Os bancos de dados são essencialmente a espinha dorsal de qualquer software. Com vários bancos de dados no mercado e a crescente popularidade dos bancos de dados de código aberto, muitos desenvolvedores e empresas compartilham uma preocupação comum: Como você escolhe o certo?
Neste artigo, estaremos discutindo as duas bases de dados de código aberto mais populares – MariaDB e PostgreSQL.
Enquanto o PostgreSQL existe há 20 anos e é excepcional em termos de sua estabilidade, MariaDB também provou ser um grande sistema de banco de dados, bifurcado de nenhum outro que o MySQL, o sistema de banco de dados mais utilizado. Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL suportam uma tonelada de recursos como replicação, boa segurança e muito mais de graça.
Se você está dividido entre MariaDB e PostgreSQL, não se preocupe. Nós estaremos explorando as várias características dos bancos de dados, juntamente com seus casos de uso e – o mais importante – suas diferenças.
Vamos cavar!
O que é MariaDB?
MariaDB é um banco de dados de código aberto e altamente escalável criado pelos fundadores do MySQL em 2009, após ter sido adquirido pela Oracle. Embora seja similar ao MySQL, ela evoluiu significativamente desde o seu início.
Para começar, a MariaDB oferece melhor desempenho na maioria dos casos e é totalmente licenciada pela GPL. Você pode usar a versão open-source da comunidade ou solicitar uma cotação para a versão corporativa, que você pode querer considerar se você estiver implementando seu software em plataformas de larga escala ou na nuvem. Entretanto, todos os recursos estão disponíveis no pacote open-source e não são exclusivos para a versão corporativa.
Além de ser um substituto altamente estável para o MySQL, MariaDB suporta formatos de dados JSON e híbridos permitindo que os dados sejam facilmente armazenados, recuperados e manipulados. A documentação para o bus e roadmap do MariaDB também é de livre acesso.
O que é PostgreSQL?
PostgreSQL é um avançado sistema de banco de dados relacional que existe desde 1997. Ele suporta formas de isolamento de transações em conformidade com os padrões, incluindo serialização, leitura, compromisso e leitura repetível. Estes métodos fornecem completa conformidade ACID, tornando assim o PostgreSQL um banco de dados altamente estável que pode fazer quase tudo – incluindo grande suporte de extensão para NoSQL, React, e Redis, para citar alguns.
É apoiado por mais de 20 anos de desenvolvimento pela comunidade de código aberto e passa por atualizações frequentes, que incluem a adição constante de novas peças de documentação. Esta documentação não só pode ajudar a solucionar problemas ou manter o controle de problemas, mas também é uma ótima ferramenta de referência para desenvolver ou melhorar as funcionalidades do PostgreSQL para documentação futura. Adicionalmente, o PostgreSQL é um banco de dados muito seguro e confiável, já que todas as correções de bugs passam por várias rodadas de testes rigorosos.
Principais funcionalidades do MariaDB
O MariaDB tem várias funcionalidades que o tornam um ótimo banco de dados, incluindo sua vasta escolha de mecanismos de armazenamento, agrupamento de threads, compatibilidade com SQL e execução de consultas paralelas.
Aqui estão os destaques:
- Mecanismo de armazenamento: Uma das características que fazem a MariaDB se destacar é a variedade de mecanismo de armazenamento por onde escolher. PBXT, XtraDB, Maria e FederatedX são algumas opções viáveis de mecanismo e podem ser adaptados às suas necessidades. Ele também abriga o InnoDB, um motor de armazenamento de uso geral conhecido por equilibrar alta confiabilidade e alto desempenho.
- Thread pooling: Um pool de Thread é um conjunto de Thread worker que executam eficientemente chamadas assíncronas em nome do aplicativo. Quando uma solicitação é feita, a MariaDB pode simplesmente obter uma rosca previamente criada que já está no pool. Isso economiza o tempo necessário para criar uma thread e fornece uma solução para a sobrecarga do ciclo da thread, permitindo que as consultas funcionem mais rapidamente e retornem resultados mais rápidos.
