Las bases de datos son esencialmente la columna vertebral de cualquier software. Con varias bases de datos en el mercado y la creciente popularidad de las bases de datos de código abierto, muchos desarrolladores y empresas comparten una preocupación común: ¿cómo elegir la correcta?

En este artículo, hablaremos de las dos bases de datos de código abierto más populares: MariaDB y PostgreSQL.

Mientras que PostgreSQL existe desde hace 20 años y es excepcional en cuanto a su estabilidad, MariaDB también ha demostrado ser un gran sistema de bases de datos, bifurcado nada menos que de MySQL, el sistema de bases de datos más utilizado. Tanto MariaDB como PostgreSQL soportan un montón de características como la replicación, una buena seguridad y mucho más de forma gratuita.

Si estás indeciso entre MariaDB y PostgreSQL, no te preocupes. Exploraremos las distintas características de las bases de datos, junto con sus casos de uso y -lo más importante- sus diferencias.

¡Vamos a profundizar!

¿Qué es MariaDB?

Logotipo de MariaDB
Logotipo de MariaDB. (Fuente de la imagen: MariaDB)

MariaDB es una base de datos de código abierto, altamente escalable, creada por los fundadores de MySQL en 2009 tras ser adquirida por Oracle. Aunque es similar a MySQL, ha evolucionado significativamente desde su creación.

Para empezar, MariaDB ofrece un rendimiento mejorado en la mayoría de los casos y tiene una licencia GPL completa. Puedes utilizar la versión comunitaria de código abierto o solicitar un presupuesto para la versión empresarial, que quizá quieras considerar si vas a implementar tu software en plataformas a gran escala o en la nube. Sin embargo, todas las funciones están disponibles en el paquete de código abierto y no son exclusivas de la versión empresarial.

Además de ser un sustituto muy estable de MySQL, MariaDB admite formatos de datos JSON e híbridos, lo que permite almacenar, recuperar y manipular los datos con facilidad. La documentación de las hojas de ruta de MariaDB también es de libre acceso.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL
PostgreSQL. (Fuente de la imagen: Uberconf)

PostgreSQL es un sistema avanzado de bases de datos relacionales que existe desde 1997. Admite formas de aislamiento de transacciones que cumplen con los estándares, como la serialización, la lectura, el compromiso y la lectura repetible. Estos métodos proporcionan un cumplimiento completo de ACID, por lo que PostgreSQL es una base de datos altamente estable que puede hacer casi todo, incluyendo un gran soporte de extensión para NoSQL, React y Redis, por nombrar algunos.

Está respaldada por más de 20 años de desarrollo por parte de la comunidad de código abierto y se somete a frecuentes actualizaciones, que incluyen la adición constante de nuevos elementos de documentación. Esta documentación no sólo puede ayudar a solucionar problemas o a hacer un seguimiento de los mismos, sino que también es una gran herramienta de referencia para desarrollar o mejorar las características de PostgreSQL para futuras documentaciones. Además, PostgreSQL es una base de datos muy segura y fiable, ya que todas las correcciones de errores pasan por varias rondas de pruebas rigurosas.

Características principales de MariaDB

MariaDB tiene varias características que la convierten en una gran base de datos, como su amplia gama de motores de almacenamiento, la agrupación de hilos, la compatibilidad con SQL y la ejecución de consultas en paralelo.

He aquí las más destacadas:

  • Motores de almacenamiento: Una de las características que hacen que MariaDB destaque es la variedad de motores de almacenamiento entre los que puedes elegir. PBXT, XtraDB, Maria y FederatedX son algunas opciones de motores viables y que pueden adaptarse a tus necesidades. También alberga InnoDB, un motor de almacenamiento de uso general conocido por equilibrar una alta fiabilidad y un alto rendimiento.
  • Pool de hilos: Un pool de hilos es una colección de hilos de trabajo que ejecutan eficazmente las llamadas asíncronas en nombre de la aplicación. Cuando se hace una petición, MariaDB puede obtener simplemente un hilo creado previamente que ya está en el pool. Esto ahorra el tiempo que se tarda en crear un hilo y proporciona una solución a la sobrecarga del ciclo de hilos, permitiendo que las consultas se ejecuten más rápidamente y devuelvan resultados más rápidos.
  • Compatibilidad con SQL: MariaDB ofrece compatibilidad con la mayoría de las sentencias, variables, definiciones y funciones SQL a través de programas cliente (por ejemplo, mysqldump, mysqladmin) y plugins (como un plugin de auditoría). Los desarrolladores también pueden aprovechar las funciones JSON, las funciones de ventana y las expresiones comunes de tabla (CTE) en MariaDB.
  • Columnas virtuales: El soporte de columnas virtuales es una de las principales características de MariaDB y puede utilizarse para realizar cálculos a nivel de base de datos. Cuando varias apps acceden a una columna, los usuarios no tienen que escribir los cálculos en cada app por separado; la base de datos lo hace en su nombre.
  • Ejecución de consultas en paralelo: A partir de la versión 10.0, puedes ejecutar varias consultas simultáneamente sin que se reduzca el rendimiento, lo que permite una ejecución más rápida de las tareas.

Principales características de PostgreSQL

Además de ser de código abierto, PostgreSQL cuenta con una gran variedad de características. El particionamiento, el equilibrio de carga y la agrupación de conexiones funcionan con PostgreSQL para darle una ventaja considerable sobre sus contemporáneos.

Aquí tienes una lista de algunas características destacadas de PostgreSQL:

  • Soporte para datos JSON: La capacidad de consultar y almacenar JSON permite a PostgreSQL ejecutar también cargas de trabajo NoSQL. Si estás diseñando una base de datos para almacenar datos de varios sensores y no estás seguro de las columnas específicas que necesitarás para dar soporte a los sensores, puedes construir una tabla de forma que una de las columnas se adhiera al formato JSON para almacenar los datos que cambian continuamente o no están estructurados.
  • Extensiones robustas: PostgreSQL alberga un impresionante conjunto de características que incluyen la recuperación puntual, el control de concurrencia multiversión (MVCC), los tablespaces, los controles de acceso granulares, el registro de escritura anticipada y las copias de seguridad en línea/en caliente. PostgreSQL también tiene en cuenta la localización para distinguir entre mayúsculas y minúsculas, ordenar y formatear. Es altamente escalable tanto en la cantidad de datos que puede gestionar como en el número de usuarios simultáneos que puede albergar.
  • Actualización de datos: Las múltiples formas de la federación, combinadas con la replicación, proporcionan tecnologías push y pull para casi cualquier tipo de sistema de datos. Pueden combinarse en diferentes configuraciones para unir soluciones de almacenamiento de bases de datos, sin requerir el paquete de procesamiento ELT/ETL. Los datos no se mueven en absoluto fuera del sistema de origen, lo que significa que los datos están siempre actualizados.
  • Desarrollo basado en pruebas: PostgreSQL sigue un desarrollo dirigido por pruebas, en el que cada error se enfrenta a una prueba, y el código se escribe para satisfacer la prueba. Estas pruebas se integran para que los fallos no vuelvan a aparecer en futuras versiones de PostgreSQL. Una nueva actualización de PostgreSQL sólo se publica cuando se superan todos los casos de pruebas de regresión.

Casos de uso de MariaDB

Con su creciente popularidad, MariaDB ha demostrado ser un sistema de base de datos excepcional y fiable. Se utiliza como sistema de base de datos backend para Samsung, Nokia, ¡e incluso para Walgreens!

Además, se pueden aprovechar varios programas existentes para migrar de MySQL a MariaDB, como phpMyAdmin y WordPress, el sistema de gestión de contenidos (CMS) más popular del mundo. Estos programas te permiten ampliar aún más la flexible solución de base de datos.

