Det \u00e4r viktigt att v\u00e4lja r\u00e4tt databas f\u00f6r din applikation, s\u00e4rskilt n\u00e4r det g\u00e4ller backend-applikationer som har ett direkt gr\u00e4nssnitt mot databasen. Det finns m\u00e5nga alternativ, alla \u00e4r l\u00e4mpade f\u00f6r vissa anv\u00e4ndningsomr\u00e5den och har olika priser, hastigheter och skalnings-alternativ.<\/p>\n
Python<\/a> anv\u00e4nds vanligtvis i data-tunga applikationer eftersom det har kraftfulla bibliotek f\u00f6r datamanipulering. Som ett resultat s\u00e5 \u00e4r den databas som du anv\u00e4nder f\u00f6r en Python-applikation viktig.<\/p>\n I den h\u00e4r artikeln s\u00e5 j\u00e4mf\u00f6rs MariaDB med andra databastekniker som MySQL och PostgreSQL och vi diskuterar varf\u00f6r det \u00e4r ett bra val n\u00e4r du anv\u00e4nder Python.<\/p>\n Python har kraftfulla bibliotek f\u00f6r datamanipulering och maskininl\u00e4rning. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r ett popul\u00e4rt programmeringsspr\u00e5k f\u00f6r datapraktiker – s\u00e4rskilt inom datateknik och datavetenskap. B\u00e5da dessa omr\u00e5den hanterar stora m\u00e4ngder data. Som ett resultat s\u00e5 \u00f6kar lagringsbehovet och behoven av minne och processorkraft.<\/p>\n Licenskostnaderna \u00f6kar ofta i takt med datastorleken. Det \u00e4r med andra ord vettigt att anv\u00e4nda en databas med \u00f6ppen k\u00e4llkod<\/a>. Du kan dessutom spara pengar p\u00e5 h\u00e5rdvara. Eftersom du har full kontroll \u00f6ver var applikationen ska installeras s\u00e5 kan du hitta de billigaste l\u00f6sningarna i molnet eller p\u00e5 plats.<\/p>\n Det finns m\u00e5nga databaser med \u00f6ppen k\u00e4llkod, exempelvis relationella databaser, NoSQL-databaser<\/a> och graf-databaser. Relationella databaser \u00e4r generellt sett bra f\u00f6r struktur och konsistens. NoSQL-databaser, som m\u00f6jligg\u00f6r snabb utveckling, \u00e4r ist\u00e4llet utformade f\u00f6r att vara mer flexibla.<\/p>\n Python fungerar visserligen utm\u00e4rkt med NoSQL-databaser. Relationella databaser \u00e4r dock b\u00e4ttre l\u00e4mpade f\u00f6r analys och storskalig databehandling som \u00e4r vanliga anv\u00e4ndningsomr\u00e5den f\u00f6r Python.<\/p>\n L\u00e5t oss j\u00e4mf\u00f6ra MariaDB med n\u00e5gra andra popul\u00e4ra relationella databaser med \u00f6ppen k\u00e4llkod.<\/p>\n\n De mest popul\u00e4ra relationella databaserna med \u00f6ppen k\u00e4llkod \u00e4r MariaDB, SQLite, MySQL och PostgreSQL<\/a>. Var och en har exempelvis en liknande upps\u00e4ttning av tekniska k\u00e4rnfunktioner. MariaDB har dock n\u00e5gra unika funktioner som g\u00f6r den b\u00e4st l\u00e4mpad f\u00f6r Python-applikationer.<\/p>\n MariaDB har dessutom \u00f6ppen k\u00e4llkod. Som ett resultat s\u00e5 \u00e4r dess funktioner inte beroende av en extern enhet som MySQL, som Oracle numera \u00e4ger. \u00c4ven om \u00f6ppen k\u00e4llkods-communityt fortfarande kan f\u00f6resl\u00e5 och l\u00e4gga till funktioner till MySQL, s\u00e5 best\u00e4mmer Oracle (som har en konkurrerande databas) vart de ska ta v\u00e4gen.<\/p>\n \u00c5 andra sidan s\u00e5 skapades MariaDB<\/a> efter att Oracle k\u00f6pte MySQL. Allt f\u00f6r en community-styrd strategi f\u00f6r utveckling. Som ett resultat av detta s\u00e5 har MariaDB en rikare funktionsupps\u00e4ttning. Detta inkluderar exempelvis fler lagringsmotorer som s\u00e4kerst\u00e4ller b\u00e4ttre prestanda f\u00f6r fr\u00e5gor och replikering<\/a> \u00e4n MySQL. Denna f\u00f6rb\u00e4ttrade prestanda \u00e4r viktig n\u00e4r man arbetar med stora datam\u00e4ngder.