Kort overzicht van Node.js en Python<\/h2>\n
Python is een populaire programmeertaal en Node.js niet<\/a> (maar het is wel gebaseerd op JavaScript). Daarom is het belangrijk om eerst de basis te kennen, voor we Node.js en Python gaan vergelijken. Vervolgens zullen we de verschillen in negen verschillende criteria bekijken.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Node.js<\/a>\u00a0is een single-threaded, open source, cross-platform runtime environment voor het bouwen van snelle, schaalbare server-side toepassingen en netwerktoepassingen. Anders dan Python, een programmeertaal, is Node.js dus een runtime environment waarin je JavaScript kan uitvoeren buiten de browser.<\/p>\n Het is geschreven in C, C++ en JavaScript, en draait op de V8 JavaScript runtime engine. Node.js gebruikt event-driven non-blocking I\/O architectuur, waardoor het geschikt is voor het ontwikkelen van realtime apps.<\/p>\n Enkele van de belangrijkste features van Node.js zijn:<\/p>\n Python<\/a>\u00a0is een open source, object-geori\u00ebnteerde, high-level, dynamische programmeertaal. De syntax en dynamische typing in combinatie met de ge\u00efnterpreteerde structuur maken het een ideale tool voor scripting.<\/p>\n De eerste versie van Python werd in 1991 gereleased door Guido van Rossum<\/a>, bekend als de grondlegger van de Python programmeertaal. Volgen GitHub<\/a> is het inmiddels de \u00e9\u00e9n na populairste programmeertaal, en het is de meest populaire voor machine learning.<\/p>\n Python draait met name op de App Engine van Google. Het biedt de voordelen van allerlei libraries en tools die door developers wereldwijd onderhouden en gebruikt worden.<\/p>\n Dit is wat Van Rossum te zeggen had<\/a> over vergelijkingen tussen Python en andere talen:<\/p>\n “Als je het specifiek hebt over Java, is Python de beste optie van alle talen. Maar het grappige is, dan vanuit puur de taal bekeken, er veel meer overeenkomsten zijn tussen JavaScript en Python, maar toch is het een soort beperkte subset.'”<\/p><\/blockquote>\n\n Node.js en Python zijn allebei populaire backend technologie\u00ebn, die beide ondersteuning bieden voor allerlei features. Ze hebben ook allebei een grote, toegewijde community van developers en gebruikers.<\/p>\n In de volgende onderdelen zullen we beide talen nader bekijken en vergelijken op verschillende aspecten:<\/p>\n Software architectuur<\/a> gaat over de structuur of organisatie van een softwaresysteem. In andere woorden, het bepaalt hoe de software zich gedraagt. Elke structuur bevat bepaalde software-elementen, relaties tussen die elementen en de eigenschappen van beide. Goede architectuur is een absolute noodzaak voor grote toepassingen. Is de architectuur niet goed, dan zal het systeem steeds trager worden, en wordt het steeds duurder om nieuwe features toe te voegen.<\/p>\n Tijd om te kijken naar de verschillende in de architectuur van Node.js en Python.<\/p>\n Node.js gebruikt het single-threaded event loop model om verschillende clients tegelijkertijd aan te sturen. Er worden minder threads en in het algemeen minder capaciteit verbruikt, waardoor taken sneller worden uitgevoerd.<\/p>\n Daarnaast zorgt de non-blocking structuur van Node.js ervoor dat het duizenden gelijktijdige verbindingen aankan, waardoor het een ideale optie is voor realtime toepassingen.<\/p>\n Python werkt anders dan Node.js. Allereerst zet Python de code niet direct om naar machinetaal. In plaats daarvan wordt de code omgezet naar bytecode, die vervolgens later wordt omgezet naar machinetaal door een interpreter.<\/p>\n Daarnaast biedt Python geen ondersteuning voor multi-threading. Alhoewel je wel asynchrone en event-driven toepassingen kan maken via modules zoals asyncio<\/a>.<\/p>\n Snelheid<\/a> is een belangrijk aspect om mee te nemen voordat je een programmeertaal kiest. De prestaties van een toepassing bepalen hoe snel de software een taak kan uitvoeren. Wanneer je een applicatie wil opschalen, helpt elk stukje extra effici\u00ebntie in het drukken van de gebruikskosten. Hoe sneller de code uitgevoerd wordt, hoe sneller de responstijden.<\/p>\n Node.js voert de code uit buiten de browser, waardoor de app betere prestaties biedt en minder capaciteit nodig heeft. De non-blocking structuur van Node.js en de V8 engine uitvoering maakt het nog sneller. Daarom is Node.js ook \u00e9\u00e9n van de favorieten voor realtime toepassingen.<\/p>\n Python is minder snel dan Node.js. Python is een ge\u00efnterpreteerde taal, wat wil zeggen dat het niet meteen omgezet wordt naar machinetaal, maar eerst gecompileerd naar bytecode, waardoor de uitvoering langer duurt.<\/p>\n Met single-flow worden verzoeken veel langzamer afgehandeld. Daarom is Python niet de ideale keuze voor apps waarbij snelheid en prestaties erg belangrijk zijn, of die complexe berekeningen uit moeten voeren.