Les bases de données sont essentiellement l’épine dorsale de tout logiciel. Avec plusieurs bases de données sur le marché et la popularité croissante des bases de données open-source, de nombreux développeurs et entreprises partagent une préoccupation commune : comment choisir la bonne ?
Dans cet article, nous allons aborder les deux bases de données open-source les plus populaires – MariaDB et PostgreSQL.
Si PostgreSQL existe depuis 20 ans et est exceptionnel en termes de stabilité, MariaDB a également fait ses preuves en tant que grand système de base de données, bifurqué de nul autre que MySQL, le système de base de données le plus utilisé. MariaDB et PostgreSQL prennent toutes deux en charge une tonne de fonctionnalités comme la réplication, une bonne sécurité et bien plus encore, et ce gratuitement.
Si vous êtes partagé entre MariaDB et PostgreSQL, ne vous inquiétez pas. Nous allons explorer les diverses fonctionnalités des bases de données, ainsi que leurs cas d’utilisation et – surtout – leurs différences.
C’est parti !
Qu’est-ce que MariaDB ?
MariaDB est une base de données open source, hautement évolutive, créée par les fondateurs de MySQL en 2009 après son rachat par Oracle. Bien qu’elle soit similaire à MySQL, elle a considérablement évolué depuis sa création.
Pour commencer, MariaDB offre des performances améliorées dans la plupart des cas et est entièrement sous licence GPL. Vous pouvez soit utiliser la version communautaire open source, soit demander un devis pour la version entreprise, que vous pouvez envisager si vous implémentez votre logiciel sur des plateformes à grande échelle ou sur le cloud. Cependant, toutes les fonctionnalités sont disponibles dans le package open source et ne sont pas exclusives à la version entreprise.
En plus d’être une solution de remplacement très stable pour MySQL, MariaDB prend en charge les formats de données JSON et hybrides, ce qui permet de stocker, d’extraire et de manipuler facilement les données. La documentation des feuilles de route de MariaDB est également librement accessible.
Qu’est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL est un système de base de données relationnelle avancé qui existe depuis 1997. Il prend en charge des formes d’isolation des transactions conformes aux normes, notamment la sérialisation, la lecture, l’engagement et la lecture répétée. Ces méthodes assurent une conformité ACID complète, faisant ainsi de PostgreSQL une base de données très stable qui peut presque tout faire – y compris un excellent support d’extension pour NoSQL, React et Redis, pour n’en citer que quelques-uns.
Elle est soutenue par plus de 20 ans de développement par la communauté open source et subit des mises à jour fréquentes, qui incluent l’ajout constant de nouveaux éléments de documentation. Cette documentation peut non seulement aider à résoudre les problèmes ou à en garder la trace, mais elle constitue également un excellent outil de référence pour développer ou améliorer les fonctionnalités de PostgreSQL pour de futures documentations. En outre, PostgreSQL est une base de données très sûre et fiable, car toutes les corrections de bogues passent par plusieurs séries de tests rigoureux.
Principales caractéristiques de MariaDB
MariaDB possède plusieurs caractéristiques qui en font une excellente base de données, notamment son vaste choix de moteurs de stockage, le thread pooling, la compatibilité SQL et l’exécution parallèle des requêtes.
Voici les principales :
- Moteurs de stockage : L’une des caractéristiques qui font que MariaDB se démarque est la variété des moteurs de stockage parmi lesquels vous pouvez choisir. PBXT, XtraDB, Maria et FederatedX sont quelques options de moteurs viables et peuvent être adaptés à vos besoins. Elle abrite également InnoDB, un moteur de stockage polyvalent connu pour son équilibre entre haute fiabilité et hautes performances.
- Mise en commun des threads : Un pool de threads est une collection de threads de travail qui exécutent efficacement des callbacks asynchrones au nom de l’application. Lorsqu’une requête est effectuée, MariaDB peut simplement obtenir un thread précédemment créé qui se trouve déjà dans le pool. Cela permet d’économiser le temps nécessaire à la création d’un thread et fournit une solution à la surcharge du cycle des threads, permettant aux requêtes de s’exécuter plus rapidement et de renvoyer des résultats plus rapides.
