Chiunque acceda ad Analytics si accorger\u00e0 subito che Google \u00e8 molto impegnata a realizzare questa transizione. Non c’\u00e8 solo uno, ma ben due avvisi che dichiarano l’utgenza del passaggio a GA4.<\/p>\n Google ha anche inviato una serie di e-mail per sollecitare gli utenti a migrare prima della scadenza. Tra queste, anche quelle che incoraggiano gli utenti a programmare una telefonata con un esperto di Google che li aiuti nella migrazione degli account.<\/p>\n Google ha anche informato che gli account GA4 saranno creati automaticamente per tutte le propriet\u00e0 UA che non hanno ancora effettuato il passaggio.<\/p>\n GA4 \u00e8 la nuova generazione di Google Analytics<\/a>. Ha un approccio pi\u00f9 attento alla privacy per il tracciamento degli utenti su siti e app web, affidandosi meno ai cookie di prima parte per rimanere conforme ai futuri sviluppi della normativa sulla privacy.<\/p>\n Google ha ottenuto questo risultato migliorando l’apprendimento automatico, utilizzando la modellazione<\/a> per “colmare le lacune” quando gli utenti scelgono di non accettare i cookie, consentendo essenzialmente a GA4 di continuare a fornire informazioni sul coinvolgimento degli utenti mantenendo l’anonimato dei dati.<\/p>\n Sebbene sia ancora possibile installare Universal Analytics, GA4 \u00e8 ora la versione predefinita per tutte le nuove propriet\u00e0 GA.<\/p>\n Google ha annunciato per la prima volta il rilascio di GA4 nel luglio 2019<\/a> (disponibile in versione beta). Il lancio \u00e8 avvenuto nell’ottobre del 2020, quando \u00e8 diventata la piattaforma predefinita per tutte le nuove propriet\u00e0.<\/p>\n Sebbene GA4 non sia ancora stato adottato completamente dalla maggior parte dei marketer, le aziende sono diventate pi\u00f9 consapevoli del problema della privacy e si chiedono se Universal Analytics sia in grado di gestirlo al meglio.<\/p>\n Le aziende si affidano alle informazioni di Google Analytics da oltre un decennio, misurando il coinvolgimento degli utenti per comprendere le loro prestazioni online e utilizzando i dati per prendere decisioni informate.<\/p>\n Sebbene GA4 sia in grado di fornire informazioni simili, Google ha completamente rivisto Universal Analytics e i modelli di dati su cui si basa, il che significa che non \u00e8 possibile migrare i dati da Universal Analytics a GA.<\/p>\n Questo ha provocato un’agitazione nella comunit\u00e0 del marketing digitale, perch\u00e9 molti proprietari di siti web raccolgono dati e seguono le tendenze stagionali da molti anni. L’idea di ripartire da zero \u00e8 tutt’altro che ideale.<\/p>\n Con l’introduzione del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR<\/a>) nel 2018, le aziende sono state costrette a prendere pi\u00f9 seriamente la privacy e a capire meglio come gestire i dati degli utenti.<\/p>\n Universal Analytics di Google \u00e8 un ottimo esempio di strumento di analisi<\/a> utilizzato per raccogliere dati sugli utenti. Questo ha fatto s\u00ec che lo strumento avesse molta pubblicit\u00e0 negli ultimi anni, con crescenti preoccupazioni per il fatto che i siti che lo utilizzano violano la normativa del GDPR.<\/p>\n GA4 \u00e8 la risposta di Google a un futuro senza cookie<\/a> e sostiene di consentire alle aziende di continuare a tracciare il coinvolgimento degli utenti con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per “colmare le lacune” degli utenti che scelgono di non fornire il proprio consenso al tracciamento.<\/p>\n Google ha annunciato che Universal Analytics sar\u00e0 ritirato il 1\u00b0 luglio 2023. Secondo Google, alcune propriet\u00e0 potrebbero continuare a vedere l’elaborazione di nuovi dati dopo questa data, ma solo per un breve periodo.<\/p>\n Inizialmente Google aveva lasciato intendere che avrebbe rimosso l’accesso a tutte le propriet\u00e0 UA 6 mesi dopo questa data, ma ora ha confermato<\/a> che gli utenti possono continuare a visualizzare i dati storici fino al 1\u00b0 luglio 2024.<\/p>\n Se avete iniziato a usare Google Analytics dopo il 14 ottobre 2020, \u00e8 probabile che stiate gi\u00e0 usando una propriet\u00e0 GA4. Se avete iniziato prima di tale data, probabilmente state utilizzando una propriet\u00e0 Universal Analytics.