Databaser er i bund og grund rygraden i enhver software. Med flere databaser på markedet og den stigende popularitet af open source-databaser har mange udviklere og virksomheder en fælles bekymring: Hvordan vælger man den rigtige?

I denne artikel vil vi diskutere de to mest populære open source-databaser – MariaDB og PostgreSQL.

Mens PostgreSQL har eksisteret i 20 år og er enestående med hensyn til stabilitet, har MariaDB også bevist sig selv som et fantastisk databasesystem, der er gaflet fra ingen ringere end MySQL, det mest anvendte databasesystem. Både MariaDB og PostgreSQL understøtter et væld af funktioner som replikering, god sikkerhed og meget mere gratis.

Hvis du er splittet mellem MariaDB og PostgreSQL, så fortvivl ikke. Vi vil udforske de forskellige funktioner i databaserne sammen med deres brugssituationer og – vigtigst af alt – deres forskelle.

Lad os komme i gang!

Hvad er MariaDB?

MariaDB-logoet, der viser teksten ved siden af en stiliseret brun søløve med en blå kant.
MariaDB-logo. (Billedkilde: MariaDB)

MariaDB er en open source-database med høj skalerbarhed, der blev oprettet af grundlæggerne af MySQL i 2009 efter at være blevet opkøbt af Oracle. Selv om den ligner MySQL, har den udviklet sig betydeligt siden starten.

Til at starte med tilbyder MariaDB forbedret ydeevne i de fleste tilfælde og er fuldt ud GPL-licenseret. Du kan enten bruge open source-fællesskabsversionen eller anmode om et tilbud på virksomhedsversionen, som du måske bør overveje, hvis du implementerer din software på store platforme eller i skyen. Alle funktioner er dog tilgængelige i open source-pakken og er ikke eksklusive for virksomhedsversionen.

Ud over at være en meget stabil drop-in erstatning for MySQL understøtter MariaDB JSON og hybride dataformater, så data nemt kan lagres, hentes og manipuleres. Dokumentationen for MariaDB-busser og køreplaner er også frit tilgængelig.

Hvad er PostgreSQL?

PostgreSQL-logoet, der viser teksten under et stiliseret blåt elefanthoved, der er skitseret i sort og hvid.
PostgreSQL. (Billedkilde: Uberconf)

PostgreSQL er et avanceret relationelt databasesystem, der har eksisteret siden 1997. Det understøtter standardkonforme former for transaktionsisolering, herunder serialisering, læsning, commit og gentagelig læsning. Disse metoder giver fuldstændig ACID-overholdelse og gør dermed PostgreSQL til en meget stabil database, der kan gøre næsten alt – herunder fantastisk udvidelsesstøtte til NoSQL, React og Redis, for blot at nævne nogle få.

Den bakkes op af mere end 20 års udvikling af open source-fællesskabet og gennemgår hyppige opdateringer, som omfatter den konstante tilføjelse af nye stykker dokumentation. Denne dokumentation kan ikke kun hjælpe med at fejlfinding eller holde styr på problemer, men er også et godt referenceværktøj til at udvikle eller forbedre PostgreSQL’s funktioner til fremtidig dokumentation. Derudover er PostgreSQL en meget sikker og pålidelig database, da alle fejlrettelser går gennem flere runder af strenge test.

Hovedfunktioner i MariaDB

MariaDB har flere funktioner, der gør det til en god database, herunder det store udvalg af lagringsmotorer, trådpooling, SQL-kompatibilitet og parallel forespørgselsudførelse.

Her er højdepunkterne:

