Quando alguém quer saber se uma marca é confiável, pesquisar o nome dela deixou de ser a primeira opção. As pessoas pedem a um LLM que compare a marca com alternativas, consultam o Reddit, verificam plataformas que agregam avaliações ou até conferem se ela aparece em um mecanismo de pesquisa dedicado à IA.

Assim, o site da própria marca pode ser o quinto ou sexto ponto de contato, caso chegue a aparecer. Isso significa que você precisa entender como os sistemas de IA citam sua marca sem deixar de preservar a confiança dos consumidores construída ao longo do tempo.

Os 5 canais nos quais a confiança na marca se forma antes de um visitante chegar ao seu site

Antes, a confiança na marca passava por um único canal: um resultado de pesquisa, um clique, uma landing page e, talvez, um formulário de contato ou download. Agora, ela passa por cinco. Uma grande diferença é que seu site geralmente é o último deles, não o primeiro:

  • Respostas geradas por IA. O ChatGPT ultrapassou 900 milhões de usuários ativos semanais. O Google AI Overviews agora é acionado em quase metade de todas as consultas de pesquisa monitoradas.
  • Plataformas de comunidades. Tópicos do Reddit, fóruns de nicho e discussões no LinkedIn alimentam diretamente o conteúdo dessas respostas de IA.
  • Plataformas de avaliações e comparações. G2, Trustpilot e Capterra criam o tipo de consenso entre diferentes fontes que permite a um modelo agir com confiança.
  • Cobertura editorial de terceiros. Publicações independentes e sites do setor têm mais peso em algumas plataformas do que as próprias páginas de uma marca.
  • O site da própria marca. Essa é a última parada, não a primeira. Agora, esse é o momento em que o visitante chega até você depois de já ter formado uma opinião.

Analisando mais detalhadamente, a presença do AI Overviews aumentou 58%, o que significa que o canal sobre o qual uma marca tem menos controle direto também é o que cresce mais rapidamente. Isso também se aplica às conversões: visitantes encaminhados por IA se cadastram a uma taxa cerca de 11 vezes maior do que aqueles provenientes da pesquisa tradicional. Com isso, uma citação funciona mais como um lead qualificado do que como uma simples menção.

Em conjunto, esses canais agora influenciam a forma como uma plataforma de IA decide quem citar, portanto, uma deficiência em um deles prejudica os demais. Assim, uma marca com conteúdo excelente, mas sem presença em comunidades ou plataformas de avaliações, será julgada mais por essa ausência do que pelo próprio conteúdo.

Três plataformas de IA decidem quem citar de maneiras diferentes

Grande parte do conteúdo sobre visibilidade em IA trata “ser citado” como um único objetivo, como se otimizar uma página para o ChatGPT também ajudasse automaticamente a exibi-la no Perplexity ou no Google AI Overviews. No entanto, cada plataforma consulta um índice diferente ou favorece uma combinação distinta de fontes.

Portanto, uma marca pode dominar as citações de uma plataforma e desaparecer de outra para a mesma consulta. Como os sistemas fazem perguntas diferentes, é útil entender o que cada plataforma procura.

O ChatGPT favorece o consenso entre fontes independentes

As citações do ChatGPT se concentram em um pequeno número de fontes. Por exemplo, somente a Wikipédia representa quase metade das citações entre as dez fontes mais citadas. Isso indica uma forte preferência por informações enciclopédicas e confirmadas por várias fontes, em vez das próprias afirmações de uma marca sobre si mesma.

O Reddit aparece em um distante segundo lugar, representando apenas cerca de 10% das citações entre essas dez principais fontes. Isso significa que um tópico bem avaliado tem mais peso para o ChatGPT do que a maioria das marcas imagina.

Em resumo, o ChatGPT procura os mesmos fatos em mais de uma fonte independente da marca. Por exemplo:

  • Um perfil no G2 ou no Capterra que apresente o mesmo posicionamento principal do site da marca.
  • Um tópico do Reddit ou uma discussão em um fórum em que a marca seja recomendada espontaneamente, não em um material de marketing.
  • Cobertura independente da imprensa ou do setor que repita os mesmos fatos sem solicitação da marca.

