Data er i bund og grund blot en samling af forskellige fakta og observationer. Med tiden indså udviklerne, at håndtering af data ikke blot var et valgfrit sporingssystem, men at det var nødvendigt i takt med, at verden gradvist blev mere forbundet via internettet.
I dag udnytter virksomheder data til at analysere potentielle kunder, realisere deres potentiale, mindske risici osv.
Med den øgede dataindtagelse rundt om i verden er der et stadigt stigende behov for robuste og fleksible databaser, der kan hjælpe med at håndtere data mere effektivt. Denne artikel vil undersøge de to mest anvendte open source-databaser til WordPress og deres forskelle: PostgreSQL vs MySQL.
Men først og fremmest, hvad er WordPress-databaser?
Lad os finde ud af det!
Hvad er WordPress-databaser?
Der er en del virksomheder bruger WordPress til at hoste deres hjemmesider. Hele 43% af alle hjemmesider på internettet! Derudover tegner det sig for omkring 60% af alle implementerede Content Management Systems (CMS). Dens brugervenlige layout gør det til det perfekte valg for begyndere. Selv om det ikke er nødvendigt at have forudgående kendskab til kodning for at bruge WordPress, hjælper det bestemt at forstå de forskellige elementer, herunder databaser.
Uden en WordPress-database vil dit websted ikke kunne fungere. Databasesystemet er i bund og grund rygraden i dit websted. Det sikrer, at alting bliver sporet, lige fra indholdet på din blog til kommentarer og ændringer foretaget af forskellige brugere. Det driver endda hjemmesidens evne til at indlæse og udføre.
En ideel database skal være fleksibel, omkostningsvenlig og skalerbar. Du kan være rolig, fordi der findes en række open source-databaser, som kan hjælpe dig med at spore dine data i WordPress. Vi vil fokusere på PostgreSQL og MySQL for nu.
Hvad er PostgreSQL?
PostgreSQL er et objekt-relationelt databasestyringssystem med åben kildekode. Det er fuldt ud SQL-kompatibelt og blev bygget til at være funktionsrigt. Det kan også udvides, hvilket gør det nyttigt for alle, der har brug for virksomhedsværktøjer. Det blev specielt designet med henblik på effektivitet og kan integreres i næsten enhver software.
PostgreSQL er objektorienteret, hvilket gør det muligt at udvide datatyper for at skabe dine brugerdefinerede typer, og det har understøttelse af næsten alle databaser. Dette afsnit vil beskrive dens historie, funktioner og anvendelsesmuligheder.
Historie
for 40 år siden forlod en ung pioner, Michael Stonebraker, lederen af Ingres-projektgruppen, Berkley for at udvikle en proprietær version af Ingres. Han vendte derefter tilbage til Berkley og iværksatte et post-Ingres-projekt, som tog fat på flere af de problemer, som de andre databaser havde på det tidspunkt.
Dette projekt, som vi nu kender som PostgreSQL, var udstyret med flere funktioner, der var nødvendige for at understøtte flere “objektrelationelle” datatyper, herunder understøttelse af regler til at opretholde et konsistent forhold mellem tabellerne og replikation af data på tværs af servere. Den første udgave af PostgreSQL udgjorde version 6.0 den 29. januar 1997. Siden da har udviklere, supportvirksomheder og endda frivillige fortsat med at vedligeholde databasesoftwaren under dens frie og åbne licens.
Hovedfunktioner
PostgreSQL har meget at byde på som et databaseadministrationssystem. Det har fortjent sit ry for funktionsrobusthed, høj pålidelighed, ydeevne, fleksibilitet og nem replikering.
Lad os se på, hvad der gør PostgreSQL til et uundværligt værktøj for din virksomhed.
Meget pålidelig
PostgreSQL understøtter fremmednøgler, stored procedures, joins og views på flere sprog. Det omfatter forskellige datatyper og understøtter lagring af store objekter, herunder billeder, lyde og videoer. Da det er open source, bakkes det op af udviklere, som leverer et uovertruffent vedligeholdelsessystem ved regelmæssigt at forsøge at finde fejl og forbedre softwaren.
