{"id":49410,"date":"2022-05-16T08:28:15","date_gmt":"2022-05-16T11:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/?p=49410&#038;preview=true&#038;preview_id=49410"},"modified":"2023-08-22T04:33:32","modified_gmt":"2023-08-22T07:33:32","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs MySQL: Explore suas 12 Diferen\u00e7as Cr\u00edticas"},"content":{"rendered":"<p>Dados s\u00e3o essencialmente apenas uma cole\u00e7\u00e3o de diferentes fatos e observa\u00e7\u00f5es. Com o tempo, os desenvolvedores perceberam que gerenciar dados n\u00e3o era apenas um sistema de rastreamento opcional, mas necess\u00e1rio, \u00e0 medida que o mundo se tornava gradualmente mais conectado atrav\u00e9s da internet.<\/p>\n<p>Hoje, as empresas aproveitam os dados para analisar potenciais clientes, compreender seu potencial, reduzir riscos, etc.<\/p>\n<p>Com o aumento no consumo de dados em todo o mundo, h\u00e1 uma necessidade cada vez maior de bancos de dados robustos e flex\u00edveis que possam ajudar a gerenciar os dados de forma mais eficiente. Este artigo ir\u00e1 examinar os dois bancos de dados de c\u00f3digo aberto mais utilizados para WordPress e suas diferen\u00e7as: PostgreSQL vs MySQL.<\/p>\n<p>Mas primeiro, o que s\u00e3o bancos de dados WordPress?<\/p>\n<p>Vamos descobrir!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>O que s\u00e3o bancos de dados WordPress?<\/h2>\n<p>Muitas empresas utilizam o <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-wordpress\/\">WordPress para hospedar seus sites<\/a>, chegando a impressionantes 43% de todos os sites da internet! Al\u00e9m disso, o WordPress representa cerca de 60% de todos os Sistemas de Gerenciamento de Conte\u00fado (CMS) implantados. Sua interface de f\u00e1cil utiliza\u00e7\u00e3o o torna a escolha perfeita para iniciantes. Embora n\u00e3o seja obrigat\u00f3rio ter conhecimento pr\u00e9vio de programa\u00e7\u00e3o para usar o WordPress, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/arquivos-wordpress\/\">entender os diferentes elementos<\/a>, incluindo bancos de dados, certamente ajuda a aproveitar ao m\u00e1ximo essa plataforma.<\/p>\n<p>Sem um <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/banco-de-dados-wordpress\/\">banco de dados WordPress<\/a>, seu site n\u00e3o ser\u00e1 capaz de funcionar. O sistema de banco de dados \u00e9 essencialmente a espinha dorsal do seu site. Ele garante que tudo seja rastreado, desde o conte\u00fado em seu blog at\u00e9 os coment\u00e1rios e mudan\u00e7as feitas por diferentes usu\u00e1rios. Ele at\u00e9 mesmo alimenta a capacidade do site de carregar e executar.<\/p>\n<p>Um banco de dados ideal deve ser flex\u00edvel, de baixo custo e escal\u00e1vel. Voc\u00ea pode descansar facilmente porque h\u00e1 uma variedade de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/banco-de-dados-de-codigo-aberto\/\">bancos de dados de c\u00f3digo aberto<\/a> dispon\u00edveis que podem ajud\u00e1-lo a rastrear seus dados dentro do WordPress. Estaremos focando no PostgreSQL e MySQL por enquanto.<\/p>\n\n<h2>O que \u00e9 PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118287\" aria-describedby=\"caption-attachment-118287\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118287 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/postgres-logo.png\" alt=\"The PostgreSQL logo, showing the text below a stylized blue elephant head outlined in black and white.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-118287\" class=\"wp-caption-text\">Logo do PostgreSQL (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>O <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> \u00e9 um sistema de gerenciamento de banco de dados de c\u00f3digo aberto e orientado a objetos. Ele \u00e9 totalmente compat\u00edvel com o SQL e foi projetado para ser rico em recursos. Al\u00e9m disso, \u00e9 extens\u00edvel, tornando \u00fatil para qualquer pessoa que precise de ferramentas empresariais. Foi especificamente desenvolvido para efici\u00eancia e pode ser integrado em quase qualquer software.<\/p>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 orientado a objetos, possibilitando a extens\u00e3o de tipos de dados para criar seus pr\u00f3prios tipos personalizados, e possui suporte para quase qualquer tipo de banco de dados. Esta se\u00e7\u00e3o detalhar\u00e1 sua hist\u00f3ria, recursos e casos de uso.<\/p>\n<h3>Hist\u00f3rico<\/h3>\n<p>40 anos atr\u00e1s, um jovem pioneiro, Michael Stonebraker, o l\u00edder da equipe do projeto Ingres, deixou Berkley para desenvolver uma vers\u00e3o propriet\u00e1ria da Ingres. Ele ent\u00e3o voltou para Berkley e iniciou um projeto p\u00f3s-Ingres que abordou v\u00e1rios problemas que os outros bancos de dados encontraram na \u00e9poca.<\/p>\n<p>Esse projeto, que agora conhecemos como PostgreSQL, foi equipado com v\u00e1rios recursos necess\u00e1rios para suportar m\u00faltiplos tipos de dados &#8220;objeto-relacionais&#8221;, incluindo suporte a regras para manter uma rela\u00e7\u00e3o consistente entre as tabelas e a replica\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s de servidores. O primeiro lan\u00e7amento do PostgreSQL formou a vers\u00e3o 6.0 em 29 de janeiro de 1997. Desde ent\u00e3o, desenvolvedores, empresas de suporte e at\u00e9 mesmo volunt\u00e1rios continuaram a manter o software de banco de dados sob sua licen\u00e7a gr\u00e1tis e aberta.