Como \u00e9 a estrutura de um banco de dados MongoDB?<\/h2>\n
O MongoDB \u00e9 um banco de dados NoSQL sem schema. Isso significa que voc\u00ea n\u00e3o especifica uma estrutura para tabelas\/bancos de dados como faz em bancos de dados SQL.<\/p>\n
Voc\u00ea sabia que os bancos de dados NoSQL s\u00e3o, na verdade, mais r\u00e1pidos do que os bancos de dados relacionais<\/a>? Isso se deve a funcionalidades como indexa\u00e7\u00e3o, fragmenta\u00e7\u00e3o e dutos de agrega\u00e7\u00e3o. O MongoDB tamb\u00e9m \u00e9 conhecido por sua r\u00e1pida execu\u00e7\u00e3o de consultas. \u00c9 por isso que ele \u00e9 preferido por empresas como Google, Toyota e Forbes.<\/p>\n Abaixo, exploraremos algumas funcionalidades-chave do MongoDB.<\/p>\n MongoDB tem um modelo de dados de documentos que armazena dados como documentos JSON. Os documentos mapeiam naturalmente para os objetos no c\u00f3digo do aplicativo, facilitando o uso para os desenvolvedores.<\/p>\n Em uma tabela de banco de dados relacional, voc\u00ea deve adicionar uma coluna para adicionar um novo campo. Esse n\u00e3o \u00e9 o caso dos campos em um documento JSON. Os campos em um documento JSON podem diferir de documento para documento, ent\u00e3o eles n\u00e3o ser\u00e3o adicionados a cada registro no banco de dados.<\/p>\n Os documentos podem armazenar estruturas como arrays que podem ser aninhadas para expressar relacionamentos hier\u00e1rquicos. Al\u00e9m disso, MongoDB converte documentos em um tipo JSON bin\u00e1rio (BSON). Isso garante acesso mais r\u00e1pido e maior suporte a v\u00e1rios tipos de dados como string, integer, n\u00famero booleano e muito mais!<\/p>\n Quando voc\u00ea cria um novo banco de dados no MongoDB, o sistema cria automaticamente pelo menos mais 2 c\u00f3pias de seus dados. Estas c\u00f3pias s\u00e3o conhecidas como \u201cr\u00e9plicas<\/a>\u201d, e elas replicam continuamente os dados entre elas, garantindo uma melhor disponibilidade dos seus dados. Elas tamb\u00e9m oferecem prote\u00e7\u00e3o contra tempo parado durante uma falha do sistema ou manuten\u00e7\u00e3o planejada.<\/p>\n Uma cole\u00e7\u00e3o \u00e9 um grupo de documentos associados a um banco de dados, semelhantes a tabelas em bancos de dados relacionais.<\/p>\n As cole\u00e7\u00f5es, no entanto, s\u00e3o muito mais flex\u00edveis. Em primeiro lugar, elas n\u00e3o dependem de um schema. Em segundo lugar, os documentos n\u00e3o precisam ser do mesmo tipo de dados!<\/p>\n Para ver uma lista das cole\u00e7\u00f5es que pertencem a um banco de dados, use o comando Voc\u00ea pode usar esta estrutura para agrupar v\u00e1rios operadores e express\u00f5es. \u00c9 flex\u00edvel porque permite a voc\u00ea processar, transformar e analisar dados de qualquer estrutura.<\/p>\n Por causa disso, o MongoDB permite fluxos r\u00e1pidos de dados e funcionalidades entre 150 operadores e express\u00f5es. Ele tamb\u00e9m possui v\u00e1rios est\u00e1gios, como o est\u00e1gio Uni\u00e3o, que re\u00fane de forma flex\u00edvel os resultados de m\u00faltiplas cole\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Voc\u00ea pode indexar qualquer campo em um documento MongoDB para aumentar sua efici\u00eancia e melhorar a velocidade da consulta. A indexa\u00e7\u00e3o economiza tempo ao digitalizar o \u00edndice para limitar os documentos inspecionados.<\/p>\n Voc\u00ea pode usar v\u00e1rias estrat\u00e9gias de indexa\u00e7\u00e3o, incluindo \u00edndices compostos em v\u00e1rios campos. Por exemplo, digamos que voc\u00ea tenha v\u00e1rios documentos contendo o primeiro e \u00faltimo nome do funcion\u00e1rio em campos separados. Se voc\u00ea quiser que o primeiro e \u00faltimo nome sejam devolvidos, voc\u00ea pode criar um \u00edndice que inclua tanto \u201cSobrenome\u201d quanto \u201cPrimeiro nome\u201d. Isso seria muito melhor do que ter um \u00edndice em \u201cSobrenome\u201d e outro em \u201cPrimeiro nome\u201d.<\/p>\n Voc\u00ea pode utilizar ferramentas como o Performance Advisor para entender melhor qual consulta pode se beneficiar dos \u00edndices.<\/p>\n O Sharding distribui um \u00fanico conjunto de dados por v\u00e1rios bancos de dados. Esse conjunto de dados pode ent\u00e3o ser armazenado em m\u00faltiplas m\u00e1quinas para aumentar a capacidade total de armazenamento de um sistema. Isso porque ele divide conjuntos de dados maiores em partes menores e os armazena em v\u00e1rios nodes de dados.