{"id":85070,"date":"2026-08-19T07:21:54","date_gmt":"2026-08-19T06:21:54","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/it\/?p=85070&preview=true&preview_id=85070"},"modified":"2026-08-19T10:09:44","modified_gmt":"2026-08-19T09:09:44","slug":"ai-infrastruttura-wordpress","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/it\/blog\/ai-infrastruttura-wordpress\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale rende le decisioni relative alle infrastrutture ancora pi\u00f9 importanti"},"content":{"rendered":"

Ti ha mai detto qualcuno che l\u2019AI cambia tutto? \u00c8 vero che un calo dei visitatori sul tuo sito web riduce l\u2019importanza dell\u2019infrastruttura del tuo sito e trasforma il tuo hosting da risorsa strategica<\/a> a semplice prodotto di massa?<\/p>\n

Beh, la realt\u00e0 \u00e8 ben diversa. Il calo del traffico organico \u00e8 solo quello che si vede a prima vista. La verit\u00e0 \u00e8 che l’AI sta cambiando le cose sotto la superficie. Ci\u00f2 che sta davvero cambiando \u00e8 la natura del traffico che raggiunge il tuo server ogni giorno.<\/p>\n

Mentre il Bad Bot Report 2025 di Imperva<\/a> rivela che il traffico generato dai bot ha ufficialmente superato quello generato dagli utenti umani, la nostra ricerca interna<\/a> su oltre 10 milioni di richieste mostra che il traffico dei bot basati sull’AI sui siti ospitati da Kinsta \u00e8 aumentato del 300% in un solo anno.<\/p>\n

Questo significa che il tuo sito web viene scansionato continuamente<\/a>. Pensa alle panoramiche basate sull’AI di Google e alle funzionalit\u00e0 di ricerca conversazionale, che vengono sempre pi\u00f9 utilizzate per fornire risposte direttamente agli utenti. Ma considera anche gli agenti basati sull’AI, che eseguono autonomamente attivit\u00e0 automatizzate sul tuo sito.<\/p>\n

Per chi gestisce un\u2019attivit\u00e0 online, \u00e8 fondamentale essere consapevoli di questi nuovi attori che interagiscono con il proprio sito 24 ore su 24, capire il loro impatto sull’attivit\u00e0 e imparare a sfruttare la crescente presenza dell’AI sul web, invece di lasciarsi semplicemente travolgere dagli eventi.<\/p>\n

E indovina un po\u2019? L\u2019infrastruttura che alimenta il tuo sito web fa ancora la differenza nell\u2019era dell’AI.
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Cosa sta davvero cambiando per il tuo sito web con l’AI<\/h2>\n

L\u2019idea che i siti web stiano perdendo il loro ruolo centrale nel business online potrebbe sembrare supportata da ricerche come il rapporto di Gartner del 2024<\/a> e lo studio \u201cZero-Clicks\u201d<\/a> di Semrush del 2025. Questi studi suggeriscono che alcuni siti stanno registrando meno traffico organico perch\u00e9 gli utenti si fermano sempre pi\u00f9 spesso alle risposte dei chatbot invece di cliccare per arrivare alle pagine di destinazione.<\/p>\n

\"Percentuale
Percentuale di richieste HTTP da bot rispetto a quelle umane (Fonte: Cloudflare Radar<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Come detto, per\u00f2, questa \u00e8 solo una parte della storia. L\u2019interazione tradizionale tra uomo e macchina viene sempre pi\u00f9 integrata da un\u2019interazione mediata tra uomo, macchina e macchina<\/strong>. Inoltre, gli agenti AI possono eseguire azioni su un sito senza l\u2019intervento umano (da macchina a macchina<\/strong>). Questo dovrebbe dimostrare che, per le agenzie e i proprietari di siti web, il quadro operativo \u00e8 molto pi\u00f9 complesso di quanto suggeriscano le metriche tradizionali.<\/p>\n

Ma cosa sta davvero cambiando con la crescente diffusione delle tecnologie AI?<\/p>\n

Innanzitutto, l’AI cambia il tipo di interazione<\/strong>. Invece del modello statico e lineare tipico della navigazione umana, i siti web devono gestire sempre pi\u00f9 spesso richieste dinamiche guidate da agenti non umani. In molti casi, questi sistemi leggono pagine renderizzate, endpoint API, feed o dati strutturati, anzich\u00e9 limitarsi a caricare una pagina HTML memorizzata nella cache. Ci\u00f2 pu\u00f2 aumentare il carico sui sistemi di backend quando i contenuti vengono generati dinamicamente o non possono essere memorizzati nella cache, consumando risorse di CPU e RAM e generando un maggior numero di query al database.<\/p>\n

