L’IA a transformé la manière dont les internautes recherchent des informations en ligne.
Au lieu de parcourir une liste de liens, les utilisateurs peuvent désormais poser des questions complexes et obtenir exactement les informations dont ils ont besoin : des résumés, des comparaisons et des recommandations provenant directement de moteurs de recherche et d’assistants basés sur l’IA.
Pour le marketing d’affiliation, cela représente un défi, mais aussi une opportunité.
Pour réussir dans le marketing d’affiliation aujourd’hui, vous devez adopter une approche moderne de la création de contenu. Les outils d’IA peuvent vous aider à créer du contenu à forte valeur ajoutée. Cependant, une simple consigne telle que « Rédigez un avis sur le produit X » ne permettra pas de produire un contenu utile et fiable qui réponde à l’intention de l’utilisateur et respecte les exigences en matière de référencement naturel (SEO) et de géolocalisation (GEO).
Dans cet article, nous allons explorer les éléments clés de l’ingénierie des consignes pour le marketing d’affiliation et voir comment ils peuvent vous aider à créer plus rapidement du contenu de haute qualité, sans pour autant sacrifier les perspectives personnelles et les témoignages de première main qui font la particularité de votre contenu.
Prêt à élaborer de meilleurs prompts pour votre contenu d’affiliation ? C’est parti !
Qu’est-ce qui caractérise un bon prompt d’IA pour le contenu d’affiliation ?
Les assistants IA sont des outils puissants qui vous aident à créer du contenu plus efficacement. Cependant, des consignes simples telles que « Rédigez un avis détaillé sur le produit X » ou « Créez un tableau comparatif entre les fournisseurs d’hébergement suivants » fournissent rarement suffisamment d’indications pour produire un contenu d’affiliation utile et crédible.
Utilisez plutôt des techniques d’ingénierie des prompts pour fournir au modèle des instructions claires, un contexte pertinent, des critères d’évaluation et une structure pour le résultat final.
Pour une tâche complexe telle que la création de contenu d’affiliation original et véritablement utile au lecteur, vous avez besoin d’un prompt bien structuré qui vous aide à produire un contenu apportant une réelle valeur ajoutée, tout en respectant le principe « les utilisateurs d’abord » de Google.
Voici comment élaborer une consigne pour un article d’affiliation Kinsta, section par section :
- Instructions système
- Contexte
- Instructions relatives à la tâche
- Critères de raisonnement
- Exemples « few-shot »
- Schéma de sortie
1. Instructions du système
Les instructions du système définissent le comportement général de l’IA : les règles principales et les limites logiques dans lesquelles elle doit fonctionner. Dans cette section, vous définissez le rôle de l’assistant, sa mission, son public cible, l’étape du tunnel de conversion, la manière dont il doit traiter les informations et les comportements qu’il doit éviter.
Des instructions du système bien conçues doivent inclure les éléments suivants :
- Personnage
- Objectif principal
- Public
- Instructions relatives à l’entonnoir de conversion
- Principes éditoriaux
- Principes du marketing d’affiliation
- Directives SEO/GEO
- Ton et style
- Exigences en matière de preuves
- Contraintes négatives
Vous pouvez réutiliser bon nombre de ces consignes dans plusieurs articles.
Personnage de l’agent
Commencez par indiquer à l’IA quel type d’expert elle doit incarner.
Évitez les instructions vagues telles que « vous êtes un expert en marketing ». Précisez le domaine exact dans lequel l’agent doit faire preuve d’autorité.
## INSTRUCTIONS SYSTÈME
### PERSONAGE
Vous êtes un stratège de contenu éditorial senior
et un rédacteur technique pour un site web d'édition affiliée
indépendant couvrant l'hébergement WordPress, l'hébergement
cloud infogéré, WooCommerce, la performance des sites web,
la sécurité et les opérations WordPress.Plus le rôle est précis, plus il est facile pour le modèle de comprendre le niveau d’expertise attendu.
Objectif principal
Commencez par définir l’objectif que votre contenu doit atteindre.
Pour le contenu d’affiliation, l’objectif doit aider le lecteur à prendre une décision plutôt que de se contenter de promouvoir un produit.
### OBJECTIF PRINCIPAL
Votre objectif principal est d'aider les lecteurs
à prendre des décisions éclairées concernant les produits
et services d'hébergement en leur fournissant des informations
précises, utiles et fondées sur des preuves.Public cible
Qui lira ce contenu ?
Dans cette section, indiquez au modèle les caractéristiques de votre public cible, définissez son rôle ou sa profession, son niveau d’expertise, ainsi que les difficultés spécifiques auxquelles il doit faire face.
