{"id":70500,"date":"2023-06-22T15:21:13","date_gmt":"2023-06-22T14:21:13","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/it\/?p=70500&preview=true&preview_id=70500"},"modified":"2023-07-05T10:34:47","modified_gmt":"2023-07-05T09:34:47","slug":"memcached-vs-redis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/memcached-vs-redis\/","title":{"rendered":"Memcached vs Redis: Come Scegliere la Cache In-Memory"},"content":{"rendered":"

Il caching<\/a> svolge un ruolo fondamentale nei progetti di sviluppo web che memorizzano le risorse a cui si accede di frequente in database temporanei in memoria (cache). Il suo obiettivo \u00e8 quello di velocizzare le richieste dei client e ridurre il carico del server. Due delle soluzioni di archiviazione dati in-memory<\/a> pi\u00f9 popolari per lo sviluppo web sono Redis<\/a> e Memcached<\/a>. Nel confronto tra Memcached e Redis, entrambe le soluzioni sono open-source, dispongono di potenti funzionalit\u00e0 di caching e di un’architettura distribuita per una facile scalabilit\u00e0.<\/p>\n

Diamo quindi uno sguardo approfondito a Redis e Memcached, ai loro pro, contro e ai casi d’uso pi\u00f9 comuni, in modo che possiate scegliere quello giusto per il vostro progetto.<\/p>\n

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Memcached vs Redis: qual \u00e8 la differenza?<\/h2>\n

In apparenza Memcached e Redis sembrano simili. La loro immensa popolarit\u00e0 e la loro natura open-source hanno permesso un ampio supporto da parte della comunit\u00e0. Essendo una delle prime soluzioni di caching, Memcached \u00e8 stato adottato da numerose organizzazioni. Redis \u00e8 molto pi\u00f9 recente, ma ha guadagnato una notevole popolarit\u00e0 grazie alla sua ricca serie di funzionalit\u00e0.<\/p>\n

Entrambe le soluzioni offrono anche librerie e driver client che consentono una facile integrazione con i pi\u00f9 diffusi linguaggi di programmazione e framework. Inoltre, sono in continua evoluzione per soddisfare le mutevoli esigenze dell’ecosistema di sviluppo web<\/a>.<\/p>\n

Tuttavia, queste soluzioni presentano diverse differenze degne di nota, per cui \u00e8 fondamentale scegliere quella pi\u00f9 adatta al vostro progetto. Esploriamo alcune caratteristiche chiave.<\/p>\n

Cos’\u00e8 Memcached?<\/h2>\n

Memcached<\/a> \u00e8 un sistema di caching di oggetti in memoria distribuita ad alte prestazioni. Il suo scopo principale \u00e8 quello di memorizzare nella cache i dati a cui si accede di frequente per ridurre il carico del database, consentendo tempi di risposta pi\u00f9 rapidi.<\/p>\n

Uno dei principi guida di Memcached \u00e8 la sua forte enfasi sulla semplicit\u00e0 e sulla velocit\u00e0. Usa un modello di dati chiave-valore semplice che consente di accedere facilmente ai dati senza dover ricorrere a linguaggi di interrogazione complessi.<\/p>\n

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Il logo di Memcached.<\/figcaption><\/figure>\n

Cos’\u00e8 Redis?<\/h2>\n

Redis<\/a> \u00e8 un archivio di strutture dati in-memory per il caching. Le sue funzionalit\u00e0 vanno oltre i tradizionali sistemi di caching e supportano diversi tipi di dati. Supporta anche le transazioni, che garantiscono l’esecuzione sequenziale e ininterrotta di comandi raggruppati per mantenere la coerenza tra le operazioni di modifica dei dati. Redis permette anche la messaggistica publish\/subscribe per consentire una comunicazione altamente scalabile tra i componenti dell’applicazione.<\/p>\n

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Il logo di Redis.<\/figcaption><\/figure>\n

Confronto tra Memcached e Redis<\/h2>\n

Sebbene Memcached e Redis siano entrambi facili da usare e altamente performanti, ci sono delle differenze fondamentali da considerare per scegliere quello giusto per il vostro progetto.<\/p>\n