Den er også fejltolerant på grund af funktionen write-ahead logging, som gør det muligt at understøtte online backup og point-in-time recovery. Vi kan understøtte tilbagevenden til ethvert tidsinterval, der er dækket af WAL-dataene, ved at installere en tidligere fysisk backup-database.
Desuden behøver den “fysiske backup” ikke at være et øjeblikkeligt øjebliksbillede af databasens tilstand – hvis den blev oprettet i fortiden, vil en genafspilning af WAL-loggen for det pågældende tidspunkt løse eventuelle interne uoverensstemmelser.
Fleksibel
PostgreSQL er open source, og derfor er koden frit tilgængelig til at ændre på tværs af platforme – den kan tilpasses til at fungere på enhver platform, herunder Windows, Solaris, OS X og Linux. Derudover kan den rumme flere brugere samtidig, idet den kun blokerer for samtidige opdateringer af den samme række.
Udvidelighed
Udvidelighed er et softwareudviklingsprincip, der taler om fremtidig vækst. PostgreSQL giver høj udvidelsesmulighed, da dets drift er katalogdrevet, dvs. at oplysninger gemmes i databaser, kolonner, tabeller osv. Just-in-time (JIT)-kompilering af udtryk gør det muligt at skrive dine koder fra forskellige programmeringssprog uden at omkompilere din database og definere dine datatyper. Denne evne til at ændre enhver operation spontant gør det unikt egnet til hurtigt at håndhæve nye lagringsstrukturer og applikationer.
Replikation
PostgreSQL indeholder indbygget synkron replikation, som sikrer, at den primære knude vil vente på hver skrivning, indtil en duplikatknude har skrevet dataene til sin transaktionslog. Transaktionens holdbarhed kan specificeres pr. database, session og bruger, uanset dens synkronitet. Dette er med til at fremskynde transaktionen, fordi den ikke behøver at bekræfte, om transaktionen når en synkron standby, især når nogle strømme ikke kræver disse garantier.
Anvendelsestilfælde
PostgreSQL er stort set overalt – den står blandt de fem mest anvendte databaser i dag, lige efter MySQL. Store virksomheder som Bloomberg, Goldman Sachs og Nokia har PostgreSQL kørende i deres backend.
PostgreSQL kan bruges af forskellige brancher og er ikke begrænset til kun én sektor. Her er et par eksempler på, hvor PostgreSQL kan bruges i dag.
- Offentlige GIS-data: PostgreSQL indeholder en kraftfuld udvidelse kaldet “PostGIS” Denne udvidelse giver mange funktioner, der hjælper med at behandle forskellige geometriske former som punkter, line strings og er optimeret til at reducere disk- og hukommelsesaftryk, hvilket forbedrer forespørgselsydelsen. Elektricitet, nødhjælpstjenester og vandinfrastruktur er primært afhængige af GIS for at lokalisere besætningsmedlemmer og lede dem til præcise destinationer, ofte under vanskelige forhold, hvilket er praktisk for myndighederne.
- Fremstilling: Mange fremstillingsindustrier kræver mange datalagringsfaciliteter på et højt effektivitetsniveau. PostgreSQL er et passende valg til optimering af forsyningskædens ydeevne og lagring. Det er det foretrukne valg, da det er ACID-kompatibelt og kan konfigureres til automatisk failover, fuld redundans og opgraderinger med næsten ingen nedetid. Da Oracles nye licenspolitik har gjort det svært for mindre virksomheder at bære omkostningerne ved at bruge Oracle, foretrækkes PostgreSQL.
- Webteknologi: PostgreSQL er ikke blot en relationel database; den kan også fungere som et datalager i NoSQL-stil. Du kan have begge dele – den relationelle og den dokumentorienterede verden – i et enkelt produkt. Den kan fungere i mange moderne frameworks som Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP osv. På grund af dens replikationsmulighed kan websteder nemt skaleres ud til at inkorporere så mange databaseservere, som du har brug for.
