PostgreSQL vs SQL Server : 16 différences cruciales

Avec un vaste assortiment de bases de données à choisir sur le marché, les utilisateurs peuvent souvent s’interroger sur PostgreSQL et SQL Server pour déterminer la meilleure option pour leur cas d’utilisation. Les organisations qui utilisent PostgreSQL pour leurs opérations pourraient vouloir passer à une base de données comme Microsoft SQL Server, car elle s’adresse principalement à différentes solutions d’entreposage de données, au eCommerce  et à d’autres secteurs d’activité.

Historiquement, Microsoft SQL Server a été un favori pour les organisations qui dépendent d’autres produits Microsoft, mais PostgreSQL a fait des progrès rapides pour se hisser au sommet de la niche, non seulement en raison des avantages de l’open source, mais aussi pour sa communauté active d’utilisateurs et ses fonctionnalités pratiques.

C’est ce qui nous amène à cette discussion. Comparer PostgreSQL et SQL Server vous aidera à mieux comprendre les avantages et les compromis possibles des deux systèmes, et à déterminer lequel est le mieux adapté à vos besoins.

Allons-y !

Qu’est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL s’est imposé comme une base de données open source avancée de classe entreprise qui prend en charge les requêtes JSON (non relationnelles) et SQL (relationnelles). Ce système de gestion de base de données puissant et stable s’appuie sur plus de trente ans de développement communautaire actif qui a contribué à sa réputation d’intégrité, de fiabilité, de résilience, de performance et de justesse.

PostgreSQL est utilisé comme principal entrepôt de données ou magasin de données pour diverses applications mobiles, web, analytiques et géospatiales. PostgreSQL s’enorgueillit également d’un riche passé de prise en charge de types de données avancés, ainsi que de l’optimisation des performances que l’on retrouve généralement dans ses homologues des bases de données commerciales, comme Microsoft SQL Server et Oracle.

En plus d’être gratuit et open source, PostgreSQL est également très extensible. Par exemple, vous pouvez générer des fonctions personnalisées, définir vos types de données et même écrire du code à partir de divers langages de programmation sans avoir à recompiler votre base de données !

Histoire

Voici un bref aperçu de PostgreSQL au fil des ans :

• Ingres a été développé pour la première fois en 1977.
• Michael Stonebraker et ses associés ont développé Postgres en 1986.
• En 1990, le support de PL/ pgSQL et la conformité ACID ont été ajoutés à PostgreSQL.
• NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) a rejoint la PgUS (United States PostgreSQL Association) en 2013.
• En 2014, la PGconf a inauguré une nouvelle ère pour les utilisateurs de PostgreSQL.

Caractéristiques principales

Passons maintenant à l’examen de certaines caractéristiques de PostgreSQL qui en font un outil si indispensable sur le marché :

• Conformité aux normes et fiabilité : La journalisation en écriture (write-ahead) de PostgreSQL lui permet de se distinguer comme une base de données hautement tolérante aux pannes. PostgreSQL est également conforme à la norme ACID et offre un support complet des vues, des clés étrangères, des déclencheurs, des jointures et des procédures stockées, dans différents langages. Il inclut la plupart des types de données SQL : 2008, notamment BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL et CHAR.
• Extensions robustes : PostgreSQL abrite des ensembles de fonctionnalités robustes tels que la récupération à point nommé, la concurrence multi-version (MVCC), les tablespaces, les contrôles d’accès granulaires et les sauvegardes en ligne/à chaud. PostgreSQL tient également compte des paramètres locaux pour la sensibilité à la casse, le tri et le formatage. Il est hautement évolutif tant dans la quantité de données qu’il peut gérer que dans le nombre d’utilisateurs simultanés qu’il peut accueillir.
• Licence open source : Vous pouvez disposer du code source de PostgreSQL sous une licence open source, ce qui vous donne la liberté de le modifier, de l’utiliser et de l’implémenter comme bon vous semble, sans frais. De plus, PostgreSQL n’encourt aucun coût de licence, ce qui élimine le risque de sur-déploiement. La communauté de passionnés et de contributeurs de PostgreSQL trouve régulièrement des correctifs et des bogues, ce qui contribue à la sécurité globale du système de base de données.

Cas d’utilisation

La polyvalence de PostgreSQL lui permet d’être exploité dans une vaste gamme de cas d’utilisation tels que :

• Base de données hub fédérée : Le support JSON et les wrappers de données étrangères de PostgreSQL lui permettent de se lier à d’autres magasins de données – y compris les types de données NoSQL – et de servir de hub fédéré pour les systèmes de bases de données polyglottes.
• Base de données OLTP polyvalente : Les grandes entreprises et les startups utilisent toutes PostgreSQL comme principal magasin de données pour supporter leurs applications, produits et solutions à l’échelle de l’Internet.
• Base de données géospatiale : PostgreSQL supporte les objets géographiques lorsqu’il est utilisé avec l’extension PostGIS. Il peut également être utilisé comme magasin de données géospatiales pour les systèmes d’information géographique (SIG) et les services de localisation.
• Pile open source LAPP : PostgreSQL peut également exécuter des applications et des sites web dynamiques dans le cadre d’une alternative robuste à la pile LAMP. LAPP est l’acronyme de Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP et Python.

