Adicionar como fonte preferencial no Google
Você está pronto para testar uma atualização de uma extensão do WooCommerce. A IA ajuda a analisar as notas de lançamento, e você já tem um rascunho do plano de testes aberto. Então, um colega pergunta se a atualização afeta alguma regra personalizada de finalização de compra. Você sabe que algumas lojas de clientes utilizam essas regras. Mas quais?
Você pergunta no Slack. O desenvolvedor que conhece esses sites estará em reuniões até a hora do almoço, então você assume outra tarefa enquanto espera.
Outra agência utiliza a mesma ferramenta de IA, mas seu desenvolvedor consegue encontrar as exceções de finalização de compra nas anotações de cada loja. Há um pedido de teste para executar, com o desconto esperado registrado ao lado. Assim, ele pode prosseguir com a verificação.
À medida que a IA reduz o tempo gasto na preparação de alterações, esses detalhes do dia a dia passam a influenciar ainda mais a quantidade de trabalho que você consegue concluir. Vamos analisar como facilitar o acesso da sua equipe às informações sobre os sites e fornecer aos desenvolvedores as evidências necessárias para avaliar as sugestões da IA. Também veremos como identificar se essas melhorias realmente liberam tempo no conjunto de sites dos seus clientes.
Onde o trabalho começa a se acumular
Com a ajuda da IA, você conclui uma correção em vinte minutos e a encaminha para revisão. Seu líder técnico precisa verificar se a mesma personalização está em uso no site de outro cliente, mas só conseguirá fazer isso na quinta-feira. Você continua trabalhando. Quando ele finalmente abre aquela primeira tarefa, outras quatro correções já estão aguardando sua revisão.
O problema fica evidente nos registros de data e hora das tarefas. A programação leva minutos, mas a espera leva dias. Contratar outra assinatura de IA não elimina esse atraso.
Na pesquisa da Atlassian sobre a experiência dos desenvolvedores em 2025, 50% dos desenvolvedores relatam perder pelo menos dez horas por semana com atividades que não envolvem programação, principalmente devido a ineficiências organizacionais. A pesquisa abrange 3.500 desenvolvedores e gerentes de seis países. A dificuldade para encontrar informações está entre as principais causas de perda de tempo. Esses dados representam experiências relatadas, e não registros de tempo efetivamente medidos, mas oferecem às agências um ponto de partida útil para investigação.
Alguém da sua equipe pode passar parte de cada revisão procurando links de repositórios ou lembrando os colegas de quais sites compartilham uma personalização. Até mesmo alguém pronto para realizar um teste naquele momento pode precisar esperar que outra pessoa forneça o acesso necessário.
Manter essas informações no registro do site e garantir que os desenvolvedores responsáveis tenham os acessos necessários evita esse problema. Um colega deve conseguir encontrar as instruções de teste existentes e começar a trabalhar. O líder técnico ainda pode intervir quando uma alteração apresentar um comportamento inesperado, sem precisar responder à pergunta “Onde está o código?” todas as vezes.
O conhecimento que sua equipe mantém sobre os sites se torna mais valioso
O endpoint de preços personalizados de uma loja atacadista leva vários segundos para responder. Quando um assistente de IA recebe a pergunta de como acelerar esse processo, ele sugere armazenar a resposta em cache por dez minutos. Isso evitaria que o site precisasse calcular o preço a cada solicitação.
No entanto, cada cliente tem um preço negociado individualmente. Se uma resposta armazenada em cache for entregue à conta errada, um comprador poderá visualizar os preços de outra empresa. O desenvolvedor que criou o endpoint sabe por que ele não utiliza o cache compartilhado. Mas alguém que assumir uma tarefa de otimização de desempenho seis meses depois poderá enxergar uma oportunidade de acelerar o site sem perceber quais informações essa alteração pode expor.
O comentário ao lado do endpoint pode ser simples, é claro. Algo como: “Cada conta de atacado tem seu próprio preço negociado. Não armazene esta resposta no cache compartilhado” seria suficiente.
No registro do site, indique onde o código está localizado e identifique duas contas de teste com preços diferentes. Após uma alteração, os desenvolvedores poderão fazer login em cada conta e comparar o preço exibido com o valor que cada comprador deveria receber.
Isso dá ao seu colega um motivo para questionar uma alteração proposta no cache do WordPress. Também fornece um contexto mais útil ao assistente de IA quando você solicita uma análise das alternativas.
Pense nas informações que você mencionaria ao transferir a responsabilidade por um site para um colega:
- “A equipe de compras utiliza este relatório na reunião de segunda-feira. Ele precisa estar pronto antes disso.”
- “As datas da importação utilizam o fuso horário do fornecedor.”
- “Estamos aguardando a resolução deste problema no plugin antes de remover a solução alternativa.” Inclua o link para o problema.