- Compatibilité SQL : MariaDB offre un support pour la majorité des instructions, variables, définitions et fonctions SQL par le biais de programmes clients (par exemple mysqldump, mysqladmin) et d’extensions (comme une extension d’audit). Les développeurs peuvent également exploiter les fonctions JSON, les fonctions de fenêtre et les expressions de table communes (CTE) dans MariaDB.
- Colonnes virtuelles : Le support des colonnes virtuelles est l’une des principales fonctionnalités de MariaDB et peut être utilisé pour effectuer des calculs au niveau de la base de données. Lorsque plusieurs applications accèdent à une même colonne, les utilisateurs n’ont pas besoin d’écrire les calculs dans chaque application séparément ; la base de données le fait à leur place.
- Exécution de requêtes en parallèle : À partir de la version 10.0, vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément sans dégradation des performances, ce qui permet une exécution plus rapide des tâches.
Principales caractéristiques de PostgreSQL
En plus d’être open source, PostgreSQL peut se vanter d’offrir une variété de fonctionnalités. Le partitionnement, l’équilibrage de charge et la mise en commun des connexions fonctionnent tous avec PostgreSQL pour lui donner un avantage considérable sur ses contemporains.
Voici une liste de quelques caractéristiques saillantes de PostgreSQL :
- Prise en charge des données JSON : La possibilité d’interroger et de stocker JSON permet à PostgreSQL d’exécuter également des charges de travail NoSQL. Si vous concevez une base de données pour stocker les données de plusieurs capteurs et que vous n’êtes pas sûr des colonnes spécifiques dont vous aurez besoin pour prendre en charge les capteurs, vous pouvez construire une table telle que l’une des colonnes adhère au format JSON pour stocker les données non structurées ou en constante évolution.
- Extensions robustes : PostgreSQL dispose d’un ensemble impressionnant de fonctionnalités, notamment la récupération ponctuelle, le contrôle de concurrence multi-version (MVCC), les tablespaces, les contrôles d’accès granulaires, la journalisation write-ahead et les sauvegardes en ligne/à chaud. PostgreSQL tient également compte des paramètres locaux pour la sensibilité à la casse, le tri et le formatage. Il est hautement évolutif, tant en ce qui concerne la quantité de données qu’il peut gérer que le nombre d’utilisateurs simultanés qu’il peut accueillir.
- Mises à jour des données : Les formes multiples de la fédération, combinées à la réplication, fournissent des technologies push et pull pour presque tout type de système de données. Celles-ci peuvent être combinées dans différentes configurations pour établir un pont entre les solutions de stockage de bases de données, sans nécessiter le paquet de traitement ELT/ETL. Les données ne sont pas du tout déplacées hors du système source, ce qui signifie que les données sont toujours à jour.
- Développement piloté par les tests : PostgreSQL suit le développement piloté par les tests, où chaque bogue est rencontré avec un test, et le code est écrit pour satisfaire le test. Ces tests sont intégrés afin que les bogues ne réapparaissent pas dans les futures versions de PostgreSQL. Une nouvelle mise à jour de PostgreSQL n’est publiée que lorsque tous les tests de régression réussissent.
Cas d’utilisation de MariaDB
Avec sa popularité croissante, MariaDB a prouvé qu’elle était un système de base de données exceptionnel et fiable. Il est utilisé comme système de base de données backend pour Samsung, Nokia, et même Walgreens !
De plus, plusieurs logiciels existants peuvent être exploités pour migrer de MySQL à MariaDB, comme phpMyAdmin et WordPress, le système de gestion de contenu (CMS) le plus populaire au monde. Ces logiciels vous permettent d’étendre encore plus la solution de base de données déjà flexible.
Voici quelques excellentes applications de MariaDB :
- Transactions intelligentes : MariaDB Enterprise prend en charge les transactions intelligentes (c’est-à-dire le traitement transactionnel/analytique hybride ou HTAP) en combinant le stockage en ligne optimisé pour les transactions rapides avec le stockage en colonne optimisé pour les analyses rapides. Avec les transactions intelligentes, les développeurs peuvent enrichir les applications web et mobiles avec des analyses en temps réel, ce qui vous permet de créer des expériences client plus perspicaces, pilotées par des données convaincantes.
