Add as a preferred source on Google
Wenn jemand wissen will, ob eine Marke vertrauenswürdig ist, ist die Suche nach dem Markennamen nicht mehr die erste Option. Man fragt ein LLM, um die Marke mit Alternativen zu vergleichen, schaut bei Reddit nach, sieht sich einige Bewertungsportale an oder prüft sogar, ob sie über eine spezielle KI-Suchmaschine auftaucht.
So kann es sein, dass die eigene Website der Marke erst der fünfte oder sechste Kontaktpunkt ist – wenn sie überhaupt auftaucht. Das bedeutet, dass du herausfinden musst, wie KI-Systeme über dich berichten, und gleichzeitig das Verbrauchervertrauen bewahren musst, das du dir im Laufe der Zeit aufgebaut hast.
Die 5 Kanäle, über die Markenvertrauen gebildet wird, bevor ein Besucher deine Website erreicht
Früher lief das Markenvertrauen über einen einzigen Kanal: ein Suchergebnis, einen Klick, eine Landingpage, vielleicht ein Kontaktformular oder einen Download. Heute durchläuft es fünf. Ein großer Unterschied ist, dass deine Website in der Regel eher der letzte Schritt als der erste davon ist:
- Von KI generierte Antworten. ChatGPT hat die Marke von 900 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern überschritten. Google-KI-Übersichten werden mittlerweile bei fast der Hälfte aller erfassten Suchanfragen angezeigt.
- Community-Plattformen. Reddit-Threads, Nischenforen und LinkedIn-Diskussionen fließen direkt in die Aussagen dieser KI-Antworten ein.
- Bewertungs- und Vergleichsplattformen. G2, Trustpilot und Capterra schaffen die Art von kreuzverwiesener Übereinstimmung, auf deren Grundlage ein Modell zuverlässig handeln kann.
- Redaktionelle Berichterstattung durch Dritte. Unabhängige Publikationen und Branchenwebsites haben bei manchen Plattformen mehr Gewicht als die eigenen Websites einer Marke es jemals haben werden.
- Die eigene Website der Marke. Das ist die letzte Station, nicht die erste. Hier landet ein Besucher erst, wenn er sich bereits eine Meinung gebildet hat.
Um noch tiefer einzusteigen: Die Reichweitenzahlen von AI Overview sind um 58 % gestiegen, was bedeutet, dass der Kanal, den eine Marke am wenigsten direkt kontrollieren kann, auch derjenige ist, der am schnellsten wächst. Das gilt auch für Conversions: Besucher, die über KI weitergeleitet wurden, konvertieren etwa elfmal häufiger zu Anmeldungen als bei traditionellem Suchtraffic. Dadurch gleicht eine Nennung eher einem „warmen Lead“ als einer beiläufigen Erwähnung.
Zusammengenommen fließen diese Kanäle nun in die Entscheidung einer KI-Plattform ein, wen sie zitiert – eine Schwäche in einem Bereich untergräbt also die anderen. Daher wird eine Marke mit hervorragenden Inhalten, aber ohne Community-Präsenz oder Bewertungsberichterstattung eher anhand dieser Lücke beurteilt als anhand ihrer Inhalte.
Drei KI-Plattformen entscheiden auf unterschiedliche Weise, wen sie zitieren
In den meisten Berichten zur KI-Sichtbarkeit wird „zitiert zu werden“ als einziges Ziel behandelt, so als würde die Optimierung für ChatGPT automatisch dazu führen, dass eine Website auch in Perplexity oder den KI-Übersichten von Google erscheint. Allerdings greift jede Plattform auf einen anderen Index zurück oder bevorzugt eine andere Mischung aus Quellen.
So kann eine Marke bei einer Plattform die Zitate dominieren, bei einer anderen jedoch bei genau derselben Suchanfrage gar nicht auftauchen. Da die beiden Systeme unterschiedliche Fragen stellen, ist es hilfreich zu verstehen, wonach die jeweilige Plattform sucht.
