Hay una batalla en la arena del desarrollo de software, PHP vs Python. Y parece que nunca termina.
El desarrollo de un sitio web o una aplicación de éxito comienza con la elección de un lenguaje de programación fiable.
Con una competencia feroz para producir productos web de alto rendimiento, escalables, fiables, seguros y flexibles, es indispensable elegir una base tecnológica acertada, incluido el lenguaje de programación.
Mientras que los programadores experimentados tienen sus preferencias personales, opiniones lógicas y herramientas favoritas para el desarrollo de software, los principiantes y los gestores de proyectos se enfrentan a problemas a la hora de elegir un lenguaje de programación para empezar.
Existen muchos lenguajes de programación como Java, Python, JavaScript, PHP, Ruby, etc., cada uno con sus puntos fuertes y débiles. También hay que limitar la elección de los lenguajes de programación en función de los requisitos únicos de tu proyecto, los plazos, el objetivo final y el presupuesto, entre otros factores.
Y si ya te has unido a esta batalla de PHP vs Python y estás indeciso sobre qué lado debes continuar tu lucha, este artículo puede ayudarte.
Averigüemos cuál es el ganador en nuestro criterio de comparación y cuál es el adecuado para los requisitos de tu proyecto.
PHP vs Python: ¿Qué Son?
Antes de empezar a comparar los dos lenguajes de programación, es importante que entendamos primero lo que son.
¡Aquí lo tienes!
¿Qué Es PHP?
El Preprocesador de Hipertexto (PHP – Hypertext Preprocessor) es un lenguaje de scripting de código abierto muy utilizado para el desarrollo web del lado del servidor.
Creado en 1994 por Rasmus Lerdorf, un programador danés-canadiense, PHP se llamaba originalmente Personal Home Page. Lanzó la primera versión de PHP (PHP 1.0) en junio de 1995.
Desde entonces, se han hecho varios desarrollos para las versiones posteriores de PHP, y tenemos PHP 8 como la última versión de PHP que fue lanzada en noviembre de 2020.
La mascota del proyecto PHP es un «elePHPant» (elefante) azul con su logotipo escrito en el costado. Vincent Pontier es el diseñador al que se atribuye la creación de esta mascota.
Un código PHP se procesa a través de un servidor web utilizando un intérprete PHP implementado en un demonio, módulo o un CGI (Common Gateway Interface) ejecutable.
Esta interpretación y ejecución de código PHP puede ser de datos de cualquier tipo, como imágenes binarias.
Características
Las características de PHP incluyen:
- Código abierto: Como PHP es de código abierto, cualquiera puede descargarlo y utilizarlo como quiera para lograr sus objetivos de desarrollo web. Esto permite a los desarrolladores de todo el mundo inspeccionar los códigos, publicar errores y contribuir a la codificación y la corrección de errores.
- Simple y fácil de usar: PHP es simple y fácil de usar, que es una de las principales razones por las que muchos desarrolladores prefieren este lenguaje de programación.
Su sintaxis es bastante similar a la del lenguaje C, con una estructura bien organizada y lógica. También es fácil aprender PHP y sumergirse en la codificación en comparación con muchos lenguajes de scripting.
- Soporte de múltiples bases de datos: PHP soporta varias bases de datos, incluyendo MySQL, Oracle, PostgreSQL, etc., junto con la integración de bases de datos.
- Compatibilidad multiplataforma: Puede funcionar en casi todos los sistemas operativos, incluidos Windows, Mac, Linux y Unix. Los scripts PHP también se ejecutan en dispositivos como ordenadores, portátiles, tabletas y móviles. Además, PHP también es compatible con varios servidores como IIS, Apache y muchos otros.
- Flexible: PHP ofrece una mayor flexibilidad y capacidad de integración. Se puede integrar fácilmente con JavaScript, HTML, XML, etc.
- Reporte de errores y manejo de excepciones: PHP soporta algunas constantes predefinidas de reporte de errores para generar avisos de error. Además, facilita el manejo de excepciones para mostrar los errores y solucionarlos.
- Rendimiento eficiente y rápido: Los scripts PHP pueden mostrar un mejor rendimiento que muchos lenguajes de scripting como JSP, PERL, ASP.NET, etc. Su carga de datos y la conectividad con la base de datos también son más rápidas para permitir una gestión eficiente de la base de datos, la funcionalidad del correo y la administración del servidor.
- Monitorización en tiempo real: Proporciona detalles de registro recientes de un usuario. También puedes acceder a los datos de uso de la CPU y la memoria.
- Características orientadas a objetos: Las características orientadas a objetos en PHP contribuyen a su velocidad y ofrecen características adicionales como la herencia, la encapsulación de datos, etc.
- Más características: PHP ofrece constantes mágicas, expresiones regulares, la clase PDO, soporta cookies, ejecución de línea de comandos de shell, y mucho más.
¿Para Qué Se Utiliza?
Este lenguaje de scripting del lado del servidor puede generar contenidos dinámicos de páginas, crear archivos en un servidor, abrir, escribir, leer, cerrar o eliminar archivos.
PHP es amigable con las bases de datos, por lo que puede añadir, modificar o eliminar datos dentro de una base de datos sin esfuerzo.
Además de esto, PHP también puede recoger datos de tus formularios, admitir cookies, realizar la encriptación de datos y controlar el acceso de los usuarios.
Según un informe de W3Techs, el 79,2% de todos los sitios de Internet utilizan PHP como lenguaje de programación del lado del servidor a partir del 19 de marzo de 2021.
