Rust vs Python est un débat populaire de nos jours. Bien que ces deux langages puissent être utilisés pour la programmation à usage général, l’un est meilleur que l’autre dans certains scénarios et niches.
Pour savoir lequel utiliser pour votre projet, vous devez avoir une très bonne compréhension des caractéristiques et de l’architecture des deux. Cet article sur Rust vs Python vous y aidera.
Commençons !
Qu’est-ce que Rust ?
Rust est un langage de programmation relativement nouveau qui est rapidement devenu populaire en raison de sa capacité à créer des applications performantes, efficaces en termes de mémoire et fiables. Ce langage de programmation à typage statique possède une syntaxe similaire à celle du C++.
Il ne dispose pas de garbage collection ni de temps d’exécution. Par conséquent, Rust apporte des solutions à de nombreux problèmes du C++, notamment les problèmes de concurrence et de gestion de la mémoire. Bien qu’il s’agisse d’un langage relativement jeune, Rust a marqué la 7e année comme étant la technologie la plus aimée dans l’enquête StackOverflow Developer survey 2022 également.
Qui utilise Rust ?
Depuis que Rust a été présenté au monde, de nombreuses entreprises, des startups aux grandes organisations, ont commencé à l’adopter pour améliorer les applications et services logiciels existants et en créer de nouveaux. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises technologiques de premier plan dans le monde utilisent Rust. Voici comment elles l’utilisent.
- Amazon : Amazon utilise Rust pour ses services de cloud comme Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service(S3) et CloudFront. Amazon est également l’une des entreprises qui contribuent à Rust.
- Dropbox : Dropbox, le premier fournisseur mondial d’hébergement de fichiers, utilise Rust dans son service de synchronisation de fichiers, qui est l’un de ses composants critiques.
- Google : Google est une autre entreprise qui fait partie de la fondation Rust. Elle utilise Rust pour le développement d’Android et est un langage majeur dans le développement du système d’exploitation Linux kernel.
- Microsoft : Microsoft utilise Rust dans son système d’exploitation Windows, et ils vont lancer une nouvelle version de Rust qui permet aux développeurs d’utiliser l’API Windows pour le développement de logiciels.
- Coursera : L’une des principales plateformes d’apprentissage en ligne au monde utilise Rust pour sa fonction de devoirs de programmation.
Qu’est-ce que Python ?
Python est l’un des langages de script les plus populaires. Python est utilisé dans de nombreux domaines, notamment l’apprentissage automatique, la science des données, la visualisation des données, l’analyse des données, DevOps, l’automatisation et les tests.
La syntaxe simple de Python en fait un choix idéal pour les développeurs novices du monde entier. L’enquête Stack Overflow Developer Survey de 2022 a révélé qu’il s’agit du troisième langage le plus populaire parmi les professionnels et les personnes apprenant à coder. Python donne la priorité à la programmation orientée objet, bien que vous puissiez également l’utiliser pour la programmation fonctionnelle.
Qui utilise Python ?
Python est largement utilisé dans les secteurs de l’informatique, de l’éducation, du gouvernement et de la finance. Voici les principales entreprises technologiques qui utilisent Python.
- Facebook : Les ingénieurs de Facebook utilisent Python en plus de PHP car Python leur permet de développer et de déployer des applications et des fonctionnalités plus rapidement. Python est utilisé dans la gestion de l’infrastructure de Facebook et dans plusieurs services, notamment l’API Facebook Ads et un framework Python Async IRCbot.
- Google : Google utilise Python dans ses travaux de scripting en raison de sa simplicité et de son efficacité. Google a remplacé son premier spider de web-crawling basé sur java par Python pour le web-crawling.
- Netflix : Netflix est une entreprise qui utilise Python pour l’analyse des données. Elle l’utilise également dans sa Central Alert Gateway qui envoie des alertes aux utilisateurs et dans les applications qui suivent les changements de sécurité.
- Spotify : Spotify est une autre entreprise qui utilise Python pour l’analyse de données. Il y a beaucoup d’autres endroits où ils utilisent Python. Ils utilisent le framework Django et la bibliothèque de mise en réseau ZeroMQ pour les applications backend. De plus, ils l’utilisent pour créer des processus, des scripts et des prototypes.