ChatGPT bevorzugt Übereinstimmungen zwischen unabhängigen Quellen
Die Zitate bei ChatGPT konzentrieren sich auf eine kleine Anzahl von Quellen. So macht beispielsweise Wikipedia allein fast die Hälfte der Zitate unter den Top 10 der am häufigsten zitierten Quellen aus. Das deutet auf eine starke Präferenz für enzyklopädische, durch Querverweise untermauerte Informationen gegenüber den eigenen Aussagen einer Marke über sich selbst hin.
Reddit liegt weit abgeschlagen auf Platz zwei, da es nur etwa 10 % dieses Anteils der Top-10 ausmacht. Das bedeutet, dass ein angesehener Thread bei ChatGPT mehr Gewicht hat, als die meisten Marken annehmen.
Kurz gesagt: ChatGPT sucht nach denselben Fakten, die mehr als einmal in Quellen auftauchen, die nicht der Marke unterstehen. Zum Beispiel:
- Ein G2- oder Capterra-Profil, das dieselbe Kernpositionierung angibt wie die eigene Website der Marke.
- Ein Reddit-Thread oder eine Forumsdiskussion, in der die Marke unaufgefordert empfohlen wird, also nicht im Rahmen eines Marketing-Briefings.
- Unabhängige Presse- oder Branchenberichte, die dieselben Fakten wiederholen, ohne dazu aufgefordert worden zu sein.
Wenn du ChatGPT-Zitate jagst, indem du deine eigene Startseite aufpolierst, löst du das falsche Problem. Stattdessen mangelt es dem Modell an externer Bestätigung und Verifizierung deiner eigenen Behauptungen.
Perplexity bevorzugt Community-Diskussionen und aktuelle Inhalte
Perplexity funktioniert nach einer völlig anderen Logik, da es auf Live-Abfragen statt auf einem festen Index basiert. Das zeigt sich auf zwei Arten:
- Starke Konzentration auf die Community. Fast 50 % der Top-Zitate stammen von Reddit – im Vergleich zu ChatGPT ist das genau umgekehrt und liegt weit vor jeder anderen Quelle.
- Eine steile Aktualitätskurve. Inhalte, die innerhalb der letzten 30 Tage aktualisiert wurden, werden zu etwa 82 % zitiert. Inhalte, die älter als ein Jahr sind, werden nur zu 37 % zitiert.
Allein darauf basierend belohnen sowohl Perplexity als auch ChatGPT unterschiedliche Schwerpunkte. Da Perplexity für fast jede Eingabe eine Live-Webabfrage durchführt, kann eine Marke, die ihre wichtigsten Seiten überarbeitet, die Änderungen bereits innerhalb weniger Wochen sehen. Ein wichtiger Kanal für viele in den KI-Übersichten kann jedoch Monate brauchen, um aufzuholen.
Google AI Overviews basiert nach wie vor auf Ranking-Signalen, ist aber weniger vorhersehbar, als es den Anschein hat
Die KI-Übersichten bauen auf den bestehenden Ranking-Systemen von Google auf, darunter E-E-A-T und Core Web Vitals, und fügen darüber eine KI-Zusammenfassungsebene hinzu.
Diese Verbindung zum Ranking war bisher ein zuverlässiger Indikator für die Erwähnung, doch eine Statistik verdeutlicht besonders, dass dies nicht mehr der Fall ist: Nur 38 % der Seiten, die in den Google-KI-Übersichten erwähnt werden, rangieren auch unter den Top 10 der organischen Ergebnisse für dieselbe Suchanfrage. Das ist ein starker Rückgang gegenüber den rund 76 % vor einigen Monaten. Das bedeutet: Ein gutes Ranking hilft zwar immer noch, garantiert aber keine Erwähnung.
