Virksomheder fortsætter med at gå over til cloud computing. Uanset om det er at bruge en individuel cloud-tjeneste eller at migrere hele din infrastruktur til et nyt cloud økosystem, er du ikke alene om at finde de ekstra fordele ved cloud teknologier.

Fra forbedringer i skalerbarhed, sikkerhed og fleksibilitet til reduktioner i omkostninger og miljøpåvirkning er der et væld af grunde til at gå over i cloud. Selvfølgelig er overgangen ikke så let som den engang var.

Siden starten er cloud økosystemet blevet et komplekst, stadigt voksende utal af udbydere, teknologier, produkter og tjenester. Når du forsøger at sammensætte de forskellige kombinationer på tværs af disse lodrette sider, kan dit valg af muligheder hurtigt klatre op i 1000’erne. Det bliver hurtigt tydeligt, at der er en ting som for meget valg.

Cloud Computing Virksomheder og tjenester

Cloud Computing Virksomheder og tjenester (Billedekilde: imelgrat.me)

Som i enhver branche stiger en håndfuld virksomheder over resten for at blive markedsledere. Når vi tænker på cloud computing-udbydere, er der tre navne, der står øverst på listen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services og Microsoft Azure.

I dag sammenligner vi to cloud giganter, Google Cloud Platform og Amazon Web Services. Vi dykker dybt ned i de enkelte udbyders produkter og tjenester. Søger at tilføje klarhed og forenkle processen ved at sammenligne disse to cloud udbydere for at træffe en informeret beslutning.

Selvom vi udelukkende bruger Google Cloud-platformen her på Kinsta, giver vi dig en upartisk mening. Begge platforme tilbyder omfattende fordele, men hvilket er rigtigt for dig afhænger i sidste ende af din virksomheds egne unikke krav.

🥊 Google Cloud Platform vs. Amazon Web Services 🥊. Læs videre for at dykke dybt ned i disse to industrigiganter 🚀Click to Tweet

Hvorfor Google Cloud vs Amazon Web Services

Hvis du planlægger at bruge cloud tjenester, vil de tre udbydere utvivlsomt opdage Google Cloud, Amazon Web Services og Microsoft Azure. I dag vil vi fokusere på at sammenligne to af disse, specifikt Google Cloud vs AWS.

Disse sky giganter er velkendte navne i det tekniske rum. Begge organisationer har domineret i mere end et årti i deres respektive brancher. De er kendt som verdensledende virksomheder og er omhyggelige i deres forfølgelse af innovation og ekspertise. Hver kan prale af et væld af teknisk brancheekspertise, som det er næsten umuligt at konkurrere med.

Med deres respektive teknologiske fundamenter er det ikke overraskende, at de har udviklet brancheførende cloud computing-platforme. I september 2020 har Gartner igen udnævnt Google og AWS som førende inden for deres Infrastructure as a Service (IaaS) Magic Quadrant.

For Amazon er dette det 10. år i træk, AWS har sikret det øverste højre hjørne af Leader-kvadranten i Gartners Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service (IaaS). Optjener den højeste placering for evne til at udføre og længst for fuldstændighed af synet.

2020 Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide

2020 Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide (Billedekilde: Gartner)

Google Cloud og AWS fortsætter med at dominere branchen

Google Cloud og AWS har domineret cloud computing-rummet, siden IaaS-løsninger begyndte at få trækkraft i 2008.

I august 2020 navngav en rapport fra Gartner både Google og Amazon i en gruppe på 5 offentlige udbydere af cloudinfrastruktur, der udgør 80% af IaaS-markedet. En tendens, der kun vil fortsætte, da begge organisationer fordobles for at konsolidere deres fodfæste på markedet.

På trods af den globale pandemi, der stopper store økonomier, forudsiger Gartner verdensomspændende vækst i den offentlige cloudomsætning i 2020 med 6,3%. Drevet af en eksplosion i fjernarbejde kan vi med rimelighed forvente sammenlignende resultater i cloud området. Især med rapporten, der skitserer en stigning på 94% på markedet for Desktop as a Service (DaaS). På denne baggrund kan du forvente, at Google og Amazon fortsætter med at udvide.

Mens de begge startede livet i IaaS-rummet, kan du nu henvende dig til Google Cloud og AWS for 100’ers løsninger på tværs af IaaS, SaaS og PaaS. Begge organisationer fortsætter med at innovere og tilføje nye cloud tjenester til deres stadigt voksende liste.

Google Cloud Platform-indtægter i 2020

Alphabet’s resultater for 4. kvartal og regnskabsåret 2019 viste, at virksomheden fortsatte med at levere stærk vækst med en samlet omsætning på 18% højere end året før. Mens der mangler gennemsigtighed i indtægter fra Google Cloud, rapporterede virksomheden en imponerende vækst på over 100%, hvilket satte virksomheden til en årlig løb på 10 milliarder dollars ved årets udgang.

I 2020 ankom Coronavirus-pandemien, at Google Clouds moderselskab – Alphabet – registrerede sit første nogensinde fald i omsætningen siden offentliggørelsen i 2004. På baggrund af denne dystre baggrund har Google Cloud faktisk skubbet tendensen og ser ud til kun at have accelereret vækst.

I 1. kvartal opnåede Google Cloud betydelige gevinster takket være Google Meet, da deres videokonference værktøj blev et hit for fjernarbejdere. Indtægts udgivelse opgørelser for Q1, Q2, og Q3 viser et mønster med fortsat vækst i YoY-omsætningen for Google Cloud Platform. Efterhånden som vi går mod slutningen af ​​2020, forventes Google Cloud-indtægterne at vokse til en årlig kørehastighed på over 13 milliarder USD – en forventet vækst på 30% i 2019.

Amazon Web Services indtægter i 2020

I 2019 rapporterede Amazons Q4-indtjeningsudgivelse AWS-salgsindtægter på næsten 10 mia USD. At sætte organisationen på en årlig omsætningsrate på over 40 mia USD.

Med fremkomsten af ​​Coronavirus-pandemien i 2020 er AWS-væksten aftaget betydeligt. Med resultatopgørelser fra 1 kvartal. til 2. kvartal og 3. kvartal viser årets vækst faldende og afregnes i en under 30% vækstrate i hvert respektive kvartal. Dette er en markant opbremsning fra vækst på 40-50% i løbet af de foregående 3 år.

Dette er næppe et ødelæggende og dystert scenarie, AWS har nu en årlig omsætningshastighed på 43 milliarder USD, og tallet forventes at ekspandere, når Q4 er afsluttet. Undtagelsen kan være, hvis du er Amazon-aktionær, især efter at Jeff Bezos fortalte Amazon-aktionærer at “tage plads“, mens deres COVID-19-svar bliver til driftsoverskud.

Sammenligning af Google Cloud vs Amazon Web
Services-funktioner

Det er ingen enkel opgave at sammenligne Google Cloud vs AWS-platforme. Deres sprudlende og stadigt voksende cloud tjenester inkluderer nu 100’ere produkter at vælge imellem. For at komplicere forholdene yderligere bruger udbyderne ofte forskellige navngivningskonventioner til sammenlignende produkter. Så for at undgå at gå tabt i detaljerne, kræver det et vist niveau af viden og forståelse.

