Bij het ontwikkelen van je applicatie kan de database die je kiest de snelheid van het ophalen van gegevens, de schaalbaarheid en de algehele prestaties beïnvloeden. MongoDB en Redis zijn populaire keuzes in modern databasebeheer.
Het zijn beide schaalbare, open-source NoSQL databases die qua gemak en snelheid sterk vergelijkbare resultaten bieden. Elk heeft echter wel unieke sterke punten die passen bij verschillende behoeften van developers.
Dit artikel verkent de overeenkomsten en verschillen tussen MongoDB en Redis om te helpen bepalen welke meer geschikt is voor jouw project. Zo kun je de juiste beslissing nemen en zo in de toekomst stress voorkomen.
MongoDB vs Redis: Verschillende opslag voor verschillende behoeften
Elke applicatie vraagt om zijn eigen architectuur van de database, wat ook betekent dat soms MongoDB en soms Redis beter aansluit bij jouw scenario. Het belangrijkste verschil tussen de twee is hun respectievelijke opslagmodellen, die van invloed kunnen zijn op de ophaalsnelheid van gegevens, het opslagvolume en het risico van gegevensverlies en crashes.
MongoDB slaat gegevens standaard op schijf op als collecties van binaire JSON (BSON) documenten. Deze opslag op schijf biedt een groter opslagvolume en minder risico op systeemcrashes. Door gegevens op te slaan als BSON documenten kan MongoDB de vele gegevenstypen verwerken die normale JSON niet kan parsen. Bovendien kan het gegevens in het geheugen of in de cloud opslaan.
Verder heeft MongoDB geen schema of vaste gegevensstructuur en hoeven er geen documentstructuren te worden aangemaakt. Dit maakt het toegankelijker voor beginners en sneller in het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.
MongoDB biedt daarnaast superieure schaalbaarheid, met een uitstekende reeks horizontale, verticale en elastische opties. Deze punten maken de database gemakkelijk aanpasbaar bij latere veranderingen, waardoor hij beter past bij startups en bedrijven die rekening moeten houden met mogelijke ontwikkelingen en groei.
Als je project echter snel veranderende gegevens bevat, is Redis de betere optie. De veelzijdigheid van Redis komt voort uit het opslaan van gegevens in sleutel/waarde formats die een breed scala aan datatypes ondersteunen. Ook kan het functioneren als message broker en cache.
In tegenstelling tot MongoDB gebruikt Redis in-memory opslag met on-disk persistentie, waardoor het instromende gegevens sneller op RAM kan verwerken dan MongoDB. Bovendien maakt de in-memory opslag het beter geschikt voor real-time analyse, zoals ad targeting, sociale media analyse, Apache Kafka en andere streaming-oplossingen.
Database-architectuur
Database-architectuur dicteert de regels voor het verzamelen, opslaan, ophalen, verbeteren en integreren van gegevens binnen een specifiek database management systeem. Een goed begrip van database-architectuur is essentieel omdat het de prestaties en schaalbaarheid van een database beïnvloedt.
MongoDB gebruikt een documentgeoriënteerde architectuur en een ongestructureerde querytaal, wat betekent dat het geen gegevens in rijen en kolommen hoeft op te slaan. Documenten hebben een flexibel schema en structuur die het mogelijk maakt om in de loop van de tijd velden in te voegen of te verwijderen. Het ondersteunt hiërarchische en geneste gegevens volledig.
MongoDB gebruikt BSON, wat betekent dat gegevensopslag veel bestandstypen kan ondersteunen die doorgaans niet door SQL databases worden ondersteund. Maar het vereist veel opslagruimte vanwege de hoge snelheid van gegevensreplicatie. Ook ontbreken foreign keys en joins.
Redis vertrouwt echter sterk op key/value stores die gegevens bewaren in een afzonderlijke verzameling die twee items bevat: een sleutel (key) en de waarde (value) die eraan wordt toegekend. Het gebruikt een unieke identificatie (een sleutel) om specifieke gegevens op te slaan en op te vragen. Deze sleutels worden opgeslagen in een woordenboek en hebben een parser nodig om meerdere waarden te kunnen verwerken (omdat elke sleutel standaard maar één waarde kan bevatten).
Redis ondersteunt ook verschillende gegevensstructuren en waarden, zoals hashes, strings, sets, lijsten, sets, gesorteerde sets, streams, geografische indexen en bitmaps. Maar hun opslag wordt beperkt door de beschikbare opslagruimte op het RAM, en opgeslagen gegevens zijn niet zo schaalbaar of gemakkelijk toegankelijk in de tijd.
MongoDB vs Redis: Belangrijkste verschillen
De tabel hieronder toont de belangrijkste verschillen en overeenkomsten tussen MongoDB en Redis:
| MongoDB | Redis | |
| Snelheid | Schemaloze structuur maakt hoge snelheid mogelijk wanneer grote hoeveelheden gegevens op schijf worden opgeslagen. | Veel sneller dan MongoDB, behalve wanneer grote hoeveelheden gegevens in zijn in-memory opslag zitten. |
| Schaalbaarheid | Ingebouwde sharding maakt opschalen over meerdere geografische regio’s en knooppunten mogelijk.
