Artificial intelligence (AI) tools zoals ChatGPT, Claude en Cursor worden stilletjes steeds meer onderdeel van de dagelijkse toolbox van WordPress developers. Of je nu custom plugins bouwt, met Gutenberg blokken werkt of taken automatiseert met WP-CLI, AI kan je helpen om sneller code te schrijven, te debuggen en te refactoren zonder aan kwaliteit in te boeten.

Deze gids leidt je langs zeven praktische manieren waarop developers AI gebruiken om WordPress workflows te stroomlijnen.

Laten we ze eens bekijken.

1. Custom plugincode schrijven en debuggen

Een van de meest voor de hand liggende (en krachtige) manieren om AI te gebruiken als WordPress ontwikkelaar is het schrijven en oplossen van problemen met custom plugincode.

Of je nu iets vanaf nul opbouwt of te maken hebt met een oude plugin van een klant die fatale fouten veroorzaakt, tools zoals ChatGPT en Claude kunnen je werkstroom aanzienlijk versnellen.

Een plugin boilerplate vanaf nul opbouwen

Je kunt AI gebruiken om de hele structuur van een plugin op te bouwen, inclusief de header, hooks en bestandsorganisatie. In plaats van te grijpen naar die ene oude plugin waar je altijd van kopieert en plakt, beschrijf je gewoon wat je wilt.

Hier is een voorbeeldprompt:

Create a WordPress plugin that registers a custom post type called "Event. "It should support title, editor, and thumbnail and have custom meta fields for date and location. Include code to register these meta fields using the REST API.

Claude geeft niet alleen ruwe code. Het geeft:

  • Een volledige plugin scaffold, objectgeoriënteerd en mooi gestructureerd.
  • Inline comments door de code heen dat elk onderdeel uitlegt.
  • Juiste inspringing en spatiëring (je zou denken dat dat vanzelfsprekend is, maar dat is niet bij alle tools zo).
  • REST-ready metavelden geregistreerd via register_post_meta().
  • Een admin UI met een metavak om de datum en locatie van een evenement vast te leggen.
  • En nog veel meer.
Voorbeeldoutput gegenereerd door Claude in een conversatie-interface.
Output gegenereerd door Claude.

Pluginfouten debuggen

Als je naar een wit scherm of een fatal error van een plugin van iemand anders staart, kan AI je helpen het probleem snel te identificeren. ChatGPT (vooral GPT-4) is goed in het uitleggen van stack traces en het opsporen van ontbrekende functie-calls, typefouten of afgeschreven functies.

Hier is een voorbeeldprompt voor ChatGPT:

Here's an error I'm getting in a custom plugin: 
"Uncaught Error: Call to undefined function get_field() in /wp-content/plugins/my-plugin/plugin.php on line 42"
What's wrong and how can I fix it?

En ChatGPT sloeg de spijker op z’n kop:

  • Het identificeerde correct dat get_field() een Advanced Custom Fields (ACF) functie is.
  • Alle veelvoorkomende redenen voor deze fout werden opgesomd.
  • Er werden zelfs best practices voorgesteld, zoals de functie in een hook verpakken, zoals init of wp, en function_exists() controleren voordat je hem callt.
Voorbeelduitvoer gegenereerd door ChatGPT in een conversatie-interface.
Voorbeelduitvoer gegenereerd door ChatGPT in een conversatie-interface.

Je kunt zelfs hele pluginbestanden in tools zoals Cursor plakken en vragen om “de code te controleren op WordPress best practices” of “deze te herschrijven om moderne PHP en WP coderingsstandaarden te volgen”

Bestaande pluginfunctionaliteit aanpassen

Laten we zeggen dat je een plugin hebt die 80% doet van wat je nodig hebt, maar juist die laatste 20% is belangrijk. Misschien moet je wat output aanpassen, inhaken op een formulier, of het compatibel maken met meerdere sites.

In plaats van de codebase handmatig door te spitten, kun je AI tools zoals Cursor of GitHub Copilot in je editor gebruiken om sneller en veiliger wijzigingen aan te brengen. Dit soort prompt zou bijvoorbeeld kunnen helpen:

This plugin creates a custom post type for “Testimonials” and displays them using a shortcode. Modify it to also output the testimonial author’s name in bold below the content. Here’s the shortcode output function:
[...paste function...]