<\/p>\n Sk\u00e4len f\u00f6r att anv\u00e4nda MariaDB framf\u00f6r PostgreSQL<\/a> \u00e4r lite mer nyanserade. PostgreSQL \u00e4r n\u00e4mligen ocks\u00e5 community-drivet. Denna relationella databas anv\u00e4nder dock sin egen BSD-liknande licens, PostgreSQL-licensen. Den \u00e4r exempelvis mer till\u00e5tande \u00e4n MariaDB’s GNU-licens och till\u00e5ter anv\u00e4ndare att skapa till\u00e4gg med sluten k\u00e4llkod.<\/p>\n \u00c4ven om de gynnar den anv\u00e4ndare som skapar till\u00e4gget s\u00e5 anv\u00e4nds dessa funktioner inte alltid i PostgreSQL’s huvud-databas. Utvecklare kan dessutom ta betalt f\u00f6r sina till\u00e4gg. MariaDB’s och MySQL GNU’s licens till\u00e5ter inte att nya funktioner privatiseras – all ny funktionalitet \u00e4r fritt tillg\u00e4nglig.<\/p>\n MariaDB och PostgreSQL har de rikaste funktionsupps\u00e4ttningarna. MariaDB har dock n\u00e5gra praktiska funktioner f\u00f6r en Python-backend. Denna relationella databas anv\u00e4nder exempelvis ett spr\u00e5k f\u00f6r att skapa gr\u00e4nssnitt mot alla sina olika lagrings-motorer – OLAP- och OLTP-system styrs med samma syntax. Som ett resultat s\u00e5 minskar b\u00f6rdan f\u00f6r utvecklarna.<\/p>\n Din Python-backend kan skriva transaktions-liknande data till MariaDB. Databasen kan sedan kopiera dessa data till en lagrings-motor som \u00e4r mer l\u00e4mpad f\u00f6r analytiska fr\u00e5gor. Utvecklare kan skriva analytiska fr\u00e5gor mot replikan med samma syntax f\u00f6r b\u00e4ttre prestanda.<\/p>\n MariaDB inf\u00f6rde dessutom nyligen f-String-liknande<\/a> formatering f\u00f6r str\u00e4ngar, i likhet med Python. Som ett resultat s\u00e5 slipper utvecklare som anv\u00e4nder MariaDB tillsammans med Python att byta spr\u00e5k mentalt.<\/p>\n F\u00f6re \u00e5r 2020 s\u00e5 ansl\u00f6t Python-programmerare till MariaDB via MySQL Python-paketet. Detta var m\u00f6jligt eftersom MariaDB \u00e4r en fork av MySQL. Det innebar dock \u00e4ven att MariaDB-anslutningar betedde sig p\u00e5 samma s\u00e4tt som MySQL.<\/p>\n \u00c5r 2020 s\u00e5 sl\u00e4pptes en inhemsk MariaDB-kontakt<\/a> f\u00f6r att ta bort beroendet av MySQL och ge mer kontroll till MariaDB-communityt. Du kan installera anslutaren med pip, Python’s pakethanterare, och anv\u00e4nda den f\u00f6r alla vanliga CRUD-anv\u00e4ndningsomr\u00e5den.<\/p>\n Alla uttalanden hanteras via ett cursor-objekt. Som standard s\u00e5 accepterar MariaDB-mark\u00f6ren fr\u00e5gor som f\u00f6rberedda uttalanden. Som ett resultat s\u00e5 kan du sanera alla dynamiska delar av fr\u00e5gan. Detta \u00e4r s\u00e4krare \u00e4n att formatera str\u00e4ngar f\u00f6r att bygga upp fr\u00e5gor, vilket g\u00f6r din applikation s\u00e5rbar f\u00f6r SQL-injektionsattacker<\/a>.<\/p>\n Anslutaren \u00e4r enkel att anv\u00e4nda. F\u00f6rst s\u00e5 importerar du biblioteket MariaDB connector till din applikation. Anv\u00e4nd sedan f\u00f6ljande funktion f\u00f6r att ansluta till din MariaDB-databasserver:<\/p>\n N\u00e4r du \u00e4r ansluten s\u00e5 utf\u00f6rs alla fr\u00e5gor via ett mark\u00f6r-objekt. Du f\u00e5r cursor-objektet och anv\u00e4nder sedan detta f\u00f6r att skicka in fr\u00e5gor.<\/p>\n Om du vill skicka en fr\u00e5ga som ett f\u00f6rberett uttalande s\u00e5 anv\u00e4nder du ett fr\u00e5getecken som en platsh\u00e5llare i fr\u00e5getexten. Skicka sedan de n\u00f6dv\u00e4ndiga v\u00e4rdena som en tupel.