Vis\u00e3o geral do Node.js e Python<\/h2>\n
Python \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o popular, enquanto o Node.js n\u00e3o \u00e9<\/a> (mas \u00e9 baseado em JavaScript). Portanto, antes de compararmos Node.js com Python, \u00e9 essencial aprender seus conceitos b\u00e1sicos. Mais tarde, vamos cobrir suas diferen\u00e7as com base em nove crit\u00e9rios separados.<\/p>\n O Node.js<\/a> \u00e9 um ambiente de tempo de execu\u00e7\u00e3o com uma \u00fanica camada, de c\u00f3digo aberto, para a constru\u00e7\u00e3o de aplicativos r\u00e1pidos e escal\u00e1veis do lado do servidor e de rede. Ao contr\u00e1rio do Python, uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o, Node.js \u00e9 um ambiente de tempo de execu\u00e7\u00e3o para executar JavaScript fora do navegador.<\/p>\n Est\u00e1 escrito em C, C++, e JavaScript, e roda no motor V8 JavaScript runtime. O Node.js utiliza uma arquitetura de E\/S n\u00e3o bloqueada por eventos, o que o torna adequado para o desenvolvimento de aplicativos em tempo real.<\/p>\n Algumas das caracter\u00edsticas cr\u00edticas do Node.js incluem:<\/p>\n Python<\/a> \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o aberta, orientada a objetos, de alto n\u00edvel e din\u00e2mica. Sua sintaxe e digita\u00e7\u00e3o din\u00e2mica com natureza interpretada fazem dela uma linguagem ideal para a escrita de scripts.<\/p>\n A primeira vers\u00e3o do Python foi lan\u00e7ada em 1991 por Guido van Rossum<\/a>, tamb\u00e9m conhecido como o criador da linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python. De acordo com GitHub<\/a>, \u00e9 agora a segunda linguagem mais popular por a\u00ed, e \u00e9 a mais popular para o aprendizado de m\u00e1quinas.<\/p>\n Python funciona principalmente com o motor App do Google. Ele tamb\u00e9m traz os benef\u00edcios de v\u00e1rias bibliotecas e ferramentas que s\u00e3o usadas e mantidas por desenvolvedores do mundo todo.<\/p>\n Eis o que a Rossum tem a dizer<\/a> sobre a compara\u00e7\u00e3o de Python com outras l\u00ednguas:<\/p>\n “Se voc\u00ea est\u00e1 falando de Java em particular, Python \u00e9 sobre o melhor ajuste que voc\u00ea pode obter entre todas as outras linguagens”. Mas o engra\u00e7ado \u00e9 que, do ponto de vista de uma linguagem, o JavaScript tem muito em comum com Python, mas \u00e9 uma esp\u00e9cie de subconjunto restrito”.<\/p>\n\n Python e Node.js s\u00e3o tecnologias backend populares que suportam muitas caracter\u00edsticas cada uma. Eles tamb\u00e9m v\u00eam com uma grande comunidade de desenvolvedores dedicados.<\/p>\n Nas se\u00e7\u00f5es seguintes, vamos analisar mais de perto os dois e compar\u00e1-los de acordo com v\u00e1rios par\u00e2metros:<\/p>\n A arquitetura<\/a> de software refere-se \u00e0 estrutura ou organiza\u00e7\u00e3o de um sistema de software. Em outras palavras, ela explica como o software se comporta. Cada estrutura compreende elementos de software, rela\u00e7\u00f5es entre eles, e as propriedades de ambos. Uma boa arquitetura \u00e9 vital para grandes aplicativos. Caso contr\u00e1rio, o sistema ir\u00e1 desacelerar com o tempo, e ficar\u00e1 mais caro acrescentar novas caracter\u00edsticas no futuro.<\/p>\n Vamos explorar como a arquitetura do Node.js \u00e9 diferente da arquitetura de Python.<\/p>\n O Node.js usa o modelo de loop de eventos com uma \u00fanica thread para lidar com v\u00e1rios clientes ao mesmo tempo. Ele usa menos threads e utiliza menos recursos em geral, resultando em uma execu\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida das tarefas.<\/p>\n Al\u00e9m disso, a natureza n\u00e3o-bloqueante do Node.js lhe permite lidar com milhares de conex\u00f5es simult\u00e2neas, tornando-o uma escolha perfeita para aplicativos em tempo real.<\/p>\n Python funciona de forma diferente em compara\u00e7\u00e3o com o Node.js. Primeiro, a Python n\u00e3o converte seu c\u00f3digo em c\u00f3digo de m\u00e1quina diretamente. Ao inv\u00e9s disso, ele compila o c\u00f3digo em bytecode, que \u00e9 posteriormente convertido em c\u00f3digo de m\u00e1quina usando um int\u00e9rprete.<\/p>\n Em segundo lugar, Python n\u00e3o suporta multi-tarefas. Embora, voc\u00ea possa construir aplicativos ass\u00edncronas e acionadas por eventos usando m\u00f3dulos como o asyncio<\/a>.