Entendendo o dimensionamento preditivo de recursos e a detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/h2>\n
Logo mais, veremos no que a API da Kinsta<\/a> pode ajudar. Mas antes vejamos o que a previs\u00e3o da escalabilidade dos recursos pode lhe proporcionar. Em seguida, abordaremos tamb\u00e9m os benef\u00edcios de poder detectar anomalias no desempenho do seu site.<\/p>\n Em poucas palavras, o dimensionamento preditivo de recursos \u00e9 uma forma de gerenciar os recursos do seu site<\/a> com base na demanda prevista. \u00c9 uma abordagem proativa que envolve a an\u00e1lise de dados, o escrut\u00ednio de padr\u00f5es de uso e outros fatores relevantes.<\/p>\n Prever quando o seu site provavelmente sofrer\u00e1 um aumento no tr\u00e1fego ou consumo de recursos permite que voc\u00ea dimensione para acomodar a demanda. O benef\u00edcio \u00e9 um desempenho otimizado e uma melhor experi\u00eancia geral do usu\u00e1rio (UX).<\/p>\n No entanto, h\u00e1 muitas vantagens no dimensionamento preditivo de recursos que comp\u00f5em um todo:<\/p>\n Associar o dimensionamento preditivo com a capacidade de detectar anomalias de desempenho em seu servidor \u00e9 uma \u00f3tima combina\u00e7\u00e3o. A seguir, discutiremos os benef\u00edcios da detec\u00e7\u00e3o dessas inconsist\u00eancias.<\/p>\n Um aspecto que geralmente anda de m\u00e3os dadas com uma estrat\u00e9gia de dimensionamento \u00e9 a detec\u00e7\u00e3o de irregularidades nas m\u00e9tricas de desempenho<\/a> do seu site. Suas estat\u00edsticas ter\u00e3o uma linha de base e valores extremos quando se trata de uso da CPU, consumo de mem\u00f3ria<\/a> e tempos de resposta, o que pode ser uma fonte de problemas e de otimiza\u00e7\u00e3o em potencial.<\/p>\n A detec\u00e7\u00e3o precoce dessas anomalias permite resolver poss\u00edveis problemas antes que afetem a disponibilidade e a experi\u00eancia do usu\u00e1rio do seu site e se tornem um grande problema. Al\u00e9m disso, h\u00e1 muitos outros benef\u00edcios:<\/p>\n Tanto a detec\u00e7\u00e3o de anomalias quanto o dimensionamento de desempenho s\u00e3o dois lados da mesma moeda. Isso significa usar as estrat\u00e9gias em conjunto para criar uma base de desempenho robusta para o seu site. Na pr\u00f3xima se\u00e7\u00e3o veremos como isso funciona em alguns cen\u00e1rios t\u00edpicos.<\/p>\n A necessidade de aumentar os recursos do servidor \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o tem muitos usos pr\u00e1ticos. \u00c9 justo dizer que quase todos os sites precisar\u00e3o de alguma forma dessa estrat\u00e9gia.<\/p>\n Para entender melhor como voc\u00ea usaria o dimensionamento preditivo de recursos e a detec\u00e7\u00e3o de anomalias em um cen\u00e1rio real, vamos examinar alguns deles. Nosso primeiro cen\u00e1rio \u00e9, sem d\u00favida, um dos mais populares.<\/p>\n Em um mundo ideal, seu site de eCommerce<\/a> ter\u00e1 tr\u00e1fego e engajamento consistentes durante todo o ano. Contudo, na realidade, sua atividade ser\u00e1 flutuante. Por exemplo, considere um site de eCommerce que tem grandes picos de tr\u00e1fego durante as temporadas de f\u00e9rias ou eventos de venda.<\/p>\n Aqui, a detec\u00e7\u00e3o de anomalias se transforma em um mergulho anal\u00edtico mais profundo. Voc\u00ea come\u00e7a com suas m\u00e9tricas e analisa os dados hist\u00f3ricos relacionados aos seus n\u00edveis de tr\u00e1fego. Se voc\u00ea puder usar essas m\u00e9tricas para prever picos de tr\u00e1fego esperados, poder\u00e1 come\u00e7ar a pensar sobre os recursos.