{"id":51658,"date":"2022-02-10T07:41:37","date_gmt":"2022-02-10T06:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/it\/?p=51658&#038;preview=true&#038;preview_id=51658"},"modified":"2023-02-01T14:54:44","modified_gmt":"2023-02-01T13:54:44","slug":"mongodb-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00c8 il Miglior Sistema di Gestione di Database?"},"content":{"rendered":"<p>Esiste una grande variet\u00e0 di <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/adminer\/\">database<\/a> sul mercato, e le persone spesso si chiedono quale tra MongoDB e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/mariadb-contro-mysql\/\">MySQL<\/a> sia l&#8217;opzione migliore.<\/p>\n<p>Le organizzazioni che usano un database relazionale come MySQL potrebbero incontrare alcune difficolt\u00e0 durante la gestione e l&#8217;archiviazione dei loro dati viste le loro mutevoli esigenze. Allo stesso tempo, le nuove aziende si chiedono quale database scegliere per non avere problemi nella loro pipeline di sviluppo.<br \/>\nInoltre, coloro che costruiscono applicazioni finanziarie sono spesso in dubbio tra rimanere con il vecchio standby MySQL o fare un salto verso la novit\u00e0 con MongoDB.<\/p>\n<p>Ed eccoci arrivati al fulcro della questione. Confrontare MongoDB e MySQL vi aiuter\u00e0 a capire le differenze tra i due database, i loro pro e contro e quale \u00e8 migliore a seconda del vostro scopo. In breve, vi sar\u00e0 pi\u00f9 facile scegliere il database giusto per i vostri progetti.<\/p>\n<p>Vi diamo il benvenuto nel dibattito!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>MongoDB e MySQL: Cosa Sono?<\/h2>\n<p>Vediamo velocemente cosa sono MongoDB e MySQL prima di iniziare il confronto.<\/p>\n<h3>Cos&#8217;\u00c8 MongoDB?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109357\" aria-describedby=\"caption-attachment-109357\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109357 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\" alt=\"Homepage di MongoDB con il motto The application data platform\" width=\"1200\" height=\"445\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109357\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/\">MongoDB<\/a> \u00e8 un potente sistema di database open source e gratuito non relazionale, popolare per l&#8217;archiviazione di alti volumi di dati. \u00c8 stato rilasciato 12 anni fa nel 2009 da 10gen (ora MongoDB Inc.) con una Server Side Public License. \u00c8 un programma di database NoSQL scritto in C++, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/tutorial-python\/\">Python<\/a> e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/php-vs-javascript\/\">JavaScript<\/a> con compatibilit\u00e0 multipiattaforma. Supporta sistemi operativi come Windows, macOS e Linux e linguaggi come C, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/php-vs-angular\/\">PHP<\/a>, Java, Ruby, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/app-node-js\/\">Node.js<\/a> e altri.<\/p>\n<p>MongoDB differisce dai sistemi di database tradizionali in termini di come i dati vengono memorizzati.<\/p>\n<p>Invece di memorizzare i dati in righe e colonne, MongoDB adotta un design orientato ai documenti che rappresenta i dati in vari documenti e collezioni simili a JSON. Questi documenti contengono una serie di coppie di valori o chiavi di diversi tipi, come documenti annidati e array. Le coppie chiave\/valore possono essere strutturate diversamente da un documento all&#8217;altro.<\/p>\n<p>MongoDB offre maggiore sicurezza, affidabilit\u00e0 ed efficienza oltre alla flessibilit\u00e0 di modificare la struttura o lo schema dei dati. In cambio si ottengono requisiti superiori in termini di velocit\u00e0 e archiviazione.<\/p>\n\n<h4>Caratteristiche di MongoDB<\/h4>\n<p>Ora vediamo alcune delle caratteristiche principali di MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replica:<\/strong> MongoDB vi permette di fare diverse copie dei vostri dati usando la replicazione (set di replica) e distribuirli su vari server. Questa caratteristica \u00e8 utile per il backup dei dati e la loro gestione in caso di problemi. In caso di guasto di un server, potete sempre recuperare i vostri dati dalle copie memorizzate in altri server.<\/li>\n<li><strong>Indicizzazione:<\/strong> Potete indicizzare i campi nei documenti MongoDB come primari o secondari. Questo aiuta a migliorare le prestazioni di ricerca nel database e vi permette di eseguire la ricerca sugli indici piuttosto che sull&#8217;intero documento, il che aiuta automaticamente ad aumentare la velocit\u00e0 di ricerca.<\/li>\n<li><strong>Quesiti ad-hoc:<\/strong> Le query ad-hoc sono comandi temporanei che forniscono diversi ritorni per l&#8217;esecuzione delle query. Detto questo, MongoDB supporta le query di intervallo, le espressioni regolari (Regex) e le ricerche di campo. Inoltre, le query includono funzioni JavaScript definite dagli utenti e possono restituire campi specifici del documento. Potete aggiornare queste query ad-hoc in tempo reale con l&#8217;aiuto di MongoDB Query Language (MQL), che \u00e8 utile per le analisi in tempo reale per le imprese.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sharding:<\/strong> MongoDB \u00e8 in grado di scalare orizzontalmente con l&#8217;aiuto dello sharding, un metodo per distribuire grandi insiemi di dati su diverse collezioni di dati. Qui, gli utenti possono scegliere una chiave shard (una chiave master con repliche singole o multiple) per determinare la distribuzione dei dati in una collezione e dividere i dati in diversi intervalli tra gli shard. Ogni shard funziona come un database individuale, formare un unico database utilizzando altri shard contribuisce al bilanciamento del carico ed esegue query complicate.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Load balancing:<\/strong> MongoDB facilita il controllo della concorrenza per gestire pi\u00f9 richieste client simultaneamente a vari server. Questo aiuta a ridurre il carico su ogni server, assicura l&#8217;uptime e la coerenza dei dati e permette di avere applicazioni scalabili.<\/li>\n<li><strong>Archiviazione di file:<\/strong> Potete usare MongoDB come file system, conosciuto come GridFS, che viene fornito con funzioni di replicazione dei dati e load balancing per pi\u00f9 computer per archiviare i file. GridFS, o grid file system, include i driver MongoDB e potete accedervi <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/cosa-e-nginx\/\">con i plugin Nginx<\/a> e lighttpd o con l&#8217;utilit\u00e0 mongofiles. MongoDB permette anche agli sviluppatori di manipolare file e contenuti.<\/li>\n<li><strong>Aggregazione:<\/strong> L&#8217;aggregazione dei dati permette agli utenti di ottenere risultati simili a quelli ottenuti con la clausola SQL <code>- GROUP BY<\/code>. MongoDB offre tre modi di aggregazione:<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li><strong>Pipeline di aggregazione:<\/strong> Questa offre migliori prestazioni di aggregazione rispetto alle altre per la maggior parte delle operazioni.<\/li>\n<li><strong>Aggregazione a scopo singolo (Single-purpose aggregation):<\/strong> Viene utilizzata per aggregare i documenti di una collezione.<\/li>\n<li><strong>Funzione map-reduce:<\/strong> Viene utilizzata per l&#8217;elaborazione dei dati in batch per ottenere risultati aggregati. La funzione <code>map<\/code> raggruppa i dati per chiave-valore, mentre la funzione <code>reduce<\/code> esegue le operazioni su di essi.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Collezioni soglia fissa (Capped collections):<\/strong> MongoDB supporta le collezioni a soglia fissa, il tipo di collezione che gestisce l&#8217;ordine di inserimento dei dati.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usi di MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB \u00e8 utilizzato in migliaia di organizzazioni in tutto il mondo per l&#8217;archiviazione dei dati o come servizio di database delle loro applicazioni. \u00c8 utile per:<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemi di gestione dei contenuti come <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/permessi-wordpress\/\">WordPress<\/a> per inserire, memorizzare e modificare i contenuti<\/li>\n<li>Archiviazione di dati per applicazioni web e mobili<\/li>\n<li>Siti web di social network<\/li>\n<li>Mantenimento di dati geospaziali o basati sulla posizione<\/li>\n<li>Cataloghi di prodotti ecommerce e gestione delle risorse<\/li>\n<li>Sistemi basati sul cloud<\/li>\n<li>Spostamento dei carichi di lavoro dal mainframe<\/li>\n<li>Analisi in tempo reale ad alta velocit\u00e0<\/li>\n<li>Videogiochi scalabili e ad alte prestazioni<\/li>\n<li>Modernizzazione dell&#8217;architettura di pagamento e modernizzazione legacy<\/li>\n<li>Sistemi con esigenze di archiviazione dati in evoluzione, richiesta di logging e caching pi\u00f9 veloci e design in evoluzione<\/li>\n<li>Stack MEAN per lo sviluppo web, dove M sta per MongoDB e le altre tecnologie sono rispettivamente ExpressJS, AngularJS e NodeJS,.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aziende come Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC e altre usano MongoDB. Ecco alcuni dei casi d&#8217;uso ampiamente riconosciuti di MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aadhar:<\/strong> Aadhar \u00e8 un progetto indiano di Unique Identity (UID) ed \u00e8 il pi\u00f9 grande database biometrico del mondo. MongoDB \u00e8 tra i database che utilizza per memorizzare i dati biometrici e demografici di pi\u00f9 di 1,2 miliardi di persone.