Algunos de los sitios web populares que utilizan PHP son WordPress.com, Facebook.com, Wikipedia.org, Zoom.us, Microsoft.com, Canva.com, Salesforce.com, y muchos más.
Aplicaciones
- Aplicaciones y páginas web: Las páginas web y las apps modernas deben ofrecer un mayor nivel de personalización, una interfaz de usuario muy interactiva y amigable, soportar una integración perfecta y permitir transacciones en línea seguras, además de ofrecer un rendimiento rápido.
PHP utiliza una arquitectura de tres niveles que funciona en tu servidor, sistema de base de datos y navegador de forma lineal para satisfacer esta demanda.
- Diseño gráfico y tratamiento de imágenes: PHP es fiable para gestionar el contenido de texto y el diseño gráfico y el procesamiento de imágenes. Admite la integración con muchas bibliotecas como ImageMagick, la biblioteca GD, Imagine y más aplicaciones basadas en PHP.
Permite a los usuarios rotar, redimensionar, recortar, añadir marcas de agua, crear miniaturas y extraer imágenes en varios formatos como PNG, GIF, JPEG, WBMP y XPM.
- CMS web: PHP extiende el soporte a varias bases de datos e interactúa con diferentes servicios a través de protocolos, incluyendo IMAP, POP3, HTTP, COM, SNMP, etc.
Por ello, es habitual crear sistemas de gestión de contenidos web como WordPress, Moodle, Drupal, Joomla, etc.
- Aplicaciones basadas en GUI: Puedes crear aplicaciones basadas en una interfaz gráfica de usuario (GUI) usando PHP-GTK 2 y ZZEE PHP GUI que permiten scripts PHP y compilar tu código en un archivo .exe, que puede ejecutarse de forma independiente.
- Representación de datos: Usando herramientas como Image_Graph con PHP, puedes crear diferentes representaciones de datos como tablas, gráficos y más. Es útil en los sitios web de comercio electrónico y en las aplicaciones que aprovechan las representaciones de datos de diversas formas.
- Para crear elementos flash: Puedes crear elementos flash como gradientes, formas, mapas de bits, botones, textos, morphs, animaciones, acciones, formularios de correo electrónico, formularios de inicio de sesión, etc., utilizando bibliotecas de código abierto basadas en PHP (por ejemplo, Ming).
- Para construir aplicaciones de comercio electrónico: Construir una aplicación de comercio electrónico es fácil utilizando marcos basados en PHP como CodeIgniter. Es útil para los negocios de todas las escalas, desde las startups hasta las grandes empresas. Las plataformas de comercio electrónico creadas con PHP son Magento, PrestaShop, OpenCart y muchas otras.
Esto es todo sobre PHP.
Ahora vamos a echar un vistazo a Python y a sentar las bases de nuestra competición cara a cara entre los dos lenguajes.
¿Qué Es Python?
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos, interpretado y de alto nivel.
Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado en 1991. Con el desarrollo en varias versiones y subversiones, ahora tenemos Python 2 y Python 3, siendo la última Python 3.9.2, lanzada recientemente el 19 de febrero de 2021.
La filosofía de diseño de Python se centra en la legibilidad del código y utiliza una identación importante y una semántica dinámica. Está tipado dinámicamente y soporta la recolección de basura y varios paradigmas de programación, como la programación estructurada (principalmente procedimental), funcional y orientada a objetos.
Por ello, ayuda a los programadores a codificar de forma clara y lógica y es útil para proyectos a gran y pequeña escala. Debido a su amplia lista de bibliotecas estándar, Python también se conoce como un lenguaje de programación «con pilas incluidas».
Características
Las principales características de Python son:
- Libre y de código abierto: Python está disponible en su sitio web oficial para descargarlo GRATIS y utilizarlo. También puedes utilizar su código fuente disponible públicamente y modificarlo en función de tus necesidades.
- Fácil de aprender y codificar: Este lenguaje de alto nivel es más fácil de aprender que otros lenguajes, como Java, JavaScript, C++, C, etc. Escribir programas en él no requiere gestionar la memoria ni recordar toda la arquitectura del sistema.
Además, es fácil de desarrollar y utiliza una sintaxis más sencilla y menos compleja, con un inglés y unas matemáticas simples. Por lo tanto, la codificación se hace sin esfuerzo con Python, por lo que muchos desarrolladores lo adoran.
- Orientado a objetos: Esta es una de las principales características de Python, que permite conceptos como encapsulación de objetos, clases, construir y desestructurar, y muchos más.
- Extensible: En lugar de construir toda la funcionalidad en su núcleo, este lenguaje fue diseñado para ser extensible con varios módulos. Gracias a su compacta modularidad, los desarrolladores pueden añadir fácilmente interfaces programables a las aplicaciones existentes. También se puede escribir un código Python en C/C++ y compilarlo.
- Lenguaje interpretado: Los códigos de Python se ejecutan línea por línea, de uno en uno, de forma similar a Java, C++ y C. Por lo tanto, la compilación de código es innecesaria, lo que facilita la depuración y ahorra tiempo.
- Portátil: Los códigos de Python son portátiles. En caso de que tengas códigos Python para el sistema operativo Windows, y quieras ejecutarlo en otros sistemas operativos como Mac, Linux o Unix, es posible sin cambiar los códigos.
- De tipo dinámico: El tipo de una variable se decide durante el tiempo de ejecución en lugar de al principio. Por lo tanto, no es necesario especificar el tipo de variable como int, char, long, double, etc. Esto reduce las líneas de código y hace que la programación sea más sencilla.
