Det er officielt: Google Analytics 4 (GA4) har erstattet Universal Analytics (UA).
Mens Google oprindeligt annoncerede, at UA-ejendomme ville stoppe med at behandle data fra den 1. juli 2023, oplyste det, at data stadig kan indsamles i en kort periode. For at sikre, at dine vigtige data fortsat er tilgængelige, er det vigtigt at have en GA4-ejendom på plads.
Hvis du har svært ved at tilpasse dig med skiftet til GA4, dækker vores dybtgående ind i GA4 alt fra vigtige trin, der kræves for at migrere din opsætning, til at udforske de spændende nye funktioner, der er tilgængelige, der kan hjælpe dig med at få værdifuld indsigt om dit websted besøgende. Vi graver også i de vigtigste forskelle mellem UA og GA4 og giver nogle nyttige tips til, hvordan du sikrer dig, at dine data er korrekt sporet og tilgængelige for din rapportering.
Så lad os springe ind og omfavne ændringen til GA4!
Opdatering: Når du logger på UA, kan du se en påmindelse, der opfordrer dig til at færdiggøre din GA4-opsætning. UA-grænsefladen og alle tidligere data vil forblive tilgængelige indtil 1. juli 2024. På denne dato vil UA officielt blive fjernet. For at sikre, at du ikke mister nogen historiske data, skal du sørge for at eksportere dine tidligere rapporter før denne dato.
Hvad er GA4?
GA4 er den næste generation af Google Analytics, der giver en mere privatlivsorienteret tilgang til sporing af brugere på tværs af hjemmesider og apps, og som i mindre grad er afhængig af førstepartscookies for at være i overensstemmelse med den fremtidige udvikling inden for privatlivsregulering.
Google har opnået dette ved at forbedre sin maskinlæring og bruge modellering til at “udfylde hullerne”, når brugerne vælger ikke at acceptere cookies, så GA4 fortsat kan give indsigt i brugernes engagement og samtidig holde deres data anonyme.
Selvom det i øjeblikket stadig er muligt at få adgang til Universal Analytics, er GA4 nu standardversionen for alle nye GA-ejendomme.
Hvornår blev GA4 først lanceret?
Google annoncerede først udgivelsen af GA4 tilbage i juli 2019 (tilgængelig i beta). Dette blev efterfulgt af en hård lancering i oktober 2020, hvor det blev standardplatformen for alle nye ejendomme.
Mens GA4 stadig ikke er blevet fuldt ud taget i brug af de fleste marketingfolk, er virksomhederne blevet mere opmærksomme på privatlivets fred, og der stilles spørgsmålstegn ved, hvor godt Universal Analytics håndterer det.
Hvorfor opdaterede Google Universal Analytics til GA4?
Virksomheder har været afhængige af indsigter fra Google Analytics i mere end et årti, hvor de har målt brugernes engagement for at få en forståelse af deres online performance og brugt dataene til at træffe informerede beslutninger.
Mens GA4 er i stand til at give lignende indsigter, har Google fuldstændig omlagt Universal Analytics og de datamodeller, det er bygget på, hvilket betyder, at det ikke er muligt at migrere data fra Universal Analytics til GA.
Det skabte stor opstandelse i det digitale marketingmiljø, da mange hjemmesideejere har indsamlet data og fulgt sæsonmæssige tendenser i mange år. Ideen om at starte fra nul er langt fra ideel.
Den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR)
Med indførelsen af den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) i 2018 blev virksomhederne tvunget til at tage privatlivets fred mere alvorligt og få bedre styr på, hvordan de håndterede brugerdata.
Googles Universal Analytics var et godt eksempel på et analyseværktøj, der bruges til at indsamle data om brugere. Dette fik GA til at få meget omtale i de seneste år, med stigende bekymring for, at websteder muligvis bryder GDPR-reglerne ved at bruge det.
GA4 og fremtiden for Analytics
GA4 er Googles svar på en fremtid uden cookies og hævder at “udfylde hullerne” for de brugere, der fravælger sporing af samtykke, ved at bruge AI og maskinlæring til at analysere eksisterende data for at komme med forudsigelser om brugeradfærd.
Hvad betyder dette for Google Analytics-brugere?
Google antydede oprindeligt, at det ville fjerne adgangen til alle UA-ejendomme 6 måneder efter cut-off 1. juli 2023, men det har nu bekræftet, at brugere vil fortsætte med at have adgang til historiske data indtil 1. juli 2024.
Hvis du begyndte at bruge Google Analytics efter den 14. oktober 2020, er det sandsynligt, at din ejendom allerede er oprettet med GA4. UA var standard for alle egenskaber oprettet før det.
