Os serviços de hospedagem da Kinsta utilizam a infraestrutura do Google Cloud Platform, proporcionando aos clientes acesso aos servidores e redes mais velozes do mercado.
Quando o Google Cloud Platform introduziu as máquinas virtuais C2 em 2019, a Kinsta agiu rapidamente para disponibilizar esta tecnologia aos sites dos clientes onde quer que estivesse disponível. Quatro anos mais tarde, com o lançamento da nova geração de máquinas virtuais C3 nos centros de dados do Google Cloud, a Kinsta optou pela versão C3D, buscando elevar ainda mais o desempenho.
O uso do processador AMD EPYC de 4ª geração (Genoa) e de uma Unidade de Processamento de Infraestrutura (IPU), desenvolvidos pela Intel e projetados para atender aos requisitos do Google Cloud Platform, resulta em melhorias significativas tanto na performance da rede quanto na eficiência de entrada e saída de dados.
Este artigo detalha os avanços tecnológicos mencionados e discute os benefícios estratégicos de migrar para as máquinas C3D do Google Cloud disponibilizadas pela Kinsta.
A introdução das máquinas C3D no Google Cloud
As máquinas C3D no Google Cloud Platform representam um avanço significativo nos recursos de computação em nuvem, principalmente devido à integração dos processadores AMD EPYC Genoa de 4ª geração e das IPUs personalizadas do Google. Os processadores AMD EPYC Genoa são conhecidos por seu alto desempenho, com uma frequência máxima de 3,7 GHz.
Isso permite que as máquinas C3D lidem com cargas de trabalho computacionais exigentes de forma eficiente, o que é particularmente importante para aplicativos como hospedagem na web de alto tráfego e bancos de dados para treinamento e inferência de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) baseados em CPU.
A IPU personalizada do Google complementa os processadores AMD EPYC para aumentar a eficiência e o desempenho das máquinas C3D. Esses circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs) ajudam a acelerar os recursos de infraestrutura em nível de sistema, incluindo funções de rede e segurança.
Ao transferir essas tarefas para a IPU, as máquinas C3D podem oferecer:
- Melhor desempenho de computação.
- Recursos de segurança aprimorados.
- Melhores recursos de isolamento.
Como resultado, a arquitetura de hardware é otimizada e pode oferecer desempenho confiável e consistente em todas as cargas de trabalho.
A série C3D do Google Cloud é otimizada para a arquitetura de hardware subjacente para garantir que os clientes se beneficiem totalmente desses avanços tecnológicos. Com a integração dos processadores AMD EPYC e da IPU do Google, as máquinas C3D podem suportar até 360 vCPUs e 2.880 GB de memória DDR5. Além disso, as configurações de rede Standard e Premium Tier oferecem até 100 Gbps e 200 Gbps de largura de banda, respectivamente.
Juntas, essas qualidades tornam o C3D excepcionalmente adequado para aplicativos que exigem alta potência computacional e recursos rápidos de processamento de dados, como streaming de mídia, transcodificação e análise de dados.
A introdução das máquinas C3D ressalta o compromisso do Google em fornecer soluções de infraestrutura de última geração. Ao usar os mais recentes avanços na tecnologia de processadores e aceleradores de hardware personalizados, o Google oferece uma plataforma que atende às demandas atuais da computação em nuvem e estabelece um novo padrão de desempenho, segurança e escalabilidade.
Na Kinsta, os sites complexos de WordPress se beneficiam muito do poder do C3D. Seus sites impulsionados terão um desempenho mais rápido do que nunca, enquanto se beneficiam da segurança, confiabilidade, tempo de atividade e todos os outros recursos vitais que já oferecemos, como:
- Interface de usuário amigável.
- Backups automáticos e manuais.
- Ambientes de teste.
- Redes de distribuição de conteúdo (CDNs).
- Edge Caching.
- SSL/TLS.
- Detecção de malware.
