En cuanto al tráfico generado por IA, el sitio web promedio no existe
Los nuevos datos sobre infraestructura de más de 5.000 sitios de WordPress muestran las diferencias en cómo el tráfico generado por la IA afecta a cada sitio, y lo que el volumen de solicitudes por sí solo no refleja
Muestra
Más de 5.000 sitios de WordPress
Periodo
Datos de solicitudes de los últimos 30 días
Fuente
Infraestructura de Kinsta
Resumen ejecutivo
El tráfico generado por IA suele reducirse a un único porcentaje del tráfico web. Nuestros datos muestran que esa cifra puede variar mucho de un sitio web a otro. En más de 5.000 sitios de WordPress, la actividad de los rastreadores de IA fue baja o inexistente, mientras que en una proporción mucho menor se observó una actividad muy superior a la media.
La diferencia no solo estaba en la cantidad de tráfico que llegaba, sino también en lo que pedía al sitio web que le sirviera. Los rastreadores de IA eran mucho más propensos que los visitantes humanos a solicitar contenido dinámico que no se puede almacenar en caché, lo que hace que el comportamiento de las solicitudes sea tan importante como el volumen a la hora de evaluar el impacto en la infraestructura.
La IA también está cambiando la forma de descubrir productos. En nuestro estudio de mercado, el 44,7 % de los encuestados dijo que siempre o casi siempre visita la página web de una empresa después de recibir una recomendación de la IA, mientras que el 61,1 % asocia la calidad de la página web de una empresa con la calidad de sus productos o servicios.
A medida que la IA va cobrando más importancia en la búsqueda de contenidos, el sitio web es donde la gente va para comprobar si la recomendación se sostiene.
Conclusiones clave
01. Ancho de banda
El 1,57 %
del ancho de banda en la mediana de los sitios se destinó a bots de IA, frente al 17,8 % en el percentil 90 y al 90,3 % en el 99.
02. Volumen
Entre 33 y 67
solicitudes de bots de IA llegan al sitio promedio por día, mientras que la media fue 14–25 veces mayor.
03. Comportamiento
Entre el 77 % y el 91 %
de las solicitudes de los bots de IA se dirigieron a contenido dinámico o que, por cualquier otro motivo, no se podía almacenar en caché, en comparación con aproximadamente el 18 %–19 % de las solicitudes de los usuarios humanos.
04. Usuarios
El 44,7 %
de los consumidores dicen que siempre o casi siempre visitan la web de una empresa después de recibir una recomendación de IA.
05. Percepción
El 61,1 %
de los consumidores asocian la calidad de la web de una empresa con la calidad de sus productos o servicios.
01. Por qué una cifra correspondiente a toda la red deja de tener sentido a nivel de una sola web.
La media no refleja la realidad
Ya no es ninguna novedad que los bots representan más de la mitad del tráfico web. Según los datos globales de Cloudflare, actualmente la proporción es de un 57 % de bots y un 43 % de humanos en las solicitudes de páginas web. Cifras como estas hacen que cualquier propietario de un sitio se pregunte qué parte de su propio tráfico sigue siendo humano.
Esa cifra es real, teniendo en cuenta la escala a la que mide Cloudflare, y nuestros propios datos se acercan bastante a ella. En los sitios de WordPress de nuestra muestra, un día normal tenía aproximadamente un 54 % de tráfico automatizado y un 46 % de tráfico humano.
Un día típico en la infraestructura de Kinsta
Porcentaje de todas las solicitudes en un día típico, en los sitios alojados por Kinsta
Esas cifras sirven a escala de red, pero pueden llevar a confusión si las aplicas a un solo sitio. Cuando los bots son responsables de más de la mitad de las solicitudes en Internet, es fácil pensar que tu sitio seguiría más o menos la misma proporción.
Hemos hecho el mismo cálculo en toda nuestra infraestructura. Entonces dejamos de calcular la media por sitios y descubrimos que la mediana de los sitios dedicaba solo el 1,57 % de su ancho de banda a los bots de IA, y que más de 1.000 sitios no registraban ninguno en absoluto.
Este hallazgo planteó una nueva pregunta.
