Node.js y Python son dos de las tecnologías más populares para el desarrollo de backend. Cuando se trata de desarrollo web, puede ser un reto elegir entre Node.js y Python. Ambos tienen sus pros y sus contras.
La selección de la pila tecnológica adecuada para tu proyecto es fundamental. Determinará el coste y el calendario de lanzamiento de tu proyecto, así como la eficacia de su mantenimiento y ampliación. Contratar desarrolladores para una pila tecnológica popular también es mucho más manejable que contratar desarrolladores para una pila menos popular.
En este artículo, cubriremos las diferencias clave entre Node.js y Python para ayudarte a decidir qué elegir para tu próximo proyecto.
Breve Descripción de Node.js y Python
Python es un lenguaje de programación popular, mientras que Node.js no lo es (pero está basado en JavaScript). Por lo tanto, antes de comparar Node.js vs. Python, es esencial aprender sus fundamentos. Más adelante, cubriremos sus diferencias en nueve criterios distintos.
Node.js
Node.js es un entorno de ejecución de un solo hilo, de código abierto y multiplataforma para crear aplicaciones de red y del lado del servidor rápidas y escalables. A diferencia de Python, un lenguaje de programación, Node.js es un entorno de ejecución para ejecutar JavaScript fuera del navegador.
Está escrito en C, C++ y JavaScript, y se ejecuta en el motor de ejecución de JavaScript V8. Node.js utiliza una arquitectura de I/O basada en eventos y sin bloqueos, lo que lo hace adecuado para desarrollar aplicaciones en tiempo real.
Características Principales de Node.js
Algunas de las características críticas de Node.js son
- Fácil: Con toneladas de tutoriales y una gran comunidad, Node.js es relativamente fácil de empezar – es una opción para los principiantes en el desarrollo web.
- Escalable: Node.js es de un solo hilo, lo que significa que puede manejar un número masivo de conexiones simultáneas con un alto rendimiento y proporciona una gran escalabilidad para las aplicaciones.
- Velocidad: La ejecución de hilos sin bloqueo hace que Node.js sea rápido y eficiente.
- Paquetes: Existe un amplio conjunto de paquetes Node.js de código abierto que pueden simplificar tu trabajo. Actualmente hay más de un millón de paquetes en el ecosistema NPM.
- Fuerte backend: Node.js está escrito en C y C++, lo que lo hace más rápido para ejecutar un servidor y añadir características como el soporte de redes.
- Multiplataforma: El soporte multiplataforma te permite crear sitios web para productos SaaS, aplicaciones de escritorio e incluso aplicaciones móviles.
- Mantenible: Node.js es una opción fácil para los desarrolladores, ya que tanto el frontend como el backend pueden utilizar JavaScript.
Python
Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel, orientado a objetos y de código abierto. Su sintaxis y tipificación dinámica con naturaleza interpretada lo convierten en un lenguaje ideal para la creación de scripts.
La primera versión de Python fue lanzada en 1991 por Guido van Rossum, también conocido como el creador del lenguaje de programación Python. Según GitHub, ahora es el segundo lenguaje más popular que existe, y es el más popular para el aprendizaje automático.
Python se ejecuta principalmente en el App Engine de Google. También aporta las ventajas de varias bibliotecas y herramientas que son utilizadas y mantenidas por desarrolladores de todo el mundo.
Características principales de Python
- Código abierto: Es un lenguaje de alto nivel, gratuito y de código abierto. Cualquiera puede aprenderlo, utilizarlo para crear aplicaciones y contribuir al lenguaje y sus paquetes.
- Paquetes: Python proporciona miles de módulos que permiten a los programadores construir aplicaciones complejas con facilidad.
- Multiparadigma: admite tanto los métodos de programación funcional y estructurada como la programación orientada a objetos.
- Soporte multiplataforma: Python puede escribirse y ejecutarse en cualquier sistema operativo, incluyendo Windows, Mac o Linux.
- Extensible: Python es muy versátil, y puedes integrarlo fácilmente con C, C++, Java y otros lenguajes.
- Soporta GUI: Python admite un gran número de marcos de trabajo de interfaz gráfica de usuario. Algunas librerías populares para el soporte de GUI incluyen PyQT, Tkinter y Pygame. Puedes utilizarlas para crear una amplia gama de aplicaciones.
Esto es lo que dice Rossum sobre la comparación de Python con otros lenguajes:
«Si hablamos de Java en particular, Python es el que mejor encaja entre todos los demás lenguajes. Pero lo curioso es que, desde el punto de vista del lenguaje, JavaScript tiene mucho en común con Python, pero es una especie de subconjunto restringido.»
