Wat is datavisualisatie?<\/h2>\n
Datavisualisatie is het proces van het cre\u00ebren van een visuele weergave van de trends, patronen en kritische inzichten van een dataset. Een datavisualisatietool is software waarmee je een visualisatie kunt maken.<\/p>\n
Hoewel je misschien niet elke dag met data werkt, heb je waarschijnlijk al veel verschillende soorten datavisualisaties gebruikt. Enkele van de meest populaire visualisaties zijn:<\/p>\n
- \n
- Cirkeldiagrammen <\/strong>met uitsplitsingen in procenten<\/li>\n
- Tabellen <\/strong>met data die te ingewikkeld zijn voor tekst<\/li>\n
- Tijdlijnen<\/strong> die een opeenvolging van gebeurtenissen in de tijd bieden<\/li>\n
- Histogrammen<\/strong> die de distributie tonen van een dataset die bestaat uit continue of discrete data<\/li>\n
- Gantt diagrammen<\/strong>, die de tijdlijn van een project weergeven<\/li>\n
- Box-and-whisker plots<\/strong>, die de vijfcijferige samenvatting van een dataset bieden (inclusief de minimum-, eerste kwartiel-, mediaan-, derde kwartiel- en maximumcijfers)<\/li>\n
- Scatterplots<\/strong>, die een relatie tussen twee datasets laten zien (zoals lengte versus gewicht)<\/li>\n
- Staafdiagrammen<\/strong>, die de verdeling van data in twee categorie\u00ebn weergeven (zoals de resultaten van A\/B tests<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n
Er is niet “\u00e9\u00e9n” manier om een datavisualisatie te maken, hoewel het algemene proces om er een te maken er als volgt uitziet:<\/p>\n
- \n
- Stap 1:<\/strong> Verzamel je dataset<\/li>\n
- Stap 2:<\/strong> “Schoon” je data op om ervoor te zorgen dat deze consistent en foutloos zijn<\/li>\n
- Stap 3:<\/strong> Exporteer je dataset naar je datavisualisatiesoftware<\/li>\n
- Stap 4:<\/strong> Gebruik de software om visualisaties te genereren<\/li>\n
- Stap 5:<\/strong> Beoordeel de betrouwbaarheid en validiteit van je visualisatie en gebruik de grafiek zoals je wilt<\/li>\n<\/ul>\n
Bij het bespreken van data is het belangrijk op te merken dat “betrouwbaarheid” en “validiteit” verschillende dingen zijn. “Betrouwbaarheid” verwijst naar hoe goed je data en de methodologie erachter meten wat je evalueert, terwijl “validiteit” verwijst naar hoe nauwkeurig je data zelf is.<\/p>\n\n
Waarom datavisualisatie belangrijk is<\/h2>\n
Datavisualisaties zijn erg handig, omdat ze je kunnen helpen:<\/p>\n
- \n
- BI inzichten te ontdekken<\/strong>: Business Intelligence (BI) inzichten zijn essenti\u00eble stukjes informatie die je beslissingen ondersteunen.<\/li>\n<\/ul>\n
Als je bijvoorbeeld de e-mail open rate<\/a> hebt geanalyseerd, zou het een BI inzicht zijn om te zeggen dat je click through rate (CTR) hoger was voor e-mails die via MailChimp <\/a>werden verzonden in plaats van GetResponse. Het inzicht zal waarschijnlijk van invloed zijn op welk platform je gebruikt.<\/p>\n
- \n
- Gecompliceerde of gedetailleerde resultaten overbrengen aan anderen:<\/strong> visualisaties kunnen je helpen uitleggen wat je data zegt – tegen je baas, investeerders, collega’s of de media – omdat ze complexe data reduceren tot gemakkelijk verteerbare afbeeldingen.<\/li>\n<\/ul>\n
Als je bijvoorbeeld A\/B tests<\/a> zou doen op je WordPress site, zou je datavisualisatie kunnen gebruiken om de resultaten voor zowel de \u201cA\u201d- als de \u201cB\u201d-uitkomsten weer te geven, zodat ze gemakkelijk te begrijpen zijn.<\/p>\n
- \n
- Verborgen trends in je bedrijfsdata analyseren en begrijpen: <\/strong>hoewel sommige trends duidelijk zijn door naar een dataset te kijken, zijn veel datasets te groot om te interpreteren zonder visualisaties.<\/li>\n<\/ul>\n
Als je bijvoorbeeld de resultaten van advertentie-retargeting<\/a> van een heel jaar analyseerde, zou een datavisualisatie je seizoenspieken laten zien die je waarschijnlijk niet zou kunnen opmerken als je naar week-op-week resultaten kijkt.<\/p>\n