Por ejemplo, en Java, se escribe int x = 5
Pero en Python, escribirás x = 5. Eso es todo. Esta «x» puede ser cualquier tipo de variable.
- Librería estándar compresiva: Su biblioteca estándar alberga un rico conjunto de funciones y módulos, por lo que no tienes que escribir todo el código desde cero. Puedes simplemente usar los códigos disponibles para aplicaciones como pruebas unitarias, expresiones regulares, navegadores web, CGI, manipulación de imágenes y más.
¿Para Qué Se Utiliza?
Existen muchos usos de Python, como por ejemplo:
- Para crear aplicaciones web: Python es uno de los mejores lenguajes de programación para el desarrollo web debido a la variedad de opciones que ofrece. Es compatible con marcos como Pyramid y Django, micromarcos como Bottle y Flask, y CMS avanzados como Django CMS y Plone.
Estos marcos son flexibles, escalables, seguros y vienen con varios módulos y bibliotecas estándarares útiles para simplificar tareas como la interacción con la base de datos, la gestión de contenidos, etc. Su biblioteca estándar también soporta protocolos de Internet como HTML, XML, FTP, IMAP, POP, etc.
Además, su índice de paquetes tiene otras bibliotecas útiles, como Requests, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko y Twisted Python.
- Aprendizaje automático (ML – Machine Learning) e inteligencia artificial (AI – Artficial Intelligence): Los proyectos de AI y ML son diferentes de los proyectos y modelos de software tradicionales. Requieren conjuntos de habilidades, tecnologías y herramientas diferentes, así como un lenguaje estable y fiable. Python está dotado de estas funcionalidades y de la flexibilidad necesaria para gestionar los requisitos únicos de los proyectos.
Su simplicidad, independencia de la plataforma, bibliotecas llenas de recursos, consistencia y comunidad de desarrollo activa refuerzan el uso de Python en sus proyectos de IA y ML.
Los paquetes de Python famosos para la IA y el ML incluyen SciPy para la computación sofisticada, Seaborn para visualizar datos, Pandas para el análisis de datos, IPython para la computación paralela, y sesiones de trabajo de grabación TensorFlow, y Keras para el ML, NumPy para la computación científica de alto nivel, y más.
- Creación de GUI de escritorio: Como Python tiene una arquitectura de módulos y funciona en múltiples Oss, puedes crear GUIs de escritorio utilizando una herramienta eficiente de procesamiento de texto, un framework o un módulo de Python, como PyQt4, PyQt5, WxPython, PyGtk, PySide, PyGUI, Tkinter, etc.
- Desarrollo de software y creación rápida de prototipos: Las aplicaciones y paquetes de Python tienen como objetivo simplificar los procesos de desarrollo de software. Python puede ayudarte a desarrollar aplicaciones web y de escritorio, junto con aplicaciones complejas capaces de realizar cálculos numéricos y científicos.
Los desarrolladores utilizan Python ampliamente, incluso para el control de la compilación, la gestión y las pruebas. Para estos propósitos individuales, puedes usar SCons, Trac o Roundup, y Apache Gump o Buildbot, respectivamente.
- Otros usos: Python se utiliza para el desarrollo de juegos mediante bibliotecas como PySoy, que es un motor de juegos 3D basado en Python. Por ello, los desarrolladores de videojuegos utilizaron Python en juegos como Battlefield 2 o Civilization-IV, entre otros.
Python también se utiliza para construir aplicaciones de nivel empresarial o de negocios, que requieren más escalabilidad, extensibilidad y legibilidad. Para ello, existen herramientas compatibles con Python como Odoo y Tryton.
Se utiliza en el desarrollo de lenguajes para Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, etc. Python es el lenguaje detrás de Oss como el instalador de Ubiquity de las distribuciones de Linux. También se puede controlar el big data, conectarse a bases de datos, realizar web scraping, aprovechar el diseño gráfico y el procesamiento de imágenes, etc., utilizando Python.
¡Consulta nuestra lista completa de tutoriales de Python para descubrir la mejor manera de aprender Python!
PHP vs Python: Comparación Detallada
Ahora que hemos hablado de ambos lenguajes, PHP y Python, y de sus características y aplicaciones, es el momento de compararlos con varios parámetros que se explican a continuación.
Te ayudará a entender qué lenguaje es más adecuado para cada uso, cuán eficientes y fáciles son de trabajar, y cuál puede dar el mejor resultado para tus esfuerzos y tiempo de desarrollo.
Comencemos el tira y afloja – PHP vs Python.
¿Cuál Es Más Fácil de Aprender?
PHP, aunque es un lenguaje de propósito general, es ideal para desarrollar aplicaciones web más sofisticadas. Su sintaxis es un poco similar a la de Java, C, C++ y Perl. Los retornos de función, las condiciones if, los bucles while y for también son similares.
En PHP, los nombres de las variables distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Termina las sentencias con un punto y coma y trata los espacios en blanco y las nuevas líneas como un lenguaje de forma libre. Requiere anteponer $ a las variables, utiliza llaves y el operador - >
para indicar un método.
En general, lleva bastante tiempo aprender PHP y codificar en él, especialmente para los principiantes. Pero su comunidad de desarrolladores está trabajando para hacerlo más fácil.
Por ejemplo, PHP 4 supone una mejora de la programación orientada a objetos con una mejor abstracción para facilitar las tareas.
Por otro lado, Python es más fácil de aprender, incluso para los principiantes. Este lenguaje de scripting fue diseñado para ser fácilmente legible con un formato sin complicaciones, una sintaxis más simple y palabras en inglés sencillo en lugar de puntuaciones.