Hashed sharding, range sharding, zone sharding en cross-shard operaties zijn mogelijk. Consistente multi-cloud backups zijn eenvoudig toegankelijk met MongoDB Atlas. Multi-language feature wordt ondersteund door alle community en officiële drivers. |
Redis cluster maakt schaalbaarheid mogelijk.
Alleen hashed sharding. Shards worden handmatig onderhouden. Geen consistentie in backup van shards. Driverondersteuning is beperkt. |
| Transactionele data-integriteit | Multi-document ACID transacties met multi-statement syntaxis. | Ondersteuning voor multi-commando en multi-record transacties.
Geen ondersteuning voor standaard rollbacks. |
| Geheugengebruik | Opslag op schijf. Verbruikt veel geheugen van ongeveer 1 GB per 100.000 activa. | In-memory opslag. Vereist ongeveer 4 GB RAM.
Hoger geheugengebruik dan MongoDB. |
| Indexen | Indexen maken is eenvoudig en divers.
De Performance Advisor van MongoDB Atlas kan gebruikers nieuwe indexen aanbevelen. Secundaire indexen kunnen gemakkelijk worden gebruikt om applicaties te bouwen om gegevens op verschillende manieren te verwerken. |
Secundaire indexen zijn niet eenvoudig te bouwen en worden handmatig onderhouden. |
| Hoge beschikbaarheid | Hoge beschikbaarheid door replicatie. | Hoge beschikbaarheid door primaire-secundaire replicatie over meerdere nodes en service centers. |
| Query taal | MongoDB Query API bevraagt documenten met zoekopdrachten, query’s, zoekopdrachten, ranges en enkele of meerdere sleutels.
Het creëert gematerialiseerde views van opgehaalde gegevens (op verzoek), en voert geospatiale query’s en graph traversals uit. |
Alleen sleutelwaarde query’s. Lagere queryfunctionaliteit die kan worden uitgebreid met externe Redis modules. |
| Persistente opslag | Persistent volume functie in Kubernetes realiseert gegevens/opslag persistentie. | Append-Only File gegevens persistentie en Snapshot helpen persistente opslag. |
| Gegevensaggregatie | Single purpose, map reduce functie en aggregatie pijplijn maken gegevensaggregatie mogelijk.
MongoDB Atlas gebruikt de aggregatie pipeline builder om aggregatie pipelines te bouwen en te verwerken. |
Map reduce functie en aggregatie pijplijnen worden gebruikt. |
MongoDB vs Redis: Ideaal gebruik
Hoewel het essentieel is om specificaties te vergelijken bij een beslissing tussen twee technologieën, hangt het beste databasesysteem voor jou het sterkst af van het type applicatie dat je ontwikkelt.
Als hoge snelheid en lage latency de beslissende factoren zijn, dan is Redis de topkandidaat voor optimale prestaties. Het kan de werklast aan van applicaties zoals fraudedetectie en moderne spelontwikkeling die grote hoeveelheden steeds veranderende, real-time gegevens snel en effectief moeten verwerken.
Daarentegen is MongoDB beter wat betreft schaalbaarheid en betrouwbaarheid, waardoor het ideaal is voor applicaties die grote hoeveelheden gegevens over een lange periode opslaan. Voorbeelden hiervan zijn e-commerce websites, applicaties voor het delen van foto’s, en programma’s om werknemers te tracken.
Redis met Kinsta
De Redis add-on van Kinsta is een persistente object cache die gebruikt wordt om de cachingfunctie van pagina’s van zeer dynamische websites, zoals discussieboards, lidmaatschapssites, e-commerce sites, fora en zeer actieve blogs te verbeteren.
Het kan ook je WordPress projecten helpen door de persistente opslag mogelijk te maken van waarden die door de ingebouwde objectcache van WordPress worden gegenereerd. Persistente opslag stelt je project in staat om objecten in de cache te hergebruiken in plaats van de MySQL database twee keer (of meer) te bevragen voor hetzelfde object. Uiteindelijk vermindert dit de reactietijd van een website en de belasting van de MySQL database, terwijl het vermogen om verkeer te verwerken wordt vergroot.
Samenvatting
MongoDB en Redis zijn beide uitstekende opties voor databasebeheer. Hun verschillen in opslag, model, architectuur en mogelijkheden betekenen dat de juiste keuze voor jou afhangt van de specifieke behoeften van je project.
MongoDB is stabiel en betrouwbaar, en het meest geschikt voor algemene projecten. Het on-disk opslagmodel maakt het echter relatief trager in het verwerken van real-time gegevens.
Redis daarentegen is door zijn in-memory opslag veel beter in het verwerken van grote hoeveelheden realtime gegevens. Het schaalt echter lang niet zo goed en heeft een hogere toegangsdrempel voor nieuwere developers.
Met de Redis add-on van Kinsta kun je Redis gemakkelijk in je project integreren zonder je zorgen te maken over de complexiteit van het beheer ervan. Het verhoogt ook je productiviteit door je te richten op andere zakelijke problemen.
Bekijk de Redis add-on van Kinsta voor ultrasnelle opslag en probeer onze Database Hosting gratis uit.
Laat een reactie achter