DynamoDB vs MongoDB : Choisissez-en un et dites non à SQL

Les bases de données sont un élément clé de la plupart des applications et des sites web. Elles stockent des données essentielles telles que le contenu et les informations sur les utilisateurs et peuvent capturer les événements qui se produisent au sein d’une application. Il existe de nombreuses technologies de bases de données différentes, et celle que vous choisissez peut avoir une incidence sur tout, de l’architecture de l’application aux processus de développement.

Nous examinons ici de près DynamoDB et MongoDB, deux offres populaires qui ne sont pas des bases de données relationnelles traditionnelles. C’est à vous de décider si cette approche « NoSQL » convient à votre application et laquelle de ces deux plateformes de base de données est la plus adaptée.

Comprendre la technologie : DynamoDB vs MongoDB

Au cours de la dernière décennie, les bases de données NoSQL ont gagné en popularité pour répondre à la demande d’une technologie plus flexible et plus évolutive. La croissance des réseaux sociaux et du contenu généré par les utilisateurs a en partie alimenté cette demande.

Pendant des années, la plupart des applications ont utilisé des bases de données SQL traditionnelles, dans lesquelles chaque ligne de données décrit une entité distincte et ses relations avec d’autres entités. Lorsqu’elle répond à une requête, une base de données relationnelle joint les données des différentes lignes et les renvoie à l’application cliente. Cette architecture est optimisée pour réduire le stockage et éliminer la duplication des données, car chaque élément d’un ensemble de résultats n’est généralement stocké qu’une seule fois dans la base de données.

En revanche, les bases de données NoSQL stockent généralement l’entité de base et les données similaires dans un seul document. Cela signifie que certaines données sont enregistrées plusieurs fois, ce qui augmente les besoins en stockage. Mais avec la baisse des coûts de stockage, l’évolutivité des solutions NoSQL a pris le dessus dans de nombreux cas d’utilisation. Grâce à leur architecture sous-jacente, les bases de données NoSQL sont particulièrement adaptées au fonctionnement en grappes, avec des données réparties sur plusieurs nœuds.

Qu’est-ce que DynamoDB ?

DynamoDB est une base de données NoSQL sans serveur développée par Amazon pour soutenir sa célèbre destination d’achat en ligne, puis mise à la disposition des développeurs en 2012 sur sa plateforme d’hébergement dans le cloud, Amazon Web Services (AWS). Comme pour la boutique d’Amazon, DynamoDB répond aux requêtes sans la surcharge de calcul nécessaire pour effectuer les jointures parfois complexes d’une base de données relationnelle.

Optimisé pour la mise à l’échelle, DynamoDB est un stockage d’éléments clé-valeur dans lequel toutes les données liées à une clé spécifique sont stockées avec elle. Aucune jonction n’est nécessaire ! Après avoir éliminé cette exigence, les ingénieurs ont optimisé DynamoDB pour qu’elle renvoie les données rapidement.

Amazon met DynamoDB à disposition via AWS en tant que service entièrement infogéré. C’est pourquoi ce service est devenu populaire auprès des développeurs, qui peuvent utiliser DynamoDB avec un minimum de frais généraux liés à la base de données. En outre, le service s’adapte facilement à l’augmentation du nombre d’utilisateurs des applications. Et si une entreprise utilise d’autres outils AWS, DynamoDB peut s’y connecter de manière transparente.

Comment fonctionne DynamoDB ?

DynamoDB est un stockage d’éléments clé-valeur NoSQL et, comme il s’agit d’un service infogéré, son architecture et son infrastructure sous-jacentes sont indépendantes du développeur.

Sous le capot, les données sont partitionnées à l’aide de la clé primaire, chaque partition contenant trois nœuds qui conservent une copie des données. Ce partitionnement facilite la mise à l’échelle, car les données sont réparties sur plusieurs serveurs. En outre, la réplication des données assure la redondance en cas de défaillance d’un nœud particulier.

L’un des trois nœuds est désigné comme le nœud principal, où toutes les écritures sont d’abord émises avant d’être répliquées sur les deux autres nœuds. Le fait d’écrire d’abord sur le nœud principal permet à DynamoDB de maintenir des écritures cohérentes. Pour une cohérence optimale des lectures, toutes les lectures de DynamoDB doivent également passer par le nœud principal.