<\/p>\n A velocidade<\/a> \u00e9 um par\u00e2metro importante a ser considerado antes de escolher uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o. O desempenho de um aplicativo reflete a rapidez com que o software completa a tarefa. Quando se est\u00e1 escalando uma aplicativo, cada peda\u00e7o de efici\u00eancia ajuda a reduzir os custos operacionais. Quanto maior for a velocidade de execu\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo, mais r\u00e1pido ser\u00e1 o tempo de resposta.<\/p>\n O Node.js executa o c\u00f3digo fora do navegador da web; assim, o aplicativo \u00e9 mais eficiente em termos de recursos e tem melhor desempenho. A natureza n\u00e3o-bloqueante do Node.js e a execu\u00e7\u00e3o do motor V8 o torna ainda mais r\u00e1pido. Assim, o Node.js \u00e9 uma das escolhas preferidas para aplicativos em tempo real.<\/p>\n Python n\u00e3o tem velocidade quando comparado com o Node.js. Python \u00e9 uma linguagem interpretada, o que significa que n\u00e3o se converte diretamente em c\u00f3digo de m\u00e1quina – em vez disso, ele primeiro o compila em c\u00f3digo de byte, resultando em um tempo de execu\u00e7\u00e3o mais longo.<\/p>\n Com fluxo \u00fanico, os pedidos s\u00e3o processados muito mais lentamente. Portanto, Python n\u00e3o \u00e9 a melhor escolha para aplicativos que priorizam velocidade e desempenho ou envolvem muitos c\u00e1lculos complexos.<\/p>\n Imagine construir um aplicativo que seja muito bem sucedida. Voc\u00ea n\u00e3o quer que seu desempenho do aplicativo mergulhe para baixo conforme o n\u00famero de usu\u00e1rios aumentam. A escalabilidade<\/a> se refere \u00e0 capacidade do sistema de aumentar ou diminuir o desempenho e o custo em resposta a mudan\u00e7as no aplicativo sem impactar o desempenho.<\/p>\n A escalabilidade est\u00e1 no cora\u00e7\u00e3o do Node.js runtime. A escala para m\u00faltiplos microservi\u00e7os \u00e9 eficiente e direta devido \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o leve e r\u00e1pida execu\u00e7\u00e3o para cada processo.<\/p>\n Os aplicativos desenvolvidas com Node.js podem ser rapidamente escaladas tanto horizontal como verticalmente:<\/p>\n O Node.js tamb\u00e9m tem um cluster de m\u00f3dulos embutido para facilitar a implanta\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de clonagem<\/a> em um \u00fanico servidor. A clonagem \u00e9 uma das melhores t\u00e9cnicas para aplicativos de escalonamento.<\/p>\n Python n\u00e3o \u00e9 o melhor quando se trata de escalada. A raz\u00e3o \u00e9, novamente, a execu\u00e7\u00e3o mais lenta devido ao int\u00e9rprete Python. Ele n\u00e3o suporta multithreading porque usa o Global Interpreter Lock (GIL), que n\u00e3o deixa o int\u00e9rprete Python executar tarefas simultaneamente. Em vez disso, ele faz com que o Python execute apenas uma thread de cada vez.<\/p>\n A extensibilidade \u00e9 uma medida da quantidade de esfor\u00e7o necess\u00e1rio para ampliar o sistema e implementar funcionalidades adicionais. Um aplicativo \u00e9 extens\u00edvel se n\u00e3o for afetada por funcionalidades novas ou modificadas. Tanto o Node.js quanto o Python s\u00e3o facilmente extens\u00edveis e fornecem v\u00e1rios pacotes para suportar a extensibilidade.<\/p>\n O node.js pode ser facilmente personalizado, ampliado e integrado com v\u00e1rios pacotes e ferramentas. O Node fornece uma API integrada<\/a> para o desenvolvimento de servidores HTTP e DNS. Voc\u00ea pode estender o Node.js para construir aplicativos web com frameworks como Express, Angular, Vue, etc. Ele se estende ao monitoramento e solu\u00e7\u00e3o de problemas de implanta\u00e7\u00e3o com Log.io<\/a>, ferramentas como Webpack<\/a> para migra\u00e7\u00e3o de dados, gerenciamento de processos e empacotamento de m\u00f3dulos.<\/p>\n Python suporta extensibilidade ao permitir a escrita de c\u00f3digo Python em outras linguagens como C, C++, e Java. Os bindings Python permitir\u00e3o a voc\u00ea chamar fun\u00e7\u00f5es e passar dados de Python para C ou C++, dando-lhe os pontos fortes de ambas as linguagens.<\/p>\n Python tamb\u00e9m fornece muitas bibliotecas e estruturas como Django, Flask, Web2Py, ou Pyramid.