Una Comparación en Profundidad de Node.js Frente a Python
Python y Node.js son tecnologías de backend muy populares que soportan muchas funcionalidades cada una. También traen consigo una amplia y dedicada comunidad de desarrolladores.
En las siguientes secciones, analizaremos ambos y los compararemos según varios parámetros:
Arquitectura
La arquitectura de software se refiere a la estructura u organización de un sistema de software. En otras palabras, explica cómo se comporta el software. Cada estructura abarca los elementos de software, las relaciones entre ellos y las propiedades de ambos. Una buena arquitectura es vital para las grandes aplicaciones. De lo contrario, el sistema se ralentizará con el tiempo y será más caro añadir nuevas funciones en el futuro.
Exploremos cómo la arquitectura de Node.js es diferente a la de Python.
Node.js
Node.js utiliza el modelo de bucle de eventos de un solo hilo para manejar varios clientes al mismo tiempo. Utiliza menos hilos y utiliza menos recursos en general, lo que se traduce en una ejecución más rápida de las tareas.
Además, la naturaleza no bloqueante de Node.js le permite manejar miles de conexiones concurrentes, lo que lo convierte en una opción perfecta para aplicaciones en tiempo real.
Python
Python funciona de forma diferente a Node.js. En primer lugar, Python no convierte su código en código máquina directamente. En su lugar, compila el código en bytecode, que posteriormente se convierte en código máquina mediante un intérprete.
En segundo lugar, Python no soporta el multihilo. Sin embargo, puedes construir aplicaciones asíncronas y basadas en eventos utilizando módulos como asyncio.
Velocidad
La velocidad es un parámetro importante a tener en cuenta antes de elegir un lenguaje de programación. El rendimiento de una aplicación refleja la rapidez con la que el software completa la tarea. Cuando se está escalando una aplicación, cada bit de eficiencia ayuda a reducir los costes operativos. Cuanto mayor sea la velocidad de ejecución del código, más rápidos serán los tiempos de respuesta.
Node.js
Node.js ejecuta el código fuera del navegador web, por lo que la aplicación es más eficiente en cuanto a recursos y rinde más. La naturaleza no bloqueante de Node.js y la ejecución del motor V8 lo hacen aún más rápido. Por lo tanto, Node.js es una de las opciones preferidas para las aplicaciones en tiempo real.
Python
Python carece de velocidad en comparación con Node.js. Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se convierte directamente en código de máquina, sino que primero se compila en código de bytes, lo que supone un mayor tiempo de ejecución.
Con el flujo único, las peticiones se procesan mucho más lentamente. Por lo tanto, Python no es la mejor opción para las aplicaciones que priorizan la velocidad y el rendimiento o que implican muchos cálculos complejos.
Escalabilidad
Imagina que construyes una aplicación que tiene buena tracción. No quieres que el rendimiento de tu aplicación baje a medida que el número de usuarios crece. La escalabilidad se refiere a la capacidad del sistema para aumentar o disminuir el rendimiento y el coste en respuesta a los cambios en la aplicación sin afectar al rendimiento.
Node.js
La escalabilidad es el núcleo del tiempo de ejecución de Node.js. El escalado a múltiples microservicios es eficiente y sencillo gracias a la comunicación ligera y a la rápida ejecución de cada proceso.
Las aplicaciones desarrolladas con Node.js pueden escalar rápidamente tanto horizontal como verticalmente:
- Para escalarlo horizontalmente, añade nuevos nodos al sistema.
- Para escalar verticalmente, añade recursos adicionales a los nodos existentes.
Node.js también tiene un clúster de módulos incorporado para facilitar la implementación de la estrategia de clonación en un solo servidor. La clonación es una de las mejores técnicas para escalar aplicaciones.
Python
Python no es el mejor cuando se trata de escalar. La razón es, de nuevo, la ejecución más lenta debido al intérprete de Python. No soporta el multithreading porque utiliza el Bloqueo Global del Intérprete (GIL), que no permite al intérprete de Python realizar tareas simultáneamente. En su lugar, hace que Python ejecute solo un hilo a la vez.
Extensibilidad
La extensibilidad es una medida de la cantidad de esfuerzo necesario para ampliar el sistema e implementar funcionalidades adicionales. Una aplicación es extensible si no se ve afectada por funcionalidades nuevas o modificadas. Tanto Node.js como Python son fácilmente extensibles y proporcionan varios paquetes para soportar la extensibilidad.
Node.js
Node.js se puede personalizar, ampliar e integrar fácilmente con varios paquetes y herramientas. Node proporciona una API integrada para desarrollar servidores HTTP y DNS. Puedes extender Node.js para construir aplicaciones web con frameworks como Express, Angular, Vue, etc. Se extiende a la monitorización del despliegue y la resolución de problemas con Log.io, herramientas como Webpack para la migración de datos, gestión de procesos y agrupación de módulos.