Forenkling af opgaven grupperer både Google Cloud Platform og Amazon Web Services Platform heldigvis deres produkter under samme kategori headers. Vi fremskynder processen for at spare dig tid og har gjort det tungt at sammenligne de mest anvendte tjenester fra forretningskritiske kategorier.

I dette afsnit undersøger vi de produkter, der kombineres for at skabe en typisk cloud installation – beregning, netværk, sikkerhed og opbevaring. Her på Kinsta har vi førstehånds erfaring med at bruge disse tjenester til at levere markedsledende hostingløsninger.

Vi dækker også de kritiske overvejelser, der omgiver disse tjenester. Servicesupport, platformstabilitet, prisfastsættelse og faktureringsstruktur.

Compute funktioner

Når vi sammenligner kompetencer med Google Cloud og Amazon Web Services, fokuserer vi på virtuelle maskiner (VM’er).

Disse emuleringer af computersystemer giver funktionaliteten af ​​en fysisk computer og kører næsten enhver arbejdsbyrde, du kan tænke på. De er grundlaget for dit skymiljø, det er vigtigt, at du vælger en VM-opsætning, der passer til dine forretningsbehov.

Begge skyudbydere har valgt en lignende tilgang til virtuelle computere, selvom de bruger forskellige navngivningskonventioner til deres individuelle produkttilbud.

Compute Engine er servicetilbudet på Google Cloud Platform, mens Amazon Web Services hedder Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Hver udbyder bruger også forskellige terminologier og koncepter.

Heldigvis har Google kortlagt Amazon EC2’s terminologi og koncepter til Compute Engine – som du kan se i nedenstående tabel:

Feature Amazon EC2 Compute Engine
Virtual machines Instances Instances
Machine Images Amazon Machine Image Image
Temporary virtual machines Spot instances Preemptible VMs
Firewall Security groups Compute Engine firewall rules
Automatic instance scaling Auto Scaling Compute Engine autoscaler
Local attached disk Ephemeral disk Local SSD
VM import Supported formats: RAW, OVA, VMDK, and VHD Supported formats: RAW, OVA, VMDK, and VHD
Deployment locality Zonal Zonal

Kortlægning af terminologi på højt niveau for Amazon EC2 til Google Compute Engine (Tabel Kilde: Google)

Virtual Machine Features

Når du installerer virtual machine instances på Compute Engine Amazon EC2, leverer begge tjenester mange funktioner, der er tæt tilpassede, disse inkluderer:

Adgang til virtuel maskine

Når det kommer til adgang til din VM, er der en række vigtige forskelle i tilgangen mellem Compute Engine og Amazon EC2.

Hvis du vil have terminaladgang til en forekomst i Amazon EC2, skal du medtage din egen SSH-nøgle.

Compute Engine tilbyder en mere fleksibel tilgang til terminaladgang. Tillader dig at oprette en SSH-nøgle, når og når du har brug for det, selvom den instans allerede kører. Du behøver heller ikke at gemme disse nøgler på din lokale maskine takket være Compute Engine’s browserbaserede SSH-terminal, der er tilgængelig via Google Cloud Console.

Virtuelle maskininstansstyper

Når du implementerer din virtuelle maskine, tilbyder både Compute Engine og Amazon EC2 enkelhed gennem en række foruddefinerede forekomster. Disse forekomster indeholder specifikke konfigurationer af virtuel CPU, RAM og netværk.

Både Google og Amazon tilbyder 100’ere virtuelle maskintyper tilgængelige i en række konfigurationer. Hver tilbyder fleksibilitet, så du kan tilpasse dine konfigurationer for at skalere dine VM-ressourcer for at imødekomme din virksomheds unikke behov.

Du kan gøre dette ved at øge antallet af CPU’er og tilgængelig RAM til ekstreme avancerede specifikationer.

Udbyderne maksimerer med følgende:

På tværs af rækken af ​​VM-typer bruger begge platforme stort set den samme kategorisering. Skønt i visse kategorier kan den ene udbyder tilbyde en maskintype, den anden ikke.

Afhængigt af dine forretningskrav kan du vælge mellem maskintyper på tværs af kategorier, herunder delte kerner, generelle formål, hukommelsesoptimeret, beregningsoptimeret, lageroptimeret, GPU og højtydende kategorier.

For at give dig den bedste VM-sammenligning mellem Amazon EC2 og Compute Engine har vi samlet følgende tabel, der viser de mest opdaterede maskintyper for begge tjenester.

Machine Type Amazon EC2 Compute Engine
Shared Core N/A f1-micro – g1-small
e2-micro – e2-medium
General Purpose a1.medium – a1.metal
t4g.nano – t4g.2xlarge
t3.nano – t3.2xlarge
t3a.nano – t3a.2xlarge
t2.nano – t2.2xlarge
m6g.medium – m6gd.metal
m5.large – m5d.metal
m5a.large – m5ad.24xlarge
m5n.large – m5dn.24xlarge
m4.large – m4.16xlarge
e2-standard-2 – e2-standard-32
e2-highmem-2 – e2-highmem-16
e2-highcpu-2 – e1-highcpu-32
n1-standard-1 – n1-standard-96
n1-highmem-2 – n1-highmem-96
n1-highcpu-2 – n1-highcpu-96
n2-standard-2 – n2-standard-80
n2-highmem-2 – n2-highmem-80
n2-highcpu-2 – n2-highcpu-80
n2d-standard-2 – n2d-standard-224
n2d-highmem-2 – n2d-highmem-96
n2d-highcpu-2 – n2d-highcpu-224
Memory-optimized r6g.medium – r6gd.metal
r5.large – r5d.metal
r5a.large – r5ad.24xlarge
r5n.large – r5dn.24xlarge
r4.large – r4.16xlarge
x1e.xlarge – x1e.32xlarge
x1.16xlarge – x1.32xlarge
u-6tb1.metal -u24tb1.metal
z1s.large – z1d.metal
m1-ultramem-40 – m1-ultramem-160
m1-megamem-96
m2-ultramem-208 – m2-ultramem-416
Compute-optimized c6g.medium – c6gd.metal
c5.large – c5d.metal
c5a.large – c5ad.24xlarge
c5n.large – c5n.metal
c4.large – c4.8xlarge
c2-standard-4 – c2-standard-60
Storage-optimized i3.large – i3.metal
i3en.large – i3en.metal
d2.xlarge – d2.8xlarge
h1.2xlarge – h1.16xlarge
N/A
GPU p4d.24xlarge
p3.2xlarge – p3db.24xlarge
p2.xlarge – p2.16xlarge
inf1.xlarge – inf1.24xlarge
g4dn.xlarge – g4dn.metal
g3s.xlarge – g3.16xlarge
f1.2xlarge – f1.16xlarge
NVIDIA® Tesla® T4 – NVIDIA® Tesla® K80
NVIDIA® Tesla® T4 Virtual Workstation – NVIDIA® Tesla® P100 Virtual Workstation
High performance N/A N/A
Custom VM resource configuration Yes Yes

Billeder af virtuelle maskiner

For at fremskynde din virtuelle maskines implementering kan du bruge maskine-billeder.