- Instagram : Instagram, une application de réseaux sociaux qui permet le partage d’images et de vidéos, a mis à l’échelle son infrastructure en utilisant Python.
Principales caractéristiques de Rust
Rust apporte le meilleur du C++ et des fonctionnalités supplémentaires. Les quatre principales fonctionnalités clés de Rust sont la sécurité de la mémoire, la sécurité des threads, le support multi-plateformes et les abstractions à coût zéro.
Sécurité de la mémoire
Lorsque l’on utilise un langage comme C++, de nombreux problèmes de mémoire peuvent entraver les performances de l’application. Rust résout la plupart des problèmes de gestion de la mémoire grâce à son « modèle de propriété » et à son système de types, permettant aux programmes d’analyser la mémoire au moment de la compilation plutôt qu’au moment de l’exécution.
Cela signifie que les variables sont propriétaires de leur mémoire et peuvent emprunter de la mémoire depuis d’autres variables. Cette caractéristique élimine le besoin d’un garbage collector et garantit que les programmes Rust sont exempts de bogues au moment de la compilation.
Sécurité des threads
La sécurité des threads est un type de système qui garantit l’absence de conditions de course au moment de l’exécution. Lorsque deux ou plusieurs threads accèdent simultanément au même emplacement mémoire, une condition de course se produit et peut entraîner des comportements anormaux dans le programme.
Avec le modèle de propriété des données de Rust, les threads ne peuvent écrire dans une variable que s’ils la possèdent ou l’empruntent de manière mutable. Cela garantit qu’un seul thread peut accéder à une variable à un moment donné.
Abstractions à cout zéro
Au fur et à mesure de votre développement, vous serez peut-être amené à utiliser davantage d’abstractions dans votre code afin d’améliorer la maintenance du code et de faciliter l’ajout de nouvelles fonctionnalités ; l’utilisation de plus d’abstractions dans votre code peut avoir un impact sur les performances de vos programmes au moment de l’exécution.
Rust garantit que les abstractions ont un coût nul. Cela signifie que les abstractions n’ont pas de surcharge au moment de l’exécution, ou que le code avec des abstractions est similaire à celui qui n’en a pas.
Support multiplateforme
Rust permet le développement d’applications sur de multiples plateformes comme Windows, Linux, macOS, etc. Rust peut facilement gérer les configurations sur différentes plateformes. De plus, son outil de construction cargo permet de déployer le code sur plusieurs plateformes à l’aide d’une seule commande.
Principales caractéristiques de Python
Python a été développé à l’origine pour la lisibilité du code. Par conséquent, sa syntaxe est proche de celle de la langue anglaise. En outre, Python est utilisé par divers groupes universitaires pour des travaux mathématiques et scientifiques. Il dispose donc d’un large ensemble de bibliothèques pour les mathématiques et de nombreux calculs.
Une syntaxe simple, proche de l’anglais
Python est l’un des langages de programmation polyvalents les plus appréciés des personnes qui se penchent sur le code en raison de sa syntaxe simple, proche de l’anglais, qui facilite l’écriture du code. Par conséquent, les développeurs amateurs trouvent l’apprentissage facile, et beaucoup l’utilisent comme leur premier langage de programmation.
En outre, sa structure syntaxique facile permet un développement plus rapide. Vous pouvez écrire un programme Python avec moins de lignes de code que dans d’autres langages. Cela réduit finalement le temps de déploiement d’une application sur le marché.
Typage dynamique
Vous n’avez pas besoin de définir les types de variables en Python, car l’interpréteur Python fait ce travail pour vous au moment de l’exécution du programme, sur la base de l’expression de la variable. Ainsi, vous pouvez vous concentrer directement sur la fonctionnalité plutôt que de prendre le temps de définir correctement les types de variables.
Grande communauté
Python dispose d’une grande communauté avec des millions de personnes dans le monde qui soutiennent et contribuent à son développement. Cette grande communauté est un atout pour tout développeur Python car il peut trouver rapidement des solutions aux problèmes qu’il rencontre dans son développement.
