Cloud Computing eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum und Digitalisierung. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, zu testen, einzusetzen und zu verwalten, ohne eine eigene Infrastruktur zu benötigen. Die Erwartungen der Cloud-Branche entwickeln sich weiter, da die Entwickler/innen immer mehr Cloud-Dienste in ihren Softwareentwicklungszyklus einbeziehen. Entwicklungsteams wünschen sich leistungsfähigere Server, höhere Sicherheit, bessere Leistung und reibungslosere Arbeitsabläufe.
Aber manchmal hat man das Gefühl, dass die daraus resultierenden Entwicklungen schneller auftauchen, als man die vorherigen Änderungen integrieren kann. Damit du immer einen Schritt voraus bist und fundierte Entscheidungen für dein Unternehmen treffen kannst, erfährst du hier die neuesten Trends im Cloud Computing.
Der wichtigste Cloud Computing-Trend?
In einem kürzlich erschienenen Artikel sagte Gartner voraus, dass bis 2025 mehr als 85 % der Unternehmen Cloud-first-Prinzipien anwenden werden. Heutzutage beinhaltet ein großer Teil der Softwareentwicklung in irgendeiner Form Cloud Computing. Die Softwareentwicklung ist ein Bereich, der sich schnell weiterentwickelt. Entwickler/innen müssen mit den neuesten Cloud-Trends Schritt halten, um in der Branche relevant zu bleiben. Sie können die Vorteile nutzen und eine digitale Strategie vollständig umsetzen, wenn Softwareingenieure, IT-Manager, DevOps-Ingenieure und Systemadministratoren konsequent an der Optimierung der Systeme arbeiten, auch wenn sich das Cloud Computing ständig weiterentwickelt.
Sehen wir uns an, was es Neues im Cloud Computing gibt.
Der Trend zu hybriden Cloud-Servern
Hybride Cloud-Server vereinen die Stärken von öffentlichen und privaten Cloud-Servern und ermöglichen es dir, eine maßgeschneiderte IT-Architektur zu erstellen, die sich über mehrere verschiedene Umgebungen erstreckt. Bisher musstest du dich zwischen öffentlichen und privaten Cloud-Servern entscheiden, je nachdem, was den Anforderungen deiner Anwendung entsprach. Die öffentliche Cloud bietet einen effizienten Datenzugriff, nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, keine Kapitalinvestitionen und Pay-as-you-go-Dienste. Eine private Cloud ist die erste Wahl für den Umgang mit sensiblen Daten, die einen überwachten Zugriff und Kontrolle erfordern.
Mit einem hybriden Ansatz kannst du eine individuelle Public-Private-Cloud-Lösung erstellen. Du bist nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und kannst das Beste aus beiden Welten nutzen. Du kannst auch Dienste von mehreren Cloud-Anbietern oder -Providern wählen und Multi-Cloud-Lösungen einbinden.
Die Cloud an den Rand drängen
Edge Computing ist eine dezentralisierte Computerinfrastruktur, bei der die Datenverarbeitung und -speicherung näher an den Endnutzern stattfindet. Edge Computing verlagert die Daten und die Verarbeitung näher an das Gerät des Endnutzers, anstatt den Dienst an einem zentralen Ort bereitzustellen, der weit von den Nutzern entfernt sein kann. Dabei kann es sich um den Edge des Nutzers (Smartphones und Geräte des Internets der Dinge handeln) oder um den Edge des Netzwerks (das Edge-Netzwerk eines Dienstanbieters) handeln.
Auch wenn Edge Computing dem Cloud Computing zuwiderläuft, ergänzen sich die beiden Konzepte. Es löst Herausforderungen, die derzeit noch in der Cloud bestehen. Bei leistungssensiblen Anwendungen, bei denen die Systeme Daten unglaublich schnell verarbeiten müssen, löst Edge Computing das Problem der Latenz. Außerdem spart es Bandbreite, da große Datenmengen nicht zu weit entfernten Servern transportiert werden müssen.