Qu’est-ce que SQL Server ?

SQL Server a été développé par Microsoft en tant que système de gestion de base de données relationnelle qui bénéficie d’une longue histoire, trente-deux ans pour être précis. Microsoft SQL Server est considéré comme un produit logiciel dont la fonction principale est de récupérer et de rassembler les données demandées par d’autres applications logicielles.

Ces applications peuvent fonctionner soit sur un ordinateur différent à travers un réseau, soit sur le même ordinateur. Microsoft SQL Server a connu de nombreuses mises à jour au fil des ans, pour devenir l’un des SGBDR les mieux supportés et les plus réputés du marché actuel.

Le serveur SQL doit une grande partie de sa popularité à son fabricant, Microsoft. Lorsque MS SQL Server en était à son stade naissant, Microsoft s’était déjà imposé comme un géant de la technologie.

SQL Server a réussi à s’imposer en tant que système de gestion de base de données grâce à sa large gamme d’applications et d’outils qui simplifient le travail sur les données. Son interface utilisateur graphique (GUI) complète permet de travailler intuitivement et facilement avec la base de données tout en vous permettant de générer des statistiques pour vos rapports.

Historique

Voici un bref aperçu de Microsoft SQL Server au fil des ans :

• L’évolution de SQL Server a commencé en 1988 lorsque Microsoft a collaboré avec Sybase et Ashton-Tate pour développer un logiciel de maintenance et de création de bases de données qui donnerait un élan au marché des bases de données professionnelles de Microsoft.
• SQL Server 1.0 a été déployé en 1989. À l’époque, il s’appuyait sur la fonction d’administrateur système (SAF) pour générer des bases de données. Il ne disposait d’aucune documentation, mais il permettait tout de même aux utilisateurs d’exécuter des requêtes SQL et de définir des paramètres. Le premier extrait de code pour Microsoft SQL Server a été rédigé par Sybase.
• Progressivement, des versions plus récentes ont été publiées avec davantage d’améliorations et de fonctionnalités. SQL Server 2019, ou Bélier, est le dernier né d’un panthéon de versions complètes, car il s’attache à rendre les fonctionnalités de la base de données encore plus intuitives à utiliser. Cela inclut des options de cluster de données volumineuses, donnant aux utilisateurs le choix de travailler avec des ensembles de données géants.

Caractéristiques principales

Assez parlé d’histoire. Jetons un coup d’œil à quelques caractéristiques essentielles qui font de SQL Server une si bonne prise :

• Une plate-forme de sécurité robuste : SQL Server vous permet de protéger vos données en mouvement et au repos grâce à des fonctions intégrées de protection des données, de classification des données, d’alertes et de surveillance. Avec SQL Server, vous pouvez facilement crypter les données sensibles et effectuer des calculs riches sur les données cryptées, et permettre un accès personnalisé aux données basé sur les rôles, avec un filtrage complexe des lignes.
• Des performances à la pointe de l’industrie : SQL Server peut se vanter d’offrir des performances record sur Linux et Windows, car il est constamment en tête dans les tests de performance TPC-H pour l’entreposage de données, TPC-E pour l’OLTP et dans les applications réelles. Vous pouvez également utiliser les capacités de base de données en mémoire de SQL Server, telles que la prise en charge de tempdb optimisée pour la mémoire et de la mémoire persistante, pour améliorer les performances de vos charges de travail critiques.
• L’intelligence à travers toutes vos données avec les clusters big data : SQL Server vous permet d’obtenir des informations précieuses à partir de toutes vos données en interrogeant des données sur l’ensemble de votre parc de données – Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB et bien d’autres – sans avoir à répliquer ou déplacer les données. Vous pouvez même créer un lac de données partagé en combinant des données non structurées et structurées dans SQL Server et en accédant aux données par Spark ou T-SQL.

