We hebben een lijst samengesteld van de beste Python tutorials, met zowel gratis als betaalde opties.<\/p>\n
Bekijk onze videogids voor de beste Python-tutorials<\/a><\/strong><\/p>\n Python is een open source, high-level programmeertaal, ontworpen door de Nederlandse programmeur Guido van Rossum. Het werd voor het eerst gepubliceerd in 1991, en de ontwerpfilosofie is gericht op leesbaarheid van de code, waardoor het \u00e9\u00e9n van de makkelijkste programmeertalen is om te leren.<\/p>\n Daarnaast is Python<\/a> als taal objectgeori\u00ebnteerd, reflective, functioneel, procedureel en structureel. Al deze aanpakken helpen programmeurs in Python om logische en nette code te schrijven voor projecten van alle denkbare omvangen.<\/p>\n Er zijn momenteel drie grote versies van Python, waarbij Python 3 de nieuwste versie is. Er worden ook allerlei libraries ondersteund om het schrijven van toepassingen nog makkelijker te maken.<\/p>\n De features van Python zijn:<\/p>\n Python is een erg veelzijdige programmeertaal. Je kan Python daardoor voor allerlei toepassingen gebruiken zoals:<\/p>\n Het leren van Python heeft verschillende voordelen voor je carri\u00e8re. Tijd voor het antwoord op de vraag: “Waarom zou ik Python leren?”.<\/p>\n Python is niet alleen eenvoudig te leren en te schrijven, maar maakt het hele developmentproces sneller. Dankzij de vele frameworks, packages, libraries en modules hoef je maar weinig echt helemaal zelf te bedenken.<\/p>\n Je kan al deze code hergebruiken, om zo sneller te schrijven en minder kans op fouten te hebben. Ook kan je standaard processen automatiseren en tijd besparen, zodat jij je kan focussen op de logica en andere belangrijke aspecten.<\/p>\n Python is een erg veelzijdige programmeertaal, \u00e9\u00e9n van de voornaamste redenen dat het zo populair is. Van kleine tot grote projecten, Python werkt overal even effici\u00ebnt. Naast de toepassingen die we hierboven al gezien hebben, gebruiken developers het ook voor deep learning, data engineering, procesautomatisatie, het Internet of Things (IoT) en nog veel meer.<\/p>\n De veelzijdigheid van Python komt met name door de grote hoeveelheid ondersteunde functies, methodes, frameworks<\/a> en libraries. En de leesbaarheid, veelzijdigheid en populariteit hebben op hun beurt nog meer libraries aangewakkerd, waardoor Python n\u00f3g gebruiksvriendelijker is.<\/p>\n De vraag naar Python developers neemt toe naargelang nieuwe technologie\u00ebn hun opmars maken. Python wordt dan ook gebruikt in onder meer zakelijke dienstverlening, verzekeringen, luchtvaart, retail, banking, finance, consultancy en de gezondheidszorg.<\/p>\n Grote bedrijven die Python gebruiken zijn onder meer Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm, en Dropbox. En zij hebben natuurlijk allemaal regelmatig Python developer nodig.<\/p>\n In 2021 was het gemiddelde salaris van Python developers<\/a> in de VS $110.840 per jaar. Leren programmeren in Python kan dus erg goed voor je carri\u00e8re zijn.<\/p>\n Alhoewel er ook goede offici\u00eble documentatie van Python beschikbaar is, kan het zijn dat je vast komt te zitten, zeker als beginner. Voor die momenten is er een actieve en ondersteunende community die je graag helpt. Python heeft een grote hoeveelheid developers aan wie je vragen kan stellen of even mee kan sparren.<\/p>\n Je kan ze vinden op online fora zoals Stack Overflow, op open source communities<\/a> en zelfs in lokale meet-ups om over de programmeertaal te praten. Daarnaast kan je allerlei cursussen, tutorials, websites en andere materialen vinden over Python (de belangrijkste daarvan bekijken we in dit artikel).<\/p>\n Zelfs als je de perfecte tutorial weet te vinden, kan je mogelijk nog niet alles eruit halen wat er in zit als je niet weet wat de beste manier is om Python te leren. Daarom zullen we het nu over het stapsgewijs leren van Python hebben.