Hvis du ikke nåede at oprette en GA4-ejendom, og du ikke fravalgte automatisk ejendom, burde Google allerede have oprettet en GA4-ejendom til dig.
Uanset om du indtil nu stadig har været stærkt afhængig af Universal Analytics, eller du allerede har skiftet til GA4, bør du i det mindste komme i gang med en GA4-konto for at begynde at opbygge historiske data. At have mindst et års data vil give dig mulighed for at sammenligne rapporter med det foregående år, hvilket er vigtigt for at måle sæsonbestemte tendenser.
GA4 vs Universal Analytics: De vigtigste forskelle
Google introducerede først Universal Analytics i 2012 med det mål at give Google Analytics-brugere en mere robust tilgang til dataindsamling. Desværre blev platformen bygget på fundamenter, der simpelthen ikke var sat op til nettet, som vi kender det i dag.
GA4 er en komplet overhaling af Universal Analytics, bygget med fokus på at spore komplette brugerrejser på tværs af flere enheder, så den kan følge brugersessioner, når de bevæger sig mellem laptops, mobiler, apps, tablets og andre enheder.
1. Datamodeller
Datamodeller bruges til at instruere Google Analytics i, hvordan man håndterer de oplysninger, der indsamles fra brugere på en given hjemmeside. En af de største forskelle mellem GA4 og Universal Analytics er, hvordan disse datamodeller fungerer, hvilket er hovedårsagen til, at Google ikke var i stand til problemfrit at migrere brugere fra Universal Analytics til GA4.
Universal Analytics-datamodellen bruger sessioner og sidevisninger, som først blev udviklet for over 15 år siden, på et tidspunkt, hvor smartphones og tablets endnu ikke var kommet helt frem.
Den sessionsbaserede model indsamler data fra brugerinteraktioner, der finder sted inden for en bestemt tidsramme. Dette system har altid været mangelfuldt, da en enkelt bruger kan udløse flere mål inden for en enkelt session, men kun én konvertering blev talt i Universal Analytics.
GA4-datamodellen bruger hændelser og parametre og er bygget med sporing på tværs af platforme som sin kerne, hvilket betyder, at du kan forvente at se mere nøjagtig rapportering, når dine brugere skifter mellem enheder.
Slut med fire attributionsmodeller
Google annoncerede også nedlæggelsen af 4 attributionsmodeller i Ads og Analytics:
- Første klik
- Lineær
- Tidsforfald
- Positionsbaseret
Selvom sidste-klik-modellen stadig vil være tilgængelig (hvis annoncøren manuelt vælger den), vil datadrevet attribution være standardattributionsmodellen.
Ifølge Google er disse modeller ikke bygget til at håndtere skiftende forbrugerrejser. Dertil kommer, at meget få konverteringer i Google Ads brugte en af de fire modeller, så Google besluttede at holde tingene enkle ved helt at fjerne disse muligheder.
Hvorfor er min trafik anderledes i GA4??
Da metoderne til indsamling af brugerdata har ændret sig, er det usandsynligt, at dine trafikdata vil matche de to versioner af Google Analytics, hvorfor der ikke var nogen nem måde at migrere fra Universal Analytics til GA4. Det samme gælder for andre målinger, herunder bounce rate og konverteringer.
Du kan gennemgå dine UA- og GA4-egenskaber side om side for at tjekke, hvor tæt tallene stemmer overens ved hjælp af denne meget nyttige Looker Studio-rapport fra KS Digital. Der er en forklaringsvideo, der viser dig, hvordan du konfigurerer den (kun et par klik), og hvordan du læser dataene.
2. Beskyttelse af data
Efterhånden som hjemmesider udvikler sig, og brugerne bliver mere bevidste om databeskyttelse og fravælger at få deres sessioner sporet, var Google Analytics nødt til at foretage nogle store ændringer for fortsat at kunne give relevante indsigter til hjemmesideejere.
GA4 har løst nogle af disse problemer ved at bruge AI til at skabe modeller baseret på de brugerdata, de har, for at give en god forståelse af, hvordan brugere, der ikke bliver sporet, interagerer med websites.
Er GA4 GDPR-kompatibel?
GA4 tager privatlivets fred meget mere alvorligt end sin forgænger med en række privatlivsindstillinger, der kan konfigureres til at begrænse sporing. Men faktum er, at Google stadig gemmer brugerdata på servere i USA, hvilket ifølge Matomo er i strid med den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR). Det betyder i praksis, at alle hjemmesider, der indsamler data fra brugere i EU, ikke overholder GDPR.
