Caching speelt een cruciale rol in webontwikkelingsprojecten waarbij veelgebruikte bronnen worden opgeslagen in tijdelijke in-memory databases (caches). Het doel is om clientverzoeken te versnellen en de serverbelasting te verminderen. Twee van de populairste oplossingen voor in-memory gegevensopslag voor webdevelopment zijn Redis en Memcached. Memcached vs Redis zijn beide open-source oplossingen, met krachtige cachingmogelijkheden en een gedistribueerde architectuur waarmee je eenvoudig kan schalen.
Laten we Redis en Memcached, hun voor- en nadelen en veelvoorkomende gebruikssituaties eens onder de loep nemen, zodat je de juiste kunt kiezen voor jouw project.
Memcached vs Redis: Wat is het verschil?
Op het eerste gezicht lijken Memcached en Redis op elkaar. Hun immense populariteit en open-source karakter hebben gezorgd voor brede ondersteuning vanuit de community. Memcached was een van de eerste cachingoplossingen en wordt daarom door veel organisaties gebruikt. Redis is aanzienlijk nieuwer, maar heeft een aanzienlijke populariteit verworven dankzij zijn uitgebreide featureset.
Beide oplossingen bevatten daarnaast clientbibliotheken en drivers die eenvoudige integratie met populaire programmeertalen en frameworks mogelijk maken. Ze zijn voortdurend in ontwikkeling om te voldoen aan de veranderende behoeften binnen het ecosysteem voor webdevelopment.
Deze oplossingen hebben echter een aantal opmerkelijke verschillen, dus het is essentieel om de oplossing te kiezen die het meest geschikt is voor jouw project. Laten we eens kijken naar enkele belangrijke kenmerken.
Wat is Memcached?
Memcached is een gedistribueerd object caching systeem dat voor hoge prestaties gaat. Het primaire doel is om veelgebruikte gegevens in de cache op te slaan om zodoende de database minder te belasten, waardoor snellere reactietijden mogelijk zijn.
Een van de leidende principes van Memcached is de sterke nadruk op eenvoud en snelheid. Het gebruikt daarom een rechttoe rechtaan key-value datamodel waarmee je gemakkelijk bij gegevens kan zonder complexe querytalen nodig te hebben.
Wat is Redis?
Redis is een in-memory datastructuur voor caching. De functionaliteit gaat verder dan traditionele cachingystemen en ondersteunt verschillende gegevenstypen. Het ondersteunt daarnaasttransacties, die ervoor zorgen dat gegroepeerde commando’s opeenvolgend en ononderbroken worden uitgevoerd om consistentie te behouden bij het wijzigen van gegevens. Redis maakt publish/subscribe messaging mogelijk om zeer schaalbare communicatie tussen applicatiecomponenten mogelijk te maken.
Vergelijking Memcached en Redis
Hoewel Memcached en Redis beide eenvoudig te gebruiken en beide voor de high-performance gaan, zijn er belangrijke verschillen om te overwegen bij het kiezen van de juiste voor je project.
Gegevensstructuren en opslag
Memcached is een eenvoudige key-value store die kleine, willekeurige datatypes zoals strings en objecten ondersteunt. Het is ideaal voor applicaties die eenvoudige caching-functionaliteiten en snelle lookups op basis van sleutels nodig hebben. Daardoor is het niet uitzonderlijk geschikt voor complexere toepassingen die geavanceerde technieken voor gegevensmanipulatie vereisen.
Ondertussen ondersteunt Redis een uitgebreidere reeks gegevensstructuren, waaronder strings, hashes, lijsten, sets en bitmaps. Deze flexibiliteit maakt complexere gebruikssituaties mogelijk, zoals het implementeren van real-time analyses of het ophalen van locatie-gebaseerde gegevens.
Prestaties en schaalbaarheid
Memcached geeft prioriteit aan hoge prestaties en snelle responstijden. Het schaalt verticaal, zodat je meer servers aan de cachingpool kunt toevoegen om meer verkeer en gegevensbelasting aan te kunnen.
Redis biedt vergelijkbare prestaties voor eenvoudige cachingtaken en extra features voor geavanceerdere gebruikssituaties. Het maakt asynchrone en niet-blokkerende I/O-bewerkingen mogelijk, waardoor je applicatie meer gelijktijdige taken aankan. Deze functionaliteit verbetert de prestaties onder zwaardere werklasten. Redis ondersteunt ook clusters voor horizontale schaling, waardoor de werking door kan gaan als sommige nodes uitvallen.
Persistentie en duurzaamheid
Memcached werkt alleen in-memory, wat betekent dat het alle gegevens in RAM opslaat en geen ingebouwde persistentie heeft. Deze aanpak zorgt voor maximale prestaties en toegang tot gegevens met een lage latency. Memcached slaat echter niet automatisch gegevens op in het geval van een systeemstoring. Gelukkig ondersteunen nieuwere versies gegevensherstel na een herstart en persistent geheugen via DAX bestandssysteem mounts.