Of iets als:

Update this plugin so that it doesn’t run on multisite installations. If it is a multisite, show an admin notice and deactivate the plugin.

AI zal dan:

  • De exacte functie of hook in het bestand vinden (zelfs als je het niet zeker weet).
  • De kleinst mogelijke wijziging voorstellen die nodig is, in plaats van alles te herschrijven.
  • De logica beperken tot de structuur van de plugin (vooral als je Cursor gebruikt en de hele codebase leest).
  • Indien nodig voegt het safety checks toe, zoals is_multisite() of function_exists().

Het kan zelfs vragen, “Wil je dat de auteursnaam optioneel is? Moet het van post meta komen of van een shortcode attribuut?” – Een goed teken dat het “denkt” in termen van ontwikkelaars.

2. Custom Gutenberg blokken maken

Het ontwikkelen van Gutenberg blokken kan lastig zijn, vooral als je niet zo bedreven bent in React. Het is makkelijk om vast te lopen tussen de Webpack setup, blokregistratie en renderlogica. Dit is waar AI tools je enorm kunnen helpen.

Een custom blok vanuit het niets genereren

Ik vroeg Claude om een aangepast Gutenberg blok te maken met de naam Testimonial Block, met ondersteuning voor een citaat, auteursnaam en auteursafbeelding:

Create a Gutenberg block called "Testimonial Block". It should have fields for a quote, author name, and author image. Show a preview in the editor and render it on the frontend using PHP. Output the block with basic markup and class names so I can style it later.

Claude gaf de structuur. In plaats van alles in één blob te dumpen, splitste hij de plugin op in duidelijke delen:

  • PHP pluginbestand (testimonial-block.php) – registreert het blok met register_block_type().
  • JS bestand (block.js) – stelt de UI van het blok in met TextControl, MediaUpload, useBlockProps, enz.
  • CSS bestanden (editor.css en style.css) – stijlen gescoped voor zowel de editor als de frontend

Er werd ook uitgelegd waar elk bestand moest worden opgeslagen en hoe de map binnen /wp-content/plugins/ moest worden gestructureerd, zodat het gemakkelijk was om meteen te testen.

Claude-interface die scheiding laat zien tussen code en bestandssecties.
Claude-interface die scheiding laat zien tussen code en bestandssecties.

Als je met native blokken werkt en geen zin hebt om @wordpress/scripts elke keer opnieuw in te stellen, dan ben je met dit soort AI hulp al 80% op weg. Je kunt de opmaak of veldstructuur later altijd nog aanpassen.

Als je de opmaak wilt veranderen, kun je Claude vertellen: “Laat de auteursafbeelding boven de quote verschijnen in plaats van ernaast”, of “Vervang de MediaUpload door een externe URL invoer voor afbeeldingen”

Bestaande blokken wijzigen

Net als bij het genereren van een blok vanaf nul, kun je Claude of ChatGPT ook gebruiken om bestaande Gutenberg-blokken aan te passen, wat vooral handig is als je werkt aan een project dat iemand anders is begonnen of als je een blok herziet dat je maanden geleden hebt geschreven.

Stel bijvoorbeeld dat je een blok hebt met een eenvoudige tekstinvoer en je wilt een schakelaartje toevoegen om te bepalen of de uitvoer moet worden gemarkeerd of niet. In plaats van handmatig edit() en save() of de PHP render_callback door te spitten, kun je AI gewoon het relevante deel van het blok geven en vragen:

Here’s the edit() function for my Gutenberg block. Add a ToggleControl labeled "Highlight" that adds a CSS class "highlighted" to the block wrapper if it's turned on:
[...paste function...]

Het is ook slim genoeg om je bestaande codestijl te volgen. Dus als je blok useBlockProps() gebruikt, wordt dat behouden; als het ruwe div opmaak rendert, wordt dat gevolgd in plaats van te proberen je opmaak te herschrijven.

3. WP-CLI commando’s maken voor automatisering

Als WordPress ontwikkelaar is WP-CLI een van die “level up” tools. Hiermee kun je WordPress scripten als een echte app in plaats van rond te klikken in het beheerpaneel of tijdelijke beheerpagina’s te schrijven om een bulkactie uit te voeren.