<\/li>\n<li><strong>eBay:<\/strong> L&#8217;azienda statunitense di ecommerce eBay, che funziona come B2C e C2C, utilizza MongoDB nei suoi vari progetti come i suggerimenti di ricerca, la gestione del cloud e l&#8217;archiviazione dei metadati.<\/li>\n<li><strong>Shutterfly:<\/strong> Shutterfly \u00e8 una popolare piattaforma di condivisione di foto che utilizza MongoDB per memorizzare e gestire pi\u00f9 di 6 miliardi di immagini, con una capacit\u00e0 di transazione di 10k operazioni\/secondo.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cos&#8217;\u00c8 MySQL?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109358\" aria-describedby=\"caption-attachment-109358\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109358 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\" alt=\"Homepage di MySQL Database Service\" width=\"1200\" height=\"368\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109358\" class=\"wp-caption-text\">MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/\">MySQL<\/a> \u00e8 un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) gratuito e open-source. Organizza e memorizza i dati in un formato tabellare con righe e colonne in cui i tipi di dati sono correlati. Ha una GNU General Public License e potete trovare il suo repository su <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/gitlab-vs-github\/\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>Questo database \u00e8 stato creato originariamente nel 1995 da MySQL AB, un&#8217;azienda svedese il cui fondatore era lo svedese David Axmark, lo svedese finlandese Michael Widenius e Allan Larsson. Tuttavia, Sun Microsystems ha acquistato MySQL AB e nel 2010 Oracle ha acquisito Sun Microsystems.<\/p>\n<p>Anche la nomenclatura di MySQL \u00e8 interessante e combina due termini:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>My: <\/strong>Il nome della figlia di Michael Widenius.<\/li>\n<li><strong>SQL: <\/strong>Sta per Structural Query Language.<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL \u00e8 un linguaggio di programmazione specifico del dominio che pu\u00f2 gestire i dati in un RDBMS eseguendo funzioni sui dati, incluso creare, estrarre, cancellare e modificare.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/cosa-e-mysql\/\">MySQL<\/a> funziona con molti sistemi operativi, come Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD e Solaris, per implementare RDBMS nel sistema di archiviazione di un dispositivo, consentire l&#8217;accesso alla rete, gestire gli utenti, facilitare i test di integrit\u00e0 del database e creare backup. \u00c8 scritto in C++ e C e utilizza un analizzatore lessicale, mentre il suo parser SQL utilizza yacc.<\/p>\n<p>Questo database ha ricevuto un feedback positivo, specialmente per l&#8217;uso medio con la sua interfaccia facile da usare. Dal punto di vista delle prestazioni, \u00e8 veloce e stabile e dispone di un server di database multithreading e multiutente.<\/p>\n<p>MySQL \u00e8 disponibile in due edizioni: <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/mysql-community-server\/\">Community Server<\/a> open-source e Enterprise Server proprietario. Quest&#8217;ultimo offre un sacco di plugin per il server da installare senza alcun cambiamento alla base di codice.<\/p>\n<h4>Caratteristiche di MySQL<\/h4>\n<p>Parliamo meglio delle caratteristiche di questo popolare RDBMS.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replica e clustering:<\/strong> MySQL permette la replicazione e il clustering che aiutano a migliorare la scalabilit\u00e0 e le prestazioni delle applicazioni attraverso diversi tipi di sincronizzazione. Potete anche copiare i dati da un server SQL ad altri server SQL in replica. Questo vi permette anche di fare il backup dei dati in pi\u00f9 database per evitare la perdita di dati.<\/li>\n<li><strong>Supporto password:<\/strong> MySQL facilita un sistema di crittografia della password per la verifica dell&#8217;host quando qualcuno cerca di accedere al database. Aggiunge la sicurezza del database e assicura che solo le persone autorizzate abbiano accesso. Inoltre, la sua ultima versione, MySQL 8.0, offre anche il supporto per una doppia password, permettendo agli sviluppatori di modificare le credenziali della password facilmente senza tempi morti.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Schema delle prestazioni:<\/strong> Monitora le prestazioni dell&#8217;applicazione, l&#8217;utilizzo delle risorse e gli eventi del server. Questo vi permette di allocare le risorse in modo appropriato, migliorare le prestazioni dell&#8217;applicazione al rilevamento di qualsiasi rallentamento e prendere le misure necessarie in caso di qualsiasi evento sospetto del server.<\/li>\n<li><strong>Schema online:<\/strong> MySQL supporta diversi schemi online che vi aiutano a soddisfare le vostre esigenze di archiviazione dei dati e offrono maggiore flessibilit\u00e0.<\/li>\n<li><strong>Resilienza:<\/strong> Le applicazioni supportate da MySQL sono resistenti ai guasti e possono far fronte facilmente a tali situazioni. Di conseguenza, offre un&#8217;alta disponibilit\u00e0 dei dati per tutti i tipi di applicazioni, web o mobili.<\/li>\n<li><strong>Supporto alle transazioni:<\/strong> Avete il supporto per le transazioni multilivello e distribuite, il blocco illimitato a livello di riga e le transazioni ACID-compliant. Nel contesto dell&#8217;elaborazione delle transazioni, ci sono quattro principi chiamati principi ACID (Atomicit\u00e0, Consistenza, Isolamento e Durabilit\u00e0). Inoltre, vi aiuta a mantenere le istantanee del database e l&#8217;integrit\u00e0 con vincoli come il controllo della concorrenza multi-versione e l&#8217;implementazione delle chiavi esterne.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Supporto GUI:<\/strong> Ci sono molti strumenti GUI disponibili in MySQL per facilitare il processo di creazione, progettazione e amministrazione degli strumenti a riga di comando per risparmiare tempo. Architetti di database, amministratori e sviluppatori possono utilizzare questi strumenti per semplificare il loro lavoro.<\/li>\n<li><strong>Limitazioni:<\/strong> Lo scaling orizzontale non \u00e8 facile; milioni di processi di lettura o scrittura influenzano le prestazioni del database e includono altre limitazioni condivise dai database relazionali.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usi di MySQL<\/h4>\n<p>MySQL esiste da oltre due decenni e ha offerto la comodit\u00e0 di memorizzare un gran numero di dati per le organizzazioni di tutto il mondo. Ecco alcuni degli usi di MySQL e chi lo usa.<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemi di gestione dei contenuti e blog<\/li>\n<li>Applicazioni ecommerce con molti prodotti<\/li>\n<li>Applicazioni di registrazione<\/li>\n<li>Data warehousing<\/li>\n<li>Per applicazioni che richiedono un&#8217;elevata sicurezza dei dati, siti di social media come Facebook e Instagram<\/li>\n<li>MySQL \u00e8 utilizzato in motori di archiviazione come InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole e Federated.<\/li>\n<li>LAMP Stack \u00e8 uno stack tecnologico per lo sviluppo web che utilizza MySQL come uno dei suoi componenti. Sta per Linux, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/nginx-verso-apache\/\">Apache<\/a>, MySQL e PHP\/Python\/Perl.<\/li>\n<li>\u00c8 installato in varie piattaforme cloud come <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/aws-vs-azure\/\">Microsoft Azure<\/a>, Amazon EC2, Oracle <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/quote-di-mercato-del-cloud\/\">Cloud<\/a>, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Infatti, Oracle Cloud offre MySQL come servizio per permettere agli utenti di installare MySQL Server e distribuirlo nel cloud. In questo modo non avete bisogno di installarlo sui tuoi server locali.<\/p>\n<p>Tra le organizzazioni pi\u00f9 famose che usano MySQL ci sono Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla e altri. Ecco alcuni dei principali casi d&#8217;uso di MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia:<\/strong> Wikipedia \u00e8 un&#8217;enciclopedia libera che diffonde la conoscenza in tutto il mondo. Utilizza MySQL e ha bisogno di un&#8217;alta scalabilit\u00e0 per soddisfare la crescente base di utenti. Il database li aiuta ad aggiornare i loro contenuti, ad accogliere pi\u00f9 contenuti e visitatori e a consentire migliaia di voci e modifiche.<\/li>\n<li><strong>Twitter:<\/strong> Twitter \u00e8 passato dallo sharding temporale per l&#8217;archiviazione dei tweet a un metodo pi\u00f9 distribuito tramite T-bird. E T-bird \u00e8 costruito con Gizzard che utilizza MySQL.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lo sharding temporaneo era costoso e aveva bisogno di pi\u00f9 macchine per riempire i tweet. Avevano anche problemi con il load balancing ed erano logicamente complicati per il DBA. MySQL supporta T-bird e risolve questi problemi.<\/p>\n<p>Ok, fin qui vi abbiamo presentato il contesto in cui si muovono MongoDB e MySQL. Ora iniziamo finalmente il confronto tra MongoDB vs MySQL per aiutarvi a decidere quale pu\u00f2 essere pi\u00f9 adatto per la vostra prossima applicazione software.