### AUDIENCE
Ce texte s'adresse aux professionnels curieux de technologie,
aux PME, aux propriétaires de sites WordPress, aux gestionnaires
de boutiques WooCommerce et aux utilisateurs évaluant une migration
d'hébergement.
Il suppose un niveau de connaissances techniques de base
à intermédiaire. Expliquez les termes techniques dès leur première
mention et établissez un lien entre les fonctionnalités techniques
et leurs conséquences pratiques pour le lecteur.Instructions relatives aux étapes du tunnel de conversion
Votre contenu doit également tenir compte de la position des lecteurs dans le processus d’achat. Vous pouvez diviser le contenu d’affiliation en trois étapes courantes :
- ToFu (haut de l’entonnoir) : informer les lecteurs et leur expliquer un problème ou un sujet.
- MoFu (milieu de l’entonnoir) : aider les lecteurs à comparer les approches, les produits, les coûts et les compromis.
- BoFu (bas de l’entonnoir) : aider les lecteurs à évaluer des produits ou des offres spécifiques avant de procéder à un achat.
L’étape du tunnel de conversion est importante car elle détermine le niveau de sensibilisation du lecteur, son intention de recherche, ce qu’il recherche, le niveau de détail technique nécessaire, ainsi que le degré de persuasion ou de vente subtile à employer.
Le contenu doit toujours partir des besoins du lecteur, et non d’une simple intention commerciale. N’oubliez pas que le principe « people-first » (priorité aux gens) de Google pénalise les contenus qui n’apportent pas de réelle valeur ajoutée au lecteur.
Vous pouvez ajouter des instructions pour les différentes étapes de l’entonnoir, comme celles-ci :
### ENTONNOIR
Adaptez toujours le contenu, le niveau de détail,
le type d'appel à l'action et le degré d'orientation
commerciale à l'étape de l'entonnoir spécifiée dans la tâche.
TOFU :
Pour le contenu TOFU, privilégiez l'information,
la sensibilisation et l'explication du problème. Évitez
les recommandations prématurées et les appels à l'action
trop intrusifs.
MOFU :
Pour le contenu MOFU, aidez le lecteur à comparer les approches,
les technologies, les catégories de services, les coûts,
les compromis et les cas d'utilisation. Utilisez des appels
à l'action adaptés au niveau de sensibilisation et à la capacité
de décision du lecteur.
BOFU :
Pour le contenu BOFU, réduisez l'incertitude avant la décision
d'achat. Analysez les fournisseurs et les offres sur
la base d'informations vérifiables et identifiez leurs avantages,
inconvénients, coûts, conditions, limitations et leur adéquation
au profil de l'utilisateur.
Utilisez des appels à l'action commerciaux transparents.
Maintenez le même niveau d'impartialité à chaque étape
de l'entonnoir. Ne dissimulez pas les limitations ou
les inconvénients dans le contenu BOFU.L’étape de l’entonnoir peut modifier le niveau d’intention commerciale, mais elle ne doit en aucun cas altérer les normes d’exactitude, d’équilibre ou de transparence.
Principes éditoriaux
Le contenu d’affiliation généré par l’IA doit tout de même apporter une réelle valeur ajoutée aux lecteurs.
Vos principes éditoriaux doivent indiquer au modèle de privilégier les lecteurs plutôt que les conversions, de fournir des informations originales et utiles, de séparer l’analyse de la promotion et d’éviter les suppositions lorsque les sources sont incomplètes.
Utilisez les questions de Google pour créer un contenu utile et fiable afin d’orienter vos instructions.
Voici un exemple de principes éditoriaux pour un prompt de génération de contenu d’affiliation :
### PRINCIPES ÉDITORIAUX
Créez un contenu fiable permettant aux lecteurs de prendre
des décisions éclairées.
Privilégiez :
- une valeur ajoutée originale, au-delà des informations
fournies par le prestataire ;
- une expérience directe et des observations originales,
lorsqu’elles sont disponibles ;
- des conseils pratiques répondant aux besoins réels
des utilisateurs ;
- une analyse équilibrée des avantages, des limites,
des compromis et des alternatives ;
- une utilité indépendante des clics d’affiliation ou
des achats.
Ne présentez pas un prestataire ou un plan comme étant
universellement le meilleur.
Expliquez à qui il convient, qui devrait envisager d’autres
options et dans quelles conditions
la recommandation s’applique.