AI verwijdert alle overhead, dus je hoeft niet langer WP-CLI docs door te spitten, het klasseformat te raden, oude code van een ander project te kopiëren en het 30 minuten lang te tweaken.

Laten we zeggen dat je alle berichten in bulk wilt publiceren met een specifieke metasleutel. Je kunt de volgende prompt gebruiken:

Write a custom WP-CLI command called `publish_scheduled_events` that loops through all posts of type "event" where the custom meta key "event_date" is in the past and publishes them.

AI geeft je een klasse terug met WP_CLI::add_command() correct geregistreerd naast een methode die WP_Query gebruikt met een meta_query filter, en nog veel meer. Meestal is de code productieklaar, minus de tweak voor het vergelijken van de metasleutelwaarde, waar je om kunt vragen in een follow-up.

Je kunt ook vragen om WP-CLI commando’s om taken uit te voeren zoals:

  • Transients wissen
  • Opnieuw opslaan van permalinks
  • Afbeeldingen opnieuw genereren
  • Opties synchroniseren tussen omgevingen
  • Custom importeertaken op schema uitvoeren

Zie bijvoorbeeld de volgende prompt:

Write a WP-CLI command that deletes all expired transients in the wp_options table and logs how many were deleted.

Ook als je al WP-CLI commando’s aan het schrijven bent maar er klopt iets niet (misschien herkent het geen argumenten of krijg je vreemde uitvoer), plak dan gewoon de code en vraag:

This WP-CLI command isn’t parsing the --user_id argument correctly. What’s wrong?

4. SQL query’s optimaliseren in WP-Query of custom databasecode

WordPress ontwikkelaars hebben vaak te maken met query’s die er prima uitzien totdat ze beginnen te draaien op een echte site met duizenden berichten en een opgeblazen wp_postmeta tabel. Op dat moment nemen de prestaties af en wordt het snel langzaam.

Het goede nieuws is dat tools als ChatGPT, Claude en zelfs Cursor (als je in een volledige codebase werkt) je SQL of WP_Query configuratie kunnen bekijken en je kunnen wijzen op inefficiënte patterns, of je kunnen helpen om queries helemaal te refactoren.

Knelpunten opsporen in WP_Query configuratie

Stel, je hebt een complexe WP_Query geschreven om aankomende evenementen met aangepaste metavelden weer te geven en het laadt langzaam. Je kunt vragen:

Here’s a WP_Query for events sorted by a custom meta field "event_date". It’s slow when there are lots of events. How can I optimize it?
[...paste the WP_Query args...]

En AI zou kunnen antwoorden met:

  • Een herinnering dat meta_query niet geïndexeerd is, dus het query’en van grote datasets zal altijd inefficiënt zijn.
  • Een suggestie om het gebruik van orderby => 'meta_value' te vermijden als dat mogelijk is.
  • Advies om een genormaliseerde datum op te slaan in een aangepaste DB kolom of een taxonomie voor betere prestaties.
  • Er kan zelfs worden voorgesteld om de logica te herschrijven en pre_query hooks te gebruiken om SQL direct te wijzigen.

Ruwe SQL analyseren en herformuleren

Soms omzeil je WP_Query helemaal – misschien voor rapportage, analyse of plugin logica. Je hebt een onbewerkte SELECT query geschreven die wp_posts en wp_postmeta combineert, maar deze is traag of geeft dubbele resultaten.

Je kunt een prompt gebruiken zoals:

This SQL query is slow. Can you help me optimize it?
SELECT p.ID, p.post_title, m.meta_value 
FROM wp_posts p 
JOIN wp_postmeta m ON p.ID = m.post_id 
WHERE m.meta_key = 'event_date' 
AND m.meta_value >= CURDATE() 
AND p.post_type = 'event' 
AND p.post_status = 'publish'

Uitleggen wat een query eigenlijk doet

Als je een oude plugin of themacode in handen hebt die een grote SQL query uitvoert (en niemand weet wat die doet), kun je die in ChatGPT of Claude laten vallen en het vragen:

Explain what this WordPress SQL query is doing and tell me if it could be made more efficient:
[...query...]