Se você tenta conquistar citações no ChatGPT apenas aprimorando sua página inicial, está resolvendo o problema errado. Na verdade, o que falta ao modelo é confirmação e verificação externas das alegações da sua marca.

O Perplexity favorece discussões em comunidades e conteúdo recente

O Perplexity funciona com uma lógica totalmente diferente, pois se baseia na recuperação de informações em tempo real, não em um índice fixo. Isso se manifesta de duas formas:

  • Alta concentração em comunidades. Quase 50% das principais citações vêm do Reddit, o inverso do que ocorre no ChatGPT e muito acima de qualquer outro tipo de fonte.
  • Uma queda acentuada conforme o conteúdo envelhece. Conteúdos atualizados nos últimos 30 dias são citados em cerca de 82% dos casos. Conteúdos com mais de um ano são citados em apenas 37% dos casos.

Com base apenas nesses dados, o Perplexity e o ChatGPT recompensam diferentes tipos de estratégia. Como o Perplexity faz uma pesquisa na web em tempo real para quase todos os prompts, uma marca que atualiza regularmente suas páginas mais importantes pode ver as mudanças refletidas em poucas semanas. No entanto, o Google AI Overviews, um canal importante para muitas marcas, pode levar meses para acompanhar essas alterações.

O Google AI Overviews ainda usa sinais de classificação, mas é menos previsível do que parece

O AI Overviews se baseia nos sistemas de classificação existentes do Google, incluindo E-E-A-T e Core Web Vitals, e adiciona uma camada de resumo gerada por IA.

Essa relação com a classificação costuma ser um indicador confiável de citação, mas uma estatística específica mostra que isso já não é tão previsível: apenas 38% das páginas citadas no Google AI Overviews também aparecem entre os dez primeiros resultados orgânicos da mesma consulta. Esse número caiu drasticamente em relação aos aproximadamente 76% registrados alguns meses antes. Isso significa que uma boa classificação ainda ajuda. No entanto, ela não garante uma citação.

Para relacionar ainda mais esses dados, há uma grande diferença entre todas as plataformas e os fatores que elas priorizam:

  • Apenas cerca de 11% dos domínios são citados pelo ChatGPT e pelo Perplexity para a mesma consulta.
  • Aproximadamente 71% das fontes citadas aparecem apenas no ChatGPT ou no Perplexity.

Em resumo, tratar a visibilidade em IA como um único objetivo não é uma estratégia realista. No entanto, prestar atenção ao desempenho do seu próprio site pode potencializar os esforços direcionados a cada plataforma.

Um site lento ou bloqueado perde citações antes mesmo de seu conteúdo ser avaliado

Mesmo quando você executa bem as etapas anteriores e desenvolve um conteúdo com grande potencial de ser citado, ainda há mais trabalho a fazer. Por exemplo, imagine que um crawler de IA atinja o tempo limite ao visitar seu site. Apesar de todo o trabalho já realizado, a citação não acontecerá.

Esse é um ponto comum de falha porque os crawlers de IA se comportam de maneira diferente do que a maioria das marcas espera de um crawler de mecanismo de pesquisa:

  • Eles acessam as páginas em tempo real em vez de usar um índice armazenado em cache, portanto, uma resposta lenta do servidor resulta em uma visita malsucedida, não apenas atrasada.
  • Eles atingem o tempo limite mais rapidamente do que o Googlebot, o que significa que uma página que acaba carregando para uma pessoa pode nunca carregar para um crawler.
  • Eles tratam um erro como motivo para reduzir a prioridade da fonte, portanto, uma única solicitação com falha pode afetar a decisão do crawler de voltar e tentar novamente.

A cliente da Kinsta Mekari enfrentou esse problema antes de compreender totalmente a relação entre esses fatores. A equipe descobriu que a baixa visibilidade na pesquisa estava relacionada ao baixo número de solicitações de rastreamento e aos altos tempos de resposta do servidor no Google Search Console.