Un porcentaje a nivel de toda la infraestructura nos puede dar una idea de lo que está pasando en toda la red, pero no le dice al propietario de un sitio web qué está pasando en su sitio. Y aunque se conozca esa cifra a nivel del sitio, el volumen de tráfico sigue dejando otra pregunta sin respuesta: ¿qué es lo que esas solicitudes le piden a la aplicación que haga?
La búsqueda de esa respuesta fue lo que hizo que nuestro informe diera un giro inesperado.
02. El dato agregado era correcto. Pero la distribución subyacente ni siquiera se acercaba a ser uniforme.
Una sola web, realidades radicalmente diferentes en cuanto al tráfico de IA
La media se hace más difícil de defender en cuanto empiezas a analizar cada sitio por separado.
En todos los sitios web que hemos analizado, los bots de IA representaron el 6,13 % del ancho de banda total. La mediana por sitio fue de solo el 1,57 %, mientras que más de 1.000 de los más de 5.000 sitios analizados no registraron ningún consumo. En el otro extremo de la distribución, los bots de IA representaron el 17,8 % del ancho de banda en el percentil 90 y el 90,3 % en el 99.
Si ordenas los sitios de menor a mayor tráfico de IA, el conjunto se convierte en una escalera. Cada peldaño tiene la misma anchura que la proporción de sitios que abarca, y su límite superior es un percentil determinado. La escala vertical es logarítmica; si fuera lineal, la mitad del conjunto parecería una línea muy fina.
Porcentaje del ancho de banda total que consumen los bots de IA en 5.168 sitios de WordPress, ordenados de menor a mayor
6,13%
Media global de toda la red — la cifra que se obtiene al hacer la media
1,57%
Sitio web mediano — cuatro veces inferior a la media global
57×
La diferencia de ancho de banda que el sitio web del percentil 99 proporcionó a los bots de IA en comparación con el sitio web mediano
El recuento de solicitudes mostró el mismo patrón desequilibrado: en las cuatro mediciones a nivel de sitio, la media osciló entre 667 y 928 solicitudes de bots de IA por sitio al día, mientras que la mediana osciló entre 33 y 67. Dependiendo de la medición, entre el 20 % y el 27 % de los sitios no recibieron ninguna solicitud de bots de IA.
Por eso, la afirmación de que «los bots de IA representan el 6 % del tráfico» no le dice casi nada al propietario de un sitio web sobre su propio sitio. Tanto un sitio que casi no recibe tráfico de IA como uno en el que el tráfico de rastreadores de IA representa la mayor parte de la actividad pueden contribuir al mismo porcentaje global. Por lo tanto, las decisiones sobre la infraestructura deben partir del propio sitio web.
Lo mismo ocurre con las identidades que hay detrás del tráfico. La composición de los bots cambió durante el periodo de medición: Meta y Amazon fueron responsables de una gran parte de la actividad de los rastreadores de IA en los días más tranquilos, mientras que otros rastreadores ganaron cuota en otros momentos. La composición del tráfico que llega a cualquier sitio web o plataforma en concreto debe medirse, no darse por sentada.
Primera pregunta
¿Cuánto tráfico de rastreadores de IA llega realmente a este sitio?
Segunda pregunta
¿Qué pasa cuando llega allí?
03. Un informe de tráfico cuenta todas las solicitudes de la misma forma. Los servidores, no.
Lo que el tráfico generado por IA le pide a tu sitio que haga
Ya no es ninguna novedad que los bots representan más de la mitad del tráfico web. Según los datos globales de Cloudflare, actualmente el desglose es de un 57 % de bots y un 43 % de humanos en las solicitudes de páginas web. Cifras como estas hacen que cualquier propietario de un sitio se pregunte qué porcentaje de su propio tráfico sigue siendo humano. Un informe de tráfico cuenta todas las solicitudes por igual, aunque algunas supongan mucho más trabajo para el servidor que otras.
Tanto una solicitud a la que se puede responder desde la caché como otra que requiere una respuesta nueva y dinámica aparecen como “una misma solicitud” en un informe de tráfico. Así que el volumen te indica cuánta actividad de los rastreadores de IA llega a un sitio web, pero no qué ocurre cuando se atienden esas solicitudes.
