Node.js et Python sont deux des technologies les plus populaires pour le développement back-end. Lorsqu’il s’agit de développement web, il peut être difficile de choisir entre Node.js et Python. Ils ont tous deux leurs avantages et leurs inconvénients.
Le choix de la bonne pile technologique pour votre projet est essentiel. Il déterminera le coût et le calendrier de lancement de votre projet, ainsi que l’efficacité de sa maintenance et de son évolution. Il est également beaucoup plus facile de recruter des développeurs pour une pile technologique populaire que pour une pile moins populaire.
Dans cet article, nous allons aborder les principales différences entre Node.js et Python afin de vous aider à choisir pour votre prochain projet.
Bref aperçu de Node.js et Python
Python est un langage de programmation populaire, alors que Node.js ne l’est pas (mais il est basé sur JavaScript). Par conséquent, avant de comparer Node.js et Python, il est essentiel d’apprendre leurs bases. Plus tard, nous couvrirons leurs différences sur neuf critères distincts.
Node.js
Node.js est un environnement d’exécution « single-thread », open source et multi-plateforme permettant de créer des applications rapides et évolutives côté serveur et en réseau. Contrairement à Python, un langage de programmation, Node.js est un environnement d’exécution permettant d’exécuter JavaScript en dehors du navigateur.
Il est écrit en C, C++ et JavaScript, et fonctionne avec le moteur d’exécution JavaScript V8. Node.js utilise une architecture d’E/S non bloquante et pilotée par les événements, ce qui le rend adapté au développement d’applications en temps réel.
Principales caractéristiques de Node.js
Certaines des caractéristiques essentielles de Node.js comprennent :
- Facile : Avec des tonnes de tutoriels et une grande communauté, Node.js est relativement facile à prendre en main – c’est le choix idéal pour les débutants en développement web.
- Évolutif : js est « single-threaded », ce qui signifie qu’il peut gérer un nombre massif de connexions simultanées avec un débit élevé et offrir une grande évolutivité aux applications.
- Vitesse : L’exécution non bloquante des threads rend Node.js rapide et efficace.
- Paquets : Un vaste ensemble de paquets Node.js open source est disponible et peut simplifier votre travail. Il y a plus d’un million de paquets dans l’écosystème NPM aujourd’hui.
- Back-end solide : js est écrit en C et C++, ce qui le rend plus rapide pour faire fonctionner un serveur et ajouter des fonctionnalités comme la prise en charge des réseaux.
- Multi-plateforme : La prise en charge multi-plateforme vous permet de créer des sites web pour des produits SaaS, des applications de bureau et même des applications mobiles.
- Maintenable : js est un choix facile pour les développeurs car le front-end et le back-end peuvent tous deux utiliser JavaScript.
Python
Python est un langage de programmation dynamique de haut niveau, orienté objet et open source. Sa syntaxe, son typage dynamique et sa nature interprétée en font un langage idéal pour la création de scripts.
La première version de Python a été publiée en 1991 par Guido van Rossum, également connu comme le créateur du langage de programmation Python. Selon GitHub, c’est aujourd’hui le deuxième langage le plus populaire, et c’est le plus populaire pour l’apprentissage machine.
Python fonctionne principalement sur l’App Engine de Google. Il apporte également les avantages de diverses bibliothèques et outils qui sont utilisés et maintenus par les développeurs du monde entier.
Principales caractéristiques de Python
- Open Source : Il s’agit d’un langage de haut niveau gratuit et open source. Tout le monde peut l’apprendre, l’utiliser pour créer des applications et contribuer au langage et à ses paquets.
- Paquets : Python fournit des milliers de modules qui permettent aux programmeurs de construire facilement des applications complexes.
- Multi-paradigme : Il prend en charge les méthodes de programmation fonctionnelle et structurée ainsi que la programmation orientée objet.
- Prise en charge multi-plateforme : Python peut être écrit et exécuté sur n’importe quel système d’exploitation, y compris Windows, Mac ou Linux.
- Extensible : Python est très polyvalent, et vous pouvez facilement l’intégrer à C, C++, Java et d’autres langages.
- Prise en charge d’interfaces graphiques : Python prend en charge un grand nombre de frameworks d’interface graphique. Parmi les bibliothèques populaires pour la prise en charge des interfaces graphiques figurent PyQT, Tkinter et Pygame. Vous pouvez les utiliser pour créer un large éventail d’applications.
Voici ce que Rossum a à dire sur la comparaison de Python avec d’autres langages :
« Si vous parlez de Java en particulier, Python est à peu près le meilleur ajustement que vous pouvez obtenir parmi tous les autres langages. Pourtant, ce qui est amusant, c’est que, du point de vue du langage, JavaScript a beaucoup en commun avec Python, mais c’est une sorte de sous-ensemble restreint. »
Une comparaison approfondie entre Node.js et Python
Python et Node.js sont des technologies back-end populaires qui prennent chacune en charge de nombreuses fonctionnalités. Elles s’accompagnent également d’une vaste communauté de développeurs dévoués.
