PostgreSQL vs MySQL: Descubre sus 12 diferencias críticas

Los datos son esencialmente una colección de hechos y observaciones diferentes. Con el tiempo, los desarrolladores se dieron cuenta de que la gestión de datos no era sólo un sistema de seguimiento opcional, sino que era necesaria a medida que el mundo se iba conectando más a través de Internet.

En la actualidad, las empresas aprovechan los datos para analizar clientes potenciales, desarrollar su potencial, reducir riesgos, etc.

Con el aumento de la ingesta de datos en todo el mundo, hay una necesidad cada vez mayor de bases de datos robustas y flexibles que puedan ayudar a gestionar los datos de forma más eficiente. En este artículo, examinaremos las dos bases de datos de código abierto más utilizadas para WordPress y sus diferencias: PostgreSQL vs MySQL.

Pero, en primer lugar, ¿qué son las bases de datos de WordPress?

¡Averigüémoslo!

¿Qué son las bases de datos de WordPress?

No son pocas las empresas que utilizan WordPress para alojar sus sitios web, ¡un enorme 43% de todos los sitios web de Internet! Además, representa alrededor del 60% de todos los Sistemas de Gestión de Contenidos (CMS) desplegados. Su diseño fácil de usar lo convierte en la opción perfecta para los principiantes. Aunque no es necesario tener conocimientos previos de codificación para utilizar WordPress, sí que ayuda a entender los diferentes elementos, incluido el de las bases de datos.

Sin una base de datos de WordPress, tu sitio web no podrá funcionar. El sistema de base de datos es esencialmente la columna vertebral de tu sitio web. Garantiza el seguimiento de todo, desde el contenido de tu blog hasta los comentarios y cambios realizados por los distintos usuarios. Incluso impulsa la capacidad de carga y ejecución del sitio web.

Una base de datos ideal debe ser flexible, económica y escalable. Puedes estar tranquilo porque hay una variedad de bases de datos de código abierto disponibles que pueden ayudarte a controlar tus datos dentro de WordPress. Por ahora nos centraremos en PostgreSQL y MySQL.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos de código abierto. Es totalmente compatible con SQL y se construyó para que tuviera muchas funciones. También es ampliable, lo que lo hace útil para cualquiera que necesite herramientas empresariales. Se diseñó específicamente para la eficiencia y puede integrarse en casi cualquier software.

PostgreSQL está orientado a objetos, lo que permite ampliar los tipos de datos para crear tus tipos personalizados, y tiene soporte para casi cualquier base de datos. Esta sección detallará su historia, características y casos de uso.

Historia

Hace 40 años, un joven pionero, Michael Stonebraker, líder del equipo del proyecto Ingres, dejó Berkley para desarrollar una versión propia de Ingres. Luego regresó a Berkley e inició un proyecto posterior a Ingres que abordaba varios problemas que las otras bases de datos encontraban en ese momento.

Ese proyecto, que ahora conocemos como PostgreSQL, estaba dotado de varias características necesarias para soportar múltiples tipos de datos «objeto-relacionales», incluido el soporte de reglas para mantener una relación coherente entre las tablas y la replicación de datos entre servidores. El primer lanzamiento de PostgreSQL formó la versión 6.0 el 29 de enero de 1997. Desde entonces, los desarrolladores, las empresas de apoyo e incluso los voluntarios han seguido manteniendo el software de la base de datos bajo su licencia libre y abierta.

Características principales

PostgreSQL tiene mucho que ofrecer como sistema de gestión de bases de datos. Se ha ganado su reputación de robustez de funciones, alta fiabilidad, rendimiento, flexibilidad y facilidad de replicación, entre otras cosas.

Echemos un vistazo a lo que hace de PostgreSQL una herramienta indispensable para tu negocio.

Alta fiabilidad

PostgreSQL admite claves foráneas, procedimientos almacenados, uniones y vistas, en varios idiomas diferentes. Incluye varios tipos de datos y admite el almacenamiento de objetos de gran tamaño, como imágenes, sonidos y vídeos. Al ser de código abierto, está respaldado por desarrolladores que proporcionan un sistema de mantenimiento inigualable al tratar de encontrar regularmente errores y mejorar el software.