Cette approche a un coût en termes de performances pour les applications à forte densité de lecture, c’est pourquoi DynamoDB offre aux utilisateurs la possibilité d’opter pour une cohérence « éventuelle ». Cela permet de répartir les lectures sur tous les nœuds. Cependant, cette option peut sacrifier la précision si les données ne se sont pas propagées à tous les nœuds avant une opération de lecture.

Avantages et inconvénients de DynamoDB

Les principaux avantages de DynamoDB sont qu’elle est sans serveur, évolutive et rapide. Vous pouvez la configurer en quelques minutes avec une infrastructure minimale. AWS s’occupe de la sécurité, des mises à jour, de la gestion des serveurs et de la haute disponibilité. De plus, DynamoDB peut évoluer à l’infini (uniquement limité par la taille physique d’AWS) sur un modèle de paiement à l’utilisation. Enfin, DynamoDB offre des lectures et des écritures rapides, avec des capacités de mise à l’échelle qui garantissent des performances rapides et continues au fur et à mesure que le stockage de données s’agrandit.

L’inconvénient est que les options de requête sont minimes. Les recherches par clé sont utiles, mais si vous avez besoin de requêtes plus complexes, telles que des agrégations, vous devrez exporter les données vers une base de données externe pour les analyser. En outre, DynamoDB n’est disponible que sur AWS. Si vous êtes déjà intégré à l’écosystème AWS, cela ne posera pas de problème. Si votre entreprise souhaite un déploiement sur site, elle doit chercher ailleurs.

Qu’est-ce que MongoDB ?

MongoDB est un stockage de documents NoSQL initialement publié en 2009 en tant que base de données open source avec l’option de paquets de support commercial. Elle stocke les documents JSON sous forme d’objets JSON binaires (BSON), qui peuvent stocker des structures de données complexes telles que des propriétés imbriquées et des tableaux.

MongoDB fonctionne sur les plateformes Windows, macOS et Linux et prend en charge de nombreux langages de programmation. Vous trouverez également MongoDB sur les plateformes cloud les plus populaires d’Amazon, de Google et de Microsoft.

La popularité de MongoDB est principalement due à sa flexibilité. Elle offre tous les avantages d’une base de données NoSQL tout en répondant à des exigences plus complexes, comme les transactions ACID pour l’intégrité des données, les requêtes d’agrégation et la jonction d’ensembles de données. De plus, grâce à sa prise en charge native de JavaScript, c’est une base de données backend de plus en plus populaire pour les sites web qui utilisent ce langage de programmation très répandu.

Comment fonctionne MongoDB ?

MongoDB stocke des objets BSON contenant une ou plusieurs paires clé-valeur. Les valeurs peuvent être des types de données simples, comme des chaînes et des horodatages, ou des types complexes, comme des objets imbriqués et des tableaux.

MongoDB stocke les documents dans des collections, comme les lignes d’un tableau. Il est courant que les documents d’une collection partagent un schéma similaire, mais même les documents ayant les mêmes clés peuvent avoir des schémas différents – les clés portant le même nom n’ont pas besoin de stocker le même type de données. MongoDB peut appliquer la validation des propriétés lorsque des enregistrements sont insérés ou mis à jour, et il est nécessaire que les données de certaines clés soient d’un type spécifique.

MongoDB propose également le sharding, qui est similaire au partitionnement dans DynamoDB. La répartition distribue les données sur plusieurs serveurs en fonction d’une clé de répartition. La répartition des données permet de répartir les opérations de lecture et d’écriture sur plusieurs serveurs, évitant ainsi la surcharge d’un seul serveur.

Avantages et inconvénients de MongoDB

Outre les avantages typiques du NoSQL, MongoDB prend en charge plusieurs plateformes – ce qui est vital pour les entreprises qui souhaitent une certaine flexibilité dans le choix de leur fournisseur de cloud ou la possibilité d’héberger une base de données sur site.

MongoDB prend également en charge les requêtes et les agrégations complexes grâce à son pipeline d’agrégation. Cela lui confère une souplesse exceptionnelle par rapport à d’autres choix NoSQL, car elle prend en charge les requêtes analytiques, les recherches de documents et la jonction de données. Cependant, les performances peuvent diminuer à grande échelle. En outre, MongoDB Atlas offre une option sans serveur pour les entreprises qui cherchent à supprimer le fardeau de la gestion de l’infrastructure.

