Rust vs Python är en populär debatt nuförtiden. Även om båda språken kan användas för allmän programmering så är det ena språket bättre än det andra i vissa scenarier och nischer.
För att veta vilket språk som ska användas för ditt projekt så bör du ha en mycket god förståelse för de båda språkens funktioner och arkitektur. Den här artikeln om Rust vs Python kommer att hjälpa dig med detta.
Nu sätter vi igång!
Vad är Rust?
Rust är ett relativt nytt programmeringsspråk som snabbt blev populärt för sin förmåga att skapa högpresterande, minneseffektiva och tillförlitliga applikationer. Detta statiskt typade programmeringsspråk har en liknande syntax som C++.
Det har ingen garbage collection eller körtid. Detta gör att Rust kan erbjuda lösningar på många problem i C++, bland annat problem med samtidighet och minneshantering. Även om det är ett relativt ungt språk så blev Rust rankad som den mest älskade tekniken redan det sjunde året i StackOverflow Developer survey 2022.
Vem använder Rust?
Efter att Rust introducerades i världen så har många företag, från startups till större organisationer, börjat använda det för att förbättra befintliga applikationer och bygga nya programvaruapplikationer och tjänster. Nu använder många av världens ledande teknikföretag Rust. Här är lite information om hur de använder det.
- Amazon: Amazon använder Rust för sina molntjänster som Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) och CloudFront. Amazon är även ett av de företag som bidrar till Rust.
- Dropbox: Dropbox, världens ledande leverantör av filhosting, använder Rust i sin filsynkroniseringstjänst, som är en av dess kritiska komponenter.
- Google: Google är ett annat företag som ingår i Rust-stiftelsen. Det använder Rust för Android-utveckling och Rust är även ett viktigt språk i utvecklingen av kärnan i operativsystemet Linux.
- Microsoft: Microsoft använder Rust i sitt Windows-operativsystem, och de kommer att lansera en ny version av Rust som gör det möjligt för utvecklare att använda Windows API för mjukvaruutveckling.
- Coursera: En av världens ledande plattformar för onlineutbildning använder Rust för sin funktion för programmerings-uppgifter.
Vad är Python?
Python är ett av de mest populära skriptspråken. Det används inom många områden, bland annat maskininlärning, datavetenskap, datavisualisering, dataanalys, DevOps, automatisering och testning.
Python’s enkla syntax gör det till ett idealiskt val för nybörjarutvecklare världen över. I Stack Overflow Developer Survey 2022 framkom att det är det tredje mest populära språket bland yrkesverksamma och personer som lär sig koda. Python prioriterar objektorienterad programmering, även om det även kan nyttjas för funktionell programmering.
Vem använder Python?
Python används ofta inom IT, utbildning, myndigheter och finansbranschen. Nedan så följer de främsta teknikföretagen som använder Python.
- Facebook: Facebook’s ingenjörer använder Python tillsammans med PHP eftersom Python gör det möjligt för dem att utveckla och distribuera applikationer och funktioner snabbare. Python används i Facebook’s infrastrukturhantering och flera tjänster, bland annat Facebook Ads API och ett Python Async IRCbot-ramverk.
- Google: Google använder Python i sitt skriptarbete för dess enkelhet och effektivitet. Denna teknikjätte ersatte faktiskt sin första java-baserade spindel med Python för webbskrapning.
- Netflix: Netflix är ett företag som använder Python för dataanalys. Det använder dessutom Python i sin Central Alert Gateway som skickar användarvarningar och i appar som spårar säkerhetsändringar.
- Spotify: Spotify är ett annat företag som använder Python för dataanalys. Det finns många andra ställen där de använder Python. De använder ramverket Django och nätverksbiblioteket ZeroMQ för backend-applikationer. De använder dessutom Python för att skapa processer, skript och prototyper.
- Instagram: Instagram, en app för sociala medier som möjliggör bild- och videodelning, har skalat sin infrastruktur med hjälp av Python.
Viktiga funktioner i Rust
Rust tillför det bästa från C++ och lägger till några ytterligare funktioner. De fyra viktigaste nyckelfunktionerna i Rust är minnessäkerhet, trådsäkerhet, plattformsoberoende support och abstraktioner till nollkostnadspris.
Minnessäkerhet
När man använder ett språk som C++ så kan många minnesproblem hämma applikationens prestanda. Rust löser de flesta problem med minneshantering genom sin ”ägarmodell” och sitt typsystem, vilket gör det möjligt för applikationer att analysera minnet vid kompileringstiden snarare än vid körtiden.
