Enquanto programadores experientes t\u00eam suas prefer\u00eancias pessoais, opini\u00f5es l\u00f3gicas e ferramentas favoritas para o desenvolvimento de software, iniciantes e gerentes de projeto enfrentam problemas ao escolher uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o para come\u00e7ar.<\/p>\n
H\u00e1 tantas linguagens de programa\u00e7\u00e3o por a\u00ed como Java, Python, JavaScript<\/a>, PHP, Ruby, etc., cada uma com seus pontos fortes e fracos. Voc\u00ea tamb\u00e9m precisa restringir sua escolha de linguagens de programa\u00e7\u00e3o com base em seus requisitos exclusivos de projeto, cronograma, objetivo final, or\u00e7amento, entre outros fatores.<\/p>\n E se voc\u00ea j\u00e1 entrou nesta batalha de PHP contra Python e est\u00e1 confuso de que lado voc\u00ea deve continuar sua luta, este artigo pode lhe ajudar.<\/p>\n Vamos descobrir o que ganha em nosso crit\u00e9rio de compara\u00e7\u00e3o e o que \u00e9 adequado \u00e0s exig\u00eancias do seu projeto.<\/p>\n Antes de come\u00e7armos a comparar as duas linguagens de programa\u00e7\u00e3o, \u00e9 importante que entendamos primeiro o que elas s\u00e3o.<\/p>\n Aqui est\u00e1!<\/p>\n Hypertext Preprocessor (PHP) \u00e9 uma linguagem de script de c\u00f3digo aberto usada extensivamente para o desenvolvimento web do lado do servidor.<\/p>\n Criado em 1994 por Rasmus Lerdorf, um programador dinamarqu\u00eas-canadense, PHP<\/a> foi nomeado originalmente Personal Home Page. Ele lan\u00e7ou a primeira vers\u00e3o do PHP (PHP 1.0) em junho de 1995.<\/p>\n Desde ent\u00e3o, v\u00e1rios desenvolvimentos foram feitos para as vers\u00f5es posteriores do PHP, e n\u00f3s temos o PHP 8 como a \u00faltima vers\u00e3o do PHP que foi lan\u00e7ada em novembro de 2020.<\/p>\n A mascote do projeto PHP \u00e9 um “elePHPant” (elefante) azul com seu logotipo escrito ao lado. Vincent Pontier \u00e9 o designer creditado pela cria\u00e7\u00e3o desta mascote.<\/p>\n Um c\u00f3digo PHP \u00e9 processado sobre um servidor web usando um int\u00e9rprete PHP implantado em um daemon, m\u00f3dulo ou CGI (Common Gateway Interface) execut\u00e1vel.<\/p>\n Esta interpreta\u00e7\u00e3o e execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo PHP podem ser dados de qualquer tipo, como imagens bin\u00e1rias.<\/p>\n Os recursos do PHP incluem:<\/p>\n Sua sintaxe \u00e9 bastante semelhante \u00e0 da linguagem C, com uma estrutura bem organizada e l\u00f3gica. Tamb\u00e9m \u00e9 f\u00e1cil de aprender PHP<\/a> e mergulhar na codifica\u00e7\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com muitas linguagens de scripting.<\/p>\n Esta linguagem de script do lado do servidor pode gerar conte\u00fado din\u00e2mico de p\u00e1gina, criar arquivos em um servidor, abrir, escrever, ler, fechar ou excluir arquivos.<\/p>\n O PHP \u00e9 amig\u00e1vel ao banco de dados, e \u00e9 por isso que ele pode adicionar, modificar ou excluir dados dentro de um banco de dados sem esfor\u00e7o.<\/p>\n Al\u00e9m destes, o PHP tamb\u00e9m pode coletar dados de seus formul\u00e1rios, suportar cookies, realizar criptografia de dados e controlar o acesso dos usu\u00e1rios.<\/p>\n De acordo com um relat\u00f3rio da W3Techs<\/a>, 79,2% de todos os sites na Internet usam PHP como linguagem de programa\u00e7\u00e3o do lado do servidor a partir de 19 de mar\u00e7o de 2021.<\/p>\n Alguns dos sites populares que usam PHP s\u00e3o WordPress.com, Facebook.com, Wikipedia.org, Zoom.us, Microsoft.com, Canva.com, Salesforce.com, e muitos outros.<\/p>\n O PHP usa uma arquitetura em tr\u00eas camadas que funciona em seu servidor, sistema de banco de dados e navegador linearmente para atender a esta demanda.<\/p>\n Ele permite aos usu\u00e1rios girar, redimensionar, cortar, adicionar marcas d’\u00e1gua, criar miniaturas e extrair imagens em v\u00e1rios formatos como PNG, GIF, JPEG, WBMP, e XPM.<\/p>\n Portanto, \u00e9 comum criar sistemas de gerenciamento de conte\u00fado web como WordPress, Moodle, Drupal, Joomla, e muito mais.<\/p>\n Tudo isso era sobre PHP.<\/p>\n Agora vamos dar uma olhada no Python e estabelecer as bases para nossa competi\u00e7\u00e3o frente a frente entre as duas l\u00ednguas.<\/p>\n\n Python \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o de alto n\u00edvel, interpretada e orientada a objetos.