- Analytique : MariaDB peut être déployée en tant qu’entrepôt de données ou base de données analytiques utilisant le stockage en colonnes et le traitement massivement parallèle (MPP) pour effectuer des requêtes interactives ad hoc sur des centaines de milliards de lignes sans créer d’index – et avec le SQL standard (y compris les jointures). De plus, MariaDB Enterprise met en œuvre une architecture de stockage « cloud-native » et peut utiliser en option le stockage objet compatible Amazon S3 pour réduire les coûts et profiter d’une capacité illimitée. Les utilisateurs peuvent analyser une quantité massive de données sans avoir à créer un index pour chaque requête potentielle.
Cas d’utilisation de PostgreSQL
Avec la polyvalence de PostgreSQL, il n’est pas surprenant que des géants comme Uber, Netflix et Instagram utilisent PostgreSQL dans leur backend. Voici quelques cas d’utilisation significatifs de la base de données :
- Base de données géospatiales : Lorsqu’il est utilisé avec l’extension PostGIS, PostgreSQL prend en charge les objets géographiques et peut être utilisé comme stockage de données géospatiales pour les systèmes d’information géographique (SIG) et les services de localisation. Cela peut s’avérer inestimable pour le développement d’applications basées sur la localisation.
- Base de données dorsale pour la pile LAMP : Une alternative à la pile LAMP, LAPP signifie Linux, Apache, PostgreSQL et PHP (ou Python et Perl). PostgreSQL fait partie de la pile LAPP et est utilisé comme base de données dorsale robuste pour exécuter des applications et des sites Web dynamiques.
- Base de données OLTP polyvalente : De nombreuses grandes entreprises et startups utilisent PostgreSQL comme principal magasin de données pour prendre en charge leurs applications, produits et solutions à l’échelle d’Internet.
MariaDB vs PostgreSQL : Comparaison face à face
Il est maintenant temps d’opposer ces deux solutions de base de données l’une à l’autre. Voyons comment MariaDB se positionne par rapport à PostgreSQL et vice versa.
Architecture/Modèle de document
MariaDB et PostgreSQL ont tous deux un système de gestion de base de données relationnel (SGBD) comme modèle de base de données principal.
Leur modèle de base de données secondaire est le stockage de documents ; cependant, seule MariaDB peut également incorporer des DBMS de graphes.
MariaDB et PostgreSQL utilisent tous deux un modèle d’architecture client/serveur, dans lequel le serveur est responsable de la gestion des fichiers de la base de données, accepte les connexions à la base de données depuis les applications clientes et exécute les actions de la base de données au nom des clients. Le client ou l’application frontend effectue généralement les opérations de la base de données.
Extensibilité
MariaDB et PostgreSQL contiennent toutes deux une architecture extensible destinée à la personnalisation. Les utilisateurs qui ont besoin de certaines fonctionnalités supplémentaires pour leurs besoins peuvent les implémenter en utilisant des bibliothèques partagées, qui permettent aux développeurs de personnaliser le code à leur goût.
MariaDB prend en charge de nombreux modes SQL différents, le partitionnement, les procédures de sauvegarde et de restauration des bases de données, la surveillance du serveur et la journalisation. Vous pouvez même créer vos propres fonctions, types de données, opérateurs, fonctions de fenêtre, ou à peu près tout autre chose. Vous ne voyez pas une fonction qui vous plaît ? Vous pouvez la créer et la personnaliser à partir du code source lui-même, grâce à sa licence open source.
Bien que PostgreSQL fournisse un support natif pour JSON et XML, il peut facilement être étendu. Ainsi, si vous souhaitez construire un service web et utiliser PostgreSQL comme système de base de données backend ou tirer parti du support des cartes Python pour votre cas d’utilisation professionnel, vous pouvez vous lancer sans vous soucier d’un quelconque contretemps.
Ce qui rend PostgreSQL si extensible, ce sont ses opérations basées sur les catalogues. PostgreSQL conserve toutes les informations sur les colonnes et les tables, ainsi que les détails concernant les types de données, les fonctions et les méthodes d’accès présents.
Index
Il existe quatre principaux types d’index dans MariaDB, à savoir : les clés primaires (uniques et non nulles) ; les index uniques (uniques et pouvant être nuls) ; les index simples (pas nécessairement uniques) ; et les index plein texte (pour la recherche plein texte).