L’un des inconvénients de MongoDB est que son empreinte de données peut être assez importante, car les documents doivent stocker à la fois les données et les clés. Et, bien que ses pipelines d’agrégation soient des outils puissants, leur utilisation d’une syntaxe sur mesure les rend exceptionnellement complexes à écrire et à construire.

Enfin, ceux qui n’utilisent pas MongoDB Atlas doivent faire face à des frais d’infrastructure, en particulier pour les systèmes de production qui utilisent la réplication et le sharding pour garantir la performance du système. Cela inclut la surveillance, la gestion de l’asymétrie des données et les mises à niveau, en plus de la gestion de la sécurité.

Conclusion : DynamoDB vs MongoDB

Bien que DynamoDB et MongoDB soient toutes deux des bases de données NoSQL, elles diffèrent considérablement. Votre cas d’utilisation déterminera en grande partie le choix de l’une ou l’autre.

Tout d’abord, DynamoDB a moins d’options de types de données disponibles au niveau du schéma. Par exemple, elle ne prend pas en charge les dates, ce qui signifie que les développeurs doivent maintenir une logique dans leurs applications pour les analyser et les traiter. MongoDB prend en charge beaucoup plus de types de données, y compris les dates.

Deuxièmement, DynamoDB permet d’effectuer des requêtes par le biais de consultations de valeurs clés et de balayages de tables. Cependant, ses performances en matière de balayage de table laissent à désirer. Pour les requêtes plus complexes ou ad hoc, la meilleure solution consiste à exporter vers une autre base de données. En revanche, MongoDB prend en charge les recherches par clé en plus des requêtes analytiques et des jointures de données. La prise en charge des index est plus souple, car vous pouvez ajouter des index secondaires à n’importe quel champ. Bien que DynamoDB prenne en charge les index secondaires, ils sont limités par leur complexité conceptuelle et le nombre que vous pouvez créer.

En ce qui concerne la sécurité, DynamoDB bénéficie de la plateforme AWS. L’authentification avec DynamoDB passe par les contrôles d’accès des utilisateurs AWS. La sécurisation d’une base de données DynamoDB est donc relativement simple.

Avec MongoDB, vous êtes responsable de toutes les contraintes de sécurité, y compris la création de comptes d’utilisateurs et la gestion de l’accès au réseau. Les frais généraux sont donc beaucoup plus élevés. Cependant, MongoDB Atlas transforme MongoDB en une solution gérée, éliminant ainsi ces défis.

En tant que solution infogérée, DynamoDB dispose de fonctions de sauvegarde et de récupération intégrées, notamment la possibilité de répliques multi-régionales et une récupération simple à partir des sauvegardes. Par défaut, MongoDB ne gère pas ces processus, ce qui nécessite une configuration manuelle. MongoDB Atlas facilite quelque peu le processus, mais nécessite une configuration supplémentaire.

En un coup d’œil : DynamoDB vs MongoDB

Dans l’ensemble, MongoDB est l’option la plus flexible – elle peut être déployée n’importe où et fournit un ensemble plus riche d’outils pour le stockage et l’interrogation des données. Cependant, pour une base de données allégée avec une intégration AWS étroite et des frais généraux d’infrastructure et de sécurité réduits, DynamoDB est un choix probable.

Résumé

MongoDB et DynamoDB sont des offres NoSQL très performantes dont les forces relatives les destinent à des utilisations très différentes. Pour une solution simple et légère, DynamoDB est un excellent choix. Mais MongoDB s’impose si vous avez besoin de schémas plus complexes, de requêtes d’agrégation et d’une meilleure prise en charge des index.

N’oubliez pas que le prix à payer pour la flexibilité est une augmentation des frais généraux d’infrastructure. Mais si vous avez besoin de la flexibilité de MongoDB et que vous souhaitez réduire les frais généraux, MongoDB Atlas représente souvent un compromis abordable.

Bien sûr, en face de votre base de données, vous aurez besoin d’une application convaincante. Vous pouvez développer la vôtre sur la plateforme d’hébergement d’applications de Kinsta et même commencer gratuitement avec notre niveau Hobby, en augmentant la capacité lorsque les utilisateurs commencent à affluer vers votre chef-d’œuvre.

Steve Bonisteel Kinsta

Steve Bonisteel is a Technical Editor at Kinsta who began his writing career as a print journalist, chasing ambulances and fire trucks. He has been covering Internet-related technology since the late 1990s.