Primero comprobamos si los rastreadores de IA transferían más datos por solicitud. En cinco mediciones, representaron una media del 6,33 % de las solicitudes y el 6,42 % del ancho de banda, sin que la diferencia entre ambas cifras superara nunca aproximadamente un punto porcentual.
La mayor diferencia se observó en cómo se atendieron esas solicitudes. Si hacemos la media de las tres mediciones, el 76,3 % de las solicitudes de los usuarios se atendieron desde la caché, frente al 10,4 % de las solicitudes de los rastreadores de IA. El número de fallos de caché (cache misses) ordinarios fue mucho más parecido, situándose en torno al 3,8 % para los usuarios y al 4,3 % para los rastreadores de IA.
El tráfico dinámico fue el principal responsable de esa diferencia. De media, el 84,1 % de las solicitudes de los rastreadores de IA se dirigieron a contenido dinámico, frente al 18,6 % de las solicitudes de los usuarios. Esta tendencia se mantuvo en las tres mediciones: el tráfico dinámico de los rastreadores de IA osciló entre el 76,9 % y el 90,5 %, mientras que el tráfico de los usuarios se mantuvo entre el 18,3 % y el 18,9 %. La búsqueda de esa respuesta fue lo que hizo que nuestro informe cambiara de rumbo de repente. El número es real según la escala en la que mide Cloudflare, y nuestros propios datos se acercaron bastante a él. En los sitios de WordPress de nuestra muestra, un día típico tenía aproximadamente un 54 % de tráfico automatizado y un 46 % de tráfico humano.
Lo que pedían al servidor cada 100 solicitudes
La misma unidad de trabajo, pero con una composición opuesta. Compara las dos gráficas: la forma del tráfico humano está casi exactamente invertida.
Los valores son medias de tres días medidos.
“El recuento de solicitudes solo te dice cuánto tráfico ha llegado. Lo que importa para la infraestructura es adónde van esas solicitudes y qué tiene que hacer tu sitio para atenderlas”.
Daniel Pataki
director técnico de Kinsta
En las páginas de WordPress, el contenido dinámico puede incluir resultados de búsqueda, listados filtrados, variaciones en las cadenas de consulta, acciones de compra y otras respuestas que no se pueden recuperar simplemente a partir de una copia en caché ya existente. En nuestro anterior informe sobre el tráfico de bots de IA, señalamos que un rastreador generó 3,75 millones de solicitudes de añadir al carrito en 24 horas, mientras que otro patrón repetitivo generó cientos de millones de solicitudes durante un periodo más largo.
Este patrón ayuda a explicar por qué el volumen de tráfico por sí solo es una medida incompleta de la actividad de IA. Dos sitios web pueden recibir una proporción similar de tráfico de IA, pero suponer cargas muy diferentes para la aplicación, dependiendo de dónde vayan esas solicitudes.
No todas las solicitudes de bots son de rastreadores
El “tráfico de IA” es un término genérico que engloba varios comportamientos distintos. Algunos sistemas rastrean sitios web de forma general, mientras que otros recuperan páginas para la búsqueda o en respuesta a una solicitud de un usuario. OpenAI, Anthropic y Perplexity utilizan identidades distintas para el rastreador y para las acciones iniciadas por el usuario, al menos en algunas de estas funciones.
Esa distinción es importante porque un mismo número de solicitudes puede corresponder a comportamientos muy distintos. Un rastreador que recorre un sitio web de forma sistemática no es lo mismo que un agente que recupera una página para alguien que ha hecho una pregunta, y los registros del servidor pueden identificar el sistema que realiza la solicitud sin revelar siempre la intención que hay detrás.
111.8M
Solicitudes del rastreador de IA en los últimos 30 días
8.3M
Solicitudes del agente de cliente de IA en el mismo periodo
El tráfico de los asistentes se mantuvo relativamente bajo durante la mayor parte del periodo, para luego aumentar de forma pronunciada durante un breve periodo de tiempo, y las solicitudes relacionadas con Claude, Perplexity y Mistral crecieron mucho más rápido que el tráfico de ChatGPT.
Para los operadores, la lección útil es que la actividad de la IA se entiende mejor por tipo y comportamiento que como una única y amplia categoría de “bots de IA”.
04. Los registros del servidor solo muestran una parte del recorrido.
¿Qué pasa después de que la IA te envíe a alguien?