Um das Ganze noch weiter zu verdeutlichen: Es gibt eine große Lücke zwischen all den Plattformen und dem, worauf sie „optimieren“:
- Nur etwa 11 % der Domains werden bei derselben Suchanfrage sowohl von ChatGPT als auch von Perplexity zitiert.
- Etwa 71 % der zitierten Quellen tauchen nur bei ChatGPT oder Perplexity auf.
Kurz gesagt: Es ist kein realistisches Ziel, die Sichtbarkeit bei KI als ein einziges Ziel zu betrachten. Wenn du jedoch die Leistung deiner eigenen Website im Auge behältst, kannst du den Aufwand, den du in jede Plattform steckst, optimieren.
Eine langsame oder gesperrte Website verliert Zitate, noch bevor deine Inhalte überhaupt bewertet werden
Selbst wenn du die Vorarbeit gut erledigt und Inhalte entwickelt hast, die gute Chancen auf eine Erwähnung haben, gibt es noch mehr zu tun. Stell dir zum Beispiel vor, ein KI-Crawler läuft beim Besuch deiner Website in eine Zeitüberschreitung. Trotz der Arbeit, die du bereits geleistet hast, wird die Erwähnung so oder so nicht stattfinden.
Das ist ein häufiger Fehlerpunkt, da sich KI-Crawler anders verhalten, als die meisten Marken es von einem Suchmaschinen-Crawler erwarten würden:
- Sie rufen Seiten live ab, anstatt sie aus einem zwischengespeicherten Index zu beziehen, sodass eine langsame Serverantwort als fehlgeschlagener (und nicht als verzögerter) Besuch gewertet wird.
- Sie erreichen schneller eine Zeitüberschreitung als Googlebot, was bedeutet, dass eine Seite, die für einen Menschen irgendwann geladen wird, für einen Crawler möglicherweise nie geladen wird.
- Sie werten einen Fehler als Grund dafür, die Quelle herabzustufen – daher kann schon eine einzige fehlerhafte Anfrage beeinflussen, ob der Crawler zurückkommt, um es erneut zu versuchen.
Der Kinsta-Kunde Mekari stieß auf dieses Problem, bevor er den Zusammenhang vollständig verstanden hatte. Sein Team führte die schwache Sichtbarkeit in den Suchergebnissen auf geringe Crawling-Anfragen und hohe Server-Antwortzeiten in der Google Search Console zurück.
Wie das Analytics-Team von Mekari erklärte:
Wir konkurrieren um transaktionsbezogene Keywords. Wenn unsere Website von Google-Bots nicht problemlos gecrawlt werden kann – sei es wegen langsamer Antwortzeiten oder langer Ladezeiten –, dann sind wir für die Zielgruppe nicht sichtbar.
Nach dem Wechsel zu Kinsta sank die Server-Antwortzeit von Mekari um fast die Hälfte, die Crawl-Anfragen verdreifachten sich nahezu und der Suchtraffic stieg um ein Drittel. Das geschah, weil wir auf das Crawler-Verhalten reagiert haben und nicht auf inhaltliche Änderungen.
Schließlich können auch Sicherheitseinstellungen solche blinden Flecken verursachen. Wenn du beispielsweise aus Bandbreiten- oder Sicherheitsgründen Einstellungen aktivierst, die KI-Crawler blockieren, wirst du bei der Zitation durch KI nicht mehr berücksichtigt. Das ist ein Kompromiss, der manchmal richtig ist, aber immer eine bewusste Entscheidung sein sollte.
So überprüfst du deine Zitierbereitschaft in MyKinsta
MyKinsta vereint Verfügbarkeit, Seitenleistung und Crawler-Zugriff in einem Dashboard. Hier erfährst du, wie du die einzelnen Bereiche nutzt, um ein bestimmtes Zitierproblem zu diagnostizieren.
