L’utilisation de l’IA dans WordPress pour un apprentissage personnalisé

L’avenir de l’éducation n’est pas statique. Il est flexible, adaptable et personnalisé en fonction des besoins individuels. Ainsi, au lieu de forcer chaque apprenant à suivre le même chemin, la technologie permet aujourd’hui de façonner l’expérience en fonction des progrès, des préférences personnelles et de l’engagement réel dans les cours.

Avec les bons outils, WordPress peut être un excellent facilitateur de cette approche. Il peut suivre la façon dont les apprenants interagissent avec le contenu, reconnaître des modèles dans leurs habitudes et ajuster les cours en temps réel. Cela signifie des leçons plus pertinentes, des quiz plus intelligents, et une meilleure rétention sans avoir besoin de faire des ajustements manuels à l’infini.

Cette approche est fantastique non seulement pour les éducateurs au sens traditionnel du terme, mais aussi pour les créateurs de cours, les propriétaires de sites d’adhésion et les responsables de la formation en entreprise. Les personnes impliquées dans l’éducation sous quelque angle que ce soit peuvent bénéficier d’un système qui répond aux besoins des apprenants là où ils se trouvent. Qu’il s’agisse de personnaliser la formation des employés, de peaufiner les cours en ligne ou d’augmenter l’engagement dans une communauté d’apprentissage, WordPress permet de construire une plateforme plus intelligente et plus réactive.

Dans ce guide, nous décomposons les étapes de la mise en œuvre de l’apprentissage personnalisé dans WordPress. Nous expliquons comment choisir le bon système de gestion de l’apprentissage (LMS), intégrer des extensions d’intelligence artificielle, automatiser les processus clés et s’assurer que votre site fonctionne correctement tout en offrant une expérience qui s’adapte à chaque apprenant.

Choisir le bon plugin LMS

L’apprentissage personnalisé commence par le choix d’un LMS capable de prendre en charge l’automatisation et les fonctions adaptatives. Toutes les extensions WordPress LMS ne sont pas conçues pour ce niveau de flexibilité, il est donc important d’en choisir une qui s’intègre facilement avec les outils d’intelligence artificielle et qui offre des options de personnalisation avancées.

Voici quelques caractéristiques clés à rechercher :

1. Architecture adaptée à l’IA : La première chose à rechercher est un LMS qui supporte les intégrations API et les outils d’automatisation externes. Un bon LMS devrait également inclure des analyses et des rapports avancés, vous permettant de suivre l’engagement des utilisateurs, la performance des quiz et les comportements d’apprentissage en temps réel. Vous vous appuierez sur ces données pour créer un système qui ajuste le contenu de façon dynamique en fonction des progrès individuels.
2. Analyses et rapports avancés : Un bon LMS doit offrir un suivi en temps réel de l’engagement des utilisateurs, de la performance des quiz et des comportements d’apprentissage. Ces données permettent de créer un système qui ajuste dynamiquement le contenu en fonction des progrès individuels.
3. Parcours d’apprentissage personnalisables et automatisation : Au lieu d’imposer une structure de cours rigide et linéaire, un LMS adaptatif peut débloquer des leçons en fonction des résultats des quiz, des niveaux d’engagement ou même des recommandations générées par l’IA. Cela garantit que chaque apprenant avance à son propre rythme et reçoit le contenu le plus pertinent au bon moment.
4. Compatibilité avec les outils pilotés par l’IA : La compatibilité avec les outils de création de quiz et les chatbots peut améliorer l’expérience d’apprentissage. Les quiz assistés par l’IA peuvent générer des évaluations personnalisées, tandis que les chatbots peuvent agir comme des tuteurs virtuels, en fournissant un retour d’information instantané et en répondant aux questions au fur et à mesure que les étudiants avancent dans le matériel.

Ces dernières années, plusieurs extensions LMS ont adopté ces fonctionnalités avancées. Par exemple, Sensei LMS a introduit le Tutor AI Block, qui ajoute des conversations interactives qui guident les étudiants vers les bonnes réponses directement dans le contenu sans nécessiter l’intervention de l’instructeur.

