Node.js e Python são duas das tecnologias mais populares para o desenvolvimento de backend. Quando se trata de desenvolvimento web, pode ser um desafio escolher entre Node.js e Python. Ambos têm seus prós e contras.
Selecionar a pilha de tecnologia certa para seu projeto é fundamental. Ela ditará o custo e o cronograma de lançamento do seu projeto e o quão eficiente é sua manutenção e escala. Contratar desenvolvedores para uma pilha de tecnologia popular também é muito mais fácil de gerenciar do que contratar desenvolvedores para uma pilha menos popular.
Neste artigo, vamos cobrir as principais diferenças entre Node.js e Python para ajudá-lo a decidir o que escolher para seu próximo projeto.
Visão geral do Node.js e Python
Python é uma linguagem de programação popular, enquanto o Node.js não é (mas é baseado em JavaScript). Portanto, antes de compararmos Node.js com Python, é essencial aprender seus conceitos básicos. Mais tarde, vamos cobrir suas diferenças com base em nove critérios separados.
Node.js
O Node.js é um ambiente de tempo de execução com uma única camada, de código aberto, para a construção de aplicativos rápidos e escaláveis do lado do servidor e de rede. Ao contrário do Python, uma linguagem de programação, Node.js é um ambiente de tempo de execução para executar JavaScript fora do navegador.
Está escrito em C, C++, e JavaScript, e roda no motor V8 JavaScript runtime. O Node.js utiliza uma arquitetura de E/S não bloqueada por eventos, o que o torna adequado para o desenvolvimento de aplicativos em tempo real.
Características do Key Node.js
Algumas das características críticas do Node.js incluem:
- Fácil: Com toneladas de tutoriais e uma grande comunidade, Node.js é relativamente fácil de começar – é a escolha certa para iniciantes no desenvolvimento web.
- Escalável: O Node.js é de threads simples, o que significa que ele pode lidar com um grande número de conexões simultâneas com alto rendimento e proporciona uma vasta escalabilidade para aplicativos.
- Velocidade: a execução sem bloqueio de threads torna o Node.js rápido e eficiente.
- Pacotes: Um vasto conjunto de pacotes Node.js de código aberto está disponível que pode simplificar seu trabalho. Há mais de um milhão de pacotes no ecossistema NPM atualmente.
- Backend forte: O Node.js é escrito em C e C++, tornando-o mais rápido para executar um servidor e adicionando recursos como suporte de rede.
- Multi-plataforma: O suporte multiplataforma permite criar sites para produtos SaaS, aplicativos desktop e até mesmo aplicativos móveis.
- Mantenível: O Node.js é uma escolha fácil para os desenvolvedores, já que tanto o frontend quanto o backend podem usar JavaScript.
Python
Python é uma linguagem de programação aberta, orientada a objetos, de alto nível e dinâmica. Sua sintaxe e digitação dinâmica com natureza interpretada fazem dela uma linguagem ideal para a escrita de scripts.
A primeira versão do Python foi lançada em 1991 por Guido van Rossum, também conhecido como o criador da linguagem de programação Python. De acordo com GitHub, é agora a segunda linguagem mais popular por aí, e é a mais popular para o aprendizado de máquinas.
Python funciona principalmente com o motor App do Google. Ele também traz os benefícios de várias bibliotecas e ferramentas que são usadas e mantidas por desenvolvedores do mundo todo.
Características chave do Python
- Código Aberto: É uma linguagem gratuita, de código-fonte aberto e de alto nível. Qualquer pessoa pode aprendê-la, usá-la para construir aplicativos e contribuir para a linguagem e seus pacotes.
- Pacotes: Python fornece milhares de módulos que permitem aos programadores construir aplicativos complexos com facilidade.
- Multiparadigma: suporta tanto métodos de programação funcionais e estruturados como também Programação Orientada a Objetos.
- Suporte multiplataforma: Python pode ser escrito e executado em qualquer sistema operacional, incluindo Windows, Mac, ou Linux.
- Extensível: Python é altamente versátil, e você pode facilmente integrá-lo com C, C++, Java, e outras linguagens.
- Suporte para interfaces gráficas (GUI): A Python suporta um vasto número de estruturas GUI. Algumas bibliotecas populares para suporte de GUI incluem PyQT, Tkinter, e Pygame. Você pode usá-las para criar uma ampla gama de aplicativos.
Eis o que a Rossum tem a dizer sobre a comparação de Python com outras línguas:
“Se você está falando de Java em particular, Python é sobre o melhor ajuste que você pode obter entre todas as outras linguagens”. Mas o engraçado é que, do ponto de vista de uma linguagem, o JavaScript tem muito em comum com Python, mas é uma espécie de subconjunto restrito”.