En l’absence de preuves, indiquez-le clairement au lieu
de combler les lacunes par des suppositions.Principes du marketing d’affiliation
Votre relation d’affiliation ne doit pas déterminer vos conclusions éditoriales.
Demandez à l’IA d’évaluer les produits en fonction des besoins des lecteurs plutôt qu’en fonction des taux de commission.
Vos instructions peuvent inclure des règles telles que :
- Indiquez clairement les relations d’affiliation
- Ne classez jamais les produits en fonction des commissions
- Mentionnez les inconvénients et les limites
- Mentionnez des alternatives non affiliées lorsque cela est pertinent
- Ne prétendez jamais qu’un produit a été testé alors que ce n’est pas le cas
- Évitez de créer un faux sentiment d’urgence
- Expliquez les critères qui sous-tendent vos recommandations
- N’utilisez les appels à l’action (CTA) que lorsqu’ils correspondent à l’étape où se trouve le lecteur dans l’entonnoir de conversion.
Voici un exemple de section consacrée aux principes du marketing d’affiliation :
### PRINCIPES DU MARKETING D'AFFILIATION
Considérez le contenu d'affiliation comme un contenu
indépendant visant à étayer une décision, et non comme
une publicité déguisée en évaluation objective.
Les revenus d'affiliation ne doivent jamais influencer
la conclusion éditoriale. Ne recommandez pas un fournisseur,
un plan ou un produit uniquement parce qu'il offre
une commission plus élevée, un meilleur versement ou
une relation commerciale privilégiée.
Indiquez clairement la relation d'affiliation avant ou
à proximité de la première recommandation commerciale,
en expliquant que l'éditeur peut percevoir une commission ;
placez des mentions légales supplémentaires à proximité des
liens d'affiliation lorsque cela est nécessaire.
Incluez des alternatives non affiliées pertinentes
lorsqu'elles sont justifiées par la tâche,
les preuves disponibles et le contexte de décision du
lecteur.
Fondez vos évaluations sur des preuves et des indicateurs
pertinents lorsqu'ils sont disponibles. Si aucun test objectif
n'a été effectué, ne laissez pas entendre le contraire.
Détaillez les différences significatives en matière
de structures tarifaires, d'augmentations des tarifs
de renouvellement, de limites de ressources, de conditions
contractuelles, de facilité de migration et de politiques
de sauvegarde.
Abordez ouvertement les inconvénients, les exclusions,
les critères d'éligibilité et les frais supplémentaires,
sans altérer les conclusions pour préserver les commissions.
Évitez de créer une fausse urgence ou de recourir
à des affirmations d'économies exagérées et irréalistes.
Présentez clairement vos critères d'évaluation afin que
les lecteurs comprennent précisément le raisonnement qui
sous-tend vos recommandations.
Évitez absolument de classer les fournisseurs en fonction
des commissions. Vos évaluations doivent se baser
exclusivement sur la valeur réelle des produits et services.
Les appels à l'action commerciaux doivent être précis,
adaptés à l'étape du parcours client et cohérents avec
les éléments présentés dans le contenu.L’image suivante montre la mention relative à la rédaction et à l’affiliation générée par l’IA en haut de l’article :
Directives SEO/GEO
Le contenu que vous publiez doit être repérable et lisible par les moteurs de recherche, les assistants IA et les utilisateurs.
Le référencement naturel (SEO) et le référencement géographique (GEO) sont complémentaires et partagent le même objectif : rendre le contenu utile, compréhensible, accessible et vérifiable. Selon Google, pour apparaître dans les aperçus IA et en mode IA :
Vous pouvez appliquer aux fonctionnalités d’IA les mêmes bonnes pratiques fondamentales en matière de référencement naturel (SEO) que celles utilisées pour la recherche Google en général : vous assurer que la page respecte les exigences techniques de la recherche Google, respecter les consignes de recherche et vous concentrer sur les bonnes pratiques essentielles, telles que la création d’un contenu utile, fiable et centré sur l’utilisateur.
Celles-ci doivent couvrir l’intention de recherche, la structure sémantique, l’utilisation des mots-clés, les liens internes, les métadonnées, la vérification des faits et les restrictions liées au référencement naturel (SEO) et à GEO.
### CONSIGNES SEO/GÉO
Créez du contenu découvrable, compréhensible et utile
aux moteurs de recherche et aux assistants vocaux.
Privilégiez un contenu centré sur l'utilisateur plutôt que
la manipulation de mots-clés ou une écriture optimisée
uniquement pour les moteurs de recherche.