- Videnskabelige data: Forskning og videnskabelige projekter kan generere terabytes af data, som skal håndteres på den mest praktiske måde. PostgreSQL har fremragende analytiske muligheder og tilbyder en kraftfuld SQL-motor, så behandling af store datamængder vil ikke volde problemer. PostgreSQL kan også nemt udvides. Du kan integrere Matlab og R for at udføre flere matematiske og aggregeringsfunktioner.
Hvad er MySQL?
MySQL er et simpelt relationelt databasesystem. Det er meget effektivt og brugervenligt, hvilket gør det til en af de mest genkendelige teknologier. Ved hjælp af SQL kan du hurtigt få fat i flere begreber i Structured Query Language (SQL) for at opbygge kraftfulde datalagringssystemer. Det er gratis tilgængeligt og er open source, selv om det også er tilgængeligt under forskellige proprietære licenser.
I dette afsnit vil dets historie, dets vigtigste funktioner og anvendelsesmuligheder blive gennemgået. Lad os gå i dybden!
Historie
MySQL blev grundlagt af et svensk firma, MySQLAB, i 1995 af Michael “Monty” Widenius, svenskerne David Axmark og Allan Larsson. Sun Microsystems opkøbte derefter MySQLAB.
Formålet med MySQL var at levere effektive og pålidelige muligheder for datahåndtering til både virksomheder og private brugere. Alpha- og beta-versioner af platformen blev frigivet i år 2000, og de fleste var kompatible med fremtrædende platforme.
Omkring samme tid blev den open source-versionen. Dette gav tredjepartsudviklere mulighed for at foretage væsentlige ændringer i systemet. At gå open source betød dog et tab af indtægter, men det blev i sidste ende indhentet, da MySQL begyndte at vinde popularitet.
Hele 2 millioner aktive installationer var nået ved udgangen af 2001. For at sætte det i perspektiv er det næsten lige så meget som Sloveniens befolkning! I begyndelsen af 2002 udvidede virksomheden sin forretning og åbnede sit hovedkvarter i USA. På det tidspunkt havde platformen allerede 3 millioner brugere med en indtægt på 6,5 millioner dollars, og den er kun blevet mere og mere populær siden da.
Vigtigste funktioner
MySQL-serveren er multithreaded, multitasking og er designet til at arbejde på produktionssystemer med stor belastning. Den har transaktions- og ikke-transaktionsmotorer og er et af de letteste databasesystemer at installere. MySQL er vellidt blandt brugerne, fordi den er nem at bruge, pålidelig og hurtig.
Nu hvor du er klar over, hvordan MySQL blev til, skal vi diskutere nogle af dets vigtigste funktioner.
Brugervenlighed
MySQL steg til popularitet på grund af sin brugervenlighed. Den garanterer flere funktioner som triggers, stored procedures og lignende. Den indeholder også forskellige hjælpeprogrammer som et backup-program i tilfælde af nedbrud, mysqladmin, en administrativ klient, og en GUI (MySQL workbench) til administration. For en nybegynder giver den en bred vifte af muligheder med en omfattende GUI, hvilket er med til at gøre den til en af de fem bedste databaser, der bruges i dag.
Høj fleksibilitet
MySQL giver effektive og sikre transaktioner til projekter med store mængder. Den er fleksibel nok til at arbejde i et dynamisk miljø. Da det er open source, er koden frit tilgængelig og kan ændres efter din smag.
Pålidelighed og sikkerhed
Ligesom PostgreSQL overholder MySQL også ACID-modellen. Derfor er der ingen grund til at bekymre sig, mens man udfører transaktioner: Den sikrer databeskyttelse på grund af point-in-time recovery og auto-commit-funktioner.
Hvis systemet går ned, vil det vende tilbage til det sidste checkpoint, hvilket sikrer, at ingen data går tabt. Desuden er der, fordi det er open source, et stort fællesskab af udviklere, der sikrer, at systemet fungerer fint, udvider deres support i fora og løser forskellige fejl.
