{"id":46204,"date":"2022-09-30T10:15:42","date_gmt":"2022-09-30T08:15:42","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/nl\/?p=46204&post_type=knowledgebase&preview_id=46204"},"modified":"2025-10-01T21:46:22","modified_gmt":"2025-10-01T19:46:22","slug":"wat-is-webscraping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/nl\/blog\/wat-is-webscraping\/","title":{"rendered":"Wat is webscraping? Zo extract je legaal webcontent"},"content":{"rendered":"

Heb je ooit prijzen van meerdere sites tegelijk willen vergelijken? Of misschien automatisch een verzameling berichten uit je favoriete blog<\/a> halen? Het is allemaal mogelijk met webscraping.<\/p>\n

Webscraping is het proces waarbij content en gegevens van websites worden gehaald met behulp van software. De meeste prijsvergelijkingsdiensten gebruiken bijvoorbeeld webscrapers om prijsinformatie van verschillende online winkels te lezen. Een ander voorbeeld is Google, dat routinematig het web “af scrapet” of “crawlt” om websites te indexeren<\/a>.<\/p>\n

Natuurlijk zijn dit slechts twee van de vele <\/em>use cases van webscraping. In dit artikel kijken we in meer details naar de wereld van webscrapers, leren we hoe ze werken, en zien we hoe sommige websites ze proberen te blokkeren. Lees verder voor meer informatie en begin met scrapen!<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

Wat is webscraping?<\/h2>\n

Webscraping is een verzameling praktijken die gebruikt worden om automatisch gegevens van het web te halen \u2014 of te “scrapen”.<\/p>\n

\"Een
Bij webscraping wordt software gebruikt om gegevens van websites te verzamelen<\/figcaption><\/figure>\n

Andere termen voor webscraping zijn “contentscraping<\/a>” of “datascraping.” Hoe het ook genoemd wordt, webscraping is een uiterst nuttige tool voor het verzamelen van online gegevens. Toepassingen van webscraping zijn marktonderzoek, prijsvergelijkingen, contentmonitoring en meer.<\/p>\n

Maar wat “scrapet” webscraping precies \u2014 en hoe is het mogelijk? Is het wel legaal? Zou een website niet willen dat iemand zijn gegevens komt scrapen?<\/p>\n

De antwoorden hangen af van verschillende factoren. Maar voordat we in methoden en use cases duiken, laten we eerst eens nader bekijken wat webscraping is en of het ethisch verantwoord is of niet.<\/p>\n\n

Wat kunnen we “scrapen” van het web?<\/h3>\n

Het is mogelijk om allerlei soorten webgegevens te scrapen. Van zoekmachines en RSS feeds<\/a> tot overheidsinformatie, de meeste websites maken hun gegevens openbaar beschikbaar voor scrapers, crawlers en andere vormen van geautomatiseerde gegevensverzameling.<\/p>\n

Hier zijn enkele veel voorkomende voorbeelden.<\/p>\n

\"Enkele
Soorten gegevens die je van het web kunt scrapen<\/figcaption><\/figure>\n

Dat betekent echter niet dat deze gegevens altijd <\/em>beschikbaar zijn. Afhankelijk van de website moet je misschien een paar tools en trucs gebruiken om precies te krijgen wat je nodig hebt \u2014 er vanuit gaande dat de gegevens \u00fcberhaupt toegankelijk zijn. Veel webscrapers kunnen bijvoorbeeld geen zinvolle gegevens uit visuele content<\/a>\u00a0halen.<\/p>\n

In de eenvoudigste gevallen kan webscraping gebeuren via de API<\/a> of application programming interface<\/em> van een website .<\/em> Als een website zijn API beschikbaar stelt, kunnen webontwikkelaars die gebruiken om automatisch gegevens en andere nuttige informatie in een handig format te extraheren. Het is bijna alsof de webhost<\/a> je voorziet van je eigen “pijplijn” naar hun gegevens. Over gastvrijheid gesproken!<\/p>\n

Natuurlijk is dat niet altijd het geval \u2014 en veel websites die je wilt scrapen hebben geen <\/em>API die je kunt gebruiken. Bovendien zullen zelfs websites die wel <\/em>een API hebben je niet altijd gegevens in het juiste format leveren.<\/p>\n