Aquí tienes algunas excelentes aplicaciones de MariaDB:

  • Transacciones inteligentes: MariaDB Enterprise admite transacciones inteligentes (es decir, procesamiento transaccional/analítico híbrido o HTAP) combinando el almacenamiento en filas optimizado para transacciones rápidas con el almacenamiento en columnas optimizado para análisis rápidos. Con las transacciones inteligentes, los desarrolladores pueden enriquecer las aplicaciones web y móviles con análisis en tiempo real, lo que permite crear experiencias de cliente más perspicaces impulsadas por datos convincentes.
  • Analítica: MariaDB puede desplegarse como almacén de datos o base de datos analítica utilizando el almacenamiento en columnas y el procesamiento masivo en paralelo (MPP) para realizar consultas interactivas ad hoc sobre cientos de miles de millones de filas sin crear índices, y con SQL estándar (incluidas las uniones). Además, MariaDB Enterprise implementa una arquitectura de almacenamiento nativa de la nube y puede utilizar opcionalmente el almacenamiento de objetos compatible con Amazon S3 para reducir los costes y aprovechar la capacidad ilimitada. Los usuarios pueden analizar una gran cantidad de datos sin tener que crear un índice para cada posible consulta.

Casos de uso de PostgreSQL

Con la versatilidad de PostgreSQL, no es de extrañar que gigantes como Uber, Netflix e Instagram utilicen PostgreSQL en su backend. He aquí algunos casos de uso significativos de la base de datos:

  • Base de datos geoespacial: Cuando se utiliza junto con la extensión PostGIS, PostgreSQL admite objetos geográficos y puede utilizarse como almacén de datos geoespaciales para sistemas de información geográfica (SIG) y servicios basados en la localización. Esto puede ser muy valioso en el desarrollo de aplicaciones basadas en la localización.
  • Base de datos backend para la pila LAPP: Una alternativa a la pila LAMP, LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL y PHP (o Python y Perl). PostgreSQL forma parte de la pila LAPP y se utiliza como una robusta base de datos backend para ejecutar aplicaciones y sitios web dinámicos.
  • Base de datos OLTP de uso general: Muchas grandes empresas y startups utilizan PostgreSQL como almacén de datos principal para apoyar sus aplicaciones, productos y soluciones a escala de Internet.

MariaDB vs PostgreSQL: La comparación cara a cara

Ahora es el momento de enfrentar a estas dos soluciones de bases de datos. Exploremos cómo MariaDB se enfrenta a PostgreSQL y viceversa.

Arquitectura/Modelo de documento

Tanto MariaDB como PostgreSQL tienen sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) como modelo principal de base de datos.

Su modelo de base de datos secundario es el almacén de documentos; sin embargo, sólo MariaDB puede incorporar también DBMS de gráficos.

Tanto MariaDB como PostgreSQL emplean un modelo de arquitectura cliente/servidor, en el que el servidor se encarga de gestionar los archivos de la base de datos, acepta las conexiones a la base de datos de las aplicaciones cliente y realiza las acciones de la base de datos en nombre de los clientes. El cliente o la aplicación frontend suele realizar las operaciones de la base de datos.

Extensibilidad

Tanto MariaDB como PostgreSQL contienen una arquitectura extensible destinada a la personalización. Los usuarios que requieran cierta funcionalidad adicional para sus necesidades pueden implementarla utilizando bibliotecas compartidas, que permiten a los desarrolladores personalizar el código a su gusto.

MariaDB admite muchos modos diferentes de SQL, partición, procedimientos de copia de seguridad y restauración de la base de datos, supervisión del servidor y registro. Incluso puedes crear tus funciones, tipos de datos, operadores, funciones de ventana o prácticamente cualquier otra cosa. ¿No ves una función que te guste? Puedes crearla y personalizarla desde el propio código fuente, gracias a su licencia de código abierto.

Aunque PostgreSQL ofrece soporte nativo para JSON y XML, se puede ampliar fácilmente. Así que, si quieres construir un servicio web y utilizar PostgreSQL como sistema de base de datos backend o aprovechar el soporte de mapas de Python para tu caso de uso empresarial, puedes ir a por ello sin tener que preocuparte de ningún contratiempo.

Lo que hace que PostgreSQL sea tan extensible son sus operaciones basadas en catálogos. PostgreSQL conserva toda la información sobre las columnas y tablas, junto con los detalles relativos a los tipos de datos, funciones y métodos de acceso presentes.

Índices

Hay cuatro tipos principales de índices en MariaDB, a saber: claves primarias (únicas y no nulas); índices únicos (únicos y pueden ser nulos); índices simples (no necesariamente únicos); e índices de texto completo (para búsquedas de texto completo).