<\/p>\n Foi desenvolvido por Guido van Rossum e lan\u00e7ado em 1991. Com o desenvolvimento em v\u00e1rias vers\u00f5es e subvers\u00f5es, temos agora Python 2 e Python 3, sendo a mais recente Python 3.9.2, lan\u00e7ada recentemente em 19 de fevereiro de 2021.<\/p>\n A filosofia de projeto do Python se concentra na legibilidade do c\u00f3digo e usa indenta\u00e7\u00e3o significativa e sem\u00e2ntica din\u00e2mica. \u00c9 tipado dinamicamente e suporta a coleta de lixo e v\u00e1rios paradigmas de programa\u00e7\u00e3o, tais como programa\u00e7\u00e3o estruturada (principalmente processual), funcional e orientada a objetos.<\/p>\n Como resultado, ajuda os programadores a codificar claramente com l\u00f3gica e \u00e9 \u00fatil para projetos de grande e pequena escala. Devido a sua extensa lista de bibliotecas padr\u00e3o, Python tamb\u00e9m \u00e9 conhecida como uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o “Baterias Inclu\u00eddas”.<\/p>\n Os principais recursos do Python s\u00e3o:<\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 f\u00e1cil de desenvolver e utiliza uma sintaxe mais simples e menos complexa com o ingl\u00eas simples e a matem\u00e1tica. Assim, a codifica\u00e7\u00e3o torna-se sem esfor\u00e7o com Python, e \u00e9 por isso que muitos desenvolvedores a adoram.<\/p>\n Por exemplo, em Java, voc\u00ea escreve int x = 5<\/p>\n Mas em Python, voc\u00ea vai escrever x = 5. \u00c9 isso a\u00ed. Este “x” pode ser qualquer tipo de vari\u00e1vel.<\/p>\n H\u00e1 muitos usos do Python, como por exemplo:<\/p>\n Essas estruturas s\u00e3o flex\u00edveis, escalon\u00e1veis, seguras e v\u00eam com v\u00e1rios m\u00f3dulos e bibliotecas padr\u00e3o \u00fateis para simplificar tarefas como intera\u00e7\u00e3o com bancos de dados, gerenciamento de conte\u00fado, etc. Sua biblioteca padr\u00e3o tamb\u00e9m suporta protocolos de Internet como HTML, XML, FTP, IMAP, POP, etc.<\/p>\n Al\u00e9m disso, seu \u00cdndice de Pacotes tem outras bibliotecas \u00fateis, incluindo Pedidos, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko, e Twisted Python.<\/p>\n Sua simplicidade, independ\u00eancia de plataforma, bibliotecas com recursos, consist\u00eancia e comunidade de desenvolvimento ativa fortalecem o uso do Python pelas pessoas em seus projetos de AI e ML.<\/p>\n Os pacotes Python famosos pela IA e ML incluem SciPy para computa\u00e7\u00e3o sofisticada, Seaborn para visualiza\u00e7\u00e3o de dados, Pandas para an\u00e1lise de dados, IPython para computa\u00e7\u00e3o paralela e sess\u00f5es de trabalho de grava\u00e7\u00e3o TensorFlow, e Keras para ML, NumPy para computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica de alto n\u00edvel, e muito mais.<\/p>\n Os desenvolvedores usam Python extensivamente, mesmo para controle de constru\u00e7\u00e3o, gerenciamento e testes. Para estes fins individuais, voc\u00ea pode usar SCons, Trac ou Roundup, e Apache Gump ou Buildbot, respectivamente.<\/p>\n O Python tamb\u00e9m \u00e9 usado para construir aplicativos empresariais ou comerciais, exigindo mais escalabilidade, extensibilidade e legibilidade. Para isto, ferramentas de suporte Python est\u00e3o dispon\u00edveis como Odoo e Tryton.<\/p>\n \u00c9 utilizado no desenvolvimento de linguagens para Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, etc. Python \u00e9 a linguagem por tr\u00e1s de Oss como distribui\u00e7\u00f5es Linux” Ubiquity Installer. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode controlar grandes dados, conectar-se a bancos de dados, realizar raspagens na web, alavancar o design gr\u00e1fico e o processamento de imagens, etc., usando Python.<\/p>\n Confira nossa lista abrangente de tutoriais Python<\/a> para descobrir a melhor maneira de aprender Python!<\/p>\n Agora que discutimos as duas linguagens, PHP e Python, e suas caracter\u00edsticas e aplicativos, \u00e9 hora de compar\u00e1-las com v\u00e1rios par\u00e2metros explicados abaixo.<\/p>\n Ele o ajudar\u00e1 a entender qual linguagem \u00e9 mais adequada para qual uso, como s\u00e3o eficientes e f\u00e1ceis de trabalhar, e qual pode dar o melhor resultado para seus esfor\u00e7os de desenvolvimento e tempo.<\/p>\n Vamos come\u00e7ar a luta de bra\u00e7o de ferro – PHP vs Python.