{"id":59459,"date":"2023-10-11T11:48:04","date_gmt":"2023-10-11T14:48:04","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/?p=59459&preview=true&preview_id=59459"},"modified":"2023-10-25T12:34:12","modified_gmt":"2023-10-25T15:34:12","slug":"redis-vs-mongodb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/redis-vs-mongodb\/","title":{"rendered":"Redis vs MongoDB: Qual o Melhor pra Voc\u00ea?"},"content":{"rendered":"

Ao desenvolver seu aplicativo, o banco de dados que voc\u00ea escolher pode afetar a velocidade de recupera\u00e7\u00e3o de dados, a escalabilidade e o desempenho geral. O MongoDB<\/a> e o Redis s\u00e3o op\u00e7\u00f5es populares no gerenciamento moderno de bancos de dados.<\/p>\n

Ambos s\u00e3o bancos de dados NoSQL<\/a> escal\u00e1veis e de c\u00f3digo aberto que oferecem resultados bastante compar\u00e1veis em termos de facilidade e velocidade. Cada um tem pontos fortes exclusivos que atendem a diferentes necessidades dos desenvolvedores.<\/p>\n

Este artigo explorar\u00e1 as semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as entre o MongoDB e o Redis para ajudar a determinar qual \u00e9 o mais adequado para o seu projeto. Tomar a decis\u00e3o certa agora poder\u00e1 evitar grandes dores de cabe\u00e7a no futuro.<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

MongoDB vs Redis: Armazenamento diferente para necessidades diferentes<\/h2>\n

Aplicativos<\/a> diferentes exigem arquiteturas de banco de dados<\/a> diferentes, o que significa que o MongoDB e o Redis podem se adaptar melhor a cen\u00e1rios exclusivos. A diferen\u00e7a mais significativa entre os dois \u00e9 o respectivo modelo de armazenamento, que pode afetar a velocidade de recupera\u00e7\u00e3o de dados, o volume de armazenamento e o risco de perda de dados e falhas.<\/p>\n

O MongoDB armazena dados no disco como cole\u00e7\u00f5es de documentos BSON (Binary JSON), por padr\u00e3o. Esse armazenamento em disco oferece maior volume de armazenamento e menor risco de falhas no sistema. O armazenamento como documentos BSON permite que o MongoDB acomode os v\u00e1rios tipos de dados que o JSON normal n\u00e3o consegue analisar. Al\u00e9m disso, pode armazenar dados na mem\u00f3ria ou na nuvem.<\/p>\n

Ainda mais, o MongoDB n\u00e3o tem schema ou estrutura de dados fixa e n\u00e3o exige a cria\u00e7\u00e3o de estruturas de documentos. Isso o torna mais acess\u00edvel para iniciantes e mais r\u00e1pido no processamento de grandes quantidades de dados ao longo do tempo.<\/p>\n

O MongoDB tamb\u00e9m oferece escalabilidade superior, com uma impressionante variedade de op\u00e7\u00f5es horizontais, verticais e el\u00e1sticas. Esses pontos fazem o banco de dados facilmente adapt\u00e1vel a mudan\u00e7as subsequentes, tornando-o mais adequado para startups e empresas que devem levar em conta o potencial de desenvolvimento e crescimento.<\/p>\n

Entretanto, se o seu projeto envolve dados que mudam rapidamente, o Redis \u00e9 a melhor op\u00e7\u00e3o. A versatilidade do Redis vem do modo de armazenar dados em formatos de chave\/valor que suportam uma ampla variedade de tipos de dados. E tamb\u00e9m pode funcionar como um servidor de mensagens e cache.<\/p>\n

Ao contr\u00e1rio do MongoDB, o Redis usa armazenamento in-memory com persist\u00eancia no disco, o que permite que processe dados de entrada na RAM mais rapidamente do que o MongoDB. Al\u00e9m disso, seu armazenamento na mem\u00f3ria o torna mais adequado para an\u00e1lise em tempo real, como segmenta\u00e7\u00e3o de an\u00fancios<\/a>, an\u00e1lise de m\u00eddia social, Apache Kafka e outras solu\u00e7\u00f5es de streaming.<\/p>\n\n

Arquitetura do banco de dados<\/h2>\n

A arquitetura do banco de dados determina as regras para coleta, armazenamento, recupera\u00e7\u00e3o, aprimoramento e integra\u00e7\u00e3o de dados num sistema de gerenciamento do banco de dados espec\u00edfico. Um s\u00f3lido entendimento dessa arquitetura \u00e9 essencial porque afeta o desempenho e a escalabilidade do banco de dados.<\/p>\n

O MongoDB usa arquitetura orientada a documentos e linguagem de consulta n\u00e3o estruturada<\/a>, o que significa que n\u00e3o precisa armazenar dados em linhas e colunas. Os documentos t\u00eam schema e estrutura flex\u00edveis, que permitem a inser\u00e7\u00e3o ou a remo\u00e7\u00e3o de campos ao longo do tempo. Suporta perfeitamente dados hier\u00e1rquicos e aninhados.<\/p>\n