También es tolerante a los fallos gracias a la función de registro de escritura anticipada, que permite realizar copias de seguridad en línea y recuperaciones puntuales. Podemos soportar la reversión a cualquier instante de tiempo cubierto por los datos WAL, con sólo instalar una base de datos de copia de seguridad física anterior.

Además, la «copia de seguridad física» no tiene por qué ser una instantánea inmediata del estado de la base de datos: si se creó en el pasado, la reproducción del registro WAL de ese momento concreto resolverá cualquier incoherencia interna.

Flexible

PostgreSQL es de código abierto, por lo que el código se puede modificar libremente en todas las plataformas: se puede adaptar para que funcione en cualquier plataforma, incluyendo Windows, Solaris, OS X y Linux. Además, puede acomodar a varios usuarios al mismo tiempo, bloqueando sólo las actualizaciones concurrentes de la misma fila.

Extensibilidad

La extensibilidad es un principio de ingeniería de software que habla del crecimiento futuro. PostgreSQL ofrece una gran extensibilidad, ya que su funcionamiento se basa en el catálogo, es decir, la información se almacena en bases de datos, columnas, tablas, etc. La compilación justo a tiempo (JIT) de las expresiones te permite escribir tus códigos desde diferentes lenguajes de programación sin tener que recompilar tu base de datos y definir tus tipos de datos. Esta capacidad de modificar cualquier operación de forma espontánea lo hace especialmente adecuado para aplicar nuevas estructuras de almacenamiento y aplicaciones con rapidez.

Replicación

PostgreSQL incluye una replicación sincrónica incorporada que garantiza que, para cada escritura, el nodo primario esperará hasta que un nodo duplicado haya escrito los datos en su registro de transacciones. La durabilidad de la transacción puede especificarse por base de datos, sesión y usuario, independientemente de su sincronización. Esto ayuda a acelerar la transacción, ya que no es necesario confirmar que la transacción llega a un nodo síncrono, especialmente cuando algunos flujos no requieren estas garantías.

Casos de uso

PostgreSQL está prácticamente en todas partes: se encuentra entre las cinco bases de datos más utilizadas en la actualidad, sólo por detrás de MySQL. Grandes empresas como Bloomberg, Goldman Sachs y Nokia tienen PostgreSQL funcionando en su backend.

PostgreSQL puede ser utilizado por varias industrias y no está limitado a una sola. Aquí tienes un par de ejemplos en los que PostgreSQL se puede utilizar en la actualidad.

• Datos GIS gubernamentales: PostgreSQL contiene una potente extensión llamada «PostGIS». Esta extensión proporciona muchas funciones que ayudan a procesar diferentes formas geométricas, como puntos y cadenas de líneas, y está optimizada para reducir la huella en disco y memoria, mejorando así el rendimiento de las consultas. Los servicios de electricidad, de emergencia y de infraestructuras de agua dependen en gran medida de los SIG para localizar a los miembros del personal y dirigirlos a destinos precisos, a menudo en condiciones difíciles, por lo que resultan útiles para el gobierno.
• Fabricación: Muchas industrias manufactureras exigen una gran cantidad de instalaciones de almacenamiento de datos, con altos niveles de eficiencia. PostgreSQL es una opción adecuada cuando se trata de optimizar el rendimiento y el almacenamiento de la cadena de suministro. Es la opción preferida porque es compatible con ACID y puede configurarse para una conmutación por error automática, una redundancia total y actualizaciones con tiempo de inactividad casi nulo. Dado que la nueva política de licencias de Oracle ha dificultado que las empresas más pequeñas puedan soportar el coste de utilizar Oracle, se prefiere PostgreSQL.
• Tecnología web: PostgreSQL no es sólo una base de datos relacional; también puede servir como almacén de datos de estilo NoSQL. Puedes tener ambas cosas -el mundo relacional y el orientado a los documentos- en un solo producto. Puede funcionar en muchos marcos modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP y muchos otros. Gracias a su capacidad de replicación, los sitios web pueden escalarse fácilmente para incorporar tantos servidores de bases de datos como necesites.
• Datos científicos: Los proyectos científicos y de investigación pueden generar terabytes de datos, que deben manejarse de la forma más práctica posible. PostgreSQL tiene magníficas capacidades analíticas y ofrece un potente motor SQL, por lo que procesar grandes cantidades de datos no supondrá un problema. Además, PostgreSQL se puede ampliar fácilmente. Puedes integrar Matlab y R para realizar varias funciones matemáticas y de agregación.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sencillo sistema de base de datos relacional. Es muy eficiente y fácil de usar, lo que lo convierte en una de las tecnologías más reconocidas. Con él puedes comprender rápidamente varios conceptos del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para construir potentes sistemas de almacenamiento de datos. Está disponible de forma gratuita y es de código abierto, aunque también está disponible bajo diversas licencias propietarias.