Python no emplea llaves para delimitar bloques. En su lugar, utiliza la sangría de espacios en blanco. Esto da una estructura visual precisa a su semántica. Python también incluye un uso poco frecuente del punto y coma y tiene menos casos especiales y excepciones sintácticas.
Estos atributos hacen que la codificación en Python sea fácil de aprender y escribir, más corta y más sencilla de depurar. Además, deja margen de error porque los códigos principales no se rompen en caso de pequeños errores. Por ello, varios cursos de programación utilizan Python para enseñar los fundamentos de la programación a los principiantes.
Conclusión: Python es el claro ganador.
Facilidad de Instalación
La instalación de PHP es comparativamente fácil. Se instala y se ejecuta muy bien en Windows, Linux y macOS X. También puedes encontrarlo en muchos sitios web de alojamiento compartido por tarifas más bajas en todo el mundo.
Si quieres crear una pequeña aplicación, PHP te será de gran ayuda.
En cambio, Python puede ser difícil de instalar. También puede resultar más difícil en macOS X con otra versión de Python ya instalada en tu sistema.
Otra desventaja es que esta versión de Python ya existente estaría obsoleta, por lo tanto, no es adecuada para desarrollar una aplicación. E incluso si intentas instalar nuevos paquetes de Python, necesitarás instalar una nueva versión de Python.
Sabemos que esto puede ser frustrante.
Aparte de esto, la instalación de Python puede ser un poco complicada en Windows. Para reducir el riesgo de tener problemas, utiliza un gestor de paquetes como Chocolatey.
Pero si eres un usuario de Linux, no encontrarás ningún problema para instalar Python en tu sistema informático.
Veredicto: PHP gana en términos de instalación.
Rendimiento y Velocidad
Según un informe de Unbounce publicado en diciembre de 2018, el 79% de los compradores en línea que se enfrentan a problemas con la velocidad del sitio y el rendimiento general dicen que no visitarán o patrocinarán el sitio web de nuevo.
Muestra que todas las aplicaciones y sitios que desarrolle deben ser responsivos y cargar más rápido, en 2-3 segundos como máximo.
Aunque la velocidad y el rendimiento pueden variar debido a varios elementos como los recursos de hardware, la memoria, el espacio de almacenamiento, la lógica del código, el tiempo de acceso al disco duro, la anchura de la ruta de datos, etc., el lenguaje de programación que se utilice también es un factor a tener en cuenta.
Por lo tanto, comparar la velocidad y el rendimiento de Python y PHP es crucial.
Las primeras versiones de PHP eran lentas, incluyendo PHP 5.x que tardaba mucho tiempo en ejecutar códigos. Parece que su comunidad de desarrolladores ha trabajado significativamente en mejorar el rendimiento y la velocidad del lenguaje de programación con PHP 7.x.
Es excepcionalmente más rápido que muchos lenguajes de programación, incluido Python. Zend Engine 3.0 también fue lanzado con PHP 7, haciendo que el lenguaje de programación sea 2 veces más rápido que su versión anterior.
Comparativamente, el proceso de compilación de código de Python está diseñado para ser más rápido, incluso sin instalar sistemas de caché. Cuando se crea y/o modifica un archivo, convierte este código en bytecode. Es mucho más rápido que lo que solía ser PHP antes de que se introdujera PHP 7.x.
Por ejemplo, si estás desarrollando un sistema bancario, que puede recibir una gran cantidad de tráfico diario, tiene que ser excepcionalmente rápido. Los retrasos más pequeños pueden afectar al rendimiento del sistema en gran medida. En este caso, se recomendaría utilizar PHP 7 en lugar de Python.
Sin embargo, si quieres construir una aplicación sencilla en la que la velocidad y el tiempo de espera no tengan mucho impacto, puedes usar tanto Python como PHP.
Conclusión: PHP gana en términos de velocidad y rendimiento.
Soporte a la Biblioteca
Los desarrolladores pueden integrar las bibliotecas con los marcos web para facilitar el desarrollo rápido. Pueden reutilizar estas bibliotecas siempre que lo deseen con algunos ajustes basados en sus requisitos de desarrollo.
De este modo, tus proyectos se completan en menos tiempo, las pruebas son menos arriesgadas y el coste también se minimiza. Por lo tanto, la gestión de la biblioteca es un factor esencial a tener en cuenta.
El soporte de bibliotecas de PHP no es tan fuerte. Sin embargo, PHP 7 introdujo una poderosa herramienta, Composer, que es su gestor de dependencias. Puedes emparejarlo con Packagist (repositorio de paquetes para PHP) y gestionar tus bibliotecas de forma más eficiente.
Pero Composer es todavía joven y puede no ser del todo fiable por el momento.
Python, por otro lado, ofrece un excelente y maduro soporte para las bibliotecas. Python utiliza «Pip Installs Python» (Pip) para el control de paquetes. Pip es rápido y simplifica la gestión de las bibliotecas para una aplicación de Python, además de que puede analizar los requisitos de su proyecto de manera más fácil.
Las aplicaciones web respaldadas por IA y ML están en demanda estos días. Y si tú también quieres desarrollar una aplicación de este tipo, Python cuenta con algunas librerías de ML excepcionales como TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano y muchas más librerías maduras.
Todas estas librerías se integran perfectamente con los frameworks web y además son bastante rápidas, fáciles de usar e instalar. Por lo tanto, Python ayuda a simplificar el desarrollo web.