<\/p>\n O PHP, embora seja uma linguagem de uso geral, \u00e9 \u00f3timo para desenvolver aplicativos web mais sofisticadas. Sua sintaxe \u00e9 um pouco semelhante a Java, C, C++, e Perl. A fun\u00e7\u00e3o retorna, se as condi\u00e7\u00f5es, enquanto e para loops tamb\u00e9m s\u00e3o similares.<\/p>\n Em PHP, os nomes das vari\u00e1veis s\u00e3o sens\u00edveis a mai\u00fasculas e min\u00fasculas. Ela encerra declara\u00e7\u00f5es por ponto-e-v\u00edrgula e trata os espa\u00e7os em branco e as novas linhas como uma linguagem de forma gratuita. Ele exige que voc\u00ea prefira vari\u00e1veis com $, usa chaves de carac\u00f3is e o operador No geral, leva bastante tempo para aprender PHP e c\u00f3digo nele, especialmente para iniciantes. Mas sua comunidade de desenvolvedores est\u00e1 trabalhando para torn\u00e1-lo mais f\u00e1cil.<\/p>\n Por exemplo, o PHP 4 envolve uma melhor programa\u00e7\u00e3o orientada a objetos com melhor abstra\u00e7\u00e3o para permitir tarefas mais f\u00e1ceis.<\/p>\n Por outro lado, Python \u00e9 mais f\u00e1cil de aprender, mesmo para os iniciantes. Esta linguagem de script foi projetada para ser facilmente leg\u00edvel com formata\u00e7\u00e3o desordenada, sintaxe mais simples e palavras simples em ingl\u00eas, em vez de pontua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n ython n\u00e3o usa aparelho para delimitar blocos. Em vez disso, utiliza recuo do espa\u00e7o branco. Isto d\u00e1 uma estrutura visual precisa a sua sem\u00e2ntica. Python tamb\u00e9m faz uso raro do ponto e v\u00edrgula tem menos casos especiais e exce\u00e7\u00f5es sint\u00e1ticas.<\/p>\n Estes atributos tornam a codifica\u00e7\u00e3o Python f\u00e1cil de aprender e escrever, mais curta em comprimento e mais simples de depurar. Al\u00e9m disso, deixa espa\u00e7o para erros, pois os c\u00f3digos principais n\u00e3o se quebram em casos de pequenos erros. \u00c9 por isso que v\u00e1rios cursos de programa\u00e7\u00e3o usam Python para ensinar os fundamentos da programa\u00e7\u00e3o para iniciantes.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python \u00e9 um claro vencedor.<\/p>\n A instala\u00e7\u00e3o do PHP \u00e9 comparativamente f\u00e1cil. Ele \u00e9 instalado e roda bem no Windows, Linux e MacOS X. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode encontr\u00e1-lo em muitos sites de hospedagem compartilhada por taxas mais baixas em todo o mundo.<\/p>\n Se voc\u00ea quiser construir um pequeno aplicativo, o PHP seria uma grande ajuda.<\/p>\n Em contraste, Python pode ser um desafio para a instala\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m pode se tornar mais dif\u00edcil no MacOS X com outra vers\u00e3o Python j\u00e1 instalada em seu sistema.<\/p>\n Outra desvantagem \u00e9 que esta vers\u00e3o Python j\u00e1 existente estaria desatualizada, portanto, n\u00e3o seria adequada para desenvolver um aplicativo. E mesmo se voc\u00ea tentar instalar novos pacotes Python, voc\u00ea precisar\u00e1 de uma nova instala\u00e7\u00e3o da vers\u00e3o Python.<\/p>\n Sabemos que isto pode se tornar frustrante.<\/p>\n Al\u00e9m disso, a instala\u00e7\u00e3o do Python pode ficar um pouco complicada no Windows. Para reduzir o risco de se deparar com problemas, use um gerenciador de pacotes como o Chocolatey.<\/p>\n Mas se voc\u00ea for um usu\u00e1rio Linux, n\u00e3o encontrar\u00e1 nenhum problema para instalar o Python em seu sistema de computador.<\/p>\n Veredito: O PHP vence em termos de instala\u00e7\u00e3o.<\/p>\n De acordo com um relat\u00f3rio Unbounce<\/a> publicado em dezembro de 2018, 79% dos compradores on-line que enfrentam problemas com a velocidade e o desempenho geral do site dizem que n\u00e3o voltar\u00e3o a visitar ou a patrocinar o site.<\/p>\n Ele mostra que todos os aplicativos e sites que voc\u00ea desenvolve devem ser responsivos e carregar mais rapidamente – no m\u00e1ximo em 2-3 segundos.<\/p>\n Embora a velocidade e o desempenho<\/a> possam variar devido a v\u00e1rios elementos como recursos de hardware, mem\u00f3ria, espa\u00e7o de armazenamento, l\u00f3gica de c\u00f3digo, tempo de acesso ao disco r\u00edgido, largura do caminho de dados e muito mais, qual linguagem de programa\u00e7\u00e3o voc\u00ea usa tamb\u00e9m \u00e9 um fator a ser considerado.<\/p>\n Portanto, comparar a velocidade e o desempenho do Python e do PHP \u00e9 crucial.