  • Lagringsmotorer: En af de funktioner, der får MariaDB til at skille sig ud, er det store udvalg af lagringsmotorer, som man kan vælge imellem. PBXT, XtraDB, Maria og FederatedX er nogle få mulige motorer, som kan skræddersyes til dine behov. Den indeholder også InnoDB, en generel lagringsmotor, der er kendt for at balancere høj pålidelighed og høj ydeevne.
  • Thread pooling: En trådpulje er en samling af arbejdstråde, der effektivt udfører asynkrone callbacks på vegne af programmet. Når en forespørgsel foretages, kan MariaDB simpelthen hente en tidligere oprettet tråd, der allerede er i puljen. Dette sparer den tid, det tager at oprette en tråd, og giver en løsning på trådcyklusoverhead, så forespørgsler kan køre hurtigere og returnere hurtigere resultater.
  • SQL-kompatibilitet: MariaDB tilbyder understøttelse af de fleste SQL-udsagn, variabler, definitioner og funktioner via klientprogrammer (f.eks. mysqldump, mysqladmin) og plugins (f.eks. et audit-plugin). Udviklere kan også udnytte JSON-funktioner, vinduesfunktioner og Common Table Expressions (CTE’er) i MariaDB.
  • Virtuelle kolonner: Understøttelsen af virtuelle kolonner er en af de vigtigste funktioner i MariaDB og kan bruges til at udføre beregninger på databaseniveau. Når flere apps har adgang til en kolonne, behøver brugerne ikke at skrive beregninger i hver enkelt app separat; databasen gør det på deres vegne.
  • Parallel udførelse af forespørgsler: Fra og med version 10.0 kan du udføre flere forespørgsler samtidigt uden ydelsesforringelse, hvilket fører til hurtigere udførelse af opgaver.

Hovedfunktioner i PostgreSQL

Ud over at være open source kan PostgreSQL prale af en lang række funktioner. Partitionering, belastningsudligning og forbindelsespooling fungerer alle sammen med PostgreSQL og giver det en betydelig fordel i forhold til sine samtidige konkurrenter.

Her er en liste over et par fremtrædende funktioner i PostgreSQL:

  • Understøttelse af JSON-data: Muligheden for at forespørge og gemme JSON gør det også muligt for PostgreSQL at køre NoSQL-arbejdsbelastninger. Hvis du designer en database til at gemme data fra flere sensorer, og du ikke er sikker på de specifikke kolonner, som du har brug for til at understøtte sensorerne, kan du konstruere en tabel, så en af kolonnerne overholder JSON-formatet for at gemme de konstant skiftende eller ustrukturerede data.
  • Robuste udvidelser: PostgreSQL rummer et imponerende funktionssæt, der omfatter point-in-time recovery, MVCC (multi-version concurrency control), tablespaces, granulær adgangskontrol, write-ahead logging og online/hot backups. PostgreSQL er også lokalafhængig med hensyn til stor- og småskriftsfølsomhed, sortering og formatering. Det er meget skalerbart både med hensyn til den mængde data, det kan håndtere, og det antal samtidige brugere, der kan rummes.
  • Dataopdateringer: Flere former for føderation kombineret med replikering giver både push- og pull-teknologier til næsten alle slags datasystemer. Disse kan kombineres i forskellige konfigurationer for at bygge bro mellem databaselagringsløsninger, uden at det kræver ELT/ETL-behandlingspakken. Data flyttes slet ikke ud af kildesystemet, hvilket betyder, at dataene altid er opdaterede.
  • Testdreven udvikling: PostgreSQL følger testdreven udvikling, hvor enhver fejl mødes med en test, og kode skrives for at opfylde testen. Disse tests integreres, så fejlene ikke dukker op igen i fremtidige versioner af PostgreSQL. En ny opdatering af PostgreSQL frigives først, når alle regressionstestcases er bestået.

MariaDB-anvendelsestilfælde

Med sin stigende popularitet har MariaDB vist sig at være et enestående og pålideligt databasesystem. Det bruges som backend-databasesystem for Samsung, Nokia og endda Walgreens!

Desuden kan flere eksisterende softwares udnyttes til at migrere fra MySQL til MariaDB, såsom phpMyAdmin og WordPress, verdens mest populære content management system (CMS). Disse softwares giver dig mulighed for at udvide den allerede fleksible databaseløsning endnu mere.