<\/p>\n Anche se state facendo ancora molto affidamento su Universal Analytics, dovreste almeno creare un account GA4 per cominciare ad accumulare dati storici. Avere almeno un anno di dati vi permetter\u00e0 di confrontare i report con l’anno precedente, il che \u00e8 importante per misurare le tendenze stagionali.<\/p>\n Google ha introdotto Universal Analytics nel 2012 con l’obiettivo di fornire agli utenti di Google Analytics un approccio pi\u00f9 solido alla raccolta dei dati. Sfortunatamente, la piattaforma \u00e8 basata su fondamenta che semplicemente non sono adatte al web come lo conosciamo oggi.<\/p>\n GA4 \u00e8 una revisione completa di Universal Analytics, progettato con l’obiettivo di tracciare i percorsi completi degli utenti su pi\u00f9 dispositivi, seguendo le sessioni degli utenti mentre si spostano tra laptop, cellulari, app, tablet e altri dispositivi.<\/p>\n Vengono utilizzati modelli di dati per indicare a Google Analytics come gestire le informazioni raccolte dagli utenti su un determinato sito web. Una delle principali differenze tra GA4 e Universal Analytics \u00e8 il funzionamento di questi modelli di dati, che \u00e8 il motivo principale per cui Google non \u00e8 in grado di migrare facilmente gli utenti da Universal Analytics a GA4.<\/p>\n Il modello di dati di Universal Analytics utilizza le sessioni e le visualizzazioni di pagina, che sono state sviluppate per la prima volta pi\u00f9 di 15 anni fa, in un’epoca in cui gli smartphone e i tablet non si erano ancora affermati completamente.<\/p>\n Il modello basato sulle sessioni raccoglie i dati delle interazioni degli utenti che avvengono in un arco di tempo specifico. Questo sistema \u00e8 sempre stato difettoso in quanto un singolo utente pu\u00f2 attivare diversi obiettivi all’interno di una singola sessione, ma in Universal Analytics viene conteggiata una sola conversione.<\/p>\n Il modello di dati di GA4 utilizza eventi e parametri ed \u00e8 stato realizzato con un sistema di tracciamento multipiattaforma, il che significa che potete aspettarvi una reportistica pi\u00f9 accurata quando i vostri utenti passano da un dispositivo all’altro.<\/p>\n Google ha anche annunciato il tramonto dei 4 modelli di attribuzione<\/a> in Ads e Analytics:<\/p>\n Mentre il modello dell’ultimo clic sar\u00e0 ancora disponibile (se l’inserzionista lo seleziona manualmente), l’attribuzione basata sui dati sar\u00e0 il modello di attribuzione predefinito.<\/p>\n Secondo Google, questi modelli non sono in grado di gestire l’evoluzione del percorso dei consumatori. Inoltre, pochissime conversioni in Google Ads utilizzavano uno dei quattro modelli, quindi Google ha deciso di semplificare le cose rimuovendo completamente queste opzioni.<\/p>\n Dato che i metodi di raccolta dei dati degli utenti sono cambiati, \u00e8 improbabile che i dati sul traffico coincidano tra le due versioni di Google Analytics, motivo per cui non esiste un modo semplice per migrare da Universal Analytics a GA4. Lo stesso vale per altre metriche, come la frequenza di rimbalzo<\/a> e le conversioni<\/a>.<\/p>\n Potete esaminare le vostre propriet\u00e0 UA e GA4 fianco a fianco per verificare la corrispondenza dei numeri utilizzando questo utilissimo report di Looker Studio<\/a> di KS Digital<\/a>. C’\u00e8 un video esplicativo che mostra come configurarlo (bastano pochi clic) e come leggere i dati.<\/p>\n Dato che i siti web continuano ad evolvere e gli utenti diventano sempre pi\u00f9 consapevoli della privacy dei dati, rinunciando a tracciare le loro sessioni, Google Analytics ha dovuto apportare alcune modifiche importanti per continuare a fornire informazioni rilevanti ai proprietari dei siti.<\/p>\n GA4 ha affrontato alcuni di questi problemi, utilizzando l’intelligenza artificiale per creare modelli basati sui dati degli utenti, al fine di fornire una buona comprensione del modo in cui gli utenti non tracciati interagiscono con i siti web.