<\/p>\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>O PostgreSQL tem muito a oferecer como um sistema de gerenciamento de banco de dados. Ele ganhou sua reputa\u00e7\u00e3o pela robustez, alta confiabilidade, desempenho, flexibilidade e facilidade de replica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Vamos ver o que torna o PostgreSQL uma ferramenta indispens\u00e1vel para o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<h4>Altamente confi\u00e1vel<\/h4>\n<p>O PostgreSQL suporta chaves estrangeiras (foreign keys), procedimentos armazenados (stored procedures), jun\u00e7\u00f5es (joins) e visualiza\u00e7\u00f5es (views) em v\u00e1rias linguagens. Ele inclui v\u00e1rios tipos de dados e suporta o armazenamento de objetos grandes, como imagens, sons e v\u00eddeos. Sendo de c\u00f3digo aberto, \u00e9 apoiado por desenvolvedores que oferecem um sistema de manuten\u00e7\u00e3o incompar\u00e1vel, buscando regularmente por bugs e aprimorando o software.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o PostgreSQL \u00e9 tolerante a falhas gra\u00e7as ao recurso de &#8220;write-ahead logging&#8221;, que possibilita o suporte a backups on-line e recupera\u00e7\u00e3o em um ponto no tempo. Podemos reverter para qualquer instante de tempo coberto pelos dados do &#8220;write-ahead logging&#8221; ao instalar um banco de dados de backup f\u00edsico anterior.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o &#8220;backup f\u00edsico&#8221; n\u00e3o precisa ser um instant\u00e2neo imediato do estado do banco de dados. Se ele foi criado no passado, a reprodu\u00e7\u00e3o do registro &#8220;write-ahead&#8221; para aquele momento espec\u00edfico resolver\u00e1 quaisquer inconsist\u00eancias internas.<\/p>\n<h4>Flex\u00edvel<\/h4>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 de c\u00f3digo aberto, portanto o c\u00f3digo est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente para modificar plataformas cruzadas &#8211; ele pode ser adequado para trabalhar em qualquer plataforma, incluindo Windows, Solaris, OS X, e Linux. Al\u00e9m disso, ele pode acomodar v\u00e1rios usu\u00e1rios simultaneamente, bloqueando apenas atualiza\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas da mesma linha.<\/p>\n<h4>Extensibilidade<\/h4>\n<p>Extensibilidade \u00e9 um princ\u00edpio de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/engenharia-estatistica-de-software\/\">engenharia de software<\/a> que fala sobre o crescimento futuro. O PostgreSQL oferece alta extensibilidade j\u00e1 que sua opera\u00e7\u00e3o \u00e9 orientada por cat\u00e1logo, ou seja, a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 armazenada em bancos de dados, colunas, tabelas, etc. A build just-in-time (JIT) de express\u00f5es permite que voc\u00ea escreva seus c\u00f3digos a partir de diferentes linguagens de programa\u00e7\u00e3o sem recompilar seu banco de dados e definir seus tipos de dados. Esta habilidade de modificar qualquer opera\u00e7\u00e3o espontaneamente faz com que ela seja unicamente adequada para impor novas estruturas de armazenamento e aplicativos rapidamente.<\/p>\n<h4>Replica\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<p>PostgreSQL inclui <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/replicacao-postgresql\/\">replica\u00e7\u00e3o<\/a> s\u00edncrona integrada, que assegura que o node prim\u00e1rio esperaria cada escrita at\u00e9 que um node duplicado tenha gravado os dados em seu registro de transa\u00e7\u00f5es. A durabilidade da transa\u00e7\u00e3o pode ser especificada por banco de dados, sess\u00e3o e usu\u00e1rio, independentemente da sua sincronicidade. Isso ajuda a acelerar a transa\u00e7\u00e3o, pois n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio confirmar se a transa\u00e7\u00e3o est\u00e1 chegando a um standby s\u00edncrono, especialmente quando algumas opera\u00e7\u00f5es n\u00e3o exigem essas garantias.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>O PostgreSQL est\u00e1 praticamente em todo lugar &#8211; ele est\u00e1 dentro dos cinco bancos de dados mais utilizados atualmente, logo atr\u00e1s do MySQL. Grandes companhias como Bloomberg, Goldman Sachs, e Nokia t\u00eam o PostgreSQL rodando em seu backend.<\/p>\n<p>O PostgreSQL pode ser utilizado por v\u00e1rias ind\u00fastrias e n\u00e3o est\u00e1 limitado a apenas um setor. Aqui est\u00e3o alguns exemplos nos quais o PostgreSQL pode ser utilizado hoje.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dados GIS do Governo<\/strong>: O PostgreSQL possui uma poderosa extens\u00e3o chamada &#8220;PostGIS&#8221;. Essa extens\u00e3o fornece muitas fun\u00e7\u00f5es que auxiliam no processamento de diferentes formas geom\u00e9tricas, como pontos e linhas, sendo otimizada para reduzir o uso de disco e mem\u00f3ria, melhorando assim o desempenho das consultas. Servi\u00e7os de eletricidade, servi\u00e7os de emerg\u00eancia e servi\u00e7os de infraestrutura de \u00e1gua dependem principalmente de SIG para localizar membros da equipe e direcion\u00e1-los para destinos precisos, muitas vezes em condi\u00e7\u00f5es desafiadoras, tornando-se \u00fatil para o governo.<\/li>\n<li><strong>Manufatura<\/strong>: Muitas ind\u00fastrias de manufatura exigem uma grande capacidade de armazenamento de dados com altos n\u00edveis de efici\u00eancia. O PostgreSQL \u00e9 uma escolha adequada para otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos e armazenamento. \u00c9 a escolha preferencial porque \u00e9 compat\u00edvel com o ACID e pode ser configurado para failover autom\u00e1tico, redund\u00e2ncia completa e atualiza\u00e7\u00f5es com quase nenhum tempo de inatividade. Como a nova pol\u00edtica de licenciamento da Oracle tornou dif\u00edcil para pequenas empresas sustentarem o custo de uso do Oracle, o PostgreSQL \u00e9 preferido.<\/li>\n<li><strong>Tecnologia da web<\/strong>: PostgreSQL n\u00e3o \u00e9 apenas um banco de dados relacional; ele tamb\u00e9m pode servir como um armazenamento de dados no estilo NoSQL. Voc\u00ea pode ter ambos &#8211; o mundo relacional e o mundo orientado a documentos &#8211; em um \u00fanico produto. Ele pode funcionar em muitos frameworks modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, etc. Devido \u00e0 sua capacidade de replica\u00e7\u00e3o, sites podem ser facilmente escalados para incorporar tantos servidores de banco de dados forem necess\u00e1rios.