Der har allerede været flere højt profilerede sager i Europa, som har ført til, at hjemmesider er blevet tvunget til at fjerne Google Analytics for at følge GDPR-retningslinjerne. Det har fået mange hjemmesideejere til at overveje andre alternativer til Google Analytics.
Faktisk viste en Twitter-afstemning fra SEO-guruen Aleyda Solis, at op til en tredjedel af brugerne overvejer helt at droppe Google Analytics.
Den italienske databeskyttelsesmyndighed (Garante della privacy) fandt ud af, at Google ulovligt overfører brugerdata til USA, herunder IP-adresser, browseroplysninger, operativsystemer, skærmopløsninger, valgte sprog samt dato og klokkeslæt for besøg på hjemmesiden. Det betyder, at hjemmesiderne overtræder GDPR-lovgivningen.
Google Analytics 4 funktioner, du skal kende
Nogle af de Universal Analytics-funktioner, du kender og elsker, er ikke migreret til GA4, men der er nogle skinnende nye funktioner, du vil blive glad for at høre om.
1. GA4-konverteringssporing
Med Universal Analytics blev mål konfigureret ved hjælp af hændelser, destinationer og varighed. For eksempel kan du oprette målet “Formularindsendelse” og knytte det til en hændelse, der blev udløst, da en besøgende indsender en formular. Alternativt kan du tilføje et “Checkout Completion”-mål, som blev udløst, da en besøgende landede på din betalingsside.
GA4 sporer på den anden side alle konverteringer ved hjælp af hændelser. Du kan indstille alle begivenheder, der er vigtige for din virksomhed, som konverteringer.
Forskellen mellem GA4 og UA-konverteringssporing
Universal Analytics var begrænset i, hvordan det tæller konverteringer, og registrerede kun én konvertering pr. session for hvert mål. Det betyder, at hvis en bruger sender en formular mere end én gang i løbet af en enkelt session, vil UA-konverteringssporing kun vise en enkelt konvertering. Universal Analytics begrænser også antallet af mål, der kan tilføjes til hver visning i den gratis version, til maksimalt 20.
GA4 har droppet “mål” og sporer nu konverteringer, hvilket øger det maksimale antal konverteringer pr. ejendom til 30 (50 for Google Analytics 360). Selvom dette kunne virke som en opgradering, var det tidligere muligt at have 20 mål for hver visning. Derfor er 30 konverteringer muligvis ikke tilstrækkelige, når der migreres UA-ejendomme, der indeholder flere visninger med flere mål.
GA4-konverteringer kan kun oprettes ved hjælp af hændelsesbaseret sporing, som er baseret på sidevisninger, ruller, udgående klik, webstedssøgning, videoengagement og fildownloads.
For at opsætte konverteringssporing i GA4 skal du bare knytte en bestemt begivenhed til en konvertering.
GA4 tæller også alle konverteringshændelser, uanset hvor mange konverteringer der sker fra en enkelt bruger i en enkelt session. Af denne grund kan du bemærke nogle uoverensstemmelser, når du sammenligner GA4-konverteringsdata med UA.
Sådan tilføjer du konverteringer i GA4
Start med at klikke på Configure og derefter Events i menuen til venstre, og vælg derefter alle de events, du vil spore som konverteringer, og marker dem som konverteringshændelser.
Klik nu på Konverteringer for at se listen over de konverteringer, du har tilføjet.
Ligesom Universal Analytics-konverteringer spores GA4-konverteringer kun fra det tidspunkt, hvor de oprettes, så du vil ikke se nye konverteringer i dine historiske data.
Sådan opretter du brugerdefinerede konverteringer i GA4
For at oprette en tilpasset konvertering i GA4 kan du enten vælge Create event for at oprette en ny begivenhed eller Modify event for at redigere en eksisterende begivenhed. Sørg for at tilføje navnet på begivenheden med de korrekte bogstaver. Når du har gemt, skal du markere din nye begivenhed som en konvertering.
Se Googles detaljerede vejledning for at få flere oplysninger om opsætning af brugerdefinerede begivenheder.
GA4 Konverteringsfrekvens
Du kan spore konverteringsfrekvensen for enhver konverteringshændelse ved hjælp af User conversion rate, som er procentdelen af brugere, der udløste en konverteringshændelse, og Session conversion rate, som er procentdelen af sessioner, hvor en konverteringshændelse blev udløst.
Disse data kan hjælpe dig med at forstå, hvordan dine konverteringshændelser klarer sig, og give dig indsigt til at forbedre optimeringen af konverteringsfrekvensen.