De même, Tutor LMS a développé AI Studio, un outil qui génère des cours entiers, y compris des sujets, des leçons, des quiz et des images de présentation, en un seul clic. Bien que vous deviez probablement procéder à des ajustements par vous-même, il s’agit d’un excellent point de départ pour la création de cours.

Avec le bon LMS en place, l’étape suivante consiste à intégrer des extensions d’IA pour aller encore plus loin dans l’engagement et l’automatisation.

Intégration de plugins d’IA dans WordPress

L’intégration d’extensions alimentées par l’IA dans votre plateforme d’apprentissage WordPress peut rendre les cours plus dynamiques et réactifs. Ces outils adaptent le contenu en fonction du comportement de l’apprenant, rationalisent les évaluations et fournissent une assistance instantanée, créant ainsi une expérience éducative plus engageante et plus efficace.

Voici quelques extensions d’IA qui peuvent transformer votre site WordPress en un environnement d’apprentissage intelligent et adaptatif :

1. Sensei Pro d’Automattic

Sensei Pro s’intègre directement à WordPress et offre des fonctionnalités d’IA pour améliorer l’expérience d’apprentissage. Elle utilise l’IA de multiples façons, telles que :

• Générer automatiquement des quiz basés sur le contenu du cours.
• Fournir des recommandations de cours personnalisées adaptées au comportement de chaque apprenant.

Ce niveau de personnalisation permet de maintenir l’intérêt des étudiants en adaptant le matériel à leur parcours d’apprentissage.

2. Tutor LMS

Tutor LMS s’intègre à WooCommerce et comprend plusieurs fonctions d’intelligence artificielle qui aident les étudiants à tracer leur propre parcours à travers les cours. Elle peut :

• Analyser la performance et l’engagement des étudiants pour suggérer des ajustements au déroulement du cours.
• S’assurer que chaque apprenant reçoit un contenu adapté à ses progrès et à sa compréhension.
• Inclure AI Studio, un outil de création de cours assistés par l’IA (comme mentionné dans la section précédente).

Cette adaptabilité améliore l’efficacité de chaque cours en adaptant le contenu à chaque apprenant.

3. WPBot

WPBot est un chatbot WordPress qui fournit un support automatisé de discussion en direct, la génération de prospects et l’engagement des utilisateurs. Il peut être alimenté par OpenAI’s ChatGPT, DialogFlow, ou ses fonctionnalités intégrées pour offrir une assistance en temps réel aux apprenants.

Il peut également répondre à leurs questions et les guider à travers le matériel de cours. Cette disponibilité 24/7 garantit que les étudiants bénéficient d’une assistance immédiate sans qu’il soit nécessaire d’avoir un instructeur sur place.

4. Chatbot with IBM watsonx Assistant

L’extension Chatbot with IBM watsonx Assistant vous permet d’intégrer l’IA avancée d’IBM dans votre site WordPress. Elle peut répondre aux questions fréquemment posées, fournir des informations utiles et aider les utilisateurs à naviguer sur votre site.

Elle offre d’autres fonctionnalités, telles que des réponses riches avec des images et des options cliquables, et peut mettre les gens en contact avec un véritable opérateur par téléphone si nécessaire. Cette interaction sophistiquée améliore considérablement l’engagement de l’apprenant lorsqu’elle est bien mise en œuvre.

5. ChatGPT-powered bots

L’intégration de ChatGPT-powered bots dans votre site WordPress peut également fournir un soutien en temps réel aux étudiants. Il en existe de nombreux, et si vous savez coder, vous pouvez probablement en créer un vous-même en utilisant l’API OpenAI (dont nous parlons ci-dessous).

Ces robots peuvent comprendre et générer des réponses semblables à celles des humains, offrant des explications détaillées et une aide au tutorat. Ils peuvent également être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de votre plateforme d’apprentissage, offrant des interactions personnalisées qui améliorent l’expérience d’apprentissage.

Un bon exemple est l’extension BetterDocs, qui vous aide à créer un glossaire ou une base de connaissances sur votre site web, puis à aider les visiteurs du site en répondant aux questions d’assistance à partir de ce glossaire ou de cette base.