Quando uma atualização do plugin corrigir o problema, registre essa informação e adicione a data. As instruções antigas podem continuar disponíveis, e um resumo gerado por IA pode continuar recomendando uma solução alternativa de que seu site não precisa mais.
Utilize a ferramenta de IA aprovada pela sua agência e remova as credenciais de qualquer conteúdo que você compartilhar com ela. Normalmente, os dados dos clientes também podem ficar de fora; inclua-os apenas quando forem necessários para responder à pergunta. Mantenha um link para o código ou as configurações relevantes junto da resposta, para que o próximo desenvolvedor possa verificar se as informações correspondem ao que está no site.
Bons diagnósticos permitem que os desenvolvedores avaliem as sugestões da IA mais rapidamente
“A finalização de compra fica lenta às vezes” deixa bastante espaço para suposições. Um assistente de IA consegue gerar imediatamente uma lista de possíveis causas. Diagnósticos úteis permitem começar a descartá-las.
Pedidos pequenos são processados sem problemas. Porém, quando você adiciona doze produtos diferentes ao carrinho, o recálculo do total leva seis segundos. Um rastreamento do monitoramento de desempenho de aplicativos identifica a função personalizada de descontos como a origem da lentidão. Para cada item do carrinho, ela consulta novamente o banco de dados e recupera o mesmo histórico de pedidos do comprador.
Agora você tem uma pergunta específica: a função pode recuperar esse histórico uma única vez e reutilizá-lo durante o mesmo cálculo? Você pode pedir à IA que ajude a analisar o código considerando essa restrição.
Depois de fazer a alteração no ambiente de teste, repita o teste com doze produtos e verifique a quantidade de consultas. Confirme que o desconto continua correto quando você altera as quantidades. Um tempo de resposta menor significa pouco se o cliente receber um total incorreto.
Se outra pessoa da equipe assumir a investigação da finalização de compra na manhã seguinte, ela terá acesso ao rastreamento, mas saberá que você realizou o teste no ambiente de teste utilizando uma conta de atacado? Você precisará registrar esse detalhe na tarefa. Para os registros de erros do WordPress, informe também o intervalo de tempo correspondente e o fuso horário, para que essa pessoa consiga localizar as entradas relacionadas ao mesmo teste.
Isso também é importante quando a IA auxilia na investigação. A pesquisa State of Observability 2025 da Splunk entrevistou 1.855 profissionais de observabilidade, e 48% apontaram a baixa qualidade dos dados como o principal obstáculo à preparação para o uso de IA. Deixar de informar qual conta aciona a regra de desconto fornece menos informações ao assistente, por mais detalhado que o rastreamento pareça.
Isso também melhora a comunicação com o cliente. Você pode explicar que carrinhos com muitos produtos carregam repetidamente o mesmo histórico de pedidos e descrever o teste utilizado para verificar a correção. O cliente recebe uma explicação para a lentidão, em vez de outra mensagem dizendo que você está tentando algumas soluções.
Ambientes consistentes tornam as melhorias úteis em todo o conjunto de sites
Uma única correção de desempenho pode economizar trabalho em vários sites, desde que você saiba onde mais procurar.
Imagine que um plugin de relatórios recalcule os totais de pedidos de um ano inteiro a cada quinze minutos. O cliente só abre esse relatório durante uma reunião semanal. Você confirma que esses recálculos frequentes consomem tempo de processamento do banco de dados e ajusta o agendamento para corresponder à forma como o cliente utiliza o relatório.
Sua agência instala o mesmo plugin em outras onze lojas. Com um inventário atualizado, você consegue identificá-las e verificar suas configurações. Sem esse inventário, alguém precisa abrir os painéis de controle individualmente ou pesquisar o nome do plugin nas faturas.
A pergunta “Onde este site armazena seu código personalizado?” rapidamente se torna repetitiva quando você gerencia vários sites WordPress. Manter os arquivos em locais conhecidos reduz o tempo que os colegas gastam procurando informações, assim como utilizar nomes consistentes para as mesmas configurações. As anotações sobre agendamento podem esclarecer questões que as configurações do plugin não respondem, como saber se o servidor executa as tarefas cron do WordPress.
“A equipe consulta este relatório várias vezes ao longo do dia” é uma informação que deve ficar ao lado da configuração de atualização nas anotações do site. Copiar o agendamento semanal de outra loja faria essa equipe trabalhar com dados desatualizados. Inclua também a versão instalada do plugin nesse registro. Um desenvolvedor pode perder tempo procurando um controle de agendamento que existe em uma versão mais recente, mas não aparece nas configurações daquela loja.
A IA pode ajudar a comparar configurações exportadas ou preparar uma lista de possíveis correspondências. Confira essa lista nos sites reais antes de aplicar a alteração. O fato de os plugins terem o mesmo nome não comprova que os clientes utilizam a funcionalidade da mesma maneira.