Uma comparação em profundidade do Node.js vs Python
Python e Node.js são tecnologias backend populares que suportam muitas características cada uma. Eles também vêm com uma grande comunidade de desenvolvedores dedicados.
Nas seções seguintes, vamos analisar mais de perto os dois e compará-los de acordo com vários parâmetros:
Arquitetura
A arquitetura de software refere-se à estrutura ou organização de um sistema de software. Em outras palavras, ela explica como o software se comporta. Cada estrutura compreende elementos de software, relações entre eles, e as propriedades de ambos. Uma boa arquitetura é vital para grandes aplicativos. Caso contrário, o sistema irá desacelerar com o tempo, e ficará mais caro acrescentar novas características no futuro.
Vamos explorar como a arquitetura do Node.js é diferente da arquitetura de Python.
Node.js
O Node.js usa o modelo de loop de eventos com uma única thread para lidar com vários clientes ao mesmo tempo. Ele usa menos threads e utiliza menos recursos em geral, resultando em uma execução mais rápida das tarefas.
Além disso, a natureza não-bloqueante do Node.js lhe permite lidar com milhares de conexões simultâneas, tornando-o uma escolha perfeita para aplicativos em tempo real.
Python
Python funciona de forma diferente em comparação com o Node.js. Primeiro, a Python não converte seu código em código de máquina diretamente. Ao invés disso, ele compila o código em bytecode, que é posteriormente convertido em código de máquina usando um intérprete.
Em segundo lugar, Python não suporta multi-tarefas. Embora, você possa construir aplicativos assíncronas e acionadas por eventos usando módulos como o asyncio.
Velocidade
A velocidade é um parâmetro importante a ser considerado antes de escolher uma linguagem de programação. O desempenho de um aplicativo reflete a rapidez com que o software completa a tarefa. Quando se está escalando uma aplicativo, cada pedaço de eficiência ajuda a reduzir os custos operacionais. Quanto maior for a velocidade de execução do código, mais rápido será o tempo de resposta.
Node.js
O Node.js executa o código fora do navegador da web; assim, o aplicativo é mais eficiente em termos de recursos e tem melhor desempenho. A natureza não-bloqueante do Node.js e a execução do motor V8 o torna ainda mais rápido. Assim, o Node.js é uma das escolhas preferidas para aplicativos em tempo real.
Python
Python não tem velocidade quando comparado com o Node.js. Python é uma linguagem interpretada, o que significa que não se converte diretamente em código de máquina – em vez disso, ele primeiro o compila em código de byte, resultando em um tempo de execução mais longo.
Com fluxo único, os pedidos são processados muito mais lentamente. Portanto, Python não é a melhor escolha para aplicativos que priorizam velocidade e desempenho ou envolvem muitos cálculos complexos.
Escalabilidade
Imagine construir um aplicativo que seja muito bem sucedida. Você não quer que seu desempenho do aplicativo mergulhe para baixo conforme o número de usuários aumentam. A escalabilidade se refere à capacidade do sistema de aumentar ou diminuir o desempenho e o custo em resposta a mudanças no aplicativo sem impactar o desempenho.
Node.js
A escalabilidade está no coração do Node.js runtime. A escala para múltiplos microserviços é eficiente e direta devido à comunicação leve e rápida execução para cada processo.
Os aplicativos desenvolvidas com Node.js podem ser rapidamente escaladas tanto horizontal como verticalmente:
- Para dimensioná-lo horizontalmente, acrescente novos nós ao sistema.
- Para escalar verticalmente, acrescente recursos extras aos nós existentes.
O Node.js também tem um cluster de módulos embutido para facilitar a implantação da estratégia de clonagem em um único servidor. A clonagem é uma das melhores técnicas para aplicativos de escalonamento.
Python
Python não é o melhor quando se trata de escalada. A razão é, novamente, a execução mais lenta devido ao intérprete Python. Ele não suporta multithreading porque usa o Global Interpreter Lock (GIL), que não deixa o intérprete Python executar tarefas simultaneamente. Em vez disso, ele faz com que o Python execute apenas uma thread de cada vez.
Extensibilidade
A extensibilidade é uma medida da quantidade de esforço necessário para ampliar o sistema e implementar funcionalidades adicionais. Um aplicativo é extensível se não for afetada por funcionalidades novas ou modificadas. Tanto o Node.js quanto o Python são facilmente extensíveis e fornecem vários pacotes para suportar a extensibilidade.
Node.js
O node.js pode ser facilmente personalizado, ampliado e integrado com vários pacotes e ferramentas. O Node fornece uma API integrada para o desenvolvimento de servidores HTTP e DNS. Você pode estender o Node.js para construir aplicativos web com frameworks como Express, Angular, Vue, etc. Ele se estende ao monitoramento e solução de problemas de implantação com Log.io, ferramentas como Webpack para migração de dados, gerenciamento de processos e empacotamento de módulos.