En outre, cela signifie qu’il existe de nombreuses ressources pour vous permettre d’apprendre à connaitre Python, comme la documentation, les guides du développeur, les vidéos et les tutoriels.
Grande bibliothèque standard
Python; bibliothèque standard se compose d’une multitude de frameworks, de modules et de bibliothèques avec du code réutilisable pour développer presque tout ce que vous voulez. Ainsi, vous ne devez pas consacrer du temps et des efforts à tout développer à partir de zéro.
Prise en charge multiplateforme
Python permet aux applications de fonctionner sur plusieurs plateformes comme Windows, Linux, macOS, etc., ce qui élimine la nécessité d’écrire un code distinct pour chaque plateforme.
Avantages et inconvénients de l’utilisation de Rust
Rust présente de nombreux avantages par rapport aux inconvénients. Découvrons-les.
Avantages
Le principal avantage de Rust est sa haute performance. Mais ce n’est pas le seul. La liste suivante vous donne tous les principaux avantages de Rust.
- Rust est idéal pour les applications critiques en termes de performances car Rust est efficace en termes de mémoire sans garbage collection ni temps d’exécution.
- Rust est Memory and thread safe grâce à son modèle de propriété et son système de types.
- Rust est un langage statiquement et fortement typé, garantissant qu’aucune erreur de code n’est liée à des variables incorrectement déclarées.
- La faible surcharge de Rust le rend idéal pour le développement de programmes embarqués
- La communauté Rust vous aide à discuter des problèmes et des idées avec les autres, à organiser des évènements, des conférences, etc. et fournit de nombreuses ressources d’apprentissage.
- Rust dispose d’une documentation riche.
- Il fournit plusieurs outils pour améliorer votre productivité. Par exemple, il comprend un gestionnaire de paquets intégré et un outil de construction, un support d’éditeur avec des fonctionnalités utiles, et un compilateur avec des messages d’erreur utiles.
- Vous pouvez trouver des outils en ligne de commande qui simplifient votre travail avec l’écosystème crates.io.
- Rust permet le développement de logiciels avec un support multiplateforme.
Inconvénients
Rust présente également quelques inconvénients, et vous devez les comprendre avant d’utiliser le langage. Voici quelques-uns de ces inconvénients :
- Le temps de compilation de Rust est plus lent que celui des autres langages. Il respecte l’ensemble du paquet ou crate au moment de la compilation. Ainsi, le temps de compilation peut être plus long.
- Il faut plus de temps pour l’apprendre par rapport à d’autres langages comme Python. Vous devez connaitre au moins un langage pour l’utiliser efficacement. Cela fait que Rust ne convient pas aux personnes qui apprennent à coder pour la première fois.
- Rust ne fournit pas beaucoup de support pour le « monkey patching ».
- Il peut créer des fichiers binaires plus volumineux.
Avantages et inconvénients de l’utilisation de Python
Maintenant que nous avons examiné Rust, examinons de plus près les avantages et les inconvénients de l’utilisation de Python.
Avantages
De nombreux développeurs aiment Python, et il est facile de voir pourquoi. Voici quelques-uns de ses principaux avantages :
- Python est l’un des langages les plus faciles à apprendre en raison de sa syntaxe simple. Il a donc une courbe d’apprentissage plus petite et est idéal pour les développeurs amateurs par rapport aux langages complexes comme Rust ou PHP.
- Python est un langage polyvalent utilisé dans plusieurs cas d’utilisation comme le développement web de données, la science des données, l’apprentissage automatique, le scriptage, le prototypage, l’automatisation des tests, etc.
- La vaste bibliothèque standard de Python vous permet de développer n’importe quoi, des simples calculs numériques aux projets complexes d’analyse de données, avec moins de code.
- Le typage dynamique permet de gagner du temps dans la déclaration des types de variables.
- De nombreuses ressources disponibles sur Internet pour apprendre à connaitre Python, comme des tutoriels, de la documentation, des guides de développement, etc.
- De nombreux outils qui soutiennent le développement Python, comme les IDE spécifiques à Python, les outils de révision de code, etc. Python dispose également d’un outil appelé GitPython pour interagir avec les dépôts git. L’apprentissage du flux de travail Git est très précieux pour le développement web.