L’AI cambia anche la velocit\u00e0 delle interazioni<\/strong>. Le macchine possono inviare pi\u00f9 richieste HTTP in un lasso di tempo molto breve, il che pu\u00f2 saturare i thread PHP<\/a>, i processi del server e le connessioni al database.<\/p>\n

L’AI cambia la natura del rischio operativo<\/strong>. Se il tuo sito e-commerce va in timeout mentre un crawler o un agente lo sta scansionando, potresti perdere visibilit\u00e0 e potenziali vendite senza che il problema risulti evidente nelle analisi standard<\/a>, poich\u00e9 le metriche tradizionali come clic, impressioni e posizionamenti non catturano appieno<\/a> queste interazioni.<\/p>\n

Infine, le interazioni mediate dalle macchine possono ampliare la superficie di attacco<\/strong>. Per interagire con agenti AI<\/a>, strumenti basati su LLM<\/a> o strumenti di automazione<\/a>, gli endpoint API necessitano di un\u2019autenticazione, una convalida e una limitazione della frequenza adeguate. Altrimenti, i bot dannosi<\/a> possono interferire con le automazioni del sito o consumare risorse del server<\/a>.<\/p>\n

Una panoramica sul traffico dei bot moderni<\/h2>\n

Ogni sito web moderno \u00e8 bersagliato da molti pi\u00f9 tipi di bot e agenti che mai. Sebbene i bot tradizionali, come i crawler dei motori di ricerca, rimangano i pi\u00f9 diffusi, stiamo assistendo a una presenza sempre crescente di bot basati sull’AI che recuperano contenuti dai siti quando necessario per generare risposte alle chat degli utenti.<\/p>\n

\"Descrizione
Descrizione di PerplexityBot (Fonte: Perplexity<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

I servizi basati sull\u2019intelligenza artificiale come Perplexity, Gemini e ChatGPT \u2014 ognuno con le proprie meccaniche specifiche \u2014 si affidano a vari tipi di crawler, sistemi di recupero o agenti autonomi per accedere ai contenuti pubblici al volo ogni volta che un\u2019interazione dell\u2019utente lo richiede.<\/p>\n

\"Descrizione
Descrizione di GPTBot (Fonte: OpenAI Developers<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Non tutti questi bot, crawler e servizi di AI si comportano allo stesso modo. I crawler in background raccolgono dati in modo asincrono, il che significa che possono facilmente tollerare un server lento. Ma \u00e8 tutta un\u2019altra storia per gli agenti di recupero in tempo reale come Google AI Overviews o Windows Copilot, e per i tracker dei prezzi come Prisync che operano in finestre temporali ridottissime e in tempo reale. In questi casi, \u00e8 fondamentale avere un sito veloce e ben strutturato, supportato da un\u2019infrastruttura all\u2019avanguardia.<\/p>\n

Se il tuo sito web \u00e8 lento, fornisce dati frammentati o incompleti, oppure applica limitazioni di velocit\u00e0 troppo aggressive a questi bot e agenti, i tuoi prodotti finiranno per essere visualizzati con informazioni obsolete o saranno addirittura esclusi dai suggerimenti dell’AI. Questo offre un enorme vantaggio competitivo ai siti web ad alte prestazioni che forniscono dati puliti e ben strutturati, pronti per essere analizzati ed elaborati in millisecondi.<\/p>\n

I bot e i servizi che oggi scansionano i siti web hanno una grande variet\u00e0 di scopi: dalla tradizionale ricerca basata su parole chiave<\/a>, alle conversazioni tra persone e assistenti digitali, fino alle automazioni degli agenti di AI. Di conseguenza, questi bot e servizi utilizzano diversi canali per leggere e acquisire i contenuti del tuo sito web.<\/p>\n

Comprendere i diversi modi in cui i bot interagiscono con il tuo sito web e il ruolo strategico dell\u2019infrastruttura sottostante \u00e8 fondamentale per stare un passo avanti alla concorrenza. Allora, entriamo nel vivo.<\/p>\n

Chi sta scansionando il tuo sito?<\/h2>\n

Come accennato in precedenza, le metriche tradizionali non raccontano tutta la storia su chi (o cosa) sta effettuando ricerche sul tuo sito web. Nei mercati odierni, estremamente complessi, \u00e8 essenziale guardare oltre le metriche standard che tracciano solo i visitatori umani. Devi capire se a interrogare il tuo sito \u00e8 un essere umano o un agente artificiale, cosa stanno cercando e quali sono i rischi per la tua attivit\u00e0 se il tuo server risponde lentamente o fornisce dati frammentati.<\/p>\n