- Compatibilidade com SQL: MariaDB oferece suporte à maioria das instruções SQL, variáveis, definições e funções através de programas clientes (por exemplo, mysqldump, mysqladmin) e plugins (como um plugin de auditoria). Os desenvolvedores também podem aproveitar funções JSON, funções de janela e expressões de tabela comuns (CTEs) no MariaDB.
- Colunas virtuais: O suporte a colunas virtuais é uma das principais características do MariaDB e pode ser usado para realizar cálculos no nível do banco de dados. Quando vários aplicativos acessam uma coluna, os usuários não precisam escrever os cálculos em cada aplicativo separadamente; o banco de dados o faz em seu nome.
- Execução de consultas paralelas: A partir da versão 10.0, você pode executar várias consultas simultaneamente sem degradação de performance, levando a uma execução de tarefas mais rápida.
Principais funcionalidades do PostgreSQL
Além de ser de código aberto, o PostgreSQL possui uma variedade de recursos. Particionamento, balanceamento de carga e agrupamento de conexões trabalham com o PostgreSQL para lhe dar uma vantagem considerável sobre seus contemporâneos.
Aqui está uma lista de algumas características salientes do PostgreSQL:
- Suporte para dados JSON: A capacidade de consultar e armazenar JSON permite que o PostgreSQL execute cargas de trabalho do NoSQL também. Se você estiver projetando um banco de dados para armazenar dados de múltiplos sensores e não tiver certeza sobre as colunas específicas que você precisará para suportar os sensores, você pode construir uma tabela de forma que uma das colunas adere ao formato JSON para armazenar os dados em constante mudança ou não estruturados.
- Extensões robustas: O PostgreSQL abriga um conjunto impressionante de recursos que inclui recuperação point-in-time, controle de concorrência multi-versão (MVCC), tablespaces, controles de acesso granulares, registro write-ahead e backups online/quente. O PostgreSQL também é sensível a casos, ordenação e formatação. É altamente escalável tanto na quantidade de dados que ele pode gerenciar quanto no número de usuários simultâneos que podem ser acomodados.
- Atualizações de dados: Múltiplas formas da federação, combinadas com replicação, fornecem tecnologias push e pull para quase todos os tipos de sistemas de dados. Estas podem ser combinadas em diferentes configurações para fazer a ponte entre as soluções de armazenamento de banco de dados, sem a necessidade do pacote de processamento ELT/ETL. Os dados não são movidos para fora do sistema fonte, o que significa que os dados estão sempre atualizados.
- Desenvolvimento orientado a testes: O PostgreSQL segue o desenvolvimento testado, onde cada bug é encontrado com um teste, e o código é escrito para satisfazer o teste. Estes testes são integrados para que os bugs não reapareçam em versões futuras do PostgreSQL. Uma nova atualização do PostgreSQL só é lançada quando todos os casos de teste de regressão passam.
Casos de uso do MariaDB
Com sua crescente popularidade, a MariaDB provou ser um sistema de banco de dados excepcional e confiável. É usado como um sistema de banco de dados backend para Samsung, Nokia e até mesmo Walgreens!
Além disso, vários softwares existentes podem ser aproveitados para migrar do MySQL para o MariaDB, tais como phpMyAdmin e WordPress, o sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) mais popular do mundo. Estes softwares permitem que você amplie ainda mais a já flexível solução de banco de dados.
Aqui estão alguns excelentes aplicativos do MariaDB:
- Transações inteligentes: MariaDB Enterprise suporta transações inteligentes (isto é, processamento híbrido transacional/analítico ou HTAP) combinando armazenamento de linha otimizado para transações rápidas com armazenamento colunar otimizado para análises rápidas. Com transações inteligentes, os desenvolvedores podem enriquecer aplicativos web e móveis com análises em tempo real, o que permite que você crie experiências mais perspicazes para o cliente, impulsionadas por dados atraentes.