Detta betyder att variabler äger sitt minne och kan låna minne från andra variabler. Denna funktion eliminerar behovet av en garbage collector och garanterar att Rust-applikationerna är felfria vid kompileringstiden.
Trådsäkerhet
Trådsäkerhet är en typ av system som garanterar att det inte finns några kapplöpningsförhållanden vid körning. När två eller flera trådar får tillgång till samma minnesplats samtidigt så uppstår ett kapplöpningstillstånd som kan leda till onormala beteenden i applikationen.
Med Rust’s modell för dataägande så kan trådar endast skriva till en variabel om de äger den eller lånar den på ett lämpligt sätt. Det säkerställer att endast en tråd kan få tillgång till en variabel åt gången.
Abstraktioner till nollkostnadspris
När du fortsätter med din utveckling så kan du bli tvungen att använda fler abstraktioner i din kod för att förbättra kodunderhållet och göra det lättare att lägga till fler funktioner. Att använda fler abstraktioner i din kod kan påverka applikationens prestanda vid körning.
Rust säkerställer att abstraktionerna har en nollkostnad. Detta innebär att abstraktioner inte har någon överkostnad vid körning eller att kod med abstraktioner är likadan som en kod som inte har några abstraktioner.
Stöd för flera plattformar
Rust gör det möjligt att utveckla applikationer på flera olika plattformar som Windows, Linux, macOS osv. Rust kan enkelt hantera konfigurationer på olika plattformar. Dess cargo build-verktyg hjälper dessutom till att distribuera koden till flera plattformar med ett enda kommando.
Viktiga funktioner i Python
Python utvecklades ursprungligen för att göra koden mer lättläst. Därför så ligger dess syntax nära det engelska språket. Python används även av olika akademiska grupper för matematiska och vetenskapliga arbeten. Det har därför en stor uppsättning bibliotek för matematik och många beräkningar.
Enkel engelskliknande syntax
Python är ett av de mest älskade allmänna programmeringsspråken bland personer som föredrar en enkel och engelskliknande syntax som gör det lätt att skriva kod. Av den anledningen så tycker amatörutvecklare att Python är lätt att lära sig och många använder det som sitt första programmeringsspråk.
Dess enkla syntaxstruktur möjliggör dessutom en snabbare utveckling. Du kan skriva en Python-applikation med färre kodrader än i andra språk. Detta minskar i slutändan tiden för att lansera en applikation på marknaden.
Dynamiskt typat
Du behöver inte definiera variabeltyper i Python. Python-tolken gör nämligen det jobbet åt dig vid applikationens körtid baserat på variabeltalet. Du kan alltså fokusera direkt på funktionaliteten i stället för att lägga tid på korrekta definitioner av variabeltyper.
Stort community
Python har ett stort community med miljontals människor världen över som stöder och bidrar till dess utveckling. Detta stora community är en tillgång för alla Pythonutvecklare eftersom de snabbt kan hitta lösningar på alla problem som de möter i sin utveckling.
Detta innebär dessutom att det finns gott om resurser för dig som vill lära dig mer om Python, exempelvis dokumentation, utvecklarguider, videor och guider.
Stort standardbibliotek
Python’s standardbibliotek består av massor av ramverk, moduler och bibliotek med återanvändbar kod för att utveckla nästan vad du vill. Du behöver alltså inte spendera tid och kraft på att utveckla allt från grunden.
Stöd för flera plattformar
Python gör det möjligt för applikationer att köras på flera plattformar som Windows, Linux, macOS etc. Detta eliminerar behovet av att skriva separat kod för varje plattform.
Fördelar och nackdelar med att använda Rust
Rust har många fler fördelar än nackdelar. Låt oss ta reda på vilka de är.
Fördelar
Den största fördelen med Rust är dess höga prestanda. Men det är inte den enda. Följande lista ger dig alla de viktigaste fördelarna med Rust.
- Rust är idealiskt för prestandakritiska applikationer eftersom Rust är minneseffektivt utan garbage collection eller körtid.
- Rust är minnes- och trådsäkert tack vare sin ägarmodell och sitt typsystem.
- Rust är ett statiskt och starkt typat språk, vilket garanterar att inga kodfel är relaterade till felaktigt deklarerade variabler.
- Rusts låga overhead gör det idealiskt för utveckling av inbyggda applikationer
- Rust’s community hjälper dig att diskutera frågor och idéer med andra, organisera evenemang, konferenser etc. och tillhandahåller många lärande resurser.
