{"id":50463,"date":"2022-06-15T08:26:07","date_gmt":"2022-06-15T11:26:07","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/?p=50463&#038;preview=true&#038;preview_id=50463"},"modified":"2023-08-22T04:49:06","modified_gmt":"2023-08-22T07:49:06","slug":"mongodb-vs-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs PostgreSQL: 15 Diferen\u00e7as Cr\u00edticas"},"content":{"rendered":"<p>Ao iniciar um novo projeto, uma das coisas com as quais os desenvolvedores podem ter dificuldades \u00e9 escolher uma pilha. Zerar na tecnologia certa para resolver um problema pode ser uma experi\u00eancia de arrebentar os nervos. <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/banco-de-dados-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bancos de dados em particular<\/a> podem ser um desafio para se estabelecer, especialmente se voc\u00ea n\u00e3o estiver claro sobre como seus dados ser\u00e3o usados.<\/p>\n<p>Como os bancos de dados s\u00e3o uma base b\u00e1sica de desenvolvimento de software e servem a v\u00e1rios prop\u00f3sitos para a constru\u00e7\u00e3o de projetos de todos os tipos e tamanhos, ajuda a entender a import\u00e2ncia dos bancos de dados para escolher uma estrutura de banco de dados apropriada para a sua pilha.<\/p>\n<p>Este artigo ir\u00e1 ajud\u00e1-lo a escolher o <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/banco-de-dados-de-codigo-aberto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">banco de dados de c\u00f3digo aberto<\/a> certo, explorando as diferen\u00e7as entre dois grandes sistemas de gerenciamento de banco de dados: MongoDB e PostgreSQL.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>O que \u00e9 MongoDB?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123013\" aria-describedby=\"caption-attachment-123013\" style=\"width: 1999px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123013 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-logo.png\" alt=\"Logo do MongoDB.\" width=\"1999\" height=\"539\"><figcaption id=\"caption-attachment-123013\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MongoDB. (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB \u00e9 um banco de dados multiplataforma, de c\u00f3digo aberto e n\u00e3o-relacional<\/a>, lan\u00e7ado em 11 de fevereiro de 2009. Ele \u00e9 conhecido por usar documentos do tipo JSON com esquemas opcionais.<\/p>\n<p>MongoDB \u00e9 considerado um dos <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/melhores-servicos-de-armazenamento-em-nuvem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">mais avan\u00e7ados servi\u00e7os de banco de dados em nuvem<\/a> do mercado com mobilidade e distribui\u00e7\u00e3o de dados inigual\u00e1veis atrav\u00e9s do Azure, AWS e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/plataforma-de-nuvem-para-desenvolvedores\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Cloud<\/a>, automa\u00e7\u00e3o integrada para otimiza\u00e7\u00e3o de carga de trabalho e recursos.<\/p>\n<p>Ele tamb\u00e9m permite que voc\u00ea crie um banco de dados em nuvem em minutos usando o Atlas CLI, UI, ou um provedor de recursos de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-iaas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">infraestrutura como servi\u00e7o (IaaS)<\/a>.<\/p>\n<p>Com o MongoDB Atlas, voc\u00ea pode manter sua aplica\u00e7\u00e3o funcionando para acompanhar o tr\u00e1fego crescente \u00e0 medida que novos recursos entram em seu pipeline. O MongoDB Atlas fornece a seus usu\u00e1rios <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/plugin-banco-de-dados-wordpress\/\">ferramentas avan\u00e7adas de otimiza\u00e7\u00e3o de banco de dados<\/a> para que voc\u00ea sempre possua os recursos de banco de dados que voc\u00ea precisa para continuar construindo.<\/p>\n\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas chave do MongoDB que o colocam entre os melhores bancos de dados n\u00e3o-relacionais do mercado:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conselhos de desempenho<\/strong>: Conforme seus aplicativos evoluem, o MongoDB auxilia voc\u00ea com as melhores pr\u00e1ticas de desenho de esquemas on-demand para uma efici\u00eancia m\u00e1xima.<\/li>\n<li><strong>Cluster multi-cloud<\/strong>: Com o MongoDB, voc\u00ea pode habilitar aplicativos resistentes e poderosas que aproveitam duas ou mais nuvens ao mesmo tempo.<\/li>\n<li><strong>Load balancing<\/strong>: O MongoDB facilita o controle concomitante para cuidar de m\u00faltiplas solicita\u00e7\u00f5es de clientes em paralelo a outros servidores. Isto pode ajudar a diminuir a carga em cada servidor enquanto garante a consist\u00eancia e o tempo de atividade dos dados e permite aplicativos escal\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>O MongoDB \u00e9 administrado por milhares de organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo para necessidades de armazenamento de dados ou como servi\u00e7o de banco de dados de seus aplicativos.<\/p>\n<p>MongoDB tem um papel fundamental:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gerenciamento de conte\u00fado<\/strong>: Com o MongoDB, voc\u00ea pode servir e armazenar qualquer tipo de conte\u00fado, construir qualquer recurso e tecer em qualquer tipo de dados dentro de um \u00fanico banco de dados. O MongoDB prepara voc\u00ea para o sucesso com hardware de commodity e equipes mais produtivas para fazer seu projeto custar 10% do que eles deveriam enquanto oferece todos os recursos necess\u00e1rios para construir aplicativos ricos em conte\u00fado.<\/li>\n<li><strong>Pagamentos<\/strong>: Se voc\u00ea est\u00e1 desenvolvendo um novo produto de pagamentos, a agilidade de dados da MongoDB permitir\u00e1 que esse novo produto chegue ao mercado rapidamente, sem que voc\u00ea tenha que se preocupar com complexidade desnecess\u00e1ria como a fragmenta\u00e7\u00e3o de dados. Mesmo que voc\u00ea esteja liderando uma empresa madura tentando <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/alternativas-paypal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">modernizar seu ecossistema de pagamentos<\/a>, voc\u00ea pode aproveitar a flexibilidade da MongoDB para us\u00e1-lo como uma camada de dados operacionais consolidada, permitindo que voc\u00ea construa novos produtos e servi\u00e7os usando os dados existentes sem uma solu\u00e7\u00e3o arriscada de corte de cookies.