<\/p>\n A tarefa \u00e9 ser proativo em rela\u00e7\u00e3o ao dimensionamento de recursos com base nos n\u00edveis de tr\u00e1fego esperados em momentos espec\u00edficos do ano. Por exemplo, voc\u00ea pode aumentar a aloca\u00e7\u00e3o de CPU e mem\u00f3ria para ajudar a lidar com um aumento de carga. No frontend, a experi\u00eancia de compra pode ser est\u00e1vel e tranquila para seus clientes. Por sua vez, isso pode n\u00e3o apenas economizar receita pra voc\u00ea, mas tamb\u00e9m ger\u00e1-la.<\/p>\n Os sites que lidam com conte\u00fado centrado no tempo, como ag\u00eancias de not\u00edcias, tamb\u00e9m enfrentam os mesmos desafios que os sites de eCommerce. Nesse caso, esses picos de tr\u00e1fego ocorrem quando h\u00e1 grandes eventos ou not\u00edcias de \u00faltima hora.<\/p>\n Entretanto, a diferen\u00e7a \u00e9 mais cr\u00edtica aqui, pois os picos acontecem com mais frequ\u00eancia e tamb\u00e9m s\u00e3o mais irregulares. O acesso a conte\u00fado relevante<\/a> tamb\u00e9m costuma ser crucial. Pense nos avisos meteorol\u00f3gicos, por exemplo.<\/p>\n \u00c9 nesse ponto que o dimensionamento preditivo de recursos ganha relev\u00e2ncia. Assim como no eCommerce, a an\u00e1lise de padr\u00f5es de tr\u00e1fego anteriores durante eventos semelhantes pode ajud\u00e1-lo a tomar decis\u00f5es informadas sobre quando escalar e em que quantidade. O monitoramento das tend\u00eancias atuais de not\u00edcias tamb\u00e9m pode ser ben\u00e9fico. O principal objetivo aqui \u00e9 garantir que o seu site permane\u00e7a acess\u00edvel e responsivo. Embora uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio tranquila tamb\u00e9m seja importante, o acesso sem interrup\u00e7\u00f5es \u00e9 fundamental.<\/p>\n Os aplicativos SaaS podem ser vol\u00e1teis, com padr\u00f5es de uso flutuantes com base no comportamento do cliente e na demanda geral pelo servi\u00e7o. Um bom exemplo disso foi durante o surto de Covid-19 em mar\u00e7o de 2020. Dezesseis milh\u00f5es de trabalhadores do conhecimento<\/a> tiveram que ficar em casa, e o Slack teve um aumento de 20%<\/a> no n\u00famero de usu\u00e1rios durante as duas primeiras semanas.<\/p>\n A detec\u00e7\u00e3o de anomalias ajuda a entender o que pode dar errado ao dimensionar seus recursos. Isso foi muito importante para o Slack<\/a>, porque era importante ajudar as pessoas a continuar trabalhando durante a pandemia.<\/p>\n O dimensionamento preditivo de recursos tamb\u00e9m \u00e9 vital, pois \u00e9 uma maneira de otimizar sua infraestrutura para corresponder a qualquer padr\u00e3o de uso. Novamente, a an\u00e1lise de dados hist\u00f3ricos e a implementa\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de dimensionamento proativa podem ajudar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio, minimizar os custos e criar confian\u00e7a e reputa\u00e7\u00e3o externa entre sua base de usu\u00e1rios.<\/p>\n Ter uma maneira de implementar o dimensionamento de recursos e detectar desvios \u00e9 t\u00e3o vital quanto conhecer as estrat\u00e9gias. Para os usu\u00e1rios da Kinsta, voc\u00ea tem o painel MyKinsta<\/a>, que cont\u00e9m uma abund\u00e2ncia de m\u00e9tricas:<\/p>\n No entanto, isso n\u00e3o ajuda em situa\u00e7\u00f5es em que voc\u00ea precisa de maior flexibilidade. Em vez disso, a API da Kinsta ser\u00e1 a ferramenta pra voc\u00ea. Ela lhe oferece v\u00e1rios endpoints para se conectar \u00e0 nossa funcionalidade, dos quais alguns ser\u00e3o da m\u00e1xima import\u00e2ncia para escalabilidade e an\u00e1lise:<\/p>\n Veremos mais detalhes sobre eles mais adiante. No entanto, \u00e9 importante que voc\u00ea entenda que a API da Kinsta cobre apenas a maior parte das bases do dimensionamento de recursos e da detec\u00e7\u00e3o de anomalias:<\/p>\n Independentemente disso, a API tem diversos recursos, e sua natureza program\u00e1tica significa que voc\u00ea pode vincul\u00e1-la a outros sistemas, implementar suas pr\u00f3prias fun\u00e7\u00f5es e classes, e quase tudo que desejar.