<\/li>\n<li><strong>Dados cient\u00edficos<\/strong>: Pesquisas e projetos cient\u00edficos podem gerar terabytes de dados, que devem ser tratados da maneira mais pr\u00e1tica poss\u00edvel. O PostgreSQL tem excelentes capacidades anal\u00edticas e oferece um poderoso mecanismo SQL, portanto, o processamento de grandes quantidades de dados n\u00e3o causar\u00e1 problemas. O PostgreSQL tamb\u00e9m pode ser facilmente estendido. \u00c9 poss\u00edvel integrar o Matlab e o R para realizar v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas e de agrega\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que \u00e9 MySQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118289\" aria-describedby=\"caption-attachment-118289\" style=\"width: 3000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118289 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/MySQL-logo.png\" alt=\"The MySQL logo, showing the text below a tilted, stylized blue dolphin body.\" width=\"3000\" height=\"2000\"><figcaption id=\"caption-attachment-118289\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MySQL (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>MySQL \u00e9 um simples sistema de banco de dados relacional. \u00c9 muito eficiente e f\u00e1cil de usar, tornando-se uma das tecnologias mais reconhec\u00edveis. Usando SQL, voc\u00ea pode rapidamente compreender diversos conceitos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) para construir sistemas de armazenamento de dados poderosos. Est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente e \u00e9 de c\u00f3digo aberto, embora tamb\u00e9m esteja dispon\u00edvel sob v\u00e1rias licen\u00e7as propriet\u00e1rias.<\/p>\n<p>Esta se\u00e7\u00e3o discutir\u00e1 sua hist\u00f3ria, suas principais caracter\u00edsticas e casos de uso. Vamos come\u00e7ar!<\/p>\n<h3>Hist\u00f3ria<\/h3>\n<p>MySQL foi fundada por uma empresa sueca, MySQLAB, em 1995 por Michael &#8220;Monty&#8221; Widenius, sueco David Axmark, e Allan Larsson. A Sun Microsystems ent\u00e3o adquiriu a MySQLAB.<\/p>\n<p>O prop\u00f3sito do MySQL era fornecer op\u00e7\u00f5es eficientes e confi\u00e1veis de gerenciamento de dados tanto para empresas quanto para usu\u00e1rios dom\u00e9sticos. As vers\u00f5es alfa e beta da plataforma foram lan\u00e7adas at\u00e9 2000, e a maioria era compat\u00edvel com plataformas proeminentes.<\/p>\n<p>Mais ou menos na mesma \u00e9poca, o MySQL se tornou de c\u00f3digo aberto, o que permitiu que desenvolvedores de terceiros fizessem mudan\u00e7as significativas no sistema. No entanto, tornar-se de c\u00f3digo aberto significou uma perda de receita, mas isso foi eventualmente recuperado \u00e0 medida que o MySQL come\u00e7ou a ganhar popularidade.<\/p>\n<p>Impressionantes 2 milh\u00f5es de instala\u00e7\u00f5es ativas foram alcan\u00e7adas at\u00e9 o final de 2001. Para colocar isso em perspectiva, isso \u00e9 quase a popula\u00e7\u00e3o da Eslov\u00eania! No in\u00edcio de 2002, a empresa expandiu seus neg\u00f3cios e abriu sua sede nos Estados Unidos. Naquela \u00e9poca, a plataforma j\u00e1 contava com 3 milh\u00f5es de usu\u00e1rios, com receita totalizando $6,5 milh\u00f5es, e desde ent\u00e3o continuou a ganhar popularidade.<\/p>\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>O servidor MySQL \u00e9 multithread, multitarefa e foi projetado para funcionar em sistemas de produ\u00e7\u00e3o de alta carga. Ele possui mecanismos transacionais e n\u00e3o transacionais e \u00e9 um dos sistemas de banco de dados mais f\u00e1ceis de instalar. O MySQL \u00e9 bem apreciado entre os usu\u00e1rios por ser f\u00e1cil de usar, confi\u00e1vel e r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Agora que voc\u00ea est\u00e1 ciente de como o MySQL surgiu, vamos discutir algumas de suas principais caracter\u00edsticas.<\/p>\n<h4>Facilidade de uso<\/h4>\n<p>O MySQL ganhou popularidade devido \u00e0 sua facilidade de uso. Ele oferece v\u00e1rias funcionalidades garantidas, como gatilhos (triggers), procedimentos armazenados (stored procedures) e outros recursos. Tamb\u00e9m inclui v\u00e1rias utilidades, como um programa de backup em caso de falhas (mysqladmin), um cliente administrativo e uma interface gr\u00e1fica de usu\u00e1rio (MySQL Workbench) para gerenciamento. Para um iniciante, ele fornece uma ampla variedade de op\u00e7\u00f5es com uma GUI abrangente, o que o torna um dos cinco principais bancos de dados usados atualmente.<\/p>\n<h4>Alta flexibilidade<\/h4>\n<p>O MySQL fornece transa\u00e7\u00f5es efetivas e seguras para projetos de grande volume. \u00c9 flex\u00edvel o suficiente para trabalhar em um ambiente din\u00e2mico. Por ser de c\u00f3digo aberto, o c\u00f3digo est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente e pode ser modificado a seu gosto.<\/p>\n<h4>Confiabilidade e seguran\u00e7a<\/h4>\n<p>Assim como o PostgreSQL, o MySQL tamb\u00e9m segue o modelo ACID. Portanto, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de se preocupar ao realizar transa\u00e7\u00f5es: ele garante a prote\u00e7\u00e3o dos dados devido \u00e0 recupera\u00e7\u00e3o em ponto no tempo e \u00e0s capacidades de confirma\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/p>\n<p>Se o sistema falhar, ele voltar\u00e1 ao \u00faltimo ponto de verifica\u00e7\u00e3o, garantindo assim que nenhum dado seja perdido. Al\u00e9m disso, por ser de c\u00f3digo aberto, h\u00e1 uma grande comunidade de desenvolvedores que garantem que o sistema funcione adequadamente, estendem seu suporte em f\u00f3runs e corrigem diversos bugs.