Conclusión: Python es el ganador.
Opciones para el Framework Web
Tanto Python como PHP ofrecen un amplio abanico de opciones para los frameworks web.
Los frameworks basados en PHP más utilizados son Zend (que es increíblemente eficiente), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon, y otros.
Muchas aplicaciones modernas de PHP utilizan Laravel, Symfony y CodeIgnitor en estos días debido a sus requisitos mínimos de configuración, mayor escalabilidad y rendimiento más rápido.
Ejemplos de sitios famosos que utilizan estos frameworks: Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, etc.
Python también ofrece muchos frameworks web para apoyar su desarrollo con un alto nivel de personalización, apoyar las funcionalidades como la interpretación de las solicitudes, la producción de respuestas, el almacenamiento de datos, y más.
Los frameworks web de Python más famosos son Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid y otros.
Django es testigo de un alto uso en estos días y es perfecto para los desarrolladores perfeccionistas. Es un framework de alto nivel que fomenta el diseño limpio y el desarrollo rápido. Hace hincapié en la automatización, y puedes construir aplicaciones más rápido con menos códigos.
Otros frameworks soportados por Python también son ingeniosos en términos de seguridad, rendimiento, menos dependencias y facilidad de personalización.
Conclusión: El tira y afloja entre PHP y Python es un empate cuando se trata de marcos web compatibles.
Gestión del Medio Ambiente
Ten en cuenta la gestión del entorno es necesario para hablar de PHP vs Python, especialmente si no quieres depender de los contenedores de software mientras construyes aplicaciones.
Y el hecho de no usar contenedores significa que tienes que ocuparte de segregar el lenguaje instalado de tu aplicación junto con las versiones de las bibliotecas. Esto no es tan sencillo como parece y requiere mucha paciencia, tiempo y esfuerzo.
Así que, cuando se trata de la gestión del entorno, PHP tiene virtPHP como su gestor de entorno. Sin embargo, no se mantiene activamente y ha sido archivado durante mucho tiempo. Es por ello que incluso los desarrolladores de PHP sugieren no usar virtPHP, sino un contenedor.
Un contenedor es una mejor opción para el desarrollo operativo, y los desarrolladores pueden utilizarlo para ejecutar un proceso de software, un pequeño microservicio o incluso una gran aplicación.
Permite una menor sobrecarga, un funcionamiento consistente, más portabilidad y una mayor eficiencia para el desarrollo de aplicaciones. Por ello, los contenedores como Kubernetes y Docker están muy solicitados en la actualidad.
De hecho, si utilizas un contenedor, ni siquiera tienes que pensar en la gestión del entorno.
Si no es así, veamos lo bueno que es Python en cuanto a la gestión del entorno.
Python tiene Virtualenv, que es una de las mejores aplicaciones útiles para la gestión del entorno. Puede instalar varias versiones de Python una al lado de la otra, gestionarlas y cambiar de versión rápidamente.
Virtualenv se encuentra entre las aplicaciones originales de gestión de entornos que son celebradas entre la comunidad de desarrolladores. Llevan más de 10 años gestionando esta excelente aplicación.
Conclusión: Python es claramente mejor que PHP en el contexto de la gestión del entorno.
Flexibilidad, Escalabilidad y Versatilidad
A medida que una empresa crece, su base de usuarios también crece con ella. Por lo tanto, la aplicación que utilizan debe ser escalable para satisfacer las demandas de sus clientes.
Una aplicación escalable también da más flexibilidad a las empresas en función de las demandas del mercado y soporta el alto tráfico durante las temporadas altas. También te debe ofrecer la opción de escalar hacia arriba y hacia abajo en función de las necesidades de tu negocio.
Tanto Python como PHP son adecuados para el desarrollo web con una amplia gama de marcos y bibliotecas.
PHP es compatible con potentes frameworks como Symfony, Laravel, etc., como se ha comentado anteriormente, por lo que no tendrá problemas durante el desarrollo, las pruebas y la gestión.
Sin embargo, cuando hablamos de escalabilidad, Python tiene la ventaja sobre PHP con sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se adaptan a las nuevas tendencias y escalan según las demandas.
Por el contrario, PHP es menos flexible a la hora de responder a las nuevas tendencias y demandas crecientes, incluso después de algunas grandes mejoras recientes en el lenguaje.
Python también ofrece muchos frameworks web, y ya sabes que Python es mejor en cuanto a soporte de bibliotecas. Tienes frameworks como Django y Flask que son altamente escalables, seguros y rápidos.
Tanto si quieres desplegar modelos ML como utilizar componentes independientes y desacoplados para construir aplicaciones, Django está ahí para ayudarte. Puedes sustituir o desacoplar estos componentes en función de tus necesidades empresariales cambiantes.
Debido a su versatilidad y simplicidad, Instagram utiliza el framework Django, eligiendo Python en la carrera PHP-vs-Python. Esto ayuda a este sitio de redes sociales a atender a sus millones de usuarios cada día sin problemas.
Conclusión: Python, de nuevo.
Seguridad
La ciberseguridad es probablemente una de las mayores preocupaciones del mundo de Internet.
Los ciberataques también evolucionan con los avances de la tecnología, como el cross-site scripting (XSS), la inyección de malware, las estafas de phishing, los ataques DDoS, etc.
En última instancia, las empresas y los particulares están sufriendo enormemente en términos de dinero y reputación.
Según un informe de Varonis publicado en marzo de 2021, el 88% de las organizaciones mundiales se enfrentaron a ataques de spearfishing en 2019, mientras que el 95% de todas las violaciones de ciberseguridad se produjeron debido a errores humanos.