Cas d’utilisation

L’extensibilité et les performances de SQL Server lui permettent d’être exploité dans une vaste gamme de cas d’utilisation tels que :

• Services de réplication : Les services de réplication de SQL Server sont utilisés par SQL Server pour harmoniser et répliquer les objets de la base de données, soit en tant que sous-ensemble des objets présents, soit dans leur intégralité. Les services de réplication adhèrent à un modèle abonné/éditeur, c’est-à-dire que les modifications sont envoyées par un serveur de base de données (éditeur) et sont collectées par d’autres (abonnés).
• Services de notification : Les services de notification ont été lancés à l’origine en tant que module post-release pour SQL Server 2000. Il s’agit d’un mécanisme permettant de créer des modifications basées sur des données, qui sont ensuite envoyées aux abonnés des services de notification.
• Services d’apprentissage automatique : Les services d’apprentissage automatique de SQL Server fonctionnent au sein de l’instance de SQL Server, permettant aux gens d’effectuer des analyses de données et de l’apprentissage automatique sans avoir à déplacer les données sur le réseau ou être gênés par la mémoire de leurs ordinateurs.
• Services d’analyse : Les services d’analyse SQL Server (SSAS) ajoutent des capacités d’exploration de données et OLAP pour les bases de données SQL Server. Le moteur OLAP offre une prise en charge des modes de stockage des données ROLAP (relational online analytical processing), MOLAP (multidimensional online analytical processing) et HOLAP (hybrid online analytical processing). Les services d’analyse SQL Server prennent également en charge XML pour la norme d’analyse en tant que protocole de communication fondamental.

PostgreSQL vs SQL Server : Comparaison face à face

Maintenant que nous avons une idée des aspects saillants de SQL Server et de PostgreSQL, examinons les différences entre les deux. Vous pouvez utiliser les facteurs mentionnés ci-dessous pour identifier le système de gestion de base de données qui répond le mieux à vos besoins.

Disponibilité

PostgreSQL offre un large assortiment de solutions pour garantir une haute disponibilité aux utilisateurs, notamment l’expédition des journaux en écriture, le basculement sur disque partagé, le partitionnement des données et diverses méthodes de réplication. Des outils tels que EDB Postgres Failover Manager assurent un basculement automatique pour garantir la haute disponibilité en surveillant et en identifiant les défaillances des bases de données.

D’autre part, SQL Server comprend divers outils de haute disponibilité tels que le log shipping, les clusters de basculement et la réplication. Les groupes de disponibilité de SQL Server qui fonctionnent 24/24 assurent un basculement automatique lorsque des conditions spécifiques sont remplies. Toutefois, cette offre n’est accessible que dans l’édition entreprise de SQL Server.

Structure des données et des tables

PostgreSQL fournit le langage de programmation procédurale PL/pgSQL à ses utilisateurs pour plus de simplicité. Les fonctionnalités supplémentaires au SQL standard dans PostgreSQL comprennent les types définis par l’utilisateur, les modules personnalisés, les extensions, le support JSON et les options supplémentaires pour les déclencheurs et autres fonctionnalités.

SQL Server utilise T-SQL, qui ressemble à SQL standard. T-SQL inclut un support supplémentaire pour le traitement des données et des chaînes de caractères, la programmation procédurale et les variables locales.

Si vous souhaitez mieux comprendre comment les systèmes mettent en cache et traitent les requêtes, PostgreSQL isole les processus en les traitant comme des processus OS distincts. Chaque base de données dispose d’une mémoire distincte et exécute son processus. Cela rend la surveillance et la gestion très faciles, mais en même temps, cela rend la mise à l’échelle de plusieurs bases de données plus difficile.

SQL Server utilise un pool de mémoire tampon qui peut être limité ou augmenté en fonction des besoins de traitement. Tout le travail est effectué dans un pool unique, sans pages multiples, contrairement à PostgreSQL.

PostgreSQL et SQL Server prennent tous deux en charge les tables temporaires, car elles permettent de stocker les résultats intermédiaires issus de logiques et de procédures complexes ramifiées. Les tables temporaires peuvent contribuer à améliorer l’organisation et les performances de la base de données en isolant les informations intermédiaires de l’essentiel également.

Défragmentation

Lorsque les développeurs modifient différentes parties d’une base de données SQL, les modifications ont lieu à différents endroits du système et peuvent être difficiles à suivre, à lire et à gérer. C’est pourquoi la maintenance doit également impliquer la défragmentation – le processus de rassemblement de la base de données mise à jour en attribuant des index, en générant de nouvelles pages et en revisitant la structure. Les bases de données peuvent alors libérer l’espace disque qui n’est pas utilisé correctement afin que la base de données puisse fonctionner à un rythme plus rapide.

PostgreSQL scanne les tables d’une couche de données pour rechercher les lignes vides et se débarrasser des éléments inutiles. En procédant ainsi, le système libère l’espace disque. Cependant, cette méthode nécessite beaucoup de CPU et peut avoir un impact sur les performances de l’application.

D’autre part, SQL Server fournit un garbage collector efficace qui ne génère pas plus de 15 à 20 % de surcharge. Techniquement, les développeurs peuvent également exécuter les garbage collectors en continu, car ils sont si efficaces. En résumé, SQL Server offre plus de méthodes de défragmentation que PostgreSQL.

Indices

La façon dont une base de données aborde les index témoigne de sa convivialité, car les index servent à localiser des données sans chercher une ligne particulière. Vous pouvez également utiliser des index pour faire référence à plusieurs colonnes ou lignes. Vous pouvez attribuer le même index à des fichiers, les présenter à différents endroits dans la base de données, et rassembler tous ces éléments en une seule recherche.