<\/p>\n As primeiras vers\u00f5es do PHP eram lentas, incluindo o PHP 5.x que levava muito tempo para executar c\u00f3digos. Parece que sua comunidade de desenvolvedores trabalhou significativamente para melhorar o desempenho e a velocidade da linguagem de programa\u00e7\u00e3o com o PHP 7.x.<\/p>\n \u00c9 excepcionalmente mais r\u00e1pido do que muitas linguagens de programa\u00e7\u00e3o, incluindo Python. O Zend Engine 3.0 tamb\u00e9m foi lan\u00e7ado com PHP 7, tornando a linguagem de programa\u00e7\u00e3o 2x mais r\u00e1pida do que sua vers\u00e3o anterior.<\/p>\n Comparativamente, o processo de compila\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo Python \u00e9 projetado para ser mais r\u00e1pido, mesmo sem a instala\u00e7\u00e3o de sistemas de cache. Quando um arquivo \u00e9 criado e\/ou modificado, ele converte este c\u00f3digo em bytecode. Era muito mais r\u00e1pido do que o que o PHP era antes da introdu\u00e7\u00e3o do PHP 7.x.<\/p>\n Por exemplo, se voc\u00ea estiver desenvolvendo um sistema banc\u00e1rio, que pode receber uma enorme quantidade de tr\u00e1fego diariamente, ele precisa ser excepcionalmente r\u00e1pido. Atrasos mais curtos podem ter um grande impacto no desempenho do sistema<\/a>. Neste caso, o uso do PHP 7 seria recomendado em rela\u00e7\u00e3o ao Python.<\/p>\n Entretanto, se voc\u00ea quiser construir um aplicativo simples onde a velocidade e o intervalo de tempo n\u00e3o tenham muito impacto, voc\u00ea pode usar tanto Python quanto PHP.<\/p>\n Conclus\u00e3o: O PHP vence em termos de velocidade e desempenho.<\/p>\n Os desenvolvedores podem integrar bibliotecas com estruturas web para facilitar o desenvolvimento r\u00e1pido. Eles podem reutilizar essas bibliotecas sempre que quiserem com alguns ajustes baseados em seus requisitos de desenvolvimento.<\/p>\n Desta forma, seus projetos s\u00e3o conclu\u00eddos em menos tempo, os testes se tornam menos arriscados, e o custo tamb\u00e9m \u00e9 minimizado. Portanto, a gerenciamento da biblioteca \u00e9 um fator essencial a ser considerado.<\/p>\n O suporte \u00e0 biblioteca do PHP n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o forte assim. No entanto, o PHP 7 introduziu uma ferramenta poderosa, o Composer, que \u00e9 seu gerenciador de depend\u00eancia. Voc\u00ea pode emparelh\u00e1-la com Packagist (reposit\u00f3rio de pacotes para PHP) e gerenciar suas bibliotecas de forma mais eficiente.<\/p>\n Mas o Composer ainda \u00e9 jovem e pode n\u00e3o ser completamente confi\u00e1vel no momento.<\/p>\n A Python, por outro lado, oferece um excelente e maduro suporte para bibliotecas. A Python utiliza “Pip instala Python” (Pip) para o controle de pacotes. Pip \u00e9 r\u00e1pido e simplifica o gerenciamento de bibliotecas para um aplicativo Python, al\u00e9m de que voc\u00ea pode analisar os requisitos do seu projeto muito mais facilmente.<\/p>\n Os aplicativos web apoiadas pela IA e ML est\u00e3o em demanda hoje em dia. E se voc\u00ea tamb\u00e9m quiser desenvolver tal aplicativo, Python tem algumas bibliotecas excepcionais do ML como TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano, e muitas outras bibliotecas amadurecidas.<\/p>\n Todas estas bibliotecas se integram perfeitamente com estruturas web e tamb\u00e9m s\u00e3o bastante r\u00e1pidas, f\u00e1ceis de usar e instalar. Portanto, Python ajuda a tornar o desenvolvimento web mais simples.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python \u00e9 o vencedor.<\/p>\n Tanto Python quanto PHP oferecem uma ampla gama de op\u00e7\u00f5es para estruturas web.<\/p>\n As estruturas baseadas em PHP<\/a> mais utilizadas s\u00e3o Zend (que \u00e9 incrivelmente eficiente), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon, e muito mais.<\/p>\n Muitos aplicativos PHP modernos utilizam Laravel, Symfony e CodeIgnitor hoje em dia devido a seus requisitos m\u00ednimos de configura\u00e7\u00e3o, maior escalabilidade e desempenho mais r\u00e1pido.<\/p>\n Exemplos de sites famosos que utilizam essas estruturas: Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, etc.<\/p>\n Python tamb\u00e9m oferece muitas estruturas web para apoiar seu desenvolvimento com um alto n\u00edvel de personaliza\u00e7\u00e3o, suportar funcionalidades como pedidos de interpreta\u00e7\u00e3o, produzir respostas, armazenar dados, e muito mais.