Dans les sections suivantes, nous allons examiner de plus près les deux et les comparer en fonction de différents paramètres :
Architecture
L’architecture logicielle désigne la structure ou l’organisation d’un système logiciel. En d’autres termes, elle explique comment le logiciel se comporte. Chaque structure comprend des éléments logiciels, des relations entre eux et les propriétés de ces éléments. Une bonne architecture est essentielle pour les grandes applications. Sinon, le système ralentira au fil du temps et il deviendra plus coûteux d’ajouter de nouvelles fonctionnalités plus tard.
Voyons comment l’architecture de Node.js est différente de celle de Python.
Node.js
Node.js utilise le modèle de boucle d’événements « single-threaded » pour gérer plusieurs clients en même temps. Il utilise moins de threads et moins de ressources dans l’ensemble, ce qui permet une exécution plus rapide des tâches.
En outre, la nature non bloquante de Node.js lui permet de gérer des milliers de connexions simultanées, ce qui en fait un choix parfait pour les applications en temps réel.
Python
Python fonctionne différemment de Node.js. Tout d’abord, Python ne convertit pas directement son code en code machine. Au lieu de cela, il compile le code en bytecode, qui est ensuite converti en code machine à l’aide d’un interpréteur.
Deuxièmement, Python ne prend pas en charge le multi-threading. Cependant, vous pouvez créer des applications asynchrones et événementielles à l’aide de modules comme asyncio.
Vitesse
La vitesse est un paramètre important à prendre en compte avant de choisir un langage de programmation. Les performances d’une application reflètent la rapidité avec laquelle le logiciel accomplit la tâche. Lorsque vous mettez une application à l’échelle, chaque élément d’efficacité contribue à réduire les coûts d’exploitation. Plus la vitesse d’exécution du code est élevée, plus les temps de réponse sont rapides.
Node.js
Node.js exécute le code en dehors du navigateur web ; l’application est donc plus économe en ressources et plus performante. La nature non bloquante de Node.js et l’exécution du moteur V8 le rendent encore plus rapide. Ainsi, Node.js est l’un des choix préférés pour les applications en temps réel.
Python
Python manque de vitesse par rapport à Node.js. Python est un langage interprété, ce qui signifie qu’il n’est pas directement converti en code machine. Au lieu de cela, il est d’abord compilé en byte code, ce qui entraîne un temps d’exécution plus long.
Avec le single-flow, les requêtes sont traitées beaucoup plus lentement. Python n’est donc pas le meilleur choix pour les applications qui privilégient la vitesse et les performances ou qui impliquent de nombreux calculs complexes.
Évolutivité
Imaginez que vous construisiez une application qui remporte un grand succès. Vous ne voulez pas que les performances de votre application s’écroulent au fur et à mesure que le nombre d’utilisateurs augmente. L’évolutivité fait référence à la capacité du système à augmenter ou à diminuer ses performances et son coût en fonction des changements apportés à l’application sans que cela n’ait d’incidence sur les performances.
Node.js
L’évolutivité est au cœur même de Node.js. La mise à l’échelle vers plusieurs micro-services est efficace et simple grâce à une communication légère et une exécution rapide pour chaque processus.
Les applications développées avec Node.js peuvent rapidement évoluer à la fois horizontalement et verticalement :
- Pour une mise à l’échelle horizontale, ajoutez de nouveaux nœuds au système.
- Pour une mise à l’échelle verticale, ajoutez des ressources supplémentaires aux nœuds existants.
Node.js dispose également d’un cluster de modules intégré qui facilite la mise en œuvre de la stratégie de clonage sur un seul serveur. Le clonage est l’une des meilleures techniques pour mettre à l’échelle les applications.
Python
Python n’est pas le meilleur en matière de mise à l’échelle. La raison en est, une fois encore, la lenteur d’exécution due à l’interpréteur Python. Il ne prend pas en charge le multi-threading car il utilise le Global Interpreter Lock (GIL), qui ne permet pas à l’interpréteur Python d’effectuer des tâches simultanément. Au contraire, il fait en sorte que Python n’exécute qu’un seul thread à la fois.
Extensibilité
L’extensibilité est une mesure de la quantité d’efforts nécessaires pour étendre le système et mettre en œuvre des fonctionnalités supplémentaires. Une application est extensible si elle n’est pas affectée par une fonctionnalité nouvelle ou modifiée. Node.js et Python sont tous deux facilement extensibles et fournissent plusieurs paquets pour soutenir l’extensibilité.
