Com uma vasta gama de bancos de dados para escolher no mercado, os usuários podem muitas vezes se debruçar sobre o PostgreSQL vs SQL Server para resolver a melhor opção para seu caso de uso. Organizações que utilizam o PostgreSQL para suas operações podem querer mudar para um banco de dados como o Microsoft SQL Server, já que ele atende principalmente a diferentes soluções de armazenamento de dados, comércio eletrônico e outras linhas de negócios.
Historicamente, o Microsoft SQL Server tem sido o favorito das organizações que dependem de outros produtos Microsoft, mas o PostgreSQL tem dado rápidos passos para chegar ao topo do nicho, não apenas pelos benefícios de se tornar open-source, mas também por sua comunidade ativa de usuários e recursos úteis.
Isto é o que nos leva a esta discussão. Comparar PostgreSQL e SQL Server irá ajudá-lo a entender melhor as possíveis vantagens e trade-offs dos dois sistemas, e qual deles é mais adequado para o seu propósito.
Vamos cavar!
O que é PostgreSQL?
O PostgreSQL se estabeleceu como um banco de dados avançado de código aberto de classe empresarial que suporta tanto consultas JSON (não-relacional) quanto SQL (relacional). Este poderoso e estável sistema de gerenciamento de banco de dados tem sido apoiado por mais de trinta anos de desenvolvimento ativo da comunidade que tem contribuído para sua reputação de integridade, confiabilidade, resiliência, desempenho e correção.
PostgreSQL é usado como o principal armazém de dados ou armazenamento de dados para vários aplicativos móveis, web, analíticas e geoespaciais. PostgreSQL também possui um rico histórico de suporte a tipos de dados avançados junto com a otimização de desempenho comumente encontrada em seus bancos de dados comerciais, como o Microsoft SQL Server e Oracle.
Além de ser gratuito e de código aberto, o PostgreSQL também é altamente extensível. Por exemplo, você pode gerar funções personalizadas, definir seus tipos de dados e até mesmo escrever código de várias linguagens de programação sem ter que recompilar seu banco de dados!
História
Aqui está uma breve visão geral do PostgreSQL ao longo dos anos:
- Ingres foi desenvolvida pela primeira vez em 1977.
- Michael Stonebraker e seus associados desenvolveram a Postgres em 1986.
- Em 1990, o suporte ao PL/ pgSQL e à conformidade com ACID foi adicionado ao PostgreSQL.
- NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) juntou-se à PgUS (United States PostgreSQL Association) em 2013.
- Em 2014, o PGconf deu início a uma nova era para usuários do PostgreSQL.
Principais características
Agora, vamos dar uma olhada em algumas características do PostgreSQL que o tornam uma ferramenta tão indispensável no mercado:
- Conformidade com os padrões e confiabilidade: O PostgreSQL permite que ele se destaque como um banco de dados altamente tolerante a falhas. O PostgreSQL também é compatível com ACID e fornece suporte total para visualizações, chaves estrangeiras, triggers, joinins e procedimentos armazenados, em vários idiomas. Ele inclui a maioria dos tipos de dados SQL: 2008, incluindo BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL, e CHAR.
- Extensões robustas: PostgreSQL abriga conjuntos robustos de recursos como recuperação point-in-time, concurrency multi-versão (MVCC), tablespaces, controles de acesso granular e backups online/quente. O PostgreSQL também é sensível a casos, ordenação e formatação. Ele é altamente escalável tanto na quantidade de dados que ele pode gerenciar quanto no número de usuários simultâneos que podem ser acomodados.
- Licença de código aberto: Você pode utilizar o código fonte do PostgreSQL sob uma licença de código aberto, dando-lhe a liberdade de modificá-lo, utilizá-lo e implementá-lo como você julgar necessário, sem qualquer custo. Além disso, o PostgreSQL não incorre em nenhum custo de licenciamento, o que elimina o risco de uma implementação excessiva. A comunidade de entusiastas e colaboradores do PostgreSQL regularmente encontra correções e bugs, emprestando para a segurança geral do sistema de banco de dados.
Casos de uso
A versatilidade do PostgreSQL permite que ele seja alavancado em uma vasta gama de casos de uso, como por exemplo:
- Banco de dados de hubs federados: O suporte JSON do PostgreSQL e os envoltórios de dados estrangeiros permitem que ele se conecte com outros armazéns de dados – incluindo os tipos de dados NoSQL – e sirva como um hub federado para sistemas de banco de dados poliglota.
- Banco de dados OLTP de propósito geral: Grandes empresas e startups usam o PostgreSQL como o principal armazenamento de dados para suportar seus aplicativos, produtos e soluções em escala de Internet.