<\/p>\n Voc\u00ea n\u00e3o usar\u00e1 o escalonamento todos os dias, e talvez s\u00f3 decida acion\u00e1-lo algumas vezes por ano. Por isso, vamos analisar algo que voc\u00ea far\u00e1 com muito mais regularidade: detectar inconsist\u00eancias nas m\u00e9tricas do servidor.<\/p>\n Seu sistema de monitoramento ser\u00e1 a espinha dorsal da sua proatividade. H\u00e1 muitas considera\u00e7\u00f5es a serem feitas aqui, mas nossa recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9 que voc\u00ea mantenha as coisas simples no in\u00edcio:<\/p>\n Depois de ter esse conhecimento, voc\u00ea pode come\u00e7ar a usar a API da Kinsta para configurar os endpoints de que precisa.<\/p>\n H\u00e1 alguns endpoints<\/a> que podem ser \u00fateis aqui. Mencionamos alguns deles no in\u00edcio do artigo, mas, para completar, aqui est\u00e1 uma lista que achamos que ser\u00e1 \u00fatil para voc\u00ea:<\/p>\n H\u00e1 alguns endpoints bons para a an\u00e1lise de tend\u00eancias:<\/p>\n Se voc\u00ea precisar de alguma orienta\u00e7\u00e3o sobre oportunidades de escalonamento, h\u00e1 alguns endpoints para ajudar:<\/p>\n Vamos dar a voc\u00ea um exemplo de uso de um endpoint para detec\u00e7\u00e3o de anomalias. Aqui, estamos usando o Node.js<\/a> para verificar a largura de banda de um site. Observe que voc\u00ea precisaria implementar a valida\u00e7\u00e3o da chave de API, provavelmente usando vari\u00e1veis de ambiente<\/a>, e alguma forma de monitorar constantemente a largura de banda.<\/p>\n No que diz respeito \u00e0s notifica\u00e7\u00f5es, voc\u00ea pode configurar um canal do Slack<\/a> para iniciar uma conversa quando a largura de banda atingir um determinado limite.<\/p>\n Para detectar quaisquer anomalias, examine os dados que obt\u00e9m em busca de valores fora da curva, embora tamb\u00e9m possa criar uma maneira program\u00e1tica de pesquisar m\u00e9tricas discrepantes. A partir da\u00ed, voc\u00ea pode come\u00e7ar a formular uma resposta.<\/p>\n Em resumo, seu script detectar\u00e1 uma anomalia, enviar\u00e1 um ping para o Slack e voc\u00ea poder\u00e1 entrar em a\u00e7\u00e3o. Como voc\u00ea far\u00e1 isso depender\u00e1 do seu plano de resposta. Esse processo estabelecer\u00e1 como voc\u00ea investigar\u00e1, diagnosticar\u00e1 e resolver\u00e1 a causa raiz do problema.<\/p>\n Por exemplo, voc\u00ea pode ter um contrato de n\u00edvel de servi\u00e7o<\/a> em vigor se esse for um site de cliente que exige que voc\u00ea responda dentro de um prazo definido. Para o seu pr\u00f3prio site, voc\u00ea pode simplesmente acessar a an\u00e1lise e examinar os registros<\/a>.<\/p>\n A maneira como voc\u00ea configura isso depender\u00e1 do tamanho da sua equipe, dos requisitos e dos recursos. Independentemente disso, a pr\u00f3xima etapa ser\u00e1 a implementa\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de dimensionamento de recursos.