<\/li>\n<li><strong>Personaliza\u00e7\u00e3o<\/strong>: MongoDB permite que voc\u00ea personalize as experi\u00eancias de milh\u00f5es de clientes em tempo real, com recursos como ofertas direcionadas, p\u00e1ginas iniciais personalizadas e login na rede de m\u00eddia social. Voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo executar consultas complexas diretamente contra seus dados sem se preocupar em transformar, extrair e carregar.<\/li>\n<li><strong>Mainframe Offloading<\/strong>: Voc\u00ea pode facilmente mover cargas de trabalho para fora do mainframe com o MongoDB. O descarregamento do mainframe \u00e9 o processo de replicar dados comumente acessados no mainframe para uma camada de dados operacionais (ODL) constru\u00edda no MongoDB, contra a qual as opera\u00e7\u00f5es podem ser redirecionadas de aplicativos consumidoras.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que \u00e9 PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123014\" aria-describedby=\"caption-attachment-123014\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123014 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/PostgreSQL-logo.png\" alt=\"Logo do PostgreSQL.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-123014\" class=\"wp-caption-text\">Logo do PostgreSQL. (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Apesar da popularidade dos bancos de dados NoSQL, os bancos de dados relacionais continuam a ser relevantes para v\u00e1rios aplicativos por causa de sua robustez e forte capacidade de consulta.<\/p>\n<p>Bancos de dados relacionais s\u00e3o \u00f3timos para executar consultas complexas e relat\u00f3rios baseados em dados nos casos em que a estrutura de dados n\u00e3o muda com frequ\u00eancia. Bancos de dados de c\u00f3digo aberto como o PostgreSQL oferecem uma alternativa econ\u00f4mica como um banco de dados est\u00e1vel em n\u00edvel de produ\u00e7\u00e3o comparado com seus contempor\u00e2neos licenciados como o SQL Server e Oracle.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-postgresql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">O PostgreSQL \u00e9 um sistema de gerenciamento de banco de dados altamente est\u00e1vel<\/a>, apoiado por mais de 20 anos de desenvolvimento comunit\u00e1rio que levou a seus altos n\u00edveis de integridade, resili\u00eancia e corre\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pode usar o PostgreSQL como o principal armaz\u00e9m de dados ou fonte de dados para v\u00e1rios aplicativos m\u00f3veis, geoespaciais, anal\u00edticas e web.<\/p>\n<p>O PostgreSQL tamb\u00e9m n\u00e3o carrega custo de licenciamento, eliminando o risco de super desemprego. Seu dedicado grupo de entusiastas e colaboradores regularmente encontram bugs e solu\u00e7\u00f5es, contribuindo para a seguran\u00e7a geral do sistema de banco de dados.<\/p>\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas salientes do PostgreSQL que o tornam um dos bancos de dados mais amplamente utilizados atualmente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colunas n\u00e3o at\u00f4micas<\/strong>: Uma das principais restri\u00e7\u00f5es de um modelo relacional \u00e9 que as colunas precisam ser at\u00f4micas. O PostgreSQL, entretanto, n\u00e3o tem essa restri\u00e7\u00e3o e permite que as colunas tenham sub-valores que as consultas podem acessar facilmente.<\/li>\n<li><strong>Suporte para dados JSON<\/strong>: A capacidade de consultar e armazenar JSON permite que o PostgreSQL execute tamb\u00e9m cargas de trabalho NoSQL &#8211; digamos, se voc\u00ea estiver projetando um banco de dados para armazenar dados de m\u00faltiplos sensores e n\u00e3o tiver certeza sobre as colunas espec\u00edficas que voc\u00ea precisar\u00e1 para suportar todos os tipos de sensores. Neste cen\u00e1rio, voc\u00ea pode construir uma tabela de forma que uma das colunas seja JSON para armazenar os dados continuamente alterados ou n\u00e3o estruturados.<\/li>\n<li><strong>Fun\u00e7\u00f5es da janela<\/strong>: As fun\u00e7\u00f5es de janela do PostgreSQL desempenham um papel integral para torn\u00e1-las uma favorita para aplicativos anal\u00edticos. Com as fun\u00e7\u00f5es Window, voc\u00ea pode executar fun\u00e7\u00f5es que se estendem por v\u00e1rias linhas e retornar o mesmo n\u00famero de linhas. Fun\u00e7\u00f5es de janela diferem das fun\u00e7\u00f5es agregadas no sentido de que fun\u00e7\u00f5es agregadas s\u00f3 podem retornar uma \u00fanica linha ap\u00f3s a agrega\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>Aqui est\u00e3o alguns casos de uso onde o PostgreSQL vem a calhar:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Banco de dados de hubs federados<\/strong>: O suporte a JSON do PostgreSQL e os envolt\u00f3rios de dados estrangeiros permitem que ele se conecte com outros armaz\u00e9ns de dados &#8211; incluindo os tipos NoSQL &#8211; e sirva como um hub federado para sistemas de banco de dados poliglota.<\/li>\n<li><strong>Dados cient\u00edficos<\/strong>: Projetos cient\u00edficos e de pesquisa podem gerar terabytes de dados, que t\u00eam que ser gerenciados de forma mais eficiente e ben\u00e9fica. O PostgreSQL oferece um maravilhoso mecanismo SQL com capacidades anal\u00edticas robustas, o que faz do processamento de grandes quantidades de dados um peda\u00e7o de bolo.<\/li>\n<li><strong>Fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong>: V\u00e1rios fabricantes industriais de classe mundial alavancam o PostgreSQL para acelerar a inova\u00e7\u00e3o e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/retencao-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">impulsionar o crescimento atrav\u00e9s de processos centrados no cliente<\/a> enquanto otimizam o desempenho da cadeia de suprimento usando o PostgreSQL como um backend de armazenamento.