<\/p>\n<h2>Confronto tra DBMS: MongoDB vs MySQL<\/h2>\n<p>Ecco alcuni parametri in base ai quali confronteremo MongoDB vs MySQL.<\/p>\n<h3>Architettura<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109359\" aria-describedby=\"caption-attachment-109359\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109359 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\" alt=\"Architettura di MongoDB vs MySQL.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109359\" class=\"wp-caption-text\">Architettura di MongoDB vs MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>L&#8217;architettura \u00e8 alla base di ogni sistema e stabilisce il quadro in cui tutte le caratteristiche e le funzionalit\u00e0 possono essere introdotte. \u00c8 quindi importante confrontare l&#8217;architettura di MongoDB e MySQL e conoscerli da vicino per determinare quale sar\u00e0 la scelta migliore per la vostra applicazione.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>La sua filosofia di progettazione si basa sull&#8217;architettura Nexus, che combina le funzionalit\u00e0 dei database relazionali. Pu\u00f2 soddisfare le esigenze delle applicazioni moderne offrendo alta scalabilit\u00e0, disponibilit\u00e0 globale e uno schema flessibile. Pertanto, apportare modifiche al suo design \u00e8 piuttosto facile.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB include driver ufficiali per i principali ambienti di sviluppo come <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/interruzione-aws\/\">AWS<\/a>, Azure e Kubernetes, linguaggi di programmazione come JavaScript, Python, ecc. e framework come Django.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL, d&#8217;altra parte, include un&#8217;architettura client-server con storage ottimizzato per offrire alte prestazioni e multithreading. La sua documentazione mostra anche alcune tecniche di ottimizzazione delle prestazioni che riguardano la configurazione invece di mettere a punto le misure SQL.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: pareggio.<\/p>\n<h3>Formato di Archiviazione dei Dati<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109360\" aria-describedby=\"caption-attachment-109360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109360 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Formato di archiviazione dei dati.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109360\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Formato di archiviazione dei dati.<\/figcaption><\/figure>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Il formato di archiviazione dei dati in MongoDB pu\u00f2 apparire cos\u00ec:<\/p>\n<pre><code>{\nAccount Number: 1234567890\nFirst Name: \"Jon\"\nLast Name: \"Doe\"\nBranch Name: \"Los Angeles\"\n}<\/code><\/pre>\n<p>Il formato \u00e8 simile a JSON e potete facilmente apportare modifiche ai dati, il che significa che potete aggiungere altri dati, modificarli o rimuovere informazioni senza alcun problema. L&#8217;esempio sopra mostra che non c&#8217;\u00e8 uno schema fisso per il database, e questo introduce una maggiore flessibilit\u00e0.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Il formato di memorizzazione dei dati in MySQL, d&#8217;altra parte, assomiglia a questo:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Numero dell&#8217;account<\/th>\n<th>Nome<\/th>\n<th>Cognome<\/th>\n<th>Sede<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>12345678901<\/td>\n<td>Jon<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Los Angeles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12345678902<\/td>\n<td>Jane<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Seattle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>La tabella qui sopra mostra come MySQL organizza i dati sotto forma di righe e colonne. Ha una struttura propria e rigida, difficile da cambiare rispetto a MongoDB. Non potete introdurre una riga o una colonna a caso; dovete disegnarlo in modo tale che per ogni riga ci sia una colonna e viceversa; altrimenti violerete lo schema. Ma, in MongoDB, potete facilmente modificare i dati.<\/p>\n<p>C&#8217;\u00e8 poi una leggera differenza nelle terminologie tra MongoDB e MySQL:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Collection<\/td>\n<td>Table<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Document<\/td>\n<td>Row<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Field<\/td>\n<td>Column<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linking and embedding<\/td>\n<td>Joining<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sharding<\/td>\n<td>Partition<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>RepISet<\/td>\n<td>Replication<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><strong>Chi vine?<\/strong>: il formato di archiviazione dati di MongoDB \u00e8 pi\u00f9 facile da modificare.<\/p>\n<h3>Flessibilit\u00e0 dello Schema<\/h3>\n<p>Il database che scegliete deve offrire la flessibilit\u00e0 di modificare il design o lo schema del vostro database in base alle diverse esigenze. Altrimenti diventa davvero fastidioso quando c&#8217;\u00e8 anche un piccolo cambiamento nei requisiti.<\/p>\n<p>Analizziamo quindi MongoDB vs MySQL in base alla flessibilit\u00e0 dei loro schemi.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MySQL fornisce uno schema flessibile per permettere agli utenti di cambiare il design in base ai requisiti, specialmente per le applicazioni Big Data. Vi permette di combinare e memorizzare facilmente diversi tipi di dati e di modificare lo schema dinamicamente senza tempi morti. Potete memorizzare pi\u00f9 documenti in una collezione anche senza alcuna relazione tra loro, dato che \u00e8 un sistema di database non relazionale. Usa documenti di tipo JSON con schemi opzionali.<\/p>\n<p>Tuttavia, manca di transazioni e join; quindi, avete bisogno di frequenti ottimizzazioni dello schema a seconda di come l&#8217;applicazione accede ai dati.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>In MySQL, dovete definire chiaramente colonne e tabelle prima di memorizzare i dati insieme a righe e colonne. Qui, ogni campo comprende una riga e una colonna. Questo significa che la memorizzazione dei dati non vi d\u00e0 molta flessibilit\u00e0 come succede con MongoDB. Significa anche un processo di distribuzione e sviluppo pi\u00f9 lento.<\/p>\n<p>Ma se avete uno schema fisso per le vostre applicazioni, MySQL \u00e8 meglio: offre una migliore coerenza dei dati senza dover cambiare lo schema pi\u00f9 volte o perdere tempo. Ma ancora, se avete esigenze mutevoli, MongoDB pu\u00f2 essere un&#8217;opzione migliore.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: senza alcun dubbio MongoDB offre pi\u00f9 flessibilit\u00e0 dello schema.<\/p>\n<h3>Linguaggio di Interrogazione<\/h3>\n<p>Sapere quale linguaggio di interrogazione usano i database \u00e8 vitale. Vi aiuta a capire quale pu\u00f2 essere pi\u00f9 pratico per voi, invece di confondervi dopo averlo installato.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB usa il MongoDB Query Language (MQL) invece di <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/sql-injection\/\">SQL<\/a>. \u00c8 espressivo e ricco e supporta le funzioni CRUD, che vi permettono di creare, leggere, aggiornare e cancellare i dati. Inoltre, facilita anche l&#8217;aggregazione dei dati, le query geospaziali e la ricerca testuale.<\/p>\n<p>Se volete richiedere dati, dovete definire documenti con propriet\u00e0 corrispondenti a quelle dei risultati attesi. Ci\u00f2 significa che avete bisogno di eseguire operazioni di query per recuperare dati dal database, come <strong>db.collection.find()<\/strong>. MongoDB di solito esegue le query con gli operatori collegati usando JSON. Inoltre, supporta le query OR e Boolean AND.<\/p>\n<p>Tuttavia, MongoDB non usa mai operazioni di join e non ha altri operatori equivalenti.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>D&#8217;altra parte, MySQL usa SQL come altri database relazionali. Pu\u00f2 portare dati da diverse tabelle supportando la funzionalit\u00e0 di join. Questo \u00e8 ci\u00f2 che rende un database relazionale come MySQL &#8220;relazionale&#8221;. Questa operazione vi permette di collegare i dati da pi\u00f9 tabelle in una query.<\/p>\n<p>Detto questo, SQL ha un:<\/p>\n<ul>\n<li>Data Definition Language (DDL) per creare, eliminare e modificare le tabelle<\/li>\n<li>Data Transaction Language (DTL) con operazioni come commit e rollback<\/li>\n<li>Data Manipulation Language (DML) con opzioni per inserire, cancellare e aggiornare le righe<\/li>\n<li>Data Control Language (DCL) con comandi di revoca e concessione<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: Pareggio.<\/p>\n<h3>Prestazioni e Velocit\u00e0<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109361\" aria-describedby=\"caption-attachment-109361\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109361 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Prestazioni e velocit\u00e0.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109361\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Prestazioni e velocit\u00e0.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Le prestazioni e la velocit\u00e0 sono qualcosa che non potete mai ignorare quando scegliete un database. Dovete sapere cosa aspettarvi con ciascun database e per quali scopi. E per chi lavora nello sviluppo e nell\u2019amministrazione di sistemi, ogni secondo \u00e8 essenziale.