6. Jetpack AI Assistant

Jetpack AI Assistant est un autre outil d’intelligence artificielle qui s’intègre à l’éditeur de WordPress. Il aide à la création et à l’amélioration du contenu et offre des fonctionnalités telles que le contenu généré par l’IA, les ajustements de tonalité adaptatifs, la génération de titres et de résumés et la traduction multilingue. Ces fonctionnalités permettent de rendre les supports d’apprentissage plus accessibles à divers publics et de réduire le temps et les efforts nécessaires à la création et à la gestion des contenus éducatifs.

L’utilisation de telles extensions d’IA vous permet de créer un environnement d’apprentissage personnalisé qui s’adresse à chaque élève. Cela permet également de rationaliser les tâches administratives afin que les éducateurs puissent se concentrer davantage sur l’enseignement et moins sur la gestion.

Utiliser les API pour une personnalisation avancée

Les extensions d’IA constituent un excellent point de départ, mais si vous souhaitez contrôler davantage la manière dont l’IA interagit avec votre plateforme d’apprentissage, les API offrent bien plus de possibilités. Avec les bonnes intégrations, vous pouvez créer des expériences d’IA vraiment personnalisées, qu’il s’agisse de créer des chatbots personnalisés, d’automatiser la génération de contenu ou d’analyser les performances des étudiants de manière plus approfondie.

API OpenAI (ChatGPT, GPT-4o, DALL-E)

L’API OpenAI permet aux éducateurs et aux créateurs de cours d’accéder à de puissants modèles d’IA capables de générer du contenu, de répondre aux questions des étudiants et de personnaliser les parcours d’apprentissage. Vous pouvez l’utiliser pour créer des chatbots qui fournissent un tutorat instantané, créer des quiz interactifs qui s’adaptent aux progrès de chaque étudiant ou générer des guides d’étude basés sur les domaines dans lesquels l’apprenant a le plus de difficultés.

GPT-4, par exemple, est particulièrement utile pour traiter les questions complexes des étudiants avec des explications approfondies et conversationnelles qui aident à décomposer les concepts difficiles d’une manière plus digeste.

Google Cloud AI

Google Cloud AI étend encore les capacités d’IA avec la reconnaissance de la parole au texte et de l’image, rendant l’apprentissage en ligne plus interactif et plus accessible.

Vous pouvez transcrire automatiquement les cours pour les étudiants qui préfèrent lire plutôt qu’écouter, utiliser la reconnaissance d’images pour créer des expériences d’apprentissage visuelles attrayantes ou activer la traduction en temps réel pour que les apprenants multilingues puissent accéder aux cours dans leur langue maternelle.

Ces outils permettent d’éliminer les barrières linguistiques et d’accessibilité, mettant ainsi le contenu éducatif à la disposition d’un public plus large.

Services AWS AI

Les outils Amazon AWS AI permettent d’analyser l’engagement des élèves et de recommander des contenus personnalisés, rendant ainsi les parcours d’apprentissage plus adaptatifs. Si un élève a du mal avec un sujet, l’IA peut lui suggérer des documents de révision ou des exercices supplémentaires. S’il excelle, il peut recommander des leçons plus avancées, ce qui garantit que les élèves travaillent toujours au bon niveau de difficulté.

AWS propose également une fonctionnalité de synthèse vocale, qui permet aux étudiants d’écouter le contenu du cours au lieu de le lire, ce qui peut s’avérer particulièrement utile pour ceux qui ont des préférences d’apprentissage différentes.

Les outils d’analyse des sentiments peuvent même aider les éducateurs à évaluer ce que les étudiants pensent d’un cours en se basant sur leurs commentaires, ce qui permet d’ajuster et d’améliorer plus facilement les supports de cours.

Connecter les API avec l’API REST de WP

Pour intégrer l’IA dans WordPress, vous aurez besoin d’un moyen pour votre site de communiquer avec des services d’IA externes. L’API WP REST est très utile à cet effet. Elle permet aux développeurs de connecter des modèles d’IA à des fins diverses.

Au lieu d’assigner manuellement de nouvelles leçons ou de réviser les quiz un par un, l’IA peut intervenir et rationaliser le processus, en acquérant des connaissances et en personnalisant les recommandations en fonction de l’activité de l’étudiant.