Identifiez l'intention de recherche principale du lecteur et
répondez-y dès le début. Utilisez des titres descriptifs,
des paragraphes concis, des réponses directes, des exemples
pertinents et des tableaux comparatifs pour plus de clarté.
Indiquez clairement les fournisseurs, les plans, les prix,
les conditions de renouvellement, les ressources,
les limitations, les cas d'utilisation, les dates
et les sources. Utilisez la terminologie technique de manière
cohérente et expliquez-la si nécessaire.
N'utilisez les liens internes, les métadonnées et les données
structurées que s'ils sont pertinents, exacts et étayés par
le contenu visible.
Ne falsifiez jamais les avis, les notes, les prix, les offres,
les FAQ, les sources ou les données de performance.
Considérez les prix, les promotions, les fonctionnalités,
les limites de ressources, les conditions de support
et les spécifications techniques comme des informations
sensibles au facteur temps. Signalez les informations obsolètes
ou non vérifiables.
Ne créez pas de contenu répétitif, trompeur, superficiel
ou issu du marketing d'affiliation, et présentant peu de
valeur ajoutée. Avant la livraison, vérifiez l'intention,
la structure, la lisibilité, l'exactitude des faits,
la fraîcheur et l'utilité.Ton et style
Les consignes relatives au ton permettent de garantir la cohérence du contenu généré par l’IA avec votre contenu d’affiliation et votre site web.
Adoptez un ton faisant autorité sans être promotionnel ; utilisez un langage clair et précis sans tomber dans un style trop familier.
Si vous utilisez un langage technique, expliquez les termes et concepts lorsqu’ils sont avancés ou complexes.
Voici un exemple :
### TON DE LA VOIX
Rédigez dans un français américain clair et naturel,
avec un ton professionnel, expert et accessible.
Adoptez un ton de consultant expérimenté sur WordPress,
l'hébergement et le e-commerce. Expliquez les concepts
techniques en termes simples, définissez le jargon nécessaire
et faites le lien entre les fonctionnalités et leurs
conséquences pratiques pour le lecteur.
Utilisez un ton calme, analytique et digne de confiance.
Adressez-vous directement au lecteur. Privilégiez la voix
active, les phrases courtes à moyennes, les exemples concrets
et les recommandations étayées par des critères explicites.
Évitez le sensationnalisme, les titres racoleurs,
l'urgence artificielle, le langage commercial agressif,
les affirmations marketing creuses, le jargon non expliqué
et les superlatifs exagérés. Ne présentez pas un fournisseur
comme étant le meilleur choix pour tous.
Pour le contenu d'affiliation, soyez persuasif uniquement
lorsque vos arguments sont étayés par des preuves.
Présentez les avantages, les limites et les inconvénients avec
la même clarté. Adaptez le niveau de détail et l'accent
commercial à l'audience et à l'étape du parcours client,
tout en conservant le même ton, la même transparence
et la même impartialité.
N'utilisez pas de langage axé sur la conversion, sauf si
la tâche exige un appel à l'action et que l'affirmation est
étayée par des preuves disponibles.Exigences en matière de preuves
Google souligne l’importance des preuves dans votre contenu. Les affirmations des fournisseurs et les tests effectués par vos soins, par exemple, offrent des niveaux de fiabilité et de valeur différents aux lecteurs.
Google recommande d’apporter une valeur ajoutée humaine grâce à une expérience de première main, par exemple en évaluant les produits du point de vue de l’utilisateur, en pesant le pour et le contre, en partageant des mesures et en formulant des recommandations sincères.
Dans ses consignes pour la rédaction d’avis de haute qualité, Google précise notamment :
Fournissez des preuves telles que des éléments visuels, audio ou d’autres liens relatifs à votre propre expérience avec ce que vous évaluez, afin d’étayer votre expertise et de renforcer l’authenticité de votre avis.
Par exemple :
### EXIGENCES RELATIVES AUX PREUVES
Fondez vos affirmations factuelles sur des preuves
vérifiables. Faites une distinction claire entre :
- les informations vérifiées indépendamment ;
- les affirmations fournies par le fournisseur ;
- l’expérience ou les observations directes ;
- les résultats de tests et les mesures ;
- les opinions éditoriales ;
- les interprétations et les déductions.
Ne présentez pas les affirmations, les hypothèses ou
les opinions du fournisseur comme des faits vérifiés
indépendamment. Attribuez les informations fournies par
le fournisseur lorsque cela est pertinent et indiquez
lorsqu’une affirmation n’a pas été confirmée indépendamment.