En esta sección, hablaremos de su historia, sus principales características y sus casos de uso. ¡Vamos a profundizar!

Historia

MySQL fue fundada por una empresa sueca, MySQLAB, en 1995 por Michael «Monty» Widenius, los suecos David Axmark y Allan Larsson. Posteriormente, MySQLAB fue adquirida por Sun Microsystems.

El objetivo de MySQL era proporcionar opciones de gestión de datos eficientes y fiables tanto a las empresas como a los usuarios domésticos. En el año 2000 se publicaron versiones alfa y beta de la plataforma, y la mayoría eran compatibles con plataformas destacadas.

Por la misma época, se convirtió en código abierto. Esto permitió a los desarrolladores de terceros realizar cambios significativos en el sistema. Sin embargo, el paso a código abierto supuso una pérdida de ingresos. Esto se recuperó finalmente cuando MySQL empezó a ganar popularidad.

A finales de 2001 se alcanzó la friolera de 2 millones de instalaciones activas. Para ponerlo en perspectiva, ¡eso es casi la población de Eslovenia! A principios de 2002, la empresa amplió su negocio y abrió su sede en EEUU. Para entonces, la plataforma ya contaba con 3 millones de usuarios, con unos ingresos que ascendían a 6,5 millones de dólares, y desde entonces no ha hecho más que aumentar su popularidad.

Características principales

El servidor MySQL es multihilo y multitarea, y está diseñado para trabajar en sistemas de producción de gran carga. Tiene motores transaccionales y no transaccionales y es uno de los sistemas de bases de datos más fáciles de instalar. MySQL es muy apreciado por los usuarios porque es fácil de usar, fiable y muy rápido.

Ahora que sabes cómo surgió MySQL, vamos a hablar de algunas de sus principales características.

Facilidad de uso

MySQL se hizo popular por su facilidad de uso. Garantiza varias funciones como los triggers, los procedimientos almacenados y otras similares. También incluye varias utilidades, como un programa de copia de seguridad en caso de caída; mysqladmin; y un cliente administrativo junto con una interfaz gráfica de usuario (MySQL workbench) para su gestión. Para un principiante, ofrece una amplia gama de opciones con una interfaz gráfica de usuario muy completa, lo que contribuye a que sea una de las cinco bases de datos más utilizadas en la actualidad.

Gran flexibilidad

MySQL proporciona transacciones eficaces y seguras para proyectos de gran volumen. Es lo suficientemente flexible para trabajar en un entorno dinámico. Al ser de código abierto, el código está disponible libremente y puede modificarse a tu gusto.

Fiabilidad y seguridad

Al igual que PostgreSQL, MySQL también se adhiere al modelo ACID. Por lo tanto, no hay que preocuparse al realizar transacciones: Garantiza la protección de los datos gracias a capacidades como la recuperación en un momento dado y el autocommit.