<\/p>\n Sebbene GA4 prenda la privacy molto pi\u00f9 seriamente rispetto al suo predecessore, con una serie di impostazioni sulla privacy<\/a> che possono essere configurate per limitare il tracciamento, resta il fatto che Google memorizza ancora i dati degli utenti su server con sede negli Stati Uniti, il che, secondo Matomo<\/a>, \u00e8 contrario al Regolamento generale sulla protezione dei dati<\/a> (GDPR). Ci\u00f2 significa che tutti i siti web che raccolgono dati di utenti residenti nell’UE non sono conformi al GDPR.<\/p>\n In Europa si sono gi\u00e0 verificati diversi casi di alto profilo che hanno costretto i siti web a rimuovere Google Analytics per rispettare le linee guida del GDPR. Questo ha spinto molti proprietari di siti web a prendere in considerazione delle alternative a Google Analytics<\/a>.<\/p>\n Infatti, un sondaggio condotto su Twitter dal guru della SEO Aleyda Solis ha suggerito che fino a un terzo degli utenti potrebbe prendere in considerazione l’idea di abbandonare del tutto Google Analytics.<\/p>\n Il Garante della privacy ha rilevato<\/a> che Google trasferisce illegalmente i dati degli utenti negli Stati Uniti, compresi gli indirizzi IP<\/a>, i dati del browser, i sistemi operativi, le risoluzioni dello schermo, le lingue selezionate e la data e l’ora delle visite al sito web. In questo modo i siti web violano le leggi del GDPR.<\/p>\n Alcune delle funzioni di Universal Analytics non sono state trasferite in GA4, ma ci sono alcune nuove funzioni che vi far\u00e0 piacere conoscere.<\/p>\n Con Universal Analytics, gli obiettivi possono essere configurati utilizzando Eventi, Destinazioni e Durata<\/a>. Ad esempio, potete creare l’obiettivo “Invio modulo” e associarlo a un evento che si attiva quando un visitatore invia un modulo. Oppure aggiungere l’obiettivo “Completamento del checkout”, che si attiva quando un visitatore arriva sulla pagina del checkout<\/a>.<\/p>\n Universal Analytics \u00e8 limitato nel conteggio delle conversioni e registra solo una conversione per sessione per ogni obiettivo. Ci\u00f2 significa che se un utente invia un modulo<\/a> pi\u00f9 di una volta durante una singola sessione, il monitoraggio delle conversioni di UA<\/a> mostrer\u00e0 una sola conversione. Universal Analytics limita inoltre il numero di obiettivi che possono essere aggiunti a ciascuna Vista a un massimo di 20 nella versione gratuita.<\/p>\n GA4, invece, ha abbandonato gli “obiettivi” e ora traccia le conversioni, aumentando il numero massimo di conversioni per propriet\u00e0 a 30 (50 per Google Analytics 360). Sebbene questo possa sembrare un miglioramento, in precedenza era possibile avere 20 obiettivi per ogni Vista. Pertanto, 30 conversioni potrebbero non essere sufficienti quando si migrano propriet\u00e0 UA contenenti pi\u00f9 Viste con pi\u00f9 obiettivi.<\/p>\n Le conversioni di GA4 possono essere create solo utilizzando il tracciamento basato sugli eventi, che si basa su Pageviews, Scrolls, Outbound clicks, Site search, Video engagement e File downloads.<\/p>\n Per impostare il monitoraggio delle conversioni in GA4, \u00e8 sufficiente associare un evento specifico a una conversione.<\/p>\n GA4 conta anche tutti gli eventi di conversione, indipendentemente dal numero di conversioni effettuate da un singolo utente in una singola sessione. Per questo motivo, quando confrontate i dati di conversione di GA4 con quelli di UA, potreste notare delle discrepanze.<\/p>\n Iniziate cliccando su Configura e poi su Eventi dal menu di sinistra, quindi selezionate tutti gli eventi che volete monitorare come conversioni, contrassegnandoli come eventi di conversione.<\/p>\n Ora fate clic su Conversioni per visualizzare l’elenco delle conversioni aggiunte.<\/p>\n Come per le conversioni di Universal Analytics, le conversioni di GA4 vengono monitorate solo dal momento in cui vengono create, quindi non vedrete le nuove conversioni nei vostri dati storici.<\/p>\n Per creare una conversione personalizzata in GA4, potete selezionare Crea evento per creare un nuovo evento o Modifica evento per modificare un evento esistente. Aggiungete il nome dell’evento utilizzando correttamente maiuscole e minuscole. Una volta salvato, contrassegnate il nuovo evento come conversione.