Daarom is webscraping alleen nodig als de webgegevens die je wilt hebben niet beschikbaar zijn in de vorm(en) die je nodig hebt. Of dat nu betekent dat de formats die je wilt niet beschikbaar zijn, of dat de website gewoon niet alle gegevens levert, met webscraping kun je krijgen wat je wilt.<\/p>\n

Hoewel dat allemaal geweldig is, roept het ook een belangrijke vraag op: Als bepaalde webgegevens beperkt zijn, is het dan legaal om ze te scrapen? Zoals we straks zullen zien, kan het een beetje een grijs gebied zijn.<\/p>\n

Is webscraping legaal?<\/h3>\n

Voor sommige mensen kan het idee van webscraping bijna aanvoelen als stelen. Immers, wie ben jij om zomaar andermans gegevens te “pakken”?<\/p>\n

Gelukkig is er niets inherent illegaals aan webscraping. Als een website gegevens publiceert, zijn die meestal beschikbaar voor het publiek en dus vrij om te scrapen.<\/p>\n

Omdat Amazon bijvoorbeeld productprijzen openbaar maakt, is het volkomen legaal om prijsgegevens te scrapen. Veel populaire shoppingapps en browserextensies gebruiken webscraping precies voor dit doel, zodat gebruikers weten dat ze de juiste prijs krijgen.<\/p>\n

Maar niet alle webgegevens zijn gemaakt voor het publiek, wat betekent dat niet alle webgegevens legaal zijn om te scrapen. Als het gaat om persoonlijke gegevens en intellectueel eigendom, kan webscraping snel veranderen in kwaadaardig <\/em>webscraping, met boetes als een DMCA takedown notice<\/a> tot gevolg.<\/p>\n

Wat is kwaadaardig webscraping?<\/h3>\n

Kwaardaardig webscraping is het scrapen van gegevens die de uitgever niet wilde delen of waarvoor hij geen toestemming had gegeven. Hoewel deze gegevens meestal persoonlijke gegevens of intellectueel eigendom zijn, kan kwaadwillig scrapen van toepassing zijn op alles <\/em>wat niet bedoeld is voor het publiek.<\/p>\n

Zoals je je kunt voorstellen heeft deze definitie een grijs gebied. Terwijl veel soorten persoonsgegevens worden beschermd door wetten als de General Data Protection Regulation<\/a> (GDPR) en de California Consumer Privacy Act<\/a> (CCPA), zijn andere dat niet. Maar dat betekent niet dat er geen situaties zijn waarin ze niet legaal te scrapen zijn.<\/p>\n

\"De
De CCPA hanteert strenge normen voor het omgaan met persoonsgegevens<\/figcaption><\/figure>\n

Stel bijvoorbeeld dat een webhost “per ongeluk” zijn gebruikersinformatie openbaar maakt. Dat zou een complete lijst van namen, e-mails en andere informatie kunnen bevatten die technisch <\/em>gezien openbaar is, maar misschien niet bedoeld om gedeeld te worden.<\/p>\n

Hoewel het technisch <\/em>ook legaal zou zijn om deze gegevens te scrapen, is het waarschijnlijk niet het beste idee. Het feit dat gegevens openbaar zijn, betekent niet noodzakelijkerwijs dat de webhost toestemming heeft gegeven om ze te scrapen, zelfs als het gebrek aan toezicht ze openbaar heeft gemaakt.<\/p>\n

Dit “grijze gebied” heeft webscraping een enigszins gemengde reputatie gegeven. Hoewel webscraping zeker legaal is, kan het gemakkelijk gebruikt worden voor kwaadaardige of onethische doeleinden. Daarom stellen veel webhosts het niet op prijs dat hun gegevens worden gescrapet \u2014 ongeacht of het legaal is.<\/p>\n

Een andere vorm van kwaadaardige webscraping is “over-scraping,” waarbij scrapers in een bepaalde periode te veel verzoeken sturen. Te veel verzoeken kunnen een enorme druk leggen op webhosts, die veel liever serverresources<\/a> besteden aan echte mensen dan aan scrapingbots.<\/p>\n