<\/p>\n As famosas estruturas Python s\u00e3o Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid, e muito mais.<\/p>\n Django est\u00e1 testemunhando uma alta utiliza\u00e7\u00e3o hoje em dia e \u00e9 perfeito para desenvolvedores perfeccionistas. \u00c9 uma estrutura de alto n\u00edvel que encoraja um projeto limpo e um desenvolvimento r\u00e1pido. Ela enfatiza a automa\u00e7\u00e3o, e voc\u00ea pode construir aplicativos mais rapidamente com menos c\u00f3digos.<\/p>\n Outras estruturas suportadas pela Python tamb\u00e9m s\u00e3o engenhosas em termos de seguran\u00e7a, desempenho, menos depend\u00eancias e facilidade de personaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Conclus\u00e3o: PHP vs Python tem um empate quando se trata de estruturas web suportadas.<\/p>\n \u00c9 necess\u00e1rio levar em conta o gerenciamento do ambiente para falar em PHP vs Python, especialmente se voc\u00ea n\u00e3o quiser confiar em cont\u00eaineres de software enquanto constr\u00f3i aplicativos.<\/p>\n E n\u00e3o usar containers significa que voc\u00ea precisa cuidar da segrega\u00e7\u00e3o da linguagem instalada no seu aplicativo junto com as vers\u00f5es da biblioteca. Isto n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o simples quanto parece e requer muita paci\u00eancia, tempo e esfor\u00e7o.<\/p>\n Portanto, quando se trata de gerenciamento de ambiente, PHP tem o virtPHP como seu gerente de ambiente. Entretanto, ele n\u00e3o \u00e9 mantido ativamente e tem sido arquivado por muito tempo. \u00c9 por isso que mesmo os desenvolvedores de PHP sugerem n\u00e3o usar virtPHP, mas um recipiente.<\/p>\n Um recipiente \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o melhor para o desenvolvimento operacional, e os desenvolvedores podem us\u00e1-lo para executar um processo de software, pequenos microservi\u00e7os ou mesmo um grande aplicativo.<\/p>\n Ele permite menos despesas gerais, opera\u00e7\u00e3o consistente, maior portabilidade e maior efici\u00eancia para o desenvolvimento de aplicativos. \u00c9 por isso que cont\u00eaineres como Kubernetes e Docker est\u00e3o em alta demanda hoje em dia.<\/p>\n Na verdade, se voc\u00ea usa um cont\u00eainer, voc\u00ea nem precisa pensar em gerenciamento do ambiente.<\/p>\n Se voc\u00ea n\u00e3o o fizer, vamos ver o qu\u00e3o bom Python \u00e9 baseado no gerenciamento do ambiente.<\/p>\n Python tem o Virtualenv, que \u00e9 uma das melhores aplicativos \u00fateis para o gerenciamento do ambiente. Ele pode instalar v\u00e1rias vers\u00f5es Python lado a lado, gerenci\u00e1-las e mudar as vers\u00f5es rapidamente.<\/p>\n Virtualenv est\u00e1 entre os aplicativos originais de gerenciamento de ambiente que s\u00e3o celebradas entre a comunidade de desenvolvedores. Eles v\u00eam administrando esta excelente aplicativo h\u00e1 mais de 10 anos.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python \u00e9 claramente melhor do que PHP no contexto do gerenciamento do ambiente.<\/p>\n \u00c0 medida que um neg\u00f3cio cresce, sua base de usu\u00e1rios tamb\u00e9m cresce com ele. Portanto, a aplicativo que eles utilizam deve ser escal\u00e1vel para atender \u00e0s demandas de seus clientes.<\/p>\n Um aplicativo escal\u00e1vel tamb\u00e9m d\u00e1 mais flexibilidade \u00e0s empresas com base nas demandas do mercado e suporta alto tr\u00e1fego durante as esta\u00e7\u00f5es de pico. Tamb\u00e9m deve lhe dar a op\u00e7\u00e3o de escalar para cima e para baixo com base em suas necessidades comerciais.<\/p>\n Tanto Python quanto PHP s\u00e3o adequados para o desenvolvimento web com estruturas e bibliotecas abrangentes.<\/p>\n O PHP suporta estruturas poderosas como Symfony, Laravel<\/a>, etc., como discutido acima, para que voc\u00ea n\u00e3o enfrente problemas durante o desenvolvimento, testes e gerenciamento.<\/p>\n Entretanto, quando falamos de escalabilidade, Python tem a vantagem sobre o PHP com sua intelig\u00eancia artificial e capacidades de aprendizagem de m\u00e1quinas que se adaptam \u00e0s novas tend\u00eancias e escalas conforme as exig\u00eancias.<\/p>\n Em contraste, o PHP \u00e9 menos flex\u00edvel em resposta \u00e0s novas tend\u00eancias e demandas crescentes, mesmo depois de algumas grandes melhorias recentes na linguagem.