- Banco de dados geoespacial: O PostgreSQL suporta objetos geográficos quando utilizado com a extensão PostGIS. Ele também pode ser usado como um armazenamento de dados geoespaciais para sistemas de informação geográfica (GIS) e serviços baseados em localização.
- LAPP open-source stack: PostgreSQL também pode executar aplicativos e websites dinâmicos como parte de uma alternativa robusta para a pilha LAMP. LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP, e Python.
O que é SQL Server?
O SQL Server foi desenvolvido pela Microsoft como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que possui uma longa história, trinta e dois anos, para ser preciso. O Microsoft SQL Server é considerado um produto de software com a função principal de recuperar e coletar dados, conforme solicitado por outros aplicativos de software.
Estes aplicativos podem ser executados em um computador diferente através de uma rede ou no mesmo computador. O Microsoft SQL Server tem visto muitas atualizações ao longo dos anos, para se tornar um dos mais bem suportados e um dos mais conceituados RDBMSs do mercado atualmente.
O SQL Server deve um grande pedaço de sua popularidade ao seu criador, Microsoft. Quando o MS SQL Server estava em seu estágio inicial, a Microsoft já tinha se estabelecido como um gigante da tecnologia.
O SQL Server conseguiu deixar uma marca como um sistema de gerenciamento de banco de dados com sua ampla gama de aplicativos e ferramentas que simplificam o trabalho com dados. Sua abrangente interface gráfica de usuário (GUI) permite um trabalho intuitivo e fácil com o banco de dados enquanto permite que você gere estatísticas para seus relatórios.
Histórico
Aqui está uma breve visão geral do Microsoft SQL Server ao longo dos anos:
- A evolução do SQL Server começou em 1988 quando a Microsoft colaborou com a Sybase e a Ashton-Tate para desenvolver software de manutenção e criação de bancos de dados que daria um impulso ao mercado de bancos de dados comerciais da Microsoft.
- O SQL Server 1.0 foi lançado em 1989. Naquela época, ele alavancou as instalações do administrador de sistemas (SAF) para gerar bancos de dados. Ele não tinha nenhuma documentação, mas ainda permitia que os usuários executassem consultas SQL e definissem parâmetros. O primeiro trecho de código para o Microsoft SQL Server foi escrito pela Sybase.
- Gradualmente, novas versões foram lançadas com mais melhorias e recursos. SQL Server 2019, ou Aries é a última adição a um panteão de versões abrangentes, pois foca em tornar as funcionalidades do banco de dados ainda mais intuitivas de usar. Isto inclui grandes opções de cluster de dados, dando aos usuários a opção de trabalhar com conjuntos de dados gigantes.
Principais características
Chega de conversa histórica. Vamos dar uma olhada em algumas características essenciais que fazem do SQL Server um grande partido:
- Plataforma de segurança robusta: O SQL Server permite que você proteja seus dados em movimento e em repouso com recursos integrados para proteção de dados, classificação de dados, alertas e monitoramento. Com o SQL Server, você pode facilmente criptografar dados sensíveis e realizar cálculos ricos em dados criptografados, além de permitir acesso personalizado a dados baseados em funções, completo com filtragem de linhas complexas.
- Desempenho líder da indústria: O SQL Server possui desempenho recordista em Linux e Windows, pois lidera consistentemente a carga de trabalho de armazenamento de dados TPC-H, carga de trabalho TPC-E OLTP e benchmarks de desempenho de aplicativos do mundo real. Você também pode usar as capacidades do banco de dados in-memory do SQL Server, tais como tempdb otimizado para memória e suporte de memória persistente para melhorar o desempenho para suas cargas de trabalho de missão crítica.
- Inteligência em todos os seus dados com grandes clusters de dados: O SQL Server permite que você obtenha insights valiosos de todos os seus dados ao consultar dados em todo o seu acervo de dados – Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB e muitos outros – sem ter que replicar ou mover dados. Você pode até mesmo construir um lago de dados compartilhados combinando dados não estruturados e estruturados no SQL Server e acessando os dados através do Spark ou T-SQL.
Casos de uso
A extensibilidade e desempenho do SQL Server permitem que ele seja alavancado em uma vasta gama de casos de uso, como por exemplo:
- Serviços de replicação: Os serviços de replicação do SQL Server são utilizados pelo SQL Server para harmonizar e replicar objetos do banco de dados, seja como um subconjunto dos objetos presentes ou em sua totalidade. Os serviços de replicação aderem a um modelo assinante/publicador, ou seja, as modificações são enviadas por um servidor de banco de dados (editor) e são coletadas por outros (assinantes).