Derudover tilbyder det dataintegritet gennem understøttelse af foreign key constraints, hvilket afværger datainkonsistenser på tværs af tabeller. Da det har et password-system, leverer det en sikker grænseflade og garanterer, at passwordet verificeres baseret på hosten, før der gives adgang til databasen. Password er krypteret, mens der er forbindelse til serveren.
Høj ydeevne
MySQL er temmelig hurtig, pålidelig og billig på grund af sin usædvanlige arkitektur med lagringsmotor. Det betyder, at den kan levere høj ydeevne uden at miste de vitale funktioner i softwaren. Den er i stand til at indlæse hurtigt på grund af dens cachehukommelse.
Med tiden har MySQL forbedret sin ydeevne ved at sikre funktioner som B-tree disktabeller med indekskomprimering, optimerede nested-loop joins og trådbaseret hukommelsesallokering. Låsning på række-niveau og konstante læsninger i lagringsmotoren giver yderligere ydelsesfordele for samtidighed mellem flere brugere.
Skalerbar
Ud over at være gratis og open source kan MySQL-programmer skrives på mange sprog. MySQL connector/NET gør det muligt for udviklere at forbinde deres data til databasen. Connector/J-grænsefladen leverer MySQL-understøttelse til Java-klientprogrammer, der bruger JDBC-forbindelser. Et klientbibliotek skrevet i C er tilgængeligt for klienter skrevet i C eller C++ eller ethvert sprog, der leverer C-bindinger.
Der er også adgang til API’er til C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby og Tcl. Det er også et af de mest foretrukne tværgående databasesystemer på tværs af platforme og kan bruges i Linux, Windows, Solarix osv. Alt dette viser, at det kan anvendes i næsten alle software- og operativsystemer, hvilket gør det yderst skalerbart.
Open source-licens
MySQL er tilgængelig for brugerne under en open source-licens. Dette gør det muligt for brugerne frit at bruge og ændre koden for at gøre den kompatibel med andre domæner.
Da det er open source, har det en stor mængde support fra udviklere, som sørger for, at fejl og sikkerhedsproblemer hurtigt bliver rettet. MySQL har brugergrupper, fora og support, der giver et indbygget netværk til at løse problemerne så hurtigt som muligt og samtidig formidle uddannelse om databasen.
Anvendelsestilfælde
MySQL viser sig at være nyttig til webapplikationer, da de fleste servere er afhængige af MySQL. Ud over at blive brugt som WordPress-database bruger mange ikke-WordPress-virksomheder som Joomla, TYPO3 og Drupal også MySQL som deres primære database.
Her er et par anvendelsestilfælde af MySQL, der beviser, at det er et pålideligt og effektivt databasesystem:
- OLTP-transaktioner: Transaktioner kræver hastighed og nøjagtighed. MYSQL kan skaleres til 1000-vis af forespørgsler pr. sekund med effektivitet og lethed. Transaktionen skal sikre Atomicity, Consistency, Isolation og Durability (ACID). MySQL overholder også ACID-principperne, hvilket gør det sikkert for kritiske transaktioner. Hvis et system fejler under en transaktion, rulles det tilbage til et checkpoint.
- LAMP open source stack: MySQL er afgørende for mange applikationer, der opererer på LAMP open source-softwarestakken (LAMP står for Linux, Apache, MySQL og PHP/Python/Perl). LAMP er en universel løsningsstack til webtjenester og anses i vid udstrækning for at være det foretrukne medie til både dynamiske websteder og højtydende webapplikationer.
- E-handelsapplikationer: MySQL er en af de mest udbredte transaktionsmaskiner til e-handelsplatforme. Den er fordelagtig til håndtering af kundedata, transaktioner og produktkataloger. I e-handelsløsninger bruges MySQL ofte samtidig med andre, ikke-relationelle databaser, herunder dokument- og nøgleværdi-lagre til synkronisering af ordredata og lagring af ikke-produktdata.