AI zal je er doorheen leiden:

  • Welke tabellen worden samengevoegd en waarom.
  • Wat elke WHERE clausule filtert.
  • Of een deel van de query overbodig is.
  • Of de LIMIT, ORDER BY, of GROUP BY een probleem is.

Er wordt zelfs uitleg gegeven over slechte dingen zoals SELECT *, Cartesian joins of inefficiënte regex in LIKE clausules.

5. Het genereren van unit/integratietests (PHPUnit) voor plugins

Het schrijven van tests voor WordPress code is niet altijd eenvoudig. Het opstarten van de WP testomgeving, het mocken van corefuncties en het uitzoeken wat er getest moet worden kan veel werk zijn.

AI tools zijn goed in het schrijven van testgevallen, vooral als je ze een functie of klasse geeft en vraagt om specifiek gedrag te testen.

Laten we zeggen dat je een functie hebt geschreven die een custom bericht maakt en wat bijbehorende metadata opslaat. Je wilt testen dat deze:

  • Het bericht succesvol aanmaakt.
  • Het juiste berichttype toewijst.
  • Metavelden correct opslaat.

De volgende prompt kan werken:

Write PHPUnit tests for this function. It creates a custom post type "Event" and saves meta fields "event_date" and "event_location":
[...paste function...]

Als je een plugin hebt die instellingen opslaat via admin-post.php, kun je dat ook testen. Voer de form handler functie naar AI en vraag:

Write PHPUnit tests for this function that handles plugin settings form submissions. It saves an option based on POST data and checks a nonce.

Als je plugin aangepaste REST API routes registreert, is het handmatig testen daarvan langzaam en foutgevoelig. AI tools kunnen je ook helpen om tests te maken die direct gebruik maken van wp_remote_get() of rest_do_request():

Write a PHPUnit test that sends a GET request to my custom REST route `/wp-json/my-plugin/v1/data` and checks for a 200 response and valid JSON output.

Zelfs basistests vangen problemen in een vroeg stadium op. Als AI de boilerplate afhandelt, kun je je richten op het testen van de logica, niet op het rommelen met de instellingen. Je hoeft geen TDD purist te worden – vraag gewoon: “Wat moet ik testen in deze functie?” … en je krijgt ideeën die je waarschijnlijk over het hoofd hebt gezien. Het maakt testen minder een karwei en meer een verlengstuk van ontwikkeling.

6. Oude code refactoren of vertalen

Als je al langer dan een paar jaar met WordPress werkt, heb je waarschijnlijk wel wat jQuery zware code aangeraakt – inline scripts, overal globale variabelen, rare timing problemen, misschien zelfs $(document).ready() begraven in PHP bestanden.

Het probleem is dat WordPress verder is gegaan. Gutenberg gebruikt React, thema’s worden blok-gebaseerd en zelfs beheer UI’s profiteren van moderne JS. Het refactoren van die jQuery naar schone, modulaire JavaScript (of zelfs React waar dat zinvol is) kan pijnlijk zijn – tenzij je AI gebruikt om het te versnellen.

Stel, je hebt wat ouderwetse code zoals deze:

jQuery(document).ready(function($) {
  $('#open-modal').on('click', function() {
    $('#my-modal').fadeIn();
  });

  $('.close-modal').on('click', function() {
    $('#my-modal').fadeOut();
  });
});

En je wilt dat omzetten in modern, afhankelijkheidsvrij JS. Vraag het gewoon:

Convert this jQuery code to modern vanilla JavaScript using addEventListener and class toggling instead of fadeIn/fadeOut:
[...paste code...]

Claude of ChatGPT komt terug:

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
  document.getElementById('open-modal').addEventListener('click', function() {
    document.getElementById('my-modal').classList.add('visible');
  });

  document.querySelectorAll('.close-modal').forEach(function(btn) {
    btn.addEventListener('click', function() {
      document.getElementById('my-modal').classList.remove('visible');
    });
  });
});

Meestal wordt aangeraden om stijlen toe te voegen zoals:

#my-modal {
  display: none;
}
#my-modal.visible {
  display: block;
}

Dit maakt de code gemakkelijker te onderhouden, laadt sneller en vereist geen jQuery op de front-end.