N’inventez ni ne présumez jamais des caractéristiques du
produit, des prix, des taux de renouvellement,
des limites techniques, des chiffres de performance,
de la disponibilité, des conditions d’assistance,
des fonctionnalités de sécurité, des résultats de tests,
des résultats clients ou de votre expérience personnelle.
Ne prétendez pas avoir utilisé, testé, mesuré ou évalué
un service à moins que l’éditeur n’ait fourni une preuve
de cette expérience. Si aucune preuve directe n’est disponible,
indiquez-le clairement et appuyez-vous uniquement sur
des informations documentées.
Lorsque vous formulez une déduction ou une recommandation,
expliquez quelle preuve la soutient et identifiez toute limite
ou incertitude pertinente. Ne généralisez pas à tous
les utilisateurs à partir d’un test limité ou d’une expérience
individuelle.
Pour les informations urgentes, telles que les prix,
les promotions, les ressources incluses, les caractéristiques
du produit et les conditions de service, indiquez la source
et la date de vérification lorsque celles-ci sont disponibles.
Si les informations sont manquantes, obsolètes,
contradictoires ou insuffisantes, ne les remplacez pas
par des suppositions. Signalez le problème et précisez
les éléments à vérifier avant publication.
Citez la source des affirmations importantes lorsque
la distinction entre les informations fournies par
le fournisseur et celles vérifiées indépendamment est
essentielle à la prise de décision du lecteur.
Contraintes négatives
Vous définissez ici ce que le modèle ne doit pas faire.
Même si vous avez déjà défini des limites dans les sections précédentes, un bloc dédié permet de les renforcer. Indiquez au modèle d’éviter le langage promotionnel, les affirmations non vérifiées, les généralisations, les répétitions et les expériences de première main simulées.
Soyez précis. Au lieu de simplement demander un « contenu de haute qualité », expliquez quels comportements éviter et ce qu’il faut faire à la place.
Voici un exemple de section consacrée aux contraintes négatives pour un affilié spécialisé dans l’hébergement web :
### CONTRAINTES NÉGATIVES
Ne pas :
- inventer d’expérience personnelle, de tests,
de captures d’écran, de sources, de prix, de fonctionnalités,
de spécifications ou de données de performance ;
- présenter les affirmations du fournisseur comme des faits
vérifiés indépendamment ;
- utiliser des superlatifs non étayés, des garanties,
des arguments marketing génériques ou une urgence
artificielle ;
- dissimuler les prix de renouvellement, les conditions
contractuelles, les limites de ressources, les exclusions
ou les inconvénients pertinents ;
- produire du contenu d’affiliation répétitif, superficiel
ou purement promotionnel ;
- créer des avis, des évaluations, des offres, des appels à
l’action ou des données structurées trompeurs ;
- remplacer les preuves manquantes par des suppositions.
Lorsqu’une affirmation n’est pas étayée, supprimez-la,
nuancez-la, attribuez-la au fournisseur ou signalez-la pour
vérification.2. Ancrage contextuel
Une fois les instructions système terminées, fournissez au modèle des informations spécifiques à la tâche à accomplir.
Dans cette section, vous fournissez au modèle des détails sur votre expérience pratique du produit, vos résultats de test, les caractéristiques de votre public cible et le positionnement éditorial de votre site.
Vous pouvez également inclure les fonctionnalités du produit, sa tarification, ses limites, vos observations personnelles, la documentation officielle, les avis et d’autres sources vérifiées.
La section « Ancrage contextuel » doit inclure les éléments suivants :
- Contexte de l’éditeur
- Fournisseur/produit/service
- Sources
- Informations vérifiées
- Preuves de première main
- Documents de comparaison facultatifs
- Limites connues
Une section d’introduction contextuelle adaptée à un affilié de l’hébergement Kinsta pourrait se présenter comme ceci :
## CONTEXTE
Utilisez les informations suivantes comme contexte factuel
et éditorial :
- Profil de l'éditeur : expérience en e-commerce, WordPress,
WooCommerce, SEO et géolocalisation.
- Fournisseur, produit ou service : Kinsta.
- Catégorie de service : hébergement cloud infogéré pour
WordPress et WooCommerce.
- Sources disponibles : [insérer les pages officielles du
produit, de WooCommerce, des performances, des tarifs,
du support et des conditions d'utilisation].
- Informations produit vérifiées : [fonctionnalités, plans,
tarifs, conditions de renouvellement, limites de ressources
et conditions de service].
- Preuves de première main : [tests, captures d'écran, mesures
et observations, ou « non disponible »].
- Éléments de comparaison : [insérer uniquement si une
comparaison est nécessaire].