Her er nogle fremragende anvendelser af MariaDB:

  • Smart transaktioner: MariaDB Enterprise understøtter smarte transaktioner (dvs. hybrid transaktionel/analytisk behandling eller HTAP) ved at kombinere rækkeopbevaring optimeret til hurtige transaktioner med kolonneopbevaring optimeret til hurtig analyse. Med smarte transaktioner kan udviklere berige web- og mobilapplikationer med realtidsanalyser, hvilket giver dig mulighed for at skabe mere indsigtsfulde kundeoplevelser drevet af overbevisende data.
  • Analyser: MariaDB kan implementeres som et datawarehouse eller en analysedatabase ved hjælp af kolonnelagring og massivt parallel behandling (MPP) til at udføre interaktive ad hoc-forespørgsler på hundredvis af milliarder af rækker uden at oprette indekser – og med standard SQL (herunder joins). Desuden implementerer MariaDB Enterprise en cloud-nativ lagringsarkitektur og kan valgfrit bruge Amazon S3-kompatibel objektlagring for at sænke omkostningerne og drage fordel af ubegrænset kapacitet. Brugere kan analysere en massiv mængde data uden at skulle oprette et indeks for hver potentiel forespørgsel.

PostgreSQL-anvendelsestilfælde

Med PostgreSQL’s alsidighed er det ikke overraskende, at giganter som Uber, Netflix og Instagram bruger PostgreSQL i deres backend. Her er et par væsentlige brugssager af databasen:

  • Geospatial database: Når PostgreSQL bruges sammen med PostGIS-udvidelsen, understøtter PostgreSQL geografiske objekter og kan bruges som et geospatialt datalager til geografiske informationssystemer (GIS) og lokationsbaserede tjenester. Dette kan være uvurderligt i forbindelse med udvikling af lokationsbaserede apps.
  • Backend-database til LAPP-stakken: LAPP står for Linux, Apache, PostgreSQL og PHP (eller Python og Perl) og er et alternativ til LAMP-stakken. PostgreSQL er en del af LAPP-stakken og bruges som en robust backend-database til at køre dynamiske apps og websteder.
  • OLTP-database til generelle formål: Mange store virksomheder og nystartede virksomheder bruger PostgreSQL som det vigtigste datalager til at understøtte deres applikationer, produkter og løsninger i internetskala.

MariaDB vs. PostgreSQL: Hoved-til-hoved sammenligning

Nu er det tid til at sætte disse to databaseløsninger op mod hinanden. Lad os undersøge, hvordan MariaDB klarer sig i forhold til PostgreSQL og omvendt.

Arkitektur/dokumentmodel

Både MariaDB og PostgreSQL har relationelle databasestyringssystemer (RDBMS) som deres primære databasemodel.

Deres sekundære databasemodel er dokumentlageret; det er dog kun MariaDB, der også kan inkorporere graf-DBMS.

Både MariaDB og PostgreSQL anvender en klient/server-arkitekturmodel, hvor serveren er ansvarlig for forvaltningen af databasefilerne, accepterer forbindelser til databasen fra klientprogrammer og udfører databasehandlinger på vegne af klienterne. Klienten eller frontend-applikationen udfører typisk databaseoperationerne.

Udvidelsesmuligheder

Både MariaDB og PostgreSQL indeholder en udvidelig arkitektur, der er beregnet til tilpasning. Brugere, der har brug for visse ekstra funktioner til deres behov, kan implementere dem ved hjælp af delte biblioteker, som giver udviklerne mulighed for at tilpasse koden efter deres smag.

MariaDB understøtter mange forskellige SQL-tilstande, partitionering, procedurer for sikkerhedskopiering og genoprettelse af databaser, serverovervågning og logning. Du kan endda oprette dine egne funktioner, datatyper, operatører, vinduesfunktioner eller stort set alt muligt andet. Ser du ikke en funktion, du kan lide? Du kan oprette og tilpasse den fra selve kildekoden, takket være dens open source-licens.

Selv om PostgreSQL har indbygget understøttelse af JSON og XML, kan det nemt udvides. Så hvis du ønsker at opbygge en webtjeneste og bruge PostgreSQL som backend-databasesystem eller udnytte Python map-understøttelse til dit forretningsbrug, kan du gøre det uden at skulle bekymre dig om nogen bump på vejen.

Det, der gør PostgreSQL så udvidelsesvenligt, er dets katalogdrevne operationer. PostgreSQL gemmer alle oplysninger om kolonner og tabeller sammen med detaljer om de tilstedeværende datatyper, funktioner og adgangsmetoder.

Indekser

Der er fire hovedtyper af indekser i MariaDB, nemlig: primære nøgler (unikke og ikke nul); unikke indekser (unikke og kan være nul); almindelige indekser (ikke nødvendigvis unikke); og fuldtekstindekser (til fuldtekst søgning).