- Analítica: O MariaDB pode ser implantado como um armazém de dados ou banco de dados analíticos usando armazenamento colunar e processamento maciçamente paralelo (MPP) para realizar consultas ad hoc interativas em centenas de bilhões de linhas sem criar índices – e com SQL padrão (incluindo joins). Além disso, a MariaDB Enterprise implementa uma arquitetura de armazenamento nativo de nuvens e pode opcionalmente usar o armazenamento de objetos compatíveis com o Amazon S3 para reduzir custos e tirar proveito da capacidade ilimitada. Os usuários podem analisar uma enorme quantidade de dados sem ter que criar um índice para cada consulta potencial.
Casos de uso do PostgreSQL
Com a versatilidade do PostgreSQL, não é surpresa que gigantes como Uber, Netflix e Instagram utilizem o PostgreSQL em seu backend. Aqui estão alguns casos significativos de uso do banco de dados:
- Banco de dados geoespacial: Quando utilizado junto com a extensão PostGIS, o PostgreSQL suporta objetos geográficos e pode ser utilizado como um armazenamento de dados geoespaciais para sistemas de informação geográfica (GIS) e serviços baseados em localização. Isto pode ser inestimável no desenvolvimento de aplicativos baseadas em localização.
- Banco de dados backend para a pilha LAPP: Uma alternativa ao LAMP stack, LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL e PHP (ou Python e Perl). PostgreSQL é parte da pilha LAPP e é usado como um banco de dados backend robusto para rodar aplicativos e sites dinâmicos.
- Banco de dados OLTP de propósito geral: Muitas grandes empresas e startups usam PostgreSQL como o principal armazenamento de dados para suportar seus aplicativos, produtos e soluções em escala de internet.
MariaDB vs PostgreSQL: Comparação
Agora é hora de colocar estas duas soluções de banco de dados uma contra a outra. Vamos explorar como MariaDB se compara contra o PostgreSQL e vice versa.
Arquitetura/Modelo de documento
Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL têm sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS) como seu modelo primário de banco de dados.
Seu modelo de banco de dados secundário é a loja de documentos; entretanto, somente a MariaDB também pode incorporar DBMS gráficas.
Tanto MariaDB quanto PostgreSQL empregam um modelo de arquitetura cliente/servidor, onde o servidor é responsável pelo gerenciamento dos arquivos do banco de dados, aceita conexões com o banco de dados dos aplicativos do cliente e executa ações no banco de dados em nome dos clientes. O cliente ou o aplicativo frontend tipicamente executa as operações do banco de dados.
Extensibilidade
Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL contêm uma arquitetura extensível destinada à customização. Os usuários que necessitam de certas funcionalidades adicionais para suas necessidades podem implementá-la usando bibliotecas compartilhadas, que permitem aos desenvolvedores customizar o código a seu gosto.
O MariaDB suporta muitos modos SQL diferentes, particionamento, backup de banco de dados e procedimentos de restauração, monitoramento de servidor e logging. Você pode até mesmo criar suas funções, tipos de dados, operadores, funções de janela, ou praticamente qualquer outra coisa. Não vê uma funcionalidade que você gosta? Você pode criar e personalizar a partir do próprio código fonte, graças à sua licença open-source.
Embora o PostgreSQL forneça suporte nativo para JSON e XML, ele pode ser facilmente estendido. Então, se você quer construir um serviço web e usar o PostgreSQL como o sistema de banco de dados backend ou alavancar o suporte ao mapa Python para o seu caso de uso comercial, você pode ir em frente sem ter que se preocupar com nenhum soluço.
O que torna o PostgreSQL tão extensível são suas operações guiadas por catálogo. O PostgreSQL retém todas as informações sobre as colunas e tabelas, juntamente com detalhes sobre os tipos de dados, funções e métodos de acesso presentes.
Índices
Existem quatro tipos principais de índices no MariaDB, a saber: chaves primárias (únicas e não nulas); índices únicos (únicos e podem ser nulos); índices simples (não necessariamente únicos); e índices de texto completo (para busca de texto completo).