Disse er typisk konfigureret til at omfatte et operativsystem og den nødvendige understøttende webserver og databasesoftware. Både Compute Engine og Amazon EC2 bruger maskin-billeder til at oprette nye forekomster. Ud over standardkonfigurationerne giver de begge dig mulighed for at bruge billeder, der er offentliggjort af en tredjepartsleverandør eller brugerdefinerede billeder, der er oprettet til privat brug.

Platformene er ens nok til, at du kan bruge den samme arbejdsgang til oprettelse af billede på både Amazon EC2 og Compute Engine.

Når det kommer til billedlagring, tager de lidt forskellige tilgange. På Google Cloud gemmes billeder med Compute Engine, mens Amazon EC2 gemmer sine billeder i forskellige tjenester – Amazon Simple Storage Service (S3) eller Amazon Elastic Block Store (EBS).

Den særskilte fordel, som Amazon EC2 tilbyder over Compute-motoren, er muligheden for at få adgang til et community-lager af færdige billeder og muligheden for at gøre dine egne billeder offentligt tilgængelige (hvis dette er et krav).

På bagsiden tilbyder Compute Engine fordelen ved globalt tilgængelige maskine-billeder. Mens Amazon Machine-billeder er geolåste, hvilket betyder, at de kun er tilgængelige i en bestemt region.

Automatisk skalering af forekomster af virtuelle maskiner

En af de mest kraftfulde fordele ved cloud er muligheden for at skalere dine arbejdsbelastningsressourcer for at imødekomme efterspørgslen. Dette går begge veje, øger ressourcerne i spidsbelastningsperioder for at opretholde ydeevnen og omvendt reducerer ressourcerne i stille tider for at begrænse spild og kontrolforbrug. Denne proces er almindeligt kendt som autoskalering.

Både Compute Engine og Amazon EC2 understøtter og implementerer autoskalering på samme måde, så du kan oprette og fjerne ressourcer i tråd med brugerdefinerede politikker.

Amazon EC2 skalerer automatisk forekomster i en gruppe, hvor hver forekomst oprettes fra en defineret startkonfiguration. Forekomster oprettes eller fjernes baseret på en af ​​tre valgte skaleringsplaner

Compute Engine skalerer forekomster i en administreret instansgruppe. Hver forekomstgruppe oprettes ud fra en forekomstskabelon med ressourcer, der skaleres baseret på en politik for automatisk skalering. I modsætning til Amazon EC2 understøtter Compute Engine’s automatiske scaler kun dynamisk skalering.

Midlertidige virtuelle maskininstanser

Hvis du vil udnytte kraften i cloud computing, men kun har et begrænset budget, er det værd at undersøge muligheden for midlertidige forekomster. Virtuelle maskiner, der kører på spare cycles af ressourcer, der er allokeret til andre processer.

Midlertidige forekomster er tilgængelige sporadisk, så de bruges bedst på job, der:

Både Amazon EC2 og Compute engine tilbyder en version af midlertidige forekomster. Selvom de bruger forskellige prismodeller og navngivningskonventioner, deler de et sæt almindelige attributter, når deres midlertidige VM’er:

Amazon EC2 midlertidige VM’er er kendt som Spot Instances. De fås i to formater:

Compute Engine midlertidige virtuelle maskiner er navngivet Preemptible Virtual Machines. De er tilgængelige længere end deres Amazon EC2-kolleger og kører i op til 24 timer (hvis de ikke genvindes), før de automatisk opsiges. Deres prisstruktur er fast og er tilgængelig med en nedsat sats på op til 80% i forhold til on-demand-satser for tilsvarende VM-forekomster.

Netværksfunktioner

Amazon Web Services og Google Cloud har hver udviklet en formidabel global cloud infrastruktur. Deres spredte netværk består af 100’ere af sammenkoblede datacentre over hele kloden.

Hver udbyder har udviklet et avanceret cloudnetværk designet til høj fejltolerance, utallige redundansscenarier og lave latenstidsniveauer. Hver tilbyder netværkstjenester, der er i stand til at levere højhastighedsforbindelse til virtuelle computere, andre cloudtjenester og lokale servere.

Inden for dette afsnit vil vi se nærmere på og sammenligne de netværksprodukter og tjenester, der tilbydes fra Google og Amazon.

Product Amazon Web Services Google Cloud Platform
CDN Amazon CloudFront Cloud CDN
Dedicated Interconnection AWS Direct Connect Cloud Interconnect
DNS AWS Route 53 Cloud DNS
Load Balancing Elastic Load Balancing Cloud Load Balancing
Virtual Networks Amazon Virtual Private Cloud Google Virtual Private Cloud
Tiers N/A Network Service Tiers

Placeringer

Begge udbydere fortsætter en hurtig udvidelse af deres respektive infrastruktur med nye placeringer af datacentre under udvikling eller planlagt for fremtiden. Når man sammenligner placeringsnumrene for netværks tilgængelighed, ser det ud for tæt på opkald.

Google Cloud Network Locations

Google kan prale med netværksplaceringer i cloud, der i øjeblikket er tilgængelige i 24 regioner, 73 zoner, 144 network edge placeringer og 200+ lande og territorier. De tilføjede for nylig nye placeringer i Seoul, Salt Lake City, Las Vegas, og Jakarta.

I fremtiden vil Google Cloud fortsætte med at udvide til følgende placeringer: Warszawa (Polen), Doha (Qatar), Toronto (Canada), Melbourne (Australien), Delhi (Indien), Paris (Frankrig), Milano (Italien), Santiago (Chile) og Madrid (Spanien).

Google Cloud Regional Network

Google Cloud Regional Network (billedekilde: Google Cloud)

Amazon Web Services Netværksplaceringer

AWS tilbyder nu cloud-netværksplaceringer tilgængelige i 24 regioner, 77 zoner, 210 netværkskantplaceringer og 245 lande og territorier. Mens tallene vises for tæt på at ringe, er Amazons netværk større og tilbyder flere tilgængelighedszoner i dobbelt så mange regioner som Google. Hvilket ville give dem en fordel, når det kommer til ventetid.

Kommer snart, planlægger Amazon at lancere yderligere datacentre i Hyderabad (Indien), Jakarta (Indonesien), Osaka (Japan), Madrid (Spanien) og Zürich (Schweiz).

AWS Regional Cloud Network

AWS Regional Cloud Network (Billedkilde: AWS)

 

Content Delivery Network (CDN)

AWS og Google Cloud tilbyder hver et Content Delivery Network (CDN) produkt. Begge låser op for muligheden for at levere dit indhold og dine tjenester til slutbrugere hurtigere ved at replikere og hoste det på tværs af deres globale infrastruktur for at give mulighed for mere lokal adgang. Dette betyder hurtigere indlæsningstider, reduceret belastning af båndbredde og større lydhørhed på tværs af dine applikationer, websteder og tjenester.

Navngivet Amazon CloudFront og Cloud CDN, tilbyder de hver især forbedret sikkerhed for at forsvare sig mod de hyppigst forekommende DDoS-angreb på netværk og transportlag som standard. De tilbyder også dyb integration med deres respektive platforme, så du kan låse op for yderligere værktøjer til at overvåge og forbedre ydeevnen.