<\/p>\n<p>Adicionalmente, o MySQL oferece integridade de dados atrav\u00e9s do suporte a restri\u00e7\u00f5es de chave estrangeira, evitando inconsist\u00eancias nos dados entre tabelas. Como possui um sistema de senha, ele proporciona uma interface segura e garante que a senha seja verificada com base no host antes de acessar o banco de dados. A senha \u00e9 criptografada durante a conex\u00e3o com o servidor.<\/p>\n<h4>Alta performance<\/h4>\n<p>O MySQL \u00e9 bastante r\u00e1pido, confi\u00e1vel e econ\u00f4mico devido \u00e0 sua arquitetura de mecanismo de armazenamento excepcional. Isso significa que ele pode fornecer alto desempenho sem perder as fun\u00e7\u00f5es vitais do software. Ele \u00e9 capaz de carregar rapidamente devido \u00e0 sua mem\u00f3ria cache.<\/p>\n<p>Com o tempo, o MySQL tem melhorado em seu desempenho, garantindo recursos como tabelas de disco B-tree com compress\u00e3o de \u00edndice, jun\u00e7\u00f5es otimizadas de loop aninhado e aloca\u00e7\u00e3o de mem\u00f3ria baseada em threads. O bloqueio de n\u00edvel de linha e leituras constantes no mecanismo de armazenamento oferecem benef\u00edcios adicionais de desempenho para concorr\u00eancia de v\u00e1rios usu\u00e1rios.<\/p>\n<h4>Escalon\u00e1vel<\/h4>\n<p>Al\u00e9m de ser gratuito e de c\u00f3digo aberto, programas MySQL podem ser escritos em muitas linguagens. O conector\/NET do MySQL permite que os desenvolvedores vinculem seus dados ao banco de dados. A interface Connector\/J oferece suporte ao MySQL para programas clientes Java que utilizam associa\u00e7\u00f5es JDBC. Uma biblioteca cliente escrita em C est\u00e1 dispon\u00edvel para clientes escritos em C ou C++ ou qualquer linguagem que forne\u00e7a liga\u00e7\u00f5es C.<\/p>\n<p>APIs para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby e Tcl tamb\u00e9m s\u00e3o acess\u00edveis. Al\u00e9m disso, ele \u00e9 um dos sistemas de banco de dados multiplataforma mais preferidos e pode ser usado no Linux, Windows, Solaris, etc. Tudo isso mostra que ele \u00e9 aplic\u00e1vel em quase qualquer software e sistema operacional, o que o torna altamente escal\u00e1vel.<\/p>\n<h4>Licen\u00e7a de c\u00f3digo aberto<\/h4>\n<p>O MySQL est\u00e1 dispon\u00edvel para usu\u00e1rios sob uma licen\u00e7a de c\u00f3digo aberto. Isso permite aos usu\u00e1rios usar e modificar livremente o c\u00f3digo para torn\u00e1-lo compat\u00edvel com outros dom\u00ednios.<\/p>\n<p>Por ser de c\u00f3digo aberto, ele tem uma grande quantidade de suporte de desenvolvedores que garantem que bugs e problemas de seguran\u00e7a sejam rapidamente corrigidos. O MySQL tem grupos de usu\u00e1rios, f\u00f3runs e suporte para fornecer uma rede integrada para tratar de problemas o mais r\u00e1pido poss\u00edvel, enquanto fornece educa\u00e7\u00e3o sobre o banco de dados.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>O MySQL provou ser \u00fatil para aplicativos web, j\u00e1 que a maioria dos servidores depende do MySQL. Al\u00e9m de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-mysql\/\">ser usado como um banco de dados WordPress<\/a>, muitos neg\u00f3cios n\u00e3oWordPress como Joomla, TYPO3 e Drupal tamb\u00e9m usam o MySQL como seu banco de dados principal.<\/p>\n<p>Aqui est\u00e3o alguns casos de uso do MySQL que provam ser um sistema de banco de dados confi\u00e1vel e eficiente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transa\u00e7\u00f5es OLTP<\/strong>: Transa\u00e7\u00f5es requerem velocidade e precis\u00e3o. O MYSQL pode ser dimensionado para milhares de consultas por segundo com efici\u00eancia e facilidade. As transa\u00e7\u00f5es precisam garantir Atomicidade, Consist\u00eancia, Isolamento e Durabilidade (ACID). O MySQL tamb\u00e9m adere aos princ\u00edpios ACID, tornando seguro para transa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas. Se um sistema falhar durante uma transa\u00e7\u00e3o, ele retorna a um ponto de verifica\u00e7\u00e3o anterior.<\/li>\n<li><strong style=\"font-size: 1rem\">Pilha de c\u00f3digo aberto LAMP<\/strong><span style=\"font-size: 1rem\">: O MySQL \u00e9 essencial para in\u00fameros aplicativos que operam na pilha de software de c\u00f3digo aberto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL e PHP\/Python\/Perl). O LAMP \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o universal para servi\u00e7os web e \u00e9 amplamente considerado como o meio de escolha tanto para sites din\u00e2micos quanto para aplicativos web de alto desempenho.<\/span><\/li>\n<li><strong style=\"font-size: 1rem\">Aplicativos de eCommerce<\/strong>:<span style=\"font-size: 1rem\"> O MySQL \u00e9 uma das m\u00e1quinas transacionais mais comuns para plataformas de eCommerce. \u00c9 ben\u00e9fico para gerenciar dados de clientes, transa\u00e7\u00f5es e cat\u00e1logos de produtos. Em solu\u00e7\u00f5es de eCommerce, o MySQL \u00e9 frequentemente utilizado em conjunto com outros bancos de dados n\u00e3o relacionais, incluindo armazenamentos de documentos e chave-valor para sincroniza\u00e7\u00e3o de dados de pedidos e armazenamento de dados n\u00e3o relacionados a produtos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"flex p-4 gap-4 text-base md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl md:py-6 lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex justify-between lg:block\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: Compara\u00e7\u00e3o detalhada<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea n\u00e3o tem certeza sobre o banco de dados certo para o seu neg\u00f3cio, esta se\u00e7\u00e3o ir\u00e1 ajud\u00e1-lo a escolher o melhor caminho. Enquanto PostgreSQL e MySQL s\u00e3o \u00fateis, pr\u00e1ticos e populares, \u00e9 imperativo escolher o banco de dados que melhor atenda \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n<p>Esta se\u00e7\u00e3o examinar\u00e1 as v\u00e1rias diferen\u00e7as entre os dois bancos de dados.