- Proteção e atenuação de negação de serviço distribuído (DDoS).
- E muito mais.
Vantagens das máquinas C3D para computação de alto desempenho
Com os avanços do C3D descritos acima, bem como os processadores AMD EPYC Genoa de 4ª geração integrados, a Kinsta se torna particularmente vantajoso para aplicativos de computação de alto desempenho (HPC).
1. Núcleos individuais mais rápidos
Com uma frequência máxima de 3,7 GHz, esses processadores aumentam a velocidade dos núcleos individuais. E como a velocidade dos núcleos afeta significativamente o tempo total de conclusão das tarefas computacionais, como simulações, modelagem e análise de dados, os aplicativos de HPC que usam esses processadores apresentam melhor desempenho e velocidade.
2. As tarefas de computação intensiva são mais fáceis de lidar
A capacidade das máquinas C3D de lidar com cargas de trabalho computacionais exigentes de forma eficiente alinha-se perfeitamente com as necessidades de ambientes que frequentemente executam tarefas complexas e com uso intensivo de computação. Esse aumento substancial de desempenho em relação às gerações anteriores resulta em aplicativos mais rápidos e eficientes, informações mais rápidos e a capacidade de lidar com problemas computacionais mais sofisticados.
As IPUs das máquinas C3D aceleram os recursos de infraestrutura em nível de sistema (como funções de rede e segurança), melhoram o desempenho da computação, reforçam a segurança e oferecem suporte ao isolamento. Isso é fundamental para as cargas de trabalho de HPC que exigem capacidade computacional e alta integridade e segurança dos dados.
3. Maior capacidade de dimensionamento
Além disso, o suporte para até 360 vCPUs, 2.880 GB de memória DDR5 e opções de rede de alta largura de banda tornam as máquinas C3D ideais para os requisitos de processamento paralelo inerentes às tarefas de HPC. A capacidade de dimensionar recursos computacionais de forma eficaz garante que os aplicativos de HPC possam acessar a potência computacional necessária para explorar novas fronteiras em pesquisa e desenvolvimento.
Desempenho, isolamento e segurança de rede com IPUs
As IPUs são uma inovação fundamental na computação em nuvem. Ao descarregar serviços de infraestrutura específicos, como comutação virtual, segurança e armazenamento das CPUs, elas reduzem significativamente os ciclos da CPU gastos nessas tarefas. Os núcleos da CPU são liberados para melhorar o desempenho dos aplicativos. Isso permite aos provedores de serviços de nuvem implementar funções de infraestrutura com a mesma velocidade e flexibilidade dos aplicativos de software. Esse avanço possibilita um uso mais eficiente dos centros de dados, promove uma alocação de cargas de trabalho mais flexível e resulta em um aprimoramento considerável na eficiência geral do sistema.
Os mecanismos técnicos por trás dessas IPUs envolvem a utilização de ASICs programáveis ou FPGAs (field-programmable gate arrays) para gerenciar e acelerar as tarefas de infraestrutura de rede. Isso também inclui a implementação de switches virtuais (vSwitches) em hardware, que tradicionalmente consomem recursos significativos da CPU quando implementados em software. Ao executar vSwitches em IPUs, o roteamento do tráfego de rede entre máquinas virtuais (VMs) se torna muito mais eficiente, reduzindo a latência e liberando a CPU do servidor para tarefas primárias do aplicativo.
Essa infraestrutura com suporte de IPU:
- Diminui os custos operacionais e as despesas de capital ao reduzir os servidores necessários para dar suporte às cargas de trabalho do centro de dados.
- Aumenta a segurança porque as IPUs criam rotas seguras para cada núcleo, evitando o vazamento de dados em ambientes com vários locatários e ajudando a proteger contra ameaças cibernéticas.