- Permet de développer des logiciels avec un support multiplateforme.
- Puisque Python est un langage interprété, le débogage est plus facile
- Le soutien d’une grande communauté vous permet d’obtenir une assistance rapide pour vos problèmes et de les résoudre plus rapidement.
- Python peut être utilisé avec des langages comme .NET et PHP et s’intègre facilement à d’autres composants comme les bases de données. Attendez ? Vous pensez que PHP est mort ? Non, il ne l’est pas, du moins d’après les statistiques d’utilisation. En fait, les développeurs PHP gagnent un bon salaire.
Inconvénients
Jusqu’à récemment, Python n’était pas une bonne option pour le développement web. Python visait un domaine différent. Bien que Python ait fait beaucoup pour s’améliorer sur tous les plans, il présente encore quelques inconvénients.
- Python n’est pas adapté aux applications nécessitant une vitesse élevée car Python est un langage plus lent que les autres langages en raison de son exécution ligne par ligne et de son typage dynamique.
- Python consomme une grande quantité de mémoire en raison de ses caractéristiques comme les types de données flexibles. Il ne convient donc pas aux applications gourmandes en mémoire.
- Le typage dynamique peut également entrainer des erreurs en cours d’exécution qui ne seront pas détectées lors de la compilation.
- Il ne convient pas aux applications mobiles en raison de sa vitesse lente et de son utilisation élevée de la mémoire.
- L’accès aux bases de données en utilisant Python peut devenir difficile car il n’est pas très développé comme dans de nombreux autres langages.
Rust vs Python : Comparaison face à face
Ensuite, nous allons comparer Rust et Python sous différents aspects tels que les possibilités d’emploi, les fonctionnalités, l’évolutivité, l’extensibilité et les performances.
Facilité d’utilisation/apprentissage
En ce qui concerne la facilité d’utilisation et d’apprentissage, Python est en avance sur le langage Rust. Comme mentionné précédemment, Python est devenu l’un des principaux langages de programmation utilisés dans le monde entier en raison de sa facilité d’apprentissage.
Si une personne apprend à coder pour la première fois, elle devrait choisir Python plutôt que Rust. Rust a une structure syntaxique plus complexe que Python. Par conséquent, il faut avoir des connaissances préalables en codage pour le maitriser.
L’expérience de développement plus simple de Python et les nombreux modules, bibliothèques et frameworks disponibles le rendent plus facile à utiliser dans de nombreux domaines. Pour cette raison, Python est utilisé dans une grande variété de domaines par rapport à tout autre langage de programmation.
Les chercheurs le trouvent facile à utiliser. Même sans aucune formation en programmation, ils peuvent en saisir facilement les concepts. En outre, ils peuvent écrire un programme Python en utilisant moins de lignes de code, ce qui nécessiterait beaucoup plus de lignes de code pour Rust. Ainsi, en termes de facilité d’utilisation et d’apprentissage, Python est le vainqueur.
Opportunités d’emploi
Python est un outil indispensable dans les piles technologiques de nombreuses industries dans le monde. Il existe de nombreuses possibilités d’emploi pour les programmeurs Python qualifiés. En raison de sa grande variété de cas d’utilisation, les programmeurs Python peuvent travailler dans de nombreux domaines.
Par exemple, les développeurs Python peuvent travailler en tant qu’assistants de recherche pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique et la science des données ou en tant que développeurs full-stack avec des frameworks comme Django, etc. Bien que JavaScript ait été spécifiquement construit pour le développement web, Python est en train de devenir un concurrent de Nodejs même dans cet espace.
Comparé à Python, Rust est un nouveau langage. Mais l’utilisation de Rust n’a cessé d’augmenter ces dernières années. En outre, le nombre de développeurs Rust est beaucoup plus faible que le nombre de développeurs Python dans l’industrie. Ainsi, il existe aujourd’hui une plus forte demande de programmeurs Rust dans diverses industries.