Por ello, los desarrolladores y diseñadores deben tomarse en serio la seguridad en el desarrollo web. Eligiendo un lenguaje de programación que pueda proporcionar una mejor seguridad es a lo que deben aspirar.
Otro estudio publicado en diciembre de 2015 muestra que alrededor del 86% de las aplicaciones escritas en PHP presentan al menos una vulnerabilidad XSS. Muchos problemas de seguridad en PHP se han resuelto gracias a su enorme comunidad, pero es necesario elegir la alternativa más segura.
Python es más seguro que PHP. Tiene muchas características de seguridad que puedes aprovechar para construir aplicaciones complejas con funcionalidad de alto nivel y objetivos claros. De hecho, este informe de marzo de 2019 muestra que Python es uno de los lenguajes de programación más seguros.
Por ejemplo, Python es compatible con Django, que viene con características de seguridad para proteger las aplicaciones de las amenazas. Por ello, muchas organizaciones gubernamentales e instituciones bancarias aprovechan Python para construir sus aplicaciones robustas con una seguridad de primer nivel.
Conclusión: Python gana sin pensarlo dos veces.
Depuración
La siguiente comparación en nuestro PHP vs Python es la eficiencia de ambos lenguajes para la depuración.
Como desarrollador, tienes que estar preparado para ambos casos, cuando las cosas funcionan y cuando no.
Y cuando tu aplicación tiene errores, no funcionará como se espera y podría incurrir en riesgos de seguridad también.
En este caso, un depurador eficiente ayuda a encontrar lo que salió mal en tus códigos y a arreglarlo.
Depurar PHP puede ser un poco complicado. A veces es necesario hacer un trabajo extra para completar el proceso de depuración. Sin embargo, el uso de un depurador de PHP como XDebug no es difícil, por lo que puedes comenzar con el proceso de depuración antes y completarlo.
Al igual que PHP, Python también tiene depuradores brillantes como Python Debugger (PDB) que es fácil de usar incluso si eres un principiante. Así que, solo tienes que pulsar ese botón de «depuración» y empezar a deshacerte de los errores para conseguir una aplicación más segura y con mejor rendimiento.
Además, algunos de los depuradores tanto de PHP como de Python pueden integrarse con IDE, como PyCharm o Visual Studio Code.
Conclusión: Empate.
Documentación
Si eres un principiante o un desarrollador experimentado que va a empezar un nuevo proyecto, una de las cosas más importantes que necesitas es una buena documentación. Es esencial para el lenguaje de programación que has elegido o las herramientas que vas a utilizar.
Te proporcionará información completa y te ayudará a mantenerte al día de los últimos avances introducidos junto con los retos que tendrás que afrontar.
Por eso, en esta comparación entre PHP y Python tenemos que ver qué buena es la documentación de cada lenguaje de programación.
Tanto PHP como Python cuentan con una amplia documentación disponible en abundancia. Puedes consultar innumerables foros, sitios web, foros de discusión, tutoriales y cursos disponibles para ambos.
PHP tiene un sitio web de documentación que tiene información en 10 idiomas. Cubre en profundidad las características de PHP en un lenguaje sencillo. A los desarrolladores se les permite comentar en cada página que puede ayudar a aclarar conceptos complejos con ejemplos efectivos.
Pero estos comentarios, una vez aportados, permanecen para siempre en la página para que todos los visitantes puedan verlos. Como resultado, incluso los comentarios más antiguos aparecen en la parte superior relacionados con versiones anteriores de PHP.
Esto significa que están resueltos u obsoletos. Pero cuando la gente los ve al principio, se crea mucha confusión, ya que no entienden inmediatamente qué problemas se han resuelto y en qué se sigue trabajando. Este es un inconveniente de la documentación nativa de PHP.
Con Python, no te encuentras con situaciones como esta. Además, cuenta con una profunda documentación para cada versión con un índice de contenidos, nuevas mejoras introducidas, instalación de módulos de Python, tutorial completo, uso, referencia de librerías, extensiones, sección de preguntas frecuentes y mucho más.
Además, la documentación no muestra comentarios, por lo que no hay confusión al respecto. Sin embargo, las explicaciones dadas pueden ser difíciles de entender para algunos.
Comparando cada una de las ventajas y desventajas, Python sigue teniendo una puntuación más alta debido a los comentarios obsoletos, que crean confusión en PHP.
Conclusión: Python.
Cómo Funcionan con WordPress
WordPress utiliza PHP como su lenguaje de programación principal. Por lo tanto, ya tiene importancia entre la comunidad de WordPress.
Si quieres entender cómo funciona PHP con WordPress, solo tienes que descargar WordPress desde su sitio web oficial y abrir el archivo ZIP descargado. Tendrás la mayoría de las instrucciones detalladas para PHP.
Además, si instalas un tema o un plugin de WordPress, encontrarás archivos PHP en la mayoría de ellos.
Así, cuando los visitantes navegan por tu sitio, los módulos PHP del servidor procesan los códigos PHP, generan una salida en HTML y la muestran en la pantalla del visitante.
WordPress necesita PHP para procesar la solicitud de una URL, obtener datos de una base de datos, cargar archivos, obtener metadatos de las publicaciones, validar los permisos de los usuarios, llamar a los plugins y temas, cargar un documento o una imagen, y más, además de construir una página web y una interfaz.
Ahora viene lo mejor: no es necesario aprender PHP para utilizar y gestionar un sitio web de WordPress.