En caso de que el sistema se bloquee, volverá al último punto de control, garantizando así que no se pierdan datos. Además, al ser de código abierto, hay una gran comunidad de desarrolladores que se aseguran de que el sistema funcione bien, y extienden su soporte en los foros, además de arreglar varios errores.

Además, ofrece integridad de los datos mediante el soporte de restricciones de clave externa, lo que evita inconsistencias de datos entre tablas. Al tener un sistema de contraseñas, ofrece una interfaz segura y garantiza la verificación de la contraseña en función del host antes de acceder a la base de datos. La contraseña se encripta mientras se conecta al servidor.

Alto rendimiento

MySQL es bastante rápido, más fiable y barato debido a su excepcional arquitectura de motor de almacenamiento. Esto significa que puede proporcionar un alto rendimiento sin perder las funciones vitales del software. Es capaz de cargar rápidamente gracias a su memoria caché.

Con el paso del tiempo, MySQL ha mejorado su rendimiento asegurando funciones como las tablas de disco en forma de árbol B con compresión de índices, uniones de bucles anidados optimizadas y asignación de memoria basada en hilos. El bloqueo a nivel de fila y las lecturas constantes en el motor de almacenamiento ofrecen ventajas adicionales de rendimiento para la concurrencia multiusuario.

Escalable

Además de ser gratuito y de código abierto, los programas MySQL pueden escribirse en muchos idiomas. El conector/NET de MySQL permite a los desarrolladores vincular sus datos a la base de datos. La interfaz Connector/J ofrece soporte de MySQL para programas cliente Java que utilizan asociaciones JDBC. Hay una biblioteca de clientes escrita en C para clientes escritos en C o C++, o para cualquier lenguaje que proporcione enlaces en C.

También son accesibles las API para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby y Tcl. Además, es uno de los sistemas de bases de datos multiplataforma preferidos y puede utilizarse en Linux, Windows, Solarix y similares. Todo esto demuestra que es aplicable en casi cualquier software y sistema operativo, lo que lo hace altamente escalable.

Licencia de código abierto

MySQL está disponible para los usuarios bajo una licencia de código abierto. Esto permite a los usuarios utilizar y modificar libremente el código para hacerlo compatible con cualquier otro dominio.

Al ser de código abierto, cuenta con una gran cantidad de soporte, por parte de los desarrolladores que se aseguran de que se solucionen los errores y se comprueben los problemas de seguridad. MySQL cuenta con grupos de usuarios, foros y soporte que proporcionan una red integrada para que los problemas se solucionen lo más rápidamente posible, a la vez que se imparte educación sobre la base de datos.

Casos de uso

En general, MySQL resulta útil para las aplicaciones web, ya que la mayoría de los servidores dependen de MySQL. Además de utilizarse como base de datos de WordPress, muchas empresas que no son de WordPress, como Joomla, TYPO3 y Drupal, también utilizan MySQL como base de datos principal.

Aquí tienes algunos casos de uso de MySQL que demuestran que es un sistema de base de datos fiable y eficiente:

• Transacciones OLTP: Las transacciones requieren velocidad y precisión. MYSQL puede ser escalado a 1000s de consultas por segundo con eficiencia y facilidad. La transacción debe garantizar la Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad (en resumen, ACID). MySQL también se adhiere a los principios ACID, por lo que es seguro para las transacciones críticas. Si un sistema falla durante una transacción, retrocede a un punto de control.
• Pila de código abierto LAMP: MySQL es esencial para numerosas aplicaciones que funcionan con la pila de software de código abierto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL y PHP/Python/Perl). LAMP es una pila de soluciones universales para los servicios web y está ampliamente considerada como el medio de elección tanto para los sitios web dinámicos como para las aplicaciones web de alto rendimiento.
• Aplicaciones de comercio electrónico: MySQL es una de las máquinas transaccionales más frecuentes para las plataformas de comercio electrónico. Es especialmente útil para gestionar los datos de los clientes, las transacciones y los catálogos de productos. En las soluciones de comercio electrónico, MySQL suele utilizarse simultáneamente con otras bases de datos no relacionales, como almacenes de documentos y de valores clave, para sincronizar los datos de los pedidos y almacenar datos no relacionados con los productos.