Le piattaforme di AI, per\u00f2, non si limitano a interrogare il tuo sito web. Attingono continuamente a tutti i tipi di dati web preesistenti per fornire risposte in tempo reale. Di conseguenza, la crescente diffusione dell’AI intensifica notevolmente anche l\u2019attivit\u00e0 dei bot tradizionali e dei servizi di dati collegati, inclusi gli indicizzatori dei motori di ricerca e i crawler di monitoraggio dei prezzi. Quando Perplexity usa le informazioni del tuo sito web per generare una risposta, potresti non vedere affatto l\u2019 PerplexityBot<\/code> e nei log del tuo server, semplicemente perch\u00e9 quei dati sono gi\u00e0 disponibili tramite gli indici di ricerca tradizionali.<\/p>\n

Per capire meglio come i bot interagiscono con il tuo sito e perch\u00e9 riconoscerli \u00e8 fondamentale per la tua attivit\u00e0, li abbiamo suddivisi nei seguenti gruppi:
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1. Crawler generici dei motori di ricerca<\/h3>\n

Questa categoria include i bot tradizionali utilizzati dai motori di ricerca per individuare, analizzare e indicizzare i contenuti web. Googlebot<\/a> e Bingbot<\/a> sono tra gli agenti pi\u00f9 comuni che vedrai nei log del tuo server.<\/p>\n

Questi bot analizzano pagine HTML, link interni, contenuti testuali, dati strutturati e segnali di qualit\u00e0 per valutare l\u2019architettura del tuo sito e classificare i tuoi contenuti nei risultati di ricerca.<\/p>\n

Anche se a prima vista potrebbe sembrare che i crawler tradizionali non abbiano nulla a che fare con l’AI, la realt\u00e0 \u00e8 ben diversa. I grandi modelli linguistici e gli assistenti conversazionali si basano sugli indici dei motori di ricerca tradizionali come base di conoscenza principale.<\/p>\n

In termini tecnici, questo processo si chiama “grounding”<\/a>: \u00e8 il modo in cui gli assistenti basati sull’AI recuperano informazioni aggiornate e in tempo reale per rispondere alle domande degli utenti.<\/p>\n

Questo porta a una regola d\u2019oro: il primo passo per ottimizzare il tuo sito web per l’AI \u00e8 ottimizzarlo per la SEO tradizionale.<\/strong> Senza una corretta indicizzazione nei motori di ricerca, l’AI non estrarr\u00e0 dati aggiornati dal tuo sito, ma li prender\u00e0 da quelli dei tuoi concorrenti.<\/p>\n

Inoltre, sebbene l\u2019ottimizzazione SEO costituisca la base, \u00e8 altrettanto essenziale ottimizzare il tuo sito per i modelli generativi attraverso la Generative Engine Optimization<\/a> (GEO). Puoi farlo rispondendo a domande dirette, utilizzando dati strutturati (Schema.org\/JSON-LD) per aiutare l’AI a comprendere relazioni e fatti senza ambiguit\u00e0, rafforzando l\u2019autorit\u00e0 di dominio e utilizzando un linguaggio chiaro e coerente.<\/p>\n

Anche l\u2019infrastruttura gioca un ruolo chiave per rimanere competitivi, poich\u00e9 la velocit\u00e0 della pagina \u00e8 un fattore di posizionamento fondamentale<\/a>. Inoltre, problemi di rendering, latenza elevata e tempi di inattivit\u00e0 del server possono compromettere gravemente l\u2019indicizzazione. Se il tuo sito si carica lentamente o non risponde, i crawler potrebbero ridurre la frequenza di scansione, lasciando fuori dall\u2019indice i tuoi ultimi contenuti e gli aggiornamenti sui prodotti.<\/p>\n

2. Crawler per lo shopping e la verifica dei dati<\/h3>\n

Questa categoria include i crawler progettati specificamente per scansionare e verificare le pagine dei prodotti, i flussi di checkout e le pagine di pagamento su un sito di e-commerce. L\u2019esempio pi\u00f9 importante \u00e8 Google StoreBot<\/a>, il bot commerciale dedicato di Google.<\/p>\n

La documentazione ufficiale di Google Merchant Center<\/a> spiega chiaramente come Google utilizza le informazioni che trova sul tuo sito web:<\/p>\n