O PostgreSQL fornece uma gama mais ampla de tipos de índices únicos para combinar eficientemente qualquer carga de trabalho de consulta, tais como B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN e BRIN. O PostgreSQL também suporta índices orientados por funções, índices parciais e índices que não são mutuamente exclusivos, o que significa que você também pode usá-los todos ao mesmo tempo.
Além disso, tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL oferecem suporte para indexação e pesquisa de texto completo.
Linguagem e Sintaxe
MariaDB e PostgreSQL ambos suportam várias instruções SQL, regras, funções e procedimentos, juntamente com uma variedade de conectores de banco de dados, incluindo C, C++, Perl, PHP e Python, para citar alguns.
O PostgreSQL também pode implementar expressões comuns de tabela (CTE), estruturas de controle de linguagem (if, for, case, ecc.), e tratamento estruturado de erros.
Particionamento
A MariaDB oferece suporte para particionamento através de estilhaçamento com o motor de armazenamento Galera Cluster/Spider, juntamente com o particionamento horizontal da tabela. Isto ajuda a reforçar o desempenho da consulta MariaDB. Com o MariaDB, você também pode armazenar dados recentes frequentemente acessados em uma partição separada dos seus dados históricos raramente referenciados, levando a uma maior velocidade de acesso.
O PostgreSQL, por outro lado, não suporta nenhum destes. Embora tenhamos esperança no que está por vir no futuro, ainda não há uma opção para particionamento de tabelas no PostgreSQL.
Velocidade
O banco de dados é o núcleo do seu site, e com servidores acessando frequentemente, a velocidade do seu banco de dados espelha a velocidade do seu site WordPress. Um site rápido aliado a tempos de carregamento rápidos pode ajudar a aumentar a contagem de visitantes e o desempenho do site, o que reforça ainda mais o seu negócio.
Vários plugins podem ajudar você a se livrar de coisas redundantes, otimizar, reparar e declutter seu site, mas é sugerido que você comece a melhorar seu banco de dados com um ótimo host. Por exemplo, Kinsta fornece backups e otimização semanal automática da base de dados. Portanto, com um provedor de hospedagem como Kinsta, você não precisará da maioria dos plugins de banco de dados, para começar.
Além disso, com a hospedagem gerenciada com Kinsta, você não precisa mais rever a otimização ou verificar os backups.
O PostgreSQL possui a capacidade de oferecer escritas e leituras mais rápidas, o que o torna a escolha recomendada onde o tempo de retorno e a velocidade de acesso aos dados desempenham um papel importante na operação do negócio. O PostgreSQL também é a escolha quando o volume de dados a serem tratados pelo banco de dados é substancial.
Por outro lado, a MariaDB aloja um avançado pool de threads capaz de funcionar mais rápido e suportar até 200.000+ conexões completas com 12 novos mecanismos de armazenamento que permitem que ele vá frente a frente com o PostgreSQL em termos de velocidade de processamento de consultas.
Ferramentas de monitoramento e administração
Como os bancos de dados são componentes críticos do software, há uma grande variedade de ferramentas para escolher para fins de monitoramento, administração, gerenciamento e solução de problemas.
Ferramentas básicas de administração
Os seguintes aplicativos de linha de comando são ótimas para tarefas básicas de administração:
- psql (PostgreSQL)
- mysql (MariaDB, MySQL)
Como estas ferramentas vêm embutidas com seus respectivos servidores, tanto psql quanto mysql estão sempre disponíveis, direto da instalação. Tanto o psql quanto o mysql possuem um histórico de comandos que permite que você execute novamente comandos e consultas previamente executados, assim como um conjunto de comandos embutidos que podem facilitar a interação com o banco de dados. Por exemplo, psql usa o comando \d para listar todos os seus bancos de dados, e mysql usa o comando status para extrair informações como o uptime e a versão do servidor.