Intégrations d’IA sans code avec Uncanny Automator

Si le codage ne fait pas partie de vos compétences, Uncanny Automator facilite la connexion d’outils d’IA à votre LMS WordPress sans écrire une seule ligne de code. En quelques clics, vous pouvez mettre en place un contenu généré par l’IA, automatiser le retour d’information sur les devoirs, ou déclencher des recommandations d’apprentissage personnalisées basées sur les résultats des quiz.

Au lieu de passer des heures sur des tâches répétitives comme l’envoi de rappels, vous pouvez laisser l’IA s’occuper du travail fastidieux pendant que vous vous concentrez sur l’amélioration de l’expérience d’apprentissage proprement dite.

Automatiser le traitement des données pour de meilleures expériences d’apprentissage

L’IA peut faire plus que personnaliser l’apprentissage. Elle peut également gérer le traitement de données à grande échelle, automatiser les tâches administratives de routine et optimiser les stratégies d’engagement.

Pour les éducateurs et les créateurs de cours qui gèrent plusieurs apprenants, l’automatisation soutenue par l’IA garantit des opérations plus fluides tout en réduisant la charge de travail manuelle et en améliorant l’expérience de l’étudiant. Voici quelques exemples de l’aide qu’elle peut apporter :

Suivi de la progression des cours et notifications personnalisées

Sans automatisation, le suivi des progrès de chaque apprenant nécessite une intervention manuelle constante. L’IA simplifie cette tâche en suivant l’activité des étudiants en temps réel et en déclenchant des notifications personnalisées en fonction de leur engagement.

Par exemple, si un étudiant termine un module, l’IA peut automatiquement lui suggérer l’étape suivante en fonction de ses performances, en proposant des exercices supplémentaires aux apprenants en difficulté ou en faisant passer rapidement les étudiants avancés au défi suivant.

De même, si un étudiant ne s’est pas connecté depuis un certain temps, un e-mail automatisé ou une notification push peut lui rappeler de reprendre là où il s’est arrêté. L’IA peut même recommander des sessions de révision avant un test à venir, améliorant ainsi la rétention en gardant les apprenants engagés dans les moments critiques.

De nombreuses plateformes LMS incluent déjà un suivi des progrès de base, mais l’intégration de l’IA améliore cette capacité en analysant les tendances de comportement et en prédisant où un étudiant pourrait avoir besoin de conseils supplémentaires.

Notation par l’IA pour les quiz et les évaluations

La notation manuelle des devoirs et des quiz est l’une des tâches les plus fastidieuses de l’éducation. Les outils d’évaluation par l’IA réduisent ce fardeau en évaluant instantanément les questions à choix multiples, en analysant les réponses aux questions courtes et même en fournissant un retour d’information de base sur les devoirs écrits.

Les quiz peuvent être notés instantanément, l’IA signalant les réponses incorrectes et proposant des explications. Pour les tâches plus avancées comme les dissertations, l’IA peut évaluer la grammaire, la structure des phrases et les concepts clés, bien qu’une supervision humaine puisse encore être nécessaire pour une notation subjective. Certains outils d’IA fournissent même des commentaires personnalisés, aidant les étudiants à comprendre leurs erreurs et à améliorer leur travail avant de le soumettre à nouveau.

Cette automatisation accélère la notation, garantit la cohérence et réduit les préjugés et les erreurs humaines, offrant ainsi aux étudiants un retour d’information plus rapide et plus exploitable.

Segmentation automatique des utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs progrès

Tous les étudiants n’apprennent pas au même rythme et ne s’engagent pas dans le contenu de la même manière. L’IA peut automatiquement classer les apprenants en différents segments sur la base des résultats des quiz, des taux d’achèvement, des niveaux de participation et des modèles d’engagement.

Par exemple, l’IA peut identifier :

• Les étudiants très performants qui pourraient bénéficier d’un matériel de cours avancé.
• Les apprenants en difficulté qui ont besoin de ressources supplémentaires, de sessions de révision ou d’un tutorat personnalisé.
• Les utilisateurs inactifs qui ont besoin de stratégies de réengagement, comme des courriels de rappel ou des incitations.

Cette segmentation basée sur les données permet une approche plus personnalisée de l’apprentissage, garantissant que les étudiants reçoivent un contenu adapté à leur niveau actuel au lieu d’un programme d’études unique. Elle aide également les enseignants à mesurer l’efficacité des cours en identifiant les sujets les plus difficiles pour les étudiants.