<\/p>\n Uma das principais raz\u00f5es para o crescimento de linguagens de programa\u00e7\u00e3o como Node.js e Python \u00e9 seu vasto suporte a bibliotecas<\/a>. Isto d\u00e1 aos desenvolvedores m\u00f3dulos que voc\u00ea pode usar diretamente sem entrar em detalhes. O bom suporte a bibliotecas tamb\u00e9m aumenta a velocidade geral de desenvolvimento.<\/p>\n O Node tem milh\u00f5es de pacotes para apoiar o desenvolvimento. Estas bibliotecas e pacotes s\u00e3o gerenciados pelo NPM – o Gerente de Pacotes do N\u00f3.<\/p>\n O NPM<\/a> \u00e9 o maior ecossistema de todas as bibliotecas de c\u00f3digo aberto do mundo, com mais de 1 milh\u00e3o de pacotes e em crescimento. O NPM \u00e9 de uso gratuito e milhares de desenvolvedores de c\u00f3digo aberto contribuem diariamente para ele. O Node.js atrai um grande n\u00famero de desenvolvedores principalmente devido a seu excelente suporte a pacotes.<\/p>\n Aqui est\u00e3o alguns pacotes populares de NPM:<\/p>\n As bibliotecas e pacotes em Python s\u00e3o gerenciados por pip<\/em>, que significa “Pip Installs Python”. Em outras palavras, \u00e9 o instalador de pacotes para Python. pip <\/em>\u00e9 r\u00e1pido, confi\u00e1vel e f\u00e1cil de usar, resultando em um desenvolvimento eficiente.<\/p>\n Aqui est\u00e3o alguns pacotes Python populares:<\/p>\n Cada tecnologia backend tem seus pr\u00f3s e contras, e estes dois n\u00e3o s\u00e3o exce\u00e7\u00e3o. O Node.js \u00e9 recomendado para construir aplicativos r\u00e1pidos e em tempo real, enquanto o Python \u00e9 uma linguagem popular para a aprendizagem de m\u00e1quinas e an\u00e1lise<\/a> de dados.<\/p>\n Dito isto, ambas as linguagens t\u00eam muitos casos de uso. Iremos explor\u00e1-los na pr\u00f3xima se\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O Node.js \u00e9 mais adequado para aplicativos em tempo real que t\u00eam numerosas solicita\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas devido a sua arquitetura baseada em eventos.<\/p>\n Aqui est\u00e3o algumas dos muitos aplicativos que empregam o Node.js:<\/p>\n Python \u00e9 uma das principais escolhas para aplicativos de ci\u00eancia de dados que envolvem an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados, software de processamento de imagem, redes neurais e sistemas de aprendizagem de m\u00e1quinas.<\/p>\n A Python tamb\u00e9m suporta o desenvolvimento web com alguns frameworks como Django<\/a> e Flask<\/a>. Voc\u00ea pode criar Aplicativos desktop e comerciais ou mesmo jogos com Python.<\/p>\n Tanto o Node.js quanto o Python desfrutam do suporte de comunidades<\/a> pr\u00f3speras e difundidas. Vamos analisar cada um deles mais de perto.<\/p>\n Node.js \u00e9 uma das comunidades de programa\u00e7\u00e3o mais ativas. Existem todos os tipos de tutoriais, v\u00eddeos e m\u00f3dulos que foram constru\u00eddos pela comunidade para a comunidade.<\/p>\n A NPM tem mais de um milh\u00e3o de pacotes, todos gerenciados pela comunidade. Al\u00e9m disso, quando voc\u00ea se v\u00ea preso a um problema, h\u00e1 uma boa chance de que algu\u00e9m j\u00e1 o tenha resolvido e compartilhado a solu\u00e7\u00e3o sobre o Stack Overflow.<\/p>\n Voc\u00ea pode se juntar \u00e0 comunidade Node.js<\/a> e come\u00e7ar a buscar respostas – ou contribuir com as suas pr\u00f3prias – hoje.<\/p>\n A Python tem uma grande comunidade<\/a> com milh\u00f5es de desenvolvedores. Sendo a linguagem mais antiga, tem naturalmente uma comunidade maior quando comparada com o Node.js.<\/p>\n Os f\u00f3runs dedicados a Python, incluindo os que est\u00e3o em Stack Overflow, s\u00e3o bons lugares para postar consultas. A comunidade online Python tem recursos fant\u00e1sticos para aprendizagem e confer\u00eancias que acontecem em todo o mundo, popularmente conhecida como PyCon.<\/p>\n Outra vantagem de uma comunidade t\u00e3o grande \u00e9 a facilidade de encontrar desenvolvedores. V\u00e1rias empresas que usam Python usam a comunidade para encontrar bons desenvolvedores.<\/p>\n A popularidade \u00e9 um aspecto importante a ser considerado. O n\u00famero de desenvolvedores dispon\u00edveis para uma determinada linguagem depende de qu\u00e3o popular essa linguagem \u00e9.