PostgreSQL prend en charge l’organisation des tables basée sur les index, mais les premières versions n’utilisaient pas de mises à jour automatiques des index. Il vous permet également de consulter de nombreux index en une seule recherche, ce qui signifie que vous pouvez découvrir beaucoup d’informations.

SQL Server fournit une riche fonctionnalité automatisée pour la gestion des index. Ils peuvent être organisés en clusters et maintenir l’ordre correct des lignes sans intervention manuelle. SQL Server prend également en charge les index partiels et les recherches à index multiples.

Fonctionnalités

PostgreSQL ne propose pas de planificateur de tâches intégré, contrairement aux autres bases de données SQL. Les tâches répétitives nécessitent des outils externes comme cron, pgAgent ou pg_cron sous Linux, et SQLBackupAndFTP ou Task Scheduler sous Windows.

Les tâches dans SQL Server, par contre, peuvent être facilement planifiées via SQL Server Management Studio.

PostgreSQL dispose d’un contrôle de concurrence multi-version (MVCC) bien développé pour traiter plusieurs procédures en même temps. MVCC offre des instantanés des informations de la base de données pour éviter d’afficher les incohérences causées par des transactions simultanées ou le verrouillage des données qui a lieu dans d’autres systèmes de base de données. PostgreSQL exploite l’isolation instantanée sérialisable (SSI) pour assurer l’isolation des transactions.

SQL Server possède un système de contrôle de concurrence multi-version moins développé et dépend du verrouillage des données pour éviter les erreurs dues aux transactions simultanées, par défaut. SQL Server offre également une fonction de concurrence optimiste, qui suppose que de tels problèmes se produisent rarement. Ainsi, au lieu de verrouiller une ligne, elle est vérifiée par rapport à une version en cache pour savoir si un changement a eu lieu.

Partitionnement et partage

Lorsque les gains de performances sont essentiels pour les grandes bases de données et que vous avez épuisé vos procédures stockées, et que votre matériel est également mis à niveau, vous devez répartir le travail sur plusieurs serveurs. C’est là que le partitionnement et le partage (ou sharding) entrent en jeu.

Si le partage et le partitionnement consistent essentiellement à diviser un grand ensemble de données en sous-ensembles plus petits, le partage implique que les données soient réparties sur plusieurs ordinateurs, ce qui n’est pas le cas du partitionnement.

Depuis la version 10.0, PostgreSQL prend en charge le partitionnement déclaratif – partitionnement par plage, liste ou hachage.

MS SQL Server prend en charge le partitionnement horizontal – division d’une table comportant de nombreuses lignes en plusieurs tables comportant moins de lignes.

MS SQL Server prend également en charge le partage par le biais de la fédération. les « vues partitionnées fédérées » sont des vues où les tables sont réparties sur différents serveurs pour équilibrer la charge de traitement.

Pour récupérer les enregistrements sur les serveurs, vous avez besoin de certaines commandes. Ces commandes sont appelées « vues partitionnées distribuées ». Elles utilisent des instructions SQL typiques, ainsi que le mot-clé UNION, pour tirer des données de tous les serveurs distribués.

De même, les instructions DML (INSERT, UPDATE et DELETE) peuvent être utilisées lorsque des règles spécifiques sont observées sur les tables sous-jacentes. Notez également que les vues partitionnées fédérées ne sont prises en charge que sur les éditions d’entreprise.

Bien que les vues partitionnées fédérées puissent être implémentées sur n’importe quelle autre édition car il n’y a pas de syntaxe distinctive pour elles, elles ne seront pas reconnues comme des vues partitionnées fédérées. Les règles permettant de reconnaître la vue comme partitionnée à travers les serveurs ne sont disponibles qu’avec les éditions d’entreprise.

En utilisant cette technique de partitionnement, on constate généralement une augmentation des performances de 20 à 30 % dans la plupart des applications. Il s’agit donc d’un outil très utile si votre entreprise gère beaucoup de données.

Réplication

Alors que le partitionnement consiste à diviser la base de données en sous-ensembles plus petits et à distribuer les tables partitionnées dans différents nœuds, la réplication consiste à copier la base de données sur plusieurs bases de données afin de fournir un aperçu rapide et un temps de réponse réduit.

PostgreSQL offre la réplication primaire-secondaire. Celle-ci peut être asynchrone ou synchrone. Les journaux d’écriture (WAL) permettent de partager les modifications avec les nœuds de réplication, permettant ainsi une réplication asynchrone.

Les autres types de réplication comprennent principalement la réplication logique, la réplication en continu et la réplication physique.