<\/p>\n Python tamb\u00e9m oferece muitas estruturas web, e voc\u00ea j\u00e1 sabe que Python \u00e9 melhor no suporte de bibliotecas. Voc\u00ea tem frameworks como Django e Flask que s\u00e3o altamente escal\u00e1veis, seguros e r\u00e1pidos.<\/p>\n Quer voc\u00ea queira implantar modelos ML ou usar componentes independentes e desacoplados para construir aplicativo, Django est\u00e1 l\u00e1 para ajudar. Voc\u00ea pode substituir ou desconectar estes componentes com base em suas necessidades comerciais em mudan\u00e7a.<\/p>\n Devido a sua versatilidade e simplicidade, a Instagram utiliza a estrutura Django, escolhendo Python na corrida PHP-vs-Python. Ele ajuda este site de m\u00eddia social a atender a seus milh\u00f5es de usu\u00e1rios todos os dias, sem aborrecimentos.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python, novamente.<\/p>\n A ciberseguran\u00e7a \u00e9 provavelmente uma das maiores preocupa\u00e7\u00f5es do mundo da Internet.<\/p>\n Os ataques cibern\u00e9ticos tamb\u00e9m est\u00e3o evoluindo com os avan\u00e7os da tecnologia, como o cross-site scripting (XSS), a inje\u00e7\u00e3o de malware, esquemas de phishing, ataques DDoS, e muito mais.<\/p>\n Em \u00faltima an\u00e1lise, empresas e indiv\u00edduos est\u00e3o sofrendo enormemente em termos de dinheiro e reputa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Segundo um relat\u00f3rio Varonis<\/a> publicado em mar\u00e7o de 2021, 88% das organiza\u00e7\u00f5es globais enfrentaram ataques de pesca submarina em 2019, enquanto 95% de todas as viola\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica ocorreram devido a erro humano.<\/p>\n \u00c9 por isso que os desenvolvedores e designers precisam levar a seguran\u00e7a a s\u00e9rio<\/a> para o desenvolvimento web. Escolher uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o que possa proporcionar melhor seguran\u00e7a \u00e9 o que eles devem almejar.<\/p>\n Outro estudo<\/a> publicado em dezembro de 2015 mostra que cerca de 86% dos aplicativos escritos em PHP envolvem pelo menos uma vulnerabilidade XSS. Muitas quest\u00f5es de seguran\u00e7a em PHP foram resolvidas devido a sua enorme comunidade, mas voc\u00ea precisa escolher a alternativa mais segura.<\/p>\n Python \u00e9 mais seguro do que o PHP. Tem muitos recursos de seguran\u00e7a que voc\u00ea pode aproveitar para construir aplicativos complexas com funcionalidades de ponta e objetivos claros. Na verdade, este relat\u00f3rio<\/a> de mar\u00e7o de 2019 mostra que Python \u00e9 uma das linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais seguras.<\/p>\n Por exemplo, a Python suporta o Django, que vem com recursos de seguran\u00e7a para proteger os aplicativos contra amea\u00e7as. \u00c9 por isso que muitas organiza\u00e7\u00f5es governamentais e institui\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias utilizam o Python para construir seus aplicativos robustos com seguran\u00e7a de primeira linha.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python vence sem pensar duas vezes.<\/p>\n A pr\u00f3xima compara\u00e7\u00e3o em nosso PHP vs Python \u00e9 o qu\u00e3o eficientes ambas as linguagens s\u00e3o para a depura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Como desenvolvedor, voc\u00ea precisa estar preparado para ambos os casos, quando as coisas funcionam e quando n\u00e3o funcionam.<\/p>\n E quando seu aplicativo tiver bugs, ele n\u00e3o ter\u00e1 o desempenho esperado e poder\u00e1 incorrer em riscos de seguran\u00e7a tamb\u00e9m.<\/p>\n Neste caso, um depurador eficiente ajuda a descobrir o que deu errado com seus c\u00f3digos e a consert\u00e1-los.<\/p>\n A depura\u00e7\u00e3o de PHP pode ser um pouco complicada. Pode precisar que voc\u00ea fa\u00e7a algum trabalho extra \u00e0s vezes para completar o processo de depura\u00e7\u00e3o. Entretanto, usar um depurador PHP como XDebug n\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil, ent\u00e3o voc\u00ea pode come\u00e7ar com o processo de depura\u00e7\u00e3o mais cedo e complet\u00e1-lo.<\/p>\n Como PHP, Python tamb\u00e9m tem depuradores brilhantes como o depurador Python (PDB) que \u00e9 f\u00e1cil de usar, mesmo se voc\u00ea for um iniciante. Portanto, basta pressionar o bot\u00e3o “debug” e come\u00e7ar a se livrar de bugs para obter um aplicativo com melhor desempenho e seguran\u00e7a.