- Serviços de notificação: Os serviços de notificação foram originalmente lançados como um add-on de pós-lançamento para o SQL Server 2000. É um mecanismo para a criação de modificações orientadas a dados, que são então enviadas para os assinantes dos serviços de notificação.
- Serviços de aprendizado de máquina: Os serviços de aprendizado de máquina do SQL Server operam dentro da instância do SQL Server, permitindo que as pessoas realizem análise de dados e aprendizado de máquina sem ter que mover dados através da rede ou ser impedido pela memória de seus computadores.
- Serviços de análise: Os serviços de análise do SQL Server (SSAS) adicionam recursos de mineração de dados e OLAP para bancos de dados do SQL Server. O mecanismo OLAP oferece suporte para processamento analítico relacional online (ROLAP), processamento analítico multidimensional online (MOLAP) e modos híbridos de armazenamento de dados para processamento analítico online (HOLAP). Os serviços de análise do SQL Server também suportam XML para o padrão de análise como o protocolo de comunicação fundamental.
PostgreSQL vs SQL Server: Comparação
Agora que temos uma ideia sobre os aspectos salientes do SQL Server e do PostgreSQL, vamos cavar as diferenças entre os dois. Você pode usar os fatores mencionados abaixo para identificar qual sistema de gerenciamento de banco de dados se adequa melhor às suas necessidades.
Disponibilidade
O PostgreSQL oferece uma ampla variedade de soluções para garantir alta disponibilidade para os usuários, incluindo envio de logs write-ahead, failover de disco compartilhado, particionamento de dados e vários métodos de replicação. Ferramentas como o EDB Postgres Failover Manager fornecem failover automático para garantir alta disponibilidade através do monitoramento e identificação de falhas no banco de dados.
Por outro lado, o SQL Server inclui várias ferramentas de alta disponibilidade tais como envio de logs, clusters de failover e replicação. Os grupos de disponibilidade do SQL Server que trabalham 24 horas por dia fornecem failover automático quando condições específicas são atendidas. Entretanto, esta oferta só pode ser acessada na edição empresarial do SQL Server.
Dados e estrutura da tabela
O PostgreSQL fornece a linguagem de programação processual PL/pgSQL para seus usuários por simplicidade. Funcionalidades adicionais ao SQL padrão no PostgreSQL incluem tipos definidos pelo usuário, módulos personalizados, extensões, suporte JSON, e opções extras para triggers e outras funcionalidades.
O SQL Server usa o T-SQL, que se assemelha ao SQL padrão. O T-SQL inclui suporte adicional para processamento de dados e strings, programação de procedimentos e variáveis locais.
Se você quer entender melhor como o cache do sistema e as solicitações de processo, o PostgreSQL isola os processos tratando-os como processos de SO separados. Cada banco de dados tem uma memória separada e executa seu processo. Isto torna o monitoramento e gerenciamento muito fácil, mas ao mesmo tempo, torna mais difícil o escalonamento de múltiplos bancos de dados.
O SQL Server usa um buffer pool que pode ser limitado ou aumentado com base nas necessidades de processamento. Todo o trabalho é realizado em um único pool, sem múltiplas páginas, ao contrário do PostgreSQL.
Tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server fornecem suporte a tabelas temporárias, uma vez que ele permite armazenar resultados intermediários de lógica complexa ramificada e procedimentos complexos. Tabelas temporárias podem ajudar a melhorar a organização e o desempenho do banco de dados, isolando as informações intermediárias do essencial também.
Desfragmentação
Quando os desenvolvedores modificam diferentes partes de um banco de dados SQL, as modificações acontecem em diferentes pontos do sistema e podem ser difíceis de rastrear, ler e gerenciar. Portanto, a manutenção deve envolver também a desfragmentação – o processo de compilação do banco de dados atualizado através da atribuição de índices, geração de novas páginas e revisão da estrutura. Os bancos de dados podem então liberar o espaço em disco que não é utilizado adequadamente para que um banco de dados possa rodar em um ritmo mais rápido.
PostgreSQL escaneia as tabelas de uma camada de dados para procurar linhas vazias e se livrar de elementos desnecessários. Ao fazer isso, o sistema libera o espaço em disco. Entretanto, este método precisa de muita CPU e pode impactar a performance do aplicativo.
Por outro lado, o SQL Server fornece um coletor de lixo eficiente que não gera mais do que 15-20% das despesas gerais. Tecnicamente, os desenvolvedores também podem executar coletores de lixo continuamente, porque é tão eficaz quanto isso. Para resumir, o SQL Server oferece mais métodos de desfragmentação do que o PostgreSQL.