Pero si quieres modificar los atributos predeterminados de WordPress, hacer personalizaciones complejas o desarrollar nuevos plugins y temas para WordPress, aprender PHP es imprescindible, junto con los fundamentos de CSS y HTML.
WordPress y sus plugins y temas están escritos en PHP, Python y WordPress parecen una extraña pareja.
Por eso, si solo necesitas un CMS o estás pensando en crear un blog, utiliza WordPress, pero elige Python para desarrollar una aplicación de alta gama para fintech, web scraping o análisis de datos.
Sin embargo, si todavía quieres usar Python en WordPress, necesitas encontrar un vínculo común: MySQL.
Tanto WordPress como Python soportan MySQL. Necesitarás un plugin que pueda iniciar consultas MySQL a tu base de datos, y luego mostrar el resultado en tu front-end.
Sin embargo, muchos no querrían pasar por estas molestias.
Por lo tanto, PHP, sin duda, funciona muy bien con WordPress y supera a Python por un margen significativo aquí.
Conclusión: PHP gana.
Cómo Funcionan con MySQL
MySQL se lanzó en 1995, el mismo año que PHP. Se convirtió rápidamente en uno de los líderes del mundo de las bases de datos. Es de código abierto y viene con muchos beneficios como alta velocidad, menos huellas digitales, escalable, fácil de instalar, seguridad confiable, y muchos más.
Por lo tanto, si quieres usar MySQL en tu aplicación, necesitas asegurarte de qué programación funciona mejor. Por lo tanto, vamos a comparar la usabilidad de MySQL en esta batalla entre PHP y Python.
La combinación de MySQL y PHP proporciona opciones ilimitadas para construir casi cualquier tipo de sitio web, desde un gran portal de negocios hasta un formulario de contacto a pequeña escala. PHP funciona prácticamente con todas las bases de datos, como Oracle, MySQL y muchas otras.
Y MySQL es el más utilizado en los productos web basados en PHP porque es de código abierto, de libre acceso, muy versátil, fácil de usar, rápido, fiable y utiliza SQL estándar.
La gente utiliza ampliamente PHP y MySQL para desarrollar aplicaciones multiplataforma que pueden funcionar en diferentes Oss como Windows, Unix, Linux, Mac, etc.
PHP está diseñado para conectarse sin esfuerzo a MySQL tan pronto como termines de ejecutar el comando php. Pero con otros lenguajes de programación, es posible que tengas que instalar códigos adicionales o algunos plugins para conectarse a MySQL.
Mirando Python, necesitas un controlador especial para hablar con una base de datos MySQL. Estos controladores están disponibles en los proveedores de terceros. Antes de usar cualquiera de ellos, se recomienda leer la documentación de Python y comprobar que todos los drivers cumplen con su interfaz estándar.
La documentación de MySQL utiliza la palabra «conector», sustituyendo a «controlador» para aclarar que se conecta además de interactuar con la base de datos.
Los diferentes lenguajes de programación tienen diferentes drivers o conectores, y Python utiliza el Conector MySQL.
Para establecer la conexión, puedes usar PIP para instalar el Conector MySQL. A continuación, tienes que probar la conexión a la base de datos utilizando Python y luego crear una base de datos. Ahora, puedes ejecutar consultas SQL, obtener resultados, notificar a la base de datos de cualquier cambio y cerrar la conexión.
Todos estos procesos pueden ser complicados para muchos. Por lo tanto, comparando lo que funciona mejor con MySQL entre PHP y Python, es definitivamente PHP.
Conclusión: PHP es el ganador.
Para el Desarrollo de Webs y Aplicaciones
A continuación, la clave está en comprender qué es lo que mejor funciona para el desarrollo de tu web y sus aplicaciones. El lenguaje que elijas debe ajustarse bien a tus requisitos únicos.
Tanto PHP como Python son adecuados para el desarrollo de webs y aplicaciones. Por lo tanto, todo se reduce a lo que exactamente estás planeando desarrollar, lo complejo que sea y la escala.
PHP fue diseñado para el desarrollo web en su núcleo. PHP podría ser adecuado si quieres desarrollar una aplicación menos compleja, a pequeña o mediana escala, con características limitadas.
Además, PHP ayuda a agilizar o simplificar el proceso de desarrollo con sus herramientas listas para funcionar. También puede ser una sabia elección para desarrollar sitios web de CMS y de comercio electrónico. PHP te permite integrarse con aplicaciones de terceros sin problemas.
Por otro lado, Python viene con potentes funcionalidades que son enormemente adecuadas para construir aplicaciones basadas en IA, ML, ciencia de datos, Big Data, etc. Tienes varias opciones disponibles de librerías como TensorFlow, Theano, Pandas, y más (ya hemos visto algo de esto en la sección anterior).
Por lo tanto, puedes ver que tanto Python como PHP son buenos a su manera. La elección de uno u otro depende en gran medida de los requisitos de tu proyecto. Lo mejor sería que también adquirieras un conocimiento profundo de ambos lenguajes y su usabilidad para elegir cualquiera de ellos.
Conclusión: No hay un ganador claro.
Comunidad de Desarrolladores y Soporte
Tener una comunidad de desarrolladores activa y solidaria es deseable. Ayuda a los nuevos desarrolladores y a los profesionales curiosos a despejar sus dudas.
PHP y Python han salido al mercado hace décadas y cuentan con una excelente comunidad de desarrolladores para soportar a los profesionales.
Puedes buscarlos en sitios web y foros dedicados y hacer preguntas para entender mejor tus habilidades de programación y desarrollo web.
