El almacenamiento en caché desempeña un papel crucial en los proyectos de desarrollo web que almacenan los recursos a los que se accede con frecuencia en bases de datos temporales en memoria (cachés). Su objetivo es acelerar las peticiones de los clientes y reducir la carga del servidor. Dos de las soluciones de almacenamiento de datos en memoria más populares para el desarrollo web son Redis y Memcached. Al comparar Memcached frente a Redis, ambas soluciones son de código abierto, con potentes capacidades de almacenamiento en caché y una arquitectura distribuida para escalar fácilmente.
Echemos un vistazo a Redis y Memcached, sus ventajas, desventajas y casos de uso comunes para que puedas elegir el más adecuado para tu proyecto.
Memcached vs Redis: ¿Cuál es la Diferencia?
A primera vista, Memcached y Redis parecen similares. Su inmensa popularidad y su naturaleza de código abierto han permitido un amplio apoyo de la comunidad. Como una de las primeras soluciones de almacenamiento en caché, Memcached ha sido ampliamente adoptada por numerosas organizaciones. Redis es considerablemente más reciente, pero ha ganado una popularidad sustancial gracias a su rico conjunto de funciones.
Ambas soluciones ofrecen también bibliotecas y controladores de cliente que permiten una fácil integración con los lenguajes de programación y frameworks más populares. Además, evolucionan constantemente para satisfacer las necesidades cambiantes del ecosistema de desarrollo web.
Sin embargo, estas soluciones tienen varias diferencias notables, por lo que es esencial elegir la que mejor se adapte a tu proyecto. Exploremos algunas características clave.
¿Qué Es Memcached?
Memcached es un sistema de caché de objetos en memoria distribuida de alto rendimiento. Su objetivo principal es almacenar en caché los datos a los que se accede con frecuencia para reducir la carga de la base de datos, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos.
Uno de los principios fundamentales de Memcached es su fuerte énfasis en la simplicidad y la velocidad. Utiliza un modelo de datos clave-valor sencillo que te permite acceder fácilmente a los datos sin necesidad de lenguajes de consulta complejos.
¿Qué Es Redis?
Redis es un almacén de estructuras de datos en memoria para almacenamiento en caché. Su funcionalidad va más allá de los sistemas tradicionales de almacenamiento en caché, ya que admite diversos tipos de datos. También admite transacciones, que garantizan que los comandos agrupados se ejecuten de forma secuencial e ininterrumpida para mantener la coherencia entre las operaciones de modificación de datos. Redis también permite publicar/suscribir mensajes para permitir una comunicación altamente escalable entre los componentes de la aplicación.
Comparativa entre Memcached y Redis
Aunque Memcached y Redis son fáciles de usar y tienen un alto rendimiento, hay diferencias clave que debes tener en cuenta a la hora de elegir el más adecuado para tu proyecto.
Estructuras de Datos y Almacenamiento
Memcached es un sencillo almacén clave-valor que admite tipos de datos pequeños y arbitrarios, como cadenas y objetos. Es ideal para aplicaciones que requieren funcionalidades sencillas de almacenamiento en caché y búsquedas rápidas basadas en claves. Como resultado, no es especialmente adecuado para casos de uso más complejos que requieran técnicas avanzadas de manipulación de datos.
Mientras tanto, Redis admite una gama más amplia de estructuras de datos, como cadenas, hashes, listas, conjuntos y mapas de bits. Esta flexibilidad permite casos de uso más complejos, como implementar análisis en tiempo real o recuperar datos basados en la ubicación.
Rendimiento y Escalabilidad
Memcached prioriza el alto rendimiento y los tiempos de respuesta excepcionales. También escala verticalmente, lo que te permite añadir más servidores al grupo de caché para adaptarse al aumento del tráfico y las cargas de datos.
Redis ofrece un rendimiento comparable para tareas sencillas de almacenamiento en caché y funciones adicionales para casos de uso más avanzados. Permite operaciones de E/S asíncronas y no bloqueantes, lo que permite a tu aplicación manejar más tareas concurrentes. Esta funcionalidad mejora su rendimiento con cargas de trabajo más pesadas. Redis también admite clusters para escalado horizontal, lo que permite continuar las operaciones si fallan algunos nodos.
Persistencia y Durabilidad
Memcached funciona sólo en memoria, lo que significa que almacena todos los datos en RAM y no tiene persistencia incorporada. Este enfoque garantiza el máximo rendimiento y un acceso de baja latencia a los datos. Sin embargo, Memcached no guarda automáticamente los datos en caso de fallo del sistema. Afortunadamente, las versiones más recientes admiten la recuperación de datos tras un reinicio y la memoria persistente mediante montajes del sistema de archivos DAX.