Índices
A forma como um banco de dados trata os índices é uma prova de sua usabilidade porque os índices são usados para localizar os dados sem procurar uma linha em particular. Você também pode usar os índices para se referir a múltiplas colunas ou linhas. Você pode atribuir o mesmo índice a arquivos, apresentá-los em lugares diferentes no banco de dados e coletar todas estas peças com uma única busca.
PostgreSQL suporta a organização de tabelas baseadas em índices, mas as primeiras versões não utilizavam atualizações automáticas de índices. Ele também permite que você procure muitos índices em uma única busca, o que significa que você pode descobrir muitas informações.
O SQL Server fornece uma rica funcionalidade automatizada para o gerenciamento de índices. Eles podem ser organizados em clusters e manter a ordem correta das fileiras sem o envolvimento manual. O SQL Server também suporta índices parciais e pesquisas com múltiplos índices.
Funcionalidades
O PostgreSQL não oferece um agendador de trabalhos incorporado, ao contrário de outros bancos de dados SQL. Tarefas repetitivas precisam de ferramentas externas como cron, pgAgent, ou pg_cron no Linux, e SQLBackupAndFTP ou Task Scheduler no Windows.
As tarefas no SQL Server, por outro lado, podem ser facilmente programadas através do SQL Server Management Studio.
O PostgreSQL tem bem desenvolvido o controle de concorrência multi-versão (MVCC) para lidar com múltiplos procedimentos ao mesmo tempo. MVCC oferece instantâneos de informações de banco de dados para evitar a exibição de inconsistências causadas por transações simultâneas ou bloqueio de dados que ocorrem em outros sistemas de banco de dados. PostgreSQL aproveita o isolamento serializável de instantâneos (SSI) para garantir o isolamento das transações.
O SQL Server tem um sistema de controle de múltiplas versões menos desenvolvido e depende do bloqueio de dados para evitar erros de transações simultâneas, por padrão. O SQL Server também oferece um recurso otimista de simultaneidade, o que pressupõe que tais problemas ocorrem raramente. Portanto, ao contrário do bloqueio de uma linha, é verificado em relação a uma versão em cache para descobrir se alguma mudança ocorreu.
Particionamento e compartilhamento
Quando os ganhos de desempenho são essenciais para bases de dados maiores e você tiver maximizado seus procedimentos armazenados, e seu hardware também estiver atualizado, você precisará distribuir o trabalho por vários servidores. Aqui é quando o particionamento e a fragmentação entram em jogo.
Enquanto tanto o compartilhamento quanto o particionamento são essencialmente sobre quebrar um grande conjunto de dados em subconjuntos menores, o compartilhamento implica que os dados estão espalhados por vários computadores enquanto o particionamento não o faz.
A partir da versão 10.0, o PostgreSQL suporta particionamento declarativo – particionamento por faixa, lista ou hash.
O MS SQL Server suporta particionamento horizontal – dividindo uma tabela com muitas linhas em várias tabelas com linhas menores.
O MS SQL Server também suporta o compartilhamento através da federação. “Vistas fracionadas federadas” são vistas onde as tabelas estão espalhadas por diferentes servidores para equilibrar a carga de processamento.
Para recuperar os registros dos servidores, você precisa de certos comandos. Esses comandos são chamados de visualizações distribuídas em partições. Eles usam instruções SQL típicas, junto com a palavra-chave UNION, para extrair dados de todos os servidores distribuídos.
Da mesma forma, declarações DML (INSERT, UPDATE e DELETE) podem ser utilizadas quando regras específicas são observadas nas tabelas subjacentes. Além disso, observe que as visões particionadas federadas são suportadas apenas em edições empresariais.
Embora as visões particionadas federadas possam ser implementadas em qualquer outra edição, já que não há uma sintaxe distinta para elas, elas não serão reconhecidas como visões particionadas federadas. As regras para reconhecer a view como particionada entre servidores só estão disponíveis em edições empresariais.
Usando esta técnica de particionamento, geralmente há um aumento de desempenho de 20% a 30% na maioria dos aplicativos. Portanto, é uma ferramenta muito útil se o seu negócio administra uma grande quantidade de dados.
Replicação
Enquanto o particionamento está dividindo o banco de dados em subconjuntos menores e distribuindo as tabelas particionadas em diferentes nós, a replicação está copiando o banco de dados em múltiplos bancos de dados para fornecer uma aparência rápida e menos tempo de resposta.
O PostgreSQL oferece replicação do secundário primário. Isto pode ser assíncrono ou síncrono. Os WALs (Write-ahead logs) permitem compartilhar mudanças com as strings da réplica, permitindo assim a replicação assíncrona.
