{"id":60966,"date":"2023-11-01T05:39:54","date_gmt":"2023-11-01T08:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/?p=60966&preview=true&preview_id=60966"},"modified":"2023-11-06T05:14:48","modified_gmt":"2023-11-06T08:14:48","slug":"dynamodb-vs-mongodb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/pt\/blog\/dynamodb-vs-mongodb\/","title":{"rendered":"DynamoDB vs MongoDB: Escolha Um e Diga N\u00e3o ao SQL"},"content":{"rendered":"

Os bancos de dados<\/a> s\u00e3o um componente essencial da maioria dos aplicativos e sites. Eles armazenam dados essenciais, como conte\u00fado e detalhes do usu\u00e1rio, e podem capturar eventos que ocorrem em um aplicativo. H\u00e1 muitas tecnologias de bancos de dados diferentes dispon\u00edveis, e a que voc\u00ea escolher pode afetar tudo, desde a arquitetura do aplicativo at\u00e9 os processos de desenvolvimento<\/a>.<\/p>\n

Vamos analisar de perto o DynamoDB e o MongoDB<\/a>, duas ofertas populares que n\u00e3o s\u00e3o bancos de dados relacionais tradicionais. Voc\u00ea pode decidir se essa abordagem “NoSQL” \u00e9 adequada para o seu aplicativo e qual dessas duas plataformas de banco de dados far\u00e1 o melhor trabalho.<\/p>\n

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Entendendo a tecnologia: DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Na \u00faltima d\u00e9cada, os bancos de dados NoSQL ganharam popularidade para atender \u00e0 demanda por uma tecnologia mais flex\u00edvel e dimension\u00e1vel. O crescimento das redes sociais e do conte\u00fado gerado pelo usu\u00e1rio alimentou parcialmente essa demanda.<\/p>\n

Durante anos, a maioria dos aplicativos usou bancos de dados SQL tradicionais, nos quais cada linha de dados descreve uma entidade distinta e seus relacionamentos com outras entidades. Ao responder a uma consulta, um banco de dados relacional une os dados de diferentes linhas e os retorna a um aplicativo cliente. Essa arquitetura \u00e9 otimizada para reduzir o armazenamento e eliminar a duplica\u00e7\u00e3o de dados repetidos, j\u00e1 que cada elemento de um conjunto de resultados normalmente \u00e9 armazenado apenas uma vez no banco de dados.<\/p>\n

Por outro lado, os bancos de dados NoSQL geralmente armazenam a entidade base e os dados relacionados em um \u00fanico documento. Isso significa que alguns dados s\u00e3o registrados v\u00e1rias vezes, aumentando os requisitos de armazenamento. Mas, como os custos de armazenamento diminu\u00edram, a escalabilidade das solu\u00e7\u00f5es NoSQL ganhou preced\u00eancia para muitos usos. Sua arquitetura subjacente torna os bancos de dados NoSQL excepcionalmente adequados para serem executados em clusters com dados distribu\u00eddos em v\u00e1rios nodes.<\/p>\n

O que \u00e9 o DynamoDB?<\/h2>\n

O DynamoDB \u00e9 um banco de dados NoSQL sem servidor desenvolvido pela Amazon para dar suporte ao seu famoso destino de compras on-line, e ent\u00e3o, em 2012, disponibilizado para os desenvolvedores<\/a> em sua plataforma de hospedagem na nuvem, a Amazon Web Services (AWS)<\/a>. Assim como fez com a loja da Amazon, o DynamoDB responde a consultas sem a sobrecarga de computa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para fazer as jun\u00e7\u00f5es \u00e0s vezes complexas de um banco de dados relacional.<\/p>\n

Otimizado para escalar, o DynamoDB \u00e9 um armazenamento de itens de valor-chave em que todos os dados relacionados a uma chave espec\u00edfica s\u00e3o armazenados com ela. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio fazer jun\u00e7\u00f5es! Tendo eliminado esse requisito, os engenheiros otimizaram o DynamoDB para retornar dados rapidamente.<\/p>\n

A Amazon disponibiliza o DynamoDB por meio do AWS como um servi\u00e7o totalmente gerenciado. \u00c9 por isso que ele se tornou popular entre os desenvolvedores, que podem us\u00e1-lo com o m\u00ednimo de sobrecarga de banco de dados. Al\u00e9m disso, o servi\u00e7o \u00e9 dimensionado facilmente \u00e0 medida que os aplicativos acumulam usu\u00e1rios. E se uma empresa usa outras ferramentas do AWS, o DynamoDB pode se conectar a elas sem problemas.<\/p>\n

\"Logomarca
Logomarca do DynamoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