PostgreSQL vs MySQL: Comparación cara a cara

Si no estás seguro de cuál es la base de datos adecuada para tu negocio, esta sección te ayudará a elegir el mejor camino. Aunque tanto PostgreSQL como MySQL son útiles, prácticos y populares, es imprescindible elegir la base de datos más adaptada a tus necesidades.

En esta sección, profundizaremos en las distintas distinciones entre las dos bases de datos.

Sintaxis

En cuanto a la sintaxis, tanto PostgreSQL como MySQL son similares. Así es cómo se vería una consulta selecta para ambos:

SELECT * FROM STUDENTS;

Sin embargo, MySQL no admite varias subconsultas, como «LIMIT» o «ALL». Tampoco admite cláusulas SQL estándar como «INTERSECT» u «OUTER JOIN».

MySQL no es tan compatible con SQL como PostgreSQL, que sí admite todas las subconsultas mencionadas anteriormente. Si necesitas utilizar estas subconsultas con frecuencia para tu negocio, entonces PostgreSQL sería una opción más adecuada.

Lenguajes soportados

PostgreSQL y MySQL soportan muchos de los mismos idiomas con algunas diferencias.

PostgreSQL, en cambio, ofrece soporte para una gama más amplia de lenguajes de programación:

• C/ C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Javascript
• JSON (nativo desde la versión 9.2)
• Lisp
• .NET
• Python
• R
• Tcl
• Otros lenguajes de programación

Aquí tienes una lista de los lenguajes que soporta MySQL:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Velocidad

La velocidad es un factor integral a la hora de decidir cuál es la mejor base de datos para los requisitos de tu negocio. Una base de datos rápida no sólo garantizará que tu sitio web funcione más rápido, sino que también ayudará a aliviar la tensión de tus servidores señalando los datos no utilizados que puedes eliminar.

Tanto PostgreSQL como MySQL son famosas por ser algunas de las soluciones de SGBD más rápidas que existen en el mercado. Sin embargo, no hay un claro ganador en esta categoría. Puedes encontrar fácilmente pruebas de referencia que recomiendan una base de datos sobre la otra en función de la configuración, la prueba y el hardware. Una de ellas puede tener ventaja en cuanto a la concurrencia, mientras que la otra puede ir mejor en una máquina de un solo núcleo con poca memoria.

En última instancia, todo se reduce a cómo los utilices. Generalmente se sabe que MySQL es más rápido con comandos de sólo lectura a costa de la concurrencia, mientras que PostgreSQL funciona mejor con operaciones de lectura y escritura, conjuntos de datos masivos y consultas complicadas.

Arquitectura

MySQL es una base de datos puramente relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos. Esto significa que PostgreSQL ofrece tipos de datos más sofisticados y permite que los objetos hereden propiedades. Por otro lado, también hace que sea más complejo trabajar con PostgreSQL. PostgreSQL alberga un único motor de almacenamiento compatible con ACID. MySQL ofrece soporte para 15 motores de almacenamiento diferentes, además de su motor de almacenamiento por defecto, InnoDB. La amplia gama de motores de almacenamiento te permite aprovecharlos para diferentes casos de uso con facilidad.

PostgreSQL genera un nuevo proceso del sistema a través de su asignación de memoria para cada conexión de cliente establecida. Esto requiere mucha memoria en sistemas con un gran número de conexiones de clientes. MySQL, en cambio, utiliza un único proceso y mantiene un único hilo para cada conexión. Esto hace que MySQL sea la opción más adecuada para aplicaciones de ámbito no empresarial.

Rendimiento

PostgreSQL se construyó para cumplir los estándares, tener muchas funciones y ser ampliable. Anteriormente, el rendimiento de PostgreSQL era parejo: las lecturas solían ser más lentas que las de MySQL, pero podía escribir grandes cantidades de datos de forma más eficiente. Además, PostgreSQL gestionaba la concurrencia mejor que MySQL.