<\/p>\n Per maggiori informazioni sull’impostazione degli eventi personalizzati<\/a>, si veda la guida dettagliata di Google.<\/p>\n Per monitorare il tasso di conversione di qualsiasi evento di conversione, potete utilizzare il tasso di conversione degli utenti<\/em>, che \u00e8 la percentuale di utenti che hanno attivato un evento di conversione, e il tasso di conversione delle sessioni<\/em>, che \u00e8 la percentuale di sessioni in cui \u00e8 stato attivato un evento di conversione.<\/p>\n Questi dati possono aiutarvi a capire come si comportano i vostri eventi di conversione, fornendovi spunti per ottimizzare il tasso di conversione<\/a>.<\/p>\n GA4 introduce nuove dimensioni e nuove metriche per l’ecommerce che vi permettono di controllare facilmente un prodotto per nome e il numero di volte che \u00e8 stato acquistato (nel vostro paese e in altri, se \u00e8 il vostro caso).<\/p>\n Ora la piattaforma pu\u00f2 anche elaborare parametri personalizzati a livello di articolo. Ci\u00f2 significa che potete creare parametri per raccogliere dati relativi al colore, alla taglia o alla valutazione di un articolo.<\/p>\n A proposito di rapporti, i report di monetizzazione di GA4 vi permettono di monitorare l’entit\u00e0 dei ricavi generati dal vostro sito web<\/a>, oltre a dati aggiuntivi che vi aiutano a capire quali sono le aree del sito che hanno ottenuto i risultati migliori. Per controllare i report sulla monetizzazione, fate clic su Rapporti dalla navigazione a sinistra e poi su Monetizzazione.<\/p>\n Il report Monetizzazione<\/em> fornisce un riepilogo delle performance di guadagno del sito e della app.<\/p>\n Il report sugli Acquisti Ecommerce<\/em> offre dati pi\u00f9 dettagliati sui ricavi generati da prodotti specifici e sulle interazioni con questi prodotti.<\/p>\n Maggiori informazioni sull’impostazione del monitoraggio degli eventi ecommerce<\/a> per siti web<\/a> e\/o app<\/a>.<\/p>\n GA4 dispone di una serie di report predefiniti che possono essere utilizzati per monitorare siti web e app.<\/p>\n I report di GA4 si trovano in ogni sezione del menu di sinistra, ma anche nei report istantanei presenti nella dashboard principale. Potete espandere i report istantanei cliccando sui link presenti in ogni scheda.<\/p>\n Come in Universal Analytics, ogni sezione di GA4 \u00e8 corredata da un pannello di riepilogo contenente alcuni report principali. Questi sono completamente personalizzabili e permettono di creare dei report focalizzati sulle metriche e sulle dimensioni pi\u00f9 importanti per la vostra azienda.<\/p>\n Oltre a questi, potete anche utilizzare i filtri per aggiungere dei confronti con i dati predefiniti. In questo modo aggiungerete altre serie al grafico e potrete confrontare facilmente le tendenze di diversi segmenti nel tempo. Ogni confronto pu\u00f2 contenere uno o pi\u00f9 filtri (ad es. paese, dispositivo, sistema operativo, ecc.)<\/p>\n Avrete notato che in GA4 non esiste una scheda Rapporti personalizzati. Per creare report personalizzati in GA4, bisogna andare nella sezione Esplora del menu di sinistra e iniziare una nuova esplorazione. Potete creare un nuovo report da zero utilizzando l’opzione Vuoto oppure utilizzare uno dei modelli predefiniti.<\/p>\n Tutti conosciamo i report che mostrano le visite a specifiche pagine di destinazione nel tempo. Possono essere le pagine pi\u00f9 visitate in un determinato periodo di tempo, oppure pagine di destinazione specifiche<\/a>.<\/p>\n Sebbene GA4 non disponga di un report sulle pagine di destinazione nelle dashboard predefinite, \u00e8 facile configurarlo.<\/p>\n Potete scegliere il tipo di report che desiderate (ad es. tabella, grafico a ciambella, grafico a linee, ecc.) selezionando una delle opzioni in Visualizzazione.<\/p>\n Se volete aggiungere pi\u00f9 di una visualizzazione (ad esempio tabella e grafico a linee), potete duplicare il primo modulo e cambiare la visualizzazione per il report duplicato.