Ao desenvolver seu aplicativo, o banco de dados que você escolher pode afetar a velocidade de recuperação de dados, a escalabilidade e o desempenho geral. O MongoDB e o Redis são opções populares no gerenciamento moderno de bancos de dados.
Ambos são bancos de dados NoSQL escaláveis e de código aberto que oferecem resultados bastante comparáveis em termos de facilidade e velocidade. Cada um tem pontos fortes exclusivos que atendem a diferentes necessidades dos desenvolvedores.
Este artigo explorará as semelhanças e diferenças entre o MongoDB e o Redis para ajudar a determinar qual é o mais adequado para o seu projeto. Tomar a decisão certa agora poderá evitar grandes dores de cabeça no futuro.
MongoDB vs Redis: Armazenamento diferente para necessidades diferentes
Aplicativos diferentes exigem arquiteturas de banco de dados diferentes, o que significa que o MongoDB e o Redis podem se adaptar melhor a cenários exclusivos. A diferença mais significativa entre os dois é o respectivo modelo de armazenamento, que pode afetar a velocidade de recuperação de dados, o volume de armazenamento e o risco de perda de dados e falhas.
O MongoDB armazena dados no disco como coleções de documentos BSON (Binary JSON), por padrão. Esse armazenamento em disco oferece maior volume de armazenamento e menor risco de falhas no sistema. O armazenamento como documentos BSON permite que o MongoDB acomode os vários tipos de dados que o JSON normal não consegue analisar. Além disso, pode armazenar dados na memória ou na nuvem.
Ainda mais, o MongoDB não tem schema ou estrutura de dados fixa e não exige a criação de estruturas de documentos. Isso o torna mais acessível para iniciantes e mais rápido no processamento de grandes quantidades de dados ao longo do tempo.
O MongoDB também oferece escalabilidade superior, com uma impressionante variedade de opções horizontais, verticais e elásticas. Esses pontos fazem o banco de dados facilmente adaptável a mudanças subsequentes, tornando-o mais adequado para startups e empresas que devem levar em conta o potencial de desenvolvimento e crescimento.
Entretanto, se o seu projeto envolve dados que mudam rapidamente, o Redis é a melhor opção. A versatilidade do Redis vem do modo de armazenar dados em formatos de chave/valor que suportam uma ampla variedade de tipos de dados. E também pode funcionar como um servidor de mensagens e cache.
Ao contrário do MongoDB, o Redis usa armazenamento in-memory com persistência no disco, o que permite que processe dados de entrada na RAM mais rapidamente do que o MongoDB. Além disso, seu armazenamento na memória o torna mais adequado para análise em tempo real, como segmentação de anúncios, análise de mídia social, Apache Kafka e outras soluções de streaming.
Arquitetura do banco de dados
A arquitetura do banco de dados determina as regras para coleta, armazenamento, recuperação, aprimoramento e integração de dados num sistema de gerenciamento do banco de dados específico. Um sólido entendimento dessa arquitetura é essencial porque afeta o desempenho e a escalabilidade do banco de dados.
O MongoDB usa arquitetura orientada a documentos e linguagem de consulta não estruturada, o que significa que não precisa armazenar dados em linhas e colunas. Os documentos têm schema e estrutura flexíveis, que permitem a inserção ou a remoção de campos ao longo do tempo. Suporta perfeitamente dados hierárquicos e aninhados.
O MongoDB também usa BSON, o que significa que o armazenamento de dados pode suportar muitos tipos de arquivos geralmente não suportados por bancos de dados SQL. Mas requer muito espaço de armazenamento devido à alta taxa de replicação de dados. E também não tem chaves estrangeiras e junções.
No entanto, o Redis se baseia fortemente em armazenamentos de chave/valor, que mantêm os dados em uma coleção distinta contendo dois itens: uma chave e o valor atribuído a ela. Ele usa um identificador exclusivo (uma chave) para armazenar e recuperar dados específicos. Essas chaves são armazenadas em um dicionário e exigem um analisador para permitir que processem vários valores (porque cada chave só pode conter um único valor por padrão).
O Redis também oferece suporte a várias estruturas de dados e valores, como hashes, strings, conjuntos, listas, conjuntos ordenados, fluxos, índices geoespaciais e bitmaps. Mas seu armazenamento é restrito pelo espaço de armazenamento disponível na RAM, e os dados armazenados não são tão escaláveis ou facilmente acessíveis ao longo do tempo.