PostgreSQL fournit une gamme plus large de types d’index uniques pour répondre efficacement à toute charge de travail de requête, tels que B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN et BRIN. PostgreSQL prend également en charge les index pilotés par des fonctions, les index partiels et les index de recouvrement qui ne sont pas mutuellement exclusifs, ce qui signifie que vous pouvez également les utiliser tous en même temps.
En outre, MariaDB et PostgreSQL prennent toutes deux en charge l’indexation et la recherche en texte intégral.
Langage et syntaxe
MariaDB et PostgreSQL prennent toutes deux en charge diverses instructions, règles, fonctions et procédures SQL, ainsi qu’une variété de connecteurs de base de données, dont C, C++, Perl, PHP et Python, pour n’en citer que quelques-uns.
PostgreSQL peut également implémenter des expressions de table communes (CTE), des structures de contrôle du langage (if, for, case, etc.) et une gestion structurée des erreurs.
Partitionnement
MariaDB prend en charge le partitionnement par sharding avec le moteur de stockage Galera Cluster/Spider, ainsi que le partitionnement horizontal de la table. Cela permet d’améliorer les performances de MariaDB en matière de requêtes. Avec MariaDB, vous pouvez également stocker les données récentes fréquemment consultées dans une partition séparée de vos données historiques rarement référencées, ce qui permet d’augmenter la vitesse d’accès.
PostgreSQL, en revanche, ne prend en charge aucun de ces éléments. Bien que nous ayons bon espoir pour ce qui est à venir dans le futur, il n’y a pas encore d’option pour le partitionnement de table dans PostgreSQL.
Vitesse
La base de données est le cœur de votre site web, et comme les serveurs y accèdent fréquemment, la vitesse de votre base de données reflète la vitesse de votre site web WordPress. Un site web rapide associé à des temps de chargement rapides peut contribuer à augmenter le nombre de visiteurs et les performances de votre site web, ce qui renforce votre activité.
Diverses extensions peuvent vous aider à vous débarrasser des choses redondantes, à optimiser, réparer et désencombrer votre site web, mais il est suggéré de commencer à améliorer votre base de données avec un excellent hébergeur. Par exemple, Kinsta fournit des sauvegardes et une optimisation automatique hebdomadaire de la base de données. Ainsi, avec un hébergeur comme Kinsta, vous n’aurez pas besoin de la majorité des extensions de base de données.
En plus de cela, avec l’hébergement infogéré de Kinsta, vous n’avez plus besoin de revoir l’optimisation ou de vérifier les sauvegardes.
PostgreSQL possède la capacité d’offrir des écritures et des lectures plus rapides, ce qui en fait le choix recommandé lorsque le délai d’exécution et la vitesse d’accès aux données jouent un rôle majeur dans le fonctionnement de l’entreprise. PostgreSQL est également le choix à privilégier lorsque le volume de données à traiter par la base de données est important.
D’autre part, MariaDB abrite un pool de threads avancé capable de fonctionner plus rapidement et de supporter jusqu’à 200.000 connexions, ainsi que 12 nouveaux moteurs de stockage qui lui permettent de rivaliser avec PostgreSQL en termes de vitesse de traitement des requêtes.
Outils de surveillance et d’administration
Les bases de données étant des composants logiciels critiques, vous avez le choix entre une multitude d’outils pour la surveillance, l’administration, la gestion et le dépannage.
Outils d’administration de base
Les applications de ligne de commande suivantes sont excellentes pour les tâches d’administration de base :
- psql (PostgreSQL)
- mysql (MariaDB, MySQL)
Comme ces outils sont intégrés à leurs serveurs respectifs, psql et mysql sont toujours disponibles, dès l’installation. Psql et mysql disposent tous deux d’un historique des commandes qui vous permet de réexécuter les commandes et les requêtes précédemment exécutées, ainsi que d’un ensemble de commandes intégrées qui peuvent faciliter l’interaction avec la base de données. Par exemple, psql utilise la commande \d pour répertorier toutes vos bases de données, et mysql utilise la commande status pour extraire des informations telles que le temps de fonctionnement et la version du serveur.