<\/p>\n<p>Pertanto, dovete scegliere un database che possa offrire migliori prestazioni per supportare la vostra produttivit\u00e0 e non il contrario. Confrontiamo la loro velocit\u00e0 e le loro prestazioni.<\/p>\n<p>Dato che sia MongoDB che MySQL hanno diversi approcci di archiviazione dei dati, \u00e8 un po&#8217; difficile valutare le loro prestazioni. Potete confrontare due database SQL con alcuni benchmark standard, ma \u00e8 difficile fare lo stesso con i database non relazionali.<\/p>\n<p>Noi confronteremo MongoDB vs MySQL basandoci sulle operazioni comuni e su come si comportano con volumi di dati pi\u00f9 elevati.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Poich\u00e9 MongoDB memorizza un grande volume di dati non strutturati e segue un approccio di memorizzazione basato su documenti, \u00e8 relativamente pi\u00f9 veloce di MySQL. Significa che MongoDB memorizza i dati in un singolo documento per un&#8217;entit\u00e0 e aiuta a leggere o scrivere i dati pi\u00f9 velocemente. Caratteristiche come la replicazione possono essere una grande ragione per farlo. Le sue prestazioni sono anche migliori quando si tratta di oggetti a causa del suo storage di oggetti tipo Json.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB non comporta mai il vendor lock-in, e questo vi d\u00e0 la libert\u00e0 di migliorare le prestazioni utilizzando alternative se un servizio non vi soddisfa.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL pu\u00f2 mostrare prestazioni lente quando ha a che fare con un enorme volume di dati. Questo perch\u00e9 memorizza le tabelle in modo normalizzato. E se volete cambiare i dati o estrarli, dovete passare attraverso molte tabelle per scrivere e leggere i dati, il che aumenta il carico del server e influisce sulle sue prestazioni. Ma potete optare per MySQL per le operazioni transazionali.<\/p>\n<p>Richiede una struttura dati definita per poter aggiungere dati nel database. Quindi non \u00e8 adatto se volete memorizzare dati non strutturati. E a volte diventa anche difficile progettare uno schema appropriato quando si tratta di dati complessi.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: MongoDB \u00e8 pi\u00f9 veloce e pi\u00f9 performante.<\/p>\n<h3>Sicurezza<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109362\" aria-describedby=\"caption-attachment-109362\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109362 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Sicurezza\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109362\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Sicurezza<\/figcaption><\/figure>\n<p>La sicurezza \u00e8 sempre uno dei criteri principali quando si confrontano due sistemi, visti i crescenti episodi di <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/captcha-wordpress\/\">cyberattack<\/a> in tutto il mondo. Quindi, \u00e8 importante confrontare MongoDB e MySQL per determinare quale dei due \u00e8 pi\u00f9 sicuro per le vostre applicazioni.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB sfrutta i controlli di accesso basati sui ruoli con permessi flessibili per utenti e dispositivi. A ogni utente viene assegnato un ruolo in base al quale gli vengono dati permessi specifici per accedere ai dati ed eseguire operazioni. Per esempio, gli utenti come gli impiegati di livello superiore avrebbero livelli di autorizzazione pi\u00f9 alti, quindi i loro privilegi sarebbero pi\u00f9 sostanziali.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 un modo per fornire sicurezza al vostro database in modo che nessun utente non autorizzato o attacco possa accedere al database e sfruttarlo. Inoltre, MongoDB facilita anche la crittografia <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/tls-1-3\/\">Transport Layer Security (TLS)<\/a> e un protocollo di sicurezza chiamato <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/tls-ssl\/\">Secure Sockets Layer (SSL)<\/a> per una maggiore sicurezza. Potete anche scrivere documenti criptati in raccolte di dati con una chiave master per ottenere la crittografia dei dati a riposo.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>D&#8217;altra parte, MySQL ha controlli di accesso basati sui privilegi. Supporta anche strutture di crittografia come MongoDB con un modello di autenticazione simile, che include autorizzazione, autenticazione e auditing. Potete concedere ruoli e privilegi agli utenti, permettendo loro di accedere ai permessi per i set di dati e le operazioni. Inoltre, potete anche richiedere TLS e SSL per una maggiore sicurezza.<\/p>\n<p>Nel suo recente aggiornamento, MySQL ha anche incluso il supporto alla doppia password per garantire una maggiore sicurezza nell&#8217;accesso ai dati.<\/p>\n<p>Anche se entrambi sembrano affrontare una competizione testa a testa quando si tratta di sicurezza, MySQL \u00e8 considerato pi\u00f9 sicuro. La ragione risiede nella sua rigida architettura e nel suo schema, che offre una migliore coerenza e affidabilit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: MySQL \u00e8 pi\u00f9 sicuro (la rigidit\u00e0 non \u00e8 sempre un male).<\/p>\n<h3>Scalabilit\u00e0<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109363\" aria-describedby=\"caption-attachment-109363\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109363 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Scalabilit\u00e0.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109363\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Scalabilit\u00e0.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Man mano che la vostra applicazione cresce con un aumento della base di utenti e del traffico, dovete poterla scalare senza problemi per soddisfare le richieste che cambiano. Se la vostra applicazione non \u00e8 scalabile, i clienti possono avere una brutta esperienza per via di frequenti crash, ritardi e tempi morti. A nessuno piace usare sistemi inaffidabili, e il rischio \u00e8 che le persone passino ad altre alternative prima o poi (pi\u00f9 prima che poi).<\/p>\n<p>\u00c8 quindi importante prendersi cura della scalabilit\u00e0 dell&#8217;applicazione e il database che scegliete pu\u00f2 influenzare la scalabilit\u00e0. Confrontiamo MongoDB e MySQL in base a quanta scalabilit\u00e0 forniscono.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB \u00e8 estremamente scalabile, che \u00e8 uno dei motivi principali per cui viene utilizzato in siti web in crescita, sistemi CMS e negozi di ecommerce. Pu\u00f2 scalare orizzontalmente usando un processo chiamato sharding. Uno shard \u00e8 una parte di un database e lo sharding \u00e8 una tecnica di distribuzione dei dati su pi\u00f9 collezioni e macchine. Vi permette di implementare sistemi con operazioni a pi\u00f9 alto rendimento e grandi insiemi di dati.<\/p>\n<p>Grazie a una maggiore scalabilit\u00e0, potete facilmente creare cluster di server multipli aggiungendo sempre pi\u00f9 server nel vostro database in base alle vostre esigenze. Vi permette di memorizzare una replicazione dei vostri set di dati in un cluster sharded con prestazioni di scrittura e lettura pi\u00f9 elevate per supportare applicazioni di diverse dimensioni. Vi permette anche di garantire il backup dei vostri dati e di non perderli mai in caso di attacchi informatici o disastri.<\/p>\n<p>Per non parlare del fatto che dividere il carico e i set di dati in diversi server vi permette anche di eseguirli a un costo inferiore rispetto a un unico server con tutti i dati che richiede un hardware alto e costoso. Un altro vantaggio dello sharding in MongoDB \u00e8 che massimizza il vostro spazio su disco e offre un load balancing dinamico.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB supporta lo sharding basato sugli intervalli o il partizionamento dei dati, insieme all&#8217;instradamento trasparente delle query e alla distribuzione automatica del volume dei dati.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Venendo a MySQL, la scalabilit\u00e0 \u00e8 limitata. Vi d\u00e0 due scelte per scalare la vostra applicazione: creare repliche in lettura o scalare verticalmente. Permette la replicazione dei dati e lo scaling verticale attraverso il clustering per aiutare a migliorare la scalabilit\u00e0 dell&#8217;applicazione e le prestazioni attraverso diversi tipi di sincronizzazione.<\/p>\n<p>La differenza notevole qui \u00e8 che MySQL offre lo scaling verticale, mentre MongoDB offre lo scaling orizzontale con pi\u00f9 flessibilit\u00e0. Ora, lo scaling verticale significa che il sistema vi permette di aumentare il carico aumentando le specifiche della CPU o della RAM in un solo server con un limite superiore.<\/p>\n<p>Se volete eseguire la replica, \u00e8 facile con le repliche in lettura. Questo vi permette di creare copie in sola lettura del vostro database e di aggiungerle a diversi server, ma con delle limitazioni: una \u00e8 sul numero totale di repliche che potete aggiungere. Come risultato di questa limitazione, potreste avere problemi con le applicazioni che leggono e scrivono regolarmente per i vostri database (o sono pesanti in scrittura).<\/p>\n<p>Anche se la replicazione multi-main \u00e8 stata introdotta in MySQL, la sua implementazione \u00e8 ancora limitata rispetto alle funzionalit\u00e0 che ottenete in MongoDB. Pu\u00f2 aggiungere pi\u00f9 scala di scrittura, ma solo per applicazioni separate; ognuna di esse potrebbe scrivere su mains diversi e ottenere la scala.