Outils d’automatisation du traitement des données d’IA

Si la mise en œuvre de ces fonctionnalités vous semble gagnante, voici quelques outils qui vous aideront à y parvenir :

WP-CLI

La gestion des mises à jour de données à grande échelle dans un LMS WordPress peut prendre beaucoup de temps, en particulier lors de l’attribution des rôles, de la modification des inscriptions aux cours ou de la mise à jour des rapports de progression. WP-CLI permet aux administrateurs d’effectuer des actions groupées à partir de la ligne de commande, réduisant ainsi le besoin de changements manuels répétitifs.

Ceci est particulièrement utile pour les grandes écoles en ligne ou les programmes de formation d’entreprise avec des milliers d’apprenants. Au lieu de mettre à jour manuellement des enregistrements d’utilisateurs individuels, WP-CLI peut traiter les changements de rôle, les achèvements de cours ou la génération de certificats dans une base de données entière en quelques secondes.

Zapier

Zapier est une plateforme d’automatisation qui agit comme un pont entre les extensions WordPress LMS et les outils d’IA externes. Il permet aux gens de mettre en place des flux de travail qui éliminent les tâches manuelles, comme l’envoi de rappels automatiques lorsqu’un étudiant termine un module, la mise à jour des enregistrements CRM lorsqu’un étudiant atteint une étape importante, ou le déclenchement de chatbots d’IA pour fournir un retour instantané sur les quiz.

Intégrer Zapier de cette manière aide les créateurs de cours à connecter la personnalisation de l’IA à leur LMS existant, ce qui facilite la gestion d’un grand nombre d’étudiants sans effort administratif supplémentaire.

Make

Make fonctionne de manière similaire à Zapier, mais offre une plus grande flexibilité pour une automatisation complexe. Les administrateurs de cours peuvent utiliser Make pour intégrer WordPress avec des services d’intelligence artificielle afin de créer des flux de travail personnalisés qui :

• Catégorisent automatiquement les étudiants en fonction de leurs performances.
• Attribuent des recommandations de contenu ciblées.
• Synchronisent les données LMS avec des outils d’analyse externes pour affiner les stratégies d’apprentissage.

Pour ceux qui ont besoin d’un contrôle plus approfondi sur les processus d’automatisation, Make offre une approche plus avancée que les plateformes traditionnelles sans code.

HubSpot CRM

HubSpot CRM peut suivre les interactions des étudiants à travers de multiples points de contact et automatiser l’engagement de l’apprenant en fonction de l’activité. Lorsqu’il est intégré à un LMS et à WordPress, HubSpot peut :

• Envoyer des e-mails de suivi personnalisés lorsqu’un étudiant termine ou abandonne un cours.
• Identifier les apprenants désengagés et déclencher des campagnes de réengagement.
• Automatiser les rapports qui analysent les taux de réussite des étudiants et mettent en évidence les domaines potentiels d’amélioration.

HubSpot offre des analyses soutenues par l’IA, que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre comment les étudiants interagissent avec le matériel de cours.

ActiveCampaign

ActiveCampaign est spécialisé dans l’automatisation des courriels et la segmentation basée sur le comportement. Dans un environnement d’apprentissage en ligne, il peut :

• Envoyer des recommandations de cours personnalisées par l’IA en fonction de l’activité des étudiants.
• Automatiser les campagnes de diffusion de cours, en veillant à ce que les étudiants reçoivent le bon contenu au bon moment.
• Suivre l’engagement des utilisateurs et inscrire automatiquement les étudiants à des cours supplémentaires en fonction des résultats des quiz.

Avec ActiveCampaign, les enseignants peuvent créer des stratégies de communication très ciblées qui maintiennent l’engagement des apprenants et les font progresser dans leurs cours.

Optimiser les performances

La personnalisation par l’IA améliore l’expérience d’apprentissage, mais elle introduit également des demandes de traitement supplémentaires. Qu’il s’agisse de recommandations de contenu en temps réel ou de chatbots d’IA, ces fonctionnalités nécessitent des temps de réponse rapides et un environnement d’hébergement capable de gérer des charges de travail dynamiques.