Load Balancing

Både Google Cloud og AWS tilbyder load balancing services. Konfigureret korrekt hjælper de dig med automatisk at distribuere trafik på tværs af flere forekomster for forbedret tilgængelighed og fejltolerance for dine applikationer. De tilbyder disse tjenester i forskellige konfigurationer, som vi nu vil se nærmere på.

AWS Load Balancing

Load balancing service fra AWS kaldes Elastic Load Balancing (ELB). Det har følgende egenskaber og muligheder:

Tjek Elastic Load Balancing comparison for en mere detaljeret sammenligning af funktioner.

Google Cloud Load Balancing

Googles load balancing service kaldes passende Cloud Load Balancing. Det tilbyder forskellige egenskaber og muligheder:

De forskellige typer af Compute Engine af load balancers inkluderer:

Privat forbindelse til andre netværk

Hvis du vil oprette en privat forbindelse til forekomster uden for din cloud setup cloud,, som dit lokale miljø, tilbyder både AWS og Google Cloud tjenester til flere krav:

Virtuelt privat netværk (VPN)

De respektive tilbud fra Cloud Router og Amazon VPC giver dig mulighed for at oprette en privat gateway mellem deres sky og dine netværk

Privat forbindelse til en VPC

Når en VPN ikke giver den hastighed, du har brug for til bestemte arbejdsbelastninger, kræves der en dedikeret ressource. Begge udbydere tilbyder private tilslutningstjenester med en netværkslinje, der tilbyder et dedikeret kapacitetsniveau:

Højhastighedsforbindelse til andre cloud tjenester

Begge udbydere tilbyder højhastighedsforbindelse for adgang til cloud tjenester uden for din VPC.

AWSs Direct Connect-tjeneste opretter en separat virtuel grænseflade, hvorigennem du kan få adgang til alle AWS-cloud tjenester.

Google Cloud har en bredere vifte af tjenester:

Content Delivery Network Connectivity

Begge udbydere tilbyder discounted egress rates fra dine cloud ressourcer til en CDN-udbyder. Amazon leverer kun disse priser til sin egen CDN-tjeneste, Amazon CloudFront. Google tilbyder CDN Interconnect, som giver discounted egress rates gennem flere CDN-udbydere.

DNS

Begge udbydere leverer administrerede DNS-tjenester gennem deres respektive Amazon Route 53 and Cloud DNS-tilbud. Hver understøtter næsten alle DNS-posttyper, anycast-baseret betjening og domain name registration.

Hvor de adskiller sig, understøtter Amazon Route 53 to rutemuligheder, hvor Cloud DNS ikke gør det. Geografibaseret routing, der giver dig mulighed for at begrænse indholdet til geografiske placeringer. Og latensbaseret routing, som styrer trafik baseret på latensniveauer målt af DNS-tjenesterne.

Tabellen nedenfor viser en liste over funktioner, der er kortlagt på tværs af begge tjenester:

Feature Amazon Route 53 Cloud DNS
Zone Hosted Zone Managed Zone
Support for most DNS record types Yes Yes
Any-cast-based serving Yes Yes
Latency-based routing Yes No
Geography-based routing Yes No
DNSSEC for DNS Service No Yes
Private Zones / Split Horizon Yes Yes

Network service niveauer

Indtil i dag er Google Cloud Platform den eneste udbyder, der tilbyder netværkstjenester til sine kunder. Når du vælger mellem et standard- og premium-niveau, har du fleksibiliteten til at optimere dit netværk baseret på ydeevne og pris.

Premium-niveau

Valg af Premium-niveau låser Googles netværk med høj ydeevne og lav latenstid. Din trafik prioriteres, idet den dirigeres gennem de færreste humle via de hurtigste stier for at fremskynde transporthastigheder og øge sikkerheden. Du får også adgang til global network load balancing, mens du er beskyttet af en global SLA.

Google-Cloud-Network-Premium-Tier

Google Cloud Platform Premium Tier (billedekilde: Google Cloud)

Standard niveau

Hvis du vælger standardniveau, forbinder du dig til Googles netværk med lavere ydelse, stadig meget konkurrencedygtig med andre offentlige cloudtjenester. Dine load balancing services forbliver regionale, og du er ikke beskyttet af en global SLA. Denne mulighed er for dem, hvor omkostningerne opvejer overvejelser om ydeevne.

Google-Cloud-Network-Standard-Tier

Google Cloud Platform Standard Tier (Billedekilde: Google Cloud)

Storage features

Der findes fem forskellige typer lagertjenester fra Amazon- og Google Cloud-platformene. Det er vigtigt at forstå de forskellige anvendte lager- og disktyper, da de vil have en direkte indflydelse på din ydeevne.

Opbevaring af distribueret objekt

Distribueret objektlagring er en metode til lagring af data som objekter, også kendt som klatter. Det giver dig mulighed for at gemme, beskytte og få adgang til store datamængder til brug i en bred vifte af scenarier, herunder websteder, mobilapps, backups, arkivering og big data-analyse.

Amazon Simple Storage Service (S3) og Google Cloud Storage er de konkurrerende lagringstjenester for distribueret objekt. De fungerer hver på samme måde, så du kan gemme genstande i en bucket. Hver spand kan identificeres med en unik nøgle, og hvert objekt har en tilknyttet metadatapost, der indeholder information inklusive objektstørrelse, dato for sidste ændring og medietype.

Begge udbydere har også et lignende funktionssæt for deres tjenester, herunder:

Nedenfor er en tabel, der beskriver en mere detaljeret sammenligning af terminologi og funktioner:

Feature Amazon S3 Cloud Storage
Unit of Deployment Bucket Bucket
Deployment identifier Globally unique key Globally unique key
File system emulation Limited Limited
Object metadata Yes Yes
Object versioning Yes Yes
Object lifecycle management Yes Yes
Update notifications Event notifications Pub/Sub Notifications for Cloud Storage, Cloud Storage triggers for Cloud Functions, and object change notifications
Service classes Standard, Standard-Infrequent Access, One Zone-Infrequent Access, Amazon Glacier Standard, Nearline, Coldline, Archive
Deployment locality Regional Multi-regional and regional
Pricing Priced by the amount of data stored per month, network egress, and number of common API requests Priced by the amount of data stored per month, network egress, and number of common API requests

Block opbevaring

Blokering er processen med at tilføje en virtuel disk til en cloud baseret virtuel maskine.

Begge udbydere tilbyder block storage services, der integreres med deres respektive VM-computertjenester, og tilbyder flere block storage typer, der kan konfigureres til forskellige ydeevne og prisniveauer.

Google leverer Persistent Disk i kombination med Compute Engine til sin blokopbevaringstjeneste. Mens Amazon tilbyder Elastic Block Store (EBS) i forbindelse med Amazon EC2. Hver giver dig mulighed for at fastgøre diske på to forskellige måder:

Network-Attached Disks

En netværksforbundet disk er, hvor en diskvolumen er forbundet til din VM-forekomst via cloududbyderens netværk. Dette medfører de iboende cloud fordele ved indbygget redundans, snapshotting og nem løsrivelse og genfastgørelse af diskvolumener.