<\/li>\n<li><strong>LAPP open-source stack<\/strong>: PostgreSQL pode executar aplicativos e websites din\u00e2micos como parte de uma alternativa robusta para a pilha LAMP. LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL, Python, PHP, e Perl.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MongoDB vs PostgreSQL: Compara\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>A verdadeira quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 MongoDB vs PostgreSQL, mas sim o melhor banco de dados de documentos vs o melhor banco de dados relacional.<\/p>\n<p>Muitas vezes, no in\u00edcio de um projeto de desenvolvimento, os l\u00edderes do projeto t\u00eam um bom entendimento do caso de uso, mas n\u00e3o t\u00eam clareza quanto \u00e0s caracter\u00edsticas espec\u00edficas de aplica\u00e7\u00e3o que seus usu\u00e1rios e neg\u00f3cios precisariam. Eles acabam tendo que apostar em uma escolha e esperar que ela seja a mais adequada.<\/p>\n<p>Na pr\u00f3xima se\u00e7\u00e3o, n\u00f3s elucidaremos as diferen\u00e7as entre MongoDB e PostgreSQL para ajudar voc\u00ea a tomar essa decis\u00e3o facilmente. Nossas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o baseadas em fatores chave como arquitetura, conformidade ACID, extensibilidade, replica\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a e suporte, para citar alguns.<\/p>\n<p>Vamos mergulhar!<\/p>\n<h3>Conformidade ACID<\/h3>\n<p>Uma das caracter\u00edsticas mais importantes dos bancos de dados relacionais que tornam os aplicativos de escrita mais simples s\u00e3o as transa\u00e7\u00f5es ACID. No que diz respeito aos n\u00edveis de isolamento dentro das transa\u00e7\u00f5es de bancos de dados, o PostgreSQL usa o n\u00edvel de isolamento read committed, por padr\u00e3o. Ele tamb\u00e9m permite que os usu\u00e1rios ajustem o n\u00edvel de isolamento de leitura comprometida at\u00e9 o n\u00edvel de isolamento em s\u00e9rie.<\/p>\n<p>O importante aqui \u00e9 observar que as transa\u00e7\u00f5es permitem que v\u00e1rias mudan\u00e7as em um banco de dados sejam feitas ou revertidas em um grupo. Portanto, em um banco de dados relacional, os dados seriam modelados atrav\u00e9s de tabelas independentes de pais e filhos em um esquema tabular.<\/p>\n<p>Comparativamente, os bancos de dados de documentos t\u00eam um tempo mais f\u00e1cil para executar transa\u00e7\u00f5es porque eles coletam dados em um documento e como a leitura e a escrita \u00e9 uma opera\u00e7\u00e3o at\u00f4mica, ela n\u00e3o precisa de uma transa\u00e7\u00e3o multi documento.<\/p>\n<p>MongoDB suporta o isolamento completo enquanto um documento est\u00e1 sendo atualizado. Qualquer erro acionaria a opera\u00e7\u00e3o de atualiza\u00e7\u00e3o para retroceder, revertendo a mudan\u00e7a e assegurando que os clientes tenham uma vis\u00e3o consistente do documento.<\/p>\n<p>O MongoDB tamb\u00e9m suporta transa\u00e7\u00f5es de banco de dados em m\u00faltiplos documentos permitindo que partes de mudan\u00e7as relacionadas sejam revertidas ou comprometidas como um grupo. Devido \u00e0 sua capacidade de transa\u00e7\u00f5es de m\u00faltiplos documentos, o MongoDB \u00e9 um dos poucos bancos de dados que coalesce a flexibilidade, velocidade e poder do modelo de documento com as garantias ACID de bancos de dados tradicionais.<\/p>\n<h3>Arquitetura\/Modelo Documental<\/h3>\n<p>O modelo de documento do MongoDB permite que um usu\u00e1rio mapeie naturalmente os objetos dentro do c\u00f3digo da aplica\u00e7\u00e3o, facilitando a aprendizagem e o uso por parte dos <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-um-desenvolvedor-full-stack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">desenvolvedores Full stack<\/a> . Os documentos fornecem a voc\u00ea a habilidade de representar rela\u00e7\u00f5es hier\u00e1rquicas para armazenar arrays e outras estruturas mais sofisticadas facilmente.<\/p>\n<p>Ao armazenar dados em campos como subdocumentos e arrays aninhados, informa\u00e7\u00f5es relacionadas em documentos JSON podem ser armazenadas juntas para acesso r\u00e1pido a consultas atrav\u00e9s da <a href=\"https:\/\/docs.mongodb.com\/manual\/tutorial\/query-documents\/?_ga=2.130438031.1290848558.1648275110-1418576625.1643962152\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">linguagem de consulta do MongoDB<\/a>.<\/p>\n<p>Com MongoDB, voc\u00ea pode armazenar dados como documentos em uma representa\u00e7\u00e3o bin\u00e1ria conhecida como JSON bin\u00e1rio (BSON). Os campos podem diferir de acordo com o documento a que se destina, portanto, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de declarar a estrutura dos documentos ao sistema &#8211; os documentos s\u00e3o auto descritivos.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea precisar adicionar um novo campo a um documento, ent\u00e3o o campo pode ser gerado sem impactar outros documentos da cole\u00e7\u00e3o ou atualizar um ORM ou um cat\u00e1logo do sistema central.<\/p>\n<p>O MongoDB tamb\u00e9m oferece a op\u00e7\u00e3o de valida\u00e7\u00e3o de esquemas para impor controles de governan\u00e7a de dados sobre cada coleta. Esta flexibilidade vem a calhar quando se re\u00fane informa\u00e7\u00f5es de m\u00faltiplas fontes d\u00edspares ou se acomodam modifica\u00e7\u00f5es em documentos ao longo do tempo, especialmente porque a nova funcionalidade da aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 implantada de forma consistente.<\/p>\n<p>PostgreSQL abriga um modelo cliente-servidor de arquitetura que consiste nos dois processos a seguir:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Processo do lado do cliente<\/strong>: Estas s\u00e3o os aplicativos alavancadas pelos usu\u00e1rios para interagir com o banco de dados. Normalmente, ele tem uma interface de usu\u00e1rio simples e \u00e9 usado para se comunicar entre o usu\u00e1rio e o banco de dados atrav\u00e9s de APIs.