PostgreSQL tilbyder en bredere vifte af unikke indekstyper til at matche enhver forespørgselsarbejdsbyrde effektivt, såsom B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN og BRIN. PostgreSQL understøtter desuden funktionsdrevne indekser, partielle indekser og dækkende indekser, der ikke udelukker hinanden, hvilket betyder, at du også kan bruge dem alle på samme tid.

Derudover tilbyder både MariaDB og PostgreSQL understøttelse af fuldtekstindeksering og søgning.

Sprog og syntaks

MariaDB og PostgreSQL understøtter begge forskellige SQL-statements, regler, funktioner og procedurer samt en række forskellige databasekonnektorer, herunder C, C++, Perl, PHP og Python, for blot at nævne nogle få.

PostgreSQL kan også implementere Common Table Expressions (CTE), sproglige kontrolstrukturer (if, for, case osv.) og struktureret fejlhåndtering.

Partitionering

MariaDB tilbyder understøttelse af partitionering gennem sharding med Galera Cluster/Spider-lagringsmotoren sammen med horisontal partitionering af tabellen. Dette er med til at styrke MariaDB’s forespørgselsydelse. Med MariaDB kan du også gemme hyppigt tilgåede nyere data i en separat partition fra dine sjældent refererede historiske data, hvilket fører til øget adgangshastighed.

PostgreSQL understøtter på den anden side ingen af disse muligheder. Selv om vi håber på det, der kommer i fremtiden, er der endnu ikke mulighed for tabelpartitionering i PostgreSQL.

Hastighed

Databasen er kernen i dit websted, og da servere har hyppig adgang til den, afspejler hastigheden af din database hastigheden af dit WordPress-websted. Et hurtigt websted kombineret med hurtige indlæsningstider kan være med til at øge dit besøgstal og webstedets ydeevne, hvilket styrker din virksomhed yderligere.

Forskellige plugins kan hjælpe dig med at slippe af med overflødige ting, optimere, reparere og rydde op på dit websted, men det foreslås, at du begynder at forbedre din database med en god host. Kinsta tilbyder f.eks. backups og ugentlig automatisk databaseoptimering. Derfor vil du med en hostingudbyder som Kinsta ikke have brug for de fleste database plugins, til at begynde med.

Derudover behøver du med administreret hosting hos Kinsta ikke længere at gennemgå optimeringen eller tjekke backups.

PostgreSQL besidder evnen til at tilbyde hurtigere skrivninger og læsninger, hvilket gør det til det anbefalede valg, hvor gennemløbstid og hastighed af dataadgang spiller en stor rolle i forretningsdriften. PostgreSQL er også det bedste valg, når mængden af data, der skal håndteres af databasen, er betydelig.

På den anden side rummer MariaDB en avanceret trådpulje, der er i stand til at køre hurtigere og understøtte op til 200.000+ forbindelser, komplet med 12 nye lagringsmotorer, der gør det muligt for den at gå hoved mod hoved med PostgreSQL med hensyn til forespørgselsbehandlingshastighed.

Værktøjer til overvågning og administration

Da databaser er kritiske softwarekomponenter, er der et stort antal værktøjer at vælge imellem til overvågning, administration, styring og fejlfinding.

Grundlæggende administrationsværktøjer

De følgende kommandolinjeprogrammer er gode til grundlæggende administrationsopgaver:

  • psql (PostgreSQL)
  • mysql (MariaDB, MySQL)

Da disse værktøjer er indbygget i deres respektive servere, er både psql og mysql altid tilgængelige, lige fra installationen. Både psql og mysql har en kommandohistorik, der giver dig mulighed for at genudføre tidligere udførte kommandoer og forespørgsler, samt et sæt indbyggede kommandoer, der kan lette interaktionen med databasen. F.eks. bruger psql kommandoen \d til at liste alle dine databaser, og mysql bruger kommandoen status til at udtrække oplysninger som f.eks. serverens uptime og version.