<\/p>\n Depois de conhecer suas m\u00e9tricas de base, voc\u00ea pode decidir se dimensiona seus recursos ou n\u00e3o. Como descrevemos em uma se\u00e7\u00e3o anterior, a previs\u00e3o automatizada \u00e9 algo que voc\u00ea deve implementar. A hospedagem de aplicativos da Kinsta oferece isso para todos os planos. Voc\u00ea pode encontrar a op\u00e7\u00e3o no painel MyKinsta na aba Aplicativos<\/strong>.<\/p>\n No entanto, a API da Kinsta pode lhe fornecer as ferramentas para fazer suas previs\u00f5es com precis\u00e3o e confian\u00e7a.<\/p>\n H\u00e1 algumas estrat\u00e9gias que voc\u00ea pode adotar aqui:<\/p>\n Se voc\u00ea observar os endpoints Os mesmos endpoints que voc\u00ea usa para analisar tend\u00eancias tamb\u00e9m s\u00e3o \u00f3timos para prever o dimensionamento de recursos. Na verdade, o uso da CPU e o uso da mem\u00f3ria s\u00e3o sinais reveladores de que voc\u00ea precisa aumentar a pot\u00eancia do servidor.<\/p>\n Por fim, os gargalos nos processos de carregamento de p\u00e1ginas podem esgotar seus recursos e ser um alvo ideal para o dimensionamento. Voc\u00ea deve monitorar o endpoint No entanto, isso pode<\/em> ser um sinal da necessidade de aumentar a escala e tamb\u00e9m pode destacar um ponto de otimiza\u00e7\u00e3o. Essas ser\u00e3o “vit\u00f3rias r\u00e1pidas” (em teoria) ao longo do caminho, pois a corre\u00e7\u00e3o desses problemas encapsulados deve reduzir a quantidade de recursos que voc\u00ea aloca ao seu site e, consequentemente, liber\u00e1-los.<\/p>\n Antes de concluirmos, vamos discutir algumas t\u00e1ticas, pr\u00e1ticas t\u00edpicas e dicas para voc\u00ea integrar o dimensionamento preditivo e a detec\u00e7\u00e3o de anomalias ao seu fluxo de trabalho. A proatividade \u00e9 algo que mencionamos muito ao longo deste artigo, e h\u00e1 algumas maneiras de dar um passo \u00e0 frente nessa \u00e1rea:<\/p>\nOs benef\u00edcios do dimensionamento preditivo de recursos<\/h3>\n
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A import\u00e2ncia da detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/h3>\n
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Cen\u00e1rios do mundo real para dimensionamento preditivo de recursos e detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/h2>\n
1. Sites de eCommerce durante as temporadas de pico<\/h3>\n
![\"O](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ecommerce-holiday.png\")
2. Sites de not\u00edcias e m\u00eddia durante grandes eventos<\/h3>\n
![\"O](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/nbc-news.png\")
3. Aplicativos de software como servi\u00e7o (SaaS) com padr\u00f5es de uso vari\u00e1veis<\/h3>\n
![\"O](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slack-app.png\")
Os recursos da API da Kinsta para gerenciamento de recursos<\/h2>\n
![\"O](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/mykinsta-dashboard-1.png\")
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CPU Usage.<\/code> Voc\u00ea pode monitorar o uso da CPU<\/a> do seu servidor ao longo do tempo, o que ajuda a identificar tend\u00eancias e poss\u00edveis gargalos antes que se tornem um problema.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> Voc\u00ea pode acompanhar o consumo de mem\u00f3ria<\/a> para garantir que o site tenha recursos suficientes para lidar com a carga de trabalho e aument\u00e1-la quando necess\u00e1rio.<\/li>\nBandwidth.<\/code> Analisar o total de dados que voc\u00ea transmite<\/a> pode ser um bom indicador para implementar sua estrat\u00e9gia de dimensionamento.<\/li>\nSlowest Requests.<\/code> Esse \u00e9 um dos muitos outros endpoints<\/a> que podem mostrar quais solicita\u00e7\u00f5es e respostas t\u00eam o maior impacto sobre o desempenho do seu site.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Detectando anomalias com a API da Kinsta<\/h2>\n