Sin embargo, en los últimos años, la diferencia entre sus capacidades se ha reducido considerablemente. MySQL sigue siendo bastante rápido en la lectura de datos si utilizas el antiguo motor MyISAM. También se ha optimizado para ponerse a la altura de PostgreSQL cuando se trata de escribir datos pesados.

A la hora de seleccionar una herramienta adecuada para tus fines, el rendimiento no debería ser un factor vinculante para la mayoría de las aplicaciones corrientes. Tanto PostgreSQL como MySQL tienen -en su mayoría- el mismo rendimiento.

Replicación y clustering

La replicación se refiere a un proceso que permite a los desarrolladores replicar los datos de una base de datos a sus bases de datos duplicadas. Esto garantiza que todos los usuarios tengan el mismo nivel de información. La replicación también aporta varias ventajas, como la tolerancia a fallos, la escalabilidad, las copias de seguridad automatizadas y la posibilidad de realizar consultas largas sin afectar al clúster principal.

Tanto MySQL como PostgreSQL soportan la replicación. PostgreSQL ofrece replicación sincrónica, lo que significa que tiene dos bases de datos funcionando simultáneamente, y la base de datos primaria está sincronizada con la base de datos duplicada. Incluso puedes realizar una replicación sincrónica y en cascada con PostgreSQL. En MySQL, sin embargo, la replicación es asíncrona unidireccional. Esto significa que un servidor de bases de datos actúa como el primario, y los demás son réplicas.

Tanto MySQL como PostgreSQL admiten también la agrupación en clústeres. La agrupación aprovecha el almacenamiento compartido para replicar un conjunto igual de datos en cada nodo de un entorno. Esto permite que las bases de datos toleren los fallos, debido a la redundancia que se crea al duplicar los datos en varios nodos de un entorno.

Estructura de datos y tablas

El soporte de JSON sigue siendo una de las principales características NoSQL incorporadas por MySQL. En cambio, PostgreSQL ofrece soporte para tipos definidos por el usuario, matrices, hstore, junto con XML. El principal beneficio de tener la capacidad de operar con más tipos de datos es una mayor funcionalidad. Por ejemplo, al aceptar las matrices como tipo de datos, PostgreSQL también puede proporcionar funciones de host compatibles con esas matrices.

Sin embargo, a pesar de las ventajas de utilizar formatos alternativos para almacenar datos, puede ser más complejo ejecutar dichos formatos de datos, dado que no siguen una referencia de larga duración. Por lo tanto, los componentes utilizados junto con la base de datos no siempre se ajustan a los formatos de PostgreSQL.

En cuanto a la conformidad con SQL, MySQL sólo es parcialmente compatible con SQL, ya que no admite todas las características, como la restricción de no comprobación. Dicho esto, proporciona muchas extensiones.

En cambio, PostgreSQL es más compatible con SQL que MySQL, ya que admite la mayoría de las características principales de SQL: 160 de las 179 características obligatorias, para ser exactos.

Extensibilidad

PostgreSQL se considera una herramienta altamente extensible, ya que ofrece soporte para varios tipos de datos avanzados que no se encuentran en MySQL. Entre ellos se encuentran los tipos de direcciones de red, UUID nativos, geométricos/GIS, JSON que se puede indexar y marcas de tiempo que tienen en cuenta la zona horaria. Por si esto no hiciera de PostgreSQL un claro ganador de esta ronda, puedes incluso añadir tus operadores, tipos de datos y tipos de índice.

Por tanto, si tu aplicación se enfrenta a datos no estructurados o a alguno de los tipos de datos únicos que tiene disponibles, PostgreSQL podría ser el mejor pretendiente. Sin embargo, si sólo tratas con tipos de datos numéricos y de caracteres básicos, ambas bases de datos deberían funcionar bien.

Índices

Puedes utilizar los índices para mejorar el rendimiento de la base de datos, acelerando las consultas SQL cuando se trata de grandes tablas de datos. Sin índices, las consultas serían lentas y una gran carga para el SGBD.