2. GA4 Sporing af e-handel
GA4 bringer nye e-handelsdimensioner og -målinger til bordet, så du nemt kan tjekke et produkt ved navn, og hvor mange gange det blev købt (i dit land og i andre, hvis det er dit tilfælde).
Nu kan platformen også behandle brugerdefinerede parametre på vareniveau. Det betyder, at du kan oprette parametre til at indsamle data relateret til en vares farve, størrelse eller bedømmelse.
Når vi taler om rapporter, giver Monetization-rapporterne i GA4 dig mulighed for at spore, hvor meget omsætning der blev genereret fra din hjemmeside, sammen med yderligere data, der hjælper dig med at forstå, hvilke områder af din hjemmeside der klarede sig bedst. For at tjekke Monetization-rapporterne skal du klikke på Reports fra venstre navigation og derefter klikke på Indtægtsgenerering.
Rapporten Indtægtsgenerering overview giver en oversigt over din indtjening på tværs af dit website og din app.
Rapporten E-handelskøb giver dig mulighed for at se mere detaljerede data om den omsætning, der genereres af specifikke produkter og interaktioner med disse produkter.
Få mere at vide om, hvordan du opsætter sporing af e-handelshændelser på dine websites og/eller apps.
3. GA4-rapporter
GA4 kommer med et væld af forudbyggede rapporter, der kan bruges til at spore dine websites og apps.
Brugergrænseflade til GA4-rapportering
GA4-rapporter kan findes under hver sektion i menuen til venstre, men også i de snapshot-rapporter, der findes i det primære Home-dashboard. Du kan udvide enhver af snapshot-rapporterne ved at klikke på linkene i hvert rapportkort.
Ligesom med Universal Analytics kommer hver af rapporteringssektionerne i GA4 med et oversigtsdashboard, der indeholder nogle nøglerapporter. Disse kan tilpasses fuldt ud, så du kan oprette rapporter, der fokuserer på de målinger og dimensioner, der er vigtigst for din virksomhed.
Ud over disse kan du også tilføje sammenligninger ved at anvende filtre til at sammenligne med standarddataene. Dette tilføjer yderligere serier til diagrammet, så du nemt kan sammenligne tendenser for forskellige segmenter over tid. Hver sammenligning kan indeholde et eller flere filtre (f.eks. land, enhed, operativsystem osv.)
Gemme rapporter i GA4
Du har måske bemærket, at fanebladet Brugerdefinerede rapporter mangler i GA4. For at oprette brugerdefinerede rapporter i GA4 skal du gå over til sektionen Udforsk i menuen til venstre og starte en ny udforskning. Du kan enten oprette en ny rapport fra bunden ved hjælp af indstillingen Blank eller bruge en af de foruddefinerede skabeloner.
Sådan opretter du rapporten Landingssider i GA4
Vi er alle bekendt med rapporter, der viser besøg på specifikke landingssider over tid, uanset om du ønsker at finde de mest besøgte i en bestemt periode eller bruge filtre til at finde specifikke landingssider.
Selvom GA4 ikke har en landingssiderapport i standarddashboards, er det nemt at sætte den op.
- Klik på Udforsk i menuen til venstre, og klik derefter på Blank for at starte en ny udforskning.
- Giv din rapport et relevant navn (f.eks. Landingssiderapport), og indstil derefter den ønskede tidsramme.
- Klik på Dimensions, og søg efter Landingsside. Marker afkrydsningsfeltet, og klik derefter på knappen Import.
- Klik på Metrics, og vælg derefter hver af de metrics, som du gerne vil have med i din rapport. F.eks. brugere i alt, afvisningsprocent, konverteringer og omsætning i alt.
- Dobbeltklik på hver af de dimensioner og metrikker, du har tilføjet, for at flytte dem ind i din rapport.
- Hvis du vil filtrere landingssider for at se en bestemt side eller gruppe af sider, skal du rulle ned under Faneindstillinger og derefter klikke på Filtre og vælge, hvilken dimension eller metrik du vil filtrere. Hvis du f.eks. vil se alle blogindlæg, kan du indstille Landing page til at indeholde /blog/.
Valg af filtre
Du kan vælge, hvilken type rapport du vil have (f.eks. tabel, donutdiagram, linjediagram osv.) ved at vælge en af mulighederne under Visualisering.
Hvis du vil tilføje mere end én visualisering (f.eks. tabel og linjediagram), kan du duplikere den første formular og skifte visualisering for den duplikerede rapport.
Du kan derefter opdatere formularnavnene for at give dem en relevant titel ved at dobbeltklikke på titlen.