<\/li>\n<li><strong>Processo do lado do servidor<\/strong>: Esta \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o &#8220;Postgres&#8221; que aborda opera\u00e7\u00f5es, conex\u00f5es, ativos din\u00e2micos e est\u00e1ticos. Um site PostgreSQL em execu\u00e7\u00e3o \u00e9 tratado por um Postmaster, um processo de coordena\u00e7\u00e3o central. O daemon p\u00f3s-mestre \u00e9 respons\u00e1vel por isso:\n<ul>\n<li>Executando a recupera\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li>Inicializando o servidor<\/li>\n<li>Desligando o servidor<\/li>\n<li>Executando processos de fundo<\/li>\n<li>Gerenciando pedidos de conex\u00e3o de novos clientes<\/li>\n<\/ul>\n<p>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Extensibilidade<\/h3>\n<p>Extensibilidade \u00e9 simplesmente a qualidade de ser projetado para permitir a adi\u00e7\u00e3o de novas capacidades ou funcionalidades.<\/p>\n<p>O PostgreSQL suporta extensibilidade de v\u00e1rias maneiras, incluindo fun\u00e7\u00f5es e procedimentos armazenados. O que torna o PostgreSQL extenso s\u00e3o suas opera\u00e7\u00f5es guiadas por cat\u00e1logo.<\/p>\n<p>Bancos de dados relacionais geralmente armazenam informa\u00e7\u00f5es sobre tabelas, bancos de dados, colunas, etc. em cat\u00e1logos de sistema. Estes &#8220;dicion\u00e1rios de dados&#8221; aparecem ao usu\u00e1rio como tabelas, mas eles t\u00eam informa\u00e7\u00f5es armazenadas internamente pelo sistema de banco de dados.<\/p>\n<p>O PostgreSQL armazena as informa\u00e7\u00f5es sobre as colunas e tabelas, juntamente com informa\u00e7\u00f5es sobre os tipos de dados, fun\u00e7\u00f5es e m\u00e9todos de acesso presentes.<\/p>\n<p>H\u00e1 mais: PostgreSQL tamb\u00e9m pode incorporar c\u00f3digo escrito pelo usu\u00e1rio em si mesmo atrav\u00e9s de carga din\u00e2mica. Muitas vezes, os usu\u00e1rios podem requerer certas funcionalidades que podem ser implementadas atrav\u00e9s de bibliotecas compartilhadas. Os usu\u00e1rios podem simplesmente especificar o arquivo de c\u00f3digo e o PostgreSQL ir\u00e1 carreg\u00e1-lo conforme necess\u00e1rio, tornando-o, assim, unicamente adequado para prototipagem r\u00e1pida de novos aplicativos.<\/p>\n<p>Por outro lado, o MongoDB acabou se tornando extens\u00edvel permitindo que os usu\u00e1rios criassem suas fun\u00e7\u00f5es e as utilizassem dentro da estrutura. \u00c9 equivalente \u00e0s fun\u00e7\u00f5es definidas pelo usu\u00e1rio (UDF) que permitem aos usu\u00e1rios de bancos de dados relacionais (como o PostgreSQL) estender as instru\u00e7\u00f5es SQL.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, tanto PostgreSQL quanto MongoDB suportam v\u00e1rias extens\u00f5es e plugins <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/adminer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">como Adminer<\/a> para gerenciamento de banco de dados.<\/p>\n<h3>Colabora\u00e7\u00e3o e agilidade<\/h3>\n<p>O MongoDB tem um modelo de documento, tornando a colabora\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento mais f\u00e1ceis e r\u00e1pidos de implementar. O MongoDB essencialmente usa JSON ou BSON para armazenar seus dados como documentos.<\/p>\n<p>A BSON inclui v\u00e1rios tipos de dados n\u00e3o presentes nos dados JSON como <code>DateTime<\/code>, <code>long<\/code>, <code>int<\/code>, e <code>byte<\/code> array que ajudam a lidar com os dados de forma mais eficiente, j\u00e1 que seriam mais espec\u00edficos de acordo com o tipo de dados, ao inv\u00e9s de lidar com tudo como um tipo de &#8220;n\u00famero&#8221; universal. Isso faz com que as consultas sejam executadas mais rapidamente, pois \u00e9 em um formato de serializa\u00e7\u00e3o que efetivamente arquiva documentos do tipo JSON.<\/p>\n<p>BSON pula as chaves que n\u00e3o s\u00e3o \u00fateis para a consulta, tornando assim mais r\u00e1pida a recupera\u00e7\u00e3o de dados. Um usu\u00e1rio pode definir melhor a estrutura do documento e realizar algum desenvolvimento introduzindo novos campos, retrabalhando dados ou desenvolvendo-os sempre que achar necess\u00e1rio.<\/p>\n<p>Esta flexibilidade \u00e9 uma enorme vantagem para a MongoDB, pois ajuda a evitar atrasos causados por pedidos ao administrador para reestruturar as declara\u00e7\u00f5es de linguagem de defini\u00e7\u00e3o de dados e depois come\u00e7ar do zero, recriando ou recarregando um banco de dados.<\/p>\n<p>O MongoDB tamb\u00e9m facilita a colabora\u00e7\u00e3o entre desenvolvedores ou equipes, portanto, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de intermedia\u00e7\u00e3o ou comunica\u00e7\u00e3o complicada entre as equipes.<\/p>\n<p>Quando se trata de colabora\u00e7\u00e3o, o PostgreSQL inclui privil\u00e9gios em n\u00edvel de usu\u00e1rio, heran\u00e7a de fun\u00e7\u00f5es e privil\u00e9gios em n\u00edvel de tabela. Voc\u00ea pode gerenciar usu\u00e1rios e conceder-lhes privil\u00e9gios de leitura e escrita.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, voc\u00ea tamb\u00e9m pode rever v\u00e1rios grupos ou atividades de acesso aos dados dos usu\u00e1rios com a op\u00e7\u00e3o de auditoria, o que garante uma camada extra de seguran\u00e7a. No entanto, o PostgreSQL n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o r\u00e1pido quanto o MongoDB, pois \u00e9 um banco de dados relacional que armazena dados em linhas e colunas.<\/p>\n<h3>Suporte a chaves estrangeiras<\/h3>\n<p>Uma caracter\u00edstica chave que diferencia o MongoDB do PostgreSQL \u00e9 sua abordagem para armazenar seus dados.<\/p>\n<p>Uma vez que n\u00e3o \u00e9 relacional, a MongoDB usa cole\u00e7\u00f5es ao inv\u00e9s de tabelas. Uma chave estrangeira \u00e9 simplesmente um conjunto de atributos em uma tabela que se refere \u00e0 chave prim\u00e1ria de outra tabela. A chave estrangeira liga essas duas tabelas uma \u00e0 outra.