Lad os se på højt niveau på funktionssammenligningerne mellem Google og Amazon-bloklagertjenester:

Feature Amazon EBS Google Persistent Disks
Volume types EBS Provisioned IOPS SSD, EBS General Purpose SSD, Throughput Optimized HDD, Cold HDD Zonal standard persistent disks (HDD), regional persistent disks, zonal SSD persistent disks, regional SSD persistent disks
Volume locality rules Must be in same zone as instance to which it is attached Must be in same zone as instance to which it is attached
Volume attachment A single volume to be attached to up to 16 instances – each with read-write permissions to the shared volume A single volume can be attached to up to 10 instances in read-only mode
Attached volumes per instance Up to 40 Up to 128
Maximum volume size 16 TiB 64 TB
Redundancy Zonal Zonal or multi-zonal depending on volume type
Snapshotting Yes Yes
Snapshot locality Regional Global

Der er nogle særskilte funktionsforskelle, der kræver en nærmere inspektion:

Volumen vedhæftet fil og løsrivelse

Når du opretter en diskvolumen, kan du vedhæfte den til en enkelt Compute Engine eller Amazon EC2-forekomst. Denne forekomst kan derefter montere og formatere diskvolumen. Du kan også vælge at afmontere og afmontere denne diskvolumen, som derefter kan forbindes igen til en separat forekomst.

Indtil for nylig havde Google en betydelig kant, der tilbyder kapacitet til, at et enkelt volumen kan knyttes til flere forekomster i skrivebeskyttet tilstand. Dette ændrede sig med Amazons introduktion af EBS Multi-Attach, hvilket gjorde det muligt at knytte et enkelt volumen til op til 16 AWS Nitro-baserede forekomster inden for den samme tilgængelighedszone. Hver instans har læs-skriv tilladelser til den delte lydstyrke.

Volume Snapshotting

Google Persistent Disk og Amazon EBS giver dig mulighed for at oprette og gemme snapshots af din diskvolumen. Giver dig mulighed for at oprette nye diskenheder på et senere tidspunkt ved hjælp af øjebliksbillede.

Processen med at oprette snapshots er ens på tværs af tjenesterne. Oprindeligt oprettede en fuld kopi af lydstyrken, hvor fremtidige snapshots kun kopierede ændringer fra den foregående lydstyrke.

Det er deres tilgængelighed, der adskiller sig. Google Snapshots drager fordel af at være tilgængelige globalt og kan bruges i enhver region uden yderligere gebyrer eller krav. Amazon EBS-snapshots er forskellige, kun tilgængelige i en region som standard. Du skal udtrykkeligt kopiere og pådrage dataoverførselsgebyrer, hvis du ønsker at lave et øjebliksbillede med AWS tilgængeligt i en anden region.

Lokalt tilknyttede diske

En lokalt tilknyttet disk er direkte forbundet til den fysiske maskine, der kører din forekomst. Denne direkte forbindelse giver fordelene ved reduceret ventetid og højere gennemstrømning ved øget ydeevne.

Lad os se nærmere på, hvordan lokalt vedhæftede diske i Compute Engine og Amazon EC2 sammenligner for funktioner i deres respektive bloklagertjenester:

Block Storage Amazon EC2 Google Persistent Disks
Service name Instance store Local SSD
Volume attachment Tied to instance type Can be attached to any non-shared-core instance
Device type Varies by instance type – HDD, SSD, etc. SSD
Attached volumes per instance Varies by instance type – up to 24 24
Storage capacity Varies by instance type – up to 2500 GB per volume 356 GB per volume
Live migration No Yes
Redundancy None None

Filopbevaring

Hvis du har brug for filopbevaring som en del af din cloud opsætning, tilbydes tjenester fra både AWS og Google Cloud. De hedder henholdsvis Amazon Elastic File System (EFS) og Google Filestore, sidstnævnte en ny udgave, der kommer fra betatestning i slutningen af ​​2018.

Begge tilbyder en fuldt administreret service, hvor du hurtigt kan oprette og konfigurere filsystemer, mens den underliggende infrastruktur og tilhørende implementering, patch og vedligeholdelse håndteres af din udbyder. Sikkerhed af data sikres gennem kryptering i hvile og under transport med evnen til at skalere dine forekomster for at imødekomme ændringer i krav til ydeevne.

En stor forskel mellem de to udbydere, Amazon EFS kører på den nyere Network File System Protocol, NFSv4. Mens Googles Filestore-tjeneste bruger den ældre NFSv3-protokol. Mens undersøgelser har vist, at NFSv4 giver betydelige præstationsforbedringer i forhold til NFSv3, er specifikationerne for kapacitet og IOPS ydeevne fra begge udbydere slående ens.

Amazon EFS tilbyder ydelsesfunktioner op til 10 GB/sek og over 500.000 IOPS, mens Filestore siges at maksimalt udgøre 16 GB/sek og 480.000 IOPS. I laymans termer vil begge tilbyde dig en lage rinfrastruktur, der er i stand til at håndtere dine arbejdsopgaver med højeste ydeevne med lav latenstid.

Cool opbevaring

Hvis du planlægger at gemme data, der er sjældent tilgængelige, uden behov for øjeblikkelig tilgængelighed, bør du overveje kølig opbevaring.

Både Amazon S3 og Cloud Storage giver en lagringsklasse med reduceret pris til denne type data. Amazon S3 tilbyder sjældne lagringsklasser Standard-IA og One Zone-IA. Mens Cloud Storage tilbyder sjældne klasser af Nearline og Coldline.

Opbevaring af cold eller arkiverede data

Hvis du planlægger at gemme data til arkiveringsformål, kræver det ikke regelmæssig eller hurtig hentning, både Amazon og Google tilbyder en ekstra kolde opbevaringsklasse til denne datatype. De er kendt som Amazon Glacier og Google Archival Cloud Storage.

Begge er omkostningseffektive lagringsmuligheder til langsigtet opbevaring af data, der måske er adgang til mindre end en gang om året.

Sikkerhedsfunktioner

Sikkerhed vil være hoved blandt dine overvejelser, når du udforsker en cloududbyder. Når du sammenligner cloud sikkerhed, vil du udforske og fokusere på de kontrolelementer, politikker, processer og teknologier, der kombineres for at beskytte dine cloudbaserede data, systemer og infrastruktur.

Både Amazon Web Services og Google Cloud er kendt for at tilbyde banebrydende cloud-sikkerhed. Forpligtet til løbende at fremme forskning og udvikling af deres platforme for at forblive modstandsdygtige over for et stadigt udviklende trussellandskab.

Begge udbydere leverer cloudsikkerhed på tre måder på en højniveau-tilgang:

Lad os undersøge de vigtigste overvejelser, når vi sammenligner Google Cloud Security med AWS Security.

Overholdelse

Databeskyttelse og overholdelse er en stadigt stigende strøm af lovgivningsmæssig kontrol anvendt på information fra både regeringer og industri. Overholdelse skal overvejes, når du vælger din cloud-platform.

Både AWS og Google Cloud-platforme opfylder nogle af de strengeste overholdelseskrav, herunder CSA STAR, GDPR, HIPPA, PCI-DSS, og en række ISO-standarder.

Begge udbydere tilbyder compliance programmer, der omfatter certificeringer, lovgivning, regler, rammer og privatliv med en tydelig crossover.