<\/p>\n Ing\u00e5ngsv\u00e4rdena fr\u00e5n tupeln ers\u00e4tter fr\u00e5getecknen i ordning fr\u00e5n v\u00e4nster till h\u00f6ger. Dessa inmatningsv\u00e4rden \u00e4r dessutom renodlade f\u00f6r att f\u00f6rhindra SQL-injektion. Inbyggt skydd mot SQL-injektion \u00e4r f\u00f6rdelaktigt f\u00f6r ett spr\u00e5k som Python, som \u00e4r utformat med nyb\u00f6rjar-programmerare i \u00e5tanke.<\/p>\n Det finns \u00e4ven en annan f\u00f6rdel med att anv\u00e4nda MariaDB som backend f\u00f6r din Python-applikation. Anslutningen av databasen till WordPress-frontend<\/a>\u00a0g\u00e5r n\u00e4mligen smidigt, s\u00e4rskilt n\u00e4r du anv\u00e4nder Kinsta.<\/p>\n Kinsta st\u00f6der MariaDB som backend-databas<\/a>. Som ett resultat s\u00e5 blir de omedelbart kompatibla. Din WordPress-webbplats kan enkelt f\u00e5 tillg\u00e5ng till datam\u00e4ngder som behandlas i Python. Du kan exempelvis utf\u00f6ra en viss analys i Python, lagra resultaten i MariaDB och sedan visa dem som ett diagram p\u00e5 en WordPress-sida.<\/p>\n Kinsta tillhandah\u00e5ller dessutom en utvecklings-plattform som kallas DevKinsta<\/a> f\u00f6r att utveckla en helhetsl\u00f6sning. Med DevKinsta s\u00e5 kan du anv\u00e4nda din lokala maskin f\u00f6r att konfigurera en WordPress-webbplats med en MariaDB-bakgrund. Den kan sedan skickas till Kinsta n\u00e4r den \u00e4r redo att tas i drift. Den h\u00e4r integreringen g\u00f6r det enkelt att s\u00e4tta upp en webbplats med en MariaDB-databas – din webbplats kan vara live med endast n\u00e5gra f\u00e5 klick.<\/p>\n\n Flera relations-databaser med \u00f6ppen k\u00e4llkod, inklusive MariaDB, MySQL och Postgres, kan fungera som en Python-backend. MariaDB \u00e4r dock det mest flexibla och funktionsrika alternativet, tack vare dess karakt\u00e4r av \u00f6ppen k\u00e4llkod.<\/p>\n N\u00e4r man arbetar med stora datam\u00e4ngder s\u00e5 tillhandah\u00e5ller MariaDB m\u00e5nga lagringsmotorer. Som ett resultat s\u00e5 blir den snabbare \u00e4n alternativen, och st\u00f6der flera anv\u00e4ndningsomr\u00e5den. Det kan handla om allt ifr\u00e5n transaktions-behandling till analytiska fr\u00e5gor. Flexibiliteten, hastigheten och den inhemska Python-integreringen med MariaDB Python connector g\u00f6r det till ett utm\u00e4rkt val som backend f\u00f6r Python-applikationer som behandlar stora datam\u00e4ngder.<\/p>\n Dessutom kan MariaDB anslutas direkt till en WordPress-frontend. Dina datam\u00e4ngder blir d\u00e4rf\u00f6r tillg\u00e4ngliga p\u00e5 din webbplats. Kinsta’s MariaDB-st\u00f6d<\/a> g\u00f6r den h\u00e4r integreringen smidigare. Med DevKinsta s\u00e5 kan du konfigurera din WordPress-webbplats f\u00f6r att anv\u00e4nda MariaDB p\u00e5 din lokala maskin innan du distribuerar l\u00f6sningen via Kinsta.<\/p>\nVad g\u00f6r MariaDB s\u00e5 bra f\u00f6r Python?<\/h2>\n
MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL<\/h2>\n
Utvecklare kan ta betalt f\u00f6r sina till\u00e4gg<\/h3>\n
MariaDB’s Python-anslutning<\/h2>\n
Hur kontakten fungerar<\/h3>\n
import mariadb\n\ntry:\n connection = mariadb.connect(\n user=username,\n password=password,\n host=mariadb_host,\n port=3306,\n database=\"sales\"\n\n )\nexcept mariadb.Error as err:\n print(f\"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}\")<\/code><\/pre>\ncursor = conn.cursor() <\/code><\/pre>\nur.execute( \"SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?\", (sale_date_val, price_val)) \n<\/code><\/pre>\nPython och MariaDB f\u00f6r WordPress<\/h2>\n
Sammanfattning<\/h2>\n