- Rust har en riklig dokumentation.
- Rust tillhandahåller flera verktyg för att öka din produktivitet. Det inkluderar exempelvis en integrerad pakethanterare och ett verktyg för byggande, redigeringsstöd med användbara funktioner och en kompilator med användbara felmeddelanden.
- Du kan hitta kommandoradsverktyg som förenklar ditt arbete med ekosystemet crates.io.
- Rust gör det möjligt att utveckla applikationer med plattformsoberoende stöd.
Nackdelar
Rust har även några nackdelar, och du bör förstå dem innan du använder språket. Några av dessa nackdelar är följande:
- Kompileringstiden för Rust är långsammare än för andra språk. Det överensstämmer med hela paketet eller crate vid kompileringstiden. Kompileringstiden kan därför bli lite längre.
- Det tar längre tid att lära sig detta jämfört med andra språk som Python. Du bör åtminstone kunna ett annat språk för att kunna använda detta effektivt. Det gör Rust olämpligt för personer som lär sig koda för första gången.
- Rust ger inte särskilt mycket stöd för aptering av patching.
- Det kan skapa större binära filer.
För- och nackdelar med att använda Python
Nu när vi har undersökt Rust så ska vi titta närmare på för- och nackdelar med att använda Python.
Fördelar
Många utvecklare älskar Python, och det är lätt att förstå varför. Några av de viktigaste fördelarna är bl.a:
- Python är ett av de enklaste språken att lära sig tack vare sin enkla syntax. Det har därför en mindre inlärningskurva och är idealiskt för amatörutvecklare jämfört med komplexa språk som Rust eller PHP.
- Python är ett mångsidigt språk som har flera användningsområden som utveckling av datawebb, datavetenskap, maskininlärning, skriptning, prototypering, testautomatisering osv.
- Pythons omfattande standardbibliotek gör att du kan utveckla allt från enkla numeriska beräkningar till komplexa dataanalysprojekt med mindre kod.
- Dynamisk typing sparar tid vid deklaration av variabeltyper.
- Det finns massor av resurser på internet för lärande av Python, som handledning, dokumentation, utvecklarguider osv.
- Det finns massor av verktyg som stöder utveckling av Python, t.ex. Python-specifika IDE:er, verktyg för kodgranskning osv. Python har även ett verktyg som heter GitPython för att interagera med git-arkiv. Att lära sig Git-arbetsflödet är mycket värdefullt för webbutveckling.
- Det gör det möjligt att utveckla applikationer med plattformsoberoende stöd.
- Eftersom Python är ett tolkat språk så är det lättare att felsöka.
- Ett stort community hjälper dig att få snabb support för dina problem och lösa dem snabbare.
- Python kan användas med språk som .NET och PHP och integreras lätt med andra komponenter som exempelvis databaser. Tvekar du? Tror du att PHP är död? Nej, det är det inte, åtminstone inte enligt användningsstatistiken. PHP-utvecklare har faktiskt en bra lön.
Nackdelar
Tills nyligen så var Python inte ett bra alternativ för webbutveckling. Python var inriktat på annat. Även om detta språk har gjort mycket för att förbättra sig i alla avseenden så finns det fortfarande några nackdelar med Python.
- Python är olämpligt för tillämpningar som kräver hög hastighet eftersom Python är ett långsammare språk än andra språk. Detta beror på att det exekveras rad för rad och är typat dynamiskt.
- Python förbrukar en stor mängd minne på grund av sina funktioner som exempelvis flexibla datatyper. Det är därför inte lämpligt för minneskrävande tillämpningar.
- Dynamisk typing kan även leda till fel i körtiden som inte upptäcks vid kompileringen.
- Det är olämpligt för mobila tillämpningar på grund av dess långsamma hastighet och höga minnesförbrukning.
- Databasåtkomst med hjälp av Python kan bli svårt eftersom det inte är så utvecklat som i många andra språk.
Rust vs Python: Jämförelse mellan Rust och Rust vs Rust
Vi ska nu jämföra Rust och Python i olika avseenden, t.ex. arbetsmöjligheter, funktioner, skalbarhet, utbyggbarhet och prestanda.
Användarvänlighet/lärande
När det gäller användarvänlighet och inlärning så ligger Python före språket Rust. Som vi tidigare nämnde så har Python blivit ett av de mest använda programmeringsspråken världen över för att det är lätt att lära sig.