<\/p>\n Potete quindi aggiornare i nomi dei moduli per dare loro un titolo appropriato facendo doppio clic sul titolo.<\/p>\n Tutti gli utenti di GA4 hanno a disposizione dei rapporti funnel personalizzati. \u00c8 possibile vedere ogni passo compiuto dagli utenti per completare un’azione desiderata. C’\u00e8 anche un nuovo report sul percorso d’acquisto degli utenti<\/a>, che mostra il numero di utenti che abbandonano ogni fase dell’imbuto d’acquisto.<\/p>\n In Universal Analytics, le viste consentono ai proprietari di siti web di creare sottoinsiemi di propriet\u00e0 con le proprie impostazioni di configurazione. In GA4, le visualizzazioni sono state sostituite dai flussi di dati.<\/p>\n I flussi di dati sono la risposta di GA4 alle Viste<\/em> di Universal Analytics. Secondo Google, un flusso di dati \u00e8 “un flusso di dati dal sito web o dalla applicazione ad Analytics<\/em>” I flussi di dati sono suddivisi in 3 tipi:<\/p>\n Una configurazione comune di Universal Analytics prevede la creazione di una “vista non filtrata” per tutti i dati, senza filtri (ad esempio filtri IP per escludere il traffico interno o filtri spam<\/a> per escludere i modelli associati allo spam); una “vista di prova” per testare i filtri e assicurarsi che non abbiano esiti inaspettati; e una “vista principale”, con tutti i filtri applicati e il monitoraggio degli obiettivi.<\/p>\n In GA4 non avete la possibilit\u00e0 di creare pi\u00f9 viste, ma di creare pi\u00f9 flussi di dati.<\/p>\n Per aggiungere un flusso di dati, fate clic su Admin in fondo al menu di sinistra. Per prima cosa, selezionate l’account e la propriet\u00e0 che volete aggiornare, quindi cliccate su Flussi di dati<\/strong> dalla colonna delle propriet\u00e0 e poi su Aggiungi flusso<\/strong>, selezionando l’app iOS, l’app Android o il Web.<\/p>\n Per aggiungere un flusso di dati per il vostro sito web, inserite l’URL del vostro sito (\u00e8 il vostro dominio, ad esempio domain.com) e impostate un nome per il flusso, ad esempio “Kinsta web stream”.<\/p>\n Di default \u00e8 selezionata la misurazione avanzata, che raccoglie automaticamente le visualizzazioni delle pagine e altri eventi. Potete disattivare questa opzione cliccando sull’interruttore (questa operazione pu\u00f2 essere effettuata anche in un secondo momento, se necessario).<\/p>\n Secondo Google, nella maggior parte dei casi \u00e8 necessario un solo flusso di dati per ogni tipo (web\/app), in quanto l’aggiunta di pi\u00f9 flussi web pu\u00f2 causare incongruenze. Per saperne di pi\u00f9, si legga la guida di Google sulla strutturazione dell’account GA4<\/a>.<\/p>\n Dovrete aggiungere il tag Analytics al vostro sito prima che i dati vengano visualizzati nella vostra nuova propriet\u00e0 GA4. Consultate questa guida per aggiungere il tag GA4<\/a> al vostro sito WordPress.<\/p>\n Uno dei principali vantaggi del nuovo snippet gtag.js \u00e8 che imposta i cookie al livello pi\u00f9 alto possibile del dominio, il che significa che GA4 pu\u00f2 tracciare gli utenti in tutti i sottodomini senza bisogno di ulteriori configurazioni. Dovrete solo aggiungere il codice di tracciamento a tutte le pagine dei sottodomini che desiderate monitorare. Potete anche utilizzare lo stesso flusso di dati, quindi non dovrete preoccuparvi di configurare altro.<\/p>\n Google ha aggiunto il supporto per la maggior parte dei parametri di tracciamento UTM<\/a>, quindi potete continuare ad aggiungerli per tracciare le campagne in GA4. Questi si trovano nel report sull’acquisizione del traffico.<\/p>\n Nella barra di ricerca di GA4, troverete rapporti immediati basati sulla vostra ricerca. Il suggerimento automatico pu\u00f2 aiutarvi a far emergere domande correlate non appena iniziate a digitare, facendovi risparmiare tempo e aiutandovi a trovare facilmente i report.<\/p>\n La casella di ricerca di GA4 supporta anche le risposte istantanee, quindi potete fare domande come “quante conversioni abbiamo ottenuto la scorsa settimana?”<\/p>\n La casella di ricerca di GA4 fornisce anche documenti di supporto di Google, quindi pu\u00f2 essere molto utile per rispondere alle domande sulla configurazione del vostro account GA4.