<\/p>\n As l\u00ednguas populares resultam naturalmente em comunidades maiores com mais contribui\u00e7\u00f5es e desenvolvimento ativo. Isto \u00e9 particularmente importante para as empresas<\/a> considerarem – \u00e9 mais f\u00e1cil encontrar o talento certo se sua pilha de tecnologia for popular.<\/p>\n A popularidade do Node.js cresceu significativamente nos \u00faltimos anos porque ele \u00e9 incrivelmente leve, altamente flex\u00edvel e possui um vasto conjunto de bibliotecas que facilitam o desenvolvimento. Al\u00e9m disso, \u00e9 utilizado por milhares de empresas, incluindo grandes nomes como Twitter<\/a>, Spotify, Reddit, Linkedin<\/a>, e muitos outros.<\/p>\n Mesmo em Github, o Node.js tem 75,9k estrelas, 19k garfos e 3k observadores. \u00c9 tamb\u00e9m o sistema n\u00e3o lingu\u00edstico, n\u00e3o operacional e n\u00e3o baseado em dados mais utilizado de acordo com uma pesquisa de Stack Overflow a partir de 2020<\/a>.<\/p>\n Python \u00e9 a segunda linguagem mais amada<\/a> de acordo com o \u00edndice Tiobe<\/a>, que mede a popularidade das linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Conforme a pesquisa Stack Overflow mencionada anteriormente, Python era o terceiro programa mais amado e a linguagem mais desejada. Mais de 66% dos desenvolvedores expressaram interesse em continuar o desenvolvimento em Python.<\/p>\n Python \u00e9 tamb\u00e9m uma das principais escolhas para projetos de ci\u00eancia de dados e aprendizagem de m\u00e1quinas.<\/p>\n Tanto Python quanto Node.js s\u00e3o f\u00e1ceis de aprender. No entanto, Python \u00e9 mais leg\u00edvel e pode at\u00e9 mesmo ser compreendido por aqueles que n\u00e3o s\u00e3o desenvolvedores.<\/p>\n Em seguida, vamos explorar a sintaxe b\u00e1sica criando um servidor “Hello World” no Node.js e Python.<\/p>\n Vamos criar um servidor no Node.js que retornar\u00e1 uma sa\u00edda do “Hello World” em um pedido de servidor.<\/p>\n Salvar este arquivo como server.js<\/strong>.<\/p>\n Agora v\u00e1 para o terminal e inicie o servidor usando o seguinte comando:<\/p>\n O servidor deve come\u00e7ar a funcionar agora. Para verificar a sa\u00edda, abra Vamos usar uma estrutura Python, Flask, para criar nosso servidor “Hello world”:<\/p>\n Salve este arquivo como server.py<\/strong>. Execute o servidor usando o seguinte comando no terminal:<\/p>\n Voc\u00ea pode verificar se o servidor est\u00e1 rodando em seu navegador. V\u00e1 para Tanto Python quanto Node.js t\u00eam seus pr\u00f3prios conjuntos de vantagens e desvantagens. Al\u00e9m disso, h\u00e1 m\u00faltiplos casos de uso para cada um deles.<\/p>\n Aqui est\u00e1 um resumo das diferen\u00e7as que discutimos neste artigo:<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Caracter\u00edsticas do Key Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Logotipo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Caracter\u00edsticas chave do Python<\/h4>\n
\n
Uma compara\u00e7\u00e3o em profundidade do Node.js vs Python<\/h2>\n
Arquitetura<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"O](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"Como](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Velocidade<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Escalabilidade<\/span><\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
Extensibilidade<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Bibliotecas<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Casos de uso<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Aplica\u00e7\u00f5es](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Comunidade<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Popularidade<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
![\"Idiomas](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Facilidade de aprendizado<\/h3>\n
Hello World no Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code> em seu navegador. Caso tenha sucesso, voc\u00ea deve ver a seguinte mensagem:<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nOl\u00e1 Mundo em Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n\treturn 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n\tapp.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, e a seguinte sa\u00edda deve aparecer:<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js vs Python: Qual voc\u00ea deve escolher?<\/h2>\n