- \n
- Snel cijfers vergelijken in grote datasets:<\/strong> je hoeft geen groot bedrijf te hebben om veel data te genereren.<\/li>\n<\/ul>\n
Veel bedrijven houden data bij, zoals de conversiecijfers van hun website<\/a>. Deze datasets bevatten resultaten van honderden bezoekers, dus het handmatig analyseren van de data zou zeer tijdrovend zijn.<\/p>\n
Algemene features van datavisualisatietools<\/h2>\n
Hoewel elke datavisualisatietool anders is, delen de meeste tools enkele algemene (en zeer nuttige) features. In dit gedeelte worden deze features kort beschreven en waarom ze essentieel zijn bij het selecteren van je ideale tool.<\/p>\n
API voor het importeren van data<\/h3>\n
Veel tools bevatten een Application Programming Interface (API) waarmee je data uit je dataverzamelingtool<\/a> kunt importeren in je visualisatietool. API’s versnellen het visualisatieproces, omdat je je data moet downloaden, uploaden naar je tool en handmatig moet formatteren zonder een API.<\/p>\n
Grafiektemplates<\/h3>\n
Grafiektemplates zijn vooraf ingestelde ontwerpen waarmee je snel een aantrekkelijke visualisatie kunt maken. Deze zijn perfect als je geen grafisch ontwerper of data-analist bent, omdat je eenvoudig je data in de grafiek invoegt.<\/p>\n
Met de meeste grafiektemplates kun je ook de kleuren, lettertypen en kopteksten van je diagram aanpassen.<\/p>\n
Interactieve grafieken<\/h3>\n
Interactieve grafieken reageren wanneer je ermee communiceert, wat betekent dat je belangrijke cijfers, trends of variabelen kunt markeren zonder voor elke analyse verschillende visualisaties te maken.<\/p>\n
Versiegeschiedenis<\/h3>\n
Met versiegeschiedenis kunt je oude versies van je datavisualisaties bekijken en herstellen, wat betekent dat je een fout ongedaan kunt maken zonder je data te verliezen.<\/p>\n
Mobiele optimalisatie<\/h3>\n
Zoals de naam al doet vermoeden, kun je met mobiele optimalisatie de presentatie van je visualisaties aanpassen aan mobiele apparaten.<\/p>\n
Beste datavisualisatietools<\/h2>\n
Als je zoekt naar ‘datavisualisatiesoftware’, vind je honderden verschillende opties. Dat zijn veel opties om uit te kiezen, dus om je te helpen het te verfijnen, hebben we in deze sectie een lijst samengesteld met onze top 11 tools.<\/p>\n
1. Microsoft Excel<\/h3>\n
Microsoft Excel is het oudste (en waarschijnlijk meest bekende) programma in deze lijst. Excel, gelanceerd door Microsoft in 1987, stelt je in staat tabellen, grafieken en ongeveer 20<\/a> andere visualisaties te maken.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Power Pivot:<\/strong> een add-in die je kunt gebruiken om datamodellen te maken en analyses uit te voeren op grote data sets<\/li>\n
- Ingebouwde formules<\/strong><\/li>\n
- Autofilter<\/strong>: een programma dat je data automatisch kan sorteren<\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Beschikbaar op Windows, macOS, Android en iOS apparaten<\/li>\n
- Je kunt het lettertype, de kleur en de features van je visualisatie aanpassen<\/li>\n
- Het wordt geleverd bij veel Microsoft pakketten (dus misschien heb je het al op je computer)<\/li>\n
- Hiermee kun je data snel en in veel bestandstypen importeren en exporteren<\/li>\n
- Bevat versiegeschiedenis<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Kan duur zijn<\/li>\n
- Moeilijk te gebruiken voor grote datasets als je geen datawetenschapper bent<\/li>\n
- Niet ontworpen voor teams<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
E\u00e9n licentie voor Microsoft Excel kost $159,99 per jaar<\/a> of $6,99 per maand indien gekocht met Office 365.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-1.jpg\")
Microsoft Excel visualisatie.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 2. Microsoft Power BI<\/h3>\n