Os outros tipos de replicação incluem principalmente replicação lógica, replicação de streaming e replicação física.
- A replicação lógica segue um modelo de publicação e assinatura. As mudanças são baseadas na identidade da replicação de dados, como sua chave primária, ao invés de sua localização física.
- A replicação em fluxo contínuo essencialmente transmite os WALs assim que o arquivo é criado, permitindo assim que os servidores standby sejam rapidamente atualizados, ao invés de esperar que o arquivo seja preenchido.
- Finalmente, a replicação física é geralmente implementada com arquivos e diretórios, sem levar em conta o conteúdo dentro da localização física. O PostgreSQL não oferece replicação multi-primária nativamente, mas pode ser executado com a ajuda de outras ferramentas de terceiros.
A replicação do SQL Server duplica os dados de um servidor de publicação para um assinante. Ela pode ser assíncrona ou assíncrona dependendo da edição do SQL Server. Ele oferece três tipos de replicações, a saber: replicação transacional, replicação snapshot e replicação de fusão.
- A replicação transacional é tipicamente implementada para ambientes servidor a servidor, onde as modificações são entregues do editor ao assinante conforme elas acontecem.
- A replicação de fusão é normalmente implementada em situações onde conflitos podem ocorrer, para ambientes servidor-a-cliente, ou onde os dados podem ser alterados e rastreados tanto no assinante quanto no editor e são subsequentemente sincronizados.
- A replicação instantânea é implementada quando os dados são atualizados com pouca frequência, não precisam ser alterados incrementalmente ou onde os dados são duplicados exatamente como aparecem em um momento específico. Além disso, a edição empresarial oferece replicação peer-to-peer como uma solução alternativa para a replicação de múltiplos strings primários.
Linguagem & Sintaxe
PostgreSQL é escrito em linguagem C, e MS SQL é escrito em C e C++. Em termos de ligação de linguagem, o PostgreSQL é muito fácil de usar e conectar por causa de sua API externa libpq, que é muito bem desenhada e documentada.
Entretanto, as ligações da linguagem externa do SQL Server podem depender de vários outros fatores. Você pode precisar instalar drivers extras ou criar classes para armazenar os dados que são consultados; assim você teria que saber como os dados são em tempo de compilação. Você provavelmente teria que se referir à documentação, e pode ser um pouco demorado para fazer o acompanhamento.
Quando se trata de recursos de linguagem de procedimento, tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server fornecem um suporte robusto. PostgreSQL suporta o tipo de dados JSON e os usuários podem facilmente usar Python, Java, PHP, Perl e R com SQL, pois eles são suportados pelas funcionalidades da linguagem procedural.
Enquanto o SQL Server fornece suporte, este recurso ainda não foi melhorado, pois há pequenos bugs que ocorrem, e pode levar algum tempo para ser implementado, pois é lento. O usuário precisa compilar o código em um arquivo .dll primeiro.
No PostgreSQL, não há necessidade de criar um arquivo .dll primeiro. PostgreSQL também fornece um grande número de expressões regulares (regex) como uma base para o trabalho analítico.
O MS SQL Server comparativamente tem menor regex e suporta certos comandos como substring, e índice de padrões, que podem não ser tão bons quanto o PostgreSQL.
Desempenho
Quando se trata de performance, o PostgreSQL é superior ao SQL Server de várias maneiras. Abordamos o particionamento, e enquanto ambos PostgreSQL e SQL Server oferecem o particionamento, PostgreSQL o oferece gratuitamente, com mais eficiência.
O PostgreSQL também oferece melhor concorrência, que é um recurso importante onde múltiplos processos podem acessar e alterar dados compartilhados ao mesmo tempo. A característica MVCC do PostgreSQL garante uma menor chance de impasse, apenas bloqueando se duas consultas tentarem modificar a mesma linha ao mesmo tempo e serializar as atualizações feitas para aquela linha.
A fechadura MVCC adquirida para consulta de dados não entra em conflito com as fechaduras adquiridas para a escrita de dados. Isto minimiza a contenção das fechaduras e proporciona um melhor desempenho em ambientes multiusuário.
Por outro lado, o SQL Server tem uma concorrência subdesenvolvida, e alguns processos podem até ser bloqueados. Ao contrário da funcionalidade MVCC, sempre que uma linha é atualizada, uma nova versão da linha é criada ao invés de sobrescrever a mesma linha e ambas são mantidas. Gradualmente, as versões mais antigas mudam para um banco de dados do sistema chamado tempdb. Entretanto, sua concorrência tem um longo caminho a percorrer.
O PostgreSQL também oferece suporte de indexação para várias extensões, o que aumenta a performance do banco de dados.