Amazons cloud-platform og AWS-compliance programmer lever op til 75 compliance-standarder. Google Clouds compliance tilbud leverer også mod 75 compliance standarder. At gøre begge udbydere til en levedygtig mulighed, selvom du arbejder i en stærkt reguleret sektor som sundhedsydelser eller finansielle tjenester.

Fortsat at stjæle overskrifter inden for overholdelse er GDPR. Vær sikker på at både AWS og Google Cloud-platforme er GDPR-kompatible og hver tilbyder et ressourcecenter. Hjælper dig med at opfylde kravene til beskyttelse, behandling og fortrolighed af alle data, du har om en europæisk statsborger.

Kryptering

Kryptering spiller en afgørende rolle i beskyttelsen af ​​dine oplysninger. Praksis med at kode data – hvilket gør det næsten umuligt at dechifrere uden en dekrypteringsnøgle – bør implementeres uanset hvor dine data opbevares. At sikre, at dine data er sikre, selvom de bliver opfanget i transit eller i hvile

Både Google Cloud og AWS tilbyder kryptering som standard til data under transport og i hvile ved hjælp af 256-bit AES. Hver tilbyder dig en række muligheder for at beskytte data ved hjælp af enten serversiden eller klientsides kryptering.

Google Cloud Key Management og AWS Key Management Service (KMS) er de konkurrerende krypteringstjenester, der tilbydes. Hver giver dig mulighed for let at oprette og administrere de nøgler, der bruges til at kryptere og digitalt signere dine data.

Firewalls

En firewall, der fungerer som den første forsvarslinje for din it-infrastruktur, er ansvarlig for at beskytte dit netværk mod uønsket indtrængen. Både Google Cloud og Amazon leverer avanceret firewallbeskyttelse af deres cloudplatforme.

Derudover tilbyder begge udbydere firewall-as-a-service-produkter for at forbedre beskyttelsen, hvis du driver en Virtual Private Cloud (VPC), forsvarer dig mod DDoS-angreb og centraliserer styringen af ​​din firewall-opsætning.

AWS Network Firewall og Google Cloud Firewalls er de konkurrencedygtige tjenester, der giver dig mulighed for at distribuere netværkssikkerhedsadgang på tværs af dine VPC’er med få klik. Hvis du er på udkig efter beskyttelse mod DDoS-angreb, kan du vælge mellem lignende navngivne tjenester fra AWS Shield eller Google Cloud Armor.

Når det kommer til den centrale konfiguration og styring af firewallregler på tværs af dine cloudhostede konti og applikationer, tilbyder Amazon dette som en separat tjeneste ved navn AWS Firewall Manager. Funktioner og funktionalitet, som Google inkluderer som en del af sin centrale Cloud Firewall-tjeneste.

Identity Access Management (IAM)

At kontrollere, hvem der har adgang til, hvad der spiller en kritisk rolle i systemsikkerhed, er dette kendt som Identity Access Management. Det er det første skridt i at forhindre uønskede besøgende i at få adgang til følsomme oplysninger.

Både Google Cloud og AWS leverer Identity Access Management-tjenester inden for deres cloudplatform. Giver dig detaljeret kontrol over, hvem der har adgang til dine applikationer, hvilke data de kan få adgang til, og hvad de kan gøre med dine data.

Nedenfor er de vigtigste konkurrerende IAM-tjenester, der tilbydes:

Konsol til identitets- og adgangsstyring

Dette er den centraliserede IAM-tjeneste, der giver dig fuld synlighed og kontrol til at styre dine skyressourcer. At give administratorer beføjelse til at kontrollere, hvem der kan handle på specifikke ressourcer.

Managed Services til Microsoft Active Directory

Hvis du allerede implementerer IAM ved hjælp af Microsofts Active Directory og planlægger at fortsætte med at gøre det i skyen, tilbyder begge cloud-udbydere dig en hærdet tjeneste til at køre Microsoft AD.

Single Sign-On

Administrer og styr centralt brugeradgang til flere konti og applikationer både lokalt og i skyen via adgang til enkelt login. Hjælper dig med at levere forbedret produktivitet og UX for medarbejdere gennem nem adgang.

Brug for en hostingløsning, der giver dig en konkurrencemæssig fordel? Kinsta har dig dækket med utrolig hastighed, avanceret sikkerhed og automatisk skalering. Tjek vores planer

Mobile og Web Application Control

Udnyt en skybaseret IAM-tjeneste, så du kan tilføje brugertilmelding, login og adgangskontrol til dine mobil- og webapps.

Delt ansvar

Implementering af sikkerhed og overholdelse i cloud er et fælles ansvar.

Det er vigtigt, at du forstår skillet mellem, hvem der er ansvarlig for hvad, når det kommer til at implementere en robust cloud-sikkerhedsposition. En misforståelse her vil skabe sikkerhedssårbarheder, der let kan undgås.

Amazon Web Services og Google Cloud Platform giver omfattende vejledning om deres delte ansvarsmodeller for cloudsikkerhed. Nedenfor er en grafisk gengivelse på højt niveau af hver.

AWS Shared Responsibility Model

Amazon AWS Shared Responsibility Model

AWS Cloud Platform Shared Responsibility Model (billedekilde: AWS)

Google Cloud Shared Responsibility Model

Google-Cloud-Platform-Shared-Responsibility-Matrix

Google Cloud Platform Shared Responsibility Model (billedekilde: Google)

Support

Implementering af en ny skytjeneste vil du støde på tilfælde, hvor du mangler den nødvendige viden eller ekspertise til at udføre en opgave. I disse situationer vil du have en cloududbyder, der har den ekstra vejledning og support, du har brug for for at overvinde sådanne forhindringer.

Både AWS og Google Cloud er kendt for deres omfattende biblioteker med teknisk dokumentation. Samt deres egne blomstrende sky-samfund, fyldt med tusindvis af cloudeksperter, der altid er villige til at dele deres viden.

Her kan du gennemse et væld af emner, der spænder over tutorials, diskussioner og endda personlige møder. Nedenfor kan du finde links til respektive dokumentations- og community-portaler:

Du kan løse de fleste af de problemer, du løber ind med støtte fra ovenstående kilder. Til sidst vil du løbe ind i en situation, hvor øjeblikkelig, avanceret ekspertise og praktisk support er påkrævet. I denne situation er det fornuftigt at have en officiel supportløsning på plads direkte fra din cloududbyder eller en autoriseret tredjepartspartner.

Som en del af deres supportmodel tilbyder både AWS og Google Cloud grundlæggende support. Ved siden af ​​en række ekstra betalte premium-planer. Hvis du overvejer en præmieplan, skal du undersøge og forstå, hvad der er inkluderet. Dette involverer de tilknyttede gebyrer for at sikre, at du vælger en plan, du har brug for, til en pris, du har råd til.

Google Cloud supportplaner

Google Cloud har 4 tilgængelige supportplaner, der er opdelt i to typer – rollebaseret support og premium support.

Rollebaseret support er opdelt i tre niveauer – Basic, Development, Production:

Premium support er den tilgængelige plan på højeste niveau:

AWS Cloud Support-planer

AWS har også 4 tilgængelige supportplaner, der er opdelt mellem gratis og premium.