Hasta ahora, en este informe, hemos analizado la web desde el punto de vista del servidor, pero los registros del servidor solo pueden mostrar una parte de lo que ocurre una vez que la IA entra en el recorrido.
Los sistemas de IA se interponen cada vez más entre las personas y las fuentes a las que antes podían acceder directamente mediante una búsqueda, una recomendación o un enlace. A veces, esta desviación lleva a visitar la página web original; otras veces, no.
¿Qué pasa cuando la persona finalmente llega?
El 44.7%
de los encuestados dijo que siempre o casi siempre visita la página web de una empresa después de recibir una recomendación de la IA.
El 61.1%
de los encuestados dijo que asocia la calidad de la página web de una empresa con la calidad de sus productos o servicios.
Esa cifra no significa que el 44,7 % del tráfico de tu sitio web provenga de la IA; tampoco establece una ruta de referencia directa en todos los casos; y tampoco demuestra que esos visitantes tengan más probabilidades de convertir que alguien que llega desde un buscador u otro canal.
Lo que sí queda claro es que la web de la empresa sigue siendo importante. La gente sigue visitándola, incluso después de que la IA ya les haya dicho qué pueden encontrar en ella.
Estos dos hallazgos cambian la forma en que debemos interpretar los datos de infraestructura. Los sistemas de IA pueden acceder a un sitio web antes de que una persona lo vea. Es posible que la persona que finalmente llega ya tenga una recomendación, un resumen o una impresión formada en otro lugar. Por lo tanto, su visita puede tener un propósito diferente al del primer clic de descubrimiento en torno al cual se han diseñado tradicionalmente los sitios web.
Puede que estén comprobando que la empresa existe, verificando una afirmación, revisando los precios, analizando los detalles del producto, comparando alternativas o decidiendo si la recomendación merece su confianza.
El sitio web tiene que seguir funcionando bien cuando llegue ese momento.
«Puede que la IA cambie la forma en que la gente llega a un sitio web, pero al final de toda esa cadena hay una persona que pide información.»
Daniel Pataki
director técnico de Kinsta
Para los equipos técnicos, la fiabilidad y la capacidad de respuesta se convierten en aspectos aún más cruciales de la experiencia de negocio global. Y para los profesionales del marketing y los responsables de marca, la visibilidad en IA no ha eliminado la infraestructura subyacente del sitio web del recorrido del cliente.
Ambas partes se encuentran en el mismo sistema.
Los sistemas de IA solicitan el contenido.
Las personas valoran lo que les espera.
Ahora que ambos públicos se dan cita en el mismo sitio, entender tu propio tráfico se convierte en el siguiente paso lógico.
05. Posición, patrón, perfil: tres preguntas que debes plantearte sobre tu sitio.
Un diagnóstico del tráfico mediante IA a nivel de sitio
Las conclusiones de este informe apuntan a una forma sencilla de evaluar el tráfico de IA en tu sitio. En lugar de partir de la media del sector, fíjate en tres cosas: cuánto tráfico de IA recibes, qué hacen esas solicitudes y quién o qué hay detrás de ellas.
“El tráfico generado por la IA no requiere la misma respuesta en todas las páginas web. Para tomar la decisión correcta, primero hay que entender qué es lo que realmente llega a tu sitio y si eso supone un problema.”
Daniel Pataki
director técnico de Kinsta
01. Posición
¿Cuánto tráfico generado por IA recibes realmente?
Empieza por establecer tu propia referencia a lo largo de un periodo significativo. Analiza las solicitudes de los rastreadores de IA y el ancho de banda, y luego compáralas con la distribución que se muestra en este estudio, en lugar de solo con la media de toda la infraestructura.
En nuestro análisis de ancho de banda, la mediana de los sitios se situó en el 1,57 %, el percentil 90 en el 17,8 % y el percentil 99 en el 90,3 %. En cuanto a las solicitudes, entre el 20 % y el 27 % de los sitios no recibieron ninguna solicitud de rastreadores de IA en un día concreto de la medición.
El objetivo no es asignar un percentil fijo a cada sitio web, sino determinar si tu propio tráfico generado por IA es relativamente limitado, se sitúa en la media de la distribución o se concentra en el extremo superior.