MongoDB vs Redis: principais diferenças
A tabela abaixo mostra as principais diferenças e semelhanças entre o MongoDB e o Redis:
| MongoDB | Redis | |
| Velocidade | A estrutura schema-less permite alta velocidade quando grandes volumes de dados são armazenados no disco. | Muito mais rápido que o MongoDB, exceto quando grandes quantidades de dados estão em seu armazenamento in-memory. |
| Escalabilidade | A fragmentação integrada permite o dimensionamento em várias regiões geográficas e nodes.
Habilita operações de fragmentação com hash, fragmentação dinâmica, fragmentação por zona e fragmentação cruzada. Backups multinuvem consistentes são facilmente acessados com o MongoDB Atlas. Suporte a múltiplos idiomas na comunidade e em todos os drivers oficiais. |
O cluster Redis permite escalabilidade.
Somente fragmentação com hash. Os fragmentos são mantidos manualmente. Não há consistência no backup de fragmentos. O suporte de drivers é limitado. |
| Integridade de dados transacionais | Suporte a transações multidocumentos ACID, com sintaxe multideclaração. | Suporte a transações multicomando e multirregistro.
Sem suporte padrão para rollback. |
| Uso de memória | Armazenamento em disco. Consome muita memória, cerca de 1 GB por 100.000 ativos. | Armazenamento in-memory. Requer cerca de 4 GB de RAM.
Maior uso de memória do que o MongoDB. |
| Índices | Criação de índices fácil e diversificada.
O Performance Advisor do MongoDB Atlas pode recomendar novos índices aos usuários. Os índices secundários podem ser facilmente usados para criar aplicativos para processar dados de várias maneiras. |
Índices secundários não são fáceis de criar e são mantidos manualmente. |
| Alta disponibilidade | Alta disponibilidade por meio de replicação. | Alta disponibilidade por meio de replicação primária e secundária em vários nós e centros de serviços. |
| Linguagem de consulta | A API MongoDB Query consulta documentos por meio de pesquisas de texto, intervalos, e chaves únicas ou múltiplas.
Cria visualizações materializadas dos dados recuperados (sob demanda) e realiza consultas geoespaciais e busca em grafos. |
Apenas consultas de valor-chave. Funcionalidade de consulta inferior, que pode ser aprimorada com módulos Redis externos. |
| Armazenamento persistente | O recurso de volume persistente no Kubernetes provê persistência de dados/armazenamento. | A persistência de dados Append-Only File e o Snapshot ajudam no armazenamento persistente. |
| Agregação de dados | Finalidade única, função de redução de mapa e pipeline de agregação permitem agregação de dados.
O MongoDB Atlas usa o construtor de pipeline de agregação para criar e processar pipelines de agregação. |
São usados a função de redução de mapa e pipelines de agregação. |
MongoDB vs Redis: Usos ideais
Embora seja essencial comparar as especificações ao decidir entre duas tecnologias, o melhor sistema de banco de dados para você depende muito do tipo de aplicativo que está desenvolvendo.
Se a alta velocidade e a baixa latência forem os fatores decisivos, então o Redis é o principal concorrente para um desempenho ideal. Ele pode lidar com a carga de trabalho de detecção de fraudes ou desenvolvimento de jogos modernos em aplicativos que precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real e em constante alteração de forma rápida e eficaz.
Enquanto isso, o MongoDB é melhor em termos de escalabilidade e confiabilidade, o que o torna ideal para aplicativos que armazenam grandes volumes de dados por um longo período. Alguns exemplos são sites de eCommerce, aplicativos de compartilhamento de fotos e programas de benefícios para funcionários.
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Ele também pode ajudar seus projetos do WordPress, permitindo o armazenamento persistente de valores gerados pelo cache de objetos nativo do WordPress. O armazenamento persistente permitirá que seu projeto reutilize objetos armazenados em cache em vez de consultar o banco de dados MySQL duas vezes (ou mais) para o mesmo objeto. Em última análise, isso reduz o tempo de resposta de um site e a carga em seu banco de dados MySQL, ao mesmo tempo que aumenta a capacidade de processar tráfego.
Resumo
O MongoDB e o Redis são excelentes opções de gerenciamento de banco de dados. Suas diferenças em armazenamento, modelo, arquitetura e recursos significam que a escolha certa para você depende das necessidades específicas do seu projeto.
O MongoDB é estável, confiável e mais adequado para projetos de uso geral. Entretanto, seu modelo de armazenamento em disco o torna mais lento no processamento de dados em tempo real.
Já o armazenamento in-memory do Redis o torna muito melhor para lidar com grandes volumes de dados em tempo real. Em contrapartida, não é facilmente escalável e oferece uma dificuldade um tanto maior para desenvolvedores mais novos.
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