<\/p>\n<p>Como n\u00e3o h\u00e1 tabelas em MongoDB, tamb\u00e9m n\u00e3o h\u00e1 chaves estrangeiras em MongoDB; portanto, n\u00e3o h\u00e1 restri\u00e7\u00f5es de chaves estrangeiras. Entretanto, o MongoDB tem um padr\u00e3o DBRef que ajuda a padronizar a cria\u00e7\u00e3o das refer\u00eancias.<\/p>\n<p>Por outro lado, o <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/#main-features\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL suporta chaves estrangeiras<\/a> por ser compat\u00edvel com SQL. Ao permitir restri\u00e7\u00f5es de chaves estrangeiras, o PostgreSQL pode parar a inser\u00e7\u00e3o de dados inv\u00e1lidos em colunas de chaves estrangeiras.<\/p>\n<h3>Parti\u00e7\u00e3o e Sharding<\/h3>\n<p>A parti\u00e7\u00e3o e a Sharding s\u00e3o essencialmente a divis\u00e3o de grandes conjuntos de dados em subconjuntos menores. O Sharding implica que os dados s\u00e3o armazenados em v\u00e1rios computadores enquanto o particionamento agrupa esses dados dentro de uma \u00fanica inst\u00e2ncia de banco de dados.<\/p>\n<p>MongoDB \u00e9 escal\u00e1vel por causa da parti\u00e7\u00e3o de dados entre inst\u00e2ncias dentro do cluster. Ele n\u00e3o divide os documentos em peda\u00e7os, pois eles s\u00e3o unidades independentes, facilitando a distribui\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de v\u00e1rios servidores enquanto os dados s\u00e3o preservados localmente.<\/p>\n<p>Os dados podem ser distribu\u00eddos em diferentes regi\u00f5es com facilidade atrav\u00e9s do servi\u00e7o de nuvem do Atlas MongoDB. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode optar por armazen\u00e1-los constantemente em regi\u00f5es espec\u00edficas ou regi\u00f5es globais para garantir a redu\u00e7\u00e3o da lat\u00eancia.<\/p>\n<p>Desde a vers\u00e3o 5.0, MongoDB tem inclu\u00eddo um recurso de remanejamento &#8220;ao vivo&#8221; que vem como uma grande economia de tempo, j\u00e1 que voc\u00ea s\u00f3 precisa definir uma pol\u00edtica. O banco de dados pode redistribuir os dados automaticamente quando chegar a hora.<\/p>\n<p>Anteriormente, voc\u00ea podia fazer isso sem derrubar o sistema, mas o processo era complicado e arriscado. Enquanto o MongoDB teve geo-particionamento global por algum tempo, os dados estavam crescendo em diferentes pa\u00edses a taxas diferentes. A redistribui\u00e7\u00e3o ao vivo poderia ser ben\u00e9fica para os dados que devem permanecer locais dentro de um pa\u00eds.<\/p>\n<p>Por outro lado, PostgreSQL suporta particionamento declarativo, que \u00e9 essencialmente uma maneira de especificar como dividir uma tabela em parti\u00e7\u00f5es. A tabela que \u00e9 dividida \u00e9 chamada de tabela particionada, a especifica\u00e7\u00e3o consiste no m\u00e9todo de particionamento, e a lista de colunas ou express\u00f5es a serem usadas \u00e9 chamada de chave de parti\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Voc\u00ea pode implementar o particionamento atrav\u00e9s de um intervalo, onde a tabela pode ser dividida por intervalos definidos por uma coluna chave ou conjunto de colunas, sem sobreposi\u00e7\u00e3o entre os intervalos de valores atribu\u00eddos a diferentes parti\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Voc\u00ea tamb\u00e9m pode implementar o particionamento da lista onde a tabela \u00e9 particionada de acordo com os valores chave especificados.<\/p>\n<h3>Replicas<\/h3>\n<p>A replica\u00e7\u00e3o \u00e9 o processo de criar uma c\u00f3pia do mesmo conjunto de dados em mais de um servidor. Ela permite aos administradores do banco de dados fornecer alta redund\u00e2ncia de dados e alta disponibilidade dos dados.<\/p>\n<p>Para o MongoDB, isto \u00e9 conseguido usando um &#8220;conjunto de r\u00e9plicas&#8221; &#8211; um cluster sincronizado que consiste de tr\u00eas ou mais servidores que continuam replicando os dados entre eles. Isto fornece redund\u00e2ncia e prote\u00e7\u00e3o contra qualquer tempo parado que possa ocorrer no caso de uma parada programada para manuten\u00e7\u00e3o ou uma falha do sistema, aumentando assim a toler\u00e2ncia a falhas do banco de dados.<\/p>\n<p>Os conjuntos de r\u00e9plicas tamb\u00e9m podem ser implementados em v\u00e1rios centros de dados, pois eles seriam \u00fateis em caso de interrup\u00e7\u00f5es regionais. Isto pode ser feito pelo Atlas MongoDB, o que torna a constru\u00e7\u00e3o e configura\u00e7\u00e3o destes clusters mais simples e mais r\u00e1pida.<\/p>\n<p>O PostgreSQL oferece replica\u00e7\u00e3o do secund\u00e1rio prim\u00e1rio. Os registros de cabe\u00e7alho permitem compartilhar as mudan\u00e7as feitas com os n\u00f3s da r\u00e9plica, tornando assim poss\u00edvel a replica\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona. Outros tipos de r\u00e9plicas incluem replica\u00e7\u00e3o l\u00f3gica, replica\u00e7\u00e3o de streaming e replica\u00e7\u00e3o f\u00edsica.<\/p>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>Os \u00edndices s\u00e3o objetos ou estruturas que nos permitem recuperar linhas ou dados espec\u00edficos mais rapidamente.<\/p>\n<p>O PostgreSQL oferece uma gama de tipos de \u00edndices \u00fanicos para corresponder a qualquer carga de trabalho de consulta de forma eficiente. Suas t\u00e9cnicas de indexa\u00e7\u00e3o incluem \u00e1rvores B, multicolunas e express\u00f5es. Al\u00e9m disso, t\u00e9cnicas de indexa\u00e7\u00e3o parciais e avan\u00e7adas como GiST, KNN Gist, SP-Gist, GIN, BRIN, cobrindo \u00edndices e filtros bloom tamb\u00e9m podem ser implementadas no PostgreSQL.<\/p>\n<p>Por outro lado, o MongoDB permite que voc\u00ea armazene dados em qualquer estrutura que possa ser rapidamente acessada por indexa\u00e7\u00e3o, n\u00e3o importa qu\u00e3o profundamente aninhada em arrays ou subdocumentos.<\/p>\n<h3>Linguagem &#038; Sintaxe<\/h3>\n<p>Tanto o MongoDB quanto o PostgreSQL suportam uma variedade de linguagens.