Strutture dati e archiviazione<\/h3>\n

Memcached \u00e8 un semplice archivio di valori-chiave che supporta tipi di dati piccoli e arbitrari come stringhe e oggetti. \u00c8 ideale per le applicazioni che richiedono semplici funzionalit\u00e0 di caching e ricerche rapide basate su chiavi. Di conseguenza, non \u00e8 particolarmente adatto a casi d’uso pi\u00f9 complessi che richiedono tecniche avanzate di manipolazione dei dati.<\/p>\n

Redis, invece, supporta una gamma pi\u00f9 completa di strutture di dati, tra cui stringhe, hash, liste, set e bitmap. Questa flessibilit\u00e0 consente di affrontare casi d’uso pi\u00f9 complessi, come l’implementazione di analisi in tempo reale o il recupero di dati basati sulla posizione.<\/p>\n

Prestazioni e scalabilit\u00e0<\/h3>\n

Memcached d\u00e0 priorit\u00e0 a prestazioni elevate e tempi di risposta eccezionali. Inoltre, \u00e8 in grado di scalare verticalmente, permettendovi di aggiungere altri server al pool di cache per far fronte all’aumento del traffico e dei carichi di dati.<\/p>\n

Redis offre prestazioni paragonabili per attivit\u00e0 di caching semplici e funzionalit\u00e0 aggiuntive per casi d’uso pi\u00f9 avanzati. Permette di eseguire operazioni di I\/O asincrone e non bloccanti, consentendo alla vostra applicazione di gestire pi\u00f9 attivit\u00e0 contemporanee. Questa funzionalit\u00e0 migliora le prestazioni in caso di carichi di lavoro elevati. Redis supporta anche i cluster per la scalabilit\u00e0 orizzontale, consentendo di continuare a operare anche se alcuni nodi si guastano.<\/p>\n

Persistenza e durata<\/h3>\n

Memcached funziona solo in-memory, cio\u00e8 memorizza tutti i dati nella RAM e non ha una persistenza integrata. Questo approccio garantisce le massime prestazioni e un accesso ai dati a bassa latenza. Tuttavia, Memcached non salva automaticamente i dati in caso di guasto del sistema. Per fortuna, le versioni pi\u00f9 recenti<\/a> supportano il recupero dei dati dopo un riavvio e la memoria persistente tramite il montaggio del file system DAX.<\/p>\n

Al contrario, Redis offre la persistenza opzionale dei dati usando due metodi distinti<\/a>: snapshotting e append-only file (AOF). Lo snapshotting prevede l’acquisizione di istantanee dei dati nella cache e il salvataggio dei dati sul disco dopo una determinata durata. L’AOF \u00e8 invece un metodo pi\u00f9 duraturo che consiste nell’aggiungere comandi all’AOF per modificare i dati. A differenza dello snapshotting, questo metodo permette a Redis di ricostruire completamente i dati in caso di guasto o riavvio del sistema.<\/p>\n

Caratteristiche ed estensibilit\u00e0<\/h3>\n

Memcached si concentra su un approccio semplice e diretto al caching. Anche se eccelle in questo, il suo supporto limitato per i tipi di dati limita la sua capacit\u00e0 di gestire requisiti di modellazione dei dati pi\u00f9 complessi o di eseguire operazioni specializzate. Questi vincoli limitano l’estensibilit\u00e0 di Memcached in scenari che richiedono strutture di dati avanzate e tecniche di manipolazione dei dati.<\/p>\n

Nel frattempo, Redis offre numerose funzionalit\u00e0 oltre al caching di base, tra cui le transazioni, la messaggistica publish\/subscribe e lo scripting Lua. Le transazioni consentono di eseguire automaticamente pi\u00f9 comandi in un unico passaggio atomico per garantire la coerenza dei dati. La messaggistica publish\/sub consente la comunicazione basata su messaggi tra i componenti dell’applicazione. Potete usare questa funzione per implementare la messaggistica in tempo reale, le chat room e le architetture event-driven. Infine, lo scripting Lua vi permette di eseguire script lato server per operazioni e trasformazioni complesse dei dati.<\/p>\n

Memcached vs Redis nello sviluppo web<\/h2>\n

Sebbene Memcached e Redis condividano alcune funzionalit\u00e0 di caching, hanno caratteristiche uniche che si rivolgono a casi d’uso diversi.<\/p>\n

Casi d’uso di Memcached<\/h3>\n

Memcached \u00e8 pi\u00f9 adatto per:<\/p>\n