<\/p>\n<p>Inoltre, MySQL non prevede un&#8217;implementazione standard per lo sharding. Anche se offre due metodi di sharding \u2013 MySQL Fabric (framework di sharding) e Automatic sharding \u2013 le persone raramente li implementano a causa dei molti ostacoli e limitazioni. Questo \u00e8 il motivo per cui aziende come Facebook usano un proprio framework di sharding.<\/p>\n<p>Se sfruttate lo sharding per la scalabilit\u00e0, assicuratevi di scegliere la giusta chiave di sharding perch\u00e9 la chiave sbagliata pu\u00f2 causare l&#8217;inflessibilit\u00e0 del sistema. Per esempio, cambiare la chiave di sharding pu\u00f2 avere un effetto negativo su un&#8217;applicazione, sulle transazioni nodali e sulla posizione. Inoltre, problemi come la consistenza dei dati possono emergere se i cambiamenti di sharding sono incompleti.<\/p>\n<p>Quindi, quando usate MySQL, dovete prendere con attenzione le giuste decisioni per i cambiamenti di schema e la mappatura tra partizioni di dati, chiavi di sharding, nodi e database.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: MongoDB offre una maggiore scalabilit\u00e0, mentre MySQL ha molte limitazioni e pu\u00f2 portare incoerenze e problemi se certi processi non sono fatti bene, come spiegato prima.<\/p>\n<h3>Modello di Transazione: ACID vs BASE<\/h3>\n<p>Uno dei passi importanti nella scelta di un database \u00e8 scoprire il suo modello di transazione. Il modello di transazione consiste in regole che determinano il modo in cui un database memorizza, manipola e organizza i dati.<\/p>\n<p>Due modelli di transazione popolari sono:<\/p>\n<ul>\n<li>ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)<\/li>\n<li>BASE (Basic Availability, Soft State, and Eventual consistency)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Secondo il teorema CAP (Consistency, Availability, and Partition), \u00e8 impossibile avere sia disponibilit\u00e0 che consistenza in un sistema distribuito partition-tolerant o il sistema che continua a lavorare anche durante interruzioni temporanee della comunicazione.<\/p>\n<p>La differenza tra un database con modelli ACID e BASE \u00e8 come gestiscono questa limitazione. Un database ACID offre un sistema pi\u00f9 coerente, mentre un database BASE offre una maggiore disponibilit\u00e0.<\/p>\n<p>Ora scopriamo quali modelli seguono MongoDB e MySQL.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB segue il modello BASE e assicura che una transazione sia sempre disponibile. Ecco come funziona:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Basically Available:<\/strong> Il database con il modello BASE assicura la disponibilit\u00e0 dei dati replicando e distribuendo i dati su diversi nodi presenti nel cluster del database invece di imporre la coerenza istantanea.<\/li>\n<li><strong>Soft State:<\/strong> I valori dei dati nel modello BASE possono cambiare nel tempo poich\u00e9 non c&#8217;\u00e8 coerenza immediata. Il modello pu\u00f2 anche staccarsi da un concetto di database che impone la sua coerenza e delega questa responsabilit\u00e0 ai vostri sviluppatori.<\/li>\n<li><strong>Eventually Consistent:<\/strong> Anche se BASE non impone la coerenza immediata, pu\u00f2 farlo. E quando lo fa, potete ancora eseguire la lettura dei dati.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il modello BASE adottato dai database diversi da MongoDB include Redis e Cassandra. Questo modello \u00e8 una scelta eccellente se avete bisogno di analisi del sentiment nella vostra applicazione. Il servizio clienti e le aziende di marketing possono sfruttarlo per condurre le loro ricerche sui social network. Il database pu\u00f2 anche ospitare il grande volume di dati nei feed dei social network.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL segue il modello ACID per assicurare la coerenza di ogni transazione. \u00c8 adatto alle aziende che si occupano di elaborazione analitica online come il data warehousing o l&#8217;elaborazione delle transazioni online come le istituzioni finanziarie. Queste organizzazioni richiedono un database che possa gestire piccole transazioni simultanee di qualsiasi dimensione. Ecco come funziona ACID:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Atomica:<\/strong> Ogni transazione nel modello ACID viene eseguita correttamente o interrotta del tutto, mentre il database ritorna allo stato iniziale della transazione. Questo viene fatto per assicurare che i dati siano validi in tutto il database.<\/li>\n<li><strong>Consistente:<\/strong> Le transazioni sono coerenti e non danneggiano mai l&#8217;integrit\u00e0 strutturale del database.<\/li>\n<li><strong>Isolata:<\/strong> Questa propriet\u00e0 assicura che nessuna transazione possa interferire con altre transazioni durante il processo per compromettere la loro integrit\u00e0 nel database.<\/li>\n<li><strong>Durevole:<\/strong> I dati relativi a una transazione completata possono persistere durante un&#8217;interruzione di corrente o di rete. Anche se una transazione fallisce, nessun dato sar\u00e0 influenzato.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Visto che offre maggiore sicurezza e garanzia di transazione, le istituzioni finanziarie usano esclusivamente i database ACID. La sua natura atomica facilita anche i trasferimenti di denaro sicuri. Assicura che le transazioni interrotte siano terminate immediatamente per evitare errori.<\/p>\n<p>I database relazionali ACID conformi diversi da MySQL sono PostgreSQL, SQLite, Oracle, ecc. Inoltre, anche alcuni database non relazionali sono conformi all&#8217;ACID fino a un certo punto, come Apache CouchDB e IBM Db2.<\/p>\n<p>La domanda \u00e8 quale modello di transazione sia migliore e la risposta non \u00e8 chiara perch\u00e9 entrambi sono utili per diversi casi d&#8217;uso e aspetti del progetto. I database ACID possono adattarsi a progetti che richiedono pi\u00f9 coerenza, affidabilit\u00e0 e prevedibilit\u00e0 grazie alla loro natura strutturata.<\/p>\n<p>D&#8217;altra parte, il database BASE \u00e8 pi\u00f9 adatto a progetti che richiedono una maggiore e pi\u00f9 facile scalabilit\u00e0 con pi\u00f9 flessibilit\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: pareggio.<\/p>\n<h3>Facilit\u00e0 d&#8217;Uso<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109364\" aria-describedby=\"caption-attachment-109364\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109364 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Facilit\u00e0 d'uso.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109364\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Facilit\u00e0 d&#8217;uso.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Quando scegliete un database, dovete tenere a mente quanto \u00e8 facile da usare. Non dovrebbe mai dare filo da torcere al vostro team, altrimenti la produttivit\u00e0 diminuir\u00e0 e voi dovrete spendere risorse e tempo per formarli.<\/p>\n<p>Quindi, scopriamo quale database tra MongoDB e MySQL \u00e8 pi\u00f9 facile da usare.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Il processo di memorizzazione dei dati di MongoDB \u00e8 abbastanza semplice e chiunque abbia competenze di programmazione pu\u00f2 capirlo. Memorizza i dati in un formato non strutturato in collezioni per dare pi\u00f9 flessibilit\u00e0. Permette a chi sviluppa di usarlo per supportare lo sviluppo delle loro applicazioni, a prescindere dall\u2019esperienza con i database.<\/p>\n<p>Grazie ai suoi vari schemi, MongoDB ha un&#8217;interfaccia flessibile per quei team che non hanno bisogno delle caratteristiche che offre un database relazionale come MySQL. Per esempio, gli sviluppatori che costruiscono un&#8217;applicazione web che non dipende da uno schema strutturato possono usare MongoDB.<\/p>\n<p>Tuttavia, non tutte le persone del vostro team devono avere familiarit\u00e0 con i database NoSQL come MongoDB. In questo caso, dovrete aiutarli a capirlo se volete andare avanti con questo database. Inoltre, alcune query sono completamente diverse dai database NoSQL, come update, insert, delete, ecc.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL ha una struttura progettata, e chiunque abbia abilit\u00e0 di programmazione di base pu\u00f2 facilmente comprenderla. Imparare a usare MySQL \u00e8 facile, ed \u00e8 per questo che quando si tratta di database, le persone iniziano subito con MySQL o con qualsiasi altro database SQL.<\/p>\n<p>Anche se i vostri sviluppatori non sono esperti di MySQL ma hanno esperienza con altri database SQL, \u00e8 probabile che recuperino rapidamente.<\/p>\n<p>Inoltre, le query come select, join, ecc. sono facili da eseguire nei database basati su SQL come MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, ecc.<\/p>\n<p>Coloro che sviluppano applicazioni che hanno bisogno di una struttura dati rigida e complessa e schemi con un numero maggiore di tabelle troveranno facile lavorare con MySQL. \u00c8 anche pi\u00f9 facile da usare per lo sviluppo di un&#8217;applicazione che ha bisogno di massima sicurezza o comporta transazioni frequenti.<\/p>\n<p>Per esempio, le applicazioni bancarie possono sfruttare MySQL per memorizzare grandi insiemi di dati che sono critici con informazioni sensibili. Hanno bisogno di sicurezza di alta classe, garanzia transazionale e integrit\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: confrontando MongoDB vs MySQL, MySQL \u00e8 pi\u00f9 facile da usare a causa della sua semplicit\u00e0 e della buona struttura.