<\/p>\n<h3>Sintaxe<\/h3>\n<p>Quando se trata de sintaxe, tanto o PostgreSQL quanto o MySQL s\u00e3o similares. Aqui est\u00e1 como seria uma consulta SELECT para ambos:<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM STUDENTS;<\/code><\/pre>\n<p>Entretanto, o MySQL n\u00e3o suporta v\u00e1rias subconsultas, como &#8220;LIMIT&#8221; ou &#8220;ALL&#8221; Ele tamb\u00e9m n\u00e3o suporta cl\u00e1usulas SQL padr\u00e3o como &#8220;INTERSECT&#8221; ou &#8220;OUTER JOIN&#8221;<\/p>\n<p>O MySQL n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o completamente compat\u00edvel com SQL quanto o PostgreSQL, que suporta todas as subconsultas mencionadas acima. Se voc\u00ea precisa usar essas subconsultas com frequ\u00eancia para o seu neg\u00f3cio, ent\u00e3o o PostgreSQL seria uma escolha mais adequada.<\/p>\n<h3>linguagens Suportados<\/h3>\n<p>PostgreSQL e MySQL suportam muitas das mesmas linguagens, com algumas diferen\u00e7as.<\/p>\n<p>Por outro lado, o PostgreSQL oferece suporte a uma variedade mais ampla de linguagens de programa\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/ C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Javascript<\/li>\n<li>JSON (native since version 9.2)<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>.NET<\/li>\n<li>Python<\/li>\n<li>R<\/li>\n<li>Tcl<\/li>\n<li>Outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqui est\u00e1 uma lista de linguagens que o MySQL suporta:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>Node.js<\/li>\n<li>Perl<\/li>\n<li>PHP<\/li>\n<li>R<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Velocidade<\/h3>\n<p>A <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/teste-de-velocidade-do-seu-site\/\">velocidade \u00e9 um fator integral<\/a> ao decidir pelo melhor banco de dados para as necessidades do seu neg\u00f3cio. Um banco de dados r\u00e1pido n\u00e3o apenas garantir\u00e1 que seu site funcione mais rapidamente, mas tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a aliviar a press\u00e3o sobre seus servidores, apontando dados n\u00e3o utilizados que podem ser removidos.<\/p>\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL s\u00e3o conhecidos por serem algumas das solu\u00e7\u00f5es de SGBD mais r\u00e1pidas dispon\u00edveis no mercado. No entanto, n\u00e3o h\u00e1 um vencedor claro nessa categoria. \u00c9 poss\u00edvel encontrar facilmente benchmarks que recomendam um banco de dados com base na configura\u00e7\u00e3o, nos testes e no hardware. Um pode ter vantagem em concorr\u00eancia, enquanto o outro pode se sair melhor em uma m\u00e1quina de n\u00facleo \u00fanico com pouca mem\u00f3ria.<\/p>\n<p>No final, tudo se resume a como voc\u00ea os utiliza. Geralmente, o MySQL \u00e9 conhecido por ser mais r\u00e1pido com comandos somente leitura, mesmo que isso afete a concorr\u00eancia. Enquanto isso, o PostgreSQL funciona melhor com opera\u00e7\u00f5es de leitura e escrita, conjuntos de dados massivos e consultas complicadas.<\/p>\n<h3>Arquitetura<\/h3>\n<p>O MySQL \u00e9 um banco de dados puramente relacional, enquanto o PostgreSQL \u00e9 um banco de dados objeto-relacional. O PostgreSQL oferece tipos de dados mais sofisticados e permite que objetos herdem propriedades. Por outro lado, isso tamb\u00e9m torna o trabalho com o PostgreSQL mais complexo. O PostgreSQL possui um \u00fanico mecanismo de armazenamento compat\u00edvel com ACID (Atomicidade, Consist\u00eancia, Isolamento e Durabilidade). O MySQL oferece suporte a 15 mecanismos de armazenamento diferentes, al\u00e9m do mecanismo de armazenamento padr\u00e3o, o InnoDB. A ampla variedade de mecanismos de armazenamento permite que voc\u00ea os utilize rapidamente para outros casos de uso.<\/p>\n<p>O PostgreSQL gera um novo processo de sistema por meio de aloca\u00e7\u00e3o de mem\u00f3ria para cada conex\u00e3o de cliente estabelecida. Isso requer uma quantidade significativa de mem\u00f3ria em sistemas com muitas conex\u00f5es de cliente. Por outro lado, o MySQL utiliza um \u00fanico processo e mant\u00e9m uma \u00fanica thread para cada conex\u00e3o. Isso torna o MySQL a escolha mais adequada para aplicativos de escopo menor do que empresarial.<\/p>\n<h3>Desempenho<\/h3>\n<p>O PostgreSQL foi projetado para ser compat\u00edvel com os padr\u00f5es, rico em recursos e extens\u00edvel. Anteriormente, o desempenho do PostgreSQL era equilibrado &#8211; as leituras geralmente eram mais lentas que o MySQL, mas ele conseguia gravar grandes quantidades de dados de forma mais eficiente. Al\u00e9m disso, o PostgreSQL lidava melhor com a concorr\u00eancia do que o MySQL.<\/p>\n<p>A diferen\u00e7a entre suas capacidades foi significativamente reduzida nos \u00faltimos anos. O MySQL ainda \u00e9 bastante r\u00e1pido na leitura de dados se voc\u00ea estiver usando o antigo mecanismo MyISAM. Ele tamb\u00e9m foi otimizado para se equiparar ao PostgreSQL em rela\u00e7\u00e3o a grava\u00e7\u00f5es intensas de dados.<\/p>\n<p>Ao selecionar uma ferramenta adequada para suas necessidades, o desempenho n\u00e3o deve ser um fator determinante para a maioria dos aplicativos comuns. Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL s\u00e3o &#8211; em sua maioria &#8211; igualmente eficientes em termos de desempenho.<\/p>\n<h3>Replica\u00e7\u00e3o e Clustering<\/h3>\n<p>A replica\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo que permite aos desenvolvedores replicar dados de um banco de dados para seus bancos de dados duplicados. Isso garante que todos os usu\u00e1rios tenham o mesmo n\u00edvel de informa\u00e7\u00e3o. A replica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m traz diversos benef\u00edcios, como toler\u00e2ncia a falhas, escalabilidade, backups automatizados e a capacidade de realizar consultas longas sem afetar o cluster principal.