Como explicou a equipe de análise da Mekari:

Competimos por palavras-chave transacionais. Se nosso site não puder ser rastreado facilmente pelos bots do Google, seja devido ao tempo de resposta lento ou ao tempo de carregamento da página, não estaremos visíveis para o público-alvo.

Após a migração para a Kinsta, o tempo de resposta do servidor da Mekari caiu quase pela metade, as solicitações de rastreamento quase triplicaram e o tráfego de pesquisa aumentou em um terço. Isso aconteceu porque respondemos ao comportamento dos crawlers, não a mudanças no conteúdo.

Por fim, as configurações de segurança também podem criar os mesmos pontos cegos. Por exemplo, ativar configurações para bloquear crawlers de IA por motivos de largura de banda ou segurança impede que seu site seja considerado para citações de IA. Essa escolha pode ser adequada em algumas situações, mas deve ser sempre intencional.

Como verificar no MyKinsta se seu site está preparado para receber citações

O MyKinsta reúne o tempo de atividade, o desempenho das páginas e o acesso dos crawlers em um único painel de controle. Veja como usar cada área para diagnosticar um problema específico relacionado às citações.

Comece pelo monitoramento do tempo de atividade e de erros

Uma citação depende mais do momento em que um crawler visita seu site do que do estado médio dele, portanto, o intervalo entre as verificações é mais importante do que para um visitante humano. O MyKinsta verifica cada site até 480 vezes por dia em todos os planos.

O botão para ativar ou desativar as notificações de monitoramento do site fica na tela “Configurações do usuário” do MyKinsta.
O botão para ativar ou desativar as notificações de monitoramento do site fica na tela “Configurações do usuário” do MyKinsta.

Ative os alertas de monitoramento em Configurações do usuário > Notificações. Quando o monitoramento identificar um problema após três verificações consecutivas com falha, você receberá um e-mail.

Se um alerta for acionado, acesse primeiro Análises > Resposta. O detalhamento dos códigos de resposta mostra se você está lidando com um erro de servidor 5xx ou um problema de recurso 4xx. Essa diferença indica onde investigar antes de começar a fazer alterações.

Identifique a verdadeira causa das páginas lentas

Uma página lenta custa uma citação da mesma forma que uma interrupção no serviço, só que de forma menos visível. Por exemplo, se nada retornar um erro ou for sinalizado, a página vai perder espaço para uma fonte mais rápida que responda à mesma pergunta.

A ferramenta APM da Kinsta permite monitorar o site por um período de duas a 24 horas. Enquanto ela estiver em execução, você poderá reproduzir a solicitação lenta e analisar os resultados em quatro visualizações:

  • Transações mostra qual página ou endpoint específico está lento, em vez de uma média de todo o site que oculta o problema.
  • WordPress detalha o atraso por plugin e tema para que um único plugin com problemas não passe despercebido entre os demais.
  • Banco de dados mostra consultas lentas ou repetidas, como as causadas por um conflito de plugin ou por uma tabela de opções sobrecarregada.
  • Externo identifica chamadas a APIs e serviços de terceiros, que muitas vezes são o gargalo de uma página que parece funcionar normalmente.
A seção APM do MyKinsta mostrando a lista das consultas mais lentas ao banco de dados, com os tempos de duração e os valores.
A seção APM do MyKinsta mostrando as consultas mais lentas ao banco de dados.

Identificar a causa é o mais importante, pois uma correção de cache e uma correção de código resolvem problemas diferentes. Tratar um problema como se fosse o outro desperdiça o tempo que você pretendia economizar.

Confirme se os crawlers de IA conseguem acessar o site

A tela de proteção contra bots, mostrando o painel de nível de proteção e a opção “Bloquear rastreadores de IA”.
A tela de proteção contra bots, mostrando o painel de nível de proteção e a opção “Bloquear rastreadores de IA”.