Adicione a pergunta “Com que frequência o cliente utiliza este relatório?” às anotações de configuração do plugin. O desenvolvedor que instalar o plugin na próxima loja poderá definir o agendamento durante a configuração inicial. Um relatório que o cliente abre nas manhãs de segunda-feira dificilmente precisa ser recalculado a cada quinze minutos durante toda a semana. Sua equipe já investigou esse problema uma vez; a próxima instalação se beneficia da resposta.
Use a IA nos processos de revisão que você já realiza
A revisão de plugins às terças-feiras pode exigir bastante tempo de análise dos registros de alterações. Para cada site, alguém precisa comparar a versão instalada com a nova versão e identificar quais mudanças merecem uma análise mais detalhada. Por exemplo, uma loja com uma regra personalizada de descontos exige atenção especial a qualquer alteração na forma como os preços são calculados durante a finalização da compra.
Isso dá ao assistente de IA uma tarefa específica. Com a versão instalada e uma explicação da regra de desconto, ele pode identificar alterações que possam afetar o cálculo. O resumo precisa incluir links para as notas de lançamento, para que seu desenvolvedor possa consultar essas informações no contexto original. Ele ainda será responsável por avaliar se uma atualização afeta a loja, mas terá menos conteúdo para examinar antes de tomar essa decisão.
Pedir “Verifique todos os nossos sites e diga o que precisa de atenção” oferece muito menos contexto ao assistente. Ele pode gerar um relatório aparentemente impressionante, mas deixar de fora justamente o detalhe de compatibilidade de que seu desenvolvedor precisa.
Experimente essa tarefa mais específica em alguns sites que você conhece bem. Compare o resultado com sua própria revisão. O assistente consegue distinguir uma correção proposta de uma que já foi lançada? Ele trata a ausência de um número de versão como uma informação desconhecida ou preenche essa lacuna com uma suposição?
O script compara a versão instalada do plugin em cada site com a versão mais recente disponibilizada. Ele também sinaliza quando faltam arquivos de exportação das configurações.
Quando um site não retorna suas configurações, o relatório informa: “Revisão incompleta. A exportação das configurações deste site está ausente.” Esse registro mantém o site na lista de tarefas do responsável pela revisão. Uma linha vazia poderia facilmente dar a impressão de que o site passou na verificação.
Meça a capacidade que você ganha
Uma tarde sem uma sequência de mensagens perguntando “Onde encontro isso?” dá ao seu líder técnico tempo para concluir o trabalho dos clientes. Você pode perceber esse benefício muito antes de assumir outra conta.
As tarefas de projeto e os chamados de suporte podem mostrar se os atrasos que você está tentando reduzir realmente diminuíram. Dependendo do que costuma impedir o andamento do trabalho, você pode acompanhar:
- Tempo de espera para o lançamento: Quanto tempo uma alteração concluída fica aguardando até que alguém possa verificá-la e colocá-la em produção?
- Tempo de investigação: Quanto tempo o desenvolvedor leva para identificar a causa de um problema relatado?
- Chamados reabertos: Com que frequência o mesmo sintoma reaparece depois que a equipe considera uma correção concluída?
- Horas de suporte não planejadas: Quanto do tempo reservado aos projetos é consumido por correções inesperadas?
Por exemplo, imagine que existam seis chamados de manutenção semelhantes, cada um exigindo que o líder do projeto procure detalhes de configuração. Depois de melhorar os registros dos sites, analise os próximos seis chamados recebidos. Se os membros da equipe conseguirem resolver cinco deles sem essa interrupção e as correções continuarem funcionando, você terá evidências de que as anotações estão ajudando.
Quando alguém encerra um chamado e passa a investigação pendente para um colega, a equipe ainda precisa dedicar tempo à correção. Os desenvolvedores também tendem a subestimar as horas de suporte quando deixam de registrar interrupções de cinco minutos em suas planilhas de horas. Essas interrupções continuam fragmentando o dia de trabalho, independentemente de serem registradas ou não.
Várias semanas de chamados comparáveis oferecem uma base melhor para avaliar se houve alguma melhoria. O volume de chamados também é importante. Uma semana tranquila naturalmente deixa mais tempo disponível para os projetos, independentemente das alterações na documentação ou nas ferramentas de IA.
Agora, seu líder técnico tem duas tardes disponíveis para trabalhar nos projetos dos clientes. Uma semana movimentada de suporte mostrará se você pode contar com esse tempo. Se ele conseguir concluir o trabalho programado sem deixar metade para a semana seguinte, você terá uma base mais sólida para aceitar outro cliente.