Python
Python suporta extensibilidade ao permitir a escrita de código Python em outras linguagens como C, C++, e Java. Os bindings Python permitirão a você chamar funções e passar dados de Python para C ou C++, dando-lhe os pontos fortes de ambas as linguagens.
Python também fornece muitas bibliotecas e estruturas como Django, Flask, Web2Py, ou Pyramid.
Bibliotecas
Uma das principais razões para o crescimento de linguagens de programação como Node.js e Python é seu vasto suporte a bibliotecas. Isto dá aos desenvolvedores módulos que você pode usar diretamente sem entrar em detalhes. O bom suporte a bibliotecas também aumenta a velocidade geral de desenvolvimento.
Node.js
O Node tem milhões de pacotes para apoiar o desenvolvimento. Estas bibliotecas e pacotes são gerenciados pelo NPM – o Gerente de Pacotes do Nó.
O NPM é o maior ecossistema de todas as bibliotecas de código aberto do mundo, com mais de 1 milhão de pacotes e em crescimento. O NPM é de uso gratuito e milhares de desenvolvedores de código aberto contribuem diariamente para ele. O Node.js atrai um grande número de desenvolvedores principalmente devido a seu excelente suporte a pacotes.
Aqui estão alguns pacotes populares de NPM:
Python
As bibliotecas e pacotes em Python são gerenciados por pip, que significa “Pip Installs Python”. Em outras palavras, é o instalador de pacotes para Python. pip é rápido, confiável e fácil de usar, resultando em um desenvolvimento eficiente.
Aqui estão alguns pacotes Python populares:
Casos de uso
Cada tecnologia backend tem seus prós e contras, e estes dois não são exceção. O Node.js é recomendado para construir aplicativos rápidos e em tempo real, enquanto o Python é uma linguagem popular para a aprendizagem de máquinas e análise de dados.
Dito isto, ambas as linguagens têm muitos casos de uso. Iremos explorá-los na próxima seção.
Node.js
O Node.js é mais adequado para aplicativos em tempo real que têm numerosas solicitações simultâneas devido a sua arquitetura baseada em eventos.
Aqui estão algumas dos muitos aplicativos que empregam o Node.js:
- Aplicativos E/S vinculadas
- Aplicativos streaming de dados
- Aplicativos com uso intensivo de dados, em tempo real (DIRT)
- Aplicativos baseados em JSON API
- Aplicativos de página única
Python
Python é uma das principais escolhas para aplicativos de ciência de dados que envolvem análise e visualização de dados, software de processamento de imagem, redes neurais e sistemas de aprendizagem de máquinas.
A Python também suporta o desenvolvimento web com alguns frameworks como Django e Flask. Você pode criar Aplicativos desktop e comerciais ou mesmo jogos com Python.
Comunidade
Tanto o Node.js quanto o Python desfrutam do suporte de comunidades prósperas e difundidas. Vamos analisar cada um deles mais de perto.
Node.js
Node.js é uma das comunidades de programação mais ativas. Existem todos os tipos de tutoriais, vídeos e módulos que foram construídos pela comunidade para a comunidade.
A NPM tem mais de um milhão de pacotes, todos gerenciados pela comunidade. Além disso, quando você se vê preso a um problema, há uma boa chance de que alguém já o tenha resolvido e compartilhado a solução sobre o Stack Overflow.
Você pode se juntar à comunidade Node.js e começar a buscar respostas – ou contribuir com as suas próprias – hoje.
Python
A Python tem uma grande comunidade com milhões de desenvolvedores. Sendo a linguagem mais antiga, tem naturalmente uma comunidade maior quando comparada com o Node.js.
Os fóruns dedicados a Python, incluindo os que estão em Stack Overflow, são bons lugares para postar consultas. A comunidade online Python tem recursos fantásticos para aprendizagem e conferências que acontecem em todo o mundo, popularmente conhecida como PyCon.
Outra vantagem de uma comunidade tão grande é a facilidade de encontrar desenvolvedores. Várias empresas que usam Python usam a comunidade para encontrar bons desenvolvedores.
Popularidade
A popularidade é um aspecto importante a ser considerado. O número de desenvolvedores disponíveis para uma determinada linguagem depende de quão popular essa linguagem é.
As línguas populares resultam naturalmente em comunidades maiores com mais contribuições e desenvolvimento ativo. Isto é particularmente importante para as empresas considerarem – é mais fácil encontrar o talento certo se sua pilha de tecnologia for popular.