MariaDB og PostgreSQL tilbyder også følgende officielle grafiske værktøjer:

  • pgAdmin4 (PostgreSQL)
  • MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)

Dashboard-værktøjer til ydeevne

Udover de førnævnte kommandolinje- og grafprogrammer tilbyder både MariaDB og PostgreSQL også andre, mere højt specialiserede værktøjer. Et sådant værktøj er PgHero, der er skabt af PostgreSQL som et omfattende performance dashboard.

PGHero-dashboardet, der viser menuen og beskrivelsen under en blå titelstrimmel, der siger PgHero.
PGHero dashboard. (Billedkilde: PgHero)

I MariaDB kan du udnytte MySQL Tuner til det samme formål som PgHero. MySQL Tuner er et Perl-script, der kan analysere din database statistik og opsætning for at generere konfigurationsanbefalinger.

Log-Parsing-værktøjer

Du kan bruge log-parsing-værktøjer som MariaDB’s pt-query-digest til at hjælpe dig med at lokalisere langsomme forespørgsler. Pt-query-digest kan analysere dine logfiler og køre testforespørgsler for at identificere de langsomste forespørgsler, så du kan optimere dem i overensstemmelse hermed.

PostgreSQL tilbyder pgBadger til lignende log-parsingformål. Det er et hurtigt og nemt værktøj til at analysere din SQL-trafik og generere HTML5-rapporter komplet med dynamiske grafer.

Ydelse

MariaDB anses for at være velegnet til mindre databaser og er i stand til at lagre data i hukommelsen, en funktion som PostgreSQL ikke tilbyder. PostgreSQL udnytter på den anden side en intern cache sammen med serverens sidecache til at udtrække data, der ofte tilgås, hvilket gør det muligt at overgå MariaDB’s forespørgselscache.

PostgreSQL tilbyder også forskellige avancerede funktioner, såsom partielle indekser og materialiserede visninger, til optimering af databasens ydeevne. Med materialiserede visninger kan du forudberegne dyre aggregerings- og sammenføjningsoperationer og gemme resultaterne i en tabel i en database, så du kan forbedre ydeevnen for komplekse forespørgsler, der bliver affyret ofte og får adgang til en stor mængde data for at opnå deres resultater.

Delvise indekser genereres på forespørgselsresultater og ikke på hver række i en tabel. I de fleste tilfælde beskæftiger forespørgsler sig kun med en delmængde af rækkerne i en tabel, baseret på høj aktivitet/hyppighed. Hvis der genereres et delvist indeks for forespørgselsresultater, der kommer fra de rækker, der ofte tilgås, kan det føre til en meget hurtigere udførelse af forespørgsler.

Disse funktioner er praktiske, når du har et stort datasæt med forskellige store tabeller, der skal sammenføjes ofte for at generere aggregater. Det er dog bemærkelsesværdigt, at disse funktioner ikke findes i MariaDB.

Pris

For MariaDB er licensprisen ca. 4.000 dollars/år. Den faktiske pris er baseret på antallet af stillinger, du laver, og den software, du vælger. MariaDB tilbyder også en selvhostet, open source-mulighed, der fungerer godt for begyndere, der ønsker at stifte bekendtskab med den store verden af MariaDB.

PostgreSQL er kendt som en on-premise, open source-platform, der er bredt udnyttet af udviklere over hele verden for sin nemme drift, alsidighed og skalerbarhed. Men hvis du føler, at du måske har brug for hyppig support, kan du prøve PostgreSQL’s kommercielle version, også kendt som EnterpriseDB.

Datatypning

MariaDB er mere fleksibel end PostgreSQL med hensyn til datatypering. Den kan autokorrigere dataene, så de passer til destinationens datatype, acceptere dataene og udløse en advarsel. Derfor er MariaDB et godt valg til applikationer, der skal reagere intuitivt på uoverensstemmelser i dataindtastningen.

PostgreSQL er på den anden side mere stringent typet, hvilket betyder, at hvis indgående data er lidt ukonventionelle i forhold til destinationens datatype, vil PostgreSQL kaste en fejl og ikke tillade indsættelse. PostgreSQL hælder til streng dataintegritet.

Replikering og clustering

Med forsinket replikation kan du definere et tidsrum (i sekunder), hvormed den sekundære replikation vil halter efter den primære. Dette er for at sikre, at den sekundære replikering afspejler den primære replikerings tilstand fra et stykke tid i den seneste tid.