Uma infraestrutura de hospedagem que sua equipe conhece
“Verifique os logs” pressupõe que seu colega saiba onde encontrá-los. Se cada cliente utiliza um provedor de hospedagem diferente, ele pode passar a primeira parte de um chamado de suporte procurando informações em um painel de controle desconhecido. Um ambiente familiar permite que ele comece a investigação imediatamente.
A Kinsta reúne essas tarefas no MyKinsta. Quando uma loja apresenta lentidão, um desenvolvedor pode habilitar o Kinsta APM durante o período de investigação e analisar transações envolvendo PHP, consultas ao banco de dados e solicitações externas. Ele também pode visualizar os logs disponíveis do site diretamente pelo painel de controle.
O desenvolvedor pode reproduzir o problema de lentidão no carrinho com 12 produtos em um ambiente de teste do WordPress, utilizando uma conta de atacado para testes. Ele sabe qual deveria ser o desconto e, assim, pode verificar o cálculo atualizado sem afetar os pedidos em produção. Comparar a velocidade exige um pouco mais de cuidado. Se o ambiente de teste utilizar configurações de cache diferentes ou tiver menos recursos do que o ambiente de produção, os tempos de resposta não oferecerão uma comparação confiável.
“Você pode me dar acesso?” não deveria ser a primeira mensagem que você recebe quando um colega fica responsável pelo suporte. O gerenciamento de usuários do MyKinsta permite conceder acesso antecipado ao ambiente de teste, reservando o acesso à produção para quem for implementar a correção. Se esse colega trabalha regularmente em vários sites dos seus clientes, você pode atribuir uma função no nível da empresa em vez de configurar o acesso separadamente para cada site.
Quando várias lojas utilizam sua extensão de descontos, os rótulos dos sites facilitam a localização dessas instalações. Você pode visualizar o grupo quando uma correção precisar ser testada e, em seguida, consultar o registro do projeto de cada loja para verificar suas regras de preços. No entanto, o rótulo precisa refletir o que realmente está instalado no site. Uma loja que não utiliza mais a extensão não deveria continuar aparecendo nessa lista.
Onde investir primeiro
“Ainda estou esperando acesso ao ambiente de teste” pode permanecer em um chamado por metade do dia enquanto uma correção na finalização de compra aguarda os testes. Se esse comentário aparece com frequência nos seus chamados recentes, você tem um problema específico para resolver. Os desenvolvedores responsáveis pelo suporte dessas lojas precisam de contas que permitam realizar o trabalho sem esperar que o proprietário da conta volte a ficar on-line.
Pedir que alguém da equipe teste o próprio login revelará mais sobre o acesso disponível do que uma lista de permissões atribuídas. Essa pessoa pode conseguir acessar o painel de controle, mas ainda não ter acesso ao ambiente necessário. Descobrir isso entre um chamado e outro dá tempo para resolver o problema sem deixar um cliente esperando.
“Execute o teste habitual de finalização de compra” pressupõe que seu colega conheça a loja tão bem quanto a pessoa que desenvolveu o código de descontos. Ele pode não ter ideia de qual conta se qualifica para os preços de atacado. Incluir uma referência a essa conta ao lado de um link para a regra de desconto evita que ele precise esperar pela resposta do autor.
“Consegui fazer login. Qual deveria ser o total do carrinho?” Um comentário como esse no próximo chamado mostra onde os membros da equipe ainda precisam de ajuda. O valor esperado deve ser registrado ao lado da referência da conta enquanto você responde. Caso contrário, quem assumir a finalização de compra na semana seguinte poderá fazer a mesma pergunta. De novo.
Facilite o suporte ao próximo site
Voltando às duas agências, os desenvolvedores de ambas têm rascunhos de testes gerados por IA prontos às dez horas. A equipe que documentou a exceção de finalização de compra consegue utilizar seu rascunho. A outra ainda precisa esperar pela resposta de alguém que está em uma reunião.
Essas pequenas vantagens se tornam mais valiosas à medida que a IA ajuda sua equipe a preparar mais trabalho. Elas permitem aproveitar o aumento de produtividade sem encaminhar todas as perguntas para a mesma pessoa.
Escolha um atraso recorrente e elimine-o. Depois, forneça ao próximo desenvolvedor as informações necessárias para aproveitar essa melhoria. A hospedagem gerenciada para WordPress da Kinsta oferece à sua equipe um ambiente familiar para investigar problemas e testar alterações à medida que sua carteira de clientes cresce.
Carlo é um apaixonado por webdesign e desenvolvimento frontend. Ele tem mais de 10 anos de experiência com WordPress e colaborou com diversas universidades e instituições educacionais na Itália e na Europa. Carlo já publicou inúmeros artigos e guias sobre WordPress, tanto em sites italianos quanto internacionais, além de revistas impressas. Você pode seguir ele no LinkedIn e no X.
