MEANスタックは、オープンソースのJavaScript技術の集合体であり、近年大きな人気を博しています。複雑なフルスタックのウェブアプリケーションを簡単に構築でき、フロントエンドとバックエンドの開発に利用できます。

この記事では、MEANスタックのコンポーネントと使用例に迫り、フルスタックアプリケーションにとってMEANスタックが賢い選択肢である理由をご紹介します。

MEANスタックの中身

MEANの頭文字は、4つの主要なコンポーネントに由来しています。MongoDB、Express.js、Angular、Node.jsです。各コンポーネントは、柔軟で効率的なJavaScriptアプリケーションを構築する上で重要な役割を果たします。

MongoDB

MongoDBは、バイナリJSON(BSON)ドキュメントとしてデータを保存する人気のNoSQLデータベースです。その幅広い柔軟性とスケーラビリティは、大規模で複雑なデータを保存するアプリケーションに適しています。また、クロスプラットフォームなので、スタック全体で単一の言語を使用できます。

Express.js

Express.jsは、Node.jsアプリケーションのバックエンド開発用の柔軟かつ軽量なフレームワークです。より厳密には、クライアントとデータベース間のスムーズなインタラクションを支援するミドルウェアです。堅牢なルーティングやデフォルトでのエラーハンドラといった機能を誇ります。

Angular

Angularはフロントエンド開発に便利なJavaScriptフレームワークです。動的なビューを可能にする双方向データバインディングや依存性の注入などの機能があり、複雑でインタラクティブなユーザーインターフェースの構築を簡素化できます。

Node.js

Node.jsはオープンソースのクロスプラットフォームJavaScript実行環境です。サーバーサイドでのJavaScript実行、イベント駆動型のノンブロッキングI/Oを可能にします。その非同期の性質により、他のコードの実行をブロックすることなく、複数の同時リクエストを処理可能です。

MEANスタックの利点

MEANスタックを使うことで、フルスタックのリアルタイムウェブアプリケーションを簡単に構築できます。その最も魅力的な利点のいくつかを見ていきましょう。

フルスタックJavaScript

MEANの主な利点は、単一の言語を使ってフルスタックのアプリケーションを構築できることです。コードを繰り返し利用し、構造的にも構文的にも一貫性を保つことが可能です。再利用性により開発プロセスが大幅に加速します。また、複雑なタスクへの集中が可能になります。

スケーラビリティ

MEANはまた、非常にスケーラブルであるため、大規模なウェブアプリケーションを構築する人気の選択肢となっています。Node.jsの非同期アーキテクチャは、容易な水平スケーリングを可能にし、MongoDBはシャーディングをサポートします。データストレージを多数のサーバーに分散し、需要の増加に応じてサーバーをクラスタに追加することができます。

コミュニティとエコシステム

オープンソースの技術スタックであるMEANの背後には、継続的な開発とメンテナンスに貢献する活発な開発者コミュニティがあります。このようなコラボレーションの文化は、充実したサポートシステムと参入障壁の低さにもつながっており、多くの学習リソースが利用開始の手助けをしてくれます。

さらに、MEANのNode.jsパッケージマネージャ(npm)には豊富なライブラリ、フレームワーク、その他のツールがあります。この豊富なエコシステムにより、ゼロからすべてを構築することなく、アプリケーションに簡単に機能を統合することができます。

MEANスタックの制限

MEANにはたくさんの利点がありますが、アプリケーションによっては必ずしも理想の選択肢とは限りません。留意すべき欠点がいくつかあります。

リレーショナルデータベースの限定的なサポート

リレーショナルデータベースやSQLデータベースは、データの整合性と構造を保証するために、厳格なスキーマを使用してテーブルにデータを格納します。一方で、MongoDBはより柔軟なBSON形式でデータを保存するNoSQLデータベースです。

MEANスタックでリレーショナルデータベースを使うには、追加のツールを統合する必要があります。しかし、これがアプリケーションを複雑にし、保守性を損なう可能性も。したがって、MEANは、優れた整合性を持つ高度に構造化されたデータを必要とするアプリケーションには、理想的ではないかもしれません。

パフォーマンスの問題

他のタスクを処理する方法とは異なり、Node.jsはJavaScriptコードを一度に1つのタスクで実行します。このシングルスレッドモデルには利点がありますが、CPU負荷の高いタスクを扱うときにはボトルネックになることもあります。