Om någon lär sig att koda för första gången så bör han eller hon välja Python framför Rust. Rust har en mer komplex syntaxstruktur än Python. Det krävs därför tidigare kodningskunskaper för att behärska det.
Pythons enklare utvecklingsupplevelse och många tillgängliga moduler, bibliotek och ramverk gör det lättare att använda på många områden. Tack vare detta så används Python inom fler olika områden än många andra programmeringsspråk.
Forskare tycker att det är lätt att använda. Även utan någon bakgrund inom programmering så kan de lätt förstå dess begrepp. De kan dessutom skriva en Python-applikation med hjälp av färre rader kod, vilket skulle kräva betydligt fler kodrader för Rust. När det gäller användarvänlighet och inlärning så är Python alltså vinnaren.
Arbetsmöjligheter
Python är ett oumbärligt verktyg för många branscher världen över. Det finns många arbetsmöjligheter för skickliga Pythonprogrammerare. Tack vare dess många olika användningsområden så kan Pythonprogrammerare arbeta inom många områden.
Pythonutvecklare kan exempelvis arbeta som forskningsassistenter för dataanalys, maskininlärning och datavetenskap eller som fullstackutvecklare med ramverk som Django osv. Även om JavaScript byggdes specifikt för webbutveckling så blir Python en konkurrent till Nodejs även inom det området.
Jämfört med Python så är Rust ett nytt språk. Men användningen av Rust har ökat stadigt under de senaste åren. Antalet Rust-utvecklare är dessutom mycket lägre än antalet Python-utvecklare i branschen. Det finns därför en större efterfrågan på Rust-programmerare i olika branscher.
Faktum är att Rust-webbutvecklare hör till de bäst betalda yrkesgrupperna. Så när man ser till anställningsmöjligheterna så har Pythonprogrammerare fler möjligheter än Rust-utvecklare, men Rust har potential att öka möjligheterna under under de kommande åren.
Felhantering
Rust och Python har olika mekanismer för felhantering. Python’s felhantering ger inte mycket utrymme för förbättringar vid kompilering. När ett fel uppstår kastar Python fram ett undantag vid körning, men erbjuder inga förslag på hur de ska åtgärdas.
Rust returnerar däremot ett värde när den hittar fel vid kompileringstiden och slutar inte där. Den ger även möjliga lösningar på dem. Det är alltså lättare att hantera fel i Rust-applikationer än i Python. Du får dessutom hjälp att lokalisera fel vid kompileringstid snarare än vid körtid vid byggandet av Rust-applikationer av hög kvalitet.
Utvidgbarhet
Python ligger fortfarande före Rust tack vare det stora antalet bibliotek, moduler, ramverk och verktyg som finns tillgängliga när det gäller utbyggbarhet. Detta gör att du kan använda Python för att skriva ett enkelt skript för att automatisera dagliga aktiviteter och bygga en komplex webbapplikation utan att skriva så mycket kod. Python används för många saker inom en mängd olika branscher tack vare sin stora utbyggbarhet.
Jämfört med Python så växer Rust’s ekosystem fortfarande. Men det har haft en snabb tillväxt under de senaste åren. Rust-community’s crates-register fortsätter att lägga till nya crates. Den nuvarande mängden crates är dock inte lika utbyggbar som i Python.
Funktioner
Om man ser till funktionerna i varje språk så har Rust mer intuitiva och tydliga funktioner än Python. Som vi tidigare diskuterade så är Rust säkrare när det gäller minne och trådar än Python. Rust-applikationerna är effektivare än Python utan garbage collection och körtid.
Nollkostnadsabstraktion hjälper programmerare att skriva komplexa applikationer med Rust. Rust har dessutom flera användbara verktyg för att göra distribueringsprocessen enklare.
Python har å andra sidan färre distinkta funktioner än Rust. Noterbara språkfunktioner i Python är dynamisk typing, enkel syntax och ett tolkat allmängiltigt språk. Det finns stöd för flera plattformar i båda språken.
När det gäller funktioner så kan vi därför dra slutsatsen att Rust har fler funktioner än Python.
Garbage Collection
Rust har ingen garbage collection vid körning, men det har däremot Python. Rust kontrollerar därför inte om det finns oanvänt minne vid körningen, vilket kan sakta ner körningen av applikationer. Å andra sidan så kontrollerar Python om det finns oanvänt minne vid körning, vilket är en av orsakerna till att Python-applikationer blir långsammare än Rust.