<\/p>\n MongoDB fragmenta dados no n\u00edvel de coleta, distribuindo documentos em uma cole\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s dos fragmentos em um cluster. Isso assegura a escalabilidade, permitindo que a arquitetura lide com os maiores aplicativos.<\/p>\n Voc\u00ea precisar\u00e1 instalar primeiro o plano MongoDB adequado para o seu sistema operacional. V\u00e1 para a p\u00e1gina ‘Download MongoDB Community Server<\/a>‘. Das op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis, selecione a \u00faltima \u201cvers\u00e3o\u201d, o formato \u201cpacote\u201d como arquivo zip e a \u201cplataforma\u201d como seu sistema operacional e clique em \u201cDownload\u201d, conforme mostrado abaixo:<\/p>\n O processo \u00e9 bastante simples, ent\u00e3o voc\u00ea ter\u00e1 o MongoDB instalado em seu sistema em pouco tempo!<\/p>\n Ap\u00f3s a conclus\u00e3o da instala\u00e7\u00e3o, verifique abrindo o prompt de comando e digitando Antes de come\u00e7armos, certifique-se:<\/p>\n Inicie o servidor MongoDB seguindo as instru\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de cada sistema operacional. Para Windows, digite o seguinte comando. Para outros sistemas operacionais, consulte a documenta\u00e7\u00e3o do MongoDB.<\/p>\n Isso deve dar o seguinte resultado:<\/p>\n O comando anterior inicializou o servidor MongoDB. Para execut\u00e1-lo, ter\u00edamos que digitar Ao contr\u00e1rio dos bancos de dados relacionais comuns, o MongoDB n\u00e3o possui um comando de cria\u00e7\u00e3o de banco de dados.<\/p>\n Ao contr\u00e1rio do SQL, MongoDB n\u00e3o tem um comando de cria\u00e7\u00e3o de banco de dados. Ao inv\u00e9s disso, existe uma palavra-chave chamada Por exemplo, para iniciar um banco de dados chamado \u201cCompany\u201d, digite:<\/p>\n Voc\u00ea pode digitar Se voc\u00ea quiser verificar os bancos de dados existentes, digite Por padr\u00e3o, a instala\u00e7\u00e3o do MongoDB cria os bancos de dados admin, config e local.<\/p>\n Voc\u00ea notou que o banco de dados que criamos n\u00e3o est\u00e1 sendo exibido? Isso ocorre porque ainda n\u00e3o salvamos nenhum valor no banco de dados! Discutiremos a inser\u00e7\u00e3o na se\u00e7\u00e3o de gerenciamento do banco de dados.<\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode come\u00e7ar com o servi\u00e7o de banco de dados da MongoDB, Atlas. Embora voc\u00ea precise pagar para acessar algumas funcionalidades do Atlas, a maioria das funcionalidades do banco de dados est\u00e3o dispon\u00edveis gratuitamente. As funcionalidades gratuitas s\u00e3o mais do que suficientes para criar um banco de dados MongoDB.<\/p>\n Antes de come\u00e7armos, certifique-se:<\/p>\n Para criar um banco de dados MongoDB com a Atlas UI, abra uma janela do navegador e fa\u00e7a o login em https:\/\/cloud.mongodb.com<\/a>. A partir da sua p\u00e1gina de cluster, clique em Browse Collections<\/strong>. Caso n\u00e3o tenha bancos de dados no cluster, voc\u00ea pode criar seu banco de dados clicando no bot\u00e3o Add My Own Data<\/strong>.<\/p>\n O prompt ir\u00e1 pedir que voc\u00ea forne\u00e7a um banco de dados e um nome de cole\u00e7\u00e3o. Uma vez que voc\u00ea os tenha nomeado, clique em Create<\/strong>\u00a0e pronto! Agora voc\u00ea pode inserir novos documentos ou conectar-se ao banco de dados usando drivers.<\/p>\n Nesta se\u00e7\u00e3o, veremos algumas maneiras interessantes de gerenciar efetivamente seu banco de dados MongoDB. Voc\u00ea pode fazer isso usando o MongoDB Compass ou atrav\u00e9s de cole\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Enquanto bancos de dados relacionais possuem tabelas bem definidas com tipos de dados e colunas especificados, o NoSQL possui cole\u00e7\u00f5es em vez de tabelas. Essas cole\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00eam nenhuma estrutura e os documentos podem variar \u2014 voc\u00ea pode ter diferentes tipos de dados e campos sem precisar corresponder ao formato de outro documento na mesma cole\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Para demonstrar, criaremos uma cole\u00e7\u00e3o chamada \u201cFuncion\u00e1rio\u201d e adicionaremos um documento a ela:<\/p>\n Caso a inser\u00e7\u00e3o seja bem-sucedida, ela retornar\u00e1 Aqui, \u201cdb\u201d se refere ao banco de dados atualmente conectado. \u201cEmployee\u201d \u00e9\u00a0a nova cole\u00e7\u00e3o criada no banco de dados da empresa.<\/p>\n N\u00e3o definimos uma chave prim\u00e1ria aqui porque o MongoDB cria automaticamente um campo chave-prim\u00e1rio chamado \u201c_id\u201d e define um valor padr\u00e3o para ele.