Si vous essayez de choisir entre Docker et Kubernetes, il est peu probable que vous parveniez à une réponse définitive. Ces deux technologies sont si fondamentalement différentes que vous ne pouvez pas les comparer directement.
Cependant, « l’une contre l’autre » souligne l’importance de les comprendre. Que font ces deux technologies ? Comment procèdent-elles ? Quels sont les avantages de chacune ? Cet article se penche sur ces questions pour vous aider à comprendre la place de chaque outil dans votre processus de développement.
Kubernetes et Docker : Des outils différents pour des tâches différentes
Les applications modernes sont complexes et nécessitent l’installation de divers frameworks et bibliothèques sur votre appareil. Heureusement, vous pouvez consolider votre application et ses ressources nécessaires.
Ce processus s’appelle la conteneurisation et consiste à combiner les applications et toutes leurs dépendances nécessaires dans une unité autonome – le conteneur. En emballant une application de cette manière, vous la rendez beaucoup plus portable et pratique à déployer et à gérer.
En outre, la conteneurisation peut atténuer certaines des difficultés que vous pouvez rencontrer lorsque vous essayez de reproduire votre environnement de déploiement à des fins de test. Contrairement à l’architecture d’application traditionnelle qui vous oblige à créer manuellement un environnement de test distinct, les applications conteneurisées vous permettent de tester dans un environnement identique à celui dans lequel vous allez déployer votre application.
Les conteneurs permettent également de déployer et d’exécuter plusieurs composants d’application dans le cadre d’une architecture micro-services. Cela signifie que les ressources de votre application partagent le même matériel et que vous gardez un meilleur contrôle sur chaque composant et son cycle de vie. Les conteneurs sont plus légers que les machines virtuelles car ils exploitent le noyau du système d’exploitation hôte et ne nécessitent pas d’hyperviseurs.
Dans les environnements cloud, la technologie de conteneurisation permet d’assurer l’efficacité opérationnelle, la portabilité lors de la migration, la cohérence de l’environnement et la mise à l’échelle transparente.
Qu’est-ce que Docker ?
Bien qu’il existe de nombreuses technologies de conteneurisation, Docker reste la plus populaire et la plus connue. Il s’agit d’un outil de conteneurisation open source qui crée un écosystème dans lequel vous pouvez déployer, gérer et partager vos applications.
Docker a été lancé en 2013, permettant la conteneurisation avec une efficacité et une facilité d’utilisation inégalées. Ses fonctionnalités innovantes ont permis de résoudre plusieurs problèmes qui empêchaient auparavant les développeurs de pratiquer le développement basé sur les conteneurs.
Le composant central de Docker est Docker Engine, qui héberge ses conteneurs. Docker Engine s’exécute sur le système d’exploitation hôte et interagit avec les conteneurs pour accéder aux ressources du système. Docker utilise également des fichiers de configuration YAML qui spécifient comment construire un conteneur et ce qui s’exécute à l’intérieur. C’est l’une des raisons pour lesquelles Docker est portable et facile à dépanner.
Les conteneurs Docker peuvent communiquer entre eux via des canaux définis, et chaque conteneur dispose d’un ensemble unique d’applications, de bibliothèques et de fichiers de configuration. Ils peuvent contenir n’importe quelle application et fonctionner sur n’importe quel serveur. Cela améliore la flexibilité et la portabilité de l’application, lui permettant de fonctionner dans différents environnements, y compris sur site, dans un cloud public ou privé.
Orchestration de conteneurs avec Kubernetes
Les logiciels modernes s’appuient fortement sur des micro-services, des composants fonctionnant de manière indépendante que vous pouvez déployer facilement et mettre à jour rapidement. Les conteneurs sont utiles pour héberger une architecture de micro-services. Cependant, les applications devenant de plus en plus complexes, il est difficile de les gérer manuellement, de les maintenir et de les migrer dans différents environnements. C’est pourquoi les solutions d’orchestration de conteneurs se sont multipliées.
L’orchestration de conteneurs est le processus d’automatisation des opérations telles que le déploiement, l’administration, la mise à l’échelle, l’équilibrage des charges et la mise en réseau, dont les charges de travail conteneurisées ont besoin pour fonctionner. Toutes ces opérations se déroulent à l’échelle de plusieurs nœuds, appelés clusters, ce qui permet à une application d’être déployée dans différents environnements sans interruption.
Kubernetes, également connu sous le nom de K8s, est un cadre d’orchestration de conteneurs évolutif et open source qui utilise une API pour automatiser le processus d’exécution des applications sur un réseau et s’attaquer aux complexités qui en découlent. Google l’a développé et, en 2015, l’a mis en open-source auprès de la Cloud Native Computing Foundation.
Vous construisez les ressources Kubernetes de manière déclarative. Tout d’abord, vous définissez toutes les exigences dans un fichier de configuration YAML. Pour déployer un conteneur, Kubernetes recherche le meilleur hôte (une machine qui héberge un nœud) qui répond à toutes les exigences du fichier Manifest.yml. Il planifie ensuite automatiquement le déploiement du cluster sur ce nœud. Kubernetes gère également le cycle de vie du conteneur en fonction des configurations définies.