• La réplication logique suit un modèle de publication et d’abonnement. Les modifications sont basées sur l’identité de la réplication des données, comme sa clé primaire, plutôt que sur son emplacement physique.
• La réplication en continu diffuse essentiellement les WAL dès que le fichier est créé, ce qui permet de mettre rapidement à jour les serveurs en attente, au lieu d’attendre que le fichier soit rempli.
• Enfin, la réplication physique est généralement mise en œuvre avec des fichiers et des répertoires, sans tenir compte du contenu de l’emplacement physique. PostgreSQL ne propose pas la réplication multi-primaire de manière native, mais elle peut être exécutée à l’aide d’autres outils tiers.

La réplication SQL Server duplique les données d’un serveur éditeur vers un abonné. Elle peut être asynchrone ou non selon l’édition de SQL Server. Elle offre trois types de réplications, à savoir : la réplication transactionnelle, la réplication instantanée et la réplication par fusion.

• La réplication transactionnelle est généralement mise en œuvre pour les environnements serveur à serveur, où les modifications sont livrées de l’éditeur à l’abonné au fur et à mesure qu’elles se produisent.
• La réplication par fusion est généralement mise en œuvre dans des situations où des conflits peuvent survenir, pour des environnements de serveur à client, ou lorsque les données peuvent être modifiées et suivies sur l’abonné ou l’éditeur et sont ensuite synchronisées.
• La réplication instantanée est mise en œuvre lorsque les données sont mises à jour peu fréquemment, qu’elles n’ont pas besoin d’être modifiées de manière incrémentielle, ou lorsque les données sont dupliquées exactement telles qu’elles apparaissent à un moment précis. En outre, l’édition entreprise propose la réplication peer-to-peer comme solution alternative à la réplication sur plusieurs nœuds primaires.

Langage et syntaxe

PostgreSQL est écrit en langage C, et MS SQL est écrit en C et C++. En termes de langage, PostgreSQL est très facile à utiliser et à connecter grâce à son API externe libpq, qui est très bien conçue et documentée.

Cependant, les liaisons de langage externes de SQL Server peuvent dépendre de plusieurs autres facteurs. Vous devrez peut-être installer des pilotes supplémentaires ou créer des classes pour stocker les données interrogées ; vous devrez donc savoir à quoi ressemblent les données au moment de la compilation. Vous devrez probablement vous référer à la documentation, et le suivi pourrait être assez long.

En ce qui concerne les caractéristiques des langages procéduraux, PostgreSQL et SQL Server offrent tous deux un support robuste. PostgreSQL prend en charge le type de données JSON et les utilisateurs peuvent facilement utiliser Python, Java, PHP, Perl et R avec SQL car ils sont soutenus par la fonctionnalité de langage procédural.

Bien que SQL Server fournisse une prise en charge, cette fonctionnalité doit encore être améliorée, car de légers bogues surviennent, et sa mise en œuvre peut prendre un certain temps car elle est lente. L’utilisateur doit d’abord compiler le code dans un fichier .dll.

Avec PostgreSQL, il n’est pas nécessaire de créer d’abord un fichier .dll. PostgreSQL fournit également un grand nombre d’expressions régulières (regex) comme base pour le travail analytique.

Comparativement, MS SQL Server dispose de moins d’expressions régulières et prend en charge certaines commandes comme la sous-chaîne et l’index de motifs, qui ne sont peut-être pas aussi performantes que celles de PostgreSQL.

Performances

Lorsqu’il s’agit de performances, PostgreSQL l’emporte sur SQL Server à plusieurs égards. Nous avons abordé le partitionnement, et bien que PostgreSQL et SQL Server offrent tous deux le partitionnement, PostgreSQL l’offre gratuitement, avec plus d’efficacité.

PostgreSQL offre également une meilleure concurrence, ce qui est une caractéristique importante lorsque plusieurs processus peuvent accéder et modifier des données partagées en même temps. La caractéristique MVCC de PostgreSQL assure un risque moindre de blocage, ne bloquant que si deux requêtes tentent de modifier la même ligne en même temps et de sérialiser les mises à jour effectuées sur cette ligne.

Le verrou MVCC acquis pour l’interrogation des données n’entre pas en conflit avec les verrous acquis pour l’écriture des données. Cela minimise la contention des verrous et offre de meilleures performances dans les environnements multi-utilisateurs.

D’un autre côté, SQL Server a une concurrence sous-développée, et certains processus pourraient même être bloqués. Contrairement à la fonction MVCC, chaque fois qu’une ligne est mise à jour, une nouvelle version de la ligne est créée au lieu d’écraser la même ligne et les deux sont maintenues. Progressivement, les anciennes versions sont déplacées dans une base de données système appelée tempdb. Cependant, sa concurrence a encore beaucoup de chemin à parcourir.

PostgreSQL offre également un support d’indexation pour plusieurs extensions, ce qui augmente les performances de la base de données.