<\/p>\n<p>MongoDB fornece suporte a drivers para algumas das melhores linguagens de banco de dados como <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/tutoriais-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Python<\/a>, R, Java, Scala, C, C++, C#, Node.js, e muitas outras. Estas bibliotecas e drivers MongoDB suportam todas as funcionalidades do MongoDB, dando alta performance e escalabilidade em todos os aplicativos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/postgresql-vs-mysql\/#languages-supported\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL suporta v\u00e1rias linguagens de procedimento<\/a> com uma distribui\u00e7\u00e3o base como PL\/pgSQL, PL\/Python, PL\/Perl e PL\/Tcl junto com outras linguagens desenvolvidas e mantidas fora da distribui\u00e7\u00e3o central do PostgreSQL como PL\/Java, PL\/PHP, e PL\/Ruby.<\/p>\n<h3>Normaliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n<p>A <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Database_normalization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">normaliza\u00e7\u00e3o<\/a> \u00e9 o processo de estrutura\u00e7\u00e3o de um banco de dados relacional para reduzir a redund\u00e2ncia de dados, minimizar anomalias na modifica\u00e7\u00e3o de dados e melhorar a integridade dos dados.<\/p>\n<p>O MongoDB pode lidar com modelos de dados normalizados e desnormalizados (tamb\u00e9m conhecidos como modelos embutidos).<\/p>\n<p>Modelos incorporados permitem que aplicativos armazenem informa\u00e7\u00f5es relacionadas no mesmo registro de banco de dados, o que proporcionaria melhor desempenho para opera\u00e7\u00f5es lidas e a capacidade de recuperar dados relacionados em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o de banco de dados.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, voc\u00ea tamb\u00e9m pode atualizar os dados relacionados em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o de escrita at\u00f4mica enquanto os aplicativos emitem menos consultas para completar opera\u00e7\u00f5es comuns. Os documentos no MongoDB para o modelo de dados incorporado devem ser menores que o tamanho m\u00e1ximo do documento BSON (16 MB).<\/p>\n<p>Modelos de dados normalizados descrevem as rela\u00e7\u00f5es usando refer\u00eancias entre documentos. Isto seria ben\u00e9fico para uso quando a incorpora\u00e7\u00e3o pode resultar em duplica\u00e7\u00e3o de dados, mas as vantagens de desempenho de leitura insuficiente superam as implica\u00e7\u00f5es das duplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Entretanto, o processo de desnormaliza\u00e7\u00e3o geralmente causa um alto consumo de mem\u00f3ria quando dados previamente normalizados em um banco de dados s\u00e3o agrupados para aumentar o desempenho.<\/p>\n<p>Os esquemas do PostgreSQL t\u00eam um relacionamento identificado. A estrutura pode ser identificada com um relacionamento 1:1, 1:muitos, ou muitos:1. A normaliza\u00e7\u00e3o dos dados pode ser muito ben\u00e9fica, pois remove c\u00f3pias redundantes dos dados, garantindo assim tamb\u00e9m a integridade.<\/p>\n<h3>Desempenho<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/monitoramento-desempenho-aplicativos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Avaliar a performance<\/a> de dois sistemas de banco de dados diferentes \u00e9 um desafio, uma vez que tanto o MongoDB quanto o PostgreSQL t\u00eam maneiras diferentes de armazenar e recuperar os dados.<\/p>\n<p>MongoDB foi constru\u00eddo para escalar horizontalmente, j\u00e1 que muitas vezes combina sua pot\u00eancia com m\u00e1quinas adicionais e n\u00e3o depende do poder de processamento. Ele \u00e9 capaz de alimentar aplicativos maci\u00e7os independentemente de ser medido por tamanhos de dados ou por usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>O MongoDB tamb\u00e9m pode acomodar casos de uso que requerem a r\u00e1pida execu\u00e7\u00e3o de consultas e pode lidar com uma grande quantidade de dados. Ele pode incorporar centenas de m\u00e1quinas no total.<\/p>\n<p>Desde MongoDB 4.4, as consultas implementadas contra r\u00e9plicas de conjuntos produzem um desempenho melhorado e previs\u00edvel atrav\u00e9s de leituras &#8220;hedged&#8221;. Estas leituras s\u00e3o direcionadas a m\u00faltiplos n\u00f3s dentro do conjunto de r\u00e9plicas at\u00e9 as respostas mais r\u00e1pidas dos n\u00f3s.<\/p>\n<p>PostgreSQL, embora n\u00e3o t\u00e3o r\u00e1pido quanto o MongoDB em termos de sua velocidade de inser\u00e7\u00e3o bruta, se sobressai em termos de conformidade ACID. As transa\u00e7\u00f5es s\u00e3o processadas de forma segura e confi\u00e1vel, permitindo que uma transa\u00e7\u00e3o inteira falhe ao inv\u00e9s de executar uma grava\u00e7\u00e3o que foi parcialmente bem sucedida.<\/p>\n<p>O MongoDB s\u00f3 recentemente (com a vers\u00e3o 4) come\u00e7ou a suportar transa\u00e7\u00f5es ACID similares a bancos de dados SQL.<\/p>\n<p>Ao contr\u00e1rio do MongoDB, o PostgreSQL depende de uma estrat\u00e9gia de escalonamento (escalonamento vertical) para volumes de dados e reda\u00e7\u00f5es de escalonamento. Ele \u00e9 executado adicionando mais recursos de hardware como discos, CPUs e mem\u00f3ria do banco de dados existente no node.<\/p>\n<p>Entretanto, o PostgreSQL tem feito alguns esfor\u00e7os para otimizar a performance, incluindo um planejador de consultas maduro, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/tailwind-jit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">compila\u00e7\u00e3o just-in-time (JIT)<\/a> de express\u00f5es, particionamento de tabelas, e paraleliza\u00e7\u00e3o de consultas lidas.<\/p>\n<h3>Pre\u00e7o<\/h3>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 completamente livre de custos e de c\u00f3digo aberto. Portanto, qualquer um pode usar suas caracter\u00edsticas e fazer modifica\u00e7\u00f5es no c\u00f3digo com facilidade quando necess\u00e1rio.<\/p>\n<p>O MongoDB tamb\u00e9m \u00e9 uma ferramenta de c\u00f3digo aberto. No entanto, MongoDB tem outras op\u00e7\u00f5es como a empresa e Atlas (para a nuvem), que t\u00eam pre\u00e7os vari\u00e1veis. Um modelo de pre\u00e7os local \u00e9 oferecido para a edi\u00e7\u00e3o empresarial do MongoDB.