<\/p>\n Stel je voor dat je een app maakt die opeens flink populair wordt. Dan wil je niet dat de prestaties van je app kelderen zodra er meer gebruikers bijkomen. Schaalbaarheid<\/a> gaat over de mogelijkheden van het systeem om meer of minder capaciteit en bijbehorende kosten te gebruiken in reactie op het gebruik van de app, zonder dat de prestaties voor de gebruiker veranderen.<\/p>\n Schaalbaarheid ligt aan de basis van de Node.js runtime. Het schalen naar meerdere microservices is effici\u00ebnt en eenvoudig dankzij de lichtgewicht communicatie en snelle uitvoering van elk proces.<\/p>\n Apps die ontwikkeld zijn met Node.js kunnen snel schalen in horizontale en verticale richting:<\/p>\n Node.js heeft ook een ingebouwd module cluster om het makkelijker te maken om een kloon<\/a> strategie toe te passen op een enkele server. Klonen is \u00e9\u00e9n van de beste technieken voor het opschalen van toepassingen.<\/p>\n Python is niet ideaal als het draait om schaalbaarheid. De reden ligt weer in de tragere uitvoering door de Python interpreter. Multithreading wordt niet ondersteund omdat het Global Interpreter Lock (GIL) gebruikt, waardoor de Python interpreter niet meerdere taken gelijktijdig uit kan voeren. In plaats daarvan moet Python altijd \u00e9\u00e9n thread per keer uitvoeren.<\/p>\n Uitbreidbaarheid is hoeveel moeite je moet doen om het systeem uit te breiden en extra functionaliteit toe te voegen. Een toepassing is uitbreidbaar wanneer het niet negatief be\u00efnvloed wordt door nieuwe of aangepaste functionaliteit. Zowel Node.js als Python zijn eenvoudig uit te breiden en bieden allerlei packages voor extra uitbreidingen.<\/p>\n Node.js kan eenvoudig aangepast en uitgebreid worden, en ge\u00efntegreerd met allerlei packages en tools. Node biedt een ingebouwde API<\/a> voor het ontwikkelen van HTTP en DNS servers. Je kan Node.js uitbreiden om webtoepassingen te bouwen met frameworks zoals Express, Angular en Vue. Je kan het zelfs uitbreiden tot deployment monitoring en troubleshooting met Log.io<\/a>, en tools zoals Webpack<\/a> voor datamigratie, procesmanagement en module bundling.<\/p>\n Python ondersteunt uitbreidbaarheid door het toestaan van Python code in andere talen zoals C, C++ en Java. Python bindings maken het mogelijk om functies te callen en data door te geven van Python naar C of C++, waardoor je gebruik kan maken van de kracht van beide talen.<\/p>\n Python biedt ook allerlei libraries en frameworks, zoals Django, Flask, Web2Py, en Pyramid.<\/p>\n E\u00e9n van de belangrijkste reden voor de groei van programmeertalen zoals Node.js en Python is hun enorme ondersteuning voor libraries<\/a>. Hiermee krijgen developers modules in handen die ze meteen in kunnen zetten, zonder gedoe. Goede ondersteuning voor libraries verbetert de algehele snelheid van development.<\/p>\n Node heeft miljoenen packages om developers te ondersteunen. Deze libraries en packages worden beheerd via de Node Package Manager, NPM.<\/p>\n NPM<\/a>\u00a0is het grootste ecosysteem van open source libraries ter wereld, met meer dan 1 miljoen packages, en het groeit nog altijd. NPM is gratis te gebruiken, en duizenden open source developers voegen dagelijks nieuwe zaken toe. Node.js is aantrekkelijk voor een hoop developers juist door deze uitstekende ondersteuning voor packages.<\/p>\n Enkele populaire NPM packages:<\/p>\n De libraries en packages in Python worden beheerd via pip<\/em>, oftewel “Pip Installs Python”. Dit is de package installer voor Python. pip<\/em> is snel, betrouwbaar en eenvoudig te gebruiken, waardoor het snelle development kan realiseren.<\/p>\n Enkele populaire Python packages:<\/p>\n Elke backend technologie heeft voordelen en nadelen, en dat geldt ook voor Node.js en Python. Node.js is ideaal voor het bouwen van snelle, realtime applicaties, terwijl Python vooral een populaire taal is voor machine learning en data analyse<\/a>.<\/p>\n Dat gezegd hebbende, hebben beide talen allerlei use cases. Tijd om daar eens naar te kijken.<\/p>\n Node.js is ideaal voor realtime applicaties die veel gelijktijdige verzoeken moeten kunnen verwerken door de event-based architectuur.<\/p>\n Enkele van de vele applicaties die Node.js gebruiken:<\/p>\n Python is \u00e9\u00e9n van de bekendste keuzes voor data science apps die draaien om het analyseren en visualiseren van data, het verwerken van afbeeldingen, en systemen rond neural networks en machine learning.<\/p>\n Python biedt ook ondersteuning voor webdevelopment met frameworks zoals Django<\/a> en Flask<\/a>. Je kan er toepassingen voor desktops en bedrijven mee maken, of zelfs games.<\/p>\n Zowel Node.js als Python genieten brede ondersteuning van actieve communities<\/a>. We zullen eens kijken naar deze communities.<\/p>\n Node.js heeft \u00e9\u00e9n van de actiefste programmeurscommunities. Er zijn allerlei tutorials, video’s en modules te vinden die gebouwd zijn door de community, voor de community.<\/p>\n NPM heeft meer dan een miljoen packages, die allemaal onderhouden worden door de community. En wanneer je een keer vast zit, is er een goede kans dat iemand jouw probleem al eens heeft opgelost, en dat op Stack Overflow heeft gedeeld.