<\/p>\n \u00c8 inoltre possibile trovare ulteriori informazioni sul flusso di dati web o app digitando la parola chiave “Tracking” o l’ID del flusso dell’app. Lo stesso vale se digitate la parola chiave “Propriet\u00e0” o l’ID della propriet\u00e0 corrente.<\/p>\n Il campionamento dei dati permette di fare stime istruttive su grandi insiemi di dati analizzando sottoinsiemi pi\u00f9 piccoli di dati per trovare spunti significativi.<\/p>\n L’esempio di Google \u00e8 quello di immaginare di dover stimare il numero di alberi in un’area di 100 acri con una distribuzione uniforme degli alberi. Si potrebbero contare tutti gli alberi presenti in un acro e moltiplicare per 100 oppure contare tutti gli alberi presenti in mezzo acro e moltiplicare per 200. In questo modo si otterrebbe una rappresentazione abbastanza accurata dell’intera area.<\/p>\n Quindi, sebbene il campionamento permetta di analizzare rapidamente enormi quantit\u00e0 di dati, i risultati non saranno accurati al 100%. Questo pu\u00f2 andare bene se state cercando di ottenere una rapida istantanea con le tendenze generali, ma se stai esaminando dati critici, come le conversioni, probabilmente vorrete vedere i dati reali.<\/p>\n Se vedete uno scudo verde con un segno di spunta in alto a sinistra vicino al titolo del report che state visualizzando, significa che i dati non sono stati campionati.<\/p>\n Se invece il segno di spunta \u00e8 giallo o rosso, allora i vostri dati sono stati campionati oppure sono state applicate delle soglie (maggiori informazioni di seguito).<\/p>\n Un modo per risolvere questo problema di campionamento \u00e8 semplicemente ridurre l’intervallo delle date. Con meno dati da analizzare, la piattaforma dar\u00e0 risultati migliori.<\/p>\n Potete anche utilizzare i report standard visualizzati nella sezione Rapporti<\/strong><\/em> che sono sempre non campionati. Sebbene siano molto pi\u00f9 limitati rispetto alla creazione di rapporti personalizzati, sono ottimi per avere una rapida panoramica del traffico e del coinvolgimento.<\/p>\n Un’altra opzione \u00e8 quella di utilizzare BigQuery<\/a> per archiviare i dati grezzi non campionati del vostro sito in un cloud storage. Questo processo \u00e8 ora gratuito su GA4 (con alcuni limiti), ma su UA \u00e8 disponibile solo nella versione a pagamento (Google Analytics 360<\/a>).<\/p>\n Se notate che per periodi di 10 giorni o pi\u00f9 i vostri rapporti di esplorazione vengono costantemente campionati, potresti controllare le impostazioni del vostro account.<\/p>\n Accedete al pannello di amministrazione di GA4 e cliccate su Impostazioni dati<\/strong><\/em> > Raccolta dati<\/strong><\/em>. Se Raccolta dati dei segnali di Google<\/strong><\/em> \u00e8 impostato su on<\/em><\/strong>, \u00e8 probabilmente questo il problema. I segnali di Google permettono di creare un pubblico basato sui dati demografici e sugli interessi degli utenti, utile per creare campagne di remarketing. Tuttavia, per evitare l’identificazione di singoli utenti in base ai dati demografici, agli interessi o ad altri segnali, vengono applicate soglie di dati e campionamenti.<\/p>\n Se non avete intenzione di lanciare campagne di remarketing, probabilmente \u00e8 meglio non avere i segnali di Google, quindi disattivandoli vedrete meno dati campionati.<\/p>\n Ora potete andare nella sezione Identit\u00e0 di segnalazione<\/strong><\/em> e assicurarvi che sia impostato su Basato sul dispositivo<\/strong><\/em>. Ora tornate ai vostri report di esplorazione e analizzate i dati non campionati senza applicazione di soglie.<\/p>\n In UA, le viste ci hanno permesso di creare sezioni filtrate per un singolo sito web, rendendo pi\u00f9 semplice l’esclusione di dati irrilevanti quando ci si concentra su una parte specifica del sito. Ad esempio, kinsta.com \u00e8 disponibile in 10 lingue, per cui abbiamo utilizzato le visualizzazioni per fornire informazioni separate su ciascuna lingua. Tuttavia, in GA4 non ci sono visualizzazioni, quindi dovrete ingegnarvi con i report e i filtri se volete ottenere qualcosa di simile.