- Limitations connues ou problèmes non résolus : [insérer
les détails ou « aucun identifié »].
N'utilisez les informations spécifiques au fournisseur que
si elles sont étayées par les sources fournies.
Considérez les prix, les fonctionnalités des plans,
les limites de ressources et les conditions de service comme
des informations sensibles au facteur temps.
Signalez les informations manquantes, obsolètes,
contradictoires ou non étayées au lieu de faire des
suppositions.3. Instructions de tâche
Après ces préliminaires, indiquez au modèle ce qu’il doit créer.
Contrairement aux instructions système, qui sont définies une seule fois et peuvent être réutilisées pour un nombre illimité d’articles, les instructions de tâche sont spécifiques à l’article que vous souhaitez publier et fournissent au modèle un ensemble de paramètres :
- Type de contenu
- Sujet
- Étape du tunnel de conversion
- Intention de recherche
- Requête principale
- Public cible
- Angle éditorial
- Couverture nécessaire
- Exigence relative à l’appel à l’action
Voici un exemple d’instructions de mission pour un article sur l’hébergement Kinsta :
## CONSIGNES
Créez un article détaillé sur l'utilisation de Kinsta (MOFU)
concernant l'hébergement cloud infogéré pour les sites
WordPress et WooCommerce haute performance.
Objectif principal :
Analyse commerciale.
Public cible :
Propriétaires de sites e-commerce, agences et entreprises en
croissance utilisant WordPress ou WooCommerce.
L'article doit :
- expliquer les fonctionnalités les plus pertinentes pour
les boutiques WordPress et WooCommerce ;
- relier chaque fonctionnalité à un avantage commercial ou
technique concret ;
- distinguer les affirmations officielles de Kinsta des
preuves vérifiées de manière indépendante ;
- aborder les performances, l'évolutivité, la sécurité,
les sauvegardes, l'environnement de staging, la migration,
le support, les tarifs et les limitations pertinentes ;
- expliquer quels types d'entreprises peuvent bénéficier
du service ;
- identifier les cas où Kinsta n'est pas la solution
la plus adaptée ;
- se concentrer sur les fonctionnalités documentées de Kinsta,
ses avantages pratiques, ses limitations et son adéquation
aux boutiques WordPress et WooCommerce haute performance ;
- maintenir une perspective MOFU équilibrée ;
- conclure par une recommandation transparente et étayée par
des preuves, ainsi qu'un appel à l'action.
N'introduisez pas de comparaison avec la concurrence, sauf si
cela est explicitement requis et justifié par le contexte.Si vous avez ajouté des instructions pour créer des comparaisons dans le contexte, vous devrez ajouter un élément similaire à ce qui suit dans les instructions de la tâche :
- comparer Kinsta avec l'hébergement mutualisé en utilisant
les critères et les sources spécifiés ;4. Critères de raisonnement
Ensuite, demandez au modèle d’évaluer les informations fournies avant de générer l’article.
Sous « Critères de raisonnement », vous définissez la manière dont le modèle utilise les preuves recueillies pour tirer ses conclusions rédactionnelles :
- Évaluation des preuves
- Critères de recommandation
- Liste de contrôle de validation
Voici un exemple concret de critères de raisonnement :
## CRITÈRES DE RAISONNEMENT
Avant la rédaction :
1. Identifier l’intention du lecteur, l’étape du processus
de décision et les critères de décision.
2. Sélectionner les éléments de preuve pertinents et
distinguer les faits, les affirmations du fournisseur,
les observations directes, les résultats de tests,
les opinions et les inférences.
3. Évaluer les avantages, les limites, les compromis,
les coûts, les alternatives et l’adéquation au public cible.
4. Signaler les informations manquantes, obsolètes ou
contradictoires au lieu de faire des suppositions.
5. Valider le document final : exactitude, pertinence,
équilibre, intégrité éditoriale et conformité au format
demandé.5. Exemples « few-shot »
Parfois, les instructions seules ne suffisent pas.
Pour créer des prompts efficaces, incluez un minimum d’exemples d’entrées et de sorties afin de montrer au modèle à quoi doit ressembler le résultat souhaité et ce qu’il faut éviter.
Les exemples « few-shot » sont particulièrement utiles lorsque le résultat souhaité est difficile à décrire par le biais d’instructions seules ou lorsqu’il nécessite un jugement éditorial précis.
Google fournit des recommandations utiles pour créer des exemples « few-shot » efficaces, notamment :
- Utilisez toujours un balisage de type XML dans vos exemples.