Sans une optimisation appropriée, les interactions de l’IA peuvent conduire à des vitesses de page plus lentes, à une charge de serveur accrue et à une expérience utilisateur frustrante pour tout le monde – y compris les éducateurs qui travaillent du côté de l’administration et les étudiants !

Le développement d’une infrastructure bien optimisée est la clé du bon fonctionnement d’un LMS WordPress amélioré par l’IA. Voici quelques points auxquels il faut prêter attention :

Un hébergement évolutif pour un apprentissage alimenté par l’IA

Un fournisseur d’hébergement infogéré avec évolutivité garantit que les plateformes d’apprentissage par l’IA peuvent s’adapter aux fluctuations du trafic et aux besoins de calcul.

L’hébergement infogéré de Kinsta pour WordPress est particulièrement bien adapté aux sites LMS qui intègrent l’IA. Il offre une infrastructure évolutive que vous pouvez choisir au fur et à mesure que les besoins de votre site augmentent.

Avec des serveurs haute performance, une architecture conteneurisée et un support CDN mondial intégré, Kinsta aide à réduire la latence. Cela garantit que les fonctionnalités alimentées par l’IA, telles que les recommandations de contenu et le tutorat automatisé, restent réactives.

Bien que l’environnement d’hébergement de Kinsta soit hautement évolutif, certains aspects de la gestion des ressources nécessitent encore des ajustements manuels. Si un site à forte intensité d’IA connaît une augmentation du trafic ou du traitement en arrière-plan, les administrateurs peuvent surveiller et ajuster les ressources du serveur en conséquence via le tableau de bord MyKinsta.

Mise en cache d’objets pour les interactions d’IA en temps réel

Les plateformes d’apprentissage basées sur l’IA s’appuient souvent sur des calculs en temps réel, comme les chatbots qui traitent les demandes des étudiants ou les modèles d’IA qui génèrent des quiz personnalisés. Ces tâches peuvent créer une charge de serveur supplémentaire, en particulier lorsque plusieurs utilisateurs interagissent simultanément avec les fonctionnalités alimentées par l’IA.

La mise en place d’une mise en cache d’objets avec des outils tels que Redis ou Memcached peut réduire la charge en stockant les données fréquemment consultées en mémoire.

Par exemple, au lieu d’exécuter des requêtes complexes dans la base de données chaque fois qu’un étudiant reçoit une recommandation de contenu, la mise en cache d’objets permet au système de récupérer instantanément les suggestions précédemment générées, ce qui améliore les temps de réponse.

Pour les sites hébergés sur Kinsta, la mise en cache Redis est disponible en tant qu’extension, aidant les plateformes LMS WordPress alimentées par l’IA à maintenir des temps de chargement rapides et une évolutivité sans surcharger la base de données MySQL.

Optimiser les requêtes de base de données pour les recommandations générées par l’IA

De nombreuses fonctionnalités pilotées par l’IA reposent sur des requêtes de base de données pour récupérer, analyser et afficher du contenu personnalisé. Sans optimisation, ces requêtes peuvent ralentir le site, en particulier lorsque le nombre d’apprenants augmente. La mise en œuvre de l’indexation de la base de données et la réduction des requêtes inutiles permettent de garantir l’efficacité des interactions générées par l’IA.

Les recommandations générées par l’IA tirent souvent des données de sources multiples telles que les journaux de comportement des utilisateurs, les résultats des quiz et les rapports de progression des cours. L’optimisation de la structure de ces requêtes et la limitation du nombre de requêtes simultanées dans la base de données peuvent améliorer considérablement les performances.

Cas concrets d’utilisation de l’apprentissage personnalisé par l’IA dans l’éducation

Voyons comment l’IA est appliquée dans divers contextes éducatifs dans le monde réel.

Plateformes d’apprentissage en ligne

Vous savez déjà que les plateformes d’apprentissage en ligne utilisent l’IA pour personnaliser le contenu éducatif en fonction des besoins individuels des étudiants. En analysant l’engagement de l’utilisateur et les données de performance, l’IA peut recommander des leçons ou des quiz qui s’alignent sur les points forts et les domaines d’amélioration de chaque élève.