<\/p>\n Una soluzione efficace \u00e8 quella di utilizzare le Collezioni. Si tratta di raccolte di report che possono essere raggruppati e visualizzati insieme ai report standard, sotto la voce Rapporti<\/strong><\/em> nella sezione Rapporti.<\/p>\n Per creare un report personalizzato, basta aprire Rapporti<\/strong><\/em> e scegliere un report standard da utilizzare come modello, quindi cliccare sull’icona di modifica (per modificare\/aggiungere i report \u00e8 necessario l’accesso come Editor<\/em> ).<\/p>\n A questo punto potete modificare le dimensioni e le metriche utilizzate nel report e applicare i vostri filtri. Purtroppo al momento non \u00e8 possibile aggiungere filtri regex, il che significa che sono molto pi\u00f9 limitati.<\/p>\n Ad esempio, se volessimo creare un report per i nostri utenti di lingua spagnola, dovremmo aggiungere un filtro che riporti solo le visite alle pagine contenenti \/es\/<\/strong><\/em>.<\/p>\n Una volta che siete soddisfatti del report, cliccate su Salva<\/strong><\/em> e poi Salva come nuovo report<\/strong>.<\/em> Se volete aggiornare il report standard, cliccate su Salva le modifiche al rapporto corrente<\/strong><\/em>, ma \u00e8 importante notare che questa operazione modificher\u00e0 il report per tutti gli utenti che accedono a questa propriet\u00e0 GA4.<\/p>\n Per aggiungere il nuovo report al menu dei report standard, cliccate su Libreria<\/strong><\/em> nel menu sotto Rapporti<\/strong><\/em>. Ora cliccate su Crea nuova raccolta<\/em><\/strong>, dategli un nome appropriato, quindi trascinate il vostro nuovo report.<\/p>\n Fate clic su Salva<\/em><\/strong>, poi cliccate sull’icona del menu con i 3 puntini e premete su Pubblica<\/strong><\/em>. Ora dovreste vedere una nuova sezione nel menu dei rapporti standard contenente il vostro rapporto personalizzato. Questo verr\u00e0 visualizzato da tutti gli utenti che accedono alla vostra propriet\u00e0 GA4.<\/p>\n Sebbene l’uso delle regex sia meno diffuso in GA4 rispetto a UA, ci sono diversi punti in cui potete ancora utilizzarle. Se si utilizzano le regex per creare filtri in GA4, si noter\u00e0 che non sempre funzionano come previsto. Mentre la regex predefinita in UA \u00e8 a corrispondenza parziale, GA4 utilizza la corrispondenza completa. Ci\u00f2 significa che \u00e8 probabile che si vedano risultati diversi tra UA e GA4 anche con la stessa regex.<\/p>\n Ad esempio, in UA, la regex \/blog\/<\/em> avrebbe rilevato tutti gli URL contenenti questo schema (quindi tutti i post del nostro blog). Tuttavia, in GA4 avrebbe incluso solo la pagina \/blog\/<\/em>. Se volete includere tutti gli articoli del blog, dovete usare \/blog\/.*<\/em>, il che significa che il filtro deve includere gli URL che contengono tutti i caratteri dopo \/blog\/.<\/p>\n Di default, i dati degli eventi in GA4 vengono conservati per 2 mesi. Ci\u00f2 significa che nei report di esplorazione \u00e8 possibile analizzare solo i dati degli ultimi 2 mesi.<\/p>\n Per aumentare il periodo di conservazione a 14 mesi, bisogna andare in Amministrazione<\/strong><\/em> > Impostazioni dati<\/strong><\/em> > Conservazione dati<\/strong><\/em> e selezionare 14 mesi dall’elenco a discesa, quindi fare clic su Salva.<\/p>\n Siete pronti a fare il salto di qualit\u00e0 e passare a GA4? Seguite questi passaggi:<\/p>\n Google ha gi\u00e0 evidenziato che non \u00e8 possibile migrare i dati da Universal Analytics a GA4 perch\u00e9 la nuova piattaforma utilizza modelli di dati diversi (ne abbiamo parlato brevemente sopra, ma Google entra pi\u00f9 nel dettaglio nella sua documentazione<\/a>). Tuttavia, potete gi\u00e0 scaricare i vostri dati storici da Universal Analytics.<\/p>\n Per esportare manualmente i dati, aprite il rapporto<\/a> che volete scaricare in Google Analytics. Ad esempio, Acquisizione > Tutto il traffico > Canali<\/strong>. Scegliete i filtri e i segmenti che desiderate applicare, quindi fate clic su ESPORTA<\/strong> dal menu in alto a destra. Potete scaricare il file in formato PDF, foglio Google, file Excel o CSV.