Als algemene regel geldt: gebruik webscraping spaarzaam en alleen als je helemaal zeker weet dat de gegevens bedoeld zijn voor openbaar gebruik. Vergeet niet dat het feit dat gegevens publiekelijk beschikbaar zijn niet betekent dat het legaal of ethisch is om ze te scrapen.<\/p>\n

Waarvoor wordt webscraping gebruikt?<\/h2>\n

Op zijn best dient webscraping vele nuttige doelen in vele bedrijfstakken. Vanaf 2021 wordt bijna de helft van alle webscraping gebruikt om e-commerce strategie\u00ebn<\/a> te ondersteunen.<\/p>\n

\"Webscraping
Webscraping wordt gebruikt in elke bedrijfstak, van e-commerce tot vastgoed (Bron:<\/b> Datahut<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Webscraping is de ruggengraat geworden van veel datagedreven processen, van het volgen van merken en het bieden van actuele prijsvergelijkingen tot het uitvoeren van waardevol marktonderzoek<\/a>. Hier zijn enkele van de meest voorkomende.<\/p>\n

Marktonderzoek<\/h3>\n

Wat doen je klanten? Hoe zit het met je leads? Hoe zijn de prijzen van je concurrenten vergeleken met die van jou? Heb je genoeg\u00a0 informatie om een succesvolle inboundmarketing<\/a> of contentmarketingcampagne<\/a> op te zetten?<\/p>\n

Dit zijn maar een paar van de vragen die de hoekstenen vormen van marktonderzoek \u2014 en precies dezelfde die beantwoord kunnen worden met webscraping. Omdat veel van deze gegevens openbaar beschikbaar zijn, is webscraping een tool van onschatbare waarde geworden voor marketingteams die hun markt in de gaten willen houden zonder tijdrovend handmatig onderzoek te hoeven doen.<\/p>\n

Bedrijfsautomatisering<\/h3>\n

Veel van de voordelen van webscraping voor marktonderzoek gelden ook voor bedrijfsautomatisering.<\/p>\n

Waar veel bedrijfsautomatiseringstaken<\/a> het verzamelen en verwerken van grote hoeveelheden gegevens vereisen, kan webscraping van onschatbare waarde zijn \u2014 vooral als dit anders omslachtig zou zijn.<\/p>\n

Stel bijvoorbeeld dat je gegevens moet verzamelen van tien verschillende websites. Zelfs als je van elke website hetzelfde type gegevens verzamelt, kan elke website een andere extractiemethode vereisen. In plaats van handmatig verschillende interne processen op elke website te doorlopen, kun je een webscraper gebruiken om dit automatisch te doen.<\/p>\n

Leads genereren<\/h3>\n

Alsof marktonderzoek en bedrijfsautomatisering nog niet genoeg waren, kan webscraping ook met weinig moeite waardevolle lijsten met leads genereren.<\/p>\n

Hoewel je je doelen met enige precisie moet stellen, kun je met webscraping voldoende gebruikersgegevens genereren om gestructureerde leadlijsten te maken<\/a>. De resultaten kunnen natuurlijk vari\u00ebren, maar het is handiger (en veelbelovender) dan zelf leadlijsten samenstellen.<\/p>\n

Bijhouden van prijzen<\/h3>\n

Het extraheren van prijzen \u2014 ook wel pricescraping genoemd \u2014 <\/em>is een van de meest voorkomende toepassingen voor webscraping.<\/p>\n

Hier is een voorbeeld van de populaire Amazon price-trackingapp Camelcamelcamel<\/a>. De app scrapet regelmatig productprijzen en vergelijkt ze dan op een grafiek in de tijd.<\/p>\n

\"Amazon
Amazon prijsgeschiedenis weergegeven in de Camelcamelcamel prijstrackingapp<\/figcaption><\/figure>\n

Prijzen kunnen enorm fluctueren, zelfs dagelijks (kijk naar de plotselinge prijsdaling rond 9 mei!). Met toegang tot historische prijstrends kunnen gebruikers nagaan of de prijs die ze betalen ideaal is. In dit voorbeeld zou de gebruiker ervoor kunnen kiezen een week of zo te wachten in de hoop $10 te besparen.<\/p>\n