D’autre part, les serveurs SQL doivent encore améliorer leur implémentation de l’indexation, ils doivent encore inclure les tableaux – l’un des types de variables les plus utilisés.

Tarification

PostgreSQL a été publié sous la licence PostgreSQL, une licence open source. Le groupe de développement mondial de PostgreSQL reste engagé à rendre PostgreSQL disponible en tant que logiciel libre et open source pour toujours. Il n’est pas prévu de modifier ou de publier PostgreSQL sous une autre licence.

MS SQL Server a été publié sous une licence commerciale dans le cadre des produits Microsoft. Début 2016, la base de données a été mise à disposition en tant qu’outil gratuit pour les développeurs, mais elle ne prend en charge qu’un seul processeur et 1 Go de mémoire maximum. Bien qu’elle soit gratuite, il lui manque plusieurs fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin pour une entreprise. Vous devrez peut-être payer 899 $ par serveur si vous avez besoin de plus de serveurs. Dernièrement, l’édition entreprise de SQL Server coûte 13 748 $.

Évolutivité

La capacité du système de base de données à continuer à bien fonctionner lorsque les données sont augmentées pour répondre aux besoins d’un utilisateur sans compromettre ses performances est appelée évolutivité.

PostgreSQL offre de nombreuses fonctionnalités en termes d’évolutivité et peut utiliser plusieurs cœurs de processeur pour implémenter parallèlement des requêtes rapidement.

SQL Server peut également utiliser des cœurs, cependant, la version standard est limitée à vingt-quatre cœurs de CPU. La version entreprise permet l’utilisation d’un nombre illimité de cœurs de CPU. SQL Server possède également une fonction d’hyper-échelle, où vous pouvez déterminer les limites inférieures et supérieures vous permettant de réduire ou d’augmenter l’échelle en fonction des besoins.

Sécurité

Avec l’augmentation du vol de données, du piratage et de la piraterie, la sécurité devient effectivement l’exigence la plus importante dans les systèmes de base de données. Cependant, SQL Server et PostgreSQL fournissent tous deux un excellent cryptage et une authentification des données.

Méthodes d’authentification

Côté serveur, PostgreSQL propose des méthodes d’authentification avancées, notamment le protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) et le PAM (Pluggable Authentication Module), qui réduisent potentiellement la surface d’attaque des serveurs de bases de données PostgreSQL. D’autres améliorations de la sécurité au niveau du serveur de PostgreSQL incluent l’adresse d’écoute du serveur PostgreSQL, l’authentification basée sur l’hôte et l’authentification par certificat.

Dans MS SQL Server, il existe deux fonctions d’amélioration de la sécurité au niveau du serveur : Le mode d’authentification Windows et le mode mixte qui comprend un processus d’authentification à la fois par le serveur Windows et par MS SQL Server. Le modèle de sécurité de MS SQL Server est une intégration étroite entre le mode d’authentification Windows de Windows Server et la base de données.

Cryptage des données

PostgreSQL assure le cryptage des données et vous permet d’utiliser des certificats SSL (Secure Sockets Layer) lorsque vos données transitent sur le web ou sur les autoroutes des réseaux publics. Il vous permet également d’implémenter des outils d’authentification par certificat client en option. En outre, vous pouvez utiliser des fonctions cryptographiques pour stocker des données cryptées dans PostgreSQL qui prennent en charge les cryptages à clé symétrique et à clé publique.

Dans MS SQL Server, les fonctions de cryptage des données disponibles comprennent le cryptage transparent des données (TDE), le cryptage permanent et le cryptage au niveau des colonnes. TDE utilise l’algorithme AES (Advanced encryption standard) pour crypter les fichiers physiques, qui comprennent à la fois les fichiers de données et les fichiers journaux. La fonction de cryptage permanent vous permet de crypter certaines colonnes dans les deux états, au repos ou en mouvement (c’est-à-dire que les données restent cryptées en mémoire également).

Privilèges au niveau de l’utilisateur

En outre, vous pouvez gérer différents utilisateurs ainsi que leurs autorisations (lecture, écriture) à la fois dans PostgreSQL et dans SQL Server.

PostgreSQL inclut des privilèges de niveau utilisateur sous forme d’attribution de rôles, des privilèges de niveau table via des rôles et l’héritage de rôles. L’option d’audit vous permet d’examiner les activités d’accès aux données des utilisateurs et des groupes dans votre base de données, ce qui fournit une couche de sécurité supplémentaire.

SQL Server y parvient via les groupes d’utilisateurs et les rôles. Les autorisations de ressources sont accordées directement au compte utilisateur, et les autorisations sont héritées d’une ressource parente.

Vous pouvez également identifier les problèmes de concurrence, les requêtes de longue durée et les mesures régulières de la charge de travail en surveillant et en auditant les activités dans SQL Server.