MariaDB understøtter asynkron replikation med flere kilder og primær-sekundær replikation. Som sådan kan semi-synkron replikation, multi-primary clustering, forsinket replikation og parallel replikation udføres via MariaDB Galera Cluster.

PostgreSQL tilbyder på den anden side en primær-sekundær replikation sammen med kaskadereplikation, streaming replikation og synkron replikation. Ved at udnytte den nyeste BDR-pakke kan du endda udføre bidirektionel replikering i PostgreSQL.

Quorum commit for synkron replikation giver større fleksibilitet i synkron replikation ved at lade dig angive, hvor hurtigt hvert commit vil fortsætte, når et givet antal standbys svarer, uanset deres rækkefølge. Dette giver dig mulighed for løbende at implementere og opdatere databasen.

Med logisk replikering kan du sende ændringer på et niveau pr. tabel eller pr. database til forskellige PostgreSQL-databaser, hvilket giver dig mulighed for at finjustere, hvordan dataene bliver replikeret til databaseklynger.

Sikkerhed

MariaDB frigiver hyppige sikkerhedsrettelser, hvilket afspejler vigtigheden af sikkerhed for MariaDB-fællesskabet.

På samme måde offentliggør PostgreSQL Global Development Group (PGDG) en omfattende liste over aktive fælles eksponeringer og sårbarheder, som med jævne mellemrum behandles af et stort og livligt fællesskab.

Størrelse

MariaDB er betydeligt mindre i størrelse sammenlignet med PostgreSQL, og dette gælder på tværs af forskellige OS-versioner. MariaDB er også betydeligt lettere, hvilket gør det til det foretrukne valg, hvis du mangler hukommelsesallokering.

Support og fællesskab

MariaDB tilbyder support gennem ingeniører – generelt softwareudviklere og databaseadministratorer – som også er tekniske eksperter i MySQL og MariaDB. For brugere med abonnementer på virksomhedsniveau omfatter MariaDB Corporation omfattende 24/7/365-support.

Support er også tilgængelig via MariaDB’s vidensbase, hvor du kan gennemse vejledninger, dokumentation, vejledning og andre nyttige ressourcer.

MariaDB er afhængig af og dedikeret til et aktivt fællesskab, som omfatter grupper af udviklere, bidragydere og ikke-udviklere. Du finder forskellige måder at interagere med medlemmer af fællesskabet på via sociale medier, mailinglister, arrangementer og konferencer, og du opfordres til selv at hjælpe med at fejlfinde, dokumentere og udvikle MariaDB.

PostgreSQL har også et aktivt og omfattende fællesskab, der tilbyder support til brugerne gennem brugergrupper, dokumentation, postlister og supplerende ressourcer, herunder en IRC-kanal, hvor brugerne nemt kan stille spørgsmål til kyndige og aktive medlemmer af PostgreSQL-fællesskabet. Der findes også flere internationale websteder for PostgreSQL, så du kan finde muligheder for samfundsengagement og ressourcer i dit land og/eller på dit sprog.

På PostgreSQL-fællesskabssiden er der forskellige måder at engagere sig på, herunder mailinglister, læringsmuligheder og jobopslag. På udviklersiden kan du lære mere eller blive en aktiv udvikler på PostgreSQL-projektet. Supplerende fællesskabsressourcer, hvor du kan finde andre måder at kommunikere og deltage på, omfatter Planet PostgreSQL og PostgreSQL Wiki.

Udfordringer

Selv om MariaDB helt sikkert har skabt sig et navn som en af de sikreste og mest brugervenlige databaseløsninger på markedet, kan du som med enhver løsning stadig komme til at støde på vanskeligheder.

Her er et par udfordringer ved at udnytte MariaDB som database til din virksomhedsdrift:

  • Mangel på værktøjer til fejlfinding af funktioner: MariaDB leverer ikke dedikerede værktøjer til debugging af funktioner og procedurer. Stabiliteten af disse MariaDB-procedurer, herunder den til skalering af database-onlinetransaktioner, er langt fra perfekt.
  • Manglen på en dedikeret replikeringsserver: En dedikeret replikeringsserver ville være med til at forenkle replikeringsprocessen for brugerne. Du skal udtænke en brugerdefineret løsning til spejling af din database i et live-miljø, så poster, der er skrevet i produktionen, kan replikeres på tværs af serveren. MariaDB kunne også forbedres betydeligt, hvis de forenklede primær-primær replikation for brugerne, men det er endnu ikke sket.