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Al\u00e9m dos backups do banco de dados, alguns provedores oferecem backups automatizados do site completo. A Kinsta n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. Confira como nossos <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/docs\/hospedagem-de-wordpress\/backups-wordpress\/recuperacao-de-desastres\/\">protocolos de recupera\u00e7\u00e3o de desastres<\/a> mant\u00eam voc\u00ea e seus dados seguros.<\/p>\n<\/aside>\n\n<p>Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam replica\u00e7\u00e3o. O PostgreSQL oferece replica\u00e7\u00e3o s\u00edncrona, o que significa que ele tem dois bancos de dados em execu\u00e7\u00e3o simultaneamente, e o banco de dados principal est\u00e1 sincronizado com o banco de dados duplicado. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode realizar replica\u00e7\u00e3o s\u00edncrona e em cascata com o PostgreSQL. No entanto, no MySQL, a replica\u00e7\u00e3o \u00e9 ass\u00edncrona unidirecional. Isso significa que um servidor de banco de dados atua como o principal, e os outros s\u00e3o r\u00e9plicas.<\/p>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"flex p-4 gap-4 text-base md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl md:py-6 lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex items-start overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words flex-col gap-4\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark\">\n<p>Ambos o MySQL e o PostgreSQL tamb\u00e9m suportam clusteriza\u00e7\u00e3o. A clusteriza\u00e7\u00e3o utiliza o armazenamento compartilhado para replicar um conjunto igual de dados para cada node dentro de um ambiente. Isso permite que os bancos de dados tolerem falhas, devido \u00e0 redund\u00e2ncia criada pela duplica\u00e7\u00e3o de dados em v\u00e1rios nodes\u00a0em um ambiente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\">\n<div class=\"flex gap-1\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>Estrutura de dados e tabelas<\/h3>\n<p>O suporte JSON continua sendo uma das principais caracter\u00edsticas do NoSQL incorporadas pelo MySQL. Em contraste, o PostgreSQL suporta tipos, arrays, hstore e XML definidos pelo usu\u00e1rio. O principal benef\u00edcio de ter a habilidade de operar com mais tipos de dados \u00e9 o aumento da funcionalidade. Por exemplo, ao aceitar arrays como um tipo de dados, o PostgreSQL tamb\u00e9m pode fornecer fun\u00e7\u00f5es de host compat\u00edveis com esses arrays.<\/p>\n<p>No entanto, apesar das vantagens de usar formatos alternativos para armazenar dados, pode ser mais complexo executar esses formatos de dados, uma vez que eles n\u00e3o seguem um benchmark de longa data. Portanto, os componentes usados em conjunto com o banco de dados nem sempre aderem aos formatos do PostgreSQL.<\/p>\n<p>O MySQL \u00e9 apenas parcialmente compat\u00edvel com SQL em termos de conformidade com SQL, pois n\u00e3o suporta todas as funcionalidades, como a restri\u00e7\u00e3o de verifica\u00e7\u00e3o (no check constraint). Dito isso, ele oferece muitas extens\u00f5es.<\/p>\n<p>Em contraste, o PostgreSQL \u00e9 mais compat\u00edvel com SQL do que o MySQL, suportando a maioria das principais funcionalidades SQL &#8211; <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/9.6\/features.html\">160 das 179 funcionalidades obrigat\u00f3rias<\/a>, para ser preciso.<\/p>\n<h3>Extensibilidade<\/h3>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 considerado uma ferramenta altamente extens\u00edvel uma vez que suporta v\u00e1rios tipos de dados avan\u00e7ados que n\u00e3o se pode encontrar no MySQL. Isso incluiria tipos de endere\u00e7os de rede, UUID nativo, geom\u00e9trico\/GIS, JSON que pode ser indexado e timezone-aware timestamps. Se isso n\u00e3o fizesse do PostgreSQL um vencedor claro para esta rodada, voc\u00ea poderia adicionar seus operadores, tipos de dados e tipos de \u00edndice.<\/p>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"flex p-4 gap-4 text-base md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl md:py-6 lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex items-start overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words flex-col gap-4\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark\">\n<p>Portanto, se o seu aplicativo est\u00e1 lidando com dados n\u00e3o estruturados ou algum dos tipos de dados exclusivos dispon\u00edveis, o PostgreSQL pode ser uma escolha melhor. No entanto, se voc\u00ea lida apenas com tipos de dados num\u00e9ricos e de caracteres b\u00e1sicos, ambos os bancos de dados devem funcionar bem.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\">\n<p>\u00a0<\/p>\n<div class=\"flex gap-1\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>Para melhorar o desempenho do banco de dados, voc\u00ea pode usar \u00edndices acelerando as consultas SQL ao lidar com grandes tabelas de dados. Sem \u00edndices, as consultas seriam lentas e uma grande carga para o SGBD.