O MongoDB tamb\u00e9m usa BSON, o que significa que o armazenamento de dados pode suportar muitos tipos de arquivos geralmente n\u00e3o suportados por bancos de dados SQL<\/a>. Mas requer muito espa\u00e7o de armazenamento devido \u00e0 alta taxa de replica\u00e7\u00e3o de dados. E tamb\u00e9m n\u00e3o tem chaves estrangeiras e jun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

No entanto, o Redis se baseia fortemente em armazenamentos de chave\/valor, que mant\u00eam os dados em uma cole\u00e7\u00e3o distinta contendo dois itens: uma chave e o valor atribu\u00eddo a ela. Ele usa um identificador exclusivo (uma chave) para armazenar e recuperar dados espec\u00edficos. Essas chaves s\u00e3o armazenadas em um dicion\u00e1rio e exigem um analisador para permitir que processem v\u00e1rios valores (porque cada chave s\u00f3 pode conter um \u00fanico valor por padr\u00e3o).<\/p>\n

O Redis tamb\u00e9m oferece suporte a v\u00e1rias estruturas de dados e valores, como hashes, strings, conjuntos, listas, conjuntos ordenados, fluxos, \u00edndices geoespaciais e bitmaps. Mas seu armazenamento \u00e9 restrito pelo espa\u00e7o de armazenamento dispon\u00edvel na RAM, e os dados armazenados n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o escal\u00e1veis ou facilmente acess\u00edveis ao longo do tempo.<\/p>\n

MongoDB vs Redis: principais diferen\u00e7as<\/h2>\n

A tabela abaixo mostra as principais diferen\u00e7as e semelhan\u00e7as entre o MongoDB e o Redis:<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\nMongoDB<\/strong><\/td>\nRedis<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Velocidade<\/strong><\/td>\nA estrutura schema-less permite alta velocidade quando grandes volumes de dados s\u00e3o armazenados no disco.<\/td>\nMuito mais r\u00e1pido que o MongoDB, exceto quando grandes quantidades de dados est\u00e3o em seu armazenamento in-memory.<\/td>\n<\/tr>\n
Escalabilidade<\/strong><\/td>\nA fragmenta\u00e7\u00e3o integrada permite o dimensionamento em v\u00e1rias regi\u00f5es geogr\u00e1ficas e nodes.<\/p>\n

Habilita opera\u00e7\u00f5es de fragmenta\u00e7\u00e3o com hash, fragmenta\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, fragmenta\u00e7\u00e3o por zona e fragmenta\u00e7\u00e3o cruzada.<\/p>\n

Backups multinuvem consistentes s\u00e3o facilmente acessados com o MongoDB Atlas.<\/p>\n

Suporte a m\u00faltiplos idiomas na comunidade e em todos os drivers oficiais.<\/td>\n

O cluster Redis permite escalabilidade.<\/p>\n

Somente fragmenta\u00e7\u00e3o com hash. Os fragmentos s\u00e3o mantidos manualmente.<\/p>\n

N\u00e3o h\u00e1 consist\u00eancia no backup de fragmentos.<\/p>\n

O suporte de drivers \u00e9 limitado.<\/td>\n<\/tr>\n

Integridade de dados transacionais<\/strong><\/td>\nSuporte a transa\u00e7\u00f5es multidocumentos ACID, com sintaxe multideclara\u00e7\u00e3o.<\/td>\nSuporte a transa\u00e7\u00f5es multicomando e multirregistro.<\/p>\n

Sem suporte padr\u00e3o para rollback.<\/td>\n<\/tr>\n

Uso de mem\u00f3ria<\/strong><\/td>\nArmazenamento em disco. Consome muita mem\u00f3ria, cerca de 1 GB por 100.000 ativos.<\/td>\nArmazenamento in-memory. Requer cerca de 4 GB de RAM.<\/p>\n

Maior uso de mem\u00f3ria do que o MongoDB.<\/td>\n<\/tr>\n

\u00cdndices<\/strong><\/td>\nCria\u00e7\u00e3o de \u00edndices f\u00e1cil e diversificada.<\/p>\n

O Performance Advisor do MongoDB Atlas pode recomendar novos \u00edndices aos usu\u00e1rios.<\/p>\n

Os \u00edndices secund\u00e1rios podem ser facilmente usados para criar aplicativos para processar dados de v\u00e1rias maneiras.<\/td>\n

\u00cdndices secund\u00e1rios n\u00e3o s\u00e3o f\u00e1ceis de criar e s\u00e3o mantidos manualmente.<\/td>\n<\/tr>\n
Alta disponibilidade<\/strong><\/td>\nAlta disponibilidade por meio de replica\u00e7\u00e3o.<\/td>\nAlta disponibilidade por meio de replica\u00e7\u00e3o prim\u00e1ria e secund\u00e1ria em v\u00e1rios n\u00f3s e centros de servi\u00e7os.<\/td>\n<\/tr>\n
Linguagem de consulta<\/strong><\/td>\nA API MongoDB Query consulta documentos por meio de pesquisas de texto, intervalos, e chaves \u00fanicas ou m\u00faltiplas.<\/p>\n