MariaDB et PostgreSQL offrent également les outils graphiques officiels suivants :
- pgAdmin4 (PostgreSQL)
- MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)
Outils de tableau de bord des performances
Outre les applications de ligne de commande et de graphiques susmentionnées, MariaDB et PostgreSQL proposent également d’autres outils plus spécialisés. L’un de ces outils est le PgHero, créé par PostgreSQL comme un tableau de bord complet des performances.
Dans MariaDB, vous pouvez utiliser MySQL Tuner dans le même but que PgHero. MySQL Tuner est un script Perl qui peut analyser les statistiques et la configuration de votre base de données pour générer des recommandations de configuration.
Outils d’analyse des journaux
Vous pouvez utiliser des outils d’analyse des journaux comme pt-query-digest de MariaDB pour vous aider à identifier les requêtes lentes. Pt-query-digest peut analyser vos journaux et exécuter des requêtes de test pour identifier les requêtes les plus lentes afin que vous puissiez les optimiser en conséquence.
PostgreSQL propose pgBadger pour une analyse similaire des journaux. Il s’agit d’un outil rapide et facile pour analyser votre trafic SQL et générer des rapports HTML5 avec des graphiques dynamiques.
Performances
MariaDB est jugée adaptée aux petites bases de données et est capable de stocker les données en mémoire, une fonctionnalité qui n’est pas offerte par PostgreSQL. PostgreSQL, quant à lui, exploite un cache interne ainsi que le cache des pages du serveur pour extraire les données fréquemment consultées, ce qui lui permet de surpasser le cache des requêtes de MariaDB.
PostgreSQL offre également diverses fonctionnalités avancées, telles que les index partiels et les vues matérialisées, pour optimiser les performances des bases de données. Avec les vues matérialisées, vous pouvez pré-calculer les opérations d’agrégation et de jointure coûteuses et stocker les résultats dans une table au sein d’une base de données, ce qui vous permet d’améliorer les performances des requêtes complexes qui sont lancées fréquemment et accèdent à une grande quantité de données pour obtenir leurs résultats.
Les index partiels sont générés sur les résultats des requêtes et non sur chaque ligne d’une table. Dans la plupart des cas, les requêtes ne s’intéressent qu’à un sous-ensemble des lignes d’une table, en fonction d’une activité/récence élevée. Si un index partiel est généré pour les résultats de la requête qui proviennent de ces lignes fréquemment accédées, il peut conduire à une exécution beaucoup plus rapide de la requête.
Ces fonctionnalités s’avèrent pratiques lorsque vous disposez d’un grand ensemble de données avec plusieurs tables énormes qui doivent être jointes fréquemment pour générer des agrégats. Il est à noter que ces fonctionnalités sont absentes de MariaDB.
Prix
Pour MariaDB, le coût de la licence est d’environ 4 000 $ par an. Le prix réel est basé sur le nombre de postes que vous faites et le logiciel que vous choisissez. MariaDB propose également une option d’auto-hébergement, open source, qui fonctionne bien pour les débutants qui cherchent à se familiariser avec le vaste monde de MariaDB.
PostgreSQL est connu comme une plateforme sur site, open source, largement exploitée par les développeurs du monde entier pour sa facilité d’exploitation, sa polyvalence et son évolutivité. Toutefois, si vous pensez avoir besoin d’une assistance fréquente, vous pouvez essayer la version commerciale de PostgreSQL, également connue sous le nom d’EnterpriseDB.
Typage des données
MariaDB est plus flexible que PostgreSQL en termes de typage des données. Elle peut corriger automatiquement les données pour qu’elles correspondent au type de données de destination, accepter les données et déclencher une alerte. Par conséquent, MariaDB est le choix idéal pour les applications qui doivent réagir intuitivement aux divergences dans la saisie des données.
PostgreSQL, en revanche, est typée de manière plus stricte, ce qui signifie que si les données entrantes sont légèrement non conventionnelles avec le type de données de destination, PostgreSQL lancera une erreur et ne permettra pas l’insertion. PostgreSQL penche vers une intégrité stricte des données.