PostgreSQL proporciona una gama más amplia de tipos de índices únicos para adaptarse a cualquier carga de trabajo de consulta de forma eficiente, como árbol B, hash, GiST, SP-Gist, GIN y BRIN. Además, PostgreSQL admite índices basados en funciones, índices parciales e índices de cobertura que no son mutuamente excluyentes, lo que significa que también puedes utilizarlos todos al mismo tiempo.

Además, tanto MariaDB como PostgreSQL ofrecen soporte para la indexación y búsqueda de texto completo.

Lenguaje y sintaxis

Tanto MariaDB como PostgreSQL admiten varias sentencias SQL, reglas, funciones y procedimientos, junto con una variedad de conectores de bases de datos, como C, C++, Perl, PHP y Python, por nombrar algunos.

PostgreSQL también puede implementar expresiones comunes de tabla (CTE), estructuras de control del lenguaje (if, for, case, etc.) y manejo estructurado de errores.

Particionamiento

MariaDB ofrece soporte para el particionamiento a través de la fragmentación con el motor de almacenamiento Galera Cluster/Spider, junto con el particionamiento horizontal de la tabla. Esto ayuda a reforzar el rendimiento de las consultas de MariaDB. Con MariaDB, también puedes almacenar los datos recientes a los que se accede con frecuencia en una partición separada de los datos históricos a los que se accede con poca frecuencia, lo que aumenta la velocidad de acceso.

En cambio, PostgreSQL no admite nada de esto. Aunque tenemos esperanzas en lo que vendrá en el futuro, todavía no hay una opción para el particionamiento de tablas en PostgreSQL.

Velocidad

La base de datos es el núcleo de tu sitio web, y como los servidores acceden a ella con frecuencia, la velocidad de tu base de datos refleja la velocidad de tu sitio web de WordPress. Un sitio web rápido, junto con tiempos de carga rápidos, puede ayudar a aumentar el número de visitantes y el rendimiento del sitio web, lo que refuerza aún más tu negocio.

Varios plugins pueden ayudarte a deshacerte de cosas redundantes, a optimizar, reparar y desordenar tu sitio web, pero se sugiere que empieces a mejorar tu base de datos con un gran alojamiento. Por ejemplo, Kinsta ofrece copias de seguridad y optimización automática semanal de la base de datos. Por lo tanto, con un proveedor de alojamiento como Kinsta, no necesitarás la mayoría de los plugins de base de datos, para empezar.

Además, con el alojamiento administrado de Kinsta, ya no tendrás que revisar la optimización ni comprobar las copias de seguridad.

PostgreSQL tiene la capacidad de ofrecer escrituras y lecturas más rápidas, lo que la convierte en la opción recomendada cuando el tiempo de respuesta y la velocidad de acceso a los datos desempeñan un papel importante en el funcionamiento del negocio. PostgreSQL también es la elección recomendada cuando el volumen de datos que debe manejar la base de datos es considerable.

Por otro lado, MariaDB alberga un pool de hilos avanzado capaz de funcionar más rápido y de soportar hasta más de 200.000 conexiones, además de 12 nuevos motores de almacenamiento que le permiten enfrentarse a PostgreSQL en términos de velocidad de procesamiento de consultas.

Herramientas de supervisión y administración

Dado que las bases de datos son componentes de software críticos, hay una gran cantidad de herramientas entre las que elegir para la supervisión, administración, gestión y resolución de problemas.

Herramientas básicas de administración

Las siguientes aplicaciones de línea de comandos son excelentes para las tareas básicas de administración:

  • psql (PostgreSQL)
  • mysql (MariaDB, MySQL)

Como estas herramientas vienen incorporadas con sus respectivos servidores, tanto psql como mysql están siempre disponibles, desde la instalación. Tanto psql como mysql tienen un historial de comandos que te permite volver a ejecutar comandos y consultas previamente ejecutados, así como un conjunto de comandos incorporados que pueden facilitar la interacción con la base de datos. Por ejemplo, psql utiliza el comando \d para listar todas tus bases de datos, y mysql utiliza el comando status para extraer información como el tiempo de actividad del servidor y la versión.