Premium support er opdelt i 3 niveauer – Developer, Business og Enterprise:

Her på Kinsta forstår vi vigtigheden og behovet for ekspertsupport i tider med behov. Derfor består hele Kinsta supportteam af ekspert WordPress- og Linux-ingeniører. Uanset om du er en SMV- eller Fortune 500-virksomhed, får du det samme niveau af dedikeret premium support.

Fakturering og prisfastsættelse

Uden tvivl er nøjagtige prissammenligninger mellem cloud-udbydere et af de mest udfordrende aspekter af beslutningsprocessen. Hver udbyder har en unik fakturerings- og prisfastsættelsesmetode med utallige variabler og bevægelige dele.

For at hjælpe dig med bedre at forstå udfordringen ved sammenligning af priser fra cloud-udbydere er nedenstående blot nogle få variabler, der vil påvirke prisfastsættelsen af ​​din ønskede cloud installation:

Jo større din cloud installation er, jo større er kompleksiteten. Især når man tager hensyn til de forskellige teknologityper mellem cloud-udbydere. Tag for eksempel VM’er, den forskellige teknologi kan muligvis gøre det umuligt for en lignende-lignende-sammenligning for RAM- og CPU-krav.

Frygt ikke, vi har nogle værktøjer, information og vejledning, der hjælper dig med at komme i gang med at oprette din egen tilpassede prissammenligning mellem Google Cloud og AWS.

AWS vs Google Cloud Pricing Comparison

Der er bogstaveligt talt 100’ere af forskellige produkter tilgængelige fra Google Cloud og AWS. Hver med sit eget undersæt af tjenester, teknologier og prissætningsmodeller. De tilgængelige muligheder betyder implementeringskombinationer kan let krydse over i 1000’erne. Det er ikke overraskende, mange er overvældede og udforsker endda lager- og compute kombinationer til den mest basale implementering.

Cloud Pricing Calculators

Heldigvis har begge udbydere hver deres omfattende prisregner. Den indeholder alle produkter og tjenester, specifikationer og tilhørende omkostninger. Dette er dit første skridt i at skabe et sammenligneligt prisoverslag.

Med henblik på denne prissammenligning undersøger vi VM compute cost fra Amazon EC2 og Google Compute Engine. Vi har valgt denne sammenligningsindstilling, da to tredjedele af det samlede cloud-forbrug ifølge Gartner typisk er på beregningsressourcer. I de fleste tilfælde vil compute ressourcer også udgøre grundlaget for din cloud installation. Så uden yderligere forsinkelse, lad os tage et dybt dyk.

Antagelser om sammenligning af cloud-priser

For at skabe en nøjagtig sammenligning vælger vi den samme region, CPU’er og operativsystem til vores compute setup:

Vi har derefter valgt VM-forekomster med sammenlignelige RAM-specifikationer på tværs af de forskellige maskintyper:

Du er velkommen til at lege med dine muligheder, da du finder udskiftning mellem forskellige variabler af forekomststyper, region, operativsystem og CPU’er kan ændre din pris pr. Time betydeligt.

Nedenfor er en tabel, der skitserer de valgte forekomster til sammenligning:

Instance Type Amazon EC2 EC2 RAM(GiB) Compute Engine Google RAM
(GiB)
General Purpose t4g.xlarge 16 n1-standard-4 15
Compute Optimized c6g.xlarge 8 c2-standard-4 16
Memory-Optimized r6g.xlarge 32 n2-highmem-4 32
GPU g4dn.xlarge 16 NVIDIA® Tesla® T4 64

Løbende betaling

AWS og Google Cloud tilbyder en on-demand prisfastsættelsesmodel. Dette er bedst egnet til enkeltpersoner, der forventer intermitterende cloud-brug, da det giver dig en fleksibel tilgang til at tilføje og fjerne tjenester, når du har brug for dem. Selvfølgelig har dette niveau af fleksibilitet en pris, hvilket gør løbend ebetaling-modellen til den dyreste i timen.

Instance Type Amazon EC2 EC2 Price
(per hour)
Compute Engine Google Price
(per hour)
General Purpose t4g.xlarge $0.134 n1-standard-4 $0.150
Compute Optimized c6g.xlarge $0.136 c2-standard-4 $0.188
Memory Optimized r6g.xlarge $0.201 n2-highmem-4 $0.295
GPU g4dn.xlarge $0.526 NVIDIA® Tesla® T4 $1.40

Tabel, der viser løbende betaling timepriser for Amazon EC2 vs Compute Engine

Som du kan se i tabellen ovenfor, tilbyder Amazon EC2 en betydeligt lavere pris pr. time på tværs af de forskellige forekomststyper i forhold til Googles Compute Engine. Denne kendsgerning bliver stadig mere imponerende, når du overvejer Compute Engine’s pris pr. times faktorer i en Sustained Usage Discount. Denne rabattype anvendes, når brugen i en måned er over en bestemt tærskel og tilbyder besparelser, der starter ved 15% og skaleres op til 60%.

Hvis du kun søger compute ressourcer i korte periodiske perioder, er det værd at udforske midlertidige forekomster.

Omtales som Spot Instances af Amazon og Preemptible Virtual Machines af Google, kan du låse op for betydelige omkostningsbesparelser, som du kan bruge, op til 90% af on-demand-priserne ovenfor ved at udnytte cloududbydernes ekstra compute ressourcer.

Så længe du er glad for, at arbejdsbelastningen afbrydes, hvis ressourcen pludselig har brug for andetsteds.

Langsigtede forpligtelses planer

Hvis du planlægger på lang sigt – og kan gøre en langsigtet forpligtelse på forhånd til din cloudinstallation – vil du frigøre betydelige besparelser i forhold til en løbende betalings-model.

Amazon og Google tilbyder begge en langsigtet prismodel med forudgående forpligtelsesmuligheder på 1 eller 3 år. Google navngav sine planer Committed Use, mens Amazon bruger udtrykket Reserved Instances. Begge tilbyder en betydelig rabat i forhold til on-demand-priser. Op til 70% på Compute Engine og op til 72% på Amazon EC2.

Igen skal du spille med variablerne for at imødekomme dine behov – region, forekomsttype, CPU’er, operativsystem – da det hele vil påvirke din timepris. Med Amazon EC2 finder du også, at du kan påvirke rabatbeløbet baseret på hvornår og hvordan du betaler.

Der er også mulighed for at vælge konverterbare forekomststyper, så du kan skifte til en nyere VM, hvis den bliver tilgængelig.

Ikke-konvertible forekomster med det fulde beløb betalt på forhånd giver det største rabatniveau. Med henblik på denne sammenligning over en forpligtelse på 1 og 3 år har vi brugt disse muligheder.

1-års forpligtelse

Som du vil se fra nedenstående tabel, er Amazon EC2 igen billigere over hele linjen for en 1-årig begået instans versus Compute Engine.

Instance Type Amazon EC2 EC2 Price
(per hour)
Compute Engine Google Price
(per hour)
General Purpose t4g.xlarge $0.079 n1-standard-4 $0.125
Compute Optimized c6g.xlarge $0.080 c2-standard-4 $0.141
Memory Optimized r6g.xlarge $0.118 n2-highmem-4 $0.177
GPU g4dn.xlarge $0.309 NVIDIA® Tesla® T4 $0.880

Tabel, der viser timepriser for en 1-årig forpligtelse til Amazon EC2 vs Compute Engine

Amazon EC2 er op til 40% billigere over hele linjen for en 1-årig begået instans versus Compute Engine.