Le informazioni raccolte da Google StoreBot vengono utilizzate per migliorare l\u2019esperienza utente e aumentare il numero di clienti interessati che visitano la tua pagina da Google. Consentono a Google di verificare le informazioni che condividi tramite Merchant Center e ti aiutano a mantenere i tuoi dati pi\u00f9 accurati e aggiornati.<\/p><\/blockquote>\n

Google StoreBot non \u00e8 esattamente un bot AI. Si tratta di un tradizionale crawler, ma funge da fonte primaria di dati per l\u2019intelligenza artificiale commerciale di Google.<\/p>\n

StoreBot opera spesso in tempo reale per recuperare informazioni sui prodotti e verificare che il prezzo, la disponibilit\u00e0 in magazzino, le varianti e altri dati del feed corrispondano a quanto visualizzato sulle pagine. Google utilizza queste informazioni raccolte per alimentare le risposte commerciali nelle Panoramiche AI di Google, nelle chat di shopping all\u2019interno di Gemini e nell\u2019intero ecosistema di Google Shopping.<\/p>\n

\"Confronto
Confronto tra prodotti su Google Shopping.<\/figcaption><\/figure>\n

Permettendo agli utenti di prendere decisioni informate senza dover esplorare a fondo il sito web di ogni venditore, Google StoreBot rende l\u2019esperienza di acquisto molto pi\u00f9 fluida.<\/p>\n

Anche i commercianti ne traggono vantaggio, poich\u00e9 possono rivolgersi a un pubblico altamente qualificato proprio nel momento in cui l\u2019intenzione di acquisto \u00e8 al massimo, aumentando cos\u00ec le vendite e i tassi di conversione. Essere visibili su Google Shopping e nelle chat degli assistenti AI migliora anche la visibilit\u00e0 del brand e la fiducia nei suoi confronti.<\/p>\n

Tuttavia, se il tuo sito non riesce a fornire i dati al crawler \u2014 perch\u00e9 offre informazioni incomplete o non aggiornate, oppure perch\u00e9 \u00e8 lento e va in timeout mentre il bot prova a simulare l\u2019aggiunta di un prodotto al carrello \u2014 Google registrer\u00e0 un errore di verifica o una discrepanza nei dati.<\/p>\n

Questo penalizza immediatamente il prodotto su Google Shopping e in altri ambienti di vendita assistiti dall’AI. Nel peggiore dei casi, Google potrebbe persino sospendere il tuo account Merchant Center. Il tuo sito web perde visibilit\u00e0 e tu perdi vendite senza che il problema venga mai rilevato dai tradizionali sistemi di analisi.<\/p>\n

\"Confronto
Confronto tra prodotti su Gemini.<\/figcaption><\/figure>\n

In questo nuovo panorama dello shopping guidato dall’AI, le prestazioni delle tue pagine prodotto e dei flussi di checkout sono fondamentali per allineare il tuo sito web alle esigenze specifiche di Google StoreBot.<\/p>\n

Scegliere un provider di hosting che offra funzionalit\u00e0 strategiche e ottimizzazioni delle prestazioni impedisce che i picchi di traffico generati dai bot compromettano l\u2019esperienza sia degli utenti umani che degli agenti artificiali. Per le aziende che vogliono competere efficacemente nei mercati dominati dall’AI, la disponibilit\u00e0 di caching lato server, una CDN di livello enterprise, Edge Caching e strumenti di ottimizzazione delle prestazioni \u00e8 imprescindibile.<\/p>\n

3. Servizi di monitoraggio dei prezzi e di riprezzamento dinamico<\/h3>\n

Questa categoria comprende i bot utilizzati dalle piattaforme di market intelligence per monitorare prezzi, varianti, promozioni, disponibilit\u00e0 e livelli delle scorte, al fine di ottimizzare la determinazione dei prezzi dei prodotti, il confronto e la ridefinizione dinamica dei prezzi in settori altamente competitivi.<\/p>\n

Prisync<\/a>, una piattaforma basata sull\u2019intelligenza artificiale che aiuta le aziende di e-commerce a implementare la determinazione dinamica dei prezzi, \u00e8 un esempio di questo tipo di servizio.<\/p>\n

L\u2019immagine seguente mostra un sito di e-commerce che usa Prisync per aggiornare dinamicamente i prezzi di listino senza intervento umano:<\/p>\n

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Prisync supporta la strategia di prezzi dinamici (Fonte immagine: One Stop German Shop<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Sebbene gli assistenti o gli agenti AI non implementino direttamente questi bot, gli assistenti di acquisto basati sull’AI attingono continuamente a questi dati per presentare agli utenti i prezzi migliori in tempo reale. Se vendi prodotti su piattaforme di comparazione o ti affidi a servizi di riprezzamento dinamico per offrire ai tuoi clienti le tariffe pi\u00f9 vantaggiose, il tuo catalogo deve essere sempre accessibile e presentato con estrema precisione.<\/p>\n