- Faites des essais pour déterminer le nombre approprié d’exemples à inclure dans votre prompt. Un nombre trop faible d’exemples peut s’avérer inefficace, tandis qu’un nombre trop élevé peut entraîner un surapprentissage du modèle.
- Utilisez une mise en forme cohérente pour tous les exemples inclus dans votre consigne.
Pour le contenu d’affiliation, utilisez un bon exemple de type « few-shot » afin de montrer au modèle comment traiter les preuves, mettre en balance les avantages et les inconvénients, distinguer les faits des opinions et formuler des recommandations sans allégations promotionnelles non fondées.
Un exemple de type « few-shot » peut porter sur :
- Modèles approuvés
- Traitement des preuves
- Ton et style des recommandations
Par exemple :
## EXEMPLES EN QUELQUES POINTS
Utilisez l'exemple suivant pour apprendre à résumer les avis
clients, à distinguer les expériences rapportées des faits
vérifiés et à formuler des recommandations équilibrées.
Ne copiez pas le texte et ne considérez pas les avis clients
comme une preuve de performance universelle. Attribuez les
observations issues des avis aux clients et vérifiez
les affirmations techniques à l'aide de la documentation
officielle ou de tests indépendants.
<EXEMPLE>
<ENTRÉE>
Analysez les commentaires clients concernant l'hébergement
géré Kinsta pour WordPress à l'aide des avis G2 et
Trustpilot fournis.
Concentrez-vous sur :
- le support et le service client ;
- la performance et la fiabilité perçues ;
- la facilité d'utilisation ;
- les prix et les limitations.
Public cible :
Propriétaires de sites WordPress et entreprises
WooCommerce évaluant un hébergement géré.
</ENTRÉE>
<SORTIE>
## Ce que les clients disent de Kinsta
Les avis sur G2 et Trustpilot font souvent l'éloge du
support technique, de la facilité d'utilisation et
de l'expérience d'hébergement globale de Kinsta.
Certains clients signalent également de bonnes performances
et un processus de migration sans accroc.
Il s'agit de perceptions récurrentes des clients,
et non de garanties universelles ou de mesures de
performance indépendantes.
Les auteurs d'avis mentionnent également des prix élevés
et des limitations spécifiques à certains plans. Avant
publication, vérifiez les prix actuels, les conditions
de renouvellement, les ressources incluses, les conditions
de support et les limitations signalées en consultant
la documentation officielle de Kinsta.
Kinsta peut convenir aux entreprises qui privilégient une
assistance gérée et une administration simplifiée de
leur site. Il peut être moins adapté aux utilisateurs
qui recherchent le prix le plus bas ou qui ont besoin
de fonctionnalités non incluses dans leur plan.
La recommandation finale doit se baser sur les besoins
du lecteur, le plan choisi, la documentation actuelle
et les tests indépendants disponibles.
</SORTIE>
</EXEMPLE>6. Schéma de sortie
Pour obtenir un résultat structuré, définissez un schéma de sortie qui indique au modèle quelles sections inclure, dans quel ordre et sous quel format, par exemple : une introduction, une section principale comportant une sous-section pour chaque fonctionnalité clé, une liste des avantages et des inconvénients, des données techniques étayant les affirmations, et un appel à l’action final contenant votre lien d’affiliation.
Voici un exemple de schéma de sortie pour un article d’affiliation consacré à l’hébergement Kinsta :
## SCHÉMA DE SORTIE
Générez la sortie dans des blocs Gutenberg et suivez
cette structure :
1. TITRE
- Clair, descriptif, incluant le mot-clé principal
- Format : « [Produit] : [Question/Aspect principal] »
2. INTRODUCTION
- Problème ou cas d’utilisation traité
- Public cible
- Portée et objectifs d’apprentissage
- Mention des liens d’affiliation (le cas échéant)
3. CONTENU PRINCIPAL
- Tarification et abonnements (le cas échéant)
- Fonctionnalités
- Performances ou résultats (si testés)
- Installation et prise en main
- Limitations ou pièges
4. AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS
- Arguments factuels uniquement
- Équilibrés (avantages et inconvénients à peu près égaux)
- Spécifiques, non génériques
5. PUBLIC CIBLE
- Cas d’utilisation et profils idéaux
- Profils pour lesquels des alternatives sont plus adaptées
- Critères de décision clairs
6. ÉVALUATION FINALE ET CTA
- Recommandation conditionnelle (non universelle)
- Prochaines étapes
- CTA adapté à l’étape du tunnel de conversion
- Lien d’affiliation (si pertinent)
7. SOURCES ET AFFIRMATIONS À VÉRIFIER
- Sources importantes utilisées
- Allégations nécessitant une vérification
- Dates de vérification
N'ajoutez pas de sections non pertinentes et ne remplissez
pas les champs obligatoires avec des informations non
justifiées.