Microsoft Power BI is het jongere en slimmere neefje van Excel. Met Power BI kun je datavisualisaties afzonderlijk of in rapporten maken.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Microsoft AI:<\/strong> een programma voor kunstmatige intelligentie (AI) dat data automatisch kan voorbereiden en analyseren<\/li>\n
- Volledig aanpasbare dashboards<\/strong><\/li>\n
- Realtime visualisaties<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Bevat veel grafiektemplates en vooraf ingestelde rapporten<\/li>\n
- Heeft machine learning mogelijkheden<\/li>\n
- Kan data analyseren uit Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce en Azure SQL DB (onder andere)<\/li>\n
- Geweldig voor teams<\/li>\n
- Kan een interactieve datavisualisatie maken<\/li>\n
- Cybersecure<\/li>\n
- Beschikbaar op desktop en mobiele apparaten<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Het meest geschikt voor mensen die eerder data hebben geanalyseerd of die Excel vaak gebruiken<\/li>\n
- Kan maximaal 2 GB aan data tegelijk verwerken (dus niet geschikt voor uitgebreide datasets)<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
Het kost $13,70 per gebruiker per maand<\/a> voor Power BI Pro of $27,50 per gebruiker per maand voor Power BI Premium. Power BI biedt ook “naar capaciteit” abonnementen voor grote organisaties.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Power](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-2.jpg\")
Power BI visualisatie.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 3. Google Charts<\/h3>\n
Google Charts is een webgebaseerde tool die eenvoudige visualisaties kan maken van kleine en grote datasets. Je kunt visualisaties bouwen om op je website te publiceren met Google Charts.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Cross-browser compatibiliteit<\/strong>: je visualisaties werken in andere (niet-Microsoft) browsers zoals Safari, Mozilla Firefox en Google Chrome<\/li>\n
- Interactieve grafieken<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Je kunt het gebruiken om veel verschillende soorten visualisaties te maken<\/li>\n
- Geschikt voor beginners<\/li>\n
- Je kunt het gebruiken om data uit elke SQL database<\/a> te analyseren<\/li>\n
- Je kunt je visualisaties aanpassen met CSS bewerking<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Je hebt een basiskennis van JavaScript nodig om je visualisatie op je website te publiceren<\/li>\n
- <\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
Google Charts is momenteel volledig gratis te gebruiken.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-3.jpg\")
Google Charts visualisatie.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 4. Tableau<\/h3>\n
Tableau is een krachtige en bekende datavisualisatietool waarmee je data uit meerdere bronnen tegelijk kunt analyseren. Salesforce is eigenaar van Tableau.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Ask Data:<\/strong> een tool die basisvragen over je data kan beantwoorden<\/li>\n
- Explain Data:<\/strong> een AI tool die uitlegt waarom je dataset outliers heeft (outliers zijn datapunten die abnormaal verschillen van andere datapunten)<\/li>\n
- Tableau Prep:<\/strong> een selfservice datavoorbereidingtool die visualisaties kan maken volgens jouw instructies<\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Bevat een breed scala aan grafiektemplates<\/li>\n
- Kan grote hoeveelheden data aan<\/li>\n
- Kan data van een groot aantal plaatsen importeren<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Het kan even duren om te leren gebruiken<\/li>\n
- Tableau Public maakt je data zichtbaar voor andere gebruikers<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
De openbare versie van Tableau is momenteel gratis. Tableau biedt echter ook Viewer, Creator en Explorer abonnementen<\/a> die beginnen bij respectievelijk $12, $35 en $70. Het biedt ook abonnementen voor grote ondernemingen.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-4.jpg\")