<\/p>\n<p>Mongo RealmDB est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente para todos os usu\u00e1rios Atlas para avalia\u00e7\u00e3o e uso leve, permitindo que os desenvolvedores construam e liberem aplicativos m\u00f3veis.<\/p>\n<figure id=\"attachment_123015\" aria-describedby=\"caption-attachment-123015\" style=\"width: 1542px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123015 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-Realm-Pricing.png\" alt=\"Op\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os para Mongo RealmDB.\" width=\"1542\" height=\"372\"><figcaption id=\"caption-attachment-123015\" class=\"wp-caption-text\">Op\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os para Mongo RealmDB. (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB Pricing<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>A migra\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m pode gerar despesas gerais; entretanto, isto \u00e9 padr\u00e3o independentemente do banco de dados que voc\u00ea tenha implementado em seu sistema.<\/p>\n<h3>Processamento de consultas<\/h3>\n<p>PostgreSQL usa o modelo de banco de dados relacional que depende do armazenamento de dados dentro das tabelas e da utiliza\u00e7\u00e3o da linguagem de consulta estruturada (SQL) para acesso ao banco de dados. Os comandos SQL podem ser inseridos usando o terminal do PostgreSQL <strong>psql<\/strong>. Ele tem um grande recurso de objeto, que fornece acesso em estilo stream aos dados do usu\u00e1rio que s\u00e3o armazenados em uma estrutura especial de grandes objetos.<\/p>\n<p>Antes de adicionar os dados, o esquema do banco de dados deve ser constru\u00eddo para obter uma compreens\u00e3o clara das rela\u00e7\u00f5es dos dados para processar as consultas. As informa\u00e7\u00f5es relacionadas podem ser armazenadas em tabelas separadas no banco de dados. Isto pode ser acessado atrav\u00e9s de chaves estrangeiras e joinins.<\/p>\n<p>Pode ser dif\u00edcil ajustar a estrutura do banco de dados, uma vez carregado. Ele precisa de v\u00e1rias equipes em desenvolvimento, opera\u00e7\u00f5es e do administrador do banco de dados para coordenar cuidadosamente as mudan\u00e7as feitas na estrutura.<\/p>\n<p>Por outro lado, a estrutura de dados da MongoDB n\u00e3o precisa ser planejada com anteced\u00eancia, pois trata essencialmente de dados n\u00e3o estruturados. A estrutura de dados tamb\u00e9m \u00e9 muito mais f\u00e1cil de ajustar.<\/p>\n<p>Os desenvolvedores podem escolher o que \u00e9 essencial na aplica\u00e7\u00e3o e fazer as mudan\u00e7as necess\u00e1rias. MongoDB usa MQL, que pode ser usado para trabalhar com documentos no MongoDB e retirar dados enquanto fornece a flexibilidade e pot\u00eancia que o SQL faz.<\/p>\n<p>MongoDB processa dados como documentos JSON. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode consultar os campos dentro do documento JSON. Assim, o MongoDB \u00e9 bastante \u00fatil em casos onde voc\u00ea quer armazenar documentos dentro de um campo de dados flex\u00edvel.<\/p>\n<p>Enquanto o PostgreSQL usa a fun\u00e7\u00e3o <code>GROUP_BY<\/code> para processar e executar consultas agregadas, o MongoDB normalmente usa pipelines de agrega\u00e7\u00e3o para processar suas consultas.<\/p>\n<p>Uma grande desvantagem do MongoDB, no entanto, \u00e9 que voc\u00ea n\u00e3o pode se juntar facilmente \u00e0s mesas. No PostgreSQL, isso \u00e9 feito de forma simples com uma declara\u00e7\u00e3o JOIN.<\/p>\n<p>MongoDB tentou resolver isso introduzindo tipos de dados multidimensionais onde voc\u00ea pode incorporar uma loja de documentos dentro de outra. Entretanto, \u00e9 desorganizado e n\u00e3o t\u00e3o elegante quanto a simples fun\u00e7\u00e3o <code>join<\/code> que o PostgreSQL incorpora.<\/p>\n<h3>Seguran\u00e7a<\/h3>\n<p>Quando <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/seguranca-wordpres\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">se trata de seguran\u00e7a<\/a>, o PostgreSQL \u00e9 superior ao MongoDB. As r\u00edgidas regras que regem a estrutura do banco de dados permitem que o PostgreSQL seja um banco de dados muito seguro, portanto pode ser confi\u00e1vel para ser utilizado em sistemas banc\u00e1rios.<\/p>\n<p>PostgreSQL oferece toneladas de m\u00e9todos de autentica\u00e7\u00e3o incluindo um m\u00f3dulo de autentica\u00e7\u00e3o plug\u00e1vel (PAM) e um protocolo de acesso a diret\u00f3rios leve (LDAP), o que reduz a superf\u00edcie de ataque dos servidores. Ele tamb\u00e9m garante prote\u00e7\u00e3o a n\u00edvel de servidor atrav\u00e9s de autentica\u00e7\u00e3o baseada em host e autentica\u00e7\u00e3o de certificado.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o PostgreSQL fornece criptografia de dados e permite que voc\u00ea use <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/tipos-de-certificados-ssl\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">certificados SSL<\/a> quando seus dados transitam pela web ou por rodovias de redes p\u00fablicas. O PostgreSQL tamb\u00e9m permite que voc\u00ea implemente as ferramentas de autentica\u00e7\u00e3o de certificado de cliente (CCA) como uma op\u00e7\u00e3o, e use fun\u00e7\u00f5es criptog\u00eanicas para armazenar dados criptografados no PostgreSQL.<\/p>\n<p>Entretanto, o n\u00edvel de seguran\u00e7a do PostgreSQL pode diferir de um sistema em nuvem para outro, mesmo que seja o mesmo banco de dados.<\/p>\n<p>O MongoDB Atlas tem o mesmo desempenho nos tr\u00eas <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/cloud-market-share\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">maiores provedores de nuvens<\/a>, facilitando a migra\u00e7\u00e3o entre v\u00e1rias nuvens.<\/p>\n<p>Adicionalmente, MongoDB possui criptografia do lado do cliente e de campo, que permite aos usu\u00e1rios criptografar os dados antes de envi\u00e1-los para o banco de dados via rede. Entretanto, como os dados s\u00e3o armazenados em pares de chaves de valor em um \u00fanico registro, falta-lhe a seguran\u00e7a gabaritada pelo PostgreSQL; o foco principal do MongoDB continua sendo a velocidade.