Tragt-rapporter
Brugerdefinerede tragtrapporter er tilgængelige for alle GA4-brugere. Det er muligt at se hvert trin, dine brugere tog for at gennemføre en ønsket handling. Der er også en ny User purchase journey report, som kan vise dig, hvor mange brugere der falder fra mellem hvert trin i din købstragt.
4. Datastrømme
I Universal Analytics giver visninger hjemmesideejere mulighed for at oprette undergrupper af egenskaber med deres egne unikke konfigurationsindstillinger. I GA4 er visninger blevet erstattet af datastrømme.
Hvad er GA4-datastrømme?
Datastrømme er GA4’s svar på visninger i Universal Analytics. Ifølge Google er en datastrøm “et flow af data fra din hjemmeside eller app til Analytics.” Datastrømme er kategoriseret i 3 typer:
- Web (til hjemmesider)
- iOS (til iOS-apps)
- Android (til Android-apps)
En almindelig Universal Analytics-opsætning var at skabe en “ufiltreret visning” for alle data uden filtre på plads (f.eks. IP-filtre til at udelukke intern trafik eller spamfiltre for at udelukke mønstre forbundet med spam); en “testvisning” til at teste filtre for at sikre, at de ikke havde nogen uventede resultater; og en ‘mastervisning’ med alle filtre anvendt og målsporing på plads.
I GA4 har du ikke mulighed for at oprette flere visninger, men i stedet har du mulighed for at oprette flere datastrømme.
Sådan opretter du datastrømme
For at tilføje en datastrøm skal du klikke på Admin nederst i menuen til venstre. Vælg først den konto og ejendom, du vil opdatere, og klik derefter på Datastrømme i ejendomskolonnen, og derefter på Tilføj strøm, hvor du vælger enten iOS-app, Android-app eller Web.
For at tilføje en datastrøm til din hjemmeside skal du indtaste din hjemmeside-URL (dette er dit domæne, f.eks. domain.com) og indstille et Stream-navn, f.eks.
Forbedret måling er valgt som standard, hvilket automatisk indsamler sidevisninger og andre begivenheder. Du kan deaktivere dette ved at klikke på knappen (dette kan også gøres senere, hvis det er nødvendigt).
Google anbefaler, at det i de fleste tilfælde kun er nødvendigt med én datastrøm for hver type (web/app), da tilføjelse af flere webstrømme kan føre til uoverensstemmelser. Du kan finde ud af mere om dette i Googles guide til strukturering af din GA4-konto.
Du skal tilføje Analytics-tagget til din hjemmeside, før der vises data i din nye GA4-egenskab. Se denne guide til at tilføje GA4-tagget på dit WordPress-site.
5. Sporing af underdomæner
En af de største fordele ved det nye gtag.js-uddrag er, at det indstiller cookies på det højest mulige domæneniveau, hvilket betyder, at GA4 kan spore brugere på tværs af alle underdomæner uden yderligere konfiguration. Du skal bare tilføje din sporingskode til alle sider på de underdomæner, du ønsker at spore. Du kan endda bruge den samme datastrøm, så du behøver ikke at bekymre dig om at sætte noget andet op.
6. GA4 UTM-sporing
Google har tilføjet understøttelse af de fleste UTM-sporingsparametre, så du kan fortsætte med at tilføje disse til at spore kampagner i GA4. De kan så findes i Traffic acquisition-rapporten.
7. GA4 søgefelt
Søgefeltet i GA4 giver dig mulighed for at få øjeblikkelige rapporter baseret på din søgning. Auto-suggest-funktionen kan hjælpe med at finde relaterede spørgsmål, når du begynder at skrive, hvilket kan spare dig tid og hjælpe dig med nemt at finde rapporter.
GA4-søgefeltet understøtter også øjeblikkelige svar, så du kan stille spørgsmål som “hvor mange konverteringer fik vi i sidste uge?”
GA4-søgefeltet er også kilde til Googles supportdokumenter, så det kan være meget nyttigt til at besvare spørgsmål om opsætning af din GA4-konto.
Der er også mulighed for at finde flere oplysninger om web- eller app-datastrømmen ved at skrive nøgleordet “Tracking” eller app-strøm-ID’et. Det samme gælder, hvis du skriver nøgleordet “Property” eller det aktuelle ejendoms-ID.
8. Data Sampling
Data Sampling giver os mulighed for at foretage uddannede vurderinger af store datasæt ved at analysere mindre delmængder af data for at finde meningsfuld indsigt.
Eksemplet Google giver er at forestille sig, at du fik til opgave at estimere antallet af træer i et 100 hektar stort område med ensartet træfordeling. Man kunne enten tælle alle træerne i en hektar og gange med 100 eller tælle alle træerne i en halv hektar og gange med 200. Dette ville give en ret præcis repræsentation af hele området.