Python
Python soporta la extensibilidad al permitir la escritura de código Python en otros lenguajes como C, C++ y Java. Los bindings de Python te permitirán llamar a funciones y pasar datos de Python a C o C++, ofreciéndote los puntos fuertes de ambos lenguajes.
Python también ofrece muchas bibliotecas y marcos de trabajo como Django, Flask, Web2Py o Pyramid.
Bibliotecas
Una de las principales razones del crecimiento de lenguajes de programación como Node.js y Python es su amplio soporte de bibliotecas. Esto proporciona a los desarrolladores módulos que pueden utilizar directamente sin entrar en detalles. Un buen soporte de bibliotecas también aumenta la velocidad de desarrollo en general.
Node.js
Node tiene millones de paquetes para apoyar el desarrollo. Estas bibliotecas y paquetes son gestionados por NPM – el Node Package Manager.
NPM es el mayor ecosistema de todas las bibliotecas de código abierto a nivel mundial, con más de 1 millón de paquetes y creciendo. El uso de NPM es gratuito y miles de desarrolladores de código abierto contribuyen a él diariamente. Node.js atrae a un gran número de desarrolladores principalmente debido a su excelente soporte de paquetes.
Estos son algunos paquetes NPM populares:
Python
Las bibliotecas y paquetes de Python son gestionados por pip, que significa «Pip instala Python». En otras palabras, es el instalador de paquetes para Python. pip es rápido, fiable y fácil de usar, lo que resulta en un desarrollo eficiente.
Estos son algunos paquetes populares de Python:
Casos de uso
Cada tecnología de backend tiene sus pros y sus contras, y estas dos no son una excepción. Node.js se recomienda para crear aplicaciones rápidas y en tiempo real, mientras que Python es un lenguaje popular para el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Dicho esto, ambos lenguajes tienen muchos casos de uso. Los exploraremos en la siguiente sección.
Node.js
Node.js es el más adecuado para aplicaciones en tiempo real que tienen numerosas peticiones concurrentes debido a su arquitectura basada en eventos.
Estas son algunas de las muchas aplicaciones que emplean Node.js:
- Aplicaciones vinculadas a la E/S
- Aplicaciones de flujo de datos
- Aplicaciones de uso intensivo de datos en tiempo real (DIRT)
- Aplicaciones basadas en la API JSON
- Aplicaciones de una sola página
Python
Python es una de las principales opciones para las aplicaciones de ciencia de datos que implican análisis y visualización de datos, software de procesamiento de imágenes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático.
Python también soporta el desarrollo web con algunos frameworks como Django y Flask. Puedes crear aplicaciones de escritorio y empresariales o incluso juegos con Python.
Comunidad
Tanto Node.js como Python cuentan con el apoyo de amplias y prósperas comunidades. Vamos a analizar cada uno de ellos.
Node.js
Node.js es una de las comunidades de programación más activas. Hay todo tipo de tutoriales, vídeos y módulos que han sido construidos por la comunidad para la comunidad.
NPM tiene más de un millón de paquetes, todos gestionados por la comunidad. Además, cuando te encuentres atascado en un problema, es muy probable que alguien ya lo haya resuelto y compartido la solución en Stack Overflow.
Puedes unirte a la comunidad de Node.js y empezar a buscar respuestas -o a aportar las tuyas- hoy mismo.
Python
Python tiene una gran comunidad con millones de desarrolladores. Al ser el lenguaje más antiguo, naturalmente tiene una comunidad más grande en comparación con Node.js.
Los foros dedicados a Python, incluidos los de Stack Overflow, son buenos lugares para publicar consultas. La comunidad online de Python cuenta con fantásticos recursos de aprendizaje y conferencias que se celebran en todo el mundo, conocidas popularmente como PyCon.
Otra ventaja de una comunidad tan grande es la facilidad para encontrar desarrolladores. Varias empresas que utilizan Python recurren a la comunidad para encontrar buenos desarrolladores.
Popularidad
La popularidad es un aspecto importante a tener en cuenta. El número de desarrolladores disponibles para un lenguaje determinado depende de la popularidad de ese lenguaje.
Los lenguajes populares se traducen naturalmente en comunidades más grandes con más contribuciones y desarrollo activo. Esto es especialmente importante para las empresas: es más fácil encontrar el talento adecuado si su pila tecnológica es popular.