Stockage

Le stockage est l’un des facteurs clés de la performance de tout système de base de données. Avec l’augmentation de la puissance de traitement des serveurs et le support de la mémoire à grande échelle, il devient presque essentiel pour les bases de données de permettre plus de capacités de stockage dans le système.

PostgreSQL est une base de données relationnelle-objet, alors que Microsoft SQL Server est un système de base de données relationnelle. Cela signifie que PostgreSQL offre des types de données plus complexes et permet l’héritage d’objets, mais cela rend également le travail avec PostgreSQL plus complexe. Il possède un seul moteur de stockage conforme à la norme ACID et initialise un nouveau processus système avec son allocation de mémoire pour chaque connexion client. Par conséquent, avec l’augmentation du nombre de connexions client sur les systèmes, il faut allouer plus de mémoire.

SQL Server 2016 et supérieur peut utiliser un maximum de cent ordinateurs ou machines virtuelles avec un maximum de cinq instances fonctionnant par ordinateur. Toutefois, cela dépend également de son édition. L’édition entreprise permet une bande passante maximale, donc plus de capacités de stockage seraient accordées. Alors que la dernière édition standard permet d’utiliser jusqu’à 128 Go de mémoire, vous pouvez utiliser une mémoire illimitée dans la version entreprise.

Support et communauté

PostgreSQL publie régulièrement des versions mises à jour gratuitement. Récemment, le PostgreSQL Global Development Group a publié une mise à jour pour toutes les versions prises en charge du système de base de données, corrigeant plus de 55 bogues signalés au cours des trois derniers mois. PostgreSQL peut s’enorgueillir d’une vaste communauté de développeurs, de sociétés tierces et de passionnés qui fournissent une assistance et essaient également de développer le système en corrigeant les bogues signalés.

SQL Server sort une nouvelle version tous les quelques années. Les frais d’assistance dépendent des conditions de la licence. Microsoft SQL Server dispose également d’une communauté d’assistance, où les analystes de bases de données, les développeurs, les administrateurs système ou toute personne intéressée par la plateforme peuvent poser des questions ou en apprendre davantage sur SQL Server grâce à des podcasts et des webcasts tels que SQL Server Radio avec Guy Glantser et Eitan Blumin, où les utilisateurs apprennent beaucoup de choses sur SQL Server et sa compatibilité avec d’autres outils Microsoft.

PostgreSQL et SQL Server peuvent tous deux être équipés d’extensions. Le prix et la compatibilité dépendent de l’extension. Les extensions peuvent être utiles pour gérer, nettoyer, sauvegarder votre base de données, ou plus encore.

Par exemple, Adminer est un outil de gestion des données et peut être utilisé pour gérer les données à la fois dans PostgreSQL et MS SQL Server. Plusieurs autres extensions de base de données peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité de votre base de données également, à savoir : WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, pour n’en citer que quelques-unes. Lorsque vous mettez à niveau un système de base de données, il peut y avoir des coûts de migration des données, mais c’est normal pour tout autre SGBD standard.

Déclencheurs et événements

PostgreSQL dispose de divers déclencheurs avancés parmi lesquels vous pouvez choisir en fonction de votre cas d’utilisation. Les événements de déclenchement pris en charge sont AFTER, BEFORE et INSTEAD OF, et ils peuvent être utilisés pour les événements INSERT, UPDATE et DELETE afin de manipuler les données. Comme mentionné précédemment, PostgreSQL peut exécuter ces déclencheurs dynamiquement et n’a pas besoin de les compiler dans un fichier .dll avant l’exécution. Les fonctions ci-dessus peuvent être utilisées pour exécuter une requête complexe lorsque le déclencheur est invoqué.

SQL Server propose plusieurs déclencheurs pour différents types d’événements de base de données, à savoir les déclencheurs DML, les déclencheurs DDL et les déclencheurs de connexion :

• Les déclencheurs DML ou déclencheurs en langage de manipulation des données sont des déclencheurs utilisés pour manipuler des données, en insérant, mettant à jour ou supprimant des enregistrements.
• Les déclencheurs DDL sont destinés aux événements en langage de définition de données (DDL), comme la création, l’abandon ou la modification d’une base de données.
• Les déclencheurs Logon sont utilisés pour les événements de connexion, comme lorsqu’une session utilisateur est établie. Ces déclencheurs se déclenchent après une authentification réussie et avant l’établissement de la session utilisateur. Ils sont utiles pour auditer et contrôler l’activité de connexion.

Vues

Les vues sont essentiellement des tables virtuelles qui ne stockent pas de données physiquement. Elles sont généralement utilisées à des fins de sécurité pour limiter l’accès des utilisateurs aux données. PostgreSQL et SQL Server supportent tous deux les vues actualisables.