Beginne mit der Überwachung von Verfügbarkeit und Fehlern
Eine Zitierung hängt davon ab, wie sich der Zustand deiner Website gerade in dem Moment darstellt, in dem ein Crawler sie besucht – daher ist das Intervall zwischen den Überprüfungen wichtiger als bei einem menschlichen Besucher. MyKinsta überprüft jede Website bis zu 480 Mal am Tag, unabhängig vom Tarif.
Aktiviere Überwachungsbenachrichtigungen unter Benutzereinstellungen > Benachrichtigungen. Sobald die Überwachung nach drei aufeinanderfolgenden fehlgeschlagenen Überprüfungen ein Problem meldet, erhältst du eine E-Mail.
Wenn eine Benachrichtigung ausgelöst wird, geh zuerst zu Analytics > Response. Die Aufschlüsselung der Statuscodes zeigt, ob es sich um einen 5xx-Serverfehler oder ein 4xx-Ressourcenproblem handelt. Diese Unterscheidung gibt dir Aufschluss darüber, wo du nachforschen musst, bevor du Änderungen vornimmst.
Finde die eigentliche Ursache für langsame Seiten heraus
Eine langsame Website kostet dich genauso viel wie ein Ausfall – nur ist das weniger offensichtlich. Wenn zum Beispiel kein Fehler zurückgegeben oder kein Problem gemeldet wird, verliert die Seite gegenüber einer schnelleren Quelle, die dieselbe Frage beantwortet.
Mit dem APM-Tool von Kinsta kannst du über einen Zeitraum von zwei bis 24 Stunden überwachen. Während der Ausführung kannst du die langsame Anfrage reproduzieren und die Ergebnisse dann in vier Ansichten einsehen:
- Transaktionen zeigen, welche bestimmte Seite oder welcher Endpunkt tatsächlich langsam ist, anstatt einen siteweiten Durchschnitt anzugeben, der das Problem verschleiert.
- WordPress schlüsselt die Verzögerung nach Plugins und Themes auf, sodass ein fehlerhaftes Plugin nicht unter den anderen untergeht.
- Datenbank zeigt langsame oder wiederholte Abfragen an, wie zum Beispiel einen Plugin-Konflikt oder eine überladene Optionstabelle.
- Unter Extern werden API- und Dienstaufrufe von Drittanbietern markiert – oft der Engpass auf einer Seite, die ansonsten einwandfrei aussieht.
Hier ist es am wichtigsten, die Ursache zu finden, da eine Caching-Korrektur und eine Code-Korrektur unterschiedliche Probleme lösen. Das eine als das andere zu behandeln, verschwendet die Zeit, die du eigentlich sparen wolltest.
Stelle sicher, dass KI-Crawler die Website erreichen können
Der Bot-Schutz von Kinsta lässt verifizierte Suchmaschinen-Crawler wie Googlebot und Bingbot immer durch. KI-Crawler erhalten jedoch nicht denselben automatischen Zugang. Daher solltest du hier lieber nachprüfen, anstatt von einer Annahme auszugehen:
- Mit dem speziellen Schalter „KI-Crawler blockieren“ kannst du einen KI-Crawler mit einem einzigen Klick komplett ausschließen.
- Die Kategorie „AI-Crawler mit übermäßiger Zugriffsrate“ stuft jeden verifizierten Bot neu ein, der ungewöhnlich hohe Anfragevolumina erzeugt, und unterwirft ihn strengeren Schutz-Einstellungen.
- Die Bot-Traffic-Analyse schlüsselt den gesamten Website-Traffic nach Kategorien auf: verifizierte Bots, KI-Crawler, automatisierter Traffic und wahrscheinlich menschliche Nutzer.