<\/p>\n<h3>Disponibilit\u00e0 di Ricerca Full-Text<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Questo database ha recentemente aggiunto una ricerca full-text, ed \u00e8 eseguita con un tipo di indice specifico su un array di stringhe. Inoltre, MongoDB supporta la ricerca per termini e la ricerca per fasi per far s\u00ec che utenti di qualsiasi livello di abilit\u00e0 trovino ci\u00f2 che cercano.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB supporta anche la ricerca booleana utilizzando sia la ricerca per frase che per termine. Nonostante abbia alcune limitazioni, potete comunque eseguire questa funzione abbastanza facilmente. Per eseguire ricerche full-text, il database non facilita il controllo sulla definizione di sottoinsiemi di campi. Abbina ogni campo incluso in modo coerente per mostrarvi il risultato.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL supporta la ricerca full-text da molto tempo ormai. Viene anche eseguita utilizzando un tipo di indice speciale e facilitata con l&#8217;aiuto della ricerca per frasi, per termini e con la ricerca booleana.<\/p>\n<p>Ma quando si tratta di database in cluster, MySQL non supporta ancora l&#8217;indicizzazione full-text. In questo caso pu\u00f2 essere considerata una limitazione.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: il full-text di MongoDB \u00e8 pi\u00f9 facile e ha poche limitazioni.<\/p>\n<h3>Data Replication<\/h3>\n<p>La data replication (replicazione dei dati) \u00e8 una parte importante di un database. Significa che c&#8217;\u00e8 una disposizione per fare copie dei vostri dati e memorizzarli in altri server di database. Non solo migliora la scalabilit\u00e0 e le prestazioni dell&#8217;applicazione ma vi permette anche di fare il backup dei dati per evitare di perderli. Inoltre, aumenta l&#8217;efficienza durante l&#8217;accesso ai dati.<\/p>\n<p>Confrontiamo MongoDB e MySQL in base all\u2019efficacia della loro data replication.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>L&#8217;unico tipo di replicazione che MongoDB supporta \u00e8 la replicazione dei dati principali-secondari, dove ogni dato consiste in un singolo server principale. Questa configurazione permette un gran numero di nodi (nodi non-main o -secondary) e limita le operazioni da effettuare in un singolo database.<\/p>\n<p>Il singolo main accetta sia le scritture che le letture e la configurazione pu\u00f2 anche includere secondary o server di sola lettura. Qui, i dati vengono replicati in modo asincrono dal main al secondary. Questo tipo di replicazione \u00e8 solitamente pi\u00f9 veloce ma non molto affidabile.<\/p>\n<p>La replicazione main-secondary in MongoDB ha preceduto i set di replicazione dei dati ma pu\u00f2 offrire meno ridondanza. MongoDB fornisce un&#8217;opzione per convertire la configurazione main-secondary in set di replica. Utilizzando i set di replica, pu\u00f2 creare diverse copie di dati e a ogni membro del set di replicazione viene assegnato un ruolo, primario o secondario, durante il processo.<\/p>\n<p>Inoltre, la lettura o la scrittura avviene sulla replicazione primaria per impostazione predefinita, e poi si pu\u00f2 replicare su una replicazione secondaria. Inoltre, i set di replicazione sono pi\u00f9 robusti e adatti all&#8217;uso in produzione.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>A differenza di MongoDB che supporta un unico metodo di replicazione, MySQL ne offre due: replicazione main-main e replicazione main-secondary. Con la replicazione multi-source, potete facilmente replicare i dati in parallelo da diversi main.<\/p>\n<p>La replicazione main-main funziona in modo simile alla main-secondary ma \u00e8 diversa alla luce del fatto che entrambi i nodi sono repliche e principali contemporaneamente. Questo significa che esiste una replicazione circolare tra i nodi. Qui potete avere pi\u00f9 nodi principali per accettare le richieste di scrittura e lettura. Potete anche avere pi\u00f9 secondary per ogni main. Inoltre, la replicazione \u00e8 asincrona tra i main.<\/p>\n<p>Il vantaggio di usare un database main-main \u00e8 che potete distribuire i main su tutta la rete in diversi siti. La configurazione main-main \u00e8 considerata pi\u00f9 adatta all&#8217;uso moderno poich\u00e9 ogni unit\u00e0 ha un set completo di dati. Quindi, anche se una di esse fallisce, le altre continuano a funzionare. Lo svantaggio \u00e8 che pu\u00f2 comportare una latenza nella comunicazione.<\/p>\n<p>Oltre a questo, MySQL pu\u00f2 anche usare altri modelli di replicazione come il cluster multi-main e la replicazione di gruppo.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: senza dubbio, MySQL offre pi\u00f9 opzioni per la replicazione affidabile rispetto a MongoDB.<\/p>\n<h3>Ottimizzazione degli Indici<\/h3>\n<p>L&#8217;indicizzazione vi aiuta a trovare rapidamente i dati in un database. Anche se l&#8217;ottimizzazione degli indici \u00e8 una caratteristica comune sia a MongoDB che a MySQL, hanno approcci diversi. Quindi, \u00e8 importante capire quale approccio \u00e8 migliore per darvi pi\u00f9 convenienza.<\/p>\n<p>Confrontiamo ora MongoDB e MySQL in base a come eseguono l&#8217;ottimizzazione degli indici.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Se non riuscire a trovare un indice, dovrete scansionare ogni documento in una collezione per selezionare il documento che offre una corrispondenza per la vostra query. Questo processo \u00e8 noioso e richiede tempo. Inoltre, ha bisogno di uno sforzo maggiore poich\u00e9 non c&#8217;\u00e8 una struttura specifica in cui i dati vengono memorizzati.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Se l&#8217;indice non \u00e8 definito, il motore di ricerca del database inizia a scansionare l&#8217;intera tabella per trovare la riga pertinente. Essendo un database relazionale con una struttura adeguata, la query di ricerca funziona in modo ottimale e vi d\u00e0 risultati pi\u00f9 veloci di MongoDB.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: MySQL offre un&#8217;ottimizzazione degli indici pi\u00f9 veloce.<\/p>\n<h3>Driver di Linguaggio Nativo<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB presenta meno limitazioni per chi lavora nello sviluppo. I driver e le API di MongoDB devono essere nativi per il linguaggio di programmazione utilizzato.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL offre opzioni limitate agli sviluppatori per interagire con i dati JSON poich\u00e9 ci sono pi\u00f9 livelli di funzionalit\u00e0 SQL. Include anche molte limitazioni, che possono trasformarsi in un enorme sovraccarico e necessitano di una migliore pianificazione ed esecuzione. Anche gli sviluppatori che vogliono interagire tramite API idiomatiche troveranno parecchie difficolt\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: qui il chiaro vincitore \u00e8 MongoDB.<\/p>\n<h3>Supporto della Comunit\u00e0 e Implementazioni<\/h3>\n<p>Che siate principianti o utenti esperti, potete incorrere in problemi in qualsiasi momento. Quando questo accade, potete ricorrere all&#8217;aiuto della comunit\u00e0 di sviluppatori del vostro database. Possono rispondere alle vostre domande, aiutarvi a imparare di pi\u00f9 e darvi l&#8217;opportunit\u00e0 di contribuire alla comunit\u00e0.<\/p>\n<p>Allo stesso modo, dovete anche sapere quale database pu\u00f2 funzionare su quali piattaforme. Vi aiuter\u00e0 a decidere quale database scegliere in base ai requisiti del vostro progetto e alle altre tecnologie utilizzate.<\/p>\n<p>Quindi, confrontiamo MongoDB e MySQL in base al supporto della loro comunit\u00e0 e alle implementazioni.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB Inc. possiede e mantiene MongoDB. Poich\u00e9 c&#8217;\u00e8 un&#8217;impennata negli utenti di NoSQL, questo \u00e8 uno dei database in questa categoria. Grazie alle sue caratteristiche impeccabili e alla disponibilit\u00e0 open-source, ha una forte comunit\u00e0 su cui potete contare.<\/p>\n<p>Parlando della distribuzione, MongoDB \u00e8 facile da usare e distribuire su varie piattaforme, tra cui Windows, Linux, macOS, FreeBSD e Solaris, ed \u00e8 disponibile per applicazioni web, cloud e SaaS.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Oracle Corporation attualmente possiede e mantiene MySQL, che inizialmente era sotto Sun Microsystems e prima ancora MySQL AB. Essendo in giro da pi\u00f9 di 20 anni, ha una base di utenti diffusa a livello globale. Di conseguenza, anche il supporto della sua comunit\u00e0 \u00e8 eccellente. Potete connettervi, imparare e far crescere la vostra conoscenza del database entrando a far parte di questa grande comunit\u00e0.<\/p>\n<p>Anche per quanto riguarda la distribuzione, MySQL facilita le cose. Potete anche costruirlo e installarlo manualmente usando il codice sorgente che potete trovare su GitHub. Oppure, potete installarlo da un pacchetto binario se non sono necessarie particolari personalizzazioni.<\/p>\n<p>MySQL \u00e8 disponibile per applicazioni web, cloud e SaaS come MongoDB e funziona su diverse piattaforme, come Windows, macOS, Linux, Solaris e FreeBSD. Pu\u00f2 anche funzionare su piattaforme cloud come Microsoft Azure, Oracle Cloud e Amazon EC2. Potete usare il gestore di pacchetti per scaricare MySQL e installarlo con facilit\u00e0 per molte distribuzioni Linux. Successivamente, potreste aver bisogno di configurare l&#8217;ottimizzazione e le impostazioni di sicurezza.