<\/p>\n Execute o comando abaixo para verificar a cole\u00e7\u00e3o no formato JSON:<\/p>\n Sa\u00edda:<\/p>\n Embora o valor “_id” seja atribu\u00eddo automaticamente, voc\u00ea pode alterar o valor da chave prim\u00e1ria padr\u00e3o. Desta vez, vamos inserir outro documento no banco de dados “Employee”, com o valor “_id” como “1”:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Ao executar o comando Na sa\u00edda acima, o valor \u201c_id\u201d para \u201cAva\u201d \u00e9 definido como \u201c1″ ao inv\u00e9s de ser atribu\u00eddo um valor automaticamente.<\/p>\n Agora que adicionamos valores ao banco de dados com sucesso, podemos verificar se ele aparece sob os bancos de dados existentes em nosso sistema usando o seguinte comando:<\/p>\n E pronto! Voc\u00ea criou com sucesso um banco de dados em seu sistema!<\/p>\n Embora seja poss\u00edvel trabalhar com servidores MongoDB a partir do shell do Mongo, isso pode ser tedioso \u00e0s vezes. Voc\u00ea pode experimentar isso em um ambiente de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n No entanto, h\u00e1 uma ferramenta chamada Compass (adequadamente nomeada) criada pela MongoDB que pode tornar tudo mais f\u00e1cil. Ele tem uma interface gr\u00e1fica de usu\u00e1rio melhor e funcionalidades adicionais como visualiza\u00e7\u00e3o de dados, perfis de desempenho e acesso CRUD (criar, ler, atualizar e excluir) a dados, bancos de dados e cole\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Voc\u00ea pode baixar o Compass IDE<\/a> para o seu sistema operacional e instal\u00e1-lo facilmente.<\/p>\nDocumentos<\/h3>\n
Replica sets<\/h3>\n
Cole\u00e7\u00f5es<\/h3>\n
listCollections<\/code>.<\/p>\nPipelines de agrega\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
\u00cdndices<\/h3>\n
Sharding<\/h3>\n
Como criar um banco de dados MongoDB<\/h2>\n
![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Community-Server-Download-Process-1.png\")
mongod -version<\/code>. Se voc\u00ea n\u00e3o obter o resultado a seguir, em vez disso, ver\u00e1 uma s\u00e9rie de erros e talvez seja necess\u00e1rio reinstalar.<\/p>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Verifying-MongoDB-Version.png\")
Usando o MongoDB Shell<\/h3>\n
\n
Passo 1: Acesse a Shell MongoDB<\/h4>\n
net start MongoDB<\/code><\/pre>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Server-Initialization.png\")
mongo<\/code> no prompt de comando.<\/p>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Running-MongoDB-Server-2.png\")
Passo 2: Crie seu banco de dados<\/h4>\n
use<\/code> que muda para um banco de dados especificado. Se o banco de dados n\u00e3o existir, ele ir\u00e1 criar um novo banco de dados, caso contr\u00e1rio, ele ir\u00e1 conectar ao banco de dados existente.<\/p>\nuse Company<\/code><\/pre>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Creating-Database-in-MongoDB-1.png\")
db<\/code> para confirmar o banco de dados que voc\u00ea acabou de criar em seu sistema.<\/p>\nshow dbs<\/code> e ele mostrar\u00e1 todos os bancos de dados do seu sistema:<\/p>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Show-Databases-in-MongoDB-1.png\")
Usando o Atlas UI<\/h3>\n
\n
Gerenciando seu banco de dados MongoDB<\/h2>\n
Usando cole\u00e7\u00f5es<\/h3>\n
db.Employee.insert(\n {\n \t\"Employeename\" : \"Chris\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n }\n)<\/code><\/pre>\nWriteResult({ \"nInserted\" : 1 })<\/code>:<\/p>\n![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Successful-Insertion-in-MongoDB.png\")
db.Employee.find().forEach(printjson)<\/code><\/pre>\n{\n \"_id\" : ObjectId(\"63151427a4dd187757d135b8\"),\n \"Employeename\" : \"Chris\",\n \"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n}<\/code><\/pre>\ndb.Employee.insert(\n { \n \t\"_id\" : 1,\n \t\"EmployeeName\" : \"Ava\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Public Relations\"\n }\n)<\/code><\/pre>\ndb.Employee.find().forEach(printjson)<\/code> obtemos o seguinte resultado:<\/p>\n![\"The](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Primary-Key-for-Documents-in-Collection-1.png\")
show dbs<\/code><\/pre>\n![\"The](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/List-of-Databases.png\")
Usando o MongoDB Compass<\/h3>\n
![\"This](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/New-Connection-Window-in-MongoDB-1.png\")