{"id":68180,"date":"2023-04-24T11:51:02","date_gmt":"2023-04-24T10:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/it\/?p=68180&preview=true&preview_id=68180"},"modified":"2024-10-23T08:25:46","modified_gmt":"2024-10-23T07:25:46","slug":"kubernetes-vs-docker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/kubernetes-vs-docker\/","title":{"rendered":"Kubernetes vs Docker"},"content":{"rendered":"

Se state cercando di decidere tra Docker<\/a> e Kubernetes<\/a>, difficilmente riuscirete a trovare una risposta definitiva. Queste due tecnologie sono cos\u00ec fondamentalmente diverse che non \u00e8 possibile confrontarle direttamente.<\/p>\n

Tuttavia, il confronto tra l’uno e l’altro sottolinea l’importanza di comprenderli. Cosa fanno? Come lo fanno? Quali vantaggi offre ciascuno di essi? Questo articolo esplorer\u00e0 queste domande per aiutarvi a capire in che modo ogni strumento si inserisce nel vostro processo di sviluppo.<\/p>\n

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Kubernetes e Docker: Strumenti diversi per compiti diversi<\/h2>\n

Le applicazioni moderne sono complesse e richiedono l’installazione di diversi framework e librerie sul vostro dispositivo. Fortunatamente, potete consolidare la vostra applicazione e le sue risorse necessarie.<\/p>\n

Questo processo si chiama containerizzazione e consiste nell’unire le applicazioni e tutte le loro dipendenze necessarie in un’unit\u00e0 indipendente: il container. Questo modo di impacchettare un’applicazione la rende molto pi\u00f9 portatile e comoda da distribuire e gestire.<\/p>\n

Inoltre, la containerizzazione pu\u00f2 alleviare alcune delle difficolt\u00e0 che si potrebbero incontrare quando si cerca di replicare l’ambiente di distribuzione per i test. A differenza dell’architettura tradizionale delle applicazioni, che richiede la creazione manuale di un ambiente di test separato, le applicazioni containerizzate permettono di eseguire i test in un ambiente identico a quello in cui verr\u00e0 distribuita l’applicazione.<\/p>\n

I container consentono inoltre di distribuire ed eseguire pi\u00f9 componenti dell’applicazione in un’architettura a microservizi<\/a>. Ci\u00f2 significa che le risorse dell’applicazione condividono lo stesso hardware e che voi manterrete un maggiore controllo su ogni componente e sul suo ciclo di vita. I container sono pi\u00f9 leggeri delle macchine virtuali perch\u00e9 sfruttano il kernel del sistema operativo (OS) dell’host e non richiedono hypervisor<\/a>.<\/p>\n

Negli ambienti cloud, la tecnologia di containerizzazione consente di ottenere efficienza operativa, portabilit\u00e0 durante la migrazione, coerenza ambientale e scalabilit\u00e0 senza soluzione di continuit\u00e0.<\/p>\n\n

Cos’\u00e8 Docker?<\/h2>\n

Sebbene esistano diverse tecnologie di containerizzazione, Docker<\/a> rimane la pi\u00f9 popolare e conosciuta. Si tratta di uno strumento di containerizzazione open-source che crea un ecosistema in cui \u00e8 possibile distribuire, gestire e condividere le proprie applicazioni.<\/p>\n

Docker \u00e8 stato lanciato nel 2013, consentendo la containerizzazione con un’efficienza e una facilit\u00e0 d’uso senza precedenti. Le sue caratteristiche innovative hanno risolto diversi problemi che in passato avevano impedito agli sviluppatori di praticare lo sviluppo basato su container.<\/p>\n

Il componente principale di Docker \u00e8 Docker Engine, che ospita i suoi container. Docker Engine viene eseguito sul sistema operativo host e interagisce con i container per accedere alle risorse di sistema. Docker utilizza anche file di configurazione YAML che specificano come costruire un container e cosa eseguire al suo interno. Questo \u00e8 uno dei motivi per cui Docker \u00e8 portatile e facile da risolvere.<\/p>\n

I container Docker<\/a> possono comunicare tra loro attraverso canali definiti e ogni container ha un set unico di applicazioni, librerie e file di configurazione. Possono contenere qualsiasi applicazione ed essere eseguiti su qualsiasi server. Questo migliora la flessibilit\u00e0 e la portabilit\u00e0 dell’applicazione, permettendole di essere eseguita in diversi ambienti, tra cui il cloud pubblico, privato o in loco.<\/p>\n

Orchestrazione dei container con Kubernetes<\/h2>\n

Il software moderno si basa molto sui microservizi, componenti indipendenti che possono essere distribuiti facilmente e aggiornati rapidamente. I container sono utili per ospitare architetture di microservizi. Tuttavia, quando le applicazioni diventano sempre pi\u00f9 complesse, \u00e8 difficile gestirle, mantenerle e migrarle manualmente in ambienti diversi. Questo ha portato alla nascita di soluzioni di orchestrazione dei container.<\/p>\n

L’orchestrazione dei container \u00e8 il processo di automazione di operazioni come la distribuzione<\/a>, l’amministrazione, la scalabilit\u00e0, il load balancing<\/a> e il networking, che i carichi di lavoro containerizzati richiedono per funzionare. Tutto questo avviene in scala su pi\u00f9 nodi, noti come cluster, consentendo a un’applicazione di essere distribuita in ambienti diversi senza interruzioni.<\/p>\n

Kubernetes, altrimenti noto come K8s, \u00e8 un framework open-source di orchestrazione scalabile di container che utilizza un’API<\/a> per automatizzare il processo di esecuzione delle applicazioni su una rete e affrontare le complessit\u00e0 che ne derivano. Google lo ha sviluppato e, nel 2015, lo ha reso open-source alla Cloud Native Computing Foundation.<\/p>\n

Le risorse di Kubernetes si costruiscono in modo dichiarativo. Per prima cosa, si definiscono tutti i requisiti in un file di configurazione YAML. Per distribuire un container, Kubernetes individua l’host migliore (una macchina che ospita un nodo) che soddisfa tutti i requisiti del file Manifest.yml<\/strong>. Quindi, pianifica automaticamente il deployment del cluster su quel nodo. Kubernetes gestisce anche il ciclo di vita del container in base alle configurazioni definite.<\/p>\n

Il framework Kubernetes utilizza i seguenti componenti chiave per fornire l’orchestrazione dei container:<\/p>\n