<\/p>\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL oferecem op\u00e7\u00f5es de indexa\u00e7\u00e3o distintas. Os tipos de indexa\u00e7\u00e3o do PostgreSQL incluem o seguinte:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices parciais que apenas organizam informa\u00e7\u00f5es de uma se\u00e7\u00e3o da tabela<\/li>\n<li>\u00cdndices de \u00e1rvores B e \u00edndices de hash<\/li>\n<li>\u00cdndices de express\u00e3o que geram um \u00edndice resultante de fun\u00e7\u00f5es expressas ao inv\u00e9s de valores de colunas<\/li>\n<\/ul>\n<p>O MySQL, por outro lado, oferece as seguintes op\u00e7\u00f5es de \u00edndice:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices armazenados em \u00e1rvores R, tais como \u00edndices encontrados em tipos de dados espaciais<\/li>\n<li>\u00cdndices armazenados em \u00e1rvores B, tais como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT, e UNIQUE<\/li>\n<li>Listas invertidas e \u00edndices de hash ao utilizar os \u00edndices FULLTEXT<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Seguran\u00e7a<\/h3>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"flex p-4 gap-4 text-base md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl md:py-6 lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex items-start overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words flex-col gap-4\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark\">\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL suportam gerenciamento de grupos e usu\u00e1rios, e concess\u00e3o de privil\u00e9gios SQL a v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es. O MySQL suporta servi\u00e7os nativos do Windows, PAM e LDAP para autentica\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios, enquanto o PostgreSQL suporta autentica\u00e7\u00e3o de cliente baseada em IP e filtragem usando Kerberos e PAM. Portanto, os dois bancos de dados est\u00e3o em p\u00e9 de igualdade em termos de seguran\u00e7a.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\">\n<p>\u00a0<\/p>\n<div class=\"flex gap-1\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>Suporte e comunidade<\/h3>\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL t\u00eam comunidades \u00fateis para fornecer suporte aos usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>PostgreSQL possui uma grande comunidade de volunt\u00e1rios que oferecem conselhos gratuitos aos usu\u00e1rios atrav\u00e9s de listas de discuss\u00e3o e IRC. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo adquirir suporte pago atrav\u00e9s de provedores terceirizados. Voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo solucionar problemas atrav\u00e9s dos v\u00e1rios livros e manuais \u00fateis do PostgreSQL no mercado.<\/p>\n<p>O MySQL tamb\u00e9m tem uma grande comunidade de volunt\u00e1rios que dedicam seu tempo para ajud\u00e1-lo com recomenda\u00e7\u00f5es e suporte gratuitos. Voc\u00ea pode utilizar este tipo de suporte nos sites Percona e MySQL. Al\u00e9m do suporte gratuito da comunidade, a Oracle tamb\u00e9m oferece suporte pago 24\/7 com as vers\u00f5es comerciais de todos os seus produtos. Assim como o PostgreSQL, voc\u00ea tamb\u00e9m pode realizar sua solu\u00e7\u00e3o de problemas mergulhando nos numerosos guias, livros e tutoriais gratuitos e \u00fateis do MySQL.<\/p>\n<p>Resumindo, o suporte ao PostgreSQL pode ser um pouco desafiador, pois requer mais experi\u00eancia t\u00e9cnica para configurar e utilizar. Al\u00e9m disso, o n\u00famero de especialistas em PostgreSQL \u00e9 menor do que o n\u00famero de especialistas em MySQL dispon\u00edveis atualmente. Portanto, em termos de suporte ao usu\u00e1rio e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/adminer\/\">facilidade de gerenciamento<\/a>, o MySQL \u00e9 ligeiramente melhor.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas<\/h2>\n<p>Claro, MySQL e PostgreSQL n\u00e3o s\u00e3o as \u00fanicas op\u00e7\u00f5es de banco de dados com as quais voc\u00ea pode trabalhar, nem s\u00e3o suas \u00fanicas duas op\u00e7\u00f5es de banco de dados de c\u00f3digo aberto. Chega de falar sobre PostgreSQL e MySQL. Vamos apresentar algumas outras alternativas que podem competir de igual para igual com esses dois!<\/p>\n<h3>1. MongoDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118294\" aria-describedby=\"caption-attachment-118294\" style=\"width: 1280px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118294 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mongodb-logo-1.png\" alt=\"The MongoDB logo, showing the text beside an upright, green leaf.\" width=\"1280\" height=\"347\"><figcaption id=\"caption-attachment-118294\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MongoDB (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/kubirds.com\/\">Kubirds<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>O <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-mongodb\/\">MongoDB<\/a> \u00e9 um programa de banco de dados gratuito para uso, com c\u00f3digo dispon\u00edvel, orientado a documentos e compat\u00edvel com v\u00e1rias plataformas. Esse programa de banco de dados NoSQL utiliza documentos semelhantes a JSON com esquemas opcionais para funcionar de forma eficiente. O MongoDB garante que voc\u00ea possa lan\u00e7ar e iterar de 3 a 5 vezes mais r\u00e1pido com sua interface de consulta interna unificada adequada para qualquer caso de uso e um modelo de dados de documento flex\u00edvel.<\/p>\n<p>O MongoDB serve como base para todas as ind\u00fastrias, independentemente de estar desenvolvendo aplicativos cr\u00edticos para miss\u00e3o ou estendendo os limites da experi\u00eancia do cliente. Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas-chave do MongoDB que o tornaram uma alternativa vi\u00e1vel ao <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sharding<\/strong>: O MongoDB permite que seus usu\u00e1rios dimensionem seus aplicativos horizontalmente por meio do sharding, um m\u00e9todo usado para distribuir grandes conjuntos de dados em v\u00e1rias cole\u00e7\u00f5es de dados. Os usu\u00e1rios do MongoDB podem utilizar uma chave de fragmenta\u00e7\u00e3o (uma chave prim\u00e1ria com uma ou v\u00e1rias r\u00e9plicas) para determinar a distribui\u00e7\u00e3o de dados dentro de uma cole\u00e7\u00e3o e particionar os dados em diferentes intervalos atrav\u00e9s dos shards.<\/li>\n<li><strong>Consultas Ad-hoc<\/strong>: Consultas ad-hoc s\u00e3o comandos tempor\u00e1rios que oferecem diferentes resultados para a implementa\u00e7\u00e3o de consultas. O MongoDB tamb\u00e9m suporta express\u00f5es regulares (Regex), consultas de intervalo e pesquisas de campo.