Réplication et Clustering
Avec la réplication retardée, vous pouvez définir une quantité de temps (en secondes) par laquelle la réplication secondaire sera en retard par rapport à la primaire. Cela permet de s’assurer que le secondaire reflète l’état de la primaire depuis un certain temps dans un passé récent.
MariaDB prend en charge la réplication multi-source asynchrone et la réplication primaire-secondaire. En tant que telle, la réplication semi-synchrone, la mise en grappe multi-primaire, la réplication retardée et la réplication parallèle peuvent être exécutées par le biais du cluster MariaDB Galera.
PostgreSQL, quant à lui, offre une réplication primaire-secondaire ainsi qu’une réplication en cascade, une réplication en continu et une réplication synchrone. En exploitant le dernier package BDR, vous pouvez même exécuter une réplication bidirectionnelle dans PostgreSQL.
Le commit quorum pour la réplication synchrone offre une plus grande flexibilité dans la réplication synchrone en vous permettant de spécifier à quel moment chaque commit procédera une fois qu’un nombre donné de standbys répondra, indépendamment de leur ordre. Cela vous permet de déployer et de mettre à jour la base de données en continu.
Avec la réplication logique, vous pouvez envoyer des modifications à un niveau par table ou par base de données vers différentes bases de données PostgreSQL, ce qui vous permet d’affiner la façon dont les données sont répliquées vers les clusters de bases de données.
Sécurité
MariaDB publie fréquemment des correctifs de sécurité, ce qui reflète l’importance de la sécurité pour la communauté MariaDB.
De même, le groupe de développement mondial de PostgreSQL (PGDG) publie une liste exhaustive des expositions et des vulnérabilités communes actives qui sont traitées périodiquement par une communauté importante et dynamique.
Taille
La taille de MariaDB est considérablement plus petite que celle de PostgreSQL, et cela est vrai pour toutes les versions du système d’exploitation. MariaDB est également beaucoup plus légère, ce qui en fait le choix préféré si vous êtes à court d’allocation de mémoire.
Support et communauté
MariaDB offre une assistance par le biais d’ingénieurs – généralement des développeurs de logiciels et des administrateurs de bases de données – qui sont également des experts techniques de MySQL et MariaDB. Pour les utilisateurs ayant souscrit un abonnement de niveau entreprise, la société MariaDB inclut une assistance étendue 24/7.
L’assistance est également disponible via la base de connaissances MariaDB, où vous pouvez passer au crible des tutoriels, de la documentation, des didacticiels et d’autres ressources utiles.
MariaDB s’appuie sur une communauté active, qui comprend des groupes de développeurs, de contributeurs et de non-développeurs. Vous trouverez différentes façons d’interagir avec les membres de la communauté par le biais des réseaux sociaux, des listes de diffusion, des événements et des conférences, et vous êtes encouragé à participer vous-même au débogage, à la documentation et au développement de MariaDB.
PostgreSQL possède également une communauté active et étendue qui offre une assistance aux utilisateurs par le biais de groupes d’utilisateurs, de documentation, de listes de diffusion et de ressources supplémentaires, notamment un canal IRC permettant aux utilisateurs de poser facilement des questions aux membres actifs et compétents de la communauté PostgreSQL. Il existe également plusieurs sites internationaux pour PostgreSQL afin que vous puissiez trouver des opportunités d’engagement communautaire et des ressources dans votre pays et/ou votre langue.
Sur la page de la communauté PostgreSQL, il existe plusieurs façons de s’engager, notamment les listes de diffusion, les opportunités d’apprentissage et les offres d’emploi. La page des développeurs vous offre les moyens d’en savoir plus ou de devenir un développeur actif sur le projet PostgreSQL. Les ressources communautaires supplémentaires, où vous trouverez d’autres moyens de communiquer et de participer, comprennent Planet PostgreSQL et le Wiki PostgreSQL.
Défis
Bien que MariaDB se soit certainement fait un nom comme l’une des solutions de base de données les plus sûres et les plus faciles à utiliser du marché, comme avec toute solution, vous pouvez toujours finir par rencontrer des difficultés.
Voici quelques défis liés à l’utilisation de MariaDB comme base de données pour vos activités commerciales :
- Manque d’outils pour le débogage des fonctions : MariaDB ne fournit pas d’outils dédiés au débogage des fonctions et des procédures. La stabilité de ces procédures MariaDB, y compris celle de la mise à l’échelle des transactions en ligne de la base de données, est loin d’être parfaite.