<\/p>\n Voordat je ergens mee begint, is het altijd slim om te bedenken waarom je dit eigenlijk wil doen. Dat geldt ook voor Python. Je hebt een doel nodig om je gemotiveerd te houden, anders moet je je er echt doorheen worstelen.<\/p>\n Bedenk dus waarom je Python interessant vindt, bijvoorbeeld omdat je meer vaardigheden wil krijgen, of echt een loopbaan als Python developer wil beginnen. Dit kan in data science, machine learning, AI, data analyse, het bouwen van websites<\/a>, apps of games zijn, in het schrijven van scripts voor automatisering of webscraping, of nog iets heel anders.<\/p>\n Nadat je dit doel hebt bedacht kan je doorgaan met de volgende stap.<\/p>\n Zorg ervoor dat je de basis van Python volledig begrijpt. Leer de syntax, en belangrijke fundamenten zoals variabelen, data types, functies en meer. De lesmaterialen voor Python die we in dit artikel noemen zullen je hierbij helpen.<\/p>\n Maar dit kan nogal saai worden als je alleen bezig bent met de theorie. Daarom is het belangrijk regelmatig deze theorie in de praktijk te brengen.<\/p>\n Schrijf gewoon wat code, voor jezelf of voor de oefeningen in je Python tutorial. Nadat je de basis goed hebt, kan je doorgaan met gevorderde onderwerpen.<\/p>\n Na de basis gelegd te hebben, kan je eens proberen om een project te doen om je kennis in de praktijk te brengen. Projecten helpen je om meer te leren en tegelijk een portfolio op te bouwen voor potenti\u00eble werkgevers.<\/p>\n Je kan gestructureerde projecten maken over bijvoorbeeld data science, machine learning, websites, mobiele apps, games of scripts. Je kan een hoop materialen vinden voor projecten via bijvoorbeeld Dataquest, Scikit-learn documentatie, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python, en Automate the Boring Stuff with Python, om maar eens wat te noemen.<\/p>\n Nadat je de gevorderde onderwerpen ook onder de knie hebt, kan je met eigen projecten aan de slag. Gebruik de materialen die je hebt, maar doe alles via Python.<\/p>\n Je zou inmiddels ook moeten weten hoe je fouten kan vinden en je code kan debuggen. Je kan eerdere projecten uitbreiden, open source platforms vinden waar je bij kan dragen, als vrijwilliger helpen, bijdragen op GitHub<\/a>, of nog iets heel anders.<\/p>\n Samenwerken met anderen, zowel beginners als experts, zal je helpen om je kennis uit te breiden, en je kan dan allerlei dingen bespreken en nieuwe tips leren voor je projecten. Je kan ze op verschillende Python communities, forums, meet-ups en evenementen ontmoeten. Dergelijke ontmoetingsplekken zijn bijvoorbeeld Stack Overflow, Python.org, Reddit, en Sololearn.<\/p>\n Leren is een continu proces, zonder einde. Nadat je alle vorige stappen hebt afgerond, moet je daarom altijd blijven oefenen wat je geleerd hebt. Wees volledig op de hoogte als full-time Python developer, of hou je vaardigheden op niveau als hobbyist met verschillende Python projecten.<\/p>\n Zolang je maar blijft programmeren!<\/p>\n Nu is het dan eindelijk tijd voor de beste Python tutorials.<\/p>\n Onze 26 favoriete keuzes voor gratis Python resources zijn:<\/p>\n Als je op zoek bent naar een gratis manier om Python te leren, moet je zeker eens kijken naar de offici\u00eble Python documentatie op Python.org<\/a>. Dit is zowel handig voor beginners als ervaren developers, omdat het allerlei onderwerpen bespreekt, van allerlei niveaus, allemaal over programmeren met Python.<\/p>\n Naast de tutorials en gidsen kan je Python-gerelateerde podcasts vinden, evenementen en informatieve video’s, en allerlei nieuws, succesverhalen, FAQ’s en meer.