A Proteção contra bots da Kinsta sempre permite o acesso de crawlers verificados de mecanismos de pesquisa, como o Googlebot e o Bingbot. No entanto, os crawlers de IA não recebem a mesma permissão automática. Portanto, você precisa verificar essa configuração em vez de presumir que o acesso está liberado:

  • A opção específica Bloquear crawlers de IA permite bloquear completamente os crawlers de IA com um único clique.
  • A categoria Crawlers de IA com taxa excessiva reclassifica qualquer bot verificado que gere um volume excepcionalmente alto de solicitações, aplicando uma verificação nos níveis de proteção mais rigorosos.
  • As análises do tráfego de bots dividem todo o tráfego do site por categoria: bots verificados, crawlers de IA, tráfego automatizado e prováveis visitantes humanos.

Se o tráfego de crawlers de IA estiver sendo bloqueado sem que essa seja sua intenção, o detalhamento das solicitações mostrará isso. Altere o nível de proteção ou desative a opção Bloquear crawlers de IA e verifique novamente após 24 horas para confirmar se o tráfego está sendo permitido. Em sites nos quais a carga dos crawlers realmente sobrecarrega os recursos do servidor, manter o bloqueio pode ser a decisão correta, mas consulte primeiro as análises do tráfego de bots para saber exatamente o que está sendo bloqueado antes de decidir.

Essas três verificações mostram se seu site tem a estrutura necessária para ser citado. Qualquer problema encontrado aqui está relacionado à infraestrutura, não ao conteúdo, e os dados do MyKinsta podem ser apresentados diretamente aos clientes, em vez de pedir que simplesmente confiem na sua palavra.

O que as agências devem dizer aos clientes que perguntam por que o tráfego não cresce

As agências já costumam ter alguma versão dessa conversa, geralmente relacionada à preocupação com o tráfego apesar de um cronograma consistente de publicação. Da sua perspectiva, a resposta honesta é que a confiança na marca começa fora do site.

Considere quantas vezes um cliente já teve contato com sua marca por meio de outros canais e, depois, considere o que ele procura. Se o seu site ou o site do seu cliente for lento ou instável, isso prejudicará a confiança que, espera-se, tenha sido conquistada em outros canais.

Isso também significa que vale a pena levar três perguntas para uma reunião com o cliente, em vez de apenas um relatório de estatísticas:

  • Onde a marca está sendo citada atualmente e em qual plataforma?
  • Onde a marca não aparece e quanto isso está custando?
  • Do que a infraestrutura precisa para eliminar essas lacunas?

A Adapting Social, uma agência de marketing digital que gerencia mais de 50 sites de clientes, leva esse tipo de abordagem para suas conversas com os próprios clientes. Após padronizar o uso de uma hospedagem mais rápida e confiável, a equipe observou aumentos no tráfego de pesquisa de muitos clientes. Isso comprova que o aspecto técnico dessa conversa influencia os números tanto quanto o conteúdo.

A confiança na marca é conquistada no ecossistema e perdida na infraestrutura

Atualmente, a confiança na marca se forma antes que o visitante chegue ao seu site. A função do seu site deixou de ser apenas estabelecer a confiança e passou a confirmá-la.

Um site lento, indisponível de forma intermitente ou que bloqueia crawlers de IA acidentalmente falha nesse teste de confirmação. Antes de rever a estratégia de conteúdo, verifique se o monitoramento do tempo de atividade está ativado, se uma página lenta está fazendo você perder citações e se as configurações da Proteção contra bots estão funcionando como você realmente deseja. Essas três verificações levam menos de cinco minutos no MyKinsta.

A hospedagem gerenciada para WordPress da Kinsta mantém o monitoramento do tempo de atividade, a infraestrutura de desempenho e o acesso dos crawlers funcionando como uma única camada, em vez de três elementos separados que precisam ser gerenciados.

Joel Olawanle Kinsta

Joel é um desenvolvedor Frontend que trabalha na Kinsta como Editor Técnico. Ele é um professor apaixonado com amor pelo código aberto e já escreveu mais de 200 artigos técnicos, principalmente sobre JavaScript e seus frameworks.