<\/li>\n<li><strong>Armazenamento de Arquivos<\/strong>: Voc\u00ea pode aproveitar o MongoDB como um sistema de arquivos, chamado GridFS, que vem com recursos de balanceador de carga e replica\u00e7\u00e3o de dados para armazenar arquivos em v\u00e1rios computadores. O GridFS ou sistema de arquivos em grade consiste em drivers do MongoDB, que podem ser acessados com plugins Lighttpd e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-nginx\/\">Nginx<\/a> ou a utilidade mongofiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. MariaDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118291\" aria-describedby=\"caption-attachment-118291\" style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118291 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mariadb-logo.jpg\" alt=\"The MariaDB logo, showing the text below a stylized brown sea lion outlined in blue.\" width=\"900\" height=\"813\"><figcaption id=\"caption-attachment-118291\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MariaDB (Fonte de imagem: <a href=\"https:\/\/hub.docker.com\/_\/mariadb\">Docker Hub<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>O <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">MariaDB<\/a> \u00e9 um fork comercialmente suportado do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional MySQL, cujos mecanismos de armazenamento propositalmente constru\u00eddos e plug\u00e1veis suportam cargas de trabalho que antes precisavam de uma grande variedade de bancos de dados peculiares. Voc\u00ea pode implantar o MariaDB em minutos para casos de uso anal\u00edtico, transacional ou h\u00edbrido.<\/p>\n<p>Com uma clientela ilustre que consiste em Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon e Walgreens (entre outros), MariaDB \u00e9 conhecida por oferecer uma agilidade operacional sem precedentes sem abandonar as principais caracter\u00edsticas empresariais, tais como total conformidade com SQL e ACID.<\/p>\n<p>Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas cr\u00edticas do MariaDB que fazem dele uma ferramenta indispens\u00e1vel:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colunas virtuais<\/strong>: O suporte a colunas virtuais \u00e9 uma das caracter\u00edsticas cr\u00edticas do MariaDB. Colunas virtuais podem ser usadas para executar c\u00e1lculos no n\u00edvel do banco de dados. Quando mais de um aplicativo acessa uma coluna, os usu\u00e1rios n\u00e3o precisam escrever os c\u00e1lculos em cada aplicativo separadamente. Em vez disso, o banco de dados faz isso em nome deles.<\/li>\n<li><strong>Visualiza\u00e7\u00f5es do banco de dados<\/strong>: As visualiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o boas caracter\u00edsticas de otimiza\u00e7\u00e3o da performance do banco de dados. MariaDB toma um caminho diferente do MySQL quando envolve tabelas virtuais durante a consulta de uma view.<\/li>\n<li><strong>Agrupamento de threads<\/strong>: O Thread pooling ajuda a acelerar o trabalho do MariaDB ao lidar com m\u00faltiplas conex\u00f5es de banco de dados em seu pipeline. Ao inv\u00e9s de abrir uma thread separada para cada conex\u00e3o, o agrupamento de threads fornece a voc\u00ea um agrupamento de threads abertas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: Qual voc\u00ea deve escolher?<\/h2>\n<p>Para resumir a discuss\u00e3o, a escolha entre os dois bancos de dados nem sempre \u00e9 direta. Como n\u00e3o h\u00e1 respostas erradas aqui, tudo se resume ao contexto.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 procurando um banco de dados rico em recursos que possa lidar facilmente com bancos de dados volumosos e consultas complexas, permitindo que voc\u00ea expanda qualquer aplicativo para o escopo empresarial, deve escolher o PostgreSQL.<\/p>\n<p>Por outro lado, se voc\u00ea \u00e9 um iniciante procurando um banco de dados mais f\u00e1cil de gerenciar e configurar, ao mesmo tempo, em que \u00e9 confi\u00e1vel, r\u00e1pido e bem compreendido, pode experimentar o MySQL.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea simplesmente n\u00e3o consegue decidir, uma op\u00e7\u00e3o \u00e9 testar ambos antes de tomar sua decis\u00e3o final. Voc\u00ea pode baixar e usar o <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/devkinsta\/\">DevKinsta, nossa ferramenta de desenvolvimento local gratuita<\/a>, para experimentar o MySQL, e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/alternativas-mamp\/\">outra ferramenta ou servi\u00e7o de desenvolvimento local<\/a> para testar o PostgreSQL.<\/p>\n\n<h2>Resumo<\/h2>\n<p>Neste artigo, discutimos as principais diferen\u00e7as entre o PostgreSQL e o MySQL. Essas diferen\u00e7as inclu\u00edram fatores cruciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, seguran\u00e7a, suporte e comunidade, indexa\u00e7\u00e3o e arquitetura, entre outros, para ajud\u00e1-lo a tomar uma decis\u00e3o informada sobre a ferramenta que se adapta \u00e0s suas necessidades \u00fanicas de neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>Conclu\u00edmos que \u00e9 uma disputa acirrada entre os dois, com PostgreSQL e MySQL tendo diferentes vantagens e desafios. A escolha &#8220;certa&#8221; depender\u00e1 de voc\u00ea e de como planeja administrar seus neg\u00f3cios.<\/p>\n<p><em>Entre o PostgreSQL e o MySQL, qual deles voc\u00ea planeja utilizar para o seu pr\u00f3ximo projeto e por qu\u00ea? Adorar\u00edamos ouvir suas opini\u00f5es! Compartilhe na se\u00e7\u00e3o de coment\u00e1rios abaixo.<\/em><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dados s\u00e3o essencialmente apenas uma cole\u00e7\u00e3o de diferentes fatos e observa\u00e7\u00f5es. 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