Por outro lado, os servidores SQL ainda não melhoraram sua implementação de indexação, eles ainda não incluem arrays – um dos tipos de variáveis mais utilizados.
Preços
PostgreSQL foi lançado sob a Licença PostgreSQL, uma licença liberal de código aberto. O Grupo de Desenvolvimento Global do PostgreSQL continua comprometido em tornar o PostgreSQL disponível como software livre e de código aberto para sempre. Não há planos para alterar ou liberar o PostgreSQL sob uma licença diferente.
O MS SQL Server foi lançado sob uma licença comercial como parte dos produtos Microsoft. No início de 2016, o banco de dados foi disponibilizado como uma ferramenta gratuita para desenvolvedores, mas ele suporta apenas um processador e 1GB de memória máxima. Embora seja gratuito, ele não possui várias funcionalidades que você pode precisar para um negócio. Você pode precisar pagar US$ 899 por servidor se você precisar de mais servidores. Ultimamente, a edição empresarial do SQL Server custa USD$ 13.748.
Escalabilidade
A capacidade do sistema de banco de dados de continuar a funcionar bem quando os dados são aumentados para atender às necessidades do usuário sem comprometer seu desempenho é chamada de escalabilidade.
PostgreSQL oferece muitas características em termos de escalabilidade e pode empregar vários núcleos de CPU para implementar consultas em paralelo rapidamente.
O SQL Server também pode usar núcleos, entretanto, a versão padrão é limitada a vinte e quatro núcleos de CPU. A versão empresarial permite o uso de núcleos de CPU ilimitados. O SQL Server também possui um recurso de hiper escala, onde você pode determinar os limites inferior e superior permitindo que você escale para baixo e para cima de acordo com os requisitos.
Segurança
Com o aumento do roubo, hacking e pirataria de dados, a segurança de fato se torna o requisito mais importante nos sistemas de banco de dados. No entanto, tanto o SQL Server quanto o PostgreSQL fornecem excelente criptografia e autenticação de dados.
Métodos de autenticação
No lado do servidor, o PostgreSQL oferece métodos avançados de autenticação incluindo LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) e PAM (Pluggable authentication Module), que potencialmente reduzem a superfície de ataque dos servidores de banco de dados PostgreSQL. Outras melhorias de segurança em nível de servidor para PostgreSQL incluem endereço de escuta do servidor PostgreSQL, autenticação baseada em host, e autenticação de certificado.
No MS SQL Server, há dois recursos de melhoria de segurança em nível de servidor: Modo de autenticação do Windows e modo misto que inclui um processo de autenticação tanto pelo Windows Server quanto pelo MS SQL Server. O modelo de segurança do MS SQL Server é uma estreita integração entre o modo de autenticação do Windows Server e o banco de dados.
Criptografia de dados
O PostgreSQL fornece criptografia de dados e permite que você use certificados da camada segura (SSL) quando seus dados estiverem viajando através da web ou das rodovias da rede pública. Ele também permite que você implemente ferramentas de autenticação de certificados de clientes como uma opção. Além disso, você pode usar funções criptogênicas para armazenar dados criptografados no PostgreSQL que suportam tanto a criptografia de chaves simétricas quanto a criptografia de chaves públicas.
No MS SQL Server, os recursos disponíveis de criptografia de dados incluem criptografia de dados transparente (TDE), sempre criptografada, e criptografia em nível de coluna. O TDE usa o algoritmo de criptografia avançada padrão (AES) para criptografia de arquivos físicos, que inclui tanto os dados quanto os arquivos de log. A característica sempre criptografada permite que você criptografe certas colunas em ambos os estados, em repouso ou em movimento (ou seja, os dados permanecem criptografados na memória também).
Privilégios em nível de usuário
Além disso, você pode gerenciar diferentes usuários junto com suas permissões (ler, escrever) tanto no PostgreSQL quanto no SQL Server.
PostgreSQL inclui privilégios em nível de usuário como atribuições de funções, privilégios em nível de tabela através de funções e herança de funções. A opção de auditoria permite que você revise as atividades de acesso aos dados dos usuários e grupos em seu banco de dados, o que fornece uma camada de segurança extra.
O SQL Server consegue isso através de grupos de usuários e funções. As permissões dos recursos são concedidas diretamente à conta do usuário e as permissões são herdadas de um recurso pai.
Você também pode identificar problemas de concorrência, consultas de longa duração e métricas regulares de carga de trabalho através do monitoramento e auditoria de atividades no SQL Server.