Som MariaDB’s konkurrent har PostgreSQL skabt sig et navn som en komplet open source-databaseløsning og fortsætter med at gøre det i et hårdt konkurrencepræget miljø. På trods af de forskellige fordele, som PostgreSQL tilbyder, kommer den dog til kort på et par punkter.

Her er nogle få udfordringer, som du kan stå over for, når du arbejder med PostgreSQL:

  • Tid: Det kan tage længere tid end forventet at sikre, at PostgreSQL-migrerings- eller udviklingsprojektet udføres problemfrit. Uventede problemer kræver normalt yderligere undersøgelser, som kan forsinke fremskridtet. Derfor er det bydende nødvendigt at bygge tid til on-the-go research ind i projektplanen fra starten.
  • Omkostninger: En almindelig misforståelse er, at PostgreSQL-løsningen som open source-løsning er 100 % gratis. Men selv om installation, downloading og brug af løsningen er gratis, er der næsten altid omkostninger forbundet med support, migration og vedligeholdelse – og disse omkostninger kan ikke ignoreres.
  • Implementeringsstørrelse: Det kan være nemt for små virksomheder med små databaser at skifte til PostgreSQL, men store virksomheder og mellemstore virksomheder kan stå over for migrationsudfordringer og kan endda ende med at kræve hjælp fra en migrationstjeneste eller en supportleverandør.
  • Intern ekspertise: Vedligeholdelse af enhver database kræver specialiseret viden, og PostgreSQL er ingen undtagelse. Virksomhederne skal sammenligne de omkostninger, der er forbundet med at ansætte en intern ekspert, med at få et internt team til at lære PostgreSQL fra bunden af.

MariaDB vs. PostgreSQL: Hvilken skal du vælge?

MariaDB tilbyder fleksibilitet i forhold til datatyper, når det gælder opdateringer og indsættelser ved at konvertere data til den korrekte type. Dette kan være en fordel med hensyn til hastighed og ressourceallokering, men der skal mere omhu til for at sikre, at dataene overholder skemaet.

MariaDB’s understøttelse af primær-primær replikering kan også være praktisk for applikationer, der har brug for lav latenstid og høj tilgængelighed. Hvis det lyder som det, du har brug for i dit næste projekt, så vil MariaDB være det klogeste valg.

PostgreSQL er et gennemprøvet og kraftfuldt relationelt databasesystem, som fortsat er et vigtigt open source-mulighed for små virksomheder, virksomheder og enkeltpersoner. Det er særligt velegnet til virksomheder og applikationer, der er afhængige af billig vedligeholdelse og implementering, men som også kræver stabilitet, pålidelighed og reaktionsevne selv i miljøer med stor volumen.

Opsummering

I denne artikel har vi talt om MariaDB vs PostgreSQL i detaljer. Disse omfattede centrale faktorer som hastighed, ydeevne, syntaks, udvidelsesmuligheder, sikkerhed, support og fællesskab, indeksering og arkitektur for at hjælpe dig med at træffe en kvalificeret beslutning om det databaseværktøj, der passer bedst til dine unikke forretningskrav.

Som du kan se, har både MariaDB og PostgreSQL deres fordele og ulemper. I sidste ende vil valget mellem MariaDB vs PostgreSQL kræve en nøje overvejelse af dit systems behov og en fuld forståelse af, hvordan en given database kan opfylde disse behov.

Hvilken af disse to databaser, MariaDB vs. PostgreSQL, vil du bruge til dit næste projekt og hvorfor? Vi vil meget gerne høre dine tanker! Del dem i kommentarfeltet nedenfor.

Salman Ravoof

Han er en selvlært webudvikler, skribent, skaber og en stor beundrer af Free and Open Source Software (FOSS). Udover teknologi, er han begejstret for videnskab, filosofi, fotografi, kunst, katte og mad. Lær mere om ham på hans hjemmeside, og kontakt Salman på X.