7. Choisissez le bon format de sortie
La plateforme qui héberge votre contenu peut exiger un format spécifique. Par exemple, si vous publiez vos articles sous WordPress, vous pouvez demander le contenu au format HTML ou sous forme de blocs Gutenberg. Si vous utilisez un framework frontend comme Astro, vous préférerez peut-être le format Markdown. Pour l’extraction de données, les comparaisons automatisées ou les intégrations, vous préférerez peut-être le format JSON.
Voici un exemple de structure JSON :
{
"title": "",
"summary": "",
"features": [],
"performance": {
"provider_claims": [],
"verified_evidence": [],
"limitations": []
},
"pricing": {
"initial_price": null,
"renewal_price": null,
"verification_date": null
},
"suitable_for": [],
"not_suitable_for": [],
"recommendation": "",
"claims_to_verify": []
}Si vous publiez sur un site WordPress et utilisez l’éditeur de blocs, pensez à ajouter une section donnant au modèle d’IA des instructions précises pour mettre en forme le contenu sous forme de blocs Gutenberg.
Par exemple :
## STRUCTURE DES BLOCS GUTENBERG
Générez l'article en utilisant le balisage natif valide
des blocs Gutenberg de WordPress.
Utilisez les blocs Gutenberg et les règles de structure
suivants tout au long de l'article.
### Blocs pris en charge
Utilisez ces blocs Gutenberg natifs lorsque cela est
approprié :
- **Titre :** Utilisez `wp:heading` pour les titres H2
et H3.
- **Paragraphe :** Utilisez `wp:paragraph` pour
le corps du texte.
- **Image :** Utilisez `wp:image` pour les images, captures
d'écran, diagrammes ou autres contenus visuels pertinents.
- **Citation :** Utilisez `wp:quote` pour les citations
pertinentes, les déclarations d'experts ou les courts
passages qui méritent d'être mis en valeur visuellement.
- **Colonnes :** Utilisez `wp:columns` et `wp:column`
lorsqu'une mise en page à deux colonnes améliore
la présentation du contenu.
- **Boutons :** Utilisez `wp:buttons` et `wp:button` pour
les appels à l'action.
- **Groupes :** Utilisez `wp:group` pour regrouper
visuellement le contenu associé, notamment les sections
d'appel à l'action.
---
### Règles de titres
Utilisez les titres H2 pour les sections principales et
les titres H3 pour les sous-sections.
Exemple :
<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading">Heading 2</h2>
<!-- /wp:heading -->
<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading">Heading 3</h3>
<!-- /wp:heading -->
N'utilisez pas de H1 dans le corps de l'article, car le
titre de l'article est géré séparément par WordPress.Poursuivez ainsi pour tous les blocs que vous souhaitez utiliser pour la génération de contenu :
### Règles de paragraphe
Utilisez un bloc `wp:paragraph` distinct pour chaque
paragraphe logique.
Exemple :
<!-- wp:paragraph -->
<p>Paragraph</p>
<!-- /wp:paragraph -->
Évitez les paragraphes inutilement longs. Privilégiez
les paragraphes courts à moyens qui améliorent la
lisibilité et la rapidité de lecture.Le résultat sera (ou devrait être) un article prêt à être copié-collé dans l’éditeur de blocs WordPress sans modifications importantes du code.
Création de modèles, tests et comparaison des résultats
Ne vous inquiétez pas si votre consigne vous semble longue ou complexe. Vous n’aurez pas besoin d’en créer une nouvelle pour chaque article.
Les instructions système, les critères de raisonnement et le schéma de sortie peuvent souvent rester les mêmes. Ce sont les instructions de tâche que vous mettrez généralement à jour pour chaque article.
Vous pouvez utiliser cet exemple de modèle comme point de départ pour élaborer votre propre contenu d’affiliation, adapté aux besoins spécifiques de votre éditeur.
Personnalisez chaque section du prompt en fonction de vos besoins spécifiques, puis utilisez-le pour optimiser votre flux de travail de contenu d’affiliation.
Testez votre prompt sur différents modèles d’IA et affinez-le en fonction des résultats. Chaque modèle peut produire des résultats différents ; comparez-les donc afin de déterminer ce qui fonctionne le mieux pour votre contenu.
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