学習の難しさ

AngularとMongoDBは、コミュニティやリソースの面で幅広くサポートされているものの、経験の浅い開発者が学ぶのは必ずしも簡単とは言えません。

Angularは複雑で冗長なフレームワークであり、高度な機能を理解するにはかなりの時間と労力が必要になります。また、開発者はフレームワークを使いこなしながら、継続的な発展や定期的なアップデートをものにする必要があるかもしれません。

そして、従来型SQLデータベースの経験が豊富な開発者は、MongoDBの柔軟性に適応するのが難しいと感じるかもしれません。MongoDBは厳密なスキーマを必要としないため、インデックスの最適化やトランザクション管理のテクニックや構文を学ぶことが必要になる可能性があります。

MEANスタックの使用例

先に示した注意点に留意した上で、MEANスタックは実際のところ幅広いアプリケーションの開発に力を発揮します。

シングルページアプリケーション

MEANは、ECアプリケーション、コンテンツ管理システム(CMS)、ソーシャルネットワーキングアプリケーションなどのシングルページアプリケーション(SPA)の構築に向いています。

SPAは(エンドユーザーによるページの再読み込みを伴うことなく)動的で(多くの場合)パーソナライズされた効果を実現するものです。Angularでは、コンポーネントベースのアーキテクチャ、テンプレート化、双方向のデータバインディングにより、この動的なビューの作成が簡単に行えます。ユーザーの好みに合わせてUIをカスタマイズし、ページとのインタラクションに基づいてリアルタイムで更新を処理していくことができます。

さらに、AngularとExpress.jsを組み合わせることで、ユーザーエクスペリエンスの改善が期待できます。AngularがUIを動的にレンダリングする一方で、Express.jsはクライアントからのリクエストを処理し、データベースや外部サービスと通信するルーティングの側面を担います。

リアルタイムウェブアプリケーション

MEANスタックは、ゲームサイト、チャットアプリケーション、コラボレーションツールなどのリアルタイムウェブアプリケーションの構築に有用です。Node.jsは、非同期I/Oモデルによってリアルタイムでデータを処理できます。また、複数のHTTPリクエストを必要とせずに、クライアントとサーバー間のシームレスなデータ転送を可能にするウェッブソケットも活用できます。

この持続的な接続により、アプリケーションでのライブメッセージやアップデートの配信が実現します。ユーザーがチャットアプリケーションでメッセージを送信し、サーバーがそれをすぐに受信者に配信するといった流れで、接続性の高さが力を発揮することになります。

データ集約型アプリケーション

MEANは、ECプラットフォームや金融ソフトウェアのようなアプリケーションを駆動する、データ集約的なプロセスを処理するのに十分な性能も備えています。

Node.jsは、パフォーマンスに影響を与えることなく大量のデータを処理・管理できる優れたオプションです。一方、MongoDBは大規模で複雑なデータセットの処理に強さを見せます。データベースの読み書きも柔軟で、データの保存、更新、取得を素早く行う必要があるケースにも有用です。

まとめ

MEANスタックは、堅牢なフルスタックアプリケーションを構築する上での強力な選択肢です。単一の言語を使ってAngularでフロントエンドを、Node.jsでバックエンドを開発できます。MongoDBは複雑なデータの取り扱いを可能にし、Node.jsはパフォーマンスと応答性を高める非同期実行環境を確立するのにうってつけです。

SPAからチャットアプリケーション、ECサイトまで、MEANを使ってトラフィックやデータ需要に合わせて拡張できる、応答性が高く柔軟なアプリケーションを構築できます。また、MEANは大規模なコミュニティを誇り、利用開始を支援するライブラリやツールもたくさんあります。

Kinstaでは、MEANスタックアプリケーションを簡単にデプロイし、インフラストラクチャを管理することなくアプリケーションを出荷するのにぴったりのPlatform as a Serviceを提供しています。Gitリポジトリにプッシュするたびにアプリケーションの変更を自動でデプロイできます。

さらに、Dockerfileからのカスタムデプロイやステージング環境などの開発者ツールもあり、高度なタスクの実行やアプリケーションの安定した動作を支援します。ご興味がございましたら、MEANスタックを使って、是非ともKinstaでのアプリケーションのデプロイをお試しください。

Marcia Ramos Kinsta

I'm the Editorial Team Lead at Kinsta. I'm a open source enthusiast and I love coding. With more than 7 years of technical writing and editing for the tech industry, I love collaborating with people to create clear and concise pieces of content and improve workflows.