<\/p>\n Al\u00e9m disso, alguns dos depuradores de ambos PHP e Python podem ser integrados com IDE, tais como PyCharm ou Visual Studio Code.<\/p>\n Conclus\u00e3o: \u00c9 um empate.<\/p>\n Se voc\u00ea \u00e9 um iniciante ou um desenvolvedor experiente que vai iniciar um novo projeto, uma das coisas mais importantes que voc\u00ea precisa \u00e9 uma boa documenta\u00e7\u00e3o. \u00c9 essencial para a linguagem de programa\u00e7\u00e3o que voc\u00ea escolheu ou para as ferramentas que voc\u00ea vai usar.<\/p>\n Ele fornecer\u00e1 informa\u00e7\u00f5es completas e o ajudar\u00e1 a manter-se atualizado com os \u00faltimos desenvolvimentos introduzidos juntamente com os desafios que voc\u00ea teria que enfrentar.<\/p>\n \u00c9 por isso que precisamos ver qu\u00e3o boa \u00e9 a documenta\u00e7\u00e3o para cada linguagem de programa\u00e7\u00e3o nesta compara\u00e7\u00e3o PHP vs. Python.<\/p>\n Tanto PHP quanto Python t\u00eam documenta\u00e7\u00e3o abrangente dispon\u00edvel em abund\u00e2ncia. Voc\u00ea pode consultar in\u00fameros f\u00f3runs, sites, f\u00f3runs de discuss\u00e3o, tutoriais e cursos dispon\u00edveis para ambos.<\/p>\n PHP tem um site de documenta\u00e7\u00e3o<\/a> que consiste de informa\u00e7\u00f5es em 10 idiomas. Ele cobre profundamente as caracter\u00edsticas do PHP em linguagem simples. Os desenvolvedores podem comentar em cada p\u00e1gina que podem ajudar a esclarecer conceitos complexos com exemplos eficazes.<\/p>\n Mas estes coment\u00e1rios, uma vez contribu\u00eddos, permanecem para sempre na p\u00e1gina para que todo visitante possa v\u00ea-los. Como resultado, at\u00e9 mesmo os coment\u00e1rios mais antigos aparecem no topo relacionados \u00e0s vers\u00f5es anteriores do PHP.<\/p>\n Isto significa que eles est\u00e3o resolvidos ou obsoletos. Mas quando as pessoas os v\u00eaem no in\u00edcio, isso cria muita confus\u00e3o, pois elas n\u00e3o entendem imediatamente quais quest\u00f5es foram abordadas e no que ainda est\u00e3o trabalhando. Isto \u00e9 uma desvantagem para a documenta\u00e7\u00e3o nativa do PHP.<\/p>\n Com Python, voc\u00ea n\u00e3o encontra situa\u00e7\u00f5es como esta. Ele tamb\u00e9m possui documenta\u00e7\u00e3o aprofundada<\/a> para cada vers\u00e3o com um \u00edndice, novas melhorias introduzidas, instala\u00e7\u00e3o de m\u00f3dulos Python, tutorial completo, uso, refer\u00eancia de biblioteca, extens\u00f5es, se\u00e7\u00e3o FAQ, e muito mais.<\/p>\n Al\u00e9m disso, a documenta\u00e7\u00e3o n\u00e3o mostra coment\u00e1rios, portanto, n\u00e3o h\u00e1 confus\u00e3o. No entanto, as explica\u00e7\u00f5es dadas podem ser dif\u00edceis de entender por alguns.<\/p>\n Comparando cada vantagem e desvantagem, Python ainda pontua mais devido aos coment\u00e1rios obsoletos, criando confus\u00e3o no PHP.<\/p>\n Conclus\u00e3o: Python.<\/p>\n O WordPress usa PHP como sua linguagem de programa\u00e7\u00e3o principal. Portanto, ela j\u00e1 tem import\u00e2ncia entre a Comunidade WordPress.<\/p>\n Se voc\u00ea quiser entender como PHP funciona com WordPress<\/a>, basta baixar o WordPress <\/a>do seu site oficial e abrir o arquivo ZIP baixado. Ele ter\u00e1 a maioria das instru\u00e7\u00f5es detalhadas para PHP.<\/p>\n Al\u00e9m disso, se voc\u00ea instalar um tema WordPress ou plugin, voc\u00ea encontrar\u00e1 arquivos PHP na maioria deles.<\/p>\n Assim, quando os visitantes navegam em seu site, os m\u00f3dulos PHP no servidor processam os c\u00f3digos PHP, geram a sa\u00edda em HTML, e a exibem na tela do visitante.<\/p>\n O WordPress precisa de PHP para processar uma solicita\u00e7\u00e3o de URL, buscar dados de um banco de dados, carregar arquivos, buscar metadados de posts, validar permiss\u00f5es de usu\u00e1rios, chamar plugins e temas, carregar um documento ou imagem e muito mais, al\u00e9m de construir uma p\u00e1gina web e uma interface.<\/p>\n Agora vem a melhor coisa: voc\u00ea n\u00e3o precisa necessariamente aprender PHP para usar e gerenciar um site WordPress.<\/p>\n Mas se voc\u00ea quiser modificar os atributos padr\u00e3o do WordPress, fazer personaliza\u00e7\u00f5es complexas ou desenvolver novos plugins e temas para WordPress, aprender PHP \u00e9 uma obriga\u00e7\u00e3o, juntamente com os conceitos b\u00e1sicos de CSS e HTML.