PostgreSQL vs. MySQL: Hoved-til-hoved sammenligning
Hvis du er i tvivl om, hvilken database der er den rigtige for din virksomhed, vil dette afsnit hjælpe dig med at vælge den bedste vej. PostgreSQL og MySQL er praktiske, praktiske og populære, men det er vigtigt at vælge den database, der er bedst tilpasset dine behov.
Dette afsnit vil dykke dybt ned i de forskellige forskelle mellem de to databaser.
Syntaks
Når det kommer til syntaks, er både Postgresql og MySQL ens. Her er hvordan en select forespørgsel ville se ud for begge:
SELECT * FROM STUDENTS;MySQL understøtter dog ikke flere underafspørgsler, som “LIMIT” eller “ALL” Den understøtter heller ikke standard SQL-klausuler som “INTERSECT” eller “OUTER JOIN”
MySQL er ikke så fuldt ud SQL-kompatibel som PostgreSQL, som understøtter alle de ovennævnte underafspørgsler. Hvis du har brug for at bruge disse subqueries ofte i din virksomhed, vil PostgreSQL være et mere passende valg.
Understøttede sprog
PostgreSQL og MySQL understøtter mange af de samme sprog med nogle få forskelle.
PostgreSQL tilbyder på den anden side understøttelse af en bredere vifte af programmeringssprog:
- C/ C++
- Delphi
- Erlang
- Go
- Java
- Javascript
- JSON (indbygget siden version 9.2)
- Lisp
- .NET
- Python
- R
- Tcl
- Andre programmeringssprog
Her er en liste over de sprog, som MySQL understøtter:
- C/C++
- Delphi
- Erlang
- Go
- Java
- Lisp
- Node.js
- Perl
- PHP
- R
Hastighed
Hastighed er en vigtig faktor, når du skal vælge den bedste database til dine forretningskrav. En hurtig database vil ikke blot sikre, at dit websted kører hurtigere, men den vil også hjælpe med at lette belastningen på dine servere ved at pege på ubrugte data, som du kan fjerne.
Både PostgreSQL og MySQL er berømte for at være nogle af de hurtigste DBMS-løsninger, der flyder på markedet. Der er dog ingen klar vinder i denne kategori. Du kan ganske let finde benchmarks, der anbefaler én database baseret på konfigurationen, testen og hardwaren. Den ene har måske overhånd på samtidighed, mens den anden måske klarer sig bedre på en single-core maskine med lidt hukommelse.
I sidste ende kommer det an på, hvordan du bruger dem. MySQL er generelt kendt for at være hurtigere med skrivebeskyttede kommandoer på bekostning af samtidighed, mens PostgreSQL fungerer bedre med skrive- og læseoperationer, massive datasæt og komplicerede forespørgsler.
Arkitektur
MySQL er en rent relationel database, mens PostgreSQL er en objektrelationel database. PostgreSQL tilbyder mere sofistikerede datatyper og lader objekter arve egenskaber. På den anden side gør det også, at det er mere komplekst at arbejde med PostgreSQL. PostgreSQL rummer en enkelt ACID-kompatibel lagringsmotor. MySQL tilbyder understøttelse af 15 forskellige lagringsmotorer ud over standardlagringsmotoren InnoDB. Det store udvalg af storage-motorer gør det muligt hurtigt at udnytte dem til andre brugssituationer.
PostgreSQL genererer en ny systemproces via hukommelsesallokering for hver klientforbindelse, der etableres. Dette kræver meget hukommelse på systemer med mange klientforbindelser. På den anden side anvender MySQL en enkelt proces og opretholder en enkelt tråd for hver forbindelse. Dette gør MySQL til det mere velegnede valg til applikationer af mindre end virksomhedens omfang.
Ydeevne
PostgreSQL blev bygget til at være standardkonform, funktionsrig og udvidelsesvenlig. Tidligere var PostgreSQL’s ydeevne på et jævnt niveau – læsninger var normalt langsommere end MySQL, men den kunne skrive store datamængder mere effektivt. Derudover håndterede PostgreSQL samtidighed bedre end MySQL.