Ondanks het nut komt pricescraping met enige controverse. Omdat veel mensen real-time prijsupdates willen, worden sommige prijstrackingapps al snel kwaadaardig door bepaalde websites te overbelasten met serververzoeken.<\/p>\n

Als gevolg daarvan zijn veel e-commercewebsites extra maatregelen gaan nemen om webscrapers helemaal te blokkeren, wat we in de volgende paragraaf zullen behandelen.<\/p>\n

Nieuws en content<\/h3>\n

Niets is waardevoller dan op de hoogte blijven. Van het monitoren van reputaties<\/a> tot het volgen van trends in de sector, webscraping is een waardevolle tool om op de hoogte te blijven.<\/p>\n

Hoewel sommige nieuwswebsites en blogs al RSS feeds en andere gemakkelijke interfaces bieden, zijn ze niet altijd de norm \u2014 en ook niet zo gebruikelijk als vroeger. Om precies het nieuws en de content te verzamelen die je nodig hebt, is vaak een vorm van webscraping nodig.<\/p>\n

Merkmonitoring<\/h3>\n

Als je dan toch het nieuws scrapet, waarom check je dan niet meteen je merk? Voor merken die veel in het nieuws komen is webscraping een tool van onschatbare waarde om op de hoogte te blijven zonder talloze artikelen en nieuwssites te hoeven doorspitten.<\/p>\n

Webscraping is ook nuttig om de minimum available price (MAP) van een product of dienst van een merk te checken. Hoewel dit technisch gezien een vorm van pricescraping is, is het een belangrijk inzicht dat merken kan helpen bepalen of hun prijsstelling in overeenstemming is met de verwachtingen van de klant.<\/p>\n

Vastgoed<\/h3>\n

Als je ooit naar een appartement hebt gezocht of een huis hebt gekocht, weet je hoeveel er te regelen valt. Met duizenden aanbiedingen verspreid over meerdere vastgoedwebsites<\/a> kan het moeilijk zijn om precies<\/em> te vinden wat je zoekt.<\/p>\n

\"Er
Webscraping vastgoedgegevens<\/figcaption><\/figure>\n

Veel websites gebruiken webscraping om vastgoedadvertenties samen te voegen in een enkele database om het proces gemakkelijker te maken. Populaire voorbeelden zijn Zillow en Trulia, hoewel er vele andere zijn die een soortgelijk model volgen.<\/p>\n

Het samenvoegen van lijsten is echter niet het enige gebruik van webscraping in de vastgoedsector. Makelaars kunnen bijvoorbeeld scrapingapplicaties gebruiken om op de hoogte te blijven van gemiddelde huur- en verkoopprijzen, soorten woningen die worden verkocht en andere waardevolle trends.<\/p>\n

Hoe werkt webscraping?<\/h2>\n

Webscraping klinkt misschien ingewikkeld, maar het is eigenlijk heel eenvoudig.<\/p>\n

Hoewel de methoden en tools kunnen vari\u00ebren, hoef je alleen maar een manier te vinden om (1) automatisch door je doelwebsite(s) te browsen en (2) de gegevens eruit te halen als je er eenmaal bent. Meestal worden deze stappen uitgevoerd met scrapers<\/strong> en crawlers<\/strong>.<\/p>\n

Scrapers en crawlers<\/h3>\n

In principe werkt webscraping bijna hetzelfde als paard en ploeg.<\/p>\n

\"Een
Een crawler en scraper zijn vergelijkbaar met een paard en ploeg<\/figcaption><\/figure>\n

Terwijl het paard de ploeg leidt, woelt en breekt de ploeg de aarde en helpt zo plaats te maken voor nieuw zaad, terwijl ongewenst onkruid en gewasresten weer in de grond worden gewerkt.<\/p>\n

Afgezien van het paard is het scrapen van het web niet veel anders. Hier speelt een crawler de rol van het paard en leidt de scraper \u2014 in feite onze ploeg \u2014 door onze digitale velden.<\/p>\n

Dit is wat beiden doen.<\/p>\n