Node.js
La popularidad de Node.js ha crecido significativamente en los últimos años porque es increíblemente ligero, muy flexible y tiene un amplio conjunto de bibliotecas que facilitan el desarrollo. Además, es utilizado por miles de empresas, incluyendo grandes nombres como Twitter, Spotify, Reddit, LinkedIn y muchos más.
Incluso en Github, Node.js tiene la friolera de 75,9k estrellas, 19k forks y 3k observadores. También es la herramienta que no es un lenguaje, ni un sistema operativo, ni una base de datos más utilizada, según una encuesta de Stack Overflow de 2020.
Python
Python es el segundo lenguaje más querido según el índice Tiobe, que mide la popularidad de los lenguajes de programación. Según la encuesta de Stack Overflow mencionada anteriormente, Python es el tercer programa más querido y el lenguaje más deseado. Más del 66% de los desarrolladores expresaron su interés en seguir desarrollando en Python.
Python es también una de las principales opciones para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Facilidad de aprendizaje
Tanto Python como Node.js son fáciles de aprender. Sin embargo, Python es más legible y puede ser entendido incluso por aquellos que no son desarrolladores.
A continuación exploraremos la sintaxis básica creando un servidor «Hello World» en Node.js y Python.
Hola mundo en Node.js
Vamos a crear un servidor en Node.js que devolverá una salida «Hello World» en una petición al servidor.
// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});
Guarda este archivo como server.js.
Ahora dirígete a la terminal e inicia el servidor usando el siguiente comando:
node server.js
El servidor debería empezar a funcionar ahora. Para verificar la salida, abre http://localhost:3000 en tu navegador. Si tienes éxito, deberías ver el siguiente mensaje:
Hello World! Welcome to Node.js
Hola mundo en Python
Utilizaremos un framework de Python, Flask, para crear nuestro servidor «Hello world»:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World! Welcome to Python'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Guarda este archivo como server.py. Ejecuta el servidor utilizando el siguiente comando en el terminal:
python server.py
Puedes verificar que el servidor está funcionando en tu navegador. Ve a http://127.0.0.1:5000/, y debería aparecer la siguiente salida:
Hello World! Welcome to Python
Node.js vs. Python: ¿Cuál Debería Elegir?
Tanto Python como Node.js tienen sus propias ventajas y desventajas. Además, hay múltiples casos de uso para cada uno.
He aquí un resumen de las diferencias que hemos analizado en este artículo:
| Node.js | Python |
| Entorno de tiempo de ejecución para crear aplicaciones de red y del lado del servidor rápidas y escalables. | Lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos, dinámico y polivalente. |
| Se ejecuta en el motor de ejecución de JavaScript V8 de Google. | Python utiliza PyPy como intérprete. |
| Node.js fue escrito inicialmente por Ryan Dahl en 2009. | Relativamente más antiguo. La primera versión de Python se publicó hace 30 años, en febrero de 1981. |
| Node.js es fácilmente escalable, tanto vertical como horizontalmente. | Python no es tan escalable para proyectos grandes. Aunque está tipado dinámicamente, sigue siendo difícil gestionar una gran base de código Python. |
| Node.js es más rápido gracias a su potente motor V8 subyacente. | Python es más lento debido al flujo único. Primero convierte el código en código de bytes, después un intérprete lo convierte en código máquina. |
| Es muy flexible y ofrece un desarrollo full-stack, por lo que es adecuado tanto para el backend como para el frontend. | Por lo general, se prefiere Python para el desarrollo del lado del servidor, aunque hay bibliotecas que pueden apoyar el desarrollo del lado frontal. También se puede utilizar para desarrollar aplicaciones independientes para escritorio y móvil. |
| Node.js es una plataforma ideal para crear aplicaciones web en tiempo real, juegos y plataformas de comercio electrónico. | Python es una buena opción para construir aplicaciones del lado del servidor, de ciencia de datos, de negocios y de escritorio. |
Resumen
Python y Node.js son dos opciones muy populares y potentes para desarrollar aplicaciones web y backend. No hay un ganador directo; depende del caso de uso o del problema que estés tratando de resolver. También ayuda a considerar lo cómodo que te sentirías trabajando con cualquiera de estas tecnologías.
Kinsta ha tomado una ruta diferente para alimentar su infraestructura de alta velocidad y rendimiento optimizado. Sin embargo, puede que Node.js, Python o incluso Apache te resulten más adecuados para tu proyecto.
Esperamos que este artículo te haya dado algo de contexto sobre Python vs. Node.js. Ahora debería resultarte más fácil elegir la opción correcta para tu próximo proyecto.
¿Tienes alguna pregunta sobre Python o Node.js que no hayamos cubierto? ¡Háznoslo saber en la sección de comentarios!
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