Khanmigo de la Khan Academy est un exemple de ce concept en action. Développé en collaboration avec OpenAI, Khanmigo sert de tuteur personnalisé.

Il les fait participer en leur posant des questions et en leur donnant des exemples, ce qui les aide à mieux comprendre la matière. Cette approche pilotée par l’IA permet des parcours d’apprentissage adaptatifs qui s’ajustent en fonction des résultats des quiz et offre un tutorat par IA pour aider les étudiants à rester sur la bonne voie.

Programmes de formation en entreprise

Dans le secteur des entreprises, l’IA personnalise la formation des employés en tenant compte de leurs fonctions, de leurs performances passées et des lacunes identifiées en matière de compétences. Cela permet de s’assurer que la formation est pertinente et efficace et qu’elle répond réellement aux besoins des employés.

L’IA peut suggérer des modules de micro-apprentissage pour les professionnels très occupés, puis fournir un contenu concis et ciblé qui s’adapte à des emplois du temps serrés. L’IA pourrait également être utilisée comme l’a fait la marque internationale Johnson & Johnson.

L’approche de l’entreprise consiste à utiliser ce qu’elle appelle l’inférence des compétences pour planifier l’ensemble de son personnel. Cela permet à Johnson & Johnson de suggérer des cours et des programmes de formation à différents employés en fonction de leurs compétences actuelles.

Sites d’adhésion et communautés en ligne

L’IA améliore également l’engagement sur les plateformes d’apprentissage basées sur l’adhésion. Elle le fait en créant des parcours d’apprentissage personnalisés, ce qui permet à l’IA de fournir un contenu qui trouve un écho chez les individus.

Par exemple, une communauté de codage en ligne peut utiliser l’IA pour recommander des projets, des tutoriels ou des fils de discussion en fonction de l’activité passée et du niveau de compétence d’un membre. Cette approche personnalisée maintient l’engagement des membres et encourage l’apprentissage continu au sein de la communauté.

Création de cours et assistance

Les outils d’IA sont également utilisés dans le domaine de l’éducation pour faciliter le processus de création de cours. Ces outils aident les éducateurs à développer efficacement des contenus personnalisés et peuvent générer des plans de cours, des évaluations et d’autres supports pédagogiques.

MagicSchool propose plus de 80 outils alimentés par l’IA et conçus pour aider les enseignants dans des tâches telles que la planification des cours, la différenciation, la rédaction d’évaluations et la communication. Ces outils aident les enseignants à gagner du temps et à réduire l’épuisement professionnel.

Ces exemples illustrent l’impact transformateur de l’IA dans divers contextes éducatifs, des parcours d’apprentissage personnalisés à la création efficace de cours. À mesure que l’IA continue d’évoluer, son rôle dans l’éducation est appelé à se développer, offrant des solutions encore plus innovantes pour améliorer les expériences d’enseignement et d’apprentissage.

Résumé

L’IA transforme l’éducation en rendant l’apprentissage plus adaptatif, personnalisé et interactif. Qu’il s’agisse de recommander des leçons basées sur l’engagement, de fournir un tutorat en temps réel ou d’automatiser la création de cours, l’IA aide les éducateurs et les créateurs de cours à mettre en place des expériences d’apprentissage plus efficaces.

Avec WordPress comme base, l’intégration d’outils d’IA et d’un hébergement évolutif garantit que les plateformes d’apprentissage fonctionnent efficacement sans problèmes de performance. La bonne combinaison d’extensions alimentées par l’IA, de flux de travail automatisés et d’un hébergement optimisé crée un environnement dans lequel les étudiants reçoivent un contenu personnalisé, un retour d’information instantané et une expérience utilisateur agréable.

Si vous créez un site d’apprentissage alimenté par l’IA, il est indispensable d’investir dans un hébergement WordPress optimisé. Une infrastructure évolutive, la mise en cache et l’optimisation de la base de données garantissent le bon fonctionnement de toutes ces fonctionnalités d’IA et offrent une expérience d’apprentissage rapide et attrayante.

Un fournisseur d’hébergement infogéré comme Kinsta offre les performances et la fiabilité nécessaires pour prendre en charge les plateformes d’éducation améliorées par l’IA, ce qui vaut la peine d’y jeter un coup d’œil !