En fait, les développeurs web Rust font partie des professionnels les mieux payés. Ainsi, si l’on considère les possibilités d’emploi, les programmeurs Python ont plus d’opportunités que les développeurs Rust, mais Rust a le potentiel pour les augmenter dans les années à venir.
Gestion des erreurs
Rust et Python ont des mécanismes différents pour la gestion des erreurs. La gestion des erreurs de Python ne laisse pas beaucoup de place aux améliorations au moment de la compilation. Lorsqu’une erreur est rencontrée, Python lève une exception au moment de l’exécution, mais il n’offre aucune suggestion sur la façon de les corriger.
En revanche, Rust renvoie une valeur lorsqu’il trouve des erreurs au moment de la compilation et ne s’arrête pas. Il fournit également des solutions possibles pour les corriger. Ainsi, il est plus facile de gérer les erreurs dans les programmes Rust que dans Python. De plus, le fait de repérer les erreurs au moment de la compilation plutôt qu’au moment de l’exécution aide à construire des programmes Rust de haute qualité.
Extensibilité
Python a toujours une longueur d’avance sur Rust en termes d’extensibilité en raison du grand nombre de bibliothèques, modules, frameworks et outils disponibles. Grâce à cela, vous pouvez utiliser Python pour écrire un simple script pour automatiser les activités quotidiennes et construire une application web complexe sans écrire beaucoup de code. Python est utilisé pour de nombreuses choses dans une grande variété d’industries en raison de sa grande extensibilité.
Comparé à Python, l’écosystème de Rust est encore en pleine croissance. Mais il a connu une croissance rapide au cours des dernières années. Le registre des crates de la communauté Rust ne cesse d’ajouter de nouveaux crates. Cependant, la quantité actuelle de crates n’est pas aussi extensible que dans Python.
Fonctionnalités
Si l’on considère les caractéristiques de chaque langage, Rust possède des caractéristiques plus intuitives et plus distinctes que Python. Comme nous l’avons vu précédemment, Rust est plus sûr en termes de mémoire et de threads que Python. Les programmes Rust sont plus efficaces que Python sans garbage collection et sans temps d’exécution.
L’abstraction à cout zéro aide les programmeurs à écrire des applications complexes avec Rust. Plusieurs outils utiles sont disponibles dans Rust pour faciliter le processus de déploiement.
Python, quant à lui, présente moins de caractéristiques distinctes que Rust. Les caractéristiques notables du langage Python incluent le typage dynamique, une syntaxe simple et un langage interprété à usage général. La prise en charge multiplateforme est commune aux deux langages.
Par conséquent, en termes de fonctionnalités, nous pouvons conclure que Rust possède plus de fonctionnalités que Python.
Garbage Collection
Rust n’a pas de garbage collection au moment de l’exécution, mais Python en a une. Par conséquent, Rust ne vérifie pas s’il y a de la mémoire inutilisée au moment de l’exécution, ce qui peut ralentir l’exécution du programme. D’autre part, Python vérifie la présence de mémoire inutilisée au moment de l’exécution, ce qui est l’une des raisons pour lesquelles les programmes Python sont plus lents que Rust.
Gestion de la mémoire
Python et Rust gèrent la mémoire de deux manières différentes. Python utilise un garbage collector pour la gestion de la mémoire, qui recherche toujours les variables inutilisées dans le code et libère leur mémoire. Au contraire, Rust utilise le modèle de propriété pour la gestion de la mémoire qui vérifie toute violation des règles de propriété au moment de la compilation.
De même, Rust utilise des piles et des tas pour stocker des valeurs. Une pile stocke les valeurs scalaires, tandis que le tas est utilisé pour les valeurs non scalaires. L’approche de Rust en matière de gestion de la mémoire est plus innovante que celle de Python car elle gère la mémoire plus efficacement qu’un garbage collector habituel au moment de l’exécution.
Performances
Lorsque l’on considère les aspects de performance des deux langages, Rust est le grand gagnant. Rust est conçu pour construire des applications très performantes. Comme l’affirme Rust, il est « ultra-rapide » grâce à ses caractéristiques inhérentes telles que l’absence d’interpréteur et une gestion efficace de la mémoire.