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: data l&#8217;ampia base della comunit\u00e0 e la facilit\u00e0 di utilizzo e distribuzione, MySQL vince su MongoDB.<\/p>\n<h3>Quota di Mercato e Popolarit\u00e0<\/h3>\n<p>MongoDB e MySQL sono entrambi grandi nomi nel settore dei database. \u00c8 quindi il momento di scoprire chi \u00e8 pi\u00f9 popolare, perch\u00e9, e qual \u00e8 la loro quota di mercato in tutto il mondo.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB \u00e8 il database non relazionale pi\u00f9 popolare ed \u00e8 stato accolto bene nel mercato generale dei database.<\/p>\n<p>Secondo Datanyze, <a href=\"https:\/\/www.datanyze.com\/market-share\/databases--272\/mongodb-market-share\">MongoDB \u00e8 al 7\u00b0 posto tra i database<\/a> con una quota di mercato del 4,5%. Inoltre, pi\u00f9 di 7k aziende in tutto il mondo usano MongoDB.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109365\" aria-describedby=\"caption-attachment-109365\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109365 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\" alt=\"Quota di mercato di MongoDB.\" width=\"1200\" height=\"365\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109365\" class=\"wp-caption-text\">Quota di mercato di MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La ragione dietro la sua popolarit\u00e0 \u00e8 la flessibilit\u00e0 e la scalabilit\u00e0 per un&#8217;applicazione di cui i team di sviluppoi hanno bisogno per soddisfare le crescenti richieste degli utenti al momento. Permette anche agli utenti di manipolare i dati, eseguire query con facilit\u00e0 e trovare intuizioni utili.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB ha oltre 177k repository e pi\u00f9 di 923.000 commit su GitHub.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL \u00e8 uno dei database pi\u00f9 popolari al mondo. Le persone lo usano come sistema indipendente o lo combinano con altri come MongoDB, PostgreSQL, ecc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/809750\/worldwide-popularity-ranking-database-management-systems\/\">Secondo un rapporto di Statista<\/a>, a giugno 2021, MySQL \u00e8 il secondo DBMS pi\u00f9 popolare a livello globale dopo Oracle. Le ragioni possono essere molte: \u00e8 gratuito, open-source e include grandi caratteristiche. Offre scalabilit\u00e0, disponibilit\u00e0 e sicurezza che lo rendono adatto ai progetti moderni. Inoltre, la sua massiccia comunit\u00e0 online e la facilit\u00e0 d&#8217;uso attirano molti utenti.<\/p>\n<p>Un altro rapporto rivela che la <a href=\"https:\/\/www.slintel.com\/tech\/relational-databases\/mysql-market-share\">quota di mercato di MySQL<\/a> \u00e8 di circa il 46,83%, con pi\u00f9 di 144.000 clienti attivi.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109367\" aria-describedby=\"caption-attachment-109367\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109367 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\" alt=\"Quota di mercato di MySQL.\" width=\"1200\" height=\"359\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109367\" class=\"wp-caption-text\">Quota di mercato di MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Inoltre, MySQL ha pi\u00f9 di 222.000 repository e oltre 7 milioni di commit su GitHub.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: MySQL \u00e8, senza dubbio, pi\u00f9 popolare tra i due.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Quando Usarli?<\/h2>\n<p>MongoDB e MySQL hanno entrambi i loro pro e contro, punti di forza e debolezze. Pertanto, sono utili in casi diversi.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Questo database \u00e8 utile se volete avere una maggiore disponibilit\u00e0 di dati oltre a un recupero dati pi\u00f9 veloce, automatico e rapido. Poich\u00e9 offre un&#8217;eccellente scalabilit\u00e0, potete considerare MongoDB se state sviluppando un&#8217;applicazione o un sito con esigenze crescenti.<\/p>\n<p>Per le piccole imprese che non hanno un database, un amministratore pu\u00f2 trarre il massimo da MongoDB. Tuttavia, questa non dovrebbe essere una soluzione permanente se state puntando a crescere. Inoltre, se volete ridurre i costi associati alla migrazione dello schema, MongoDB pu\u00f2 essere una valida opzione.<\/p>\n<p>Inoltre, MongoDB pu\u00f2 essere adatto a voi se la maggior parte dei servizi che eseguite sono sul cloud. Ha un&#8217;architettura nativa con caratteristiche di scalabilit\u00e0 come lo sharding per soddisfare la scalabilit\u00e0 orizzontale e l&#8217;agilit\u00e0 del business che desiderate.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL \u00e8 la scelta migliore per una start-up in fase iniziale senza un bisogno immediato di scalare. Inoltre, se state lavorando a un progetto che non avr\u00e0 bisogno di scalare molto in futuro, potete considerare MySQL. Fornir\u00e0 anche una facile configurazione e manutenzione.<\/p>\n<p>Oltre a questo, potete considerare MySQL se desiderate mantenere uno schema fisso con dati strutturati che non richiede di cambiare nel tempo. Inoltre, se avete un budget limitato e avete comunque bisogno di alte prestazioni, MySQL \u00e8 quello giusto.<\/p>\n<p>Inoltre, se state costruendo un&#8217;applicazione finanziaria o un progetto con alti tassi di transazione, MySQL \u00e8 una buona opzione. Le sue caratteristiche di sicurezza forniscono alla vostra applicazione e ai vostri dati la sicurezza di non cadere nelle mani sbagliate o di essere vittime di un attacco informatico.<\/p>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: dato che entrambi sono utili per diversi tipi di business, qui non c&#8217;\u00e8 un chiaro vincitore.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Vantaggi e Svantaggi<\/h2>\n<p>Vediamo i vari vantaggi e svantaggi associati a MongoDB e MySQL:<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>I vantaggi di MongoDB sono:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c8 altamente adattabile e flessibile per soddisfare i requisiti e le situazioni di business che cambiano.<\/li>\n<li>Facile da scalare sia verso l\u2019alto che verso il basso<\/li>\n<li>Permette di eseguire query e restituire campi all&#8217;interno di un documento<\/li>\n<li>Supporta la replicazione dei dati in modo da poter conservare copie dei vostri dati e non perderli mai<\/li>\n<li>Permette l&#8217;archiviazione di diversi tipi di file di diverse dimensioni senza influenzare il vostro stack tecnologico<\/li>\n<li>Permette la creazione di indici per migliorare le prestazioni di ricerca<\/li>\n<li>Funziona su pi\u00f9 server e offre la duplicazione dei dati e il load balancing, quindi funziona anche durante un guasto hardware<\/li>\n<li>Segue il modello BASE per offrire una maggiore disponibilit\u00e0 dei dati<\/li>\n<li>Facile da usare<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gli svantaggi di MongoDB sono:<\/p>\n<ul>\n<li>Il modello ACID non \u00e8 forte rispetto ad altri sistemi di database<\/li>\n<li>Non fornisce alcuna opzione per le Stored Procedures, il che significa che non potrete implementare la vostra logica di business a livello di database, a differenza dei database relazionali<\/li>\n<li>Le transazioni a volte possono essere complesse o insicure<\/li>\n<li>Curva di apprendimento un po&#8217; ripida<\/li>\n<li>La documentazione \u00e8 poco strutturata<\/li>\n<li>Implica un maggiore consumo di memoria e manca di join o di analisi integrate<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL offre i seguenti vantaggi:<\/p>\n<ul>\n<li>Supporta diverse opzioni di replicazione come main-secondary, main-main, scale-out, replicazione di gruppo, ecc.<\/li>\n<li>Facile da usare e da installare con un&#8217;interfaccia user-friendly. Inoltre, potete imparare facilmente e risolvere i problemi grazie a fonti diverse come libri utili, white paper e blog<\/li>\n<li>Pu\u00f2 gestire un grande volume di dati, dall&#8217;archiviazione all&#8217;esecuzione di operazioni su di essi<\/li>\n<li>Offre meno overhead associato al suo motore di archiviazione<\/li>\n<li>Pi\u00f9 sicuro e utilizza un&#8217;autenticazione basata sui privilegi<\/li>\n<li>Offre caratteristiche come la distribuzione globale dei dati e il reporting, che lo rendono utile per applicazioni di diverse forme e dimensioni<\/li>\n<li>Supporta un motore di archiviazione in memoria per trovare tabelle frequentemente in uso<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gli svantaggi dell&#8217;utilizzo di MySQL sono:<\/p>\n<ul>\n<li>Nessun caching delle stored procedure<\/li>\n<li>Le transazioni con i cataloghi di sistema non sono compatibili con ACID<\/li>\n<li>Le tabelle MySQL per i trigger o le procedure sono per lo pi\u00f9 pre-bloccate<\/li>\n<li>I crash di sistema possono corrompere l&#8217;intero catalogo di sistema<\/li>\n<li>Si affida pesantemente all&#8217;SQL<\/li>\n<li>Non supporta integrazioni Python o Java<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: nessun chiaro vincitore, perch\u00e9 sia MySQL che MongoDB presentano sia vantaggi che svantaggi.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Edizioni e Prezzi<\/h2>\n<p>Anche se MongoDB e MySQL sono open-source e gratuiti da usare, offrono edizioni a pagamento per offrire pi\u00f9 caratteristiche e benefici.