Node.js
Node.js peut être facilement personnalisé, étendu et intégré avec divers paquets et outils. Node fournit une API intégrée pour développer des serveurs HTTP et DNS. Vous pouvez étendre Node.js pour construire des applications web avec des frameworks comme Express, Angular, Vue, etc. Il s’étend à la surveillance du déploiement et au dépannage avec Log.io, des outils comme Webpack pour la migration des données, la gestion des processus et le regroupement des modules.
Python
Python prend en charge l’extensibilité en permettant l’écriture de code Python dans d’autres langages comme C, C++ et Java. Les liaisons Python vous permettront d’appeler des fonctions et de transmettre des données de Python vers C ou C++, vous offrant ainsi les avantages des deux langages.
Python fournit également de nombreuses bibliothèques et frameworks tels que Django, Flask, Web2Py ou Pyramid.
Bibliothèques
L’une des principales raisons de la croissance des langages de programmation comme Node.js et Python est leur vaste prise en charge de bibliothèques. Les développeurs disposent ainsi de modules que vous pouvez utiliser directement sans entrer dans les détails. Une bonne prise en charge de bibliothèque augmente également la vitesse globale de développement.
Node.js
Node dispose de millions de paquets pour soutenir le développement. Ces bibliothèques et paquets sont gérés par NPM – le gestionnaire de paquets Node.
NPM est le plus grand écosystème de toutes les bibliothèques open-source au monde, avec plus d’un million de paquets et en pleine croissance. L’utilisation de NPM est gratuite et des milliers de développeurs open source y contribuent quotidiennement. Node.js attire un grand nombre de développeurs principalement en raison de l’excellent support de ses paquets.
Voici quelques paquets NPM populaires :
Python
Les bibliothèques et les paquets de Python sont gérés par pip, qui signifie « Pip Installs Python ». En d’autres termes, il s’agit de l’installeur de paquets pour Python. pip est rapide, fiable et facile à utiliser, ce qui permet un développement efficace.
Voici quelques paquets Python populaires :
Cas d’utilisation
Chaque technologie back-end a ses avantages et ses inconvénients, et ces deux-là ne font pas exception. Node.js est recommandé pour la création d’applications rapides et en temps réel, tandis que Python est un langage populaire pour l’apprentissage automatique et l’analyse de données.
Cela dit, les deux langages ont de nombreux cas d’utilisation. Nous allons les explorer dans la section suivante.
Node.js
Node.js est le mieux adapté aux applications en temps réel qui ont de nombreuses requêtes simultanées en raison de son architecture basée sur les événements.
Voici quelques-unes des nombreuses applications qui utilisent Node.js :
- Applications liées aux E/S
- Applications de streaming de données
- Applications en temps réel à forte intensité de données (DIRT)
- Applications basées sur l’API JSON
- Applications d’une seule page
Python
Python est l’un des meilleurs choix pour les applications de science des données qui impliquent l’analyse et la visualisation des données, les logiciels de traitement d’images, les réseaux neuronaux et les systèmes d’apprentissage automatique.
Python prend également en charge le développement web avec certains frameworks comme Django et Flask. Vous pouvez créer des applications de bureau et d’entreprise ou même des jeux avec Python.
Communauté
Node.js et Python bénéficient tous deux du soutien de communautés étendues et florissantes. Nous allons les examiner de plus près.
Node.js
Node.js est l’une des communautés de programmation les plus actives. Il existe toutes sortes de tutoriels, de vidéos et de modules qui ont été construits par la communauté pour la communauté.
NPM compte plus d’un million de paquets, tous gérés par la communauté. De plus, lorsque vous vous retrouvez bloqué sur un problème, il y a de fortes chances que quelqu’un l’ait déjà résolu et partagé la solution sur Stack Overflow.
Vous pouvez rejoindre la communauté Node.js et commencer à chercher des réponses – ou à contribuer avec les vôtres – dès aujourd’hui.
Python
Python a une grande communauté avec des millions de développeurs. Étant le langage le plus ancien, il a naturellement une plus grande communauté par rapport à Node.js.
Les forums dédiés à Python, y compris ceux de Stack Overflow, sont de bons endroits pour poser des questions. La communauté Python en ligne dispose de ressources fantastiques pour l’apprentissage et les conférences qui ont lieu dans le monde entier, connues sous le nom de PyCon.
Un autre avantage d’une communauté aussi importante est la facilité de trouver des développeurs. Diverses entreprises qui utilisent Python font appel à la communauté pour trouver de bons développeurs.
Popularité
La popularité est un aspect important à prendre en compte. Le nombre de développeurs disponibles pour un langage donné dépend de la popularité de ce langage.
Les langages populaires donnent naturellement lieu à des communautés plus importantes, avec davantage de contributions et un développement actif. Cet aspect est particulièrement important pour les entreprises : il est plus facile de trouver les bons talents si votre pile technologique est populaire.