Node.js
A popularidade do Node.js cresceu significativamente nos últimos anos porque ele é incrivelmente leve, altamente flexível e possui um vasto conjunto de bibliotecas que facilitam o desenvolvimento. Além disso, é utilizado por milhares de empresas, incluindo grandes nomes como Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin, e muitos outros.
Mesmo em Github, o Node.js tem 75,9k estrelas, 19k garfos e 3k observadores. É também o sistema não linguístico, não operacional e não baseado em dados mais utilizado de acordo com uma pesquisa de Stack Overflow a partir de 2020.
Python
Python é a segunda linguagem mais amada de acordo com o índice Tiobe, que mede a popularidade das linguagens de programação. Conforme a pesquisa Stack Overflow mencionada anteriormente, Python era o terceiro programa mais amado e a linguagem mais desejada. Mais de 66% dos desenvolvedores expressaram interesse em continuar o desenvolvimento em Python.
Python é também uma das principais escolhas para projetos de ciência de dados e aprendizagem de máquinas.
Facilidade de aprendizado
Tanto Python quanto Node.js são fáceis de aprender. No entanto, Python é mais legível e pode até mesmo ser compreendido por aqueles que não são desenvolvedores.
Em seguida, vamos explorar a sintaxe básica criando um servidor “Hello World” no Node.js e Python.
Hello World no Node.js
Vamos criar um servidor no Node.js que retornará uma saída do “Hello World” em um pedido de servidor.
// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});
Salvar este arquivo como server.js.
Agora vá para o terminal e inicie o servidor usando o seguinte comando:
node server.js
O servidor deve começar a funcionar agora. Para verificar a saída, abra http://localhost:3000 em seu navegador. Caso tenha sucesso, você deve ver a seguinte mensagem:
Hello World! Welcome to Node.js
Olá Mundo em Python
Vamos usar uma estrutura Python, Flask, para criar nosso servidor “Hello world”:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World! Welcome to Python'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Salve este arquivo como server.py. Execute o servidor usando o seguinte comando no terminal:
python server.py
Você pode verificar se o servidor está rodando em seu navegador. Vá para http://127.0.0.1:5000/, e a seguinte saída deve aparecer:
Hello World! Welcome to Python
Node.js vs Python: Qual você deve escolher?
Tanto Python quanto Node.js têm seus próprios conjuntos de vantagens e desvantagens. Além disso, há múltiplos casos de uso para cada um deles.
Aqui está um resumo das diferenças que discutimos neste artigo:
| Node.js | Python |
| Ambiente de tempo de execução para construir aplicativos rápidos e escaláveis do lado do servidor e de rede. | Linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica, multiuso e de alto nível. |
| Ele roda no motor V8 JavaScript runtime do Google. | Python usa PyPy como Intérprete. |
| Node.js foi escrito inicialmente por Ryan Dahl em 2009. | Relativamente mais antigo. A primeira versão Python foi lançada há 30 anos, em fevereiro de 1981. |
| O Node.js é facilmente escalável, tanto vertical como horizontalmente. | Python não é tão escalável para grandes projetos. Embora seja tipado dinamicamente, ainda é difícil administrar uma grande base de código Python. |
| O Node.js é mais rápido devido a seu potente motor V8 subjacente. | A Python é mais lenta devido ao fluxo único. Primeiro converte o código em código byte, após o que um intérprete o converte em código máquina. |
| Altamente flexível e oferece desenvolvimento completo, tornando-o adequado tanto para backend quanto para frontend. | O Python é geralmente preferido para o desenvolvimento do lado do servidor, embora existam bibliotecas que podem suportar o desenvolvimento de front-end. Ele também pode ser usado para desenvolver aplicativos autônomos para desktop e móveis. |
| Node.js é uma plataforma ideal para a construção de aplicativos web em tempo real, jogos e plataformas de comércio eletrônico. | Python é uma boa opção para construir aplicativos do lado do servidor, ciência de dados, negócios e desktop. |
Resumo
Python e Node.js são ambas opções muito populares e poderosas para desenvolver aplicativos web e backend. Não há um vencedor direto; depende do caso de uso ou do problema que você está tentando resolver. Também ajuda a considerar o quão confortável você estaria trabalhando com qualquer uma destas tecnologias.
A Kinsta tomou uma rota diferente para energizar sua infraestrutura de alta velocidade e desempenho otimizado. Entretanto, você pode achar o Node.js, Python, ou mesmo o Apache mais adequado para seu projeto.
Esperamos que este artigo tenha lhe dado algum contexto sobre Python vs Node.js. Agora você deve achar mais fácil escolher a opção certa para seu próximo projeto.
Você tem alguma pergunta sobre Python ou Node.js que não cobrimos? Informe-nos na seção de comentários!
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