<\/p>\n E\u00e9n van de beste plekken online om gratis Python te leren is Codecademy<\/a>. Dit e-learning platform biedt allerlei cursussen over Python, zowel gratis als betaald. Python 2<\/a> is een gratis cursus die ze aanbieden, met een prettig introductie over zowel Python als algemene beginselen voor programmeren.<\/p>\n Ze beginnen met de theorie en vragen je als student meteen Python code te schrijven met die concepten. De cursus wordt gebruikt door medewerkers bij NASA, IBM, Google, Facebook, en meer.<\/p>\n Enkele onderwerpen zijn bijvoorbeeld:<\/p>\n Het beste aan deze cursus is dat alle oefeningen en lessen direct in je browser werken, je hoeft dus niet eerst Python op je computer te installeren.<\/p>\n Codecademy biedt ook een gratis code editor<\/a> waarmee je kan oefenen met het schrijven van code. Ze bieden ook een forum waarin je de lesstof met andere leden kan bespreken.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Udemy<\/a> heeft een uitgebreide verzameling cursussen over allerlei onderwerpen, waaronder uiteraard ook Python<\/a>. Ze bieden zowel gratis als betaalde lessen, geschikt voor iedereen van beginners tot experts. Als je op zoek bent naar video-tutorials, is Udemy \u00e9\u00e9n van de beste plekken.<\/p>\n Hun gratis cursus Introduction to Python Programming<\/a> is een snelle en makkelijke introductie over Python als programmeertaal. De tutorial is beschikbaar in het Engels en gaat over onderwerp zoals:<\/p>\n Features zijn bijvoorbeeld:<\/p>\n De Python from Beginner to Intermediate in 30 minutes<\/a> cursus van Udemy bereidt je voor op gevorderde Python onderwerpen. Er zitten een aantal tutorials en lessen in over programmeren in Python, en je leert helemaal hoe je Python kan installeren.<\/p>\n Ondernemers, studenten en eigenlijk iedereen die ge\u00efnteresseerd is in het leren van Python kan deze cursus nemen. Zo leer je onder meer:<\/p>\n Features zijn bijvoorbeeld:<\/p>\n Zoals de naam doet vermoeden is de cursus Python for Absolute Beginners<\/a> van Udemy vooral geschikt voor mensen die nog geen enkele idee hebben van Python of welke programmeertaal dan ook. De instructeurs geven les in Python 3, en behandelen onder meer deze onderwerpen:<\/p>\n Features zijn bijvoorbeeld:<\/p>\n Coursera<\/a> is het platform waar je alles kan leren via cursussen bij de beste universiteiten ter wereld, zoals Yale en Stanford. Coursera biedt ook een gratis Python cursus aan: Python for Everybody Specialization by the University of Michigan<\/a>.<\/p>\n In dit lespakket leer je programmeren in Python en data te analyseren. Aan het einde van het programma kan je zelf Python programma’s ontwikkelen en daarmee data verzamelen, opschonen, visualiseren en analyseren.<\/p>\n Ze hebben ondertiteling in 12 talen<\/a>, waaronder Engels, Spaans, Russisch, Arabisch, Italiaans, Frans, Duits, Turks, Portugees, Vietnamees, Koreaans en Vereenvoudigd Chinees. Elke specialisatie vereist dat je een praktijkproject uitvoert om het certificaat te krijgen.<\/p>\n De cursus beslaat de volgende onderwerpen:<\/p>\n Als je op zoek bent naar een tekstgebaseerde resource om Python te leren, is Learnpython.org<\/a> een interessante optie. Het is een interactieve tutorial, geschikt voor zowel beginners als ervaren programmeurs. Je kan ook bij hun Facebook-groep gaan voor gesprekken, updates en vragen.<\/p>\n De tutorial behandelt onderwerpen zoals:<\/p>\n Learn Python: Full Course for Beginners<\/a> is een tutorial van FreeCodeCamp<\/a>, en is een uitstekende tutorial, zeker als je van tekstgebaseerde lessen houdt. Zo niet, dan hebben ze ook een geweldige YouTube video<\/a>, waarin ze alle Python concepten uitleggen voor beginners.<\/p>\n Op de website kan je meer leren over:<\/p>\n Het mooiste hieraan is dat ze elk concept goed uitleggen met duidelijke voorbeelden en code. De YouTube<\/a> video laat zien hoe je PyCharm en Python kan installeren, hoe je een rekenmachine bouwt, en idee\u00ebn over Python interpreters. Dit is dus een goede manier als je helemaal nieuw bent in programmeren en Python.