Por el contrario, Redis ofrece persistencia de datos opcional mediante dos métodos distintos: snapshotting y append-only file (AOF). Snapshotting consiste en tomar capturas de los datos en la caché y guardar los datos en el disco después de una duración especificada. Mientras tanto, el AOF es un método más duradero que consiste en anexar comandos al AOF para modificar los datos. A diferencia del snapshotting, este método permite a Redis reconstruir completamente los datos en caso de fallo o reinicio del sistema.
Características y Extensibilidad
Memcached se centra en un enfoque simple y directo del almacenamiento en caché. Aunque destaca en esto, su limitada compatibilidad con tipos de datos restringe su capacidad para manejar requisitos de modelado de datos más complejos o realizar operaciones especializadas. Tales restricciones limitan la extensibilidad de Memcached en escenarios que requieren estructuras de datos avanzadas y técnicas de manipulación de datos.
Mientras tanto, Redis ofrece numerosas funciones además del almacenamiento en caché básico, como transacciones, mensajería de publicación/suscripción y secuencias de comandos Lua. Las transacciones permiten ejecutar varios comandos automáticamente en un único proceso para garantizar la coherencia de los datos. La mensajería pub/sub permite la comunicación basada en mensajes entre los componentes de la aplicación. Puedes utilizar esta función para implementar mensajería en tiempo real, salas de chat y arquitecturas basadas en eventos. Por último, las secuencias de comandos Lua permiten ejecutar secuencias de comandos en el servidor para operaciones y transformaciones de datos complejas.
Memcached vs Redis en el Desarrollo Web
Aunque Memcached y Redis comparten algunas capacidades de almacenamiento en caché, tienen características únicas que se dirigen a diferentes casos de uso.
Casos de uso de Memcached
Memcached es más adecuado para:
- Proyectos que requieren un almacenamiento en caché sencillo para acelerar las aplicaciones web. Al almacenar los datos a los que se accede con frecuencia — como los resultados de las consultas — en la memoria, Memcached reduce la necesidad de realizar consultas repetidas a la base de datos, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y un mejor rendimiento de la aplicación.
- Altas cargas de lectura y escritura en un almacén básico de clave-valor, donde es esencial un almacén sencillo de clave-valor y un acceso rápido a los datos.
- Proyectos con necesidades de almacenamiento en caché sencillas y tipos de datos limitados, como el almacenamiento en caché de ajustes de configuración, tokens de autenticación de usuario o contenido estático.
Casos de uso de Redis
Redis es más adecuado para:
- Almacenamiento en caché avanzado que admita estructuras de datos complejas, como listas, conjuntos y conjuntos ordenados. Redis permite almacenar en caché modelos de datos más complejos y proporciona operaciones especializadas para cada tipo de datos soportado.
- Intermediación de mensajes mediante publicación/suscripción, análisis en tiempo real y búsqueda. Redis soporta la función de mensajería «pub/sub», lo que lo convierte en la opción perfecta para implementar sistemas de mensajería y análisis en tiempo real. Su baja latencia también lo hace adecuado para el análisis en tiempo real y el procesamiento de datos en flujo. Además, Redis ofrece potentes funciones de búsqueda como Redisearch, que permite indexar y buscar datos de forma eficaz.
- Proyectos que requieren persistencia y durabilidad de datos. Redis ofrece mecanismos opcionales de persistencia de datos a través de mecanismos de instantáneas y archivos anexos (AOF) que permiten guardar los datos en el disco y recuperarlos tras fallos o reinicios del sistema. Estas capacidades hacen que Redis sea adecuado para proyectos que requieren persistencia de datos, como sesiones de usuario, datos transaccionales o almacenamiento en caché de información crítica.
Resumen
A la hora de elegir entre Memcached y Redis para tu proyecto de desarrollo web, no existe una única opción «mejor», sino la mejor para las necesidades únicas de tu proyecto. Comprender los puntos fuertes y las características únicas de cada solución es esencial para decidir cuál te conviene.
Memcached y Redis son dos soluciones extremadamente populares y bien respaldadas, cada una por razones totalmente distintas. El enfoque de Memchached en la simplicidad y el alto rendimiento la convierten en una opción excelente para proyectos con necesidades de almacenamiento en caché sencillas. Sin embargo, deberías considerar el uso de Redis si necesitas funcionalidades de almacenamiento en caché más avanzadas y características que vayan más allá del almacenamiento en caché.
En Kinsta, nuestro Alojamiento Administrado de WordPress tiene incorporada la caché de páginas, que se ve mejorada por edge caching en servidores Cloudflare de todo el mundo. Sin embargo, seguimos recomendando el uso de Redis como caché de objetos persistente en sitios — o partes de sitios — cuando el almacenamiento en caché de páginas es desaconsejable, como durante las transacciones de comercio electrónico o cuando se muestra contenido específico para miembros.
Steve Bonisteel is a Technical Editor at Kinsta who began his writing career as a print journalist, chasing ambulances and fire trucks. He has been covering Internet-related technology since the late 1990s.
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