Tanto PostgreSQL como MySQL ofrecen distintas opciones de indexación. Los tipos de índices de PostgreSQL son los siguientes

• Índices parciales que sólo ordenan la información de una sección de la tabla
• Índices de árbol B e índices hash
• Índices de expresión que generan un índice resultante de funciones expresas en lugar de valores de columna

MySQL, por su parte, ofrece las siguientes opciones de índice:

• Índices almacenados en árboles R, como los índices que se encuentran en los tipos de datos espaciales
• Índices almacenados en árboles B, como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT y UNIQUE
• Listas invertidas e índices hash cuando se utilizan índices FULLTEXT

Seguridad

Tanto PostgreSQL como MySQL soportan la gestión de grupos y usuarios y la concesión de privilegios SQL a varios roles. MySQL ofrece soporte para servicios nativos de ventana, PAM y LDAP para la autenticación de usuarios, mientras que PostgreSQL ofrece soporte para la autenticación de clientes basada en IP y el filtrado mediante Kerberos y PAM. Así que, en términos de seguridad, las dos bases de datos están empatadas.

Soporte y comunidad

Tanto PostgreSQL como MySQL tienen comunidades útiles para dar soporte a los usuarios.

PostgreSQL cuenta con una gran comunidad de voluntarios que ofrecen asesoramiento gratuito a los usuarios a través de listas de correo y del IRC. Además, puedes incluso adquirir soporte de pago a través de proveedores externos. Incluso puedes llevar a cabo la resolución de problemas consultando los diversos libros y manuales útiles de PostgreSQL que hay en el mercado.

MySQL también tiene una gran comunidad de voluntarios que dedica su tiempo a ayudarte con recomendaciones y soporte gratuitos. Puedes disponer de este tipo de soporte en los sitios web de Percona y MySQL. Además del soporte gratuito de la comunidad, Oracle también ofrece soporte de pago las 24 horas del día con las versiones comerciales de todos sus productos. Al igual que en el caso de PostgreSQL, también puedes solucionar tus problemas consultando las numerosas guías, libros y tutoriales gratuitos sobre MySQL que existen.

En resumen, el soporte de PostgreSQL puede ser un poco difícil porque requiere más conocimientos técnicos para su configuración y uso. Además, el número de expertos en PostgreSQL es menor que el de expertos en MySQL que tienes a tu disposición. Así que, en términos de asistencia al usuario y facilidad de gestión, MySQL es ligeramente mejor.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas

Por supuesto, MySQL y PostgreSQL no son las únicas opciones de bases de datos con las que puedes trabajar, ni siquiera las únicas dos opciones de bases de datos de código abierto. Ya basta de hablar de PostgreSQL y MySQL, ¡presentemos algunas otras alternativas que pueden competir con estas dos!

1. MongoDB

MongoDB es un programa de base de datos multiplataforma, de uso gratuito y orientado a los documentos. Este programa de base de datos NoSQL aprovecha los documentos tipo JSON con esquemas opcionales para funcionar eficazmente. MongoDB asegura que puedes enviar e iterar 3-5 veces más rápido con su interfaz de consulta interna unificada adecuada para cualquier caso de uso y un modelo de datos de documentos flexible.

MongoDB sirve de base para todos los sectores, independientemente de si estás creando aplicaciones de misión crítica o ampliando los límites de la experiencia del cliente. Aquí hay algunas características clave de MongoDB que han ayudado a establecerlo como una alternativa viable a PostgreSQL y MySQL:

• Separación: MongoDB permite a sus usuarios escalar sus aplicaciones horizontalmente mediante la fragmentación, un método utilizado para distribuir grandes conjuntos de datos en numerosas colecciones de datos. Los usuarios de MongoDB pueden utilizar una clave de fragmentación (una clave primaria con una o varias réplicas) para determinar la distribución de los datos dentro de una colección y dividir los datos en diferentes rangos a través de las fragmentaciones.
• Consultas ad hoc: Las consultas ad-hoc son comandos complementarios que ofrecen diferentes rendimientos para implementar consultas. MongoDB también admite expresiones regulares (Regex), consultas de rango y búsquedas de campo.
• Almacenamiento de archivos: Puedes aprovechar MongoDB como un sistema de archivos, llamado GridFS, que viene con funciones de equilibrio de carga y replicación de datos para que varios ordenadores almacenen archivos. GridFS o sistema de archivos de cuadrícula consiste en los controladores de MongoDB, a los que se puede acceder con los plugins Lighttpd y Nginx o la utilidad mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB es una bifurcación con soporte comercial del sistema de gestión de bases de datos relacionales MySQL, cuyos motores de almacenamiento construidos y enchufables soportan cargas de trabajo que antes necesitaban una amplia variedad de bases de datos peculiares. Puedes desplegar MariaDB en minutos para casos de uso analítico, transaccional o híbrido.

Con una ilustre clientela formada por Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon y Walgreens (entre otros), MariaDB es conocida por ofrecer una agilidad operativa sin precedentes, sin renunciar a características empresariales clave como el cumplimiento de SQL y ACID.

He aquí algunas características críticas de MariaDB que la convierten en una herramienta indispensable:

• Columnas virtuales: El soporte de columnas virtuales es una de las características fundamentales de MariaDB. Las columnas virtuales pueden utilizarse para ejecutar cálculos a nivel de la base de datos. Cuando más de una aplicación accede a una columna, los usuarios no tienen que escribir los cálculos en cada aplicación por separado. En su lugar, la base de datos lo hace en su nombre.
• Vistas de la base de datos: Las vistas son buenas características de optimización del rendimiento de la base de datos. MariaDB toma un camino diferente al de MySQL cuando implica tablas virtuales durante la consulta de una vista.
• Thread pooling: La agrupación de hilos ayuda a acelerar el trabajo de MariaDB cuando se trata de múltiples conexiones a la base de datos en su proceso. En lugar de abrir un hilo distinto para cada conexión, la agrupación de hilos te proporciona un conjunto de hilos abiertos.

PostgreSQL vs MySQL: ¿Cuál deberías elegir?

Para resumir el debate hasta ahora, elegir entre las dos bases de datos no siempre es sencillo. Como no hay respuestas incorrectas, todo se reduce al contexto.

Si buscas una base de datos rica en funciones que pueda hacer frente sin problemas a bases de datos voluminosas y consultas complejas, al tiempo que te permita hacer crecer cualquier aplicación hasta el ámbito empresarial, debes optar por PostgreSQL.

Por otro lado, si eres un principiante que busca una base de datos más fácil de gestionar y configurar, sin dejar de ser fiable, rápida y bien entendida, podrías probar con MySQL.

Si no puedes decidirte, una opción es probar las dos antes de tomar la decisión final. Puedes descargar y utilizar DevKinsta, nuestra herramienta gratuita de desarrollo local, para probar MySQL, y otra herramienta o servicio de desarrollo local para probar PostgreSQL.

Resumen

En este artículo hemos tratado las principales diferencias entre PostgreSQL y MySQL. Entre ellas se incluyen factores fundamentales como la velocidad, el rendimiento, la sintaxis, la extensibilidad, la seguridad, el soporte y la comunidad, la indexación y la arquitectura, entre otros, para ayudarte a tomar una decisión informada sobre la herramienta que se ajusta a los requisitos únicos de tu negocio.

Llegamos a la conclusión de que se trata de una lucha reñida entre las dos, ya que tanto PostgreSQL como MySQL tienen méritos y retos distintos. La elección «correcta» dependerá, en última instancia, de ti y de la forma en que planees dirigir tu negocio.

Entre PostgreSQL y MySQL, ¿cuál piensas utilizar en tu próximo proyecto y por qué? Nos encantaría conocer tu opinión Compártelas en la sección de comentarios más abajo.

Amit Phaujdar

Freelance content writer by day, binge-watcher by night, with 200+ published articles online to date.