A MariaDB e o PostgreSQL também oferecem as seguintes ferramentas gráficas oficiais:
- pgAdmin4 (PostgreSQL)
- MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)
Ferramentas do painel de controle de Desempenho
Além da linha de comando e aplicativos gráficos acima mencionadas, tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL também oferecem outras ferramentas mais altamente especializadas. Uma dessas ferramentas é o PgHero, criado pelo PostgreSQL como um painel de desempenho abrangente.
No MariaDB, você pode alavancar o MySQL Tuner para o mesmo propósito que o PgHero. O MySQL Tuner é um script Perl que pode analisar as estatísticas e a configuração de seu banco de dados para gerar recomendações de configuração.
Ferramentas Log-Parsing
Você pode usar ferramentas Log-Parsing como o pt-query-digest da MariaDB para ajudá-lo a identificar consultas lentas. O pt-query-digest pode analisar seus logs e executar consultas de teste para identificar as consultas mais lentas para que você possa otimizá-las de acordo.
O PostgreSQL oferece o pgBadger para propósitos similares de distribuição de logs. É uma ferramenta rápida e fácil para analisar seu tráfego SQL e gerar relatórios HTML5 completos com gráficos dinâmicos.
Desempenho
O MariaDB é considerado adequado para bancos de dados menores e é capaz de armazenar dados na memória, uma característica não oferecida pelo PostgreSQL. O PostgreSQL, por outro lado, utiliza um cache interno junto com o cache de páginas do servidor para extrair dados frequentemente acessados, o que lhe permite superar o cache de consultas do MariaDB.
O PostgreSQL também oferece vários recursos avançados, tais como índices parciais e visualizações materializadas, para otimizar o desempenho do banco de dados. Com visualizações materializadas, você pode pré-calcular agregações caras e juntar operações e armazenar os resultados em uma tabela dentro de um banco de dados, permitindo que você melhore a performance de consultas complexas que são disparadas com frequência e acessa uma grande quantidade de dados para obter seus resultados.
Índices parciais são gerados nos resultados da consulta e não em cada linha de uma tabela. Na maioria dos casos, as consultas são feitas com apenas um subconjunto das linhas em uma tabela, com base na alta atividade/recência. Se um índice parcial é gerado para resultados de consulta que vêm daquelas linhas acessadas frequentemente, isso pode levar a uma execução muito mais rápida da consulta.
Estas características são úteis quando você tem um grande conjunto de dados com várias tabelas enormes que precisam ser unidas frequentemente para gerar agregados. Notavelmente, porém, estas características estão ausentes no MariaDB.
Preço
Para a MariaDB, o custo de licenciamento é de aproximadamente US$ 4.000/ano. O preço real é baseado no número de postagens que você faz e no software que você escolhe. O MariaDB também oferece uma opção de código aberto, auto-hospedado, que funciona bem para iniciantes que procuram se familiarizar com o vasto mundo do MariaDB.
O PostgreSQL é conhecido como uma plataforma on-premise, de código aberto, que é amplamente alavancada por desenvolvedores do mundo todo por sua facilidade de operação, versatilidade e escalabilidade. Entretanto, se você sente que pode precisar de suporte frequente, você pode experimentar a versão comercial do PostgreSQL, também conhecida como EnterpriseDB.
Digitação de dados
MariaDB é mais flexível do que o PostgreSQL em termos de digitação de dados. Ela pode autocorrigir os dados para corresponder ao tipo de dados de destino, aceitar os dados e acionar um alerta. Portanto, o MariaDB é o go-to-pick para aplicativos que precisam reagir intuitivamente às discrepâncias na entrada de dados.
O PostgreSQL, por outro lado, é digitado com mais rigor, o que significa que se os dados recebidos forem ligeiramente não convencionais com o tipo de dados de destino, o PostgreSQL irá lançar um erro e não permitirá a inserção. O PostgreSQL inclina-se para a integridade estrita dos dados.