<\/p>\n Se state cercando altre opzioni, questo articolo di SEJ fornisce una serie di metodi alternativi per scaricare i dati <\/em>metodi alternativi per scaricare i dati<\/a><\/em>.<\/em><\/p>\n Tuttavia, c’\u00e8 un punto importante da sottolineare: anche se l’esportazione dei dati pu\u00f2 essere utile per conservare informazioni preziose, questa funzione ha dei limiti:<\/p>\n Sebbene Google abbia messo a disposizione alcuni strumenti per aiutarvi a migrare i vostri obiettivi su GA4, dovrete partire da zero per la configurazione dell’account.<\/p>\n Se state gi\u00e0 utilizzando Universal Analytics con gtag.js, potete facilmente associare la propriet\u00e0 al vostro nuovo account GA4 utilizzando i tag del sito collegati, risparmiando il tempo necessario per aggiungere il tag di tracciamento.<\/p>\n![\"Un](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/google-analytics-warnings.png\")
Cos’\u00e8 GA4?<\/strong><\/h2>\n
Quando \u00e8 Stato Lanciato GA4?<\/strong><\/h3>\n
Perch\u00e9 Google ha Aggiornato Universal Analytics a GA4?<\/strong><\/h2>\n
Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)<\/h3>\n
GA4 e il Futuro delle Analisi<\/h3>\n
![\"Un'immagine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/cookie-message-1024x220-1.png\")
Cosa Significa Questo per gli Utenti di Google Analytics?<\/strong><\/h3>\n
GA4 vs Universal Analytics: Principali Differenze<\/strong><\/h2>\n
1. Modelli di Dati<\/strong><\/h3>\n
La Fine dei Quattro Modelli di Attribuzione<\/strong><\/h4>\n
\n
Perch\u00e9 il Mio Traffico \u00e8 Diverso in GA4<\/strong>?<\/strong><\/h4>\n
2. Privacy dei Dati<\/strong><\/h3>\n
GA4 \u00e8 Conforme al GDPR?<\/strong><\/h4>\n
Funzioni di Google Analytics 4 da Conoscere<\/strong><\/h2>\n
1. <\/strong>Tracciamento delle Conversioni in GA4<\/strong><\/h3>\n
Differenza tra GA4 e UA Conversion Tracking<\/h4>\n
Come Aggiungere Conversioni in GA4<\/strong><\/h4>\n
![\"Selezionare](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/selecting-events-as-conversions-ga4.png\")
Come Creare Conversioni Personalizzate in GA4<\/strong><\/h4>\n
Tasso di Conversione di GA4<\/strong><\/h4>\n
2. <\/strong>Tracciamento Ecommerce GA4<\/strong><\/h3>\n
3. <\/strong>Report GA4<\/strong><\/h3>\n
L’interfaccia dei Report di GA4<\/strong><\/h4>\n
Salvare i Report in GA4<\/strong><\/h4>\n
Come Creare il Report sulle Landing Page in GA4<\/strong><\/h4>\n
\n
![\"La](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ga4-reports-filter-249x300-1.png\")
![\"Selezione](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ga4-report-visualization.png\")
![\"Duplicare](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/duplicating-table-ga4.png\")
![\"Aggiornamento](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/updating-report-name-ga4-1024x536-1.png\")
Rapporti Funnel<\/strong><\/h4>\n
4. <\/strong>Flussi di Dati<\/strong><\/h3>\n
Cosa Sono i Flussi di Dati di GA4?<\/strong><\/h4>\n
\n
Come Impostare i Flussi di Dati<\/strong><\/h4>\n
5. <\/strong>Tracciamento dei Sottodomini<\/h3>\n
6. <\/strong>Tracciamento UTM GA4<\/strong><\/h3>\n
7. <\/strong>Box di Ricerca GA4<\/strong><\/h3>\n
![\"Ricerca](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/search-box-query.png\")
8. Campionamento dei Dati<\/h3>\n
![\"Segno](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/unsampled-data-example.png\")
<\/a>![\"Segno](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/sampled-data-example.png\")
<\/a>Esplorare Rapporti Fortemente Campionati?<\/h4>\n
9. Viste (o Mancanza di Viste)<\/h3>\n
![\"Modifica](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ga4-edit-standard-report.png\")
<\/p>\n10. Espressioni Regolari (regex)<\/h3>\n
11. Conservazione dei Dati<\/h3>\n
![\"Impostazioni](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/data-retention-duration.png\")
<\/p>\nCome Migrare a GA4?<\/strong><\/h2>\n
1. Scaricare i Dati Storici da UA<\/strong><\/h3>\n
\n
2. Creare una Propriet\u00e0 GA4 con il Codice di Tracciamento UA Esistente<\/strong><\/h3>\n
Come Aggiungere i Tag del Sito Collegato<\/strong><\/h4>\n