02. Patrón
¿Qué es lo que piden esas solicitudes al sitio web?
Debes analizar hacia dónde se dirigen los rastreadores de IA: las rutas que solicitan, los patrones de URL que se repiten, los parámetros de consulta, las páginas de búsqueda y filtrado, las acciones de compra y otras rutas dinámicas.
Nuestros datos mostraron por qué esto es importante. En tres mediciones, entre el 76,9 % y el 90,5 % de las solicitudes de los rastreadores de IA se dirigieron a contenido dinámico, en comparación con aproximadamente el 18 % al 19 % de las solicitudes de usuarios humanos.
Un sitio que recibe un volumen moderado de tráfico de IA, principalmente en páginas almacenadas en la caché, presenta un panorama de infraestructura diferente al de uno que recibe el mismo volumen en rutas dinámicas.
03. Perfil
¿Quién o qué hay detrás de esas solicitudes?
Por último, separa el tráfico siempre que puedas. Un rastreador que recorre un sitio web de forma general es diferente de un agente activado por un usuario que recupera una página para una tarea concreta, y una automatización agresiva puede requerir una respuesta diferente a cada situación.
El objetivo no es lograr una clasificación perfecta. Lo que realmente importa es si el origen y el comportamiento del tráfico explican lo que estás viendo y si hay algo que merezca una investigación más detallada.
La posición, el patrón y el perfil te dan una visión del sitio que los porcentajes generales del sector no revelan. Un sitio con poco tráfico de IA y un comportamiento normal en las solicitudes puede que no necesite más atención. En cambio, un sitio que se sitúe cerca del extremo superior de la distribución, con rastreadores que acceden repetidamente a rutas dinámicas, merece que le prestes más atención.
Conclusión
Lo que importa es lo que pasa en tu sitio
El tráfico generado por la IA no afecta a todas las páginas web de la misma manera. Un porcentaje a nivel de toda la infraestructura puede describir lo que está pasando en miles de sitios web, pero aún así no te dice casi nada sobre tu sitio.
Esa misma disparidad se aplica a lo que esas solicitudes piden al sitio web que haga. Los rastreadores de IA no consumieron un ancho de banda desproporcionadamente mayor en nuestra muestra, pero eran mucho más propensos que los visitantes humanos a solicitar contenido dinámico. El destino de esas solicitudes y la forma en que el sitio web tiene que atenderlas son tan importantes como el número de solicitudes.
El coste de toda esa infraestructura no importaría si nadie lo visitara. Pero la gente sigue haciéndolo. Muchos consumidores siguen visitando la web de una empresa después de recibir una recomendación de la IA, y lo que encuentran allí influye en la opinión que se forman de la empresa. La web ocupa cada vez más un papel clave en ambos extremos de ese proceso: por un lado, ofrece información a la que pueden acceder los sistemas de IA y, por otro, proporciona una experiencia que la gente puede valorar por sí misma.
Para los propietarios y administradores de sitios web, las medias del sector son un contexto útil, pero las decisiones que realmente importan tienen que partir de tu propio tráfico. ¿Cuánta actividad de IA llega a tu sitio, qué hacen esas solicitudes y quién o qué hay detrás de ellas? Esas son las preguntas que convierten un cambio generalizado en la web en algo que realmente puedes medir y gestionar.
La acción
Empieza por tu sitio
Las medias del sector pueden mostrar la magnitud del tráfico de IA, pero no te dicen qué está pasando en un sitio web concreto. Mide cuánto tráfico de IA llega a tu sitio, fíjate adónde van esas solicitudes e identifica las fuentes que las generan, siempre que puedas. Después, decide si lo que descubras requiere seguimiento, optimización o intervención.
Posición
¿Cuánto te llega?
Patrón
¿Qué hacen esas solicitudes?
Perfil
¿Quién o qué hay detrás de ellas?
Descubre cómo es el tráfico de bots en tu sitio
Este informe ha sido realizado por Kinsta.
Kinsta es una plataforma de alojamiento administrado para WordPress que presta servicio a 230.000 clientes en todo el mundo. Nuestra infraestructura nos ofrece una perspectiva única sobre cómo se accede a los sitios web, cómo se sirven y cómo cambian debido al aumento del tráfico automatizado.