<\/p>\n<h3>Suporte &#038; Comunidade<\/h3>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 completamente open-source e apoiado por sua comunidade, o que o fortalece como um ecossistema completo. O PostgreSQL frequentemente lan\u00e7a vers\u00f5es atualizadas regularmente, e desenvolvedores, entusiastas ou empresas terceirizadas fornecem suporte e tentam desenvolver o sistema, corrigindo bugs ou fazendo pequenas modifica\u00e7\u00f5es no sistema de banco de dados.<\/p>\n<p>Assim como o PostgreSQL, MongoDB tamb\u00e9m tem um f\u00f3rum comunit\u00e1rio que permite aos usu\u00e1rios se conectarem com v\u00e1rios outros usu\u00e1rios e terem suas d\u00favidas gerais respondidas. O suporte empresarial do MongoDB pode ainda incluir uma extensa base de conhecimento com casos de uso, tutoriais detalhados, notas t\u00e9cnicas sobre otimiza\u00e7\u00f5es e melhores pr\u00e1ticas.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, h\u00e1 cursos online com treinamento e certifica\u00e7\u00f5es fornecidas pela MongoDB, de gra\u00e7a.<\/p>\n<h3>Desafios<\/h3>\n<p>Embora tenhamos discutido as caracter\u00edsticas tanto do MongoDB quanto do PostgreSQL que os tornam um sucesso com os desenvolvedores, eles tamb\u00e9m t\u00eam sua parte de fraquezas.<\/p>\n<p>MongoDB tende a focar na opera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de dados, mas falta a seguran\u00e7a de dados que o PostgreSQL parece possuir. \u00c9 uma grande tarefa para a mem\u00f3ria, j\u00e1 que o processo de desnormaliza\u00e7\u00e3o geralmente resulta em um alto consumo de mem\u00f3ria.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, como n\u00e3o h\u00e1 suporte para ades\u00f5es, os bancos de dados MongoDB est\u00e3o sobrecarregados com dados &#8211; \u00e0s vezes duplicados &#8211; o que sobrecarrega bastante a mem\u00f3ria. O MongoDB tamb\u00e9m tentou incluir interpreta\u00e7\u00e3o em outras linguagens de consulta como parte de sua extensibilidade; entretanto, ele pode retardar seu desempenho j\u00e1 que o banco de dados n\u00e3o foi inicialmente constru\u00eddo para lidar com modelos de dados relacionais.<\/p>\n<p>A tradu\u00e7\u00e3o do SQL para o MongoDB pode demorar mais tempo para usar o motor, o que pode atrasar a implanta\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento.<\/p>\n<p>Por outro lado, enquanto o PostgreSQL \u00e9 f\u00e1cil de instalar e adapt\u00e1vel a quase todas as plataformas, sua efici\u00eancia pode diferir de plataforma para plataforma. Al\u00e9m disso, ele n\u00e3o possui ferramentas de revis\u00e3o ou instrumentos de relat\u00f3rio que possam mostrar a condi\u00e7\u00e3o atual do banco de dados. Voc\u00ea pode ter que verificar o banco de dados continuamente se algo n\u00e3o correr como planejado para evitar notar uma falha quando for tarde demais.<\/p>\n<p>O PostgreSQL tamb\u00e9m \u00e9 um pouco mais lento, pois se concentra na compatibilidade. Embora tenham sido feitos esfor\u00e7os para melhorar a velocidade do PostgreSQL, as modifica\u00e7\u00f5es ainda precisam de um pouco mais de trabalho.<\/p>\n<h3>MongoDB vs PostgreSQL: Qual voc\u00ea deve escolher?<\/h3>\n<p>MongoDB \u00e9 um banco de dados n\u00e3o-relacional, enquanto PostgreSQL \u00e9 um banco de dados relacional. Enquanto bancos de dados NoSQL trabalham no armazenamento de dados em pares de valores-chave como um registro, bancos de dados relacionais armazenam dados em diferentes tabelas.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea prioriza uma integra\u00e7\u00e3o de dados mais r\u00e1pida e escalabilidade em v\u00e1rios servidores, o MongoDB pode ser uma escolha adequada para o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>O MongoDB pode funcionar melhor quando integrado em uma plataforma anal\u00edtica, j\u00e1 que a velocidade do MongoDB fornece um desempenho din\u00e2mico que pode ajudar a rastrear o comportamento do usu\u00e1rio em tempo real. Tamb\u00e9m pode ser altamente ben\u00e9fico para o seu neg\u00f3cio se voc\u00ea possui um <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/nodejs-vs-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">aplicativo web ocupada<\/a> que n\u00e3o depende de um esquema estruturado como o New York Times (que na verdade usa o MongoDB), ou para <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/woocommerce-vs-shopify\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cat\u00e1logos de produtos<\/a> onde voc\u00ea precisaria armazenar m\u00faltiplos objetos com v\u00e1rias cole\u00e7\u00f5es de atributos.<\/p>\n<p>Por outro lado, o PostgreSQL \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o perfeita para <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/ferramentas-visualizacao-de-dados\/\">an\u00e1lise e armazenamento de dados<\/a>. Se voc\u00ea est\u00e1 construindo uma ferramenta de automa\u00e7\u00e3o de banco de dados ou um aplicativo banc\u00e1rio onde voc\u00ea prefere que a seguran\u00e7a de dados e garantias transacionais sejam aplicadas, o PostgreSQL pode ser o ajuste certo.<br \/>\n<\/p>\n<h2>Resumo<\/h2>\n<p>Para resumir, at\u00e9 agora, cobrimos os detalhes b\u00e1sicos do PostgreSQL e do MongoDB. Discutimos sua hist\u00f3ria, principais caracter\u00edsticas, e o que os torna diferentes.<\/p>\n<p>Enquanto ambos PostgreSQL e MongoDB fazem bancos de dados incr\u00edveis, no final das contas, se trata de escolher o que \u00e9 certo para o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>Entre PostgreSQL e MongoDB, qual banco de dados voc\u00ea prefere? Escreva nos coment\u00e1rios!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ao iniciar um novo projeto, uma das coisas com as quais os desenvolvedores podem ter dificuldades \u00e9 escolher uma pilha. 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