Stel dat je een Gutenberg blok aan het bouwen of bijwerken bent, en je oude JS gebruikt jQuery om markup dynamisch te injecteren. Je wilt die logica verplaatsen naar React, zodat het op de juiste manier binnen edit() kan leven.

De volgende prompt zou werken:

Translate this jQuery code that appends a div with post data into a React component for a Gutenberg block:
[...paste jQuery code...]

Als je code gebruik maakt van WordPress API’s zoals wp.apiFetch, dan weet AI hoe je dat ook kunt integreren – vaak door betere async patterns voor te stellen of fouten beter af te handelen dan legacy code.

Tot slot, laten we zeggen dat je te maken hebt met een plugin die 300 regels procedurele JavaScript heeft gedumpt in één <script> tag. AI kan helpen om het op te splitsen in logische delen met behulp van een prompt als:

Break this JavaScript into reusable functions and separate concerns. Put DOM setup, event handlers, and data logic into their own functions:
[...paste code...]

7. Hosting en DevOps gemakkelijker maken

WordPress ontwikkeling stopt niet bij het schrijven van code – het omvat alles van implementatie tot updates, prestaties en hostingconfiguratie. Als je je sites beheert op een platform zoals Kinsta, kunnen AI tools je helpen om sneller te werken en minder fouten te maken in die ops-laag.

Als je bijvoorbeeld een cryptische fout krijgt uit de PHP foutlogboeken of APM tool van Kinsta, kun je deze in ChatGPT plakken en vragen:

This error came from Kinsta’s PHP logs. Can you explain what it means and how to fix it?

Het zal je helpen om fatal errors, geheugenproblemen of pluginconflicten sneller te decoderen dan het uitkammen van documenten of Stack Overflow.

Als een stuk van de Kinsta documenten, een plugin README of een .htaccess regel niet klopt, laat het dan gewoon in Claude vallen en zeg:

Explain this part to me like I’m a developer but unfamiliar with server config.

AI tools kunnen je ook helpen bij het genereren of beoordelen van Git-gebaseerde CI/CD workflows zoals GitHub Actions, GitLab CI of Bitbucket Pipelines die thema’s implementeren, bestanden synchroniseren of databasemigraties uitvoeren via SSH op Kinsta. Vraag simpelweg:

Write a GitHub Actions workflow that deploys my WordPress theme to a Kinsta server over SSH after pushing to the main branch.

Kortom, AI wordt een laag tussen jou en de tijdrovende of onduidelijke onderdelen van hosting of DevOps – of dat nu het lezen van logs, het scripten van implementaties of het begrijpen van documentatie is.

Dat gezegd hebbende, het afhandelen van hostingproblemen zoals prestatieproblemen, fouten en serverconfiguratie vereist nog steeds echte expertise. Als er iets kapot gaat, kan dat frustrerend, tijdgevoelig en kostbaar zijn voor je bedrijf. Daarom ondersteunt Kinsta haar platform met 24/7/365 ondersteuning in 10 talen van deskundige technici die klaar staan om je te helpen bij het oplossen van problemen, het uitleggen en het oplossen van WordPress serverproblemen op een vriendelijke, menselijke manier.

Samenvatting

AI is er niet om WordPress developers te vervangen – het is er om ons sneller te maken, onze code strakker en minder vatbaar voor fouten.

De sleutel is om AI te behandelen als een junior developer – niet als een toverstaf. Verwacht niet dat het alles – na één gigantische prompt – doet. Verdeel het werk in stappen, bekijk wat het je geeft en bouw laag voor laag. Zo houd je de controle en profiteer je van alle snelheidsvoordelen die AI te bieden heeft.

Of je nu custom plugins schrijft, de prestaties optimaliseert of sites op schaal inzet, Kinsta biedt de snelheid, tools en deskundige ondersteuning die je nodig hebt.

Joel Olawanle Kinsta

Joel is een Frontend developer die bij Kinsta werkt als Technical Editor. Hij is een gepassioneerd leraar met liefde voor open source en heeft meer dan 200 technische artikelen geschreven, voornamelijk over JavaScript en zijn frameworks.