<\/p>\n Je kan je aanmelden bij de Node.js community<\/a> en meteen beginnen door te zoeken naar antwoorden, of je eigen antwoorden bijdragen.<\/p>\n Ook Python heeft een grote community<\/a> met miljoenen developers. Doordat het een oudere taal is, heeft het logischerwijs een grotere community dan Node.js.<\/p>\n Speciale Python forums, zoals die op Stack Overflow, zijn goede plekken om vragen te stellen. De Python online community heeft geweldige resources en er zijn wereldwijde conferenties, vaak PyCon genoemd.<\/p>\n Een ander voordeel van zo’n grote community is het gemak waarmee je developers kan vinden. Er zijn allerlei bedrijven die Python gebruiken en die via de community goede developers zoeken.<\/p>\n Populariteit is een belangrijk aspect om mee te nemen in je afweging. Het aantal developers dat te vinden is voor een bepaalde taal bepaalt hoe populair een taal is.<\/p>\n Populaire talen leveren natuurlijk grotere communities op met meer activiteit en meer development. Dit is met name belangrijk voor ondernemingen<\/a>, aangezien het makkelijker is om nieuw talent te vinden als je tech stack bekend en populair is.<\/p>\n De populariteit van Node.js is de afgelopen jaren flink gegroeid, doordat het zo lichtgewicht en flexibel is, en de grote hoeveelheid libraries die development aanzienlijk makkelijker maken. Het wordt dan ook gebruikt door duizenden bedrijven, waaronder grote namen zoals\u00a0Twitter<\/a>, Spotify, Reddit,\u00a0Linkedin<\/a>, en allerlei anderen.<\/p>\n Zelfs op GitHub heeft Node.js een indrukwekkende 75.9k sterren, 19k forks en 3k watchers. Het is ook de meest gebruikte tool die geen taal, besturingssysteem, of database is, volgens een Stack Overflow enqu\u00eate uit 2020<\/a>.<\/p>\n Python is de op \u00e9\u00e9n na meest geliefde taal<\/a> volgens de Tiobe index<\/a>, die de populariteit van programmeertalen meet. Ook volgens de eerdergenoemde Stack Overflow enqu\u00eate is Python de op twee na meest geliefde programmeertaal en de meest gewilde taal. Meer dan 66% van de developers gaf aan ge\u00efnteresseerd te zijn om verder te gaan met Python.<\/p>\n Python is ook een erg populaire keuze voor data science en machine learning projecten.<\/p>\n Node.js en Python zijn allebei eenvoudig te leren. Maar Python is makkelijker te lezen, en kan zelfs begrepen worden als je geen developer bent.<\/p>\n We zullen de basis syntax bekijken voor het maken van een “Hello World” server in Node.js en Python.<\/p>\n We maken een server in Node.js die een “Hello World” output weergeeft na een request naar de server.<\/p>\n Sla dit bestand op als\u00a0server.js<\/strong>.<\/p>\n Ga nu naar de terminal en start de server met de volgende opdracht:<\/p>\n De server zou nu moeten starten. Om de output te controleren, open je\u00a0 We gebruiken een Python framework, Flask, om een “Hello world” server te maken:<\/p>\n Sla dit bestand op als\u00a0server.py<\/strong>. Voer de server uit door middel van de volgende opdracht in de terminal:<\/p>\n Je kan de server weer controleren in je browser. Ga naar\u00a0 Node.js en Python hebben allebei duidelijke voordelen en nadelen. Daarnaast hebben ze allebei specifieke use cases.<\/p>\n Een overzicht van de verschillen die we in dit artikel voorbij hebben zien komen:<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Belangrijke features van Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Python](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Belangrijkste features van Python<\/h4>\n
\n
Een gedetailleerde vergelijking van Node.js en Python<\/h2>\n
Architectuur<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Node.js](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"Zo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Snelheid<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Schaalbaarheid<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
Uitbreidbaarheid<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Libraries<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Use Cases<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Toepassingen](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Community<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Populariteit<\/h3>\n
Node.js<\/span><\/h4>\n
Python<\/h4>\n
![\"Meest](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Eenvoudig te leren<\/h3>\n
Hello World In Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code>\u00a0in je browser. Als alles werkt, zou je het volgende moeten zien:<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nHello World In Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n\treturn 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n\tapp.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, waar je deze output zou moeten zien:<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js en Python: Welke moet je kiezen?<\/h2>\n