Armazenamento
O armazenamento é um dos fatores chave para o desempenho de qualquer sistema de banco de dados. Com o aumento do poder de processamento dos servidores e do suporte de memória em larga escala, torna-se quase essencial para os bancos de dados permitir mais capacidades de armazenamento no sistema.
PostgreSQL é um banco de dados relacional ao objeto, enquanto o Microsoft SQL Server é um sistema de banco de dados relacional. Isto significa que o PostgreSQL oferece tipos de dados mais complexos e permite a herança de objetos, embora também torne o trabalho com o PostgreSQL mais complexo. Ele tem um único mecanismo de armazenamento compatível com ACID e inicializa um novo processo de sistema com sua alocação de memória para cada conexão de cliente. Assim, com o aumento das conexões dos clientes nos sistemas, mais memória precisa ser alocada.
O SQL Server 2016 ou superior pode usar um máximo de cem computadores ou máquinas virtuais com um máximo de cinco instâncias rodando por computador. No entanto, isto também depende de sua edição. A edição empresarial permite a máxima largura de banda, portanto, mais capacidade de armazenamento seria concedida. Enquanto a última edição padrão permite o uso de até 128GB de memória, você pode usar memória ilimitada na versão empresarial.
Suporte & Comunidade
PostgreSQL lança versões atualizadas regularmente de graça. Recentemente, o Grupo de Desenvolvimento Global do PostgreSQL lançou uma atualização para todas as versões suportadas do sistema de banco de dados, corrigindo mais de 55 bugs relatados nos últimos três meses. O PostgreSQL possui uma vasta comunidade de desenvolvedores, empresas terceirizadas e entusiastas que fornecem suporte e também tentam desenvolver o sistema corrigindo os bugs reportados.
O SQL Server lança uma nova versão a cada poucos anos. Os custos de suporte dependem dos termos e condições da licença. O Microsoft SQL Server também tem uma comunidade de suporte, onde analistas de banco de dados, desenvolvedores, administradores de sistemas ou qualquer pessoa interessada na plataforma podem fazer perguntas, ou aprender mais sobre o SQL Server através de podcasts e webcasts como o SQL Server Radio com Guy Glantser e Eitan Blumin, onde os usuários ficam sabendo muito sobre o SQL Server e sua compatibilidade com outras ferramentas Microsoft.
Tanto PostgreSQL quanto SQL Server podem ser equipados com plugins. O preço e a compatibilidade dependem do plugin. Plugins podem ser úteis para gerenciar, limpar, fazer backup do seu banco de dados, ou mais.
Por exemplo, Adminer é uma ferramenta de gerenciamento de dados e pode ser usada para gerenciar dados tanto no PostgreSQL quanto no MS SQL Server. Vários outros plugins de banco de dados podem ser usados para melhorar a eficiência do seu banco de dados também: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, para citar alguns. Quando você atualiza qualquer sistema de banco de dados, pode haver custos de migração de dados, mas isto é normal para qualquer outro SGBD padrão.
Gatilhos & Eventos
PostgreSQL tem vários triggers avançados que você pode escolher de acordo com o seu caso de uso. Os eventos de triggering suportados são AFTER, BEFORE e INSTEAD OF, e podem ser usados para eventos INSERT, UPDATE e DELETE para manipular dados. Como mencionado anteriormente, o PostgreSQL pode executar estes triggers dinamicamente e não precisa compilá-los em um arquivo .dll antes da execução. As funções acima podem ser usadas para executar uma consulta complexa quando o gatilho é invocado.
O SQL Server oferece vários gatilhos para diferentes tipos de eventos de banco de dados, nomeadamente gatilhos DML, gatilhos DDL e gatilhos de logon:
- Gatilhos DML ou gatilhos de linguagem de manipulação de dados são gatilhos usados para manipular dados, inserindo, atualizando ou excluindo registros.
- Gatilhos DDL são para eventos de linguagem de definição de dados (DDL), como criar, soltar ou alterar um banco de dados.
- Gatilhos de logon são usados para eventos de logon, como quando uma sessão de usuário é estabelecida. Estes gatilhos disparam após uma autenticação bem sucedida e antes de estabelecer a sessão do usuário. Eles são úteis para auditar e controlar a atividade de login.
Visualizações
As visualizações são essencialmente tabelas virtuais que não armazenam dados fisicamente. Elas são geralmente usadas para fins de segurança para limitar o acesso dos usuários aos dados. Ambos PostgreSQL e SQL Server suportam visualizações atualizáveis.
Entretanto, no PostgreSQL, as atualizações não ocorrem automaticamente, a menos que os seguintes pré-requisitos sejam satisfeitos:
- Deve haver uma seção na cláusula FROM na consulta dessa visão. A seção pode ser a partir de uma tabela ou outra visão atualizável.