Configura\u00e7\u00e3o do monitoramento e dos alertas<\/h3>\n
\n
Endpoints da API da Kinsta para detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/h3>\n
\n
Bandwidth.<\/code> J\u00e1 falamos sobre isso, pois \u00e9 como voc\u00ea medir\u00e1 o total de dados que transmite.<\/li>\nHTTP Requests Per Minute.<\/code> Esse \u00e9 simples: mede literalmente quantas solicita\u00e7\u00f5es HTTP seu site recebe a cada minuto!<\/li>\n<\/ul>\n\n
CPU Usage.<\/code> Nossa m\u00e9trica mostra o uso total m\u00e9dio da CPU em um per\u00edodo de tempo selecionado.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> Da mesma forma, essa \u00e9 a m\u00e9dia do consumo total de mem\u00f3ria em um per\u00edodo selecionado.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Build Time.<\/code> O rastreamento mostra quanto tempo voc\u00ea leva para criar seu aplicativo. Combinado com m\u00e9tricas sobre o uso da CPU e da mem\u00f3ria (entre outras), voc\u00ea pode formar uma opini\u00e3o sobre a necessidade de escalonamento.<\/li>\nRun Time.<\/code> O tempo total de execu\u00e7\u00e3o do aplicativo pode ajudar voc\u00ea a decidir onde priorizar o uso, encontrar gargalos de desempenho e muito mais.<\/li>\n<\/ul>\nimport fetch from 'node-fetch';\n\n\nconst API_TOKEN = <YOUR-API-TOKEN>;\nconst APPLICATION_ID = <YOUR-COMPANY-ID>;\n\nasync function checkBandwidth(token, id, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds) {\n const query = new URLSearchParams({\n interval_in_seconds: intervalInSeconds,\n timeframe_start: timeframeStart,\n timeframe_end: timeframeEnd,\n }).toString();\n\n const resp = await fetch(`https:\/\/api.kinsta.com\/v2\/applications\/${id}\/metrics\/bandwidth?${query}`, {\n method: 'GET',\n headers: {\n Authorization: 'Bearer <YOUR-API-KEY>',\n },\n\n });\n\n const data = await resp.json();\n\n if (!resp.ok) {\n console.error('Error checking bandwidth:', data);\n return;\n }\n\n console.log('Bandwidth data:', data);\n\n}\n\n\nasync function run() {\n const timeframeStart = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const timeframeEnd = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const intervalInSeconds = '3600';\n\n await checkBandwidth(API_TOKEN, APPLICATION_ID, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds);\n}\n\nrun().catch(error => {\n console.error('An error occurred', error);\n process.exit(1);\n});\n<\/code><\/pre>\nComo responder a anomalias<\/h3>\n
![\"Uma](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/kinsta-logs.png\")
Implementando o dimensionamento preditivo de recursos com a API da Kinsta<\/h2>\n
\n
bandwidth<\/code>, HTTP requests per minute<\/code> e average response time<\/code>, essas s\u00e3o \u00f3timas maneiras de encontrar o escopo do dimensionamento. Voc\u00ea perceber\u00e1 que a verifica\u00e7\u00e3o da largura de banda e das solicita\u00e7\u00f5es HTTP<\/a> tem uma “fun\u00e7\u00e3o dupla” de dimensionamento de recursos e detec\u00e7\u00e3o de anomalias.<\/p>\nslowest requests<\/code>. Ele sinaliza os piores infratores em seu site e \u00e9 algo para o qual o painel MyKinsta fornece a voc\u00ea<\/a> um gr\u00e1fico:<\/p>\n![\"Um](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slowest-requests.png\")
Dicas e truques para integrar o dimensionamento preditivo e a detec\u00e7\u00e3o de anomalias ao seu fluxo de trabalho<\/h2>\n