Node.js
La popularité de Node.js a augmenté de manière significative ces dernières années car il est incroyablement léger, très flexible et dispose d’un vaste ensemble de bibliothèques qui facilitent le développement. De plus, il est utilisé par des milliers d’entreprises, dont de grands noms comme Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin et bien d’autres.
Même sur Github, Node.js compte 759.000 étoiles, 19.000 forks et 3.000 « watchers ». Il s’agit également de l’outil non-langage, non-système d’exploitation, non-base de données le plus utilisé selon une enquête de Stack Overflow de 2020.
Python
Python est le deuxième langage le plus apprécié selon l’indice Tiobe, qui mesure la popularité des langages de programmation. D’après l’enquête de Stack Overflow mentionnée plus haut, Python est le troisième programme le plus apprécié et le langage le plus recherché. Plus de 66 % des développeurs ont exprimé leur intérêt à poursuivre le développement en Python.
Python est également l’un des meilleurs choix pour les projets de science des données et d’apprentissage machine.
Facilité d’apprentissage
Python et Node.js sont tous deux faciles à apprendre. Cependant, Python est plus lisible et peut même être compris par ceux qui ne sont pas des développeurs.
Nous allons ensuite explorer la syntaxe de base en créant un serveur « Hello World » en Node.js et Python.
Hello World en Node.js
Créons un serveur dans Node.js qui retournera une sortie « Hello World » sur une requête du serveur.
// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});
Enregistrez ce fichier sous le nom de server.js.
Maintenant, allez dans le terminal et démarrez le serveur en utilisant la commande suivante :
node server.js
Le serveur devrait commencer à fonctionner maintenant. Pour vérifier le résultat, ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur. En cas de succès, vous devriez voir le message suivant :
Hello World! Welcome to Node.js
Hello World en Python
Nous allons utiliser un framework Python, Flask, pour créer notre serveur « Hello world » :
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World! Welcome to Python'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Enregistrez ce fichier sous le nom de server.py. Exécutez le serveur en utilisant la commande suivante dans le terminal :
python server.py
Vous pouvez vérifier que le serveur fonctionne dans votre navigateur. Allez sur http://127.0.0.1:5000/, et la sortie suivante devrait apparaître :
Hello World! Welcome to Python
Node.js ou Python : Lequel choisir ?
Python et Node.js ont tous deux leurs propres avantages et inconvénients. En outre, il existe de multiples cas d’utilisation pour chacun d’eux.
Voici un résumé des différences que nous avons abordées dans cet article :
| Node.js | Python |
| Environnement d’exécution pour la création d’applications rapides et évolutives côté serveur et en réseau. | Langage de programmation orienté objet, de haut niveau, dynamique, polyvalent et de haut niveau. |
| Fonctionne avec le moteur d’exécution JavaScript V8 de Google. | Python utilise PyPy comme interpréteur. |
| Node.js a été écrit initialement par Ryan Dahl en 2009. | Relativement plus ancien. La première version de Python est sortie il y a 30 ans, en février 1981. |
| Node.js est facilement évolutif, tant verticalement qu’horizontalement. | Python n’est pas très évolutif pour les grands projets. Bien qu’il soit typographié dynamiquement, il est toujours difficile de gérer une grande base de code Python. |
| Node.js est plus rapide grâce à son puissant moteur V8 sous-jacent. | Python est plus lent en raison du flux unique. Il convertit d’abord le code en byte code, puis un interpréteur le convertit en code machine. |
| Hautement flexible et offrant un développement complet, il convient aussi bien au back-end qu’au front-end. | Python est généralement préféré pour le développement côté serveur, bien qu’il existe des bibliothèques qui peuvent prendre en charge le développement front-end. Il peut également être utilisé pour développer des applications autonomes pour les ordinateurs de bureau et les téléphones portables. |
| Node.js est une plateforme idéale pour créer des applications web en temps réel, des jeux et des plateformes eCommerce. | Python est une bonne option pour créer des applications côté serveur, de science des données, d’entreprise et de bureau. |
Résumé
Python et Node.js sont deux options très populaires et puissantes pour développer des applications web et back-end. Il n’y a pas de vainqueur direct ; cela dépend du cas d’utilisation ou du problème que vous essayez de résoudre. Il est également utile de se demander dans quelle mesure vous seriez à l’aise pour travailler avec l’une ou l’autre de ces technologies.
Kinsta a choisi une autre voie pour alimenter son infrastructure à haut débit et aux performances optimisées. Cependant, vous trouverez peut-être Node.js, Python ou même Apache plus adapté à votre projet.
Nous espérons que cet article vous a permis d’en savoir plus sur Python et Node.js. Vous devriez maintenant avoir plus de facilité à choisir la bonne option pour votre prochain projet.
Vous avez des questions sur Python ou Node.js que nous n’avons pas abordées ? Faites-nous en part dans la section des commentaires !
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