<\/p>\n Ze hebben ook een Medium account<\/a> waarin je honderden handige artikelen kan lezen over verschillende programmeertalen.<\/p>\n DataCamp<\/a> is een absolute topper als het gaat om mensen lesgeven over data science. Ze bieden deze cursus \u2014 Introduction to Python<\/a> \u2014 aan om je te helpen data analyse in Python te leren doen, en je vaardigheden verder uit te breiden door Numpy te gebruiken voor wetenschappelijk programmeren<\/a>.<\/p>\n Er zijn 11 video’s en 57 oefeningen in de cursus, en ze zijn allemaal gratis. Een ander voordeel van DataCamp is dat je Python niet hoeft te installeren op je computer, omdat ze een indrukwekkende interface bieden, inclusief web compiler.<\/p>\n Het unieke aan deze cursus is dat ze zich specifiek richten op Python leren gebruiken voor data science. Hierbij leer je onder meer:<\/p>\n Net als Coursera is ook edX<\/a> een e-learning platform met cursussen van de beste universiteiten ter wereld<\/a>. Er zijn momenteel meer dan 3000 cursussen beschikbaar via meer dan 160 universiteiten, waaronder Harvard, MIT en Berkeley.<\/p>\n Je kan gewoon naar de website van edX gaan en zoeken op de gewenste cursus, en je ziet alle relevante programma’s.<\/p>\n We richten ons hier op de gratis Python cursussen die ze bieden.<\/p>\n Wil je beter worden in je basiskennis van Python, dan is Using Python for Research by Harvard University<\/a> een goede keuze. De lessen zijn verzorgd door Harvard University, en hiermee leer je Python 3 te gebruiken, en hoe je dit kan toepassen op onderzoek.<\/p>\n Hierbij leer je onder meer:<\/p>\n Andere gratis cursussen op edX zijn:<\/p>\n Google gebruikt Python voor allerlei projecten, waaronder het bouwen van systemen, tools voor advertenties, tools voor code-beoordeling<\/a>, API’s en data analyse. Als onderdeel van hun programma Google for Education, is de Python Class<\/a> gratis en erg handig voor iedereen die al wat basiskennis over programmeren heeft.<\/p>\n De lessen bevatten video’s, tekst, en oefeningen met programmeren. Hierbij leer je onder meer:<\/p>\n Je kan ook hun tutorials op YouTube kijken.<\/p>\n LinkedIn<\/a> is niet alleen een platform voor je professionele netwerk, maar biedt ook handige lesmaterialen over allerlei vaardigheden, waaronder Python. Ze bieden gratis de Python Essential Training<\/a> wanneer je je inschrijft voor LinkedIn Learning en je gratis eerste maand start.<\/p>\n In deze cursus laat de instructeur zien hoe je Python 3 kan gebruiken om soepele scripts te ontwerpen of bestaande projecten te onderhouden. Dit is nuttig voor zowel beginners als mensen die de basis al kennen.<\/p>\n De cursus gaat onder meer over:<\/p>\n Leer om basiscode te schrijven, output van consoles te lezen en variabelen te defini\u00ebren met de cursus Introduction to Python van Microsoft<\/a>. Dit valt samen met hun materialen voor Azure<\/a>, en is handig voor studenten, beginners en Python developers.<\/p>\n De cursus bestaat uit 10 units en behandelt allerlei onderwerpen, zoals:<\/p>\n Simplilearn<\/a> is een toonaangevend platform met uitgebreide cursussen over data science, software development, ICT, cloud computing<\/a>, digitale marketing, project management, en andere moderne technologie\u00ebn.<\/p>\n Simplilearn’s Python Tutorial for Beginners<\/a> is ontworpen om zo eenvoudig mogelijk de programmeertaal te leren beheersen. Hierdoor wordt het makkelijker om concepten zoals objectgeori\u00ebnteerd programmeren te leren, en classes, attributen, threading, en scripting. De cursus is geschikt voor beginners en gevorderden.<\/p>\n In deze cursus leer je:<\/p>\n Je kan ook hulp vragen via het forum.