Replicação e Clustering
Com a replicação atrasada, você pode definir uma quantidade de tempo (em segundos) pelo qual a replicação secundária ficará atrás da primária. Isto é para assegurar que o secundário reflita o estado do primário de algum tempo no passado recente.
A MariaDB suporta replicação assíncrona de múltiplas fontes e replicação primária secundária. Como tal, replicação semi-síncrona, agrupamento multi-primário, replicação retardada e replicação paralela podem ser executadas através do MariaDB Galera Cluster.
O PostgreSQL, por outro lado, oferece uma replicação primária secundária junto com a replicação em cascata, replicação em fluxo contínuo e replicação síncrona. Aproveitando o mais recente pacote BDR, você pode até mesmo executar uma replicação bidirecional no PostgreSQL.
O Quorum commit para replicação síncrona oferece maior flexibilidade na replicação síncrona, permitindo que você especifique em quanto tempo cada commit irá proceder uma vez que um determinado número de standbys responder, independentemente do seu pedido. Isto permite que você implemente e atualize continuamente o banco de dados.
Com replicação lógica, você pode enviar emendas em um nível por tabela ou por banco de dados para diferentes bancos de dados PostgreSQL, o que permite que você afine como os dados são replicados para clusters de bancos de dados.
Segurança
O MariaDB libera patches de segurança frequentes, o que reflete a importância da segurança para a comunidade MariaDB.
Da mesma forma, o PostgreSQL Global Development Group (PGDG) publica uma extensa lista de exposições comuns ativas e vulnerabilidades que são abordadas periodicamente por uma grande e vibrante comunidade.
Tamanho
O MariaDB é consideravelmente menor em tamanho comparado ao PostgreSQL, e isso se aplica a várias versões de sistemas operacionais. O MariaDB também é significativamente mais leve, tornando-o a escolha preferida se você tiver pouca memória alocada.
Suporte e Comunidade
A MariaDB oferece suporte através de engenheiros – geralmente desenvolvedores de software e administradores de banco de dados – que também são especialistas técnicos no MySQL e na MariaDB. Para usuários com assinaturas de nível empresarial, a corporação MariaDB inclui suporte extensivo 24/7/365.
O suporte também está disponível através da base de conhecimentos do MariaDB, onde você pode pesquisar tutoriais, documentação, tutoriais e outros recursos úteis.
A MariaDB é dependente e dedicada a uma comunidade ativa, que inclui grupos de desenvolvedores, colaboradores e não desenvolvedores. Você encontrará diferentes maneiras de interagir com os membros da comunidade através das mídias sociais, listas de discussão, eventos e conferências, e você é encorajado a ajudar a depurar, documentar e desenvolver a MariaDB você mesmo.
PostgreSQL também possui uma comunidade ativa e extensa que oferece suporte aos usuários através de grupos de usuários, documentação, listas de discussão e recursos suplementares, incluindo um canal IRC para que os usuários possam facilmente fazer perguntas aos membros ativos da comunidade PostgreSQL. Existem também vários sites internacionais para o PostgreSQL para que você possa encontrar oportunidades e recursos de engajamento da comunidade em seu país e/ou idioma.
Na página da comunidade PostgreSQL, há várias maneiras de se envolver, incluindo listas de discussão, oportunidades de aprendizado e publicações de empregos. A página de desenvolvedores fornece a você os meios para aprender mais ou se tornar um desenvolvedor ativo no projeto PostgreSQL. Recursos suplementares da comunidade, onde você pode encontrar outras formas de se comunicar e participar, incluem o Planet PostgreSQL e o PostgreSQL Wiki.
Desafios
Embora o MariaDB certamente tenha se destacado como uma das soluções de banco de dados mais seguras e fáceis de usar do mercado, como qualquer solução, você ainda pode acabar encontrando dificuldades.
Aqui estão alguns desafios de alavancar a MariaDB como um banco de dados para a sua operação comercial:
- Falta de ferramentas para funções de depuração: A MariaDB não fornece ferramentas dedicadas para funções e procedimentos de depuração. A estabilidade desses procedimentos do MariaDB, incluindo a de escalar transações online de banco de dados, está longe de ser perfeita.