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB offre vari piani, gratuiti e a pagamento. Potete usare la sua edizione gratuita per applicazioni su piccola scala distribuite su un cloud condiviso. Ecco le sue tre edizioni:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MongoDB Community Server:<\/strong> \u00e8 gratuito e funziona su Windows, OS X e Linux.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Enterprise Server:<\/strong> \u00e8 per uso commerciale.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Atlas:<\/strong> \u00e8 un database cloud completamente gestito e su richiesta che funziona su GCP, Azure e AWS.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Quindi, se avete diversi requisiti, potete scegliere un livello di prezzo basato sui tipi di cloud, sugli standard di sicurezza e sullo stoccaggio. Include tre piani tariffari:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Shared<\/strong>: prezzo di base gratuito<\/li>\n<li><strong>Dedicated<\/strong>: 57 dollari al mese<\/li>\n<li><strong>Serverless<\/strong>: a partire da 0,30 dollari ogni milione di letture<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Oltre all&#8217;edizione gratuita, MySQL offre questi piani commerciali:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MySQL Edizione Standard:<\/strong> 2.000 dollari all\u2019anno<\/li>\n<li><strong>MySQL Enterprise Edition:<\/strong> 5.000 dollari all\u2019anno<\/li>\n<li><strong>MySQL Cluster CGE:<\/strong> 10.000 dollari all\u2019anno<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Chi vince?<\/strong>: pareggio, confrontando i prezzi e i benefici.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Somiglianze e Differenze Chiave<\/h2>\n<figure id=\"attachment_109368\" aria-describedby=\"caption-attachment-109368\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109368 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\" alt=\"Somiglianze tra MongoDB e MySQL.\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109368\" class=\"wp-caption-text\">Somiglianze tra MongoDB e MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Vediamo le principali somiglianze tra MongoDB e MySQL:<\/p>\n<h3>Somiglianze<\/h3>\n<p>Sia MongoDB che MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li>Sono database open source e gratuiti.<\/li>\n<li>Usano un potente linguaggio di interrogazione.<\/li>\n<li>Supportano la ricerca full-text utilizzando la ricerca per frase e per termine.<\/li>\n<li>Offrono la ricerca per indici con l&#8217;aiuto della ricerca per frase e per testo.<\/li>\n<li>Hanno un forte supporto comunitario con migliaia di professionisti<\/li>\n<li>Offrono l&#8217;ottimizzazione dell&#8217;indice<\/li>\n<li>Offrono la replicazione dei dati attraverso la configurazione principale-secondaria.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Differenze<\/h3>\n<p>Diamo un&#8217;occhiata alle differenze tra MongoDB e MySQL in una tabella facile da consultare:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Parametro<\/th>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo di database<\/td>\n<td>Sistema di database open source non relazionale (NoSQL) sviluppato da MongoDB Inc.<\/td>\n<td>Sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) open source sviluppato da MySQL AB e attualmente di propriet\u00e0 di Oracle.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Struttura del database<\/td>\n<td>Memorizza i dati in documenti e collezioni simili a JSON. Lo schema pu\u00f2 variare ed \u00e8 facile fare delle modifiche<\/td>\n<td>Memorizza i dati in una struttura tabellare con righe e colonne.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Architettura<\/td>\n<td>Segue l&#8217;architettura Nexus con maggiore flessibilit\u00e0 e disponibilit\u00e0.<\/td>\n<td>Segue l&#8217;architettura client-server con prestazioni di archiviazione ottimizzate e multithreading.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flessibilit\u00e0 dello schema<\/td>\n<td>Schema altamente flessibile per permettere una facile modifica del progetto senza tempi morti.<\/td>\n<td>Schema rigido, quindi fare modifiche non \u00e8 facile.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linguaggio di interrogazione<\/td>\n<td>Usa il MongoDB Query Language (MQL), che \u00e8 ricco ed espressivo con funzioni CRUD.<\/td>\n<td>Usa SQL e recupera i dati da altre tabelle utilizzando la funzionalit\u00e0 join.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prestazioni e velocit\u00e0<\/td>\n<td>\u00c8 pi\u00f9 veloce di MySQL e facilita le richieste di lettura e scrittura veloci.<\/td>\n<td>\u00c8 relativamente pi\u00f9 lento di MongoDB nella gestione di grandi volumi di dati perch\u00e9 memorizza i dati in un formato tabellare.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sicurezza<\/td>\n<td>Dato che non c&#8217;\u00e8 una struttura fissa, possono emergere incoerenze e problemi di sicurezza dei dati.<\/td>\n<td>MySQL offre una migliore sicurezza perch\u00e9 ha strutture di dati definite con maggiore consistenza.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Driver di linguaggio nativo<\/td>\n<td>Offre meno limitazioni per gli sviluppatori e supporta i driver e le <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/api-http-wordpress\/\">API<\/a> native di MongoDB come quelle del linguaggio di programmazione utilizzato.<\/td>\n<td>Ha opzioni limitate per interagire con JSON a causa dei vari livelli di funzionalit\u00e0 SQL.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Scalabilit\u00e0<\/td>\n<td>\u00c8 altamente scalabile e offre una scalabilit\u00e0 orizzontale attraverso lo sharding.<\/td>\n<td>La sua scalabilit\u00e0 \u00e8 limitata e avete la possibilit\u00e0 di scalare usando repliche in lettura o lo scaling verticale.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modello di transazione<\/td>\n<td>MongoDB segue il modello BASE con maggiore disponibilit\u00e0.<\/td>\n<td>Segue il modello ACID con maggiore coerenza.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Facilit\u00e0 d&#8217;uso<\/td>\n<td>Usare MongoDB \u00e8 semplice e facile.<\/td>\n<td>MySQL \u00e8 pi\u00f9 facile da usare per tutti con una struttura definita e facile da capire.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminologie<\/td>\n<td>Collezione, campo, documento, collegamento e documento incorporato<\/td>\n<td>Tabella, colonna, riga e join<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>MongoDB Pu\u00f2 Sostituire MySQL?<\/h2>\n<p>La risposta a questa domanda \u00e8: forse!<\/p>\n<p>Sostituire MySQL con MongoDB pu\u00f2 essere una decisione saggia per alcuni casi d&#8217;uso e situazioni, ma non funzioner\u00e0 per altri. Grazie all&#8217;eccezionale flessibilit\u00e0 di MongoDB, alla scalabilit\u00e0 e a molte caratteristiche utili, MongoDB \u00e8 pi\u00f9 veloce.<\/p>\n<p>Aziende riconosciute a livello mondiale come eBay e Twitter stanno usando questo database per soddisfare le loro esigenze di archiviazione e gestione dei dati. Quindi, potete sostituire MySQL se vi scontrate spesso con problemi come:<\/p>\n<ul>\n<li>Dati di grandi dimensioni, perch\u00e9 MySQL pu\u00f2 presentare problemi durante l&#8217;elaborazione di dati di grandi dimensioni senza uno schema adeguato.<\/li>\n<li>Dati complessi che non potete modellare in un database.<\/li>\n<li>Se volete scalare e facilitare la partizione dei dati.<\/li>\n<li>Sostituitelo con MongoDB se avete dati pesanti con un basso valore di business e distribuiteli in un modello open source.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tuttavia, potete considerare di non sostituire MySQL con MongoDB se volete costruire un&#8217;applicazione sicura come un&#8217;applicazione finanziaria o bancaria. Inoltre, se volete costruire applicazioni per il marketing o l&#8217;analisi, MySQL \u00e8 la scelta migliore.<\/p>\n\n<h2>Riepilogo<\/h2>\n<p>MongoDB e MySQL hanno un&#8217;architettura e caratteristiche diverse che sono adatte a diversi casi d&#8217;uso. Hanno i loro vantaggi e svantaggi, e in questo articolo spieghiamo in che modo si adattano a vari scopi.<br \/>\nNon c&#8217;\u00e8 una politica unica per tutti. Dopo questo confronto tra MongoDB e MySQL, non possiamo dire che uno dei due sia superiore. Non perch\u00e9 si tratti di una partita in pareggio, ma perch\u00e9 si applicano a una variet\u00e0 di compiti diversi.<\/p>\n<p>Poich\u00e9 la flessibilit\u00e0 e la scalabilit\u00e0 sono attributi forti di MongoDB, \u00e8 adatto alle applicazioni con requisiti mutevoli e principali per la crescita. D&#8217;altra parte, i punti di forza di MySQL sono la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/controlli-sicurezza-siti-web\/\">sicurezza<\/a> e la coerenza; per questo motivo, \u00e8 pi\u00f9 adatto per le applicazioni che coinvolgono transazioni, applicazioni basate sulla finanza, ecc. e quelle che non hanno bisogno di cambiamenti frequenti.<\/p>\n<p>Quindi prima di scegliere tra MongoDB e MySQL, identificate i vostri bisogni e le priorit\u00e0 del vostro progetto, poi scegliete quello che si adatta meglio alle vostre esigenze.<\/p>\n<p>Avete un&#8217;opinione sul confronto tra MongoDB e MySQL? Fatecelo sapere nella sezione commenti qui sotto!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esiste una grande variet\u00e0 di database sul mercato, e le persone spesso si chiedono quale tra MongoDB e MySQL sia l&#8217;opzione migliore. 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