Så selvom prøvetagning gør det muligt hurtigt at analysere enorme mængder data, vil resultaterne ikke være 100% nøjagtige. Dette kan være ok, hvis du ønsker at få et hurtigt øjebliksbillede med generelle tendenser, men hvis du ser på mere kritiske data, såsom konverteringer, vil du sandsynligvis gerne se de sande data.
Hvis du ser et grønt flueben øverst til venstre i nærheden af titlen på den rapport, du ser, er dine data ikke samplet.
Men hvis afkrydsningsfeltet enten er gult eller rødt, bliver dine data enten samplet, eller der anvendes tærskler (mere om det nedenfor).
En måde at løse dette prøveudtagningsproblem på er blot at reducere datointervallet. Med færre data at analysere vil platformen give dig bedre resultater.
Du kan også bruge standardrapporterne vist under afsnittet Rapporter, som altid er uden stikprøver. Selvom disse er meget mere begrænsede end at bygge dine egne rapporter, er de gode til at give et hurtigt overblik over din trafik og dit engagement.
En anden mulighed er at bruge BigQuery til at gemme rå usamplede data fra dit websted i cloud-lager. Denne proces er nu gratis på GA4 (med nogle begrænsninger), hvilket er gode nyheder, da den kun tidligere var tilgængelig i den betalte version (Google Analytics 360).
Rapporterer kraftigt stikprøver eller tærskler anvendt?
Hvis du bemærker, at dine udforskningsrapporter ofte bliver samplet, når du ser på perioder på omkring en uge eller mere, eller du har standardrapporter tærskelværdi anvendt, kan du tjekke dine kontoindstillinger.
Naviger til dit GA4-administratorpanel, og klik på Dataindstillinger > Dataindsamling. Hvis Google-signaler, dataindsamling er slået til, er det sandsynligvis her, problemet ligger.
Google-signaler giver dig mulighed for at opbygge målgrupper baseret på dine brugeres demografi og interesser, som kan bruges til at oprette remarketingkampagner. For at undgå, at individuelle brugeres identitet bliver afsløret, anvendes datatærskler og stikprøver.
Hvis du ikke planlægger at køre remarketingkampagner, er du sandsynligvis bedre stillet uden Google Signals, så hvis du slår det fra, kan du se flere u-samplede data fremover.
Du kan teste dette ved at gå til indstillingen Rapporterings Identitet og indstille den til Enhedsbaseret. Gå nu tilbage til dine rapporter, og du bør se mere nøjagtige data.
9. Visninger (eller mangel på dem)
I UA tillod visninger os at oprette filtrerede sektioner for et enkelt websted, hvilket gør det nemt at ekskludere irrelevante data, når vi fokuserer på en bestemt del af webstedet. For eksempel er kinsta.com tilgængelig på 10 sprog, så vi brugte visninger til at rapportere om hvert sprog separat. I GA4 er der dog ingen visninger, så du bliver nødt til at være kreativ med rapporter og filtre, hvis du vil opnå noget lignende.
En effektiv løsning er at bruge samlinger. Disse er samlinger af rapporter, der kan grupperes sammen og vises sammen med standardrapporterne under afsnittet Rapporter.
For at oprette en brugerdefineret rapport skal du blot åbne Rapporter og vælge en standardrapport, der skal bruges som din skabelon, og derefter klikke på redigeringsikonet (du skal bruge redigeringsadgang for at redigere/tilføje rapporter).
Du kan nu redigere de dimensioner og metrics, der bruges i rapporten, og anvende dine filtre. Desværre er det i øjeblikket ikke muligt at tilføje regex-filtre, hvilket betyder, at de er meget mere begrænsede.
Hvis vi f.eks. ønskede at oprette en rapport til vores spansktalende brugere, ville vi tilføje et filter til kun at rapportere om besøg på sider, der indeholder /es/.
Når du er tilfreds med rapporten, skal du klikke på Gem og derefter på Gem som ny rapport. Hvis du vil opdatere standardrapporten, skal du klikke på Gem ændringer til den aktuelle rapport, men det er vigtigt at bemærke, at dette vil ændre rapporten for alle brugere, der har adgang til denne GA4-ejendom.
For at tilføje den nye rapport til din standardrapportmenu skal du klikke på Bibliotek i menuen under Rapporter. Klik nu på Opret ny samling, giv den et passende navn, og derefter trækKE din nye rapport henover.
Klik på Gem, klik derefter på menuikonet med 3 prikker, og tryk på Udgiv. Du skulle nu se et nyt afsnit i standardrapportmenuen, der indeholder din tilpassede rapport. Dette vises for alle brugere, der har adgang til din GA4-ejendom.