Cria visualiza\u00e7\u00f5es materializadas dos dados recuperados (sob demanda) e realiza consultas geoespaciais e busca em grafos.<\/td>\n

Apenas consultas de valor-chave. Funcionalidade de consulta inferior, que pode ser aprimorada com m\u00f3dulos Redis externos.<\/td>\n<\/tr>\n
Armazenamento persistente<\/strong><\/td>\nO recurso de volume persistente no Kubernetes prov\u00ea persist\u00eancia de dados\/armazenamento.<\/td>\nA persist\u00eancia de dados Append-Only File e o Snapshot ajudam no armazenamento persistente.<\/td>\n<\/tr>\n
Agrega\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/td>\nFinalidade \u00fanica, fun\u00e7\u00e3o de redu\u00e7\u00e3o de mapa e pipeline de agrega\u00e7\u00e3o permitem agrega\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n

O MongoDB Atlas usa o construtor de pipeline de agrega\u00e7\u00e3o para criar e processar pipelines de agrega\u00e7\u00e3o.<\/td>\n

S\u00e3o usados a fun\u00e7\u00e3o de redu\u00e7\u00e3o de mapa e pipelines de agrega\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

MongoDB vs Redis: Usos ideais<\/h2>\n

Embora seja essencial comparar as especifica\u00e7\u00f5es ao decidir entre duas tecnologias, o melhor sistema de banco de dados para voc\u00ea depende muito do tipo de aplicativo que est\u00e1 desenvolvendo.<\/p>\n

Se a alta velocidade e a baixa lat\u00eancia forem os fatores decisivos, ent\u00e3o o Redis \u00e9 o principal concorrente para um desempenho ideal. Ele pode lidar com a carga de trabalho de detec\u00e7\u00e3o de fraudes ou desenvolvimento de jogos modernos em aplicativos que precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real e em constante altera\u00e7\u00e3o de forma r\u00e1pida e eficaz.<\/p>\n

Enquanto isso, o MongoDB \u00e9 melhor em termos de escalabilidade e confiabilidade, o que o torna ideal para aplicativos que armazenam grandes volumes de dados por um longo per\u00edodo. Alguns exemplos s\u00e3o sites de eCommerce<\/a>, aplicativos de compartilhamento de fotos e programas de benef\u00edcios para funcion\u00e1rios.<\/p>\n

Redis com Kinsta<\/h2>\n

O complemento Redis<\/a> da Kinsta \u00e9 um cache de objeto persistente usado para aprimorar a fun\u00e7\u00e3o cache de p\u00e1gina em sites altamente din\u00e2micos, como f\u00f3runs de discuss\u00e3o, sites de membros, sites de eCommerce, f\u00f3runs e blogs altamente ativos.<\/p>\n

Ele tamb\u00e9m pode ajudar seus projetos do WordPress, permitindo o armazenamento persistente<\/a> de valores gerados pelo cache de objetos nativo do WordPress. O armazenamento persistente permitir\u00e1 que seu projeto reutilize objetos armazenados em cache em vez de consultar o banco de dados MySQL duas vezes (ou mais) para o mesmo objeto. Em \u00faltima an\u00e1lise, isso reduz o tempo de resposta de um site e a carga em seu banco de dados MySQL, ao mesmo tempo que aumenta a capacidade de processar tr\u00e1fego.<\/p>\n\n

Resumo<\/h2>\n

O MongoDB e o Redis s\u00e3o excelentes op\u00e7\u00f5es de gerenciamento de banco de dados. Suas diferen\u00e7as em armazenamento, modelo, arquitetura e recursos significam que a escolha certa para voc\u00ea depende das necessidades espec\u00edficas do seu projeto.<\/p>\n

O MongoDB \u00e9 est\u00e1vel, confi\u00e1vel e mais adequado para projetos de uso geral. Entretanto, seu modelo de armazenamento em disco o torna mais lento no processamento de dados em tempo real.<\/p>\n

J\u00e1 o armazenamento in-memory do Redis o torna muito melhor para lidar com grandes volumes de dados em tempo real. Em contrapartida, n\u00e3o \u00e9 facilmente escal\u00e1vel e oferece uma dificuldade um tanto maior para desenvolvedores mais novos.<\/p>\n

O complemento Redis da Kinsta permite que voc\u00ea integre confortavelmente o Redis ao seu projeto sem se preocupar com as complexidades do seu gerenciamento. Tamb\u00e9m aumenta sua produtividade, permitindo que voc\u00ea se concentre em outras quest\u00f5es do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n

Confira o complemento Redis<\/a> da Kinsta para obter armazenamento ultrarr\u00e1pido e experimente gratuitamente nossa hospedagem de banco de dados<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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