Forskellen mellem deres evner er blevet væsentligt mindre i de sidste par år. MySQL er stadig ret hurtig til at læse data, hvis du bruger den gamle MyISAM-motor. Den er også blevet optimeret til at indhente PostgreSQL med hensyn til tunge dataskriverier.
Når du vælger et passende værktøj til dine formål, bør ydelsen ikke være en bindende faktor for de fleste haveskiftede applikationer. Både PostgreSQL og MySQL er – for det meste – lige performante.
Replikering og clustering
Replikation er en proces, der giver udviklere mulighed for at replikere data fra en database til dens duplikatdatabaser. Dette sikrer, at alle brugere har det samme informationsniveau. Replikation giver også forskellige fordele som fejltolerance, skalerbarhed, automatiserede backups og mulighed for at udføre lange forespørgsler uden at påvirke den primære klynge.
Både MySQL og PostgreSQL understøtter replikering. PostgreSQL tilbyder synkron replikering, hvilket betyder, at den har to databaser, der kører samtidigt, og at den primære database synkroniseres med den dobbelte database. Du kan endda udføre synkron og kaskadisk replikering med PostgreSQL. I MySQL er replikationen derimod envejs asynkron. Det betyder, at én databaseserver fungerer som den primære, og at de andre er replikaer.
Både MySQL og PostgreSQL understøtter også clustering. Clustering udnytter den delte lagring til at replikere et lige stort sæt data til hver knude i et miljø. Dette gør det muligt for databaser at tolerere fejl på grund af den redundans, der skabes ved at duplikere data på tværs af forskellige knudepunkter i et miljø.
Data- og tabelstruktur
JSON-understøttelse er fortsat en af de førende NoSQL-funktioner, som MySQL har indbygget. PostgreSQL understøtter derimod brugerdefinerede typer, arrays, hstore og XML. Den største fordel ved at have mulighed for at operere med flere datatyper er øget funktionalitet. Ved at acceptere arrays som en datatype kan PostgreSQL f.eks. også tilbyde hostfunktioner, der er kompatible med disse arrays.
På trods af fordelene ved at bruge alternative formater til at lagre data kan det dog være mere komplekst at udføre sådanne dataformater, da de ikke følger et gammelt benchmark. Derfor er det muligt, at komponenter, der anvendes sammen med databasen, ikke altid overholder PostgreSQL-formater.
MySQL er kun delvist SQL-kompatibel med hensyn til SQL-overholdelse, fordi den ikke understøtter alle funktioner som f.eks. no check constraint. Når det er sagt, så tilbyder den en masse udvidelser.
I modsætning hertil er PostgreSQL mere SQL-kompatibel end MySQL og understøtter de fleste af de primære SQL-funktioner – 160 ud af 179 obligatoriske funktioner, for at være præcis.
Udvidelsesmuligheder
PostgreSQL betragtes som et meget udvidelsesvenligt værktøj, da det understøtter forskellige avancerede datatyper, som man ikke kan finde i MySQL. Dette ville omfatte netværksadressetyper, native UUID, geometrisk/GIS, JSON, som kan indekseres, og tidszone-bevidste timestamps. Hvis dette ikke gjorde PostgreSQL til en klar vinder i denne runde, kan du tilføje dine operatører, datatyper og indekstyper.
Så hvis din applikation håndterer ustrukturerede data eller en af de unikke datatyper, som den har til rådighed, er PostgreSQL måske den bedre bejler. Men hvis du kun beskæftiger dig med grundlæggende numeriske og karakterdatatyper, bør begge databaser fungere fint.
Indekser
For at forbedre databasens ydeevne kan du bruge indekser ved at fremskynde SQL-forespørgsler, når du håndterer store datatabeller. Uden indekser ville forespørgsler være langsomme og en stor belastning for DBMS.