Le cadre Kubernetes utilise les composants clés suivants pour assurer l’orchestration des conteneurs :
- Nœud – Machine de travail sur laquelle Kubernetes déploie des conteneurs
- Cluster – Un groupe de nœuds connectés. L’existence de plusieurs nœuds permet d’équilibrer les charges de travail et de garantir que l’application fonctionne même si un nœud tombe en panne.
- Kubelet – agent qui s’exécute sur chaque nœud et veille à ce que les conteneurs fonctionnent comme prévu
- Plan decontrôle – ensemble de processus chargés de contrôler toutes les opérations
- Pod – objet qui encapsule les conteneurs déployés sur un nœud. Un pod est essentiellement une instance d’application et est le plus petit objet que vous pouvez créer dans Kubernetes.
Kubernetes est une excellente option pour les organisations qui doivent déployer et gérer un grand nombre de conteneurs. La gestion du cycle de vie des conteneurs à l’aide d’outils d’orchestration profite aux équipes DevOps, qui les intègrent dans les flux de travail d’intégration et de développement continus.
Docker Swarm
Docker Swarm est la solution d’orchestration de conteneurs open source native de Docker et une alternative à Kubernetes. Elle offre une mise à l’échelle, une mise en réseau multi-hôtes, un équilibrage de charge automatique et toutes les autres fonctionnalités requises pour le déploiement et l’administration de conteneurs en masse – sans dépendre d’un outil d’orchestration tiers. Son processus d’installation est simple, il est léger et facile à intégrer si vous êtes déjà habitué à l’écosystème Docker.
Docker Swarm est une excellente option lorsque vous travaillez avec quelques nœuds et des applications relativement simples. Cependant, si vous orchestrez de gros nœuds pour des applications critiques, vous bénéficierez davantage des fonctions de sécurité, de la surveillance constante, de la flexibilité et de la résilience de Kubernetes.
Docker vs Kubernetes
Il est évident que Docker et Kubernetes ont des cas d’utilisation différents. Vous utilisez Docker pour emballer et expédier des applications et travailler avec un seul nœud. Kubernetes, quant à lui, déploie et met à l’échelle des applications sur une grappe de nœuds. En outre, Kubernetes ne gère que les conteneurs, ce qui nécessite un logiciel distinct pour les construire.
Cependant, bien que Kubernetes et Docker soient distincts, ils partagent l’objectif de fournir des applications conteneurisées évolutives. Ils ne sont ni concurrents ni incompatibles. Ils forment une équipe parfaite.
Docker et Kubernetes
Docker expédie et déploie des applications sur un seul nœud, tandis que Kubernetes gère des applications sur un cluster de nœuds. Lorsqu’ils sont déployés ensemble, Docker et Kubernetes peuvent bénéficier l’un de l’autre, offrant aux applications évolutivité, agilité et résilience.
Kubernetes peut rendre les conteneurs Docker plus résistants en suivant l’état de chaque nœud d’une grappe. Il redémarre automatiquement, remplace les nœuds défaillants et élimine les nœuds qui ne répondent pas et qui ne passent pas les contrôles de santé. L’équilibrage de la charge permet de s’assurer que les nœuds ne sont pas surchargés.
Kubernetes et Docker offrent également un riche ensemble de fonctionnalités qui aident à déterminer comment les différents composants de l’application s’exécuteront. Il est ainsi facile de mettre à jour votre application à volonté. En outre, la mise à l’échelle est transparente, car vous pouvez créer rapidement des conteneurs Docker et Kubernetes peut mettre à l’échelle des clusters avec une intervention manuelle minimale.
Voici d’autres avantages :
- Utilisation optimale des ressources
- Surveillance de l’état des logiciels
- Opérations automatisées telles que le déploiement automatisé et l’auto-réparation
- Orchestration du stockage
En outre, les conteneurs Docker sont indépendants du système et peuvent fonctionner dans n’importe quel environnement prenant en charge le moteur Docker, ce qui facilite la migration.
Résumé
Il n’y a pas de limites à ce que vous pouvez réaliser en intégrant stratégiquement Docker et Kubernetes. Les deux sont des technologies puissantes qui peuvent accomplir un large éventail de tâches. Ce duo dynamique a connu un grand succès dans l’informatique sans serveur, le déploiement multi-cloud, l’administration des micro-services et l’apprentissage automatique.
Ensemble, Docker et Kubernetes constituent le meilleur moyen de construire un environnement de développement logiciel adaptable et efficace. Docker garantit que vos applications sont rapides et agnostiques en termes de systèmes, tandis que Kubernetes s’assure qu’elles bénéficient d’un temps de disponibilité maximal, d’un équilibrage de charge adéquat et de la possibilité de faire évoluer le cluster à volonté.
La plateforme cloud haute performance de Kinsta, dotée de nombreuses fonctionnalités, inclut Kubernetes pour une évolutivité maximale.
Steve Bonisteel est un rédacteur technique chez Kinsta qui a commencé sa carrière d'écrivain en tant que journaliste de presse écrite, chassant les ambulances et les camions de pompiers. Il couvre les technologies similaires à l'Internet depuis la fin des années 1990.
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