Tableau visualisatie<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 5. Zoho Analytics<\/h3>\n
Zoho Analytics is een datavisualisatietool die geliefd is bij meer dan 2 miljoen gebruikers, waaronder medewerkers van grote merken zoals HP, Hyundai en Suzuki.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Samenwerking tussen meerdere gebruikers:<\/strong> Je kunt andere gebruikers toestemming geven om je visualisaties te bekijken en te bewerken<\/li>\n
- Mobiele BI app:<\/strong> beschikbaar op Android en iOS apparaten<\/li>\n
- Automatische rapporten<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Bevat een breed scala aan vooraf ingestelde templates<\/li>\n
- Je kunt Zoho visualisaties in je website insluiten met weinig of geen code<\/li>\n
- Integreert met meer dan 500 apps (waaronder Google Ads, Salesforce en vele sociale-mediaplatforms)<\/li>\n
- Het is gemakkelijk om Zoho Analytics te leren, aangezien Zoho videotutorials, webinars en een productrondleiding voor gebruikers heeft geproduceerd<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Zoho Analytics is het meest geschikt voor mensen met een basiskennis van analyse en data analyse (of met de tijd om te leren)<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
Zoho Analytics biedt Basic, Standard, Premium en Enterprise abonnementen vari\u00ebrend van $24 tot $455<\/a> per maand.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-5.jpg\")
Zoho Analytics visualisatie<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 6. Datawrapper<\/h3>\n
Datawrapper is een gebruiksvriendelijke tool die perfect is voor het maken van grafieken, tabellen en kaarten voor websites. Aanvankelijk bouwden de ontwikkelaars van Datawrapper de tool voor nieuwswebsites, maar inmiddels gebruiken veel organisaties het.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Ingebouwde kleurenblindheidscontrole:<\/strong> maakt je visualisaties kleurenblindvriendelijk<\/li>\n
- Mobielvriendelijk<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Je kunt een onbeperkt aantal visualisaties maken op het gratis account<\/li>\n
- Eenvoudig te leren gebruiken, aangezien Datawrapper meer dan 100 “how-to” artikelen heeft geproduceerd<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Je kunt alleen data uit een paar bronnen importeren<\/li>\n
- De premium abonnementen van Datawrapper zijn duurder dan concurrerende tools<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
Datawrapper biedt een gratis pakket, een aangepast pakket voor $5.990 per jaar<\/a> en zakelijke abonnementen.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-6.jpg\")
Datawrapper visualisatie.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 7. Qlik Sense<\/h3>\n
Qlik Sense is een datavisualisatietool die is ontworpen voor grote bedrijven en mensen die augmented analytics willen gebruiken om data te analyseren. Qlik Sense is de opvolger van “QlikView” – een vergelijkbare (maar kleinere) visuele analysetool.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Visuele en geavanceerde datavoorbereiding<\/strong>: kan je data automatisch opschonen en sorteren<\/li>\n
- Insight Advisor: <\/strong>een AI programma dat je kan helpen bij het analyseren van je data en het begrijpen van alle BI inzichten die je vindt<\/li>\n
- Interactieve grafieken<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Werkt online en offline op mobiele apparaten<\/li>\n
- Perfect voor teams<\/li>\n
- Schaalbaar voor grote bedrijven<\/li>\n<\/ul>\n
Minpunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Meest geschikt voor mensen met ervaring in data-analyse<\/li>\n<\/ul>\n
Prijzen<\/strong><\/p>\n