Redis biedt daarentegen optionele persistentie van gegevens met behulp van twee verschillende methoden: snapshotting en append-only files (AOF). Bij snapshotting worden snapshots gemaakt van gegevens in de cache en worden de gegevens na een bepaalde tijd op de schijf opgeslagen. AOF is een duurzamere methode die bestaat uit het toevoegen van commando’s aan de AOF om gegevens te wijzigen. In tegenstelling tot snapshotting, stelt deze methode Redis in staat om gegevens volledig te reconstrueren in het geval van een systeemstoring of herstart.
Features en uitbreidbaarheid
Memcached heeft een eenvoudige, rechttoe rechtaan benadering van caching. Hoewel het hierin uitblinkt, beperkt de beperkte ondersteuning voor datatypes de mogelijkheid om complexere datamodelleringseisen aan te kunnen of gespecialiseerde bewerkingen uit te voeren. Dergelijke beperkingen beperken de uitbreidbaarheid van Memcached in scenario’s die geavanceerde datastructuren en datamanipulatietechnieken vereisen.
Ondertussen biedt Redis naast basic caching vele mogelijkheden, waaronder transacties, publish/subscribe berichten en Lua scripting. Transacties stellen je in staat om meerdere commando’s automatisch uit te voeren in een enkele atomaire stap om dataconsistentie te garanderen. Pub/sub messaging maakt op berichten gebaseerde communicatie tussen applicatiecomponenten mogelijk. Je kunt deze feature gebruiken om real-time berichten, chatrooms en event-driven architecturen te implementeren. Met Lua scripting ten slotte kun je server-side scripts uitvoeren voor complexe gegevensbewerkingen en transformaties.
Memcached vs Redis in webdevelopment
Hoewel Memcached en Redis een aantal cachingmogelijkheden delen, hebben ze unieke features die gericht zijn op verschillende use cases.
Use cases Memcached
Memcached is het meest geschikt voor:
- Projecten waarbij eenvoudige caching nodig is om webapplicaties te versnellen. Door veelgebruikte gegevens – zoals query resultaten – in het geheugen op te slaan, vermindert Memcached de noodzaak voor herhaalde database queries, wat resulteert in snellere responstijden en betere applicatieprestaties.
- Hoge lees- en schrijfbelastingen op een eenvoudige key-value store waar een eenvoudige key-value store en snelle gegevenstoegang essentieel zijn.
- Projecten met eenvoudige cachingbehoeften en beperkte gegevenstypen, zoals het cachen van configuratie-instellingen, tokens voor gebruikersauthenticatie of statische inhoud.
Use cases Redis
Redis is het meest geschikt voor:
- Geavanceerde caching die complexe datastructuren ondersteunt, zoals lijsten, sets en gesorteerde sets. Redis maakt caching van complexere datamodellen mogelijk en biedt gespecialiseerde operaties voor elk ondersteund datatype.
- Message Brokering met behulp van publish/subscribe, real-time analytics en zoeken. De ondersteuning van Redis voor “pub/sub” messaging functionaliteit maakt het een goede keuze voor het implementeren van message brokers en real-time analytics systemen. De lage latency maakt het ook geschikt voor real-time analytics en het verwerken van streaming data. Daarnaast biedt Redis krachtige zoekmogelijkheden met features als Redisearch, waardoor gegevens efficiënt geïndexeerd en doorzocht kunnen worden.
- Projecten die datapersistentie en duurzaamheid vereisen. Redis biedt optionele mechanismen voor datapersistentie door snapshotting en append-only file (AOF) mechanismen die het mogelijk maken data op schijf op te slaan en te herstellen na systeemstoringen of herstarten. Deze mogelijkheden maken Redis geschikt voor projecten die persistentie van gegevens vereisen, zoals gebruikerssessies, transactionele gegevens of caching van kritieke informatie.
Samenvatting
Bij de keuze tussen Memcached vs Redis voor je webontwikkelingsproject is er niet één “beste” optie, alleen de beste voor de unieke behoeften van jouw project. Het begrijpen van de unieke sterke punten en kenmerken van elke oplossing is essentieel om te beslissen welke voor jou werkt.
Memcached en Redis zijn beide zeer populaire en goed ondersteunde oplossingen, elk om geheel verschillende redenen. De focus van Memchached op eenvoud en hoge prestaties maken het een uitstekende keuze voor projecten met eenvoudige cachingbehoeften. Je zou echter het gebruik van Redis moeten overwegen als je geavanceerdere cachingsfunctionaliteiten en features nodig hebt die verder gaan dan caching.
Bij Kinsta heeft onze Managed WordPress Hosting paginacaching ingebouwd, wat weer wordt versterkt door Edge Caching op de wereldwijde Cloudflare servers. We raden echter nog steeds aan om Redis te gebruiken als een persistent object cache op sites – of delen van sites – wanneer paginacaching niet aan te raden is, zoals tijdens e-commerce transacties of bij het weergeven van ledenspecifieke content.
Steve Bonisteel is Technical Editor bij Kinsta. Hij begon zijn schrijverscarrière als verslaggever en achtervolgde ambulances en brandweerwagens. Sinds eind jaren negentig schrijft hij over internetgerelateerde technologie.
Laat een reactie achter