- Absence d’un serveur de réplication dédié : Disposer d’un serveur de réplication dédié permettrait de simplifier le processus de réplication pour les utilisateurs. Vous devrez concevoir une solution personnalisée pour mettre en miroir votre base de données dans un environnement réel afin que les enregistrements écrits en production puissent être répliqués sur le serveur. MariaDB pourrait également être grandement améliorée si elle simplifiait la réplication primaire-primaire pour ses utilisateurs, mais cela n’est pas encore arrivé.
En tant que concurrent de MariaDB, PostgreSQL s’est forgé un nom en tant que solution de base de données open source complète et continue de le faire dans un environnement concurrentiel difficile. Malgré les divers avantages offerts par PostgreSQL, il n’est pas à la hauteur sur certains points.
Voici quelques défis que vous pourriez rencontrer en travaillant avec PostgreSQL :
- Temps : S’assurer que le projet de migration ou de développement PostgreSQL est exécuté de manière transparente peut prendre plus de temps que prévu. Les problèmes inattendus nécessitent généralement des recherches supplémentaires qui peuvent retarder les progrès. Par conséquent, il est impératif de prévoir dès le départ du temps pour les recherches en cours dans le calendrier du projet.
- Le coût : Une idée fausse courante est que la solution PostgreSQL, en tant qu’open source, est 100 % gratuite. Cependant, si l’installation, le téléchargement et l’utilisation de la solution sont gratuits, il y a presque toujours des coûts liés au support, à la migration et à la maintenance – et ces coûts ne peuvent être ignorés.
- Taille du déploiement : Le passage à PostgreSQL pourrait être facile pour les petites entreprises disposant de petites bases de données, mais les grandes entreprises et les entreprises de taille moyenne pourraient être confrontées à des difficultés de migration et pourraient même finir par avoir besoin de l’aide d’un service de migration ou d’un fournisseur d’assistance.
- Expertise interne : La maintenance de toute base de données nécessite des connaissances spécialisées, et PostgreSQL ne fait pas exception. Les entreprises doivent comparer les coûts associés à l’embauche d’un expert interne par rapport à ceux associés à l’apprentissage de PostgreSQL par une équipe interne.
MariaDB vs PostgreSQL : Lequel choisir ?
MariaDB offre une flexibilité au niveau du type de données lorsqu’il s’agit de mises à jour et d’insertions en convertissant les données au bon type. Cela peut être bénéfique en termes de vitesse et d’allocation des ressources, mais il faut faire plus attention pour s’assurer que les données respectent le schéma.
La prise en charge par MariaDB de la réplication primaire-primaire peut également s’avérer utile pour les applications qui nécessitent une faible latence et une haute disponibilité. Si cela ressemble à ce dont vous avez besoin dans votre prochain projet, alors MariaDB serait le choix le plus judicieux.
PostgreSQL est un système de base de données relationnelle puissant et éprouvé qui est resté une option open source importante pour les petites entreprises, les entreprises et les particuliers. Il est particulièrement bien adapté aux entreprises et aux applications qui dépendent d’une maintenance et d’un déploiement à faible coût, mais qui ont également besoin de stabilité, de fiabilité et de réactivité, même dans des environnements à fort volume.
Résumé
Dans cet article, nous avons parlé de MariaDB vs PostgreSQL en détail. Nous avons notamment abordé des facteurs essentiels tels que la vitesse, les performances, la syntaxe, l’extensibilité, la sécurité, le support et la communauté, l’indexation et l’architecture, afin de vous aider à prendre une décision éclairée concernant l’outil de base de données le mieux adapté à vos besoins professionnels uniques.
Comme vous pouvez le constater, MariaDB et PostgreSQL ont toutes deux leurs avantages et leurs inconvénients. En fin de compte, le choix entre MariaDB et PostgreSQL nécessitera un examen attentif des besoins de votre système et une compréhension totale de la manière dont une base de données donnée peut répondre à ces besoins.
Entre MariaDB et PostgreSQL, laquelle envisagez-vous d’utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous serions ravis de connaître votre avis ! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.
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