MariaDB y PostgreSQL también ofrecen las siguientes herramientas gráficas oficiales:

  • pgAdmin4 (PostgreSQL)
  • MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)

Herramientas del panel de rendimiento

Aparte de las aplicaciones de línea de comandos y de gráficos ya mencionadas, tanto MariaDB como PostgreSQL ofrecen también otras herramientas más especializadas. Una de estas herramientas es el PgHero, creado por PostgreSQL como un completo panel de rendimiento.

Panel de control de PGHero
Panel de control de PGHero. (Fuente de la imagen: PgHero)

En MariaDB, puedes aprovechar MySQL Tuner para el mismo propósito que PgHero. MySQL Tuner es un script Perl que puede analizar las estadísticas y la configuración de tu base de datos para generar recomendaciones de configuración.

Herramientas de análisis de registros

Puedes utilizar herramientas de análisis de registros como pt-query-digest de MariaDB para ayudarte a localizar las consultas lentas. Pt-query-digest puede analizar tus registros y ejecutar consultas de prueba para identificar las consultas más lentas, de modo que puedas optimizarlas en consecuencia.

PostgreSQL ofrece pgBadger para fines similares de análisis de registros. Es una herramienta rápida y sencilla para analizar tu tráfico SQL y generar informes HTML5 con gráficos dinámicos.

Rendimiento

MariaDB se considera adecuada para bases de datos pequeñas y es capaz de almacenar datos en memoria, una característica que no ofrece PostgreSQL. PostgreSQL, en cambio, aprovecha una caché interna junto con la caché de páginas del servidor para extraer los datos a los que se accede con frecuencia, lo que le permite superar la caché de consultas de MariaDB.

PostgreSQL también ofrece varias funciones avanzadas, como los índices parciales y las vistas materializadas, para optimizar el rendimiento de la base de datos. Con las vistas materializadas, puedes precalcular costosas operaciones de agregación y unión y almacenar los resultados en una tabla dentro de la base de datos, lo que te permite mejorar el rendimiento de las consultas complejas que se disparan con frecuencia y acceden a una gran cantidad de datos para obtener sus resultados.

Los índices parciales se generan sobre los resultados de las consultas y no sobre cada fila de una tabla. En la mayoría de los casos, las consultas sólo se ocupan de un subconjunto de las filas de una tabla, en función de la alta actividad/repetición. Si se genera un índice parcial para los resultados de la consulta que proceden de esas filas a las que se accede con frecuencia, se puede conseguir una ejecución de la consulta mucho más rápida.

Estas funciones resultan útiles cuando tienes un gran conjunto de datos con varias tablas enormes que deben unirse con frecuencia para generar agregados. Sin embargo, estas características están ausentes en MariaDB.

Precio

Para MariaDB, el coste de la licencia es de aproximadamente 4.000 dólares al año. El precio real se basa en el número de puestos que hagas y en el software que elijas. MariaDB también ofrece una opción de autoalojamiento de código abierto que funciona bien para los principiantes que quieran familiarizarse con el vasto mundo de MariaDB.

PostgreSQL es conocida como una plataforma local de código abierto ampliamente utilizada por los desarrolladores de todo el mundo por su facilidad de funcionamiento, versatilidad y escalabilidad. Sin embargo, si crees que puedes necesitar asistencia frecuente, puedes probar la versión comercial de PostgreSQL, también conocida como EnterpriseDB.

Tipificación de datos

MariaDB es más flexible que PostgreSQL en cuanto a la tipificación de datos. Puede autocorregir los datos para que coincidan con el tipo de datos de destino, aceptar los datos y activar una alerta. Por lo tanto, MariaDB es la mejor opción para las aplicaciones que necesitan reaccionar intuitivamente a las discrepancias en la entrada de datos.

PostgreSQL, por otro lado, tiene una tipificación más estricta, lo que significa que si los datos entrantes no coinciden con el tipo de datos de destino, PostgreSQL lanzará un error y no permitirá la inserción. PostgreSQL se inclina por la integridad estricta de los datos.

Replicación y clustering

Con la replicación retardada, puedes definir una cantidad de tiempo (en segundos) en la que el secundario de replicación se retrasará respecto al primario. Esto es para asegurar que el secundario refleje el estado del primario desde algún momento en el pasado reciente.