Edge Computing unterstützt auch den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, da die Rechenzentren der Unternehmen an einem bestimmten Ort bleiben können und die entsprechenden Vorschriften eingehalten werden.
Edge Computing wird wahrscheinlich mit der Cloud koexistieren. Cloud-Unternehmen arbeiten bereits an der Entwicklung von Möglichkeiten, ihre Cloud-Dienste auf Edge-Standorte auszuweiten.
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Die Cloud wird durch KI intelligenter
Künstliche Intelligenz (KI) hilft Dateningenieuren, die großen Datenmengen in der Cloud zu verwalten und die Datenqualität zu erhalten. Sie ermittelt selbstständig Datenmuster und gewinnt Erkenntnisse, die im gesamten Unternehmen genutzt werden können. Diese Fähigkeiten heben die Datenanalyse auf die nächste Stufe. KI-gesteuertes Cloud Computing bietet auch intelligente Automatisierung und überwacht wichtige Arbeitsabläufe. Entwickler können bestehende KI-Dienste von Cloud-Anbietern nutzen, um Anwendungen mit Sprach-, Bildgebungs- und Entscheidungsfunktionen auszustatten. Viele Cloud-Plattformen enthalten bereits KI-Lösungen, die es Entwicklern ermöglichen, hochmoderne Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) zu integrieren, ohne dass sie ML-Kenntnisse benötigen.
KI-Plattformen brauchen auch Zugang zu leistungsstarken Servern. ML-Aufgaben erfordern eine hohe Rechenleistung, aber eine eigene Infrastruktur kann sehr kostspielig sein. Cloud Computing macht KI kosteneffizient, indem es Zugang zu leistungsstarken Servern und einer Recheninfrastruktur bietet. Auf diese Weise können ML-Ingenieure große Deep-Learning-Modelle trainieren, ohne sich Gedanken über Investitionen in teure Hardware und die Wartung einer KI-Infrastruktur machen zu müssen.
Ebenfalls im Trend: Serverloses Computing
Serverless Computing ermöglicht es dir, die Wartung der Serverinfrastruktur und die Bereitstellung von Diensten zu delegieren. Stattdessen verwaltet ein Cloud-Anbieter die Infrastruktur, weist Ressourcen zu und stellt komplexe Server-Cluster bereit. Abhängig von den Anforderungen und der Aktivität auf dem Server können diese Server unbegrenzt und automatisch skaliert werden.
Beim serverlosen Computing müssen sich die Entwickler/innen weder mit Servern befassen noch die Umgebung vor dem Einsatz konfigurieren. Sie können einfach kleine Codeschnipsel oder eine Funktion hochladen und diese auf Servern in der Nähe des Endnutzers ausführen, wodurch die Latenzzeit verringert wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen Servern, die auch dann laufen, wenn sie nicht genutzt werden, bieten die meisten Cloud-Anbieter einen Pay-as-you-go-Service an, bei dem du nur für das bezahlst, was du nutzt, anstatt feste Beträge für Speicher und Berechnungen zu zahlen.
Der Einsatz von serverlosem Computing vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung neuer Funktionen. Das Risiko von hardwarebedingten Ausfällen wird eliminiert. So kannst du dich darauf konzentrieren, einen Mehrwert für dein Kerngeschäft zu schaffen und deine Produktivität zu steigern, anstatt Zeit mit Overhead-Aufgaben wie der Wartung von Server-Clustern zu verbringen.
Secure Access Service Edge (SASE)
Die Sicherheitsbedrohungen nehmen mit der digitalen Transformation der Unternehmen weiter zu. Eine Strategie zur Eindämmung von IT-Sicherheitsrisiken ist dringend erforderlich. IT-Verantwortliche müssen die besten Sicherheitspraktiken einführen, um die Bedrohungen einzudämmen. Es ist wichtig, nach Schwachstellen in deinem aktuellen Cloud-System zu suchen, Workflows für die Überwachung zu entwickeln, Erkenntnisse zu gewinnen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen.