D’un autre côté, la lenteur est l’un des inconvénients de Python, ce qui le rend inadapté aux applications à haute performance. Les faibles performances de Python incluent son interpréteur et une gestion inefficace de la mémoire par le biais de la collecte des déchets au moment de l’exécution.
Popularité
Si l’on compare les deux en termes de popularité, Python est le langage de programmation le plus populaire parmi les professionnels et les personnes qui apprennent à coder. La popularité constante de Python a été révélée par les enquêtes sur l’utilisation de la programmation menées par l’industrie. Par exemple, l’enquête Stack Overflow Developer Survey de 2020 a révélé que Python est le troisième langage le plus populaire au monde, et que Rust n’en est même pas proche.
Il est intéressant de noter que Python a également pu conserver son statut de popularité dans la dernière enquête Stack Overflow Developer Survey de 2022. Toutefois, les résultats de l’enquête ont révélé que Rust est le langage de programmation le plus apprécié qu’il conserve depuis plusieurs années.
Évolutivité
Les caractéristiques de Python telles que la lenteur des performances, la gestion inefficace de la mémoire et le langage interprété ont limité sa capacité à faire évoluer une application Python pour une base d’utilisateurs plus importante. Mais les limites d’évolutivité de Python peuvent être surmontées grâce à des techniques telles que la mise à l’échelle horizontale et verticale de l’infrastructure sous-jacente.
Python est utilisé par de nombreuses entreprises technologiques dont la base d’utilisateurs ne cesse de croitre. Ainsi, Python peut devenir évolutif avec l’utilisation appropriée de la mise à l’échelle de l’infrastructure. D’autre part, Rust est conçu pour être très performant. Ainsi, vous pouvez construire des services web évolutifs avec Rust sans trop de mise à l’échelle de l’infrastructure ni de couts.
Sécurité
Rust est également conçu pour offrir plus de sécurité que Python. Les directives Secure Rust décrivent comment il s’attache à devenir un langage à sécurité mémoire. Tous les problèmes de mémoire sont détectés au moment de la compilation, ce qui empêche tout accès non autorisé aux variables.
En outre, l’équipe Rust travaille constamment à la correction des failles de sécurité de l’écosystème Rust. Vous pouvez consulter tous les correctifs de sécurité via leur liste de diffusion Rust security announcements.
Au contraire, Python n’est pas aussi sûr au niveau de la mémoire et des threads que Rust. Les développeurs doivent gérer la mémoire et éliminer les fuites de mémoire.
Vitesse
La vitesse est directement liée à l’efficacité de la mémoire et des performances du programme. Comme Rust est plus efficace en termes de mémoire et de performances, les programmes Rust ont une vitesse d’exécution plus élevée que les programmes Python.
Support (communauté et documentation)
Contrairement à Rust, Python possède une communauté et une documentation vastes et diversifiées. La communauté Python est une communauté vaste et active où vous pouvez contribuer au développement de Python et trouver facilement des réponses à toutes vos questions. Elle dispose d’une vaste base de connaissances à partir de laquelle vous pouvez tout apprendre sur Python.
Rust, en revanche, a une communauté relativement petite. Cependant, la communauté Rust est en pleine expansion et sa documentation est bien écrite et complète. Vous pouvez apprendre Rust de A à Z.
Tableau de référence des comparaisons entre Rust et Python
Le tableau suivant vous donne un résumé de la comparaison directe entre Rust et Python.