Wenn AI-Crawler-Traffic blockiert wird, obwohl das nicht beabsichtigt war, wird dies in der „Anforderungsaufschlüsselung“ angezeigt. Ändere die Schutzstufe oder schalte die Einstellung „AI-Crawler blockieren“ aus und überprüfe nach 24 Stunden erneut, ob der Traffic nun durchgelassen wird. Bei Websites, bei denen die Crawler-Last die Serverressourcen tatsächlich stark belastet, kann es die richtige Lösung sein, die Blockierung beizubehalten. Überprüfe jedoch zuerst die Bot-Traffic-Analyse, damit du weißt, was du tatsächlich blockierst, bevor du eine Entscheidung triffst.
Diese drei Überprüfungen zusammen zeigen dir, ob deine Website strukturell in der Lage ist, zitiert zu werden. Jedes hier festgestellte Problem ist ein Infrastrukturproblem, kein Inhaltsproblem, und die Daten von MyKinsta kannst du deinen Kunden direkt vorlegen, anstatt sie zu bitten, dir einfach zu glauben.
Was Agenturen Kunden sagen sollten, die fragen, warum der Traffic stagniert
Agenturen kennen diese ganze Diskussion bereits, meist im Zusammenhang mit Bedenken bezüglich der Besucherzahlen trotz eines konsistenten Veröffentlichungsplans. Aus deiner Sicht lautet die ehrliche Antwort, dass das Vertrauen in eine Marke schon abseits der Website beginnt.
Überlege dir, wie oft ein Kunde deiner Marke bereits über verschiedene andere Kanäle „begegnet“ ist, und überlege dir dann, wonach dieser Kunde sucht. Wenn deine (oder die) Website (deines Kunden) langsam oder unzuverlässig ist, untergräbt das das Vertrauen, das hoffentlich an anderer Stelle aufgebaut wurde.
Das bedeutet auch, dass es drei Fragen gibt, die es wert sind, bei einem Kundengespräch angesprochen zu werden, anstatt einen Statistikbericht vorzulegen:
- Wo wird die Marke heute erwähnt und auf welcher Plattform?
- Wo fehlt die Marke und was kostet dich das?
- Was braucht die Infrastruktur, um etwaige Lücken zu schließen?
Adapting Social, eine Agentur für digitales Marketing, die mehr als 50 Kundenwebsites betreut, bringt diese Herangehensweise in ihre eigenen Kundengespräche ein. Nach der Umstellung auf ein schnelleres, zuverlässigeres Hosting verzeichnet das Team bei vielen seiner Kunden einen Anstieg des Suchtraffics. Das ist der Beweis dafür, dass die technische Seite dieses Gesprächs die Zahlen genauso stark beeinflusst wie der Inhalt.
Markenvertrauen wird im Ökosystem gewonnen und in der Infrastruktur verloren
Markenvertrauen entsteht mittlerweile bereits vor deiner Website. Die Aufgabe deiner Website besteht nicht mehr nur darin, Vertrauen aufzubauen, sondern es zu bestätigen.
Eine Website, die langsam ist, zeitweise nicht erreichbar ist oder versehentlich KI-Crawler blockiert, besteht diesen Bestätigungstest nicht. Bevor du deine Content-Strategie überarbeitest, überprüfe, ob die Verfügbarkeitsüberwachung aktiviert ist, ob eine langsame Seite dich Backlinks kostet und ob die Einstellungen zum Bot-Schutz so funktionieren, wie du es eigentlich beabsichtigst. Alle drei Überprüfungen dauern in MyKinsta weniger als fünf Minuten.
Das Managed Hosting von Kinsta für WordPress sorgt dafür, dass Verfügbarkeitsüberwachung, Leistungsinfrastruktur und Crawler-Zugriff als eine Einheit funktionieren – statt als drei separate Entitäten, die verwaltet werden müssen.
Joel ist Frontend-Entwickler und arbeitet bei Kinsta als Technical Editor. Er ist ein leidenschaftlicher Lehrer mit einer Vorliebe für Open Source und hat über 200 technische Artikel geschrieben, die sich hauptsächlich um JavaScript und seine Frameworks drehen.