Toutefois, dans PostgreSQL, les mises à jour ne se font pas automatiquement à moins que les conditions préalables suivantes soient remplies :

• Il doit y avoir une section dans la clause FROM de la requête de cette vue. La section peut provenir d’une table ou d’une autre vue actualisable.
• Il ne doit pas y avoir de fonctions de fenêtre, de fonctions d’agrégation ou de fonctions de retour d’ensemble dans la liste de sélection.
• La requête ne doit pas inclure les commandes HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET ou LIMIT au niveau supérieur.

En bref, les vues créées avec des requêtes simples peuvent être mises à jour alors qu’il est presque impossible de mettre à jour celles créées avec des requêtes complexes. D’autre part, les vues complexes peuvent être mises à jour en utilisant des règles. Bien que PostgreSQL ne fournisse pas la possibilité d’exécuter des vues matérialisées, il possède un module appelé matviews, qui peut aider à reconstruire toute vue matérialisée.

Dans SQL Server, les vues peuvent être mises à jour automatiquement, et les vues définies par l’utilisateur et par le système sont prises en charge. De plus, deux vues de table sont mises à jour en même temps si elles ont des clés différentes et si l’instruction de mise à jour n’implique pas plus d’une table.

En outre, l’utilisateur peut utiliser des déclencheurs pour mettre à jour des vues complexes. SQL Server fournit également des facilités pour exécuter des vues matérialisées, également connues sous le nom de vues indexées. Contrairement aux vues matérialisées des autres bases de données relationnelles, les vues indexées sont synchronisées avec les données sous-jacentes et sont donc mises à jour automatiquement.

Les inconvénients de SQL Server et PostgreSQL

Bien que nous ayons abordé tous les détails sur PostgreSQL et SQL Server, les deux ont leurs inconvénients.

Bien que PostgreSQL soit gratuit, il n’est pas la propriété d’une seule organisation. Pour cette raison, il a eu du mal à se faire une place parmi les masses, malgré ses nombreuses fonctionnalités. PostgreSQL se concentre également sur la compatibilité plus que sur la vitesse. Ainsi, les modifications créées pour améliorer la vitesse demandent plus de travail.

D’autre part, SQL Server a souvent été critiqué pour son interface utilisateur médiocre. Il possède des fonctions complexes d’optimisation des performances et ne prend pas en charge le contrôle de la source en mode natif. Si vous l’utilisez pour votre entreprise, la version entreprise risque de faire un trou dans votre budget. À elle seule, l’édition entreprise de SQL Server 2019 coûte 13 748 $, soit l’équivalent de treize pièces de mobilier Ikea ! De plus, la licence peut être assez difficile à comprendre et change continuellement.

Si PostgreSQL et SQL Server ne sont pas tout à fait à votre goût, vous pouvez essayer MongoDB ou MariaDB pour votre cas d’utilisation unique.

MongoDB est un programme de base de données orienté documents, gratuit et multi-plateforme, qui peut facilement exploiter des documents de type JSON.

MariaDB, quant à elle, est un dérivé commercial de MySQL dont les moteurs de stockage enfichables et spécialisés prennent en charge des charges de travail qui nécessitaient généralement une grande variété de bases de données différentes.

PostgreSQL vs SQL Server : Quelle base de données choisir ?

PostgreSQL et SQL Server sont tous deux des bases de données relationnelles largement utilisées, mais qui remporte la palme ? D’après les comparaisons ci-dessus, PostgreSQL l’emporte sur SQL Server dans plusieurs scénarios. Non seulement il est open source et gratuit, mais il possède également plusieurs fonctionnalités facilement disponibles et pouvant être mises en œuvre automatiquement, contrairement à Microsoft SQL Server.

De plus, PostgreSQL dispose d’un système de gestion de la concurrence plus adapté. Il peut gérer brillamment les cas où plusieurs processus peuvent accéder et modifier des données partagées en même temps.

Si vous dirigez une petite entreprise, PostgreSQL pourrait être un choix approprié pour vous car il est gratuit et offre plusieurs fonctionnalités utiles pour gérer les données. Il est facile à installer et peut être mis en œuvre dans presque tous les types de systèmes d’exploitation. Cependant, pour les entreprises qui investissent énormément dans la pile Microsoft SQL Server, SQL Server a ses avantages par rapport à PostgreSQL.

Résumé

Dans l’ensemble, PostgreSQL et SQL Server sont tous deux des bases de données fonctionnelles et polyvalentes. Alors que PostgreSQL peut être utilisé pour presque tous les systèmes d’exploitation et convient aux petites entreprises qui ont besoin d’un maximum de fonctionnalités, SQL Server est le meilleur pour les grandes entreprises, en particulier celles qui nécessitent l’utilisation de produits Microsoft.

Dans cet article, nous avons abordé les principales différences entre PostgreSQL et SQL Server, ainsi que leurs fonctions. Le « bon » choix se résumera finalement à la façon dont vous envisagez de gérer votre entreprise.

Entre PostgreSQL et SQL Server, quelle base de données envisagez-vous d’utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous serions ravis de connaître votre avis ! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.