- Não deve haver funções de janela, funções agregadas ou funções set-returning na lista de seleção.
- A consulta não deve incluir os comandos HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET ou LIMIT no nível superior.
Em resumo, as visões criadas com consultas simples podem ser atualizadas enquanto que é quase impossível atualizar as criadas com consultas complexas. Por outro lado, as visualizações complexas podem ser atualizadas usando regras. Embora o PostgreSQL possa não fornecer a facilidade de executar visualizações materializadas, ele tem um módulo chamado matviews, que pode ajudar na reconstrução de qualquer visualização materializada.
No SQL Server, as visualizações podem ser atualizadas automaticamente, e tanto as visualizações definidas pelo usuário quanto as definidas pelo sistema são suportadas. Além disso, duas visualizações de tabela são atualizadas ao mesmo tempo se tiverem chaves diferentes e a instrução de atualização não envolve mais de uma tabela.
Além disso, o usuário pode utilizar gatilhos para atualizar visualizações complexas. O SQL Server também fornece facilidades para executar visualizações materializadas, também conhecidas como visualizações indexadas. Ao contrário das visões materializadas em outros bancos de dados relacionais, as visões indexadas são sincronizadas com os dados subjacentes e, portanto, são atualizadas automaticamente.
Falhas do SQL Server e PostgreSQL
Embora tenhamos discutido todos os detalhes sobre PostgreSQL e SQL Server, ambos têm seus inconvenientes.
Embora o PostgreSQL seja gratuito, ele não é de propriedade de uma única organização. Por causa disso, ele tem lutado para encontrar uma base entre as massas, apesar de ser muito apresentado. O PostgreSQL também foca mais na compatibilidade do que na velocidade. Portanto, modificações que são criadas para melhorar a velocidade exigem mais trabalho.
Por outro lado, o SQL Server tem sido frequentemente criticado por sua pobre interface com o usuário. Ele tem características complexas de ajuste de performance e nenhum suporte nativo para controle de fonte. Se você está usando-o para sua empresa, a versão empresarial pode queimar um buraco no seu bolso. Só a edição empresarial do SQL Server 2019 custa US$ 13.748 – isso é como treze quartos de móveis Ikea! Além disso, o licenciamento pode ser bastante desafiador de compreender e está mudando continuamente.
Se o PostgreSQL e o SQL Server não forem do seu agrado, você pode experimentar o MongoDB ou o MariaDB para o seu caso de uso único.
MongoDB é um programa de banco de dados multiplataforma, livre de uso e orientado a documentos, que pode facilmente alavancar documentos do tipo JSON.
O MariaDB, por outro lado, é um garfo do MySQL com suporte comercial, cujos motores de armazenamento plugáveis e construídos propositadamente suportam cargas de trabalho que geralmente requerem uma grande variedade de bancos de dados diferentes.
PostgreSQL vs SQL Server: Qual banco de dados você deve escolher?
Tanto PostgreSQL quanto SQL Server são bancos de dados relacionais amplamente utilizados, mas quem leva o bolo? A partir das comparações acima, o PostgreSQL supera o SQL Server em vários cenários. Ele não só é de código aberto e gratuito, mas também tem várias características que estão facilmente disponíveis e podem ser implementadas automaticamente, ao contrário do Microsoft SQL Server.
Além disso, o PostgreSQL tem um sistema de gerenciamento de concorrência mais adequado. Ele pode lidar brilhantemente com casos onde múltiplos processos podem acessar e modificar dados compartilhados ao mesmo tempo.
Se você está rodando um pequeno negócio, o PostgreSQL pode ser uma escolha adequada para você, pois é gratuito e oferece vários recursos que são úteis para gerenciar os dados. É fácil de instalar e pode ser implementado em quase todos os tipos de sistemas operacionais. Entretanto, para empresas com um enorme investimento na pilha do Microsoft SQL Server, o SQL Server tem seus benefícios sobre o PostgreSQL.
Resumo
No total, tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server são bancos de dados funcionais e multifacetados. Enquanto o PostgreSQL pode ser usado para quase qualquer sistema operacional e é adequado para pequenas empresas que requerem o máximo de funcionalidade, o SQL Server é o melhor para grandes empresas, especialmente aquelas que requerem o uso de produtos Microsoft.
Neste artigo, cobrimos as principais diferenças entre PostgreSQL e SQL Server, e suas funções. A escolha “certa” eventualmente se resumirá a como você planeja administrar seu negócio.
Entre PostgreSQL vs SQL Server, qual banco de dados você planejaria usar em seu próximo projeto, e por quê? Adoraríamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na seção de comentários abaixo.
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