10. Regulært udtryk (regex)
Mens brugen af regex er mindre tilgængelig i GA4 sammenlignet med UA, er der flere steder, du stadig kan gøre brug af det. Hvis du bruger regex til at oprette filtre i GA4, har du måske bemærket, at de ikke altid ser ud til at fungere som forventet. Mens standardregex i UA var delvis match, bruger GA4 fuld match. Dette betyder, at du sandsynligvis vil se forskellige resultater mellem UA og GA4, når du bruger det samme regex.
For eksempel i UA, ville regex /blog/ have opfanget alle URL’er, der indeholder dette mønster (så alle vores blogindlæg). I GA4 vil dette dog kun omfatte siden /blog/. Hvis du vil inkludere alle blogindlæg, skal du bruge /blog/.*, hvilket grundlæggende betyder, at filteret skal inkludere URL’er, der indeholder tegn efter /blog/.
11. Opbevaring af data
Som standard opbevares hændelsesdata i GA4 i 2 måneder. Det betyder, at du kun kan analysere data fra de seneste 2 måneder i dine udforskningsrapporter.
For at øge denne opbevaringsperiode til 14 måneder skal du gå til Admin > Dataindstillinger > Dataopbevaring og vælge 14 måneder fra rullemenuen og derefter klikke på Gem.
Hvordan migrerer man til GA4?
Er du klar til at tage springet og skifte til GA4? Bare følg trinene nedenfor:
1. Download dine historiske data fra UA
Google har allerede understreget, at det ikke er muligt at migrere dine data fra Universal Analytics til GA4, fordi den nye platform bruger forskellige datamodeller (vi dækkede dette kort ovenfor, men Google går mere i detaljer i sin dokumentation). Du kan dog allerede nu begynde at downloade dine historiske data fra Universal Analytics.
For at eksportere data manuelt skal du åbne den rapport, du vil downloade, i Google Analytics. For eksempel Acquisition > All Traffic > Channels. Vælg de filtre og segmenter, du gerne vil anvende, og klik derefter på EXPORT fra menuikonerne i øverste højre hjørne. Du kan downloade filen som en PDF, Google Sheet, Excel-fil eller CSV.
Hvis du er på udkig efter flere muligheder, giver denne artikel fra SEJ en række alternative metoder til at downloade dine data.
Der er dog et vigtigt punkt at bemærke: Selvom det kan være nyttigt at eksportere data for at bevare værdifuld indsigt, har funktionen sine begrænsninger:
- Du kan i øjeblikket kun anvende to dimensioner ad gangen.
- Rækker er begrænset til 5k.
- Data kan være samplede.
2. Opret en GA4-ejendom ved hjælp af din eksisterende UA-sporingskode
Google har stillet nogle værktøjer til rådighed, som kan hjælpe dig med at overføre dine mål til GA4, men du skal starte helt fra bunden, når du skal konfigurere din konto.
Hvis du allerede bruger Universal Analytics med gtag.js, kan du nemt knytte ejendommen til din nye GA4-konto ved hjælp af forbundne site tags, så du sparer lidt tid på at tilføje tracking tagget.
Sådan tilføjer du Connected Site Tags
- Klik på Admin nederst i menuen til venstre, og vælg din konto og ejendom
- Klik på Datastrømme under Ejendom
- Klik på fanen Web, og klik derefter på webdatastrømmen.
- Klik på Administrer forbundne webstedstags under Google tag-sektionen
- Under Connected Tags skal du indtaste sporings-id’et for den UA-ejendom, du vil tilføje (du kan finde det i Admin-sektionen på din UA-konto under Ejendom > Sporingsinfo > Sporingskode)
- Giv det et navn (f.eks. [Site name] UA ID)
- Klik på Forbind.
GA4 Opsætningsassistent
GA4 Setup Assistant kan bruges til at oprette din nye GA4-egenskab, som kan køre parallelt med din eksisterende Universal Analytics-egenskab. Det betyder, at du stadig vil have adgang til Universal Analytics-egenskaben (indtil videre!).
Guiden GA4 Setup Assistant tilføjer ikke nogen historiske data til din nye ejendom, så jo hurtigere du kommer i gang, jo hurtigere kan du begynde at indsamle data.
Tjek denne vejledning fra Google for trinvise detaljer om, hvordan du bruger GA4-opsætningsassistenten til at oprette en GA4-egenskab til et websted, der bruger Universal Analytics.