Prisgabet udvides med Amazon, der tilbyder en større rabat på 40% i forhold til løbende beatalings-modeller for alle typer instanser som en belønning for forpligtelse. Mens Googles rabatbelønning for din loyalitet kun udgør 15-20%.

Det er vigtigt at bemærke, at ved at skifte til ingen forudbetaling og den konvertible instansmulighed på Amazon EC2 falder dit rabatbeløb under 30% og indsnævrer prisforskellen noget.

3-årig forpligtelse

Ser vi på tabellen nedenfor, oplever vi déjà vu, hvor Amazon EC2 fortsat er billigere over hele linjen, når man indgår en 3-årig forpligtelse versus computer engine.

Instance Type Amazon EC2 EC2 Price
(per hour)
Compute Engine Google Price
(per hour)
General Purpose t4g.xlarge $0.050 n1-standard-4 $0.046
Compute Optimized c6g.xlarge $0.051 c2-standard-4 $0.094
Memory Optimized r6g.xlarge $0.075 n2-highmem-4 $0.126
GPU g4dn.xlarge $0.198 NVIDIA® Tesla® T4 $0.640

Tabel, der viser timepriser for en 3-årig forpligtelse til Amazon EC2 vs Compute Engine

Vi har dog en undtagelse i kategorien General Purpose, Compute Engine bøjer tendensen og er billigere under en 3-årig forpligtelse.

Ellers forbliver prisgabet omkring 40% for Compute Optimized og Memory Optimized optioner over en 3-årig forpligtelse. Til GPU-sammenligning udvides det faktisk til omkring 60%, hvilket er en enorm besparelse.

Igen skal jeg bemærke, at skifte til ingen forhåndsbetaling og den konvertible instansmulighed på Amazon EC2 vil have en mere udtalt reduktion på dit rabatbeløb. Dette afspejler den øgede risiko for at holde VM-forekomster over 3 år.

Cloud computing udvikler sig hurtigt, og når du er bundet, forhindrer du dig i at udnytte nyere, hurtigere og mere effektive VM-forekomster.

Gratis trials

Hvis du ikke er klar til at skifte til en cloudtjeneste, tilbyder både AWS og Google Cloud muligheden for et gratis niveau på tværs af en bred vifte af deres produkter. At give dig et foruddefineret ressourcebeløb over en bestemt tidsperiode, perfekt hvis du ønsker at prøve en tjeneste.

Begge udbydere tilbyder også ‘altid gratis’ cloud-tjenester, som er ideelle, hvis du har meget lave brugskrav og ikke har noget imod, at operationer afbrydes. Lad os se nærmere på.

AWS gratis niveau

Når du udforsker AWS Free Tier, låser du fri adgang op til en række 85 cloudprodukter og -tjenester.

AWS Free Tier har tre forskellige typer:

Du vil være i stand til at udforske en bred vifte af produkter på tværs af beregning, opbevaring, database, IoT, AI og mange flere.

Hvis du starter, er det værd at overveje beregnings- og lagerindstillingerne, der er gratis i 12 måneder efter tilmelding:

Google Cloud Free Tier

At udforske GCP Free Tier virker lidt mere restriktiv end AWS-alternativet. Selvom du stadig får adgang til 24 cloudprodukter- og tjenester. Som i modsætning til AWS forbliver naturligvis under og altid gratis tilbud inden for månedlige forbrugsgrænser.

Ud over AWSs gratis tilbud vil nye Google Cloud-kunder låse op for 300 USD gratis kredit, som kan bruges på ALLE af Google Cloud-produkterne og -tjenesterne.

Selvom dine muligheder er mere begrænsede, kan du stadig udforske et spændende udvalg af produkter på tværs af IoT, AI, opbevaring, database og beregning, der stort set vil dække de mest almindelige skytjenester.

Ligesom med AWS, hvis du starter, skal du prøve beregnings- og lagerindstillingerne, som altid er gratis på GCP:

Når det kommer til at sammenligne de gratis niveauer, er det tydeligt, at AWS har en kant over AWS-platformen. Som for lignende vil de give dig meget bredere adgang til at prøve deres forskellige produkter og tjenester. Ideel, hvis du endnu ikke er klar til at forpligte dig til en cloud-installation.

Er Google Cloud billigere end AWS?

Når det kommer til cloud compute-ressourcer, som udgør rygraden i de fleste cloudinstallationer og -udgifter, er svaret nej. AWS er ​​bestemt billigere end Google Cloud Platform til VM-forekomster.

Svaret bliver dog meget mere “overskyet”, når du bevæger dig væk fra enkle beregningsressourcer. Efter at have undersøgt flere produkter, tjenester og prismodeller er der ingen klar vinder i priskrigen.

Du bliver nødt til at finde dit eget svar på dette spørgsmål, og det afhænger udelukkende af din virksomheds unikke krav. Hvilken datacenterplacering du valgte, dine netværkskrav, typen af ​​arbejdsbelastninger, du kører, seasonality. Listen er uendelig.

Én ting er helt sikkert, der er tilbud at få, og muligheden for, at Google Cloud er billigere end AWS helt sikkert eksisterer. Det afhænger bare af din opsætning og de nødvendige tjenester.

Cloud økosystemet er et komplekst, stadigt voksende utal af udbydere, teknologier, produkter og tjenester. 🤯 Men Google Cloud Platform og Amazon Web Services hæver sig over resten 👆Click to Tweet

Resumé

Vores mål med at undersøge disse cloud-udbydere er at søge det endelige svar på, hvilken er den bedre cloudplatform, Google Cloud vs Amazon Web Services?

På vores rejse er det klart, at Google Cloud og AWS er ​​markedsledere. Begge platforme tilbyder et omfattende udvalg af cloudprodukter og -tjenester i forkant med den teknologiske udvikling. Giver dig betydelige fordele i forhold til en lokal implementering, når det kommer til skalerbarhed, ydeevne, sikkerhed og omkostninger. Uanset hvad du vælger, vil du låse op for en premium-service til en konkurrencedygtig pris.

Hos Kinsta bruger vi GCP-platformen til at levere topniveau-ydeevne inden for vores webhostingløsninger. Den førsteklasses netværkstjeneste tilbyder betydelige præstationsforbedringer for at reducere ventetid og minimere nedetid.

Med hensyn til progression er det klart, at Google Cloud forbedrer platformen betydeligt. I år har der været imponerende vækst i cloud-indtægter og optagelse af nye tjenester, som Google Meet, på baggrund af en global pandemi. 2021 forventes at blive endnu et spændende år for GCP.

I sidste ende afhænger svaret på det bedre af din virksomheds individuelle behov. Uanset hvad svaret ser ud, gør din research, følg vores Google Cloud vs AWS-guide og tag den bedste beslutning for din virksomhed.


Hvis du godt kunne lide denne artikel, så vil du elske Kinstas WordPress hostingplatform. Boost dit website og få 24/7 support fra vores WordPress-ekspertteam. Vores Google Cloud-drevne infrastruktur fokuserer på automatisk skalering, ydeevne og sikkerhed. Lad os vise dig Kinsta-forskellen! Tjek vores planer