Minneshantering
Python och Rust hanterar minnet på två olika sätt. Python använder en garbage collector för minneshantering, som alltid söker efter oanvända variabler i koden och frigör deras minne. Rust använder däremot ägarmodellen för minneshantering, som kontrollerar om det finns några överträdelser av ägandereglerna vid kompileringstiden.
Rust använder även stacks och heaps för att lagra värden. En stack lagrar skalära värden, medan heaps används för icke-skalära värden. Rusts tillvägagångssätt för minneshantering är mer innovativt än Python eftersom det hanterar minnet mer effektivt än en vanlig garbage collector vid körning.
Prestanda
När man tar hänsyn till prestandaspekterna hos de båda språken så är Rust den klara vinnaren. Rust är utformat för att bygga högpresterande tillämpningar. Som Rust hävdar så är Rust ”blixtsnabbt” tack vare dess inneboende egenskaper som att det saknas tolk och att det har en effektiv minneshantering.
Långsamhet är å andra sidan en av Python’s nackdelar, vilket gör det olämpligt för prestandaintensiva tillämpningar. Python’s låga prestanda beror bland annat på tolken och den ineffektiva minneshanteringen genom garbage collection vid körning.
Popularitet
Om man jämför dessa två språk popularitetsmässigt så är Python det mest populära programmeringsspråket bland yrkesverksamma och personer som lär sig koda. Python’s konstanta popularitet har avslöjats genom branschledande undersökningar om användning av programmeringspråk. Som ett exempel så visare 2020 års Stack Overflow Developer Survey att Python är det tredje mest populära språket i världen, och Rust var inte ens i närheten av detta.
Intressant nog så kunde Python även behålla sin popularitetsstatus i den senaste 2022 års Stack Overflow Developer Survey. Undersökningsresultaten visade dock att Rust numera är ett av de mest älskade programmeringsspråken.
Skalbarhet
Python’s egenskaper som långsam prestanda, ineffektiv minneshantering och tolkat språk har begränsat dess förmåga att skala en python-applikation för en större användarbas. Men Python’s skalbarhetsbegränsningar kan övervinnas med tekniker som horisontell och vertikal skalning av den underliggande infrastrukturen.
Python används av många teknikföretag med en växande användarbas. Det kan alltså bli skalbart med rätt användning av infrastrukturskalning. Å andra sidan så är Rust utformat för att vara högpresterande. Du kan således bygga skalbara webbtjänster med Rust utan så mycket infrastrukturskalning och kostnader.
Säkerhet
Rust är även utformat för att uppnå en högre säkerhet än Python. I riktlinjerna för Secure Rust så beskrivs hur det fokuserar på att bli ett minnessäkerhetsspråk. Alla minnesproblem upptäcks vid kompilering, vilket förhindrar en otillåten åtkomst till variabler.
Rust-teamet arbetar dessutom ständigt med att åtgärda säkerhetssårbarheterna i Rust-ekosystemet. Du kan se alla säkerhetspatchar via Rust security announcements.
Python är däremot inte minnes- och trådsäkert på samma nivå som Rust. Utvecklare måste hantera minnet och eliminera minnesläckor.
Hastighet
Hastigheten är direkt relaterad till applikationens minnes- och prestandaeffektivitet. Eftersom Rust är mer minnes- och prestandasnålt så har Rust-applikationer en högre exekveringshastighet än Python-applikationer.
Support (community och dokumentation)
Till skillnad från Rust så har Python ett stort och mångsidigt community och en omfattande dokumentation. Python’s community är en stor och aktiv plats där du kan bidra till Python-utvecklingen och enkelt hitta svar på eventuella frågor. Det har en omfattande kunskapsbas från vilken du kan lära dig allt om Python.
Rust har å andra sidan ett relativt litet community. Rust’s community expanderar dock snabbt och dess dokumentation är välskriven och omfattande. Du kan lära dig Rust från A till Z.
Tabell för jämförelse av Rust vs Python
Följande tabell ger dig en sammanfattning av jämförelsen mellan Rust vs Python.