Unternehmen setzen zunehmend Secure Access Service Edge (SASE) ein, um ihre Cloud-Sicherheit zu erhöhen. SASE verbessert die Netzwerksicherheit durch die Bereitstellung von Diensten wie CASB, FWaaS und Zero Trust über ein Cloud-Service-Modell. Eine SASE-Architektur ermöglicht es Unternehmen, sichere Zugriffsmethoden anzuwenden und Nutzer unabhängig vom Standort zu authentifizieren.
Ein cloudbasierter Sicherheitsdienst ermöglicht Flexibilität und senkt die Kosten, da der gesamte Sicherheitsstapel in einem einzigen Sicherheitsdienstmodell konsolidiert wird. Außerdem wird die Komplexität reduziert, indem die Anzahl der Punkte, die ein IT-Team verwalten muss, minimiert wird.
Die Cloud nachhaltiger machen
Mehr Unternehmen als je zuvor sind auf Nachhaltigkeit bedacht, was sich auch auf die Cloud auswirkt. Die Verbraucherinnen und Verbraucher wollen neben Sicherheit, Flexibilität und anderen Vorteilen der Cloud auch Nachhaltigkeit als zwingendes Merkmal sehen.
Cloud-Funktionen wie serverloses Computing, Containerisierung und Disaster-Recovery-Strategien ermöglichen eine nachhaltige Softwareentwicklung. Die Bereitstellung von Code mithilfe von serverlosen Funktionen trägt dazu bei, dass weniger Energie verbraucht wird als bei virtuellen Maschinen. Die Containerisierung von Anwendungen führt ebenfalls zu niedrigeren Energiekosten, da Container keine Hypervisoren benötigen. Entwickler/innen können Green Cloud Computing nutzen, um Kosten zu senken und bei der Softwareentwicklung ökologisch und sozial verantwortlich zu handeln.
Unternehmen erhalten auch finanzielle Anreize, wenn sie sich zu Nachhaltigkeit verpflichten. Ein Bericht von Accenture zeigt, dass Unternehmen, die Nachhaltigkeit in ihre Praktiken einbeziehen, 4,7 Mal höhere Gewinnspannen erzielen als andere.
Um diese Nachfrage zu befriedigen, integrieren Cloud-Unternehmen auch nachhaltige Lösungen in ihre Infrastruktur, wie z. B. die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen. Sie setzen auf verantwortungsvolle Innovationen, die erneuerbare Energiequellen für den Betrieb nutzen. Öffentliche Clouds zum Beispiel reduzieren den individuellen CO2-Fußabdruck, der durch lokales Computing entsteht, und verbrauchen weniger Energie. Die Cloud bietet außerdem eine bessere Serverauslastung und ist damit kostengünstiger als der Aufbau einer eigenen Infrastruktur für unternehmenseigene Rechenzentren. Das macht die Cloud zu einer attraktiven Plattform für Anwendungen mit hoher Auslastung.
Zusammenfassung
Mit Cloud Computing können Entwickler eine effiziente, flexible und nachhaltige Infrastruktur aufbauen, die den Softwareentwicklungsprozess verbessert. Um sich auf das Wachstum vorzubereiten, sollten Entwickler/innen mit den neuesten Cloud Computing-Trends vertraut sein und mit neuen Ideen experimentieren.
Durch den Wechsel zu hybriden Cloud-Servern können die Vorteile von öffentlichen und privaten Clouds kombiniert werden. Integriere Edge Computing, um die Leistung deiner Anwendung zu steigern. Triff datengesteuerte Entscheidungen mithilfe modernster KI. Delegiere den Prozess der Wartung und Bereitstellung von Diensten, indem du Serverless Computing einsetzt. Und schließlich kannst du dich auf nachhaltige Dienste für eine grünere Zukunft einstellen.
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Salman Ravoof ist ein autodidaktischer Webentwickler, Autor, Kreativer und ein großer Bewunderer von Free and Open Source Software (FOSS). Neben Technik begeistert er sich für Wissenschaft, Philosophie, Fotografie, Kunst, Katzen und Essen. Erfahre mehr über ihn auf seiner Website und trete mit Salman auf X in Kontakt.
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