MariaDB admite la replicación multifuente asíncrona y la replicación primaria-secundaria. Por tanto, la replicación semisincrónica, la agrupación de múltiples primarios, la replicación retardada y la replicación paralela pueden ejecutarse a través del clúster Galera de MariaDB.

PostgreSQL, por su parte, ofrece una replicación primaria-secundaria junto con la replicación en cascada, la replicación en flujo y la replicación sincrónica. Aprovechando el último paquete BDR, puedes incluso ejecutar la replicación bidireccional en PostgreSQL.

La confirmación de quórum para la replicación sincrónica ofrece una mayor flexibilidad en la replicación sincrónica, ya que te permite especificar la rapidez con la que procederá cada confirmación una vez que responda un número determinado de bases de datos, independientemente de su orden. Esto te permite desplegar y actualizar continuamente la base de datos.

Con la replicación lógica, puedes enviar modificaciones a nivel de cada tabla o de cada base de datos a diferentes bases de datos PostgreSQL, lo que te permite afinar cómo se replican los datos a los clusters de bases de datos.

Seguridad

MariaDB lanza frecuentes parches de seguridad, lo que refleja la importancia de la seguridad para la comunidad de MariaDB.

Del mismo modo, el Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL (PGDG) publica una extensa lista de exposiciones y vulnerabilidades comunes activas que es abordada periódicamente por una comunidad grande y vibrante.

Tamaño

MariaDB tiene un tamaño considerablemente menor en comparación con PostgreSQL, y esto se mantiene en varias versiones del sistema operativo. MariaDB también es significativamente más ligero, lo que lo convierte en la opción preferida si tienes poca asignación de memoria.

Soporte y comunidad

MariaDB ofrece soporte a través de ingenieros -generalmente desarrolladores de software y administradores de bases de datos- que también son expertos técnicos en MySQL y MariaDB. Para los usuarios con suscripciones de nivel empresarial, la corporación MariaDB incluye un amplio soporte 24/7/365.

El soporte también está disponible a través de la base de conocimientos de MariaDB, donde puedes consultar tutoriales, documentación y otros recursos útiles.

MariaDB depende y se dedica a una comunidad activa, que incluye grupos de desarrolladores, colaboradores y no desarrolladores. Encontrarás diferentes formas de interactuar con los miembros de la comunidad a través de las redes sociales, listas de correo, eventos y conferencias, y se te anima a que ayudes a depurar, documentar y desarrollar MariaDB tú mismo.

PostgreSQL también posee una comunidad activa y extensa que ofrece apoyo a los usuarios a través de grupos de usuarios, documentación, listas de correo y recursos complementarios, incluido un canal IRC para que los usuarios puedan plantear fácilmente sus preguntas a los miembros de la comunidad PostgreSQL, que son expertos y activos. También hay varios sitios internacionales de PostgreSQL para que puedas encontrar oportunidades de participación en la comunidad y recursos en tu país y/o idioma.

En la página de la comunidad PostgreSQL hay varias formas de participar, como listas de correo, oportunidades de aprendizaje y anuncios de trabajo. La página de los desarrolladores te proporciona los medios para aprender más o convertirte en un desarrollador activo en el proyecto PostgreSQL. Los recursos complementarios de la comunidad, donde puedes encontrar otras formas de comunicación y participación, incluyen Planet PostgreSQL y el Wiki de PostgreSQL.

Desafíos

Aunque MariaDB se ha hecho un nombre como una de las soluciones de bases de datos más seguras y fáciles de usar del mercado, como con cualquier solución, puedes acabar encontrando dificultades.

A continuación, te presentamos algunos de los retos que supone aprovechar MariaDB como base de datos para el funcionamiento de tu empresa:

  • Falta de herramientas para depurar funciones: MariaDB no proporciona herramientas dedicadas a la depuración de funciones y procedimientos. La estabilidad de estos procedimientos de MariaDB, incluido el de escalar las transacciones en línea de la base de datos, dista mucho de ser perfecta.
  • Falta de un servidor de replicación dedicado: Tener un servidor de replicación dedicado ayudaría a simplificar el proceso de replicación para los usuarios. Tendrás que idear una solución personalizada para replicar tu base de datos en un entorno vivo, de modo que los registros escritos en producción puedan replicarse en el servidor. MariaDB también podría mejorar mucho si simplificara la replicación primaria-primaria para sus usuarios, pero esto aún no ha ocurrido.