Feature | Python | Rust |
Lätt att använda/Lärande | Lätt att lära sig och använda med enkel syntax och omfattande bibliotek | Komplicerat att lära sig. Kräver tidigare programmeringskunskaper |
Anställningsmöjligheter | Högre möjligheter | Lägre möjligheter, men det är ett av de språk som kan ge en högre grundlön. |
Felhantering | Skapar undantag vid körning. Inga rekommendationer för att åtgärda fel | Felhantering vid kompileringstid med förslag för att åtgärda felen |
Utvidgbarhet | En stor mängd bibliotek gör det mycket utbyggbart | Låg utbyggbarhet jämfört med Python |
Funktioner | Inte många utmärkande och intuitiva funktioner | Mer utmärkande och intuitiva funktioner |
Garbage Collection | Ja | Ingen garbage collection |
Hantering av minne | Genom garbage collection | Genom typ-system och ägandemodell |
Prestanda | Låg-prestanda | Hög prestanda |
Popularitet | Högre popularitet än Rust | Lägre popularitet än Python |
Skalbarhet | Mindre skalbart än Rust | Hög skalbarhet |
Säkerhet | Ingen minnes- eller trådsäkerhet | Säkrare än Python med minnes- och trådsäkerhet |
Speed | Snabbare än Rust | Bäst för tillämpningar med hög hastighet |
Support | Ett stort och mångsidigt community och omfattande dokumentation | Mindre community jämfört med Python men en omfattande dokumentation |
Rust vs Python: Vilket ska du använda?
Valet av Rust vs Python är helt baserat på vad du ska utveckla med hjälp av dessa två programmeringsspråk. Båda språken har sina för- och nackdelar. Som du kan se i den här artikeln så är Rust det mest lämpliga om du vill bygga högeffektiva, minnesintensiva och skalbara applikationer.
Det är exempelvis ett idealiskt programmeringsspråk för inline-system och utveckling av kommandorads-applikationer. När det gäller frontend-utveckling så finns det också bättre språk som React och Vue, som är mer populära än Python eller Rust.
Men även om Python inte är lika säkert och effektivt som Rust, så bör du välja det för prototyper, skript, datavetenskap, maskininlärning och dataanalysuppgifter. Detta beror på dess snabbare utvecklingsförmåga med en omfattande uppsättning av tillgängliga bibliotek
Många företag använder det för dataanalys snarare än för webbutveckling. Om du är en nybörjarprogrammerare som inte kan något språk eller vill bli en webbutvecklare snabbare, så bör du välja Python framför Rust. Det är nämligen lätt att lära sig att koda med detta språk.
Som du förstår så behöver du en bättre lösning än båda dessa programmeringsspråk när du ska utveckla webbapplikationer eller e-handelssidor. WordPress kan vara lösningen som du letar efter. Om du väljer WordPress för din webbplats så kan Kinsta hjälpa dig på många sätt.
Kinsta tillhandahåller hanterade hosting-tjänster, vilket gör att du slipper en hel del krångel när det gäller hosting-problem. Kinsta erbjuder dessutom en kostnadsfri utvecklingssvit som låter dig designa och utveckla WordPress-webbplatser på din lokala maskin.
Kinsta APM kan även hjälpa dig att övervaka prestandan på din WordPress-webbplats. Slutligen så erbjuder Kinsta en kostnadsfri iscensättningsmiljö där du kan testa och distribuera din WordPress-webbplats med ett enda klick.
Sammanfattning
Python är det mest populära programmeringsspråket för många olika ändamål. Även om Rust är yngre än Python så har det dock blivit alltmer populärt tack vare sina fördelar jämfört med Python. De främsta teknikföretagen i världen använder både Python och Rust i stor utsträckning. Tråd- och minnessäkerhet och nollkostnadsabstraktioner är de framträdande egenskaperna hos Rust.
Python är däremot mer populärt tack vare sin enkla syntax, dynamiska typing, sitt stora community och sina många bibliotek. Långsammare kompileringstid och otillräckligt stöd för patching är stora nackdelar med Rust. De största nackdelarna med Python är låg hastighet och dåligt stöd för databasanslutning och mobil utveckling.
Python är den klara vinnaren när det gäller användarvänlighet, anställningsmöjligheter och löner för apputvecklare, utbyggbarhet, popularitet och support. Även om Rust är ett nytt språk så är det dock bättre än Python när det gäller felhantering, garbage collection, minneshantering, prestanda, skalbarhet, säkerhet och hastighet.
På det hela taget så är Rust ett mycket bättre språk än Python och har en bättre konkurrensfördel gentemot Python för att bli ett av de dominerande programmeringsspråken i världen. Detta gör Rust till ett av de bästa programmeringsspråken som du bör lära dig.
Vilket språk – Rust vs Python – kommer du att välja för ditt nästa projekt? Låt oss veta detta i kommentarsfältet.
Lämna ett svar