Desde su introducción en 1995, PHP ha sido mejorado continuamente con nuevas versiones de características y resolución de problemas. Como resultado, ahora tenemos PHP 7, que es conocido por su increíble velocidad y rendimiento.
Hay una amplia comunidad de desarrolladores disponibles para PHP para ampliar la ayuda. Debido a las fuertes características del lenguaje, Facebook utiliza PHP como su principal lenguaje de programación de backend.
Hablando de Python, fue lanzado en 1991 y cuenta con una gran comunidad de desarrolladores que siguen trabajando en la evolución del lenguaje de programación y lo hacen aún más robusto. Por lo tanto, su comunidad también es fuerte como la de PHP.
Python se hizo más famoso cuando Google lo utilizó para desarrollar YouTube y otros productos. Además, otras empresas notables que utilizan Python son Pinterest, Reddit e incluso Instagram.
Por lo tanto, la competencia entre PHP y Python está a la par en términos de comunidad de desarrolladores y soporte.
Conclusión: Ambos son ganadores.
Similitudes
Ahora, descubramos algunas similitudes entre PHP y Python:
- Ambos lenguajes son de código abierto y de uso gratuito.
- El proceso de depuración de ambos es bueno.
- Ambos tienen IDEs hechos a medida que funcionan bien con los principales sistemas operativos.
- Ambos tienen una gran comunidad de desarrolladores que pueden ayudarte en caso de dudas y ampliar tus conocimientos.
- Ambos soportan la tipificación dinámica y el encadenamiento de métodos.
Diferencias
Las principales diferencias entre PHP y Python se resumen en lo siguiente:
Parámetro | PHP | Python |
Tipo de lenguaje | Lenguaje de scripting para el desarrollo web | Lenguaje de programación de uso general |
Curva de aprendizaje | Más difícil de aprender que Python | Más fácil de aprender, incluso para los principiantes |
Marcos con ejemplos | Un mayor número de frameworks soportados (ejemplos: CodeIgniter, Laravel, Symfony, Yii, CakePHP) | Menos frameworks en comparación con PHP, pero lo que hay es eficaz (ejemplos: Django, TurboGears, Bottle, Flask, Web2Py, Tornado, Pyramid) |
Velocidad | Las versiones anteriores eran más lentas, pero PHP 7 es excepcionalmente rápido, incluso más que Python. | Diseñado para ser rápido desde el principio |
Conectividad de la base de datos | Es una base de datos amigable, capaz de conectarse con más de 25 bases de datos sin problemas. | La conectividad de la base de datos es posible, pero no para todos. Además, necesita controladores. |
Sintaxis | Su sintaxis puede ser un poco compleja, utiliza llaves, reglas de nomenclatura, el símbolo $ antes de las variables, etc. | Su sintaxis es clara y nítida. No se utilizan llaves y no es necesario definir variables. |
Soporte a la biblioteca | Ofrece Packagist, que es robusto, pero todavía PHP se queda atrás en cuanto a proporcionar un soporte más amplio para las bibliotecas | Amplio soporte de bibliotecas para casi todo tipo de aplicaciones |
Identificadores clave | Código abierto y gratuito, mejoras frecuentes, implantación relajada | Tipificación dinámica, códigos sencillos y desarrollo rápido |
Popularidad | Más popular (cerca del 79% de los sitios web utilizan PHP) | Menos popular que PHP (alrededor del 1,1% de todos los sitios de Internet utilizan Python) |
Legibilidad | Menos legible y mantenible | Está diseñado para reducir las complejidades y ser muy legible con un inglés sencillo. |
Programación funcional | No hay paradigmas funcionales | Se admiten métodos de programación funcional. |
Seguridad | Se han producido muchos ataques a la seguridad | Más seguro con funciones de ciberseguridad integradas |
Documentación | Está bien documentado y disponible, pero los comentarios antiguos siguen apareciendo para fomentar la confusión. | Bien documentado sin confusiones |
Uso | Principalmente para el desarrollo web | Uso más amplio, incluyendo el desarrollo de webs y aplicaciones junto con las tecnologías emergentes de IA, ML, ciencia de datos, Big data, etc. |
Usuarios destacados | Facebook, WordPress, Wikipedia, Yahoo | YouTube, Pinterest, Instagram, Quora, Uber, Spotify, Dropbox |
Estrellas de GitHub | 30K | 30.4K |
Horquillas | 8.04K | 8.23K |
Resumen
En esta comparación entre PHP y Python, Python gana por 2 puntos. Pero esto no significa que tengas que elegir Python y dejar de lado PHP. Tanto PHP como Python son excelentes lenguajes de programación adecuados para el desarrollo web y de aplicaciones.
PHP ha sido la opción preferida para la mayoría de los proyectos de desarrollo web durante mucho tiempo. Pero ahora, Python se está abriendo paso poco a poco con sus excepcionales características y funcionalidades para las aplicaciones de gama alta basadas en la ciencia y atender a este mundo moderno y conocedor de la tecnología.
Al final, depende en gran medida de los requisitos de tu proyecto junto con tus habilidades, conocimientos y experiencia en PHP o Python. Puedes optar por cualquiera de ellos si eres un programador experimentado y necesitas diseñar un sitio web básico con menos complejidad.
Pero si eres un principiante, intenta aprender Python primero, y luego puedes cambiar gradualmente a PHP u otros lenguajes.
De nuevo, si necesitas desarrollar aplicaciones y sitios basados en la ciencia como IA, ML, Big Data, etc., Python es mejor.
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