Como o DynamoDB funciona?<\/h3>\n

O DynamoDB \u00e9 um armazenamento de itens de valor-chave NoSQL, e por ser um servi\u00e7o gerenciado, sua arquitetura e infraestrutura subjacentes s\u00e3o abstra\u00eddas do desenvolvedor.<\/p>\n

Na estrutura, os dados s\u00e3o particionados usando a chave prim\u00e1ria, sendo que cada parti\u00e7\u00e3o cont\u00e9m tr\u00eas nodes que mant\u00eam uma c\u00f3pia dos dados. Esse particionamento facilita o dimensionamento, pois os dados s\u00e3o distribu\u00eddos em v\u00e1rios servidores. Al\u00e9m disso, a replica\u00e7\u00e3o de dados oferece redund\u00e2ncia se um determinado n\u00f3 falhar.<\/p>\n

Um dos tr\u00eas nodes \u00e9 designado como n\u00f3 l\u00edder, no qual todas as grava\u00e7\u00f5es s\u00e3o executadas antes de serem replicadas para os outros dois n\u00f3s. Ao gravar primeiro no node l\u00edder, voc\u00ea permite que o DynamoDB mantenha grava\u00e7\u00f5es consistentes. Para uma consist\u00eancia de leitura ideal, todas as leituras tamb\u00e9m devem usar o node l\u00edder.<\/p>\n

Essa abordagem tem um custo de desempenho em aplicativos de leitura intensa, portanto, o DynamoDB oferece aos usu\u00e1rios a possibilidade de optar pela consist\u00eancia “eventual”. Isso permite que as leituras sejam distribu\u00eddas por todos os nodes. No entanto, essa op\u00e7\u00e3o pode sacrificar a precis\u00e3o se os dados n\u00e3o tiverem se propagado para todos os nodes antes de uma opera\u00e7\u00e3o de leitura.<\/p>\n

Vantagens e desvantagens do DynamoDB<\/h3>\n

As principais vantagens do DynamoDB s\u00e3o que ele \u00e9 r\u00e1pido, escal\u00e1vel e sem servidor. Voc\u00ea pode configur\u00e1-lo em minutos com o m\u00ednimo de sobrecarga de infraestrutura. O AWS<\/a> cuida da seguran\u00e7a, das atualiza\u00e7\u00f5es, do gerenciamento de servidores e da garantia de alta disponibilidade. Al\u00e9m disso, o DynamoDB pode ser dimensionado infinitamente (limitado apenas pelo tamanho f\u00edsico do AWS) em um modelo de pagamento por uso. Por fim, o DynamoDB oferece leituras e grava\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, com recursos de dimensionamento que garantem um desempenho r\u00e1pido e cont\u00ednuo \u00e0 medida que o armazenamento de dados cresce.<\/p>\n

Uma desvantagem s\u00e3o suas op\u00e7\u00f5es m\u00ednimas de consulta. Consultas de chaves s\u00e3o \u00fateis, mas se voc\u00ea precisar de consultas mais complexas, como agrega\u00e7\u00f5es, ter\u00e1 que exportar os dados para um banco de dados externo para an\u00e1lise. Al\u00e9m disso, o DynamoDB est\u00e1 dispon\u00edvel somente no AWS. Se voc\u00ea j\u00e1 estiver integrado ao ecossistema do AWS, isso n\u00e3o ser\u00e1 um problema. Se a sua empresa quiser implantar localmente, ter\u00e1 de procurar em outro lugar.<\/p>\n

O que \u00e9 o MongoDB?<\/h2>\n

O MongoDB \u00e9 um armazenamento de documentos NoSQL lan\u00e7ado inicialmente em 2009 como um banco de dados de c\u00f3digo aberto<\/a> com a op\u00e7\u00e3o de pacotes de suporte comercial. Ele armazena documentos JSON como objetos JSON bin\u00e1rios (BSON<\/a>), que podem armazenar estruturas de dados complexas, como propriedades e arrays aninhadas.<\/p>\n

O MongoDB \u00e9 executado nas plataformas Windows, macOS e Linux e oferece suporte a v\u00e1rias linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea tamb\u00e9m encontrar\u00e1 o MongoDB dispon\u00edvel em plataformas de nuvem<\/a> populares da Amazon, Google<\/a> e Microsoft<\/a>.<\/p>\n

O MongoDB \u00e9 popular principalmente por causa de sua flexibilidade. Oferece todas as vantagens de um banco de dados NoSQL e atende a requisitos mais complexos, como transa\u00e7\u00f5es ACID<\/a> para integridade de dados, consultas de agrega\u00e7\u00e3o (aggregation-pipeline<\/a>),\u00a0e uni\u00e3o de conjuntos de dados. E, devido ao seu suporte nativo a JavaScript<\/a>, \u00e9 um banco de dados de backend cada vez mais popular para sites que usam essa popular linguagem de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\"Logo
Logo do MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