Både PostgreSQL og MySQL tilbyder forskellige indekseringsmuligheder. PostgreSQL indeks typer omfatter følgende:
- Partielle indekser, der kun arrangerer information fra en del af tabellen
- B-tree-indekser og hash-indekser
- Udtryksindekser, der genererer et indeks, der er resultatet af udtryksfunktioner i stedet for kolonneværdier
MySQL tilbyder på den anden side følgende indeksmuligheder:
- Indekser gemt på R-trees, f.eks. indekser, der findes på rumlige datatyper
- Indekser gemt på B-trees, såsom PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT og UNIQUE
- Inverterede lister og hash-indekser ved brug af FULLTEXT-indekser
Sikkerhed
Både PostgreSQL og MySQL understøtter gruppe- og brugerstyring og tildeling af SQL-privilegier til forskellige roller. MySQL understøtter native vinduestjenester, PAM og LDAP til brugergodkendelse, mens PostgreSQL understøtter IP-baseret klientgodkendelse og filtrering ved hjælp af Kerberos og PAM. Så de to databaser er hals og nakke med hensyn til sikkerhed.
Support og fællesskab
Både PostgreSQL og MySQL har nyttige fællesskaber til at yde support til brugerne.
PostgreSQL har et stort fællesskab af frivillige, som tilbyder gratis rådgivning til brugerne via mailinglister og IRC. Derudover kan du endda købe betalt support gennem tredjepartsudbydere. Du kan endda fejlfinde ved at gennemgå de forskellige nyttige PostgreSQL-bøger og -manualer på markedet.
MySQL har også et stort frivilligt fællesskab, som bruger sin tid på at hjælpe dig med gratis anbefalinger og support. Du kan benytte dig af denne form for support på Percona- og MySQL-webstederne. Ud over den gratis support fra fællesskabet tilbyder Oracle også 24/7 betalt support i forbindelse med de kommercielle versioner af alle sine produkter. Ligesom PostgreSQL kan du også udføre din fejlfinding ved at dykke ned i de mange gratis og nyttige MySQL-guides, -bøger og -vejledninger.
For at opsummere det hele kan support for PostgreSQL være lidt udfordrende, fordi det kræver mere teknisk ekspertise at opsætte og bruge. Desuden er antallet af PostgreSQL-eksperter lavere end antallet af MySQL-eksperter, som du har til rådighed i dag. Så med hensyn til brugersupport og nem administration er MySQL lidt bedre.
PostgreSQL vs. MySQL vs. Alternativer
Selvfølgelig er MySQL og PostgreSQL ikke de eneste databasevalg, du kan arbejde med, eller endda dine eneste to open source-databasevalg. Nok om PostgreSQL og MySQL. Lad os introducere nogle andre alternativer, der kan give disse to en løbetur for deres penge!
1. MongoDB
MongoDB er et gratis at bruge, kildekode- tilgængeligt, dokument-orienteret, cross-platform databaseprogram. Dette NoSQL-databaseprogram udnytter JSON-lignende dokumenter med valgfrie skemaer for at fungere effektivt. MongoDB sikrer, at du kan sende og iterere 3-5x hurtigere med deres forenede interne forespørgselsgrænseflade, der passer til ethvert brugsscenarie, og en fleksibel dokumentdatamodel.
MongoDB tjener som fundament for alle brancher, uanset om du bygger missionskritiske applikationer eller strækker grænserne for kundeoplevelsen. Her er nogle få nøglefunktioner i MongoDB, som har været med til at etablere det som et levedygtigt alternativ til PostgreSQL og MySQL:
- Sharding: MongoDB giver brugerne mulighed for at skalere deres applikationer horisontalt via sharding, en metode, der bruges til at distribuere store datasæt på mange datasamlinger. MongoDB-brugere kan bruge en shardnøgle (en primær nøgle med en enkelt eller flere replikker) til at fastslå datafordelingen inden for en samling og opdele dataene i forskellige områder på tværs af shards.
- Ad-hoc forespørgsler: Ad-hoc forespørgsler er stand-in kommandoer, der tilbyder forskellige afkast til implementering af forespørgsler. MongoDB understøtter også regulære udtryk (Regex), rækkeforespørgsler og feltsøgninger.