Qlik Sense biedt Qlik Sense Business voor $30 per gebruiker per maand<\/a> en abonnementen voor grote bedrijven.<\/p>\n
Hoe het er in de praktijk uitziet<\/strong><\/p>\n
\n ![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-7.jpg\")
Qlik Sense visualisatie.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 8. FusionCharts<\/h3>\n
FusionCharts is een populair alternatief voor Google Charts. Met FusionCharts kun je visualisaties maken om in webpagina’s in te sluiten. Meer dan 28.000 bedrijven over de hele wereld gebruiken het momenteel, waaronder techreuzen als Google, Apple en IBM.<\/p>\n
Beste features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Integraties:<\/strong> werkt met JavaScript frameworks zoals Angular<\/a>, Ember, React en jQuery<\/li>\n
- Compatibiliteit:<\/strong> werkt met server-side programmeertalen zoals Java, PHP<\/a>, Ruby on Rails en Django<\/a><\/li>\n
- Live data dashboard<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pluspunten<\/strong><\/p>\n
- \n
- Compatibiliteit:<\/strong> werkt met server-side programmeertalen zoals Java, PHP<\/a>, Ruby on Rails en Django<\/a><\/li>\n
- Integraties:<\/strong> werkt met JavaScript frameworks zoals Angular<\/a>, Ember, React en jQuery<\/li>\n
- Meest geschikt voor mensen met ervaring in data-analyse<\/li>\n<\/ul>\n
- Insight Advisor: <\/strong>een AI programma dat je kan helpen bij het analyseren van je data en het begrijpen van alle BI inzichten die je vindt<\/li>\n
- Visuele en geavanceerde datavoorbereiding<\/strong>: kan je data automatisch opschonen en sorteren<\/li>\n
- Mobielvriendelijk<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Ingebouwde kleurenblindheidscontrole:<\/strong> maakt je visualisaties kleurenblindvriendelijk<\/li>\n
- Zoho Analytics is het meest geschikt voor mensen met een basiskennis van analyse en data analyse (of met de tijd om te leren)<\/li>\n<\/ul>\n
- Mobiele BI app:<\/strong> beschikbaar op Android en iOS apparaten<\/li>\n
- Samenwerking tussen meerdere gebruikers:<\/strong> Je kunt andere gebruikers toestemming geven om je visualisaties te bekijken en te bewerken<\/li>\n
- Explain Data:<\/strong> een AI tool die uitlegt waarom je dataset outliers heeft (outliers zijn datapunten die abnormaal verschillen van andere datapunten)<\/li>\n
- Ask Data:<\/strong> een tool die basisvragen over je data kan beantwoorden<\/li>\n
- Je kunt je visualisaties aanpassen met CSS bewerking<\/li>\n<\/ul>\n
- Interactieve grafieken<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Cross-browser compatibiliteit<\/strong>: je visualisaties werken in andere (niet-Microsoft) browsers zoals Safari, Mozilla Firefox en Google Chrome<\/li>\n
- Volledig aanpasbare dashboards<\/strong><\/li>\n
- Microsoft AI:<\/strong> een programma voor kunstmatige intelligentie (AI) dat data automatisch kan voorbereiden en analyseren<\/li>\n
- Ingebouwde formules<\/strong><\/li>\n
- Power Pivot:<\/strong> een add-in die je kunt gebruiken om datamodellen te maken en analyses uit te voeren op grote data sets<\/li>\n
- Snel cijfers vergelijken in grote datasets:<\/strong> je hoeft geen groot bedrijf te hebben om veel data te genereren.<\/li>\n<\/ul>\n
- Verborgen trends in je bedrijfsdata analyseren en begrijpen: <\/strong>hoewel sommige trends duidelijk zijn door naar een dataset te kijken, zijn veel datasets te groot om te interpreteren zonder visualisaties.<\/li>\n<\/ul>\n
- Gecompliceerde of gedetailleerde resultaten overbrengen aan anderen:<\/strong> visualisaties kunnen je helpen uitleggen wat je data zegt – tegen je baas, investeerders, collega’s of de media – omdat ze complexe data reduceren tot gemakkelijk verteerbare afbeeldingen.<\/li>\n<\/ul>\n
- Stap 2:<\/strong> “Schoon” je data op om ervoor te zorgen dat deze consistent en foutloos zijn<\/li>\n
- Tabellen <\/strong>met data die te ingewikkeld zijn voor tekst<\/li>\n