Fonctionnalité | Python | Rust |
Facilité d’utilisation/apprentissage | Facile à apprendre et à utiliser avec une syntaxe simple et des bibliothèques étendues | Complexe à apprendre. Nécessite des connaissances préalables en programmation |
Possibilités d’emploi | Possibilités plus élevées | Opportunités plus faibles, mais c’est l’un des langages qui permet de gagner un salaire de base plus élevé. |
Traitement des erreurs | Lance des exceptions au moment de l’exécution. Aucune recommandation pour corriger les erreurs | Gestion des erreurs au moment de la compilation avec des suggestions pour corriger les erreurs |
Extensibilité | Une grande quantité de bibliothèques le rend très extensible | Faible extensibilité par rapport à Python |
Fonctionnalités | Peu de fonctionnalités distinctes et intuitives | Plus de fonctionnalités distinctes et intuitives |
Garbage Collection | Disponible | Pas de Garbage Collection |
Gestion de la mémoire | Par le biais du Garbage Collection | Par le système de types et le modèle de propriété |
Performances | Faibles performances | Performances élevées |
Popularité | Popularité élevée par rapport à Rust | Faible popularité par rapport à Python |
Évolutivité | Moins évolutif que Rust | Hautement évolutif |
Sécurité | Pas de sécurité mémoire ou thread | Plus sûr que Python avec la sécurité de la mémoire et des fils |
Vitesse | Plus lent que Rust | Meilleur pour les applications à haute vitesse |
Support | Une communauté vaste et diversifiée et une documentation complète | La communauté est plus petite par rapport à Python mais dispose d’une documentation complète |
Rust vs Python : Lequel devez-vous utiliser ?
Le choix de Rust vs Python est entièrement basé sur ce que vous allez développer à l’aide de ces deux langages de programmation. Les deux langages ont leurs avantages et leurs inconvénients. Comme vous pouvez le constater dans cet article, Rust est le plus adapté si vous souhaitez construire des applications à haute efficacité, gourmandes en mémoire et évolutives.
Par exemple, c’est un langage de programmation idéal pour les systèmes embarqués et le développement de programmes en ligne de commande. De même, lorsqu’il s’agit de développement frontend, il existe de meilleurs langages comme React et Vue, qui sont plus populaires que Python ou Rust.
Cependant, même si Python n’est pas aussi sûr et efficace que Rust, en raison de sa capacité de développement plus rapide avec un ensemble étendu de bibliothèques disponibles, vous devriez le choisir pour le prototypage, les scripts, la science des données, l’apprentissage automatique et les tâches d’analyse de données.
Beaucoup d’entreprises l’utilisent pour l’analyse de données plutôt que pour le développement web. De plus, si vous êtes un programmeur novice qui n’a aucune idée d’un langage ou si vous voulez devenir un développeur web plus rapidement, vous devez choisir Python plutôt que Rust car il est facile à apprendre et à coder.
Comme vous pouvez le comprendre, lorsqu’il s’agit de développer des applications web ou des sites de commerce électronique, vous aurez besoin d’une meilleure solution que ces deux langages de programmation. WordPress pourrait être la solution que vous recherchez. Si vous choisissez WordPress pour votre site web, Kinsta peut vous aider de plusieurs façons.
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Résumé
Python est le langage de programmation le plus populaire pour de nombreux usages différents. Bien que Rust soit plus jeune que Python, il est devenu de plus en plus populaire pour ses avantages par rapport à Python. Les entreprises technologiques de premier plan dans le monde utilisent à la fois Python et Rust dans une large mesure. La sécurité des threads et de la mémoire ainsi que les abstractions à cout nul sont les principales caractéristiques de Rust.
En revanche, Python est populaire pour sa syntaxe simple, son typage dynamique, son large soutien communautaire et ses nombreuses bibliothèques. Un temps de compilation plus lent et un support inadéquat pour les correctifs de singe sont les principaux inconvénients de Rust. Les principaux inconvénients de Python sont la faible vitesse et la faible prise en charge de la connectivité des bases de données et du développement mobile.
Python est le grand gagnant en ce qui concerne la facilité d’utilisation, les opportunités d’emploi et les salaires des développeurs d’applications, l’extensibilité, la popularité et le support. Cependant, bien que Rust soit un nouveau langage, il est meilleur que Python si l’on considère la gestion des erreurs, le garbage collection, la gestion de la mémoire, les performances, l’extensibilité, la sécurité et la vitesse.
Dans l’ensemble, Rust est un bien meilleur langage que Python et possède un meilleur avantage concurrentiel sur Python pour devenir l’un des langages de programmation dominants dans le monde. Par conséquent, c’est l’un des meilleurs langages de programmation que vous devriez apprendre.
Quel langage – Rust ou Python – choisirez-vous pour votre prochain projet ? Faites-le nous savoir dans la section des commentaires.
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