Se il tuo sito e-commerce \u00e8 lento o fornisce dati incompleti o obsoleti, il servizio raccoglier\u00e0 dati inaffidabili, compromettendo la competitivit\u00e0 dei tuoi prodotti sui marketplace e nelle chat di acquisto con l’AI. Di conseguenza, i tuoi prodotti potrebbero essere esclusi dalle conversazioni con l’AI e i clienti potrebbero vedere prezzi non allineati tra le diverse piattaforme, perdendo fiducia nel tuo brand e finendo per abbandonare i carrelli.<\/p>\n

Ancora una volta, l\u2019infrastruttura del tuo sito web gioca un ruolo cruciale nella lotta per la competitivit\u00e0. I bot di monitoraggio dei prezzi scansionano il tuo intero catalogo prodotti con grandi volumi di richieste in tempi brevissimi. Se l\u2019architettura del tuo sito \u00e8 in grado di gestire questo picco di carico, i bot di riprezzamento possono svolgere il loro lavoro in modo efficace, garantendo la tua visibilit\u00e0 sia sulle piattaforme di confronto dei prodotti che nelle chat con gli assistenti AI.<\/p>\n

4. Assistenti di acquisto agentici e agenti commerciali basati sull’AI<\/h3>\n

Infine, arriviamo ai bot specificamente legati agli assistenti e agli agenti basati sull’AI. Questa categoria comprende bot-agenti progettati per aiutare gli utenti a cercare, confrontare e selezionare prodotti in base a esigenze specifiche espresse in linguaggio naturale.<\/p>\n

Tra gli esempi ci sono gli assistenti di acquisto conversazionali come Alexa for Shopping<\/a> di Amazon o la nuova esperienza di acquisto offerta da Perplexity Shopping<\/a> (attualmente disponibile solo negli Stati Uniti).<\/p>\n

\"Alexa
Alexa for Shopping \u00e8 l\u2019assistente di acquisto basato sull’AI di Amazon.<\/figcaption><\/figure>\n

Queste soluzioni scansionano e leggono dinamicamente il catalogo prodotti del rivenditore in tempo reale, abbinando istantaneamente i requisiti dell\u2019utente alle scorte disponibili. Non si limitano a fornire link e descrizioni; simulano il processo che porta alla decisione di acquisto. In alcuni casi, come Perplexity Shopping, guidano l\u2019utente lungo tutto il percorso di acquisto fino all\u2019acquisto finale.<\/p>\n

Perplexity descrive chiaramente i vantaggi per i rivenditori<\/a>:<\/p>\n

Ci\u00f2 che migliora l\u2019esperienza dei rivenditori \u00e8 il tipo di cliente che incontrano. La ricerca tradizionale getta una rete ampia e punta a massimizzare i clic. Un acquirente che ha seguito il percorso di acquisto conversazionale e personalizzato di Perplexity ha un\u2019intenzione di acquisto significativamente pi\u00f9 alta. E con il checkout istantaneo, i rivenditori traggono vantaggio dal fatto che i consumatori sono meno propensi ad abbandonare il carrello nel tempo che intercorre tra la decisione e l\u2019acquisto.<\/p><\/blockquote>\n

Il punto fondamentale \u00e8 che gli assistenti di acquisto e gli agenti commerciali scansionano al volo i siti che offrono il tipo di prodotti richiesti dall\u2019utente e si aspettano risposte immediate.<\/p>\n

Se il tuo sito risponde velocemente e il tuo catalogo prodotti \u00e8 facilmente accessibile e ben strutturato, l\u2019agente AI sar\u00e0 in grado di recuperare le informazioni sui tuoi prodotti e potenzialmente consigliarli all\u2019utente finale.<\/p>\n

La decisione di acquisto potrebbe non avvenire affatto sul tuo sito, eppure le prestazioni del tuo sito sono fondamentali per guidare quella decisione di acquisto.<\/strong><\/p>\n

5. Bot di scraping per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)<\/h3>\n

Questi bot scansionano il web per raccogliere enormi quantit\u00e0 di testo (articoli, recensioni, opinioni e documentazione) per addestrare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) o indicizzare il web per la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG), creando un enorme archivio di conoscenza generale. Esempi di questi bot sono GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) e Bytespider (ByteDance).<\/p>\n