- Proporciona suporte direto para aplicativos que dependem de microsserviços de alta performance e latência extremamente baixa, elementos cruciais para aplicativos modernos desenvolvidos nativamente para a nuvem. A otimização do uso da CPU do servidor resulta em menor latência entre os microsserviços, além de reduzir drasticamente a quantidade de servidores necessários para suportar a carga de trabalho. Isso, por sua vez, diminui significativamente os custos associados aos servidores e o consumo de energia.
Migração facilitada com a Kinsta
A migração de máquinas C2 para C3D no Google Cloud traz desafios técnicos, como a adaptação a recursos avançados de hardware, a integração de novos protocolos de segurança, a garantia de melhorias contínuas no desempenho da rede e a manutenção da continuidade operacional. Com a Kinsta, você não precisa fazer nada para migrar, pois fazemos isso por você sem nenhum custo adicional.
Estamos aqui para garantir que você tenha uma experiência de migração tranquila e eficiente, adaptada às suas necessidades específicas. Simplificamos a transição para nossos clientes, garantindo que você possa experimentar rapidamente os benefícios das máquinas C3D sem precisar lidar com o processo de migração por conta própria.
Na Kinsta, já migramos todos os sites WordPress do C2 para o C3D em todos os centros de dados em que as máquinas C3D estão disponíveis no Google Cloud:
- Changhua County, Taiwan (asia-east1)
- Mumbai, India (asia-south1)
- Jurong West, Singapore (asia-southeast1)
- Sydney, Australia (australia-southeast1)
- St. Ghislain, Belgium (europe-west1)
- Frankfurt, Germany (europe-west3)
- Eemshaven, Netherlands (europe-west4)
- Council Bluffs, Iowa, USA (us-central1)
- Moncks Corner, South Carolina, USA (us-east1)
- Ashburn, Virginia, USA (us-east4)
- Las Vegas, Nevada, USA (us-west4)
À medida que os C3Ds se tornarem disponíveis em outros centros de dados, acompanharemos a transição.
Para começar a usar máquinas C3D com novos sites agora mesmo, basta escolher um centro de dados rotulado como Potencializada na interface de usuário do MyKinsta quando você criar seu site WordPress:
Resumo
A chegada das máquinas C3D no Google Cloud representa um progresso importante para a computação em nuvem, destacando melhorias significativas em desempenho, segurança e eficiência. O destaque dessa evolução é a incorporação dos processadores AMD EPYC Genoa de 4ª geração e das IPUs (Unidades de Processamento Inteligente) personalizadas pelo Google. Essa combinação proporciona uma capacidade computacional robusta e avanços nos recursos de rede. As IPUs, especialmente, trazem avanços notáveis em termos de desempenho, isolamento e segurança de rede, estando em perfeita sintonia com a meta do Google Cloud de desenvolver uma infraestrutura de nuvem avançada e pronta para o futuro.
A migração para máquinas C3D no Google Cloud oferece vantagens estratégicas para a computação de alto desempenho e outras cargas de trabalho exigentes, graças à sua arquitetura de hardware otimizada e aos recursos avançados das IPUs.
Para as empresas interessadas em se manter na linha de frente da tecnologia de nuvem, evitando os desafios de uma migração complexa, escolher a Kinsta para hospedar seus sites é uma escolha inteligente. Com o suporte especializado e os serviços de migração oferecidos pela Kinsta, é possível usufruir integralmente das vantagens das máquinas C3D. Isso assegura uma transição suave, com mínimas interrupções, e maximizando o potencial das mais recentes inovações na nuvem.
Com a Kinsta, você pode ter certeza de que sempre que houver uma atualização, a Kinsta estará com você. Aproveite a melhor hospedagem gerenciada de WordPress com C3Ds sem que você e sua equipe precisem se esforçar.
Sou o líder da equipe editorial na Kinsta. Sou um entusiasta de código aberto e adoro programar. Com mais de 7 anos de experiência em redação e edição técnica para a indústria de tecnologia, adoro colaborar com pessoas para criar conteúdos claros e concisos e melhorar fluxos de trabalho.
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