- Filopbevaring: Du kan udnytte MongoDB som et filsystem, kaldet GridFS, som leveres med funktioner til belastningsudligning og datareplikering til flere computere til lagring af filer. GridFS eller grid-filsystemet består af MongoDB-drivere, som kan tilgås med Lighttpd-plugins og Nginx eller værktøjet mongofiles.
2. MariaDB
MariaDB er en kommercielt understøttet fork af det relationelle databasehåndteringssystem MySQL, hvis specialbyggede og tilslutningsbare lagringsmotorer understøtter arbejdsbyrder, der tidligere havde brug for en lang række forskellige specielle databaser. Du kan implementere MariaDB på få minutter til analytiske, transaktionelle eller hybride brugssituationer.
MariaDB kan prale af en berømt kundekreds bestående af Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon og Walgreens (blandt andre) og er kendt for at levere uovertruffen operationel fleksibilitet uden at opgive vigtige virksomhedsfunktioner såsom fuld SQL- og ACID-overholdelse.
Her er nogle få kritiske funktioner i MariaDB, som gør det til et uundværligt værktøj:
- Virtuelle kolonner: Understøttelsen af virtuelle kolonner er en af de kritiske funktioner i MariaDB. Virtuelle kolonner kan bruges til at udføre beregninger på databaseniveau. Når mere end én app har adgang til en kolonne, behøver brugerne ikke at skrive beregningerne i hver enkelt app separat. I stedet gør databasen det på deres vegne.
- Databasevisninger: Views er gode funktioner til optimering af databasens ydeevne. MariaDB går en anden vej end MySQL, når det drejer sig om virtuelle tabeller under forespørgsler til et view.
- Thread pooling: Thread pooling: Thread pooling hjælper med at accelerere MariaDB’s arbejde, når der er tale om flere databaseforbindelser i din pipeline. I stedet for at åbne en separat tråd for hver forbindelse giver thread pooling dig en pulje af åbne tråde.
PostgreSQL vs. MySQL: Hvilken skal du vælge?
For at opsummere diskussionen, er det ikke altid ligetil at vælge mellem de to databaser. Da der ikke er nogen forkerte svar her, koger det ned til kontekst.
Hvis du leder efter en database med mange funktioner, der problemfrit kan håndtere voluminøse databaser og komplekse forespørgsler, samtidig med at du kan udvikle enhver applikation til virksomhedsdimension, bør du vælge PostgreSQL.
Hvis du derimod er nybegynder og leder efter en database, der er lettere at administrere og opsætte, samtidig med at den er pålidelig, hurtig og velforstået, kan du prøve MySQL.
Hvis du simpelthen ikke kan beslutte dig, er en mulighed at tage dem begge til testkørsel, før du træffer din endelige beslutning. Du kan downloade og bruge DevKinsta, vores gratis lokale udviklingsværktøj, til at afprøve MySQL og et andet lokalt udviklingsværktøj eller en anden lokal tjeneste til at afprøve PostgreSQL.
Oversigt
I denne artikel har vi diskuteret de primære forskelle mellem PostgreSQL vs. MySQL. Disse omfattede bl.a. centrale faktorer som hastighed, ydeevne, syntaks, udvidelsesmuligheder, sikkerhed, support og fællesskab, indeksering og arkitektur for at hjælpe dig med at træffe en kvalificeret beslutning om det værktøj, der passer til dine unikke forretningskrav.
Vi konkluderede, at det er en tæt kamp mellem de to, hvor PostgreSQL og MySQL har forskellige fortrin og udfordringer. Det “rigtige” valg vil i sidste ende komme an på dig, og hvordan du planlægger at drive din virksomhed.
Mellem PostgreSQL vs. MySQL, hvilken har du planer om at bruge til dit næste projekt og hvorfor? Vi vil meget gerne høre dine tanker! Del dem i kommentarfeltet nedenfor.
Skriv et svar