Og bare en påmindelse: GA4 giver brugerne mulighed for at oprette op til 2.000 egenskaber under en enkelt konto, hvilket er en stor forbedring i forhold til loftet på 100 egenskaber i UA.
3. Migrer mål fra UA til GA4
GA4 giver et værktøj, der giver dig mulighed for automatisk at migrere mål fra Universal Analytics til GA4. For at kunne bruge dette værktøj skal din konto være indstillet til en “Editor”-rolle.
Åbn din nye GA4-ejendom, og klik derefter på Administrator. Klik på Opsætningsassistent i Ejendoms-kolonnen, naviger derefter til Importer eksisterende mål fra din tilknyttede Universal Analytics-ejendom, og klik på Kom i gang. Du kan nu vælge, hvilke mål du vil migrere til din GA4-ejendom.
Du kan også finde dine nye konverteringshændelser i din GA4-ejendom under Konfigurer > Konverteringer i tabellen Konverteringshændelser. Det kan tage op til 24 timer, før migreringen er fuldført.
Du kan læse mere om dette i Googles dokumentation.
4. Konfigurer GA4-dimensioner og -metrikker
Mens mange dimensioner og metrikker udfyldes automatisk, når du konfigurerer GA4, kræver nogle yderligere konfiguration, før de aktiveres.
Brugere
Universal Analytics har to brugermålinger: Total Brugere, som er brugere, der har startet mindst én session i det valgte datointerval, og New Users, som er førstegangsbrugere, der har besøgt siden i det valgte datointerval.
I Google Analytics 4 er der tre brugermålinger: Brugere i alt, nye brugere og aktive brugere.
Aktive brugere er den primære brugermetrik i GA4 og består af antallet af brugere, der har besøgt en hjemmeside eller applikation. En aktiv bruger udløses af enhver bruger, der har en engageret session, eller når Analytics indsamler:
- hændelsen first_visit eller parameteren engagement_time_msec fra en hjemmeside
- hændelsen first_open eller parameteren engagement_time_msec fra en Android-app
- hændelsen first_open eller user_engagement fra en iOS-app
De fleste rapporter i Universal Analytics brugte brugere, som var baseret på det samlede antal brugere. GA4 bruger også Users, men det er baseret på Active Users, som beregnes på en anden måde, så det kan skabe forvirring, hvis man sammenligner de to målinger.
En mere sammenlignelig metrik i GA4 kan findes ved at bruge Udforskninger til at se Total brugere.
Engagement-rate
Engagement rate, som er baseret på procentdelen af engagerede sessioner, beregnes ud fra antallet af sessioner, der varede længere end 10 sekunder, havde en konverteringshændelse eller havde mindst 2 sidevisninger eller skærmvisninger.
Bounce rate
I GA4 er Bounce Rate procentdelen af sessioner, der ikke havde noget engagement, altså det modsatte af Engagement Rate. Den beregnes på en anden måde end i Universal Analytics, så det er usandsynligt, at resultaterne stemmer overens, når man sammenligner de to.
I UA kunne brugerne bruge 10 minutter på at læse dit blogindlæg og derefter forlade det uden at udløse nogen hændelser, og det ville have talt som et bounce. I GA4 anses brugere, der bruger mere end 10 sekunder på en side, ikke for at have bouncet, hvilket er meget mere nyttigt.
GA4-træningsprogram
Hvis du gerne vil lære mere om, hvad der er muligt med GA 4, og hvordan du bruger de nye funktioner, samtidig med at du får et brancheanerkendt certifikat, kan du nu tilmelde dig Google Analytics 4-træningsprogrammet.
Opsummering
At omfavne GA4 er afgørende for virksomheder, da det repræsenterer fremtiden for webanalyse og hjælper dem med at være på forkant i en hurtig digital verden. GA4 er en mere sofistikeret, AI-drevet platform, der giver en mere kundecentreret datamodel. Selvom overgangen til GA4 kan virke skræmmende, giver fordelene ved maskinlæringsfunktioner, prædiktiv analyse og sporing på tværs af platforme et stort spring fremad fra Universal Analytics. Der er masser af støtte i form af GA4 træningsprogrammer og online ressourcer for at lette en glidende overgang.
Har du nogen værdifuld indsigt, praktiske tips eller effektive tricks til at hjælpe brugere med at navigere GA4 mere effektivt? Vi vil meget gerne høre dine tanker! Del dem i kommentarfeltet nedenfor.
Sam Gooch is the SEO Team Lead at Kinsta. Sam is a senior SEO with a over 15 of experience working in pure SEO roles across a wide variety of businesses and industries, in agency, in-house and SaaS based roles. You can find out more about Sam at BeFound.pt
Skriv et svar