Como contendiente de MariaDB, PostgreSQL se ha hecho un nombre como solución completa de base de datos de código abierto y sigue haciéndolo en un entorno de dura competencia. Sin embargo, a pesar de las diversas ventajas que ofrece PostgreSQL, se queda corto en algunos aspectos.

He aquí algunos retos a los que puedes enfrentarte al trabajar con PostgreSQL:

  • Tiempo: Asegurarse de que el proyecto de migración o desarrollo de PostgreSQL se ejecuta sin problemas puede llevar más tiempo del previsto. Los problemas inesperados suelen requerir investigaciones adicionales que pueden retrasar el progreso. Por lo tanto, es imperativo incorporar tiempo para la investigación sobre la marcha en el calendario del proyecto desde el principio.
  • El coste: Una idea errónea habitual es que, como solución de código abierto, PostgreSQL es 100% gratuita. Sin embargo, aunque la instalación, la descarga y el uso de la solución son gratuitos, casi siempre hay costes relacionados con el soporte, la migración y el mantenimiento, y estos costes no pueden ignorarse.
  • Tamaño de la implantación: El cambio a PostgreSQL puede ser fácil para las pequeñas empresas con pequeñas bases de datos, pero las grandes empresas y las medianas empresas podrían enfrentarse a los retos de la migración e incluso pueden acabar necesitando la ayuda de un servicio de migración o de un proveedor de soporte.
  • Experiencia interna: El mantenimiento de cualquier base de datos requiere conocimientos especializados, y PostgreSQL no es una excepción. Las empresas deben comparar los costes asociados a la contratación de un experto interno frente a tener un equipo interno que aprenda PostgreSQL desde la base.

MariaDB vs PostgreSQL: ¿Cuál deberías elegir?

MariaDB ofrece flexibilidad en el tipo de datos cuando se trata de actualizaciones e inserciones, convirtiendo los datos al tipo correcto. Esto puede ser beneficioso en términos de velocidad y asignación de recursos, pero se necesita más cuidado para asegurarse de que los datos se adhieren al esquema.

El soporte de MariaDB para la replicación primaria-primaria también puede ser útil para las aplicaciones que necesitan baja latencia y alta disponibilidad. Si eso parece lo que necesitas en tu próximo proyecto, entonces MariaDB sería la elección más acertada.

PostgreSQL es un sistema de base de datos relacional potente y probado con el tiempo, que se ha mantenido como una importante opción de código abierto para pequeños negocios, empresas y particulares. Es especialmente adecuado para empresas y aplicaciones que dependen de un mantenimiento y despliegue de bajo coste, pero que también requieren estabilidad, fiabilidad y capacidad de respuesta incluso en entornos de gran volumen.

Resumen

En este artículo, hemos hablado de MariaDB vs PostgreSQL en detalle. Hemos incluido factores fundamentales como la velocidad, el rendimiento, la sintaxis, la extensibilidad, la seguridad, el soporte y la comunidad, la indexación y la arquitectura, para ayudarte a tomar una decisión informada sobre la herramienta de base de datos que mejor se adapta a los requisitos de tu negocio.

Como puedes ver, tanto MariaDB como PostgreSQL tienen sus ventajas e inconvenientes. En última instancia, la elección entre MariaDB y PostgreSQL requerirá una cuidadosa consideración de las necesidades de tu sistema y una completa comprensión de cómo una determinada base de datos puede satisfacer esas necesidades.

Entre MariaDB y PostgreSQL, ¿cuál piensas utilizar en tu próximo proyecto y por qué? ¡Nos encantaría conocer tu opinión! Compártelas en la sección de comentarios más abajo.

Salman Ravoof

Salman Ravoof es desarrollador web autodidacta, escritor, creador y un gran admirador del Software Libre y de Código Abierto (FOSS, Free and Open Source Software). Además de la tecnología, le apasionan la ciencia, la filosofía, la fotografía, las artes, los gatos y la comida. Obtén más información sobre él en su sitio web, y conecta con Salman en X.