<\/p>\n WordPress e seus plugins e temas s\u00e3o escritos em PHP, Python e WordPress parecem ser um par estranho.<\/p>\n \u00c9 por isso que se voc\u00ea s\u00f3 precisa de um CMS ou planeja iniciar um blog, use o WordPress, mas escolha Python para desenvolver um aplicativo de alta tecnologia, raspagem da web ou an\u00e1lise de dados.<\/p>\n No entanto, se voc\u00ea ainda quiser usar Python no WordPress, voc\u00ea precisa encontrar um link comum – o MySQL.<\/p>\n Tanto o WordPress quanto o Python suportam o MySQL. Voc\u00ea precisar\u00e1 de um plugin que possa iniciar consultas ao MySQL em seu banco de dados, e ent\u00e3o exibir a sa\u00edda em seu front-end.<\/p>\n No entanto, muitos n\u00e3o gostariam de ir com esses aborrecimentos.<\/p>\n Portanto, PHP, sem d\u00favida, funciona muito bem com WordPress e bate Python por uma margem significativa aqui.<\/p>\n Conclus\u00e3o: O PHP vence.<\/p>\n O MySQL foi lan\u00e7ado em 1995, no mesmo ano que o PHP. Tornou-se rapidamente um l\u00edder no mundo do banco de dados. \u00c9 de c\u00f3digo aberto e vem com muitos benef\u00edcios, como alta velocidade, menos pegadas digitais, escal\u00e1vel, f\u00e1cil de instalar, seguran\u00e7a confi\u00e1vel e muito mais.<\/p>\n Portanto, se voc\u00ea quiser usar o MySQL em seu aplicativo, voc\u00ea precisa ter certeza de qual programa\u00e7\u00e3o funciona melhor. Portanto, vamos comparar a usabilidade do MySQL nesta batalha PHP vs. Python.<\/p>\n A combina\u00e7\u00e3o de MySQL e PHP oferece op\u00e7\u00f5es ilimitadas para construir quase qualquer tipo de site, desde um portal de grandes empresas at\u00e9 um formul\u00e1rio de contato em pequena escala. PHP funciona virtualmente com todos os bancos de dados, como Oracle, MySQL, e muito mais.<\/p>\n E o MySQL \u00e9 utilizado mais comumente em produtos web baseados em PHP porque \u00e9 de c\u00f3digo aberto, dispon\u00edvel gratuitamente, altamente vers\u00e1til, f\u00e1cil de usar, r\u00e1pido, confi\u00e1vel, e utiliza SQL padr\u00e3o.<\/p>\n As pessoas utilizam amplamente PHP e MySQL para desenvolver aplicativos multi-plataforma que podem ser executadas em diferentes Oss como Windows, Unix, Linux, Mac, etc.<\/p>\nPHP vs Python: O que s\u00e3o eles?<\/h2>\n
O que \u00e9 PHP?<\/h3>\n
![\"Code](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-1.jpg\")
<\/a>Recursos<\/h4>\n
![\"Caracter\u00edsticas](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-PHP.jpg\")
<\/a>\n
\n
Para que ele \u00e9 usado?<\/h4>\n
Aplicativos<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
O que \u00e9 Python?<\/h3>\n
![](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Python-1.jpg\")
<\/a>Recursos<\/h4>\n
![\"Caracter\u00edsticas](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-Python.jpg\")
<\/a>\n
\n
\n
Para que ele \u00e9 usado?<\/h4>\n
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\n
PHP vs Python: Compara\u00e7\u00e3o em profundidade<\/h2>\n
![\"Compara\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-In-depth-comparison.jpg\")
<\/a>Qual \u00e9 o mais f\u00e1cil de aprender?<\/h3>\n
![\"Mais](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Which-is-easier-to-learn_.jpg\")
<\/a>- ><\/code> para indicar um m\u00e9todo.<\/p>\nFacilidade de instala\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
![\"Facilidade](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Ease-of-Installation.jpg\")
<\/a>Desempenho e velocidade<\/h3>\n
![\"Desempenho](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Performance-and-speed.jpg\")
<\/a>Suporte \u00e0 Biblioteca<\/h3>\n
Op\u00e7\u00f5es de framework (estruturas) Web<\/h3>\n
Gerenciamento do ambiente<\/h3>\n
Flexibilidade, Escalabilidade e Versatilidade<\/h3>\n
![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Flexibility-.jpg\")
<\/a>Seguran\u00e7a<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Security.jpg\")
<\/a>Depura\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Debugging-.jpg\")
<\/a>Documenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Como eles funcionam com WordPress<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-How-they-work-with-WordPress.jpg\")
<\/a>Como eles trabalham com o MySQL<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-Similarity.jpg\")
<\/a>