Como o MongoDB funciona?<\/h3>\n

O MongoDB armazena objetos BSON que cont\u00eam um ou mais pares de valores-chave. Os valores podem ser tipos de dados simples, como strings e registros de data e hora, ou tipos complexos, como objetos e arrays aninhados.<\/p>\n

O MongoDB armazena documentos em cole\u00e7\u00f5es, semelhantes a linhas em uma tabela. \u00c9 uma pr\u00e1tica comum que os documentos em uma cole\u00e7\u00e3o compartilhem um esquema semelhante, mas mesmo os documentos com as mesmas chaves podem ter esquemas diferentes \u2014 chaves com o mesmo nome, n\u00e3o precisam armazenar o mesmo tipo de dados. O MongoDB pode impor valida\u00e7\u00e3o nas propriedades quando os registros s\u00e3o inseridos ou atualizados, e h\u00e1 um requisito para que os dados em determinadas chaves sejam de um tipo espec\u00edfico.<\/p>\n

O MongoDB tamb\u00e9m oferece fragmenta\u00e7\u00e3o (sharding<\/a>), que \u00e9 semelhante ao particionamento no DynamoDB. A fragmenta\u00e7\u00e3o distribui os dados entre v\u00e1rios servidores com base em uma chave de fragmento (shard key). A distribui\u00e7\u00e3o de dados permite que as opera\u00e7\u00f5es de leitura e grava\u00e7\u00e3o sejam espalhadas entre v\u00e1rios servidores, para que um \u00fanico servidor n\u00e3o fique sobrecarregado.<\/p>\n

Vantagens e desvantagens do MongoDB<\/h3>\n

Al\u00e9m dos benef\u00edcios t\u00edpicos do NoSQL, o MongoDB oferece suporte a v\u00e1rias plataformas, o que \u00e9 vital para as empresas que desejam flexibilidade na escolha do provedor de nuvem<\/a> ou a capacidade de hospedar um banco de dados no local.<\/p>\n

O MongoDB tamb\u00e9m oferece suporte a consultas e agrega\u00e7\u00f5es complexas por meio de seu pipeline de agrega\u00e7\u00e3o. Isso o torna excepcionalmente flex\u00edvel em compara\u00e7\u00e3o com outras op\u00e7\u00f5es de NoSQL, pois oferece suporte a consultas anal\u00edticas, pesquisas de documentos e jun\u00e7\u00e3o de dados. No entanto, o desempenho pode diminuir em grande escala. Al\u00e9m disso, o MongoDB Atlas<\/a> oferece uma op\u00e7\u00e3o sem servidor para empresas que buscam eliminar a carga do gerenciamento de infraestrutura.<\/p>\n

Uma das desvantagens do MongoDB \u00e9 que sua pegada de dados pode ser muito grande, pois os documentos precisam armazenar os dados e as chaves. E, embora seus pipelines de agrega\u00e7\u00e3o sejam ferramentas poderosas, o uso de uma sintaxe sob medida torna sua escrita e cria\u00e7\u00e3o excepcionalmente complexas.<\/p>\n

Por fim, h\u00e1 uma sobrecarga de infraestrutura para quem n\u00e3o usa o MongoDB Atlas, especialmente para sistemas de produ\u00e7\u00e3o que usam replica\u00e7\u00e3o e fragmenta\u00e7\u00e3o para garantir o desempenho do sistema. Isso inclui o monitoramento, o gerenciamento da distor\u00e7\u00e3o dos dados e a realiza\u00e7\u00e3o de upgrades, e gerenciamento da seguran\u00e7a.<\/p>\n

Conclus\u00e3o: DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Embora o DynamoDB e o MongoDB<\/a> sejam bancos de dados NoSQL<\/a>, eles diferem substancialmente. Seu tipo de uso influencia fortemente qual deles voc\u00ea deve escolher.<\/p>\n

Primeiro, o DynamoDB tem menos op\u00e7\u00f5es de tipos de dados dispon\u00edveis no n\u00edvel do esquema. Por exemplo, ele n\u00e3o oferece suporte a datas, o que significa que os desenvolvedores precisam manter a l\u00f3gica em seus aplicativos para analis\u00e1-las e manipul\u00e1-las. O MongoDB oferece suporte a muitos outros tipos de dados, inclusive datas.<\/p>\n