<\/p>\n SoloLearn<\/a> biedt allerlei gratis Python cursussen voor verschillende niveaus. Het aantal studenten is exponentieel aan het groeien, en bestaat inmiddels uit miljoenen bij elke cursus.<\/p>\n Ze bieden 5 verschillende Python cursussen:<\/p>\n Van deze 5 is Python Core het meest populair, met 7,2 miljoen studenten. De cursus helpt je bij het schrijven van code in Python. Hiermee kan je punten verdienen en je vaardigheden uitbreiden om betere mogelijkheden te krijgen<\/a>.<\/p>\n De cursus is verdeeld in 10 modules. Elke module combineert lessen met oefeningen zodat je meteen je vaardigheden kan testen. De onderwerpen zijn onder meer:<\/p>\n Naast Python biedt SoloLearn ook gratis cursussen over allerlei andere onderwerpen, zoals JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Webdesign, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery, en meer.<\/p>\n Tutorial Point<\/a> is een uitstekende platform met gratis goede content. Hun Python Tutorial<\/a> helpt je om Python te leren met uitgebreide tekstuele tutorials met veel voorbeelden. Het is vooral erg geschikt voor beginners, ook mensen die helemaal niks van programmeren weten.<\/p>\nWat is Python?<\/h2>\n
![\"Python](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/python-1.png\")
Features<\/h3>\n
\n
Waarvoor wordt Python gebruikt?<\/h2>\n
\n
4 voordelen van het leren van Python<\/h2>\n
1. Effici\u00ebnt in development<\/h3>\n
2. Erg veelzijdig<\/h3>\n
3. Vraag naar Python developers<\/h3>\n
4. Ondersteunende community<\/h3>\n
Stap voor stap leren programmeren in Python<\/h2>\n
Stap 1: Denk na over waarom je Python wil leren<\/strong><\/h3>\n
Stap 2: Leer de basis<\/h3>\n
Stap 3: Pas je nieuwe kennis toe op projecten<\/h3>\n
Stap 4: Werk samen met anderen<\/h3>\n
Stap 5: Blijf oefenen<\/h3>\n
De 26 beste gratis tools en materialen om Python te leren<\/h2>\n
1. Python.org<\/h3>\n
![\"Python.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/pythonorg-1.jpg\")
\n
Features<\/h4>\n
\n
2. Codecademy<\/h3>\n
![\"Codecademy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/codeacademy-1.jpg\")
\n
Features<\/h4>\n
\n
3. Udemy<\/h3>\n
![\"Udemy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/udemy.png\")
\n
\n
\n
\n
\n
\n
4. Coursera<\/h3>\n
![\"Coursera\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/coursera-1.jpg\")
\n
Features<\/h4>\n
\n
5. Learnpython.org<\/h3>\n
![\"Learnpython.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/learnpython.png\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\n
![\"FreeCodeCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/freecodecamp.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
7. DataCamp<\/h3>\n
![\"DataCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/datacamp-1.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
8. eDx<\/h3>\n
![\"eDx\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/edx-1.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
\n
9. Google’s Python Class<\/h3>\n
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
10. LinkedIn<\/h3>\n
![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/linkedin-1.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
11. Microsoft<\/h3>\n
![\"Microsoft\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/microsoft-1.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
12. Simplilearn<\/h3>\n
![\"Simplilearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/simplilearn-1.jpg\")
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
13. SoloLearn<\/h3>\n
![\"SoloLearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/soloearn-1.jpg\")
\n
\n
Features<\/strong><\/h4>\n
\n
14. Tutorials Point<\/h3>\n
![\"Tutorials](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/tutorialspoint-1.jpg\")