- Falta de um servidor de replicação dedicado: Ter um servidor de replicação dedicado ajudaria a simplificar o processo de replicação para os usuários. Você precisará conceber uma solução personalizada para espelhar seu banco de dados em um ambiente ao vivo, para que os registros escritos na produção possam ser replicados em todo o servidor. O MariaDB também poderia ser muito melhorado se eles simplificassem a replicação primária para seus usuários, mas isso ainda não aconteceu.
Como concorrente da MariaDB, o PostgreSQL tem gravado um nome para si mesmo como uma solução completa de banco de dados de código aberto e continua a fazê-lo em um ambiente fortemente competitivo. Apesar das várias vantagens oferecidas pelo PostgreSQL, no entanto, ele fica aquém em alguns pontos.
Aqui estão alguns desafios que você pode enfrentar ao trabalhar com o PostgreSQL:
- Tempo: Garantir que a migração ou o projeto de desenvolvimento do PostgreSQL seja executado sem problemas pode levar mais tempo do que o previsto. Problemas inesperados geralmente precisam de pesquisas adicionais que podem atrasar o progresso. Portanto, é imperativo construir tempo para pesquisas em andamento no cronograma do projeto desde o início.
- Custo: Um equívoco comum é que como uma solução de código aberto PostgreSQL é 100% gratuita. Entretanto, enquanto instalar, baixar e usar a solução é gratuito, há quase sempre custos relacionados ao suporte, migração e manutenção – e estes custos não podem ser ignorados.
- Tamanho da implementação: Mudar para o PostgreSQL pode ser fácil para pequenas empresas com bancos de dados pequenos, mas grandes empresas e empresas de médio porte podem enfrentar desafios de migração e podem até mesmo acabar precisando da assistência de um serviço de migração ou de um fornecedor de suporte.
- Experiência interna: A manutenção de qualquer banco de dados requer conhecimento especializado e o PostgreSQL não é exceção. As companhias precisam comparar os custos associados com a contratação de um especialista interno versus ter uma equipe interna aprendendo o PostgreSQL de baixo para cima.
MariaDB vs PostgreSQL: Qual você deve escolher?
O MariaDB oferece flexibilidade de tipo de dados quando se trata de atualizações e inserções, convertendo os dados para o tipo correto. Isto pode ser benéfico em termos de velocidade e alocação de recursos, mas mais cuidado é necessário para garantir que os dados adiram ao esquema.
O suporte da MariaDB para replicação primária também pode ser útil para aplicativos que precisam de baixa latência e alta disponibilidade. Se isso parece ser o que você precisa em seu próximo projeto, então a MariaDB seria a escolha mais sábia.
PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional poderoso e testado ao longo do tempo que tem permanecido uma importante opção de código aberto para pequenas empresas, empreendimentos e indivíduos. Ele é particularmente adequado para empresas e aplicativos que dependem de manutenção e implantação de baixo custo, mas também exigem estabilidade, confiabilidade e capacidade de resposta, mesmo em ambientes de alto volume.
Resumo
Neste artigo, falamos sobre MariaDB vs PostgreSQL em detalhes. Estes incluíram fatores cruciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, segurança, suporte e comunidade, indexação e arquitetura para ajudar você a tomar uma decisão educada em relação à ferramenta de banco de dados que melhor se adapta aos seus requisitos de negócios únicos.
Como você pode ver, tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL têm suas vantagens e inconvenientes. Em última análise, a escolha entre MariaDB vs PostgreSQL irá requerer uma cuidadosa consideração das necessidades do seu sistema e um entendimento completo de como um determinado banco de dados pode atender a essas necessidades.
Entre MariaDB vs PostgreSQL, que você planeja usar para o seu próximo projeto, e por quê? Nós adoraríamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na seção de comentários abaixo.
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