Em segundo lugar, o DynamoDB permite a consulta por meio de pesquisas de valores-chave e varreduras de tabelas. No entanto, seu desempenho de varredura de tabela \u00e9 insuficiente. Para consultas mais complexas ou de estilo ad hoc, a melhor op\u00e7\u00e3o \u00e9 exportar para outro banco de dados. Em contrapartida, o MongoDB oferece suporte a pesquisas de chaves, al\u00e9m de consultas anal\u00edticas e jun\u00e7\u00e3o de dados. Oferece suporte mais flex\u00edvel a \u00edndices, pois permite adicionar \u00edndices secund\u00e1rios a qualquer campo. Embora o DynamoDB ofere\u00e7a suporte a \u00edndices secund\u00e1rios, eles s\u00e3o limitados por sua complexidade conceitual e pelo n\u00famero que voc\u00ea pode criar.<\/p>\n

No que diz respeito \u00e0 seguran\u00e7a, o DynamoDB se beneficia da plataforma AWS. A autentica\u00e7\u00e3o com o DynamoDB passa pelos controles de acesso de usu\u00e1rio do AWS. Isso torna a prote\u00e7\u00e3o de um banco de dados DynamoDB bastante simples.\u00a0Com o MongoDB, voc\u00ea \u00e9 respons\u00e1vel por todas as restri\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a, incluindo a cria\u00e7\u00e3o de contas de usu\u00e1rio e o gerenciamento do acesso \u00e0 rede. Isso significa uma sobrecarga muito maior. No entanto, o MongoDB Atlas transforma o MongoDB em uma solu\u00e7\u00e3o gerenciada, eliminando esses desafios.<\/p>\n

Como uma solu\u00e7\u00e3o gerenciada, o DynamoDB apresenta recursos integrados de backup e recupera\u00e7\u00e3o, incluindo a capacidade de r\u00e9plicas de v\u00e1rias regi\u00f5es e recupera\u00e7\u00e3o simples de backups. Por padr\u00e3o, o MongoDB n\u00e3o gerencia esses processos, exigindo configura\u00e7\u00e3o manual. O MongoDB Atlas facilita um pouco o processo, mas exige configura\u00e7\u00e3o adicional para isso.<\/p>\n

Em um relance: DynamoDB vs MongoDB<\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Recurso<\/strong><\/td>\nDynamoDB<\/strong><\/td>\nMongoDB<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Tipos de dados<\/strong><\/td>\nA maioria dos tipos de dados padr\u00e3o, exceto datas<\/td>\nQualquer tipo de dados na especifica\u00e7\u00e3o BSON, incluindo datas<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Consulta<\/strong><\/td>\nPesquisas de chaves com consultas limitadas a v\u00e1rios documentos<\/td>\nPesquisas de chaves, consultas, jun\u00e7\u00f5es e agrega\u00e7\u00f5es<\/td>\n<\/tr>\n
Seguran\u00e7a<\/strong><\/td>\nIntegrado ao AWS com pouca sobrecarga<\/td>\nAutogerenciado, a menos que voc\u00ea use o MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
Escalabilidade<\/strong><\/td>\nIntegrado ao AWS com pouca sobrecarga<\/td>\nAutogerenciado, a menos que voc\u00ea use o MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
Backup e recupera\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nIntegrado ao AWS com pouca sobrecarga<\/td>\nAutogerenciado, a menos que voc\u00ea use o MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

De modo geral, o MongoDB \u00e9 a op\u00e7\u00e3o mais flex\u00edvel, pois pode ser implantado em qualquer lugar e oferece um conjunto mais rico de ferramentas para armazenar e consultar dados. No entanto, para um banco de dados enxuto com forte integra\u00e7\u00e3o com o AWS e custos indiretos reduzidos de infraestrutura e seguran\u00e7a, o DynamoDB \u00e9 uma escolha prov\u00e1vel.<\/p>\n

Resumo<\/h2>\n

O MongoDB e o DynamoDB s\u00e3o ofertas NoSQL de alto desempenho cujos pontos fortes relativos os tornam adequados para usos muito diferentes. Para uma solu\u00e7\u00e3o simples e enxuta, o DynamoDB \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o. Mas o MongoDB \u00e9 o vencedor se voc\u00ea precisar de esquemas mais complexos, consultas de agrega\u00e7\u00e3o e melhor suporte a \u00edndices.<\/p>\n

Lembre-se de que o pre\u00e7o da flexibilidade \u00e9 o aumento da sobrecarga da infraestrutura. Por\u00e9m, se voc\u00ea precisar da flexibilidade do MongoDB e quiser reduzir a sobrecarga, o MongoDB Atlas geralmente representa um compromisso acess\u00edvel.<\/p>\n

\u00c9 claro que, na frente do seu banco de dados, voc\u00ea vai querer um aplicativo atraente. Voc\u00ea pode desenvolver o seu na plataforma de Hospedagem de Aplicativos<\/a> da Kinsta, at\u00